Yayınlanan: 18 Mart 2025 / Güncelleme: 18 Mart 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Google'ın Gelecek Stratejisi: Vertex AI'nın büyüyen rolü
Entegrasyon ve İlerleme: Vertex AI'nın arkasındaki strateji
Vertex AI, Google'ın AI stratejisinde kendisini merkezi bir sütun olarak belirledi ve sürekli gelişti. 2021'de tanıtılan platform, gelişmiş teknolojileri birleştiriyor ve şirketler gibi geliştiricilere AI geliştirme için güçlü araçlar sunuyor. Google'ın çeşitli AI tekliflerini paralel olarak çalıştırdığı bir zamanda, bu platformlarda daha fazla entegrasyon veya yakınsama gösteren stratejik bir gelişme ortaya çıkmaktadır.
İçin uygun:
- Google AI Studio ile Google'ın Gemini platformu, Gemini Advanced ve Google DeepMind ile Google Deep Research
Vertex Ai'nin temelleri ve işlevleri aralığı
Vertex AI, Google'ın Google Cloud platformu aracılığıyla erişilebilen kapsamlı, bulut tabanlı AI platformudur. Google Cloud ML motorunun ve otomatikinin en gelişmiş teknolojilerini tek, tutarlı bir ortamda birleştirir. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin deneyim düzeylerine bakılmaksızın yüksek kaliteli ML modelleri geliştirmelerini ve uygulamalarını sağlar.
Platform, “Model Bahçesi” olarak adlandırılan 40'tan fazla tescilli modele ve 80'den fazla açık kaynak ve üçüncü taraf modeline erişim sunmaktadır. Özellikle dikkat çekici olan, Google'ın multimodal becerilere sahip olan ve metin, video, kod, ses veya resimler gibi çeşitli giriş türlerini işleyebilen İkizler modellerine erişimdir. Bu çok yönlülük, Vertex Ai'yi karmaşık AI görevleri için güçlü bir çözüm haline getirir.
Vertex AI'nın merkezinde, AI projeleri üzerindeki işbirlikçi çalışmaları temelden basitleştiren yenilikçi bir gelişme ortamıdır. Platform, ekiplerin ML modelleri üzerinde birlikte çalışmasını ve gerçek zamanlı olarak bilgi alışverişinde bulunan tam yönetilen dizüstü bilgisayarlar sunar. Bu etkileşimli dizüstü bilgisayarları AI boru hatlarıyla sorunsuz bir şekilde bağlayarak, iş akışları verimli bir şekilde yapılabilir.
MLOPS işlevleri ve teknik mimari
Vertex AI'nın MLOPS işlevleri, endüstriyel ML gelişiminde yeni standartlar belirlemektedir. Platform, sürekli entegrasyon ve dağıtım, otomatik iş akışı düzenleme ve kapsamlı model izleme için sürekli boru hattı sunmaktadır. Bu işlevler, şirketlerin ML modellerini verimli bir şekilde yönetmelerini, izlemelerini ve optimize etmelerini sağlar.
Vertex AI'nın teknik mimarisi, hem hızlı geliştirme döngüleri için otomatik yaklaşımı hem de özel gereksinimler için özel eğitimi desteklemektedir. Otomatik, model seçimi, hiperparametre optimizasyonu ve model validasyonu gibi kritik işlemleri otomatikleştirirken, müşteri eğitimi özel ML çözümlerinin geliştirilmesinde maksimum esneklik sunar.
İçin uygun:
Google AI ve Vertex AI arasındaki farklılıklar
Google şu anda Google AI Studio ve Vertex AI dahil olmak üzere paralel olarak birkaç AI platformu işletmektedir. Bu ayrılık rastgele bir karar değil, çeşitli hedef gruplara ve uygulamalara stratejik bir odaklanmanın sonucudur.
Bu iki platform arasındaki farklar açıktır ve farklı alanlarda gösterilmiştir: Google AI Studio oldukça sınırlı bir Gemini modelleri sunarken, Vertex AI, Gemini 1.0 Ultra ve Ultra Vizyon dahil daha geniş bir model yelpazesi içerir. Google AI Studio kullanıcıları basit bir Google hesabına kaydolabilir ve platformu API anahtarıyla kullanabilir. Buna karşılık, Vertex AI, belirli kullanım şartlarına ve faturalandırma modellerine bağlı olan ve kimlik doğrulaması için bir Google Cloud Hizmeti hesabı gerektiren bir Google Cloud hesabı gerektirir. Google AI Studio kullanıcı arayüzü bir test alanı olarak hizmet verirken, Verix AI Studio kurumsal uygulamalar için profesyonel bir araç olarak kullanılabilir. Desteklenen işlevler de önemli ölçüde farklılık gösterir: Google AI Studio kurumsal işlevler veya MLOPS entegrasyonu sunmazken, Vertex AI müşteri şifreleme anahtarı, sanal özel bulutlar, veri konumu kontrolü ve erişim şeffaflığı ve tam MLOPS işlevleri gibi kapsamlı kurumsal işlevler sunar. Bu açık farklılaşma, Google AI stüdyosunun öncelikle Google'ın AI modelleri ile uygulamalar denemek ve geliştirmek isteyen geliştiricilere ve teknik olarak deneyimli kullanıcılara yönelik olduğunu göstermektedir. Öte yandan, Vertex AI, AI çözümlerini büyük ölçekte geliştirmek ve uygulamak isteyen şirketlerin ve profesyonel geliştiricilerin ihtiyaçlarına özel olarak uyarlanmıştır.
