Yapay Zeka Endüstrisi | Üretken yapay zekada gizli kemer sıkma önlemleri ve maliyet azaltma tedbirleri - kelime sayısının azaltılması da dahil: Daha azı daha ucuzdur

Büyük yapay zeka yanılsaması: Milyarlarca dolarlık zarar ve kemer sıkma önlemleri - teknoloji devlerinin sizden sakladığı şey

Yapay zeka benzeri görülmemiş bir patlama yaşıyor, ancak teknolojik devrimin parlak cephesinin ardında büyük finansal zorluklar yatıyor. Kullanıcıların küçük teknik ayarlamalar olarak algıladıkları şeylerin, yakından incelendiğinde, büyük yapay zeka sağlayıcılarının patlayan maliyetlerini kontrol altına almak için çaresiz girişimleri olduğu ortaya çıkıyor. Google ve OpenAI, Eylül 2024'te neredeyse aynı anda değişiklikler yaptı. İlk bakışta bu değişiklikler ilgisiz görünse de, tüm sektörün karşı karşıya olduğu daha büyük bir sorunu ortaya koyuyor: Yapay zeka hizmetlerinin paraya dönüştürülmesi, devasa yatırımların ve işletme maliyetlerinin çok gerisinde kalıyor.

Üretken Yapay Zeka (Generative AI), mevcut verileri analiz etmek veya sınıflandırmak yerine yeni içerik üretmeye odaklanan bir yapay zeka dalıdır.

Bu gelişme, milyarlarca dolarlık teknoloji devlerinin bile kendi inovasyonlarının yarattığı finansal baskıdan nasıl muzdarip olduğunu göstermesi açısından özellikle dikkat çekici. OpenAI, 157 milyar dolarlık değerlemesine rağmen 2024 için 5 milyar dolarlık zarar öngörürken, Google sessizce veri toplama ve işleme maliyetlerini önemli ölçüde artıran önlemler uyguluyor. Bu görünüşte küçük değişiklikler, tüm dijital ortam için geniş kapsamlı sonuçlar doğuruyor ve yapay zeka sektöründe daha büyük bir yapısal krize işaret ediyor.

Google'ın sessiz devrimi

num=100 parametresinin devre dışı bırakılması

Google, 14 Eylül 2024'te arama altyapısında yıllardır pek duyurulmayan en önemli değişikliklerden birini gerçekleştirdi. Onlarca yıldır aynı anda 100 arama sonucunun görüntülenmesini sağlayan num=100 URL parametresi tamamen devre dışı bırakıldı. Bu teknik yenilik, tüm SEO sektörü ve yapay zeka uygulamaları için geniş kapsamlı sonuçlar doğurdu.

Parametre, sıradan kullanıcılar için kullanışlı bir özellik olsa da, SEO sektörü için hayati önem taşıyordu. Ahrefs, Sistrix, SEMrush ve özel sıralama araçları gibi neredeyse tüm büyük SEO sağlayıcıları, verimli veri toplama için bu parametreyi kullanıyordu. Tek bir aramayla, ilk 100 sıralamanın tamamını yakalayabiliyorlardı; bu da hem daha uygun maliyetli hem de sonuçları sayfa sayfa almaktan daha hızlıydı.

Bu parametrenin devre dışı bırakılması, SEO sektöründe maliyet patlamasına yol açtı. Sıralama araçları, daha önce tek bir sorguyla elde edilebilen miktarda veriyi elde etmek için artık on ayrı sorgu gerçekleştirmek zorunda. Bu durum, sorgu maliyetlerinde on kat artışa işaret ediyor ve halihazırda birçok araç sağlayıcısı için ciddi teknik ve finansal zorluklar doğuruyor.

Web sitesi operatörleri üzerindeki etkisi

Etkiler Google Search Console'da hemen görüldü: İncelenen tüm web sitelerinin %87,7'sinde ölçülen gösterimlerde ciddi bir düşüş yaşandı. Aynı zamanda, paradoksal bir şekilde, web sitelerinin ortalama konumu iyileşti; 11. ila 100. sıralar arasında daha az "düşük sıralamalı gösterim" kaydedildi.

Birçok yayıncı, trafikte ciddi düşüşler bildiriyor. derwesten.de gibi haber siteleri arama trafiğinin %51'ini, express.de %35'ini ve focus.de %33'ünü kaybetti. Bunun nedenleri karmaşık: Google'daki teknik değişikliklerin yanı sıra, yapay zeka incelemeleri de rol oynuyor ve kullanıcıların harici web sitelerine daha az tıklamasına neden oluyor.

Google'ın stratejisinin ardındaki motivasyon

Google'ın kararının nedenleri karmaşık. Bir yandan, değişiklik sunucu yükünü önemli ölçüde azaltıyor, çünkü istek başına daha az veri işlenmesi gerekiyor. Diğer yandan, botların ve veri toplama hizmetlerinin büyük ölçekte veri toplamasını zorlaştırıyor; bu da özellikle yapay zeka şirketlerinin Google verilerine olan artan ilgisi göz önüne alındığında önemli.

Bir diğer husus ise kullanıcı deneyimi: Google, kullanıcıların birden fazla sayfaya tıklayıp Google ortamında daha fazla zaman geçirdikleri geleneksel aramalara geri dönmelerini teşvik etmek istiyor. Bu, Google'ın bilgi için merkezi bir iletişim noktası olarak konumunu güçlendiriyor ve şirketi kullanıcıları harici web sitelerine yönlendirmeye daha az bağımlı hale getiriyor.

İçin uygun:

• Google ve ChatGPT'deki iki teknik değişiklik mevcut arama ortamını nasıl kökten değiştiriyor?

OpenAI'nin çaresiz maliyet kontrolü: Atıflardaki dramatik düşüş

Google'ın değişikliğine paralel olarak, OpenAI da ChatGPT'de aynı derecede önemli bir değişiklik yaptı. 11 Eylül 2024'ten bu yana, yapay zeka tabanlı sohbet robotu, harici web sitelerine yapılan atıf ve bağlantı sayısında önemli ölçüde azalma gösterdi. Bu azalma, içeriğin kalitesi veya kaynakların alan adı otoritesi ne olursa olsun, tüm sektörleri ve içerik türlerini eşit şekilde etkiledi.

Rakamlar çarpıcı: Analizlere göre, ChatGPT'deki atıflar %90'a kadar düştü. Ücretsiz ChatGPT hesapları özellikle etkilenirken, ücretli sürümleri kullananlar önemli ölçüde daha az kısıtlamayla karşılaşıyor. Bu gelişme, web sitelerinin Google'dan aldığı trafik ile ChatGPT'den gelen önemli ölçüde düşük trafik arasındaki mevcut tutarsızlığı daha da kötüleştiriyor.

Web arama özelliklerinin maliyetlerindeki patlayıcı artış

OpenAI muazzam bir mali baskı altında. Şirket, 2024 yılına kadar yaklaşık 5 milyar dolar zarar bekliyor ve ChatGPT'nin günlük işletme maliyeti 700.000 dolara kadar çıkabiliyor. Her web araması ek bilgi işlem kaynakları ve API çağrıları gerektirdiğinden, web aramalarını ve alıntıları azaltmak bariz bir maliyet düşürme önlemidir.

OpenAI'nin web arama özelliğinin maliyeti önemli ölçüde arttı. Daha önceki modeller web aramalarına ücretsiz erişim sunarken, yeni modeller arama belirteçleri için tam ücret talep ediyor. Maliyet ikilemini bir örnekle açıklayalım: GPT-40 ile yapılan bir sorgu 0,13 ABD doları tutarken, daha kapsamlı web arama belirteçlerine sahip GPT-5 ile yapılan aynı sorgu 74 ABD doları tutuyor.

OpenAI, mevcut web arama modelleri için gpt-4o ve gpt-4.1 için 1.000 görüntüleme başına 25 dolar ücret alırken, GPT-5 ve o serisi gibi daha güçlü modeller 1.000 görüntüleme başına 10 dolar gibi düşük bir ücret talep ediyor. Bu fiyatlandırma, OpenAI'nin web tabanlı bilgi dağıtımında neden ciddi kesintiler yaptığını açıkça gösteriyor.

Azalan kelime sayısı: Daha azı daha ucuzdur

Kaynak alıntılarındaki azalmaya ek olarak, kullanıcılar daha incelikli bir değişiklik daha fark ettiler: ChatGPT'nin yanıtları gözle görülür şekilde kısaldı ve daha az ayrıntılı hale geldi. İlk bakışta daha özlü bir ifadeye doğru bir iyileştirme gibi görünen şey, aslında etkili bir maliyet tasarrufu önlemidir. Üretilen her kelime -veya daha teknik olarak daha doğrusu, her belirteç- işlem gücü tüketir ve dolayısıyla doğrudan maliyetlere yol açar. OpenAI, yanıtları sistematik olarak kısaltarak sorgu başına işletme maliyetlerini düşürür.

Bu eğilim, özellikle Anthropic'in Claude veya Google'ın Gemini gibi rakipleriyle yapılan doğrudan karşılaştırmalarda belirgindir. Bu modeller genellikle aynı sorgulara daha ayrıntılı, ayrıntılı ve derinlemesine yanıtlar vermeye devam etmektedir. Bazı rakipler hâlâ bir kalite göstergesi olarak ayrıntı zenginliğine güvenirken, OpenAI, geniş kullanıcı tabanının getirdiği mali yükü karşılamak için kelime sayısını kasıtlı olarak azaltıyor gibi görünmektedir.

Kullanıcılar için bu, ek iş anlamına gelir. Kapsamlı bir yanıt yerine, genellikle yalnızca yüzeysel bir özet alırlar ve hedeflenen sorgular ("istem zinciri" olarak adlandırılır) aracılığıyla istenen bilgi derinliğini kendileri çıkarmak zorunda kalırlar. Bu takip sorgularının her biri, tek başına daha ucuz olsa da kullanıcıya daha fazla zaman ve emek maliyeti getiren yeni bir işlemi temsil eder. Bu önlem, atıfları azaltma stratejisine kusursuz bir şekilde uymaktadır: Her ikisi de, bir araya geldiklerinde önemli maliyet tasarrufları sağlayan ve şirketin büyük mali açığını kapatmayı amaçlayan kullanıcı deneyiminin bozulmasına neden olur.

Daha kısa cevaplar, daha az kaynak: ChatGPT'nin gizlice maliyetleri nasıl azalttığını da fark ettiniz mi?

Premium aboneliklerle zarar eden işletme

Özellikle sorunlu olan, aylık 200 dolar tutan daha pahalı ChatGPT Pro aboneliğinin bile, kullanıcıların beklenenden daha fazla hizmet kullanması nedeniyle zararlara yol açması. CEO Sam Altman, bu durumu "çılgınca" olarak nitelendirerek, maliyetleri karşılamanın zorluklarını kabul etti.

OpenAI CEO'su Sam Altman, şirketin şu anda 200 dolarlık abonelik ücretinden zarar ettiğini itiraf etti: "İnsanlar bunu beklediğimizden çok daha fazla kullanıyor." Bu şaşırtıcı bulgu, yapay zeka şirketlerinin gerçek kullanım maliyetini tahmin etmesinin ve uygun fiyatlandırmayı hesaplamasının ne kadar zor olduğunu gösteriyor.

Her iki değişiklik arasındaki şaşırtıcı bağlantı

Her iki olayın zamansal yakınlığı bir tesadüften çok daha fazlasıdır. ChatGPT, yanıtları için sıklıkla güncel web bilgilerine güvenir ve Google sonuçlarına doğrudan veya dolaylı olarak veri toplama hizmetleri aracılığıyla erişir. num=100 parametresinin devre dışı bırakılması, ChatGPT ve diğer yapay zeka sistemleri için web verilerinin verimli bir şekilde toplanmasını da önemli ölçüde zorlaştırır.

ChatGPT gibi yapay zeka uygulamaları, alakalı ve doğru yanıtlar üretmek için kapsamlı ve güncel web verilerine dayanır. num=100 parametresi, bu sistemlerin büyük hacimli arama sonuçlarını hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde yakalamasını ve yanıtları için en iyi kaynakları seçmesini sağlamıştır.

Bu parametrenin devre dışı bırakılmasıyla, yapay zeka sistemleri artık çok daha fazla bireysel sorgu gerçekleştirmek zorunda kalıyor ve bu da maliyetleri katlanarak artırıyor. Bu durum, OpenAI'nin neden aynı anda atıf sıklığını azalttığını açıklıyor; güncel web bilgisi sağlamanın maliyetleri artık ekonomik olarak uygulanabilir değildi.

800 milyar dolarlık finansman açığı

Bain & Company'nin endişe verici tahmini

Bain & Company tarafından yapılan yeni bir araştırma, yapay zeka sektöründe tehdit edici bir finansman açığı olduğunu ortaya koyuyor. 2030 yılına kadar OpenAI, Google ve DeepSeek gibi yapay zeka şirketlerinin, artan bilgi işlem gücü ve altyapı maliyetlerini karşılamak için yılda yaklaşık 2 trilyon dolar gelir elde etmesi gerekecek. Ancak danışmanlar, sektörün bu hedefin yaklaşık 800 milyar dolar gerisinde kalacağını öngörüyor.

Bain & Company Küresel Teknoloji Uygulamaları Başkanı David Crawford acilen uyarıyor: "Mevcut ölçeklendirme yasaları geçerliliğini korursa, yapay zeka küresel tedarik zincirlerine giderek daha fazla yük bindirecek." Gerekli ve beklenen gelirler arasındaki bu tutarsızlık, yapay zeka sektörünün değerlemesi ve iş modelleri hakkında temel soruları gündeme getiriyor.

Büyük yatırımlar ve belirsiz getiriler

ABD'nin önde gelen teknoloji şirketleri, yapay zeka yatırımlarını benzeri görülmemiş seviyelere taşıyor. Microsoft, Meta ve Google, 2025 yılına kadar yapay zeka projeleri için toplam 215 milyar dolarlık bir yatırım planlıyor. Amazon, 100 milyar dolarlık ek yatırım yapacağını duyurdu. Bu harcamalar öncelikle veri merkezlerini genişletmeye ve yeni yapay zeka modelleri geliştirmeye gidecek.

ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana yatırımlar iki katından fazla arttı. 2024 yılına gelindiğinde, dört büyük teknoloji şirketi yapay zekaya toplam 246 milyar dolar yatırım yapmıştı; bu da bir önceki yıla göre %63'lük bir artışa denk geliyor. 2030'ların başlarında, yapay zekaya yapılan yıllık harcamaların 500 milyar doları aşması bekleniyor.

Enerji talebi ve altyapı zorlukları

Bain & Company, 2030 yılına kadar küresel bilgi işlem gücü talebinin 200 gigawatt'a kadar çıkabileceğini ve bunun yarısının Amerika Birleşik Devletleri'nde olacağını öngörüyor. Yapay zeka veri merkezi güç tüketimi, 2023'teki 50 milyar kilovatsaatten 2030'da yaklaşık 550 milyar kilovatsaate, yani on bir kat artış gösterecek.

Bu büyük genişlemenin önemli çevresel etkileri olacak. Yenilenebilir enerjideki artışa rağmen, veri merkezlerinden kaynaklanan sera gazı emisyonları 2023'teki 212 milyon tondan 2030'da 355 milyon tona yükselecek. Soğutma amaçlı su tüketimi ise aynı dönemde neredeyse dört katına çıkarak 664 milyar litreye ulaşacak.

İçin uygun:

• 2000'deki dot-com balonu tekrar mı ediyor? Mevcut yapay zeka patlamasının eleştirel bir analizi

DeepSeek şoku bir dönüm noktası

Çin'den maliyet etkin inovasyon

Çinli girişim DeepSeek, R1 modeliyle yapay zeka sektörünü sarstı. Tahmini geliştirme maliyeti sadece 5,6 milyon dolar olan şirket, çok daha pahalı ABD modelleriyle rekabet edebilecek bir model geliştirdi. Buna karşılık, OpenAI'nin GPT-40 modelinin geliştirme maliyeti yaklaşık 80 milyon dolardı.

DeepSeek'in fiyatlandırması rakiplerini büyük ölçüde geride bırakıyor. Şirketin modelleri, OpenAI'nin benzer modellerinden 20 ila 40 kat daha ucuz. DeepSeek'in Reasoner modelinin maliyeti milyon giriş jetonu başına 53 sent iken, OpenAI'nin o1 modelinin maliyeti aynı sayıda jeton için 15 dolar.

Sektör dinamikleri üzerindeki etkisi

DeepSeek'in başarısı, yapay zeka sektöründeki önceki varsayımları sorguluyor. Şirket, milyarlarca dolarlık bütçeler olmadan bile en son teknoloji yapay zekanın mümkün olduğunu kanıtlıyor ve köklü sağlayıcıları ciddi bir fiyat baskısı altına sokuyor. Bu gelişme, ABD ihracat kısıtlamalarının ilginç bir yan etkisini gözler önüne seriyor: Teknik sınırlamalar, şirketi mevcut donanımı en iyi şekilde kullanmak için yazılım inovasyonlarına yönelmeye zorluyor.

DeepSeek'in yapay zeka asistanı, birkaç hafta içinde küresel LLM kullanıcı payının yüzde 21'ini ele geçirdi ve Apple App Store'daki en popüler ücretsiz uygulama olarak ChatGPT'nin yerini aldı. Bu hızlı pazar penetrasyonu, yapay zeka pazarının oynaklığını ve maliyet yoğun iş modellerine sahip köklü sağlayıcılar için tehlikeyi gözler önüne seriyor.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Web sitesi trafiği üzerindeki çarpıcı etki

Yapay Zeka Genel Bakışlarının Gerilemesi

Authoritas tarafından yapılan bir araştırma, Birleşik Krallık'taki yayıncı web sitelerinin tıklama oranlarında Yapay Zeka Genel Bakışları sayesinde yaklaşık yarı yarıya önemli bir düşüş olduğunu gösteriyor. Araştırmaya göre, Yapay Zeka Genel Bakışları'nın varlığında tıklama oranı masaüstünde %47,5, mobilde ise %37,7 oranında düşüyor. Bir web sitesi Google Yapay Zeka Genel Bakışları'nda en üst sıralarda yer alsa bile, tıklamalarda yalnızca minimal bir iyileşme görülüyor.

SEO uzmanı Kevin Indig ve UX araştırmacısı Eric Van Buskirk tarafından yürütülen yeni bir çalışma, Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışlarının kullanımını sistematik olarak inceliyor. Karmaşık bir ortamda, 70 kullanıcının sekiz gerçekçi arama görevi gerçekleştirdiği gözlemlendi. Bu, yaklaşık 400 Yapay Zeka Genel Bakış etkileşimiyle sonuçlandı ve yapay zekanın etkisi altında web arama davranışının ne kadar önemli ölçüde değiştiğine dair fikir verdi.

Yapay zeka genel bakışları, harici bağlantılardaki tıklama oranını önemli ölçüde azaltır. Masaüstünde tıklama oranı üçte ikisine kadar, mobil cihazlarda ise neredeyse yarı yarıya düşer. Kullanıcılar, özellikle basit veya standartlaştırılmış sorgular için yapay zeka genel bakışındaki bilgilere giderek daha fazla güvenmektedir.

İçin uygun:

• ABD medya grubu Penske Media, Google'a "Yapay Zeka Genel Bakışları" nedeniyle dava açtı - Bunlar yayıncılar ve web aramasının geleceği için ne anlama geliyor?

Geleneksel web trafiğinin çöküşü

Google, Mayıs 2024'te ABD'de ve Mart 2025 sonunda Almanya'da üretken yapay zeka yanıtlarını arama motoruna entegre ettiğinden beri, haber siteleri, bloglar ve forumlar gibi içerik sağlayıcıları ziyaretçi sayılarında önemli bir düşüş olacağından endişe duyuyor. Yanıt zaten arama sayfasındaysa, kullanıcılar genellikle orijinal kaynağa tıklamaz.

Publisher Mail Online'ın tıklama oranı (TO), yapay zeka genel bakışları sayesinde %56'nın üzerinde düştü. Bazı web sitelerinin organik trafiğinde %18-64 oranında düşüş yaşandı. Yapay zekanın varlığında organik tıklama oranı %70'e kadar düşebilir.

Built In, yayıncılar için organik arama trafiğinin 2026 yılına kadar %25 oranında düşebileceğini bildiriyor. İlk üç sıradakiler bile AIO'lar nedeniyle büyük tıklama oranı düşüşleri yaşıyor; 4-10. sıralardakiler ise %50'ye varan düşüşler yaşıyor. 1.000 KOBİ web sitesi üzerinde yapılan bir araştırma, bu web sitelerinin %68'inin yapay zeka arama özelliklerini uyguladıktan sonra önemli organik trafik kayıpları yaşadığını ortaya koydu.

Birkaç kaynağa odaklanma

ChatGPT'den web sitelerine yönlendirme trafiği Temmuz 2024'ten bu yana %52 düştü. Reddit alıntıları %87 arttı ve artık tüm ChatGPT alıntılarının %10'undan fazlasını oluşturuyor. Wikipedia, Temmuz ayındaki en düşük seviyesinden bu yana %62 artış göstererek alıntı payının yaklaşık %13'ünü ele geçirdi.

İlk üç web sitesi olan Wikipedia, Reddit ve TechRadar, tüm alıntıların %22'sini oluşturdu ve bu oran yalnızca bir ayda %53 arttı. ChatGPT artık yalnızca birkaç "önce cevap" kaynağını tercih ederken, markayla ilgili web siteleri görünürlüğünü kaybediyor ve milyonlarca potansiyel yönlendirme tıklamasını kaçırıyor.

Zaman baskısı altında arızalar

Google'ın görsel oluşturma sorunları

Google Gemini'deki mevcut sorunlar çeşitli düzeylerde kendini gösteriyor. Kullanıcılar, özellikle istenen formatlarda görüntü oluştururken, görüntü teknolojisinde haftalardır temel arızalar olduğunu bildiriyor. Yaygın sorun, öncelikle eskiden sorunsuz bir şekilde mümkün olan ancak artık desteklenmeyen 16:9 formatındaki görüntü oluşturmayı etkiliyor.

Daha da kötüsü, görsellerin oluşturulduğu iddia edilse de görüntülenememesidir. Kullanıcılar görsellerin başarıyla oluşturulduğuna dair onaylar alırlar, ancak yalnızca boş alanlar veya hata mesajları görürler. Bu sorun hem web sürümünde hem de mobil uygulamada meydana gelir ve görsel oluşturma işlevini neredeyse kullanılamaz hale getirir.

İletişim başarısızlığı ve şeffaflık eksikliği

Google'ın bu bariz sistem hatalarını ele alış biçimi özellikle sorunlu. Şirket, haftalardır mevcut olmalarına rağmen bu sorunları kullanıcılara proaktif bir şekilde bildirmiyor. Bunun yerine, sistem tüm işlevlerin düzgün çalıştığını iddia etmeye devam ederken, gerçek performans önemli ölçüde düşüyor.

Mevcut zorluklar tek başına ele alınmamalı, aksine Google'ın yapay zeka sistemlerindeki bir dizi sorunun bir parçasıdır. Şubat 2024'te Google, sistem tarihsel olarak yanlış görüntüler ürettiği için Gemini'deki insan temsilini tamamen devre dışı bırakmak zorunda kalmıştı. Alman askerleri Asyalı yüz hatlarıyla tasvir edilmiş ve Vikingler rasta takmıştı; bu hatalar, eğitim verilerinin hazırlanmasındaki temel sorunları ortaya çıkarmıştı.

İçin uygun:

• Google Hataları | Google Yapay Zeka Görüntü Oluşturma Teknolojisinin Parlak Dünyası (Nano Banana ile Gemini Görüntüleri) – Dışarıdan Harika, İçeriden Kötü

Yapay zeka geliştirmedeki yapısal sorunlar

Yayınların acelesi

Tekrarlayan sorunlar, Google'ın yapay zeka geliştirme sürecindeki sistemsel zayıflıklara işaret ediyor. Şirket, OpenAI gibi rakiplerle başa çıkmak için muazzam bir zaman baskısı altında gibi görünüyor ve bu da aceleyle piyasaya sürülen ürünlere yol açıyor. Bu "hızlı hareket et ve her şeyi boz" anlayışı teknolojinin diğer alanlarında işe yarayabilir, ancak hataların kullanıcı deneyimi üzerinde daha doğrudan bir etkisi olduğu için yapay zeka sistemlerinde sorunlu olduğu ortaya çıkıyor.

İçerik moderasyonundan ve sistem iyileştirmesinden sorumlu alt yüklenicilerin çalışma koşulları bu sorunları daha da kötüleştirmektedir. Zaman baskısı, düşük ücretler ve tedarik zincirinde şeffaflık eksikliğine dair raporlar, manuel sistem optimizasyonunun kalitesi hakkında şüpheler uyandırmaktadır.

Sistem mimarisinin parçalanması

Çeşitli Google hizmetleri arasındaki entegrasyon eksikliği, yapısal eksiklikleri ortaya koyuyor. Google Fotoğraflar yeni yapay zeka görüntü işleme özellikleri kazanırken, Gemini'deki temel görüntü oluşturma işlevi düzgün çalışmıyor. Bu parçalanma, yetersiz iç koordinasyona işaret ediyor ve son kullanıcılar için sorunları daha da kötüleştiriyor.

Ekonomik sonuçlar

Farklı kullanıcı grupları üzerindeki etkisi

Açıklanan sorunların çeşitli kullanıcı grupları üzerinde somut etkileri bulunmaktadır. Güvenilir görsel üretimine güvenen içerik üreticileri ve pazarlama profesyonelleri alternatif çözümlere başvurmalıdır. Bu durum yalnızca iş akışı kesintilerine değil, aynı zamanda diğer araçlar için ek maliyetlere de yol açmaktadır.

Ücretli Gemini Pro sürümünü kullananlar için durum özellikle sorunlu. Gelişmiş özellikler için ödeme yapıyorlar, ancak genellikle vaat edilenden daha düşük performans alıyorlar. Birçok kullanıcı, vaat edilen iyileştirmeler gerçekleşmediği için aboneliklerini iptal etti.

Yapay zeka sağlayıcılarına olan güvenin kaybı

Sistemlerin güvenilmezliği, Google'ın bir yapay zeka sağlayıcısı olarak güven kaybına yol açıyor. Hizmetlerin doğruluğuna ve kullanılabilirliğine güvenen kullanıcılar giderek daha fazla alternatif sağlayıcıya yöneliyor. Bu durum, Google'ın uzun vadede oldukça rekabetçi yapay zeka pazarındaki konumunu zayıflatabilir.

OpenAI'nin DALL-E ve Anthropic'in Claude'u daha tutarlı sonuçlar sunarken, Google temel işlevsel sorunlarla boğuşuyor. Özellikle dikkat çekici olan, ücretsiz alternatiflerin bile genellikle Google'ın premium tekliflerinden daha güvenilir performans göstermesi.

Dotcom balonuna paralellikler

Benzer piyasa dinamikleri

Mevcut gelişmeler, milenyumun başındaki dot-com balonuyla çarpıcı benzerlikler taşıyor. O zamanlar, internet çılgınlığı aşırı değerlemelere yol açmış ve muhteşem bir çöküşle sonuçlanmıştı. Bugün ise yapay zekâ şirketleri benzer zorluklarla karşı karşıya: Astronomik değerlemeler belirsiz iş modelleriyle çakışırken, yatırımlar ile gerçek gelirler arasındaki uçurum giderek büyüyor.

S&P 500'ün mevcut değerlemesi, son on yılın kazançlarının 38 katına denk geliyor. Morgan Stanley stratejistlerinin de belirttiği gibi, değerleme yalnızca dot-com balonu sırasında daha yüksekti. Dot-com döneminin eski yıldız analistlerinden Henry Blodget, mevcut yapay zeka patlamasıyla ürkütücü benzerlikler konusunda uyarıyor.

ABD'deki toparlanmanın ardındaki tuhaf gerçek

Deutsche Bank'tan George Saravelos bunu şok edici bir şekilde ifade ediyor: "Yapay zeka makineleri kelimenin tam anlamıyla ABD ekonomisini kurtarıyor." Onun analizi paradoksal bir durumu ortaya koyuyor: Ekonomik büyüme devrim niteliğindeki yapay zeka uygulamalarından değil, yalnızca "yapay zeka kapasite üretim fabrikalarının" inşasından kaynaklanıyor.

Özellikle tartışmalı olan şu: Banka, teknolojiyle ilgili bu harcamalar olmasaydı Amerika'nın zaten resesyonda olacağını belirtiyor. Milyarlarca dolarlık yatırımlardan oluşan bir iskambil kulesi, dünyanın en büyük ekonomisini ayakta tutuyor. Yapay zeka yatırımlarına olan bu aşırı bağımlılık, teknoloji sektörünün çok ötesine uzanan sistemik riskler doğuruyor.

İçin uygun:

• ABD'deki tuhaf patlama: Şok edici bir gerçek, yapay zeka çılgınlığı olmasaydı gerçekte ne olacağını gösteriyor

Çözümler ve gelecek perspektifleri

Alternatif iş modelleri

Artan maliyetler, yapay zeka sağlayıcılarını yeni iş modelleri geliştirmeye zorluyor. OpenAI, müşterilerin yalnızca gerçekten kullandıkları bilgi işlem gücü için ödeme yaptığı kullanıma dayalı fiyatlandırmayı test ediyor. Toplu API'ler, zaman açısından kritik olmayan istekler için halihazırda %50'ye varan maliyet tasarrufu sağlıyor.

OpenAI'nin kârlılığa ulaşmak için çeşitli abonelik katmanlarının fiyatlarını artırmayı düşündüğü bildiriliyor. Şirket, ciddi fiyat artışları planlıyor: ChatGPT Plus'ın 2024 sonuna kadar aylık 20 dolardan 22 dolara, hatta 2029'a kadar aylık 44 dolara çıkması bekleniyor.

Hayatta kalma stratejisi olarak uzmanlaşma

Genel amaçlı yapay zeka sistemlerinin artan maliyetleri, özel çözümlerin geliştirilmesine yol açabilir. Yapay zeka sistemleri, tüm sorguları güncel web verileriyle yanıtlamaya çalışmak yerine, daha seçici davranabilir ve yalnızca belirli sorgu türleri için maliyetli web aramalarına başvurabilir.

Bu, farklı sağlayıcıların farklı uzmanlıklar geliştirmesiyle yapay zeka pazarının çeşitlenmesini teşvik edecektir. Bazıları güncel bilgilere, bazıları ise internet bağlantısı olmadan derin uzmanlığa odaklanabilir.

Yeni iş birliği modelleri

Yapay zeka sağlayıcıları ve içerik üreticileri arasında yeni iş birliği modelleri ortaya çıkmaya başladı. Bazı yayıncılar, içeriklerinin kullanımından adil bir pay almak için yapay zeka şirketleriyle doğrudan lisans anlaşmaları müzakere ediyor. Bu gelişme, içerik üreticilerinin içeriklerinin yapay zeka sistemlerinde kullanımı karşılığında doğrudan ücretlendirildiği yeni bir ekosistemin oluşmasına yol açabilir.

Çeşitli paydaşlara yönelik öneriler

Web sitesi operatörleri ve içerik oluşturucuları için

Web sitesi sahipleri, stratejilerini çeşitlendirmeli ve yalnızca arama motoru trafiğine güvenmemelidir. Bültenler, sosyal medya ve diğer kanallar aracılığıyla kullanıcılarla doğrudan ilişkiler kurmak daha da önemli hale gelecektir. Aynı zamanda, yapay zeka tarafından üretilen yanıtlarda yer alabilmek için içeriklerinin kalitesini de artırmalıdırlar.

Niceliğe odaklanmak yerine, niteliğe odaklanmak giderek daha önemli hale geliyor. İçerik üreticileri, gerçek değer sunan, faydalı ve benzersiz içerikler oluşturmaya odaklanmalıdır. Saf SEO optimizasyonunun ilk 100'e girmek için yeterli olduğu günler geride kaldı.

SEO ajansları ve araçları için

SEO ajanslarının hizmetlerini uyarlamaları ve gerçek trafiğin çoğunluğunu oluşturan ilk 20 konuma daha fazla odaklanmaları gerekiyor. Kapsamlı ilk 100 analizlerinin dönemi sona eriyor ve bu da daha derinlemesine optimizasyon için kaynakların serbest kalmasına neden olabilir.

Semrush ve Accuranker gibi araç sağlayıcıları, sistemlerini uyarlamak için hummalı bir şekilde çalışıyor, ancak yüksek maliyetler kaçınılmaz olarak müşterilere yansıtılıyor. Birçok yerleşik araç, tarama mantığı eski num=100 parametresine dayandığı için şu anda eksik veya hatalı veriler görüntülüyor.

Yapay zeka şirketleri için

Yapay zekâ şirketleri, hem kendileri hem de içerik üreticileri için işe yarayan sürdürülebilir iş modelleri geliştirme zorluğuyla karşı karşıyadır. Mevcut ücretsiz içerik kullanım uygulamaları, veri kaynaklarının temeline zarar verirse uzun vadede sürdürülebilir değildir.

Kullanıcı güvenini yeniden kazanmak için Google gibi şirketlerin yaklaşımlarında köklü değişiklikler yapması gerekiyor. İlk olarak, sistem sorunları ve planlı bakım konusunda daha şeffaf bir iletişim gerekiyor. Kullanıcıların, özelliklerin düzgün çalışmadığını bilme hakkı vardır.

Gizli kemer sıkma önlemleri ve sonuçları: Teknoloji devlerinin yeni gücü

Google ve ChatGPT'deki görünüşte küçük teknik değişiklikler, dijital bilgi dünyasında köklü bir dönüm noktasını işaret ediyor. Tüm internet ekosisteminin birkaç büyük teknoloji şirketinin kararlarına ne kadar bağımlı olduğunu gösteriyorlar.

Her iki değişikliğin birleşik etkisi, bağlantı tabanlı bir internetten yapay zeka destekli bir internete dönüşümü hızlandırıyor. Bu gelişme hem fırsatları hem de riskleri beraberinde getiriyor: Kullanıcılar sorularına daha hızlı yanıt alıyor, ancak içerik oluşturmanın ekonomik temelleri temelden sorgulanıyor.

Sektör, teknoloji sağlayıcıları, içerik üreticileri ve kullanıcılar arasında yeni dengelerin kurulması gereken bir yeniden yapılanma sürecinden geçiyor. Önümüzdeki yıllar, hangi oyuncuların değişen koşullara başarıyla uyum sağlayabileceğini ve hangi yeni iş modellerinin ortaya çıkacağını gösterecek.

Bain & Company tarafından öngörülen 800 milyar dolarlık finansman açığı, sektörde konsolidasyona yol açabilir. Sadece finansal olarak en güçlü şirketler hayatta kalabilirken, daha küçük sağlayıcılar ve girişimler piyasadan kaybolabilir. Yapay zeka balonunun kontrollü bir düzeltmeye mi yoksa dramatik bir çöküşe mi dönüşeceği, sektörün zamanında uygulanabilir iş modelleri geliştirip geliştiremeyeceğine bağlı.

Büyük yapay zeka sağlayıcılarının gizli kemer sıkma önlemleri, çok daha büyük bir yapısal krizin buzdağının sadece görünen kısmı. Kamuoyu yapay zekanın sunduğu olanaklara hayran kalmaya devam ederken, perde arkasında şirketler finansal olarak hayatta kalmak için çaresizce mücadele ediyor. Sessiz devrim şimdiden tüm hızıyla devam ediyor; etkileri önümüzdeki yıllarda dijital dünyayı şekillendirecek.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla