Artırılmış gerçeklik otomotiv endüstrisinde nasıl devrim yaratıyor?

Yayınlanma tarihi: 27 Nisan 2017 / Güncelleme tarihi: 4 Eylül 2018 - Yazar: Konrad Wolfenstein

Kaynak: Shutterstock

Dijitalleştirilmiş Endüstri 4.0'ın bir parçası olarak otomotiv endüstrisi de artırılmış gerçeklik teknolojilerine giderek daha fazla güveniyor. Bunun nedeni açık çünkü Alman otomotiv endüstrisi dijitalleşme konusunda bu ülkede en ileri ekonomik sektörlerden biri. Pek çok sektörde olduğu gibi, artırılmış gerçeklik de şu anda ağırlıklı olarak pazarlama ve satış amacıyla kullanılıyor. Potansiyel müşterilerde duygu yaratmak amacıyla etkileşimli deneyim dünyalarının yardımıyla içerik son derece net bir şekilde sunulabildiği için AR, özellikle marka iletişiminde geniş bir uygulama alanına sahiptir. Kullanım, AR gözlükleri kullanılarak istenen aracın sanal 3 boyutlu temsiliyle başlar ve simüle edilmiş bir test sürüşüyle ​​sona erer. Ayrıca kullanıcı, etkileşim yoluyla doğrudan konsepte dâhil olmaktadır. Bu nedenle, sağlayıcılar ürünleri sunarken tamamen yeni sanal otomobil dünyaları ve sürüş deneyimleri yaratabilirler. Ancak AR, pazarlamanın ötesinde, endüstriyel sektördeki çeşitli kullanımlara yönelik üreticiler için de uygundur.

Ürün geliştirme

Dijital model yapımı (Kaynak: Volkswagen)

AR, tasarım, model oluşturma ve malzeme seçimi söz konusu olduğunda çok çeşitli olanaklar sunar: şekiller, tasarımlar veya renkler, elle yeni bir model yapmaya gerek kalmadan net bir şekilde görüntülenebilir ve istenilen sayıda değiştirilebilir. Mercedes Benz'de mühendisler, örneğin farklı motor modellerini mevcut bir şasiye sanal olarak "kurabilmek" yoluyla, gelişmelerini görselleştirme konusunda destekleniyor. Bu şekilde, planlanan bir ünitenin arabanın motor bölmesine nasıl sığdığını simüle ediyorlar. Tasarımcılar böylece araştırma ve geliştirme maliyetlerinden tasarruf ediyor ve gereken süreyi azaltıyor.

üretme

Üretimde otomotiv sektörü de artırılmış gerçeklikle desteklenen süreçlerle çalışıyor. BMW geçen yıldan beri test araçlarında saplama kaynağı teknolojisini kullanıyor. O zamana kadar bu işlem manuel olarak yapılıyordu ve araç başına birkaç gün sürüyordu. Artık veri kaskları ve kameralarla donatılmış çalışanlara, AR görselleştirmesi kullanılarak araçlardaki ilgili kaynak noktaları gösteriliyor ve bu da gereken süreyi yarı yarıya azaltıyor. AR sistemleri tarafından değerlendirilebilmek için arabaların hâlâ işaretlerle donatılması gerektiğinden işaretsiz izleme, daha geniş kullanım açısından bir zorluktur. Test arabalarıyla mümkün olan şey, seri üretim için hala gerçekçi görünmüyor.

Diğerlerinin yanı sıra binek otomobil endüstrisine yönelik özel endüstriyel ürünler üreten Kolbus, pilot projenin bir parçası olarak manuel üretimde de artırılmış gerçeklik kullanıyor. Burada, çalışana bir sonraki çalışma adımları milimetrik hassasiyetle konumlandırılmış ekranlar kullanılarak gösteriliyor. Yanlış üretim adımları belirlenerek pahalı atıkların önüne geçilir.