Özetlenmiş:
- Bu farklılıklar, Google AI stüdyosunun Google'ın AI modellerini denemek ve kendi uygulamalarını geliştirmek isteyen geliştiriciler ve teknik olarak usta kullanıcılar için geliştirilmesi daha olası olduğunu göstermektedir. Platform, AI geliştiricileri için bir atölye görevi görür ve Gemini modelleriyle etkileşim için kapsamlı seçenekler sunar.
- Veridex AI ise şirket ölçeğinde AI çözümleri geliştirmek ve sağlamak isteyen şirketlere ve profesyonel geliştiricilere yöneliktir. Platform, müşteri şifreleme anahtarları, sanal özel bulutlar, veri konumu kontrolü ve erişim şeffaflığı gibi kapsamlı kurumsal işlevler sunar.
Platformlar arasında geçiş ve entegrasyon
Google, Google AI'dan Vertex AI'ya açık geçiş yolları sunar ve bu da platformların gelecekteki olası bir konsolidasyonunu gösterir. Taşıma çeşitli adımlar içerir:
- Bir Google Bulut Hesabının Kurulumu (henüz mevcut değilse)
- Vertex AI için gerekli API'lerin aktivasyonu
- Google AI stüdyosundan Vertex AI Studio'ya istem
- Eğitim verilerini tepe ai için kullanılmak üzere bir bulut depolama kovasına yükleyin
- Google AI İkizler API yerine Vertex Ai İkiz API'sının kullanımı için kodun uyarlanması
Google AI ile zaten çalışan geliştiriciler için Google, geçiş için ayrıntılı talimatlar ve kod örnekleri sunar. Bu, platformlar arasındaki geçişi kolaylaştırır ve geliştiricilerin sıfırdan başlamak zorunda kalmadan Vertex AI'nın genişletilmiş işlevlerini kullanmalarını sağlar.
İlginç bir şekilde, her iki platformun paralel kullanımını sağlayan çözümler de vardır. Bir YouTube videosu, Python için yeni Google Gen AI SDK ile Google AI Studio ve Verix AI arasında sorunsuz bir şekilde nasıl geçileceğini açıklıyor. Bu, Google'ın AI teknolojilerindeki çeşitli giriş noktalarını tanıdığını ve geliştiriciler için esneklik sunmak istediğini gösterir.
Yakınsama ve gelecekteki gelişme
Vertex AI'nın gelişimi, Google'ın yapay zeka alanındaki sürekli yeniliğinden yararlanan devam eden bir süreçtir. Platform, AI gelişiminin değişen gereksinimlerini karşılayan yeni işlevler ve iyileştirmeler içerecek şekilde sürekli olarak genişletiliyor.
Google AI stüdyosu ve Vertex AI arasındaki mevcut ayrılmaya rağmen, olası yakınsama belirtileri veya gelecekte bu platformların en azından daha yakın bir entegrasyonu var. “Google AI'daki İkizler'den Vertex Ai'ye” tekrarlanan geçiş, Google'ın AI altyapısının daha fazla geliştirilmesi üzerinde aktif olarak çalıştığını göstermektedir.
Uzun vadede, bu platformların daha yakın entegrasyonunu veya yakınsamasını, özellikle de Vertex AI'nın daha fazla geliştirilmesinin ve AI fonksiyonlarının tüm Google ekosistemine aşamalı entegrasyonunun bir parçası olarak görebiliyoruz. Bu geliştirme, Google'ın kaynaklarını daha etkili bir şekilde kullanmasını ve çeşitli AI tekliflerinde daha tutarlı bir kullanıcı deneyimi sunmasını sağlayacaktır.
Vertex AI'daki gelecekteki gelişmeler daha da güçlü otomatik işlevler, genişletilmiş mlops kapasiteleri ve kenar hesaplama için artan destek vaat ediyor. Bu yenilikler, şirketlerin AI'yi iş süreçlerine daha da derinlemesine entegre etmelerini ve verilerinden daha fazla fayda sağlamalarını sağlayacaktır.
Google'ın AI Platformları Karşılaştırma: Geliştiriciler ve Şirketler için Çözümler
Vertex AI, Google'ın AI stratejisinde kendisini merkezi bir sütun olarak belirledi ve sürekli gelişti. Platform, gelişmiş teknolojileri birleştirir ve şirketler gibi geliştiricilere AI geliştirme için güçlü araçlar sunar.
Şu anda işletilen platformlar Google AI stüdyosu ve Vertex AI farklı ihtiyaçları karşılamaktadır ve farklı hedef gruplara yöneliktir. Google AI Studio, AI geliştirmeye düşük eşik girişini sağlarken, Vertex AI, profesyonel kullanım için kapsamlı işletme işlevleri ve mlops kapasiteleri sunar.
Bununla birlikte, açık göç yolları ve platformlar arasındaki artan entegrasyon, gelecekteki olası bir yakınsama göstermektedir. Bu gelişme, Google'ın hem yeni başlayanlar hem de profesyonel geliştiriciler ve şirketler için uygun olan daha tutarlı ve güçlü bir AI altyapısı sunmasını sağlayacaktır.
AI teknolojisinin hızlı hareket eden dünyasında, bu platformların nasıl gelişeceği görülüyor. Ancak bir şey kesin: Google, AI çözümleri için rekabetçi pazarda lider bir pozisyon almak için hem geliştirici desteği hem de kurumsal çözümlerde AI teknolojilerine odaklanıyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.