Küresel işten çıkarma dalgaları temel bir ekonomik dönüşümün habercisi olduğunda

İş devrimi burada: Ofis işiniz artık düşündüğünüzden daha fazla risk altında

2025 sonbaharında, Amazon, UPS, Nestlé ve Procter & Gamble gibi şirketleri etkileyen kitlesel işten çıkarmalar küresel ekonomiyi kasıp kavuruyor. Ancak ilk bakışta tipik bir ekonomik durgunluk gibi görünen bu durum, yakından incelendiğinde sanayileşmeden bu yana iş dünyasındaki en derin dönüşümlerden birinin habercisi olarak ortaya çıkıyor. Bu dönüşümün arkasındaki itici güç, zayıflayan talep değil, bu şirketlerin temel süreçlerinde yapay zekâ (YZ) ve otomasyonun hızla ve durdurulamaz bir şekilde uygulanmasıdır.

Bu yeni devrim, önceki devrimlerden kökten farklı: Artık öncelikli olarak fabrika işçilerini veya düşük vasıflı işçileri etkilemiyor, daha önce güvenli kabul edilen ofislere ve idari katlara derinlemesine nüfuz ediyor. Analistler, yöneticiler ve hatta üst düzey yöneticiler, rutin zihinsel görevlerini daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde yerine getirebilecek bir teknolojiyle aniden karşı karşıya kalıyorlar. Şirketler yapay zekaya rekor yatırımlar yapıp kârlılıklarını artırdıkça, dramatik bir beceri açığı ortaya çıkıyor: Milyonlarca geleneksel iş ortadan kalkarken, tamamen farklı bir beceri seti gerektiren yeni ve oldukça karmaşık roller şekilleniyor.

Bu makale, işten çıkarma rakamlarının ardındaki görünmez devrimi analiz ediyor. Yapısal değişimin gerçek boyutunu aydınlatıyor, özellikle hangi sektör ve meslek gruplarının etkilendiğini belirliyor ve derin toplumsal sonuçlarını inceliyor. Bu gelişme, çalışma toplumumuzun temellerini sarsıyor ve hepimizi şu kritik soruyla karşı karşıya bırakıyor: Teknolojinin insanlığa hizmet ettiği, tersinin olmadığı bir çalışma geleceğini nasıl şekillendirebiliriz?

İçin uygun:

• Büyük Dönüşüm: İnternet ekonomisinin sonu mu geliyor? 3 ila 5 milyon iş kaybı mı?

Geçiş sürecindeki işgücü piyasaları – Masadan sokağa mı? Yapay zekâ, işgücü piyasasının kurallarını nasıl yeniden yazıyor ve sonuçta kim kazanıyor?

2025 sonbaharında dünya çapında yapılacak büyük çaplı işten çıkarmalar, yalnızca geçici bir ekonomik gerilemeyi değil, sanayileşmeden bu yana görülen en derin ekonomik çalkantılardan birinin başlangıcını da işaret ediyor olabilir. Rakamlar hem etkileyici hem de endişe verici: Sadece Ekim 2025'te, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük şirketlerde 25.000'den fazla kişi işini kaybetti. Paket servisi UPS, yıl başından bu yana 48.000 pozisyonu ortadan kaldırdı. Avrupa'da 20.000'den fazla iş etkilendi ve Nestlé, 16.000 işten çıkarmayla tek seferde en büyük katkıyı sağladı. Amazon, 14.000'e kadar ofis işini ortadan kaldıracağını duyurdu, ancak şirket içinde etkilenen pozisyonun 30.000'e kadar olduğu tartışılıyor.

Yüzeysel olarak ekonomik zayıflığa bir tepki gibi görünen şey, daha yakından incelendiğinde küresel ekonomik yapıda köklü bir değişimