Üretim dijitalleşmesinin Aşil topuğu: Endüstri 4.0'ın yirmi yılı gerçekler karşısında neden başarısız oldu?

PowerPoint vizyonları spor salonu zeminine ulaştığında – Bir hesaplaşma

Sözde dördüncü sanayi devriminin başlangıcından bu yana yirmi yıl geçti ve bu ayıklatıcı değerlendirme iç karartıcı. Üretimdeki tüm dijitalleşme girişimlerinin neredeyse yüzde sekseni başarısız oluyor; bu da kendini kandırmaya yakın bir başarı oranı. Danışmanlar ve yazılım şirketleri dijital girişimde bir atılım vaat ederken, fabrika müdürleri ve üretim yöneticileri rahatsız edici bir gerçekle boğuşuyor: Üretimin dijitalleşmesi, mevcut haliyle, temelden kusurlu. Teknolojinin eksikliğinden değil, uygulama mantığının, her biri başarısızlığa mahkûm, iki temelde farklı paradigmayı izlemesinden kaynaklanıyor.

Yönetimin kapsamlı sunumlar ve ihaleler sonrasında bir yazılım çözümü seçtiği yukarıdan aşağıya yaklaşım, genellikle aynı fiyaskoyla sonuçlanır. Parlak sunum slaytlarında tüm gereksinimlerin mükemmel bir şekilde entegre edilmesi gibi görünen şey, pratikte yıllar süren bir uyarlama projesine dönüşür. Ortalama uygulama süresi on beş ila on altı ay olan Üretim Yürütme Sistemleri hâlâ istisna değil, kuraldır. Sistemler katıdır, uyarlanması pahalıdır ve üretimin yazılıma uyum sağlamasını gerektirir, tersi değil. On yıllardır optimal olduğu kanıtlanmış süreçler, önceden hazırlanmış şablonlara uymaya zorlanır. Sonuç: operasyonel gerçekliği dikkate almadan planlandıkları için vaat edilen verimlilik kazanımlarını asla sağlayamayan uygulamalar.

Aşağıdan yukarıya yaklaşım, taban tabana zıt nedenlerle başarısız olur. Excel makroları, Access veritabanları ve özel programlanmış araçlar, BT departmanları aşırı yüklendiğinde ve standart yazılımlar belirli gereksinimleri karşılamadığında ihtiyaçtan ortaya çıkar. Başlangıçta geçici çözümler olarak tasarlanan bu izole sistemler, hızla iş açısından kritik hale gelir. Genellikle resmi programlama eğitimi almamış yetenekli çalışanlardan oluşan geliştiricileri, gerçekten işe yarayan pragmatik araçlar geliştirir. Ancak her eklenen özellikle birlikte teknik borç katlanarak artar. Hatalı dokümantasyon, sürüm kontrolü eksikliği, denetim izlerinin olmaması ve yetersiz ölçeklenebilirlik en belirgin sorunlardır. Geliştirici şirketten ayrıldığında, kimsenin bakımını yapamayacağı ancak herkesin kullanmaya devam etmek zorunda kaldığı bir kara kutu kalır. Yeni zorluklarla mücadele etmek yerine, giderek daha fazla kaynak eski çözümleri sürdürmeye yönlendirilirken, birikmiş iş miktarı da artar.

Her iki yaklaşım da teknik nedenlerden değil, yapısal nedenlerden dolayı başarısız oluyor. Yukarıdan aşağıya dijitalleşme, fiilen üretenlerin operasyonel zekâsını göz ardı ediyor. Aşağıdan yukarıya girişimler ise yönetişim ve teknik uzmanlık eksikliği nedeniyle başarısız oluyor. Endüstri 4.0'ın -akıllı, ağ bağlantılı ve esnek üretim- vaadi, bu çıkmazda hâlâ ulaşılamaz durumda. Dört Alman şirketinden üçü iyi geliştirilmiş bir dijitalleşme stratejisinden yoksun ve yüzde sekseni büyük ölçüde manuel veya yalnızca kısmen otomatikleştirilmiş süreçlerle çalışıyor. Veri depoları doluyor, ancak veriler silolarda sıkışıp kaldığı için içgörüler elde etmek hâlâ zor.

Gizli gölge BT: Excel iş açısından kritik bir altyapı haline geldiğinde

Alman orta ölçekli ve hatta büyük şirketlerin üretim salonlarında, hiçbir BT envanterinde bulunmayan paralel bir dijital çözümler dünyası mevcuttur. Makrolu Excel elektronik tabloları üretim planlamasını yönetir. Access veritabanları kaliteli verileri yönetir. Özel olarak yazılmış Python betikleri makine verilerini analiz eder. Bu gölge BT, resmi sistemler çok yavaş, çok esnek olmadığı veya hiç mevcut olmadığı için birçok üretim sürecinin omurgası haline gelmiştir.

Başlangıç ​​hikayesi neredeyse her zaman aynıdır: Bir sorun ortaya çıkar, BT departmanı aşırı yüklenmiştir veya mevcut ERP sistemi gerekli işlevsellikten yoksundur. Teknik açıdan yetenekli bir çalışan, mevcut araçları kullanarak pragmatik bir çözüm oluşturur. Çözüm işe yarar, yayılır ve genişler. Kısa sürede araç, onlarca çalışan tarafından günlük olarak kullanılan kritik bir iş uygulaması haline gelir. Bu evrim, herhangi bir BT yönetişiminin dışında, güvenlik denetimleri, yedekleme stratejileri veya profesyonel bakım olmadan gerçekleşir.

Riskler önemli. Veri değişiklikleri izlenemiyor, kayıt tutulmuyor ve denetlenebilirlik mevcut değil. Yetkilendirme kavramları eksik ve bu da dört göz ilkesi gibi temel kontrol prensiplerini imkânsız kılıyor. Dağıtık konumlar ve birden fazla kullanıcıyla erişim, özellikle bulut tabanlı, gerçek zamanlı erişimin standart olması gereken bir dönemde sorunlu. Veri güvenliği (bütünlük, tutarlılık veya gizlilik) garanti edilmiyor. Sürüm kararlılığı yok, yani bir işletim sistemi güncellemesi veya yeni bir Office sürümü tüm çözümü çökertebilir. Dokümantasyon yetersiz veya tamamen eksik ve geliştirici şirketten ayrıldığında bilgi kayboluyor.

Yine de bu çözümler, önemli bir avantaja sahip oldukları için her yıl varlığını sürdürüyor: Gerçek sorunları çözüyorlar ve üretim sürecini anlayan kişiler tarafından geliştirildiler. Bir vardiya amirinin yıllar içinde geliştirdiği bir planlama elektronik tablosu, üretim gerçekliğini genellikle milyonlarca avroya mal olan standart bir MES modülünden daha iyi yansıtır. İşlevlerinin bu örtük kabulü, onları değiştirmeyi bu kadar zorlaştıran şeydir. Herkes sorunlu olduklarını bilir, ancak kimse onları kapatmaya cesaret edemez çünkü onlarsız üretim durma noktasına gelir.

Asıl trajedi, bu çözümlerin varlığında değil, temel bir başarısızlığın belirtileri olmalarıdır. Yerel, ihtiyaç odaklı dijitalleşmenin, doğru kişiler ve doğru araçlar tarafından geliştirildiğinde işe yaradığını kanıtlıyorlar. Aynı zamanda, BT sektörünün hem profesyonel olarak sürdürülebilir hem de belirli gereksinimlere hızla uyarlanabilir, esnek ve uyarlanabilir araçlar sağlama konusundaki yetersizliğini de gözler önüne seriyorlar. Arz ve talep arasındaki bu uçurum, üretim dijitalleşmesinin gerçek Aşil topuğudur.

Yeni dalga: Yapay zeka yazılım geliştirmeyi demokratikleştirdiğinde

Dijitalleşmeye yönelik geleneksel yaklaşımlar zayıflarken, köklü bir değişim yaşanıyor. Yapay zeka destekli düşük kodlu ve kodsuz platformlar, yazılım geliştirmenin demokratikleşmesinden başka bir şey vaat etmiyor. Lovable, Microsoft Power Platform ve Mendix gibi araçlar, resmi programlama becerileri olmayan çalışanların işlevsel uygulamalar geliştirmesini sağlıyor. Rakamlar etkileyici: Gartner, 2026 yılına kadar tüm yeni kurumsal uygulamaların yaklaşık %75'inin düşük kodlu teknolojiler kullanılarak oluşturulacağını öngörüyor; bu oran 2020'deki %25'lik orana göre önemli bir artış. 2026 yılına kadar düşük kodlu kullanıcıların %80'i BT dışındaki iş departmanlarından gelecek.

Bu devrimin teknolojik temeli, düşük kodlu platformların üretken yapay zeka ile birleştirilmesinde yatıyor. Kullanıcılar, bileşenleri sürükle-bırak yöntemiyle zahmetli bir şekilde birleştirmek yerine, gereksinimlerini doğal dilde tanımlayabiliyor ve yapay zeka çalıştırılabilir kod üretiyor. 15 milyon dolarlık bir fonlama turunun ardından hızla ivme kazanan Lovable platformu, ön uç, arka uç ve veritabanı mantığı dahil olmak üzere metin açıklamalarından eksiksiz web uygulamaları oluşturulmasını sağlıyor. Tüm kodlar GitHub ile senkronize ediliyor ve geliştiricilerin ihtiyaç duyduklarında oluşturulan kodu devralıp geliştirmelerine olanak tanıyor. Geliştirme süresi aylardan günlere iniyor ve maliyetler %60'a kadar düşebiliyor.

Üretim sektörü için bu gelişmenin zamanlaması pek de tesadüf değil. Nitelikli işçi açığı önemli ölçüde artarken, dijitalleşme baskısı da artıyor. DACH bölgesindeki her on sanayi şirketinden altısı veri analisti eksikliğinden şikayetçi ve şirketlerin yarısından fazlası edindikleri bilgileri pratiğe dökemiyor. BT departmanlarındaki bekleme listeleri uzarken, üretim gerçekliği gecikmeye tahammül göstermiyor. Düşük kodlu bir çözüm sunuyor: Üretim yöneticileri, vardiya amirleri ve süreç mühendisleri, aşırı yüklenmiş BT departmanlarını beklemek zorunda kalmadan gerçekten ihtiyaç duydukları araçları geliştirebiliyor.

Münih belediye hizmetlerinde 800'den fazla çalışan artık vatandaş geliştirici olarak çalışıyor ve kendi uygulamalarını geliştirmek için düşük kodlu araçlar kullanıyor. Porsche, departmanların süreçlerini bağımsız olarak dijitalleştirmelerini sağlayan şirket genelinde düşük kodlu bir platform kullanıma sunuyor. Bu başarı öyküleri temel bir değişime işaret ediyor: Dijitalleşme, merkezi BT departmanlarının zorunlu kıldığı bir süreç olmaktan çıkıp, sorunların ortaya çıktığı yere taşınıyor.

Otonom şirketin vizyonu: Yazılım ortadan kalktığında

Bu gelişmenin en radikal sonucu, Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın dikkat çekici bir açıklamasıyla dile getirildi: Bildiğimiz şekliyle iş uygulamaları ortadan kalkacak. Nadella'nın argümanı son derece mantıklı: Geleneksel SaaS uygulamaları, özünde, üzerine katmanlar halinde iş mantığı yerleştirilmiş CRUD veritabanlarıdır. Nadella, bu iş mantığının, belirli arka uçlara bağlı olmayan yapay zeka aracıları tarafından giderek daha fazla ele geçirileceğini savunuyor. Her uygulamanın kendi mantığını uygulaması yerine, otonom yapay zeka araçları bu mantığı, birden fazla veritabanına ve sisteme erişen kapsamlı bir yapay zeka katmanında yönetecek.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• YouTube: Satya Nadella, SaaS'ın Evrimi Üzerine

Bu vizyon uzak bir hayal değil. Gartner, 2028 yılına kadar tüm kurumsal uygulamaların üçte birinin entegre aracı yapay zeka yeteneklerine sahip olacağını öngörüyor. IDC, 2028 yılına kadar 1,3 milyardan fazla yapay zeka aracısının konuşlandırılacağını öngörüyor. McKinsey, şirketlerin %78'inin en az bir işlevinde üretken yapay zeka kullandığını ve %88'inin yapay zeka aracılarına ayırdıkları bütçeyi artırmayı planladığını bildiriyor.

Üretim Yürütme Sistemleri (MES) ve üretim alanı uygulamaları için bu, mevcut mimarinin sonu anlamına gelebilir. On beş ay süren ve sonrasında katılaşan monolitik MES kurulumları yerine, yapay zeka temsilcileri üretim süreçlerini düzenleyebilir, kalite verilerini analiz edebilir, bakım ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve üretim planlarını optimize edebilir; tüm bunlar doğal dil etkileşimi aracılığıyla yapılandırılabilir. Bir vardiya yöneticisi yapay zeka temsilcisine ihtiyaç duyduğu analizi kolayca açıklayabildiğinde ve yazılım da bunu oluşturup sunduğunda, kullanıcı ve geliştirici arasındaki çizgi belirsizleşir.

Bu dönüşümün bir örneği olarak Excel, kapsamını göstermektedir. Python entegrasyonuyla Excel, bir elektronik tablo programından senaryolar üreten, çözümler öneren ve planları uygulayan sanal bir analiste dönüşmektedir. Bu yeniden tanımlama, yapay zeka entegrasyonu sayesinde geleneksel araçların yalnızca komutları yürütmekle kalmayıp aynı zamanda sorunları bağımsız olarak çözen otonom asistanlara nasıl dönüştüğünü göstermektedir.

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Yaklaşan paradigma değişimi: Merkezi kontrol yerine yerel istihbarat

Yapay zeka destekli geliştirme araçlarının bir araya gelmesi ve esnek üretim çözümlerine duyulan ihtiyaç, temel bir paradigma değişimine işaret ediyor. Yeni nesil üretim sistemleri, BT departmanları veya yazılım şirketleri tarafından değil, doğrudan üretim alanında, süreçleri en iyi anlayanlar tarafından geliştirilebilir. Bu değişiklik, merkezi yönetimle merkezi olmayan geliştirme gibi üçüncü bir seçeneğin önünü açarak yukarıdan aşağıya/aşağıdan yukarıya ikilemini çözecektir.

Teknik ön koşullar giderek daha da belirginleşiyor. Yapay zeka entegrasyonuna sahip düşük kodlu platformlar, prototip çözümlerin hızla geliştirilmesini ve yinelemeli olarak iyileştirilmesini sağlıyor. GitHub entegrasyonu ve sürüm kontrolü, üretilen kodun kara kutuda kaybolmamasını, profesyonelce yönetilebilmesini sağlıyor. Bulut tabanlı mimariler, maliyetli altyapı projeleri olmadan anında dağıtım ve ölçeklendirme olanağı sağlıyor. API tabanlı entegrasyonlar ise yeni uygulamaların, monolitik yeniden uygulamalara gerek kalmadan mevcut sistemlere sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlıyor.

Ancak organizasyonel zorluklar da önemli. Yönetişim olmadan vatandaş gelişimi, bilinen tüm riskleriyle birlikte kaçınılmaz olarak kontrolsüz gölge BT'ye yol açar. Güvenlik, veri koruması, uyumluluk ve sürdürülebilirlik, sonradan akla gelen bir şey olarak değil, en baştan ele alınmalıdır. Bu, yeni organizasyonel yapılar gerektirir: Merkezi BT departmanları, bekçilerden kolaylaştırıcılara dönüşmeli, platformlar sağlamalı, standartlar belirlemeli ve destek sunmalı, ancak asıl geliştirmeyi iş birimlerine bırakmalıdır. Uygulama yaşam döngüsü yönetimi, inovasyonu engellemeden kontrolsüz büyümeyi kontrol etmek için olmazsa olmazdır.

Bu başarılı örnekler, bu dengeleyici eylemin nasıl gerçekleştirilebileceğini göstermektedir. Münih'teki belediye hizmet şirketi, vatandaş geliştiricilerin düşük kodlu araçları kullanmasını destekleyen yazılım koçları istihdam ederken, merkezi yönetim yapıları güvenlik ve kalite standartlarına uyumu sağlar. Porsche, MHP ile iş birliği içinde, şirket genelinde standardizasyonu yerel esneklikle birleştiren bir uygulama metodolojisi geliştirmiştir. ZF, her bir tesisin kendi kullanım senaryolarını bir hafta içinde bağımsız olarak devreye alıp geliştirmesini sağlayan dijital bir üretim platformu kullanırken, merkezi organizasyon standartlar, yönergeler ve destek sağlar.

Kurumsal yazılım mimarisinin bozulması

Nadella haklıysa, onlarca yıldır var olan kurumsal yazılım mimarisinin sonu kaçınılmaz görünüyor. Üretim sektörü için bunun etkileri çok büyük olacaktır. Bugünkü haliyle Üretim Yürütme Sistemleri, yerini modüler, yapay zeka destekli aracı sistemlere bırakarak, geçerliliğini yitirebilir. ERP, MES, SCADA ve diğer üretim sistemleri arasındaki katı ayrım, çeşitli veri kaynaklarına esnek bir şekilde erişen ve bunları bağlamsal olarak birleştiren akıllı bir ara yazılım katmanı lehine yumuşatılacaktır.

Bu dönüşüm bir gecede gerçekleşmeyecek. Mevcut sistemler yıllarca çalışmaya devam edecek ve geleneksel yazılımların yapay zeka ajanlarıyla bir arada var olduğu hibrit senaryolar geçiş aşamasına hakim olacak. Ancak yön açık görünüyor: Yazılım giderek daha görünmez hale gelirken, etkileşim doğal dil ve akıllı asistanlar aracılığıyla gerçekleşecek. Asıl soru, bu değişimin üretim gerçekliğine ne zaman ve ne kadar hızlı ulaşacağı değil.

Bu dönüşümün kazananları, erken denemeler yapan ve uzmanlık geliştiren şirketler olacak. Düşük kodlu geliştirme, yapay zeka araçları ve modern veri mimarilerini entegre etmek, ne geleneksel BT departmanlarının ne de klasik üretim mühendislerinin sahip olmadığı yeni beceriler gerektirir. Başarılı kuruluşların, teknik anlayışı süreç bilgisiyle birleştiren hibrit ekipler kurması gerekecektir.

Devrimin sınırları: Kritik bir başarı faktörü olarak yönetim

Tüm bu coşkuya rağmen, riskler hafife alınmamalıdır. Düşük kodlu ve kodsuz yaklaşımlar, Excel çözümlerinin de başına bela olan sorunları otomatik olarak çözmez. Net bir yönetim eksikliği varsa, modern araçlarla bile gölge BT gelişebilir. Güvenlik açıkları, veri kalitesi sorunları, tedarikçi bağımlılığı ve ölçeklenebilirlik eksikliği, stratejik yönetim gerektiren gerçek tehlikelerdir.

Zorluklar uyum sağlama yeteneğiyle başlar. Düşük kodlu yazılımlar basit ve orta ölçekli uygulamalar için mükemmel bir şekilde çalışırken, platformlar oldukça karmaşık iş mantığıyla sınırlarına ulaşır. Düzenlemeye tabi endüstrilerin veya son derece uzmanlaşmış üretim süreçlerinin özel gereksinimleri görsel düzenleyicilerle karşılanamayabilir. Bu gibi durumlarda, geleneksel yazılım geliştirme vazgeçilmez olmaya devam eder ve her yaklaşımın ne zaman uygun olduğunu belirlemek için net bir strateji gerektirir.

Güvenlik özellikle kritik bir konudur. Düşük kodlu platformlar, güvenlik açıkları içerebilen karmaşık kodlardan oluşur. Çok sayıda kullanıcıya geliştirme fırsatı sundukları için saldırı alanı potansiyel olarak artar. Statik ve dinamik uygulama güvenliği testi gibi etkili test yöntemleri olmadan, üretim sistemlerini tehlikeye atan güvenli olmayan uygulamalar ortaya çıkabilir. Güvenliğin kritik olduğu üretim ortamlarında ise bu durum feci sonuçlara yol açabilir.

Tedarikçi bağımlılığı da bir diğer risktir. Birçok düşük kodlu platform tescillidir, bu da diğer sistemlere geçişi zorlaştırır ve yüksek geçiş maliyetlerine yol açar. Belirli bir platformda yüzlerce uygulama geliştirmiş bir şirket, neredeyse tamamen bağımlı hale gelmiştir. Stratejik platform seçimleri yapılırken bu bağımlılık etkileri göz önünde bulundurulmalıdır.