Artırılmış gerçeklik, üretimin yanı sıra otomotiv endüstrisindeki tesis planlamasını da destekliyor çünkü makineler veya binalar gerçek ortamlarda sanal olarak görüntülenebiliyor veya malzeme akışları AR kullanılarak simüle edilebiliyor. Tüm bunlar, en azından planlama aşamasında, konumdan bağımsız olarak işe yarıyor; bu nedenle, Brezilya veya Çin'de yeni bir tesis kurulurken pahalı personel ve seyahat maliyetlerinden tasarruf ediliyor.

kalite güvencesi

Uygulamadaki diğer bir uygulama alanı da kalite güvencesidir , çünkü AR araçları üretim süreçlerini analiz etmek ve hatalı üretim süreçlerini erken bir aşamada tespit etmek için kullanılabilir. AR eğitimleri şeklinde iyileştirme için gerekli iş adımları sanal olarak gösterilerek AR yardımıyla problem çözme de yapılabilir. Basitleştirilmiş çözüm hızlı bir şekilde çalışıyor ve bir uzmanın katılımını gerektirmiyor; bu, fabrikaları dünyanın dört bir yanına yayılmış olan küresel otomobil şirketleri için özellikle yararlı oluyor.

AR kullanılarak kalite kontrolü, gelen mallara veya tedarikçi lokasyonlarına da genişletilebilir. Ön ürünler veya dışarıdan üretilen parçalar, uzmanlardan oluşan bir ekibin sahada bulunmasına gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak net bir şekilde incelenebilir. Bu özellikle önemlidir, çünkü kalite kusurlarından kaynaklanan maliyetlerin yaklaşık üçte ikisi tedarikçi hatalarından kaynaklanmaktadır. Yerinde kontrol, hataların erken tespit edilmesine yardımcı olur. Sanal kontroller otomotiv endüstrisindeki maliyetleri azaltır, sorunları daha erken tespit eder ve onarım çalışmalarını hızlandırır.

Araç servisi

Bakım için AR desteği (Kaynak: Shutterstock)

Düzenli araç bakımı büyük ölçüde rutin adımlardan oluşur. AR, servis teknisyenine yaklaşan iş adımlarını sunan ve açıklayan etkileşimli talimatlar oluşturmak için kullanılabilir. Bu, ilgili tüm bilgilerin her zaman elinizin altında olduğu anlamına gelir. Bosch elektrik şirketi özellikle araç bakımına yönelik bir sistem geliştirdi: Atölyede tamirci bir AR kamerayı söz konusu aracın motoruna doğrultuyor, ardından arızalı parçalar renkli ve sipariş numarasıyla işaretleniyor ve bir monitörde Kurulum talimatları görüntülenir. Tüm bunlar araç bakımını hızlandırır ve daha hassas hale getirir, böylece şirketler ve müşteriler için maliyetler azalır.

görünüm

Arttırılmış gerçekliğin otomobil üreticilerinin işletim süreçlerine uygulanmasının yanı sıra, AR fonksiyonları da yakın gelecekte müşterilere doğrudan fayda sağlayacak, örneğin sanal kokpitler şeklinde. Pek çok üretici, sürücüye kişisel tercihlerine göre bilgi sağlayan "akıllı" ön camların geliştirilmesine devam ediyor. Buna, araçlarda zaten daha yaygın olan hız verileri de dahildir. Ancak navigasyon fonksiyonları, uyarılar ve radyo veya telefon ayarları da "sanal ön camda" görüntülenebiliyor. Büyük avantaj: Bilgiler doğrudan sürücünün görüş alanına entegre edilir, bu da sürücünün her zaman yola göz kulak olabileceği anlamına gelir. Optimum şekilde yerleştirilmemiş ekranlar nedeniyle sürüş esnasında dikkatinizin dağılması artık geçmişte kaldı. Gelecekte akıllı bir sürüş asistanı, otomobilin ideal çizgisini tanıyarak sürücüyü bu konuda ekranlar aracılığıyla bilgilendirebilir veya bir kamera sistemi kullanarak tehlikeleri sürücü görmeden tespit edip uyarabilir.