Ancak en önemlisi, işleyen bir yönetim yapısıdır. Kimin hangi uygulamaları geliştirebileceği, kalite güvencesinin nasıl sağlanacağı, güvenlik standartlarının nasıl uygulanacağı ve yaşam döngüsü yönetiminin nasıl işleyeceği konusunda net kurallar olmadan, kaos hızla tehdit oluşturur. Düşük kodun sağlamayı amaçladığı inovasyon özgürlüğü ile gerekli kontrol arasında dengeyi bulmak zor olsa da başarı için olmazsa olmazdır.

Mağaza içi dijitalleşmenin geleceği: Merkezi olmayan bir ekosistem

Üretim işçilerinin kendi dijital araçlarını geliştirdiği bir gelecek vizyonu ne saf bir ütopya ne de koşulsuz olarak arzu edilir. Gerçekleşecektir, ancak yalnızca belirli koşullar altında. Kilit nokta, anarşiye düşmeden inovasyonu mümkün kılan kontrollü bir ekosistem yaratmaktır.

Bu ekosistem birkaç katmandan oluşur. Platform katmanı teknik altyapıyı sağlar: düşük kodlu araçlar, yapay zeka aracıları, veritabanları, API'ler ve mevcut sistemlerle entegrasyon. Yönetişim katmanı, standartları, güvenlik politikalarını, kalite kriterlerini ve sürüm süreçlerini tanımlar. Etkinleştirme katmanı, vatandaş geliştiricilerin başarılı olmasına yardımcı olmak için eğitim, şablonlar, koçluk ve destek sunar. Topluluk katmanı ise bilgi paylaşımını, en iyi uygulama paylaşımını ve iş birliğine dayalı geliştirmeyi teşvik eder.

Böyle bir ekosistemde, uygulamalar izole bir şekilde değil, yapılandırılmış bir çerçeve içinde geliştirilir. Yeni bir analize ihtiyaç duyan bir ekip lideri sıfırdan başlamaz, önceden doğrulanmış şablonları ve yapı taşlarını kullanır. Geliştirilen çözüm otomatik güvenlik kontrollerinden geçer ve ancak onaylandıktan sonra üretime alınır. Kod, diğer sistemlerin de faydalanabilmesi için merkezi olarak yönetilir. Güncellemeler ve bakımlar özel olarak değil, sistematik olarak gerçekleştirilir.

Bu modelde profesyonel geliştiricilerin rolü kökten değişiyor. Her uygulamayı kendileri programlamak yerine, ekosistemin mimarları haline geliyorlar; platformlar sağlıyor, karmaşık entegrasyonlar geliştiriyor, güvenliği sağlıyor ve standartlar belirliyorlar. Vatandaş geliştiriciler için mentor ve yeni uygulama dünyasının küratörleri oluyorlar. Bu değişim, bir değer kaybı değil, aksine çalışmalarının etkisini katlayarak artırabilecekleri için rollerinin güçlendirilmesi anlamına geliyor.

Vaat ve gerçeklik: Gerçekçi bir değerlendirme

Endüstri 4.0'ın ilanından yirmi yıl sonra, üretimde dijitalleşme bir dönüm noktasında. Eski yaklaşım - ya pahalı standart yazılımların yukarıdan aşağıya uygulanması ya da Excel ve Access'in aşağıdan yukarıya bir karışımı - başarısız oldu. Yüzde yirmi civarındaki başarı oranı çok şey anlatıyor. Aynı zamanda, zorluklar her zamankinden daha ciddi: beceri eksikliği, küresel rekabet baskısı, sürdürülebilirlik gereklilikleri ve esnek, dirençli üretim ihtiyacı, başarılı dijitalleşmeye alternatif bırakmıyor.

Yapay zeka destekli düşük kodlu araçların yeni dalgası, potansiyel bir çözüm sunuyor. Teknik ön koşullar hızla gelişiyor, başarı öyküleri çoğalıyor ve ekonomik teşvikler cazip. Geliştirme maliyetlerini yüzde altmış oranında azaltmak, pazara sunma süresini aylardan günlere indirmek ve aynı zamanda mevcut süreçlere gerçekten uyan çözümler yaratmak; bunlar ikna edici vaatler.

Ancak, aşırı iyimserliğe karşı dikkatli olunması önerilir. Yazılım geliştirmeyi demokratikleştirmek tüm sorunları otomatik olarak çözmez; sadece bazılarını değiştirir. Aşırı yüklenmiş BT departmanları yerine, kontrolsüz uygulama yayılmasıyla karşı karşıya kalabiliriz. Katı, standartlaştırılmış yazılımlar yerine, uyumsuz, izole çözümlerle karşı karşıya kalırız. Uzun uygulama süreleri yerine, güvenli olmayan, aceleye getirilmiş projelerle karşı karşıya kalırız.

Başarı, şirketlerin doğru çerçeveyi oluşturup oluşturamamalarına bağlı olacaktır. Bürokrasisiz yönetişim, katılıksız standartlar, felçsiz kontrol - asıl zorluk bu dengeyi bulmaktır. Teknoloji tek başına başarıyı veya başarısızlığı belirlemez. Kurumsal olgunluk, kültürel değişim ve stratejik yönetim hayati önem taşır.

Önümüzdeki on yıl: Dönüşüm mü, yıkım mı?

Önümüzdeki on yıl, yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin merkeziyetsizleştirilmesinin üretimin dijitalleşmesini kökten değiştirip değiştirmeyeceğini veya başarısız bir çare olarak tarihe geçip geçmeyeceğini gösterecek. Rota şimdiden belirleniyor. Erkenden denemeler yapan, platformlar oluşturan, uzmanlık geliştiren ve yönetim yapıları kuran şirketler faydalarını görecek. Bekleyen veya yeni araçların kontrolsüzce yayılmasına izin verenler ise ya geride kalma ya da kaos yaratma riskini alıyor.

Yeni nesil üretim sistemlerinin, üretimi gerçekten kontrol eden kişiler tarafından yerel olarak inşa edileceği iddiası ne uçuk bir iddia ne de kesin. Bazı bölgelerde gerçeğe dönüşecek, ancak tamamen ve her yerde değil. Profesyonel çekirdek sistemlerin yerel olarak geliştirilen uzantılarla bir arada var olduğu hibrit modeller, tam bir çöküşten daha olası.

Ancak, dijitalleşmede uzman departmanların rolünün büyük ölçüde artması çok muhtemel. BT geliştirme ve işletme departmanları arasındaki katı ayrım yumuşayacak. Teknik anlayışı süreç bilgisiyle birleştiren yeni yetkinlik profilleri ortaya çıkacak. Fikirden uygulamaya giden yol önemli ölçüde kısalacağı için inovasyon döngülerinin hızı artacak.

Nadella'nın vizyonu doğru çıkarsa ve iş uygulamalarının yerini yapay zeka ajanları alırsa, ufukta çok daha köklü bir dönüşüm belirecek. Kurumsal yazılımların onlarca yıldır var olan tüm mimarisi çökecek. Üretim Yürütme Sistemleri artık tek parça kurulumlar olarak değil, veri ve kontrol süreçlerini esnek bir şekilde birleştiren akıllı ajanların bir orkestrasyonu olarak var olacak. Bu gelecek belki de on yıl kadar uzakta, ancak gelişim çoktan başladı bile.

Hangi senaryo geçerli olursa olsun, kesin olan bir şey var: Son yirmi yıldır uygulanan üretimin dijitalleşmesi sona eriyor. Üretimin dijital geleceğine yalnızca BT departmanlarının veya yazılım şirketlerinin karar verdiği eski düzen çöküyor. Geliştiriciler ve kullanıcılar, merkezi ve merkezi olmayan sistemler ve standart yazılımlar ile özelleştirilmiş çözümler arasındaki sınırların yeniden müzakere edildiği yeni bir çağ başlıyor. Bu yeni çağın Endüstri 4.0'ın vaatlerini nihayet yerine getirip getirmeyeceği yoksa yalnızca yeni sorunlar mı yaratacağı önümüzdeki yıllarda belli olacak. Her halükarda, başarıya ulaşmak için gereken araçlar ilk kez gerçekten kullanılabilir durumda.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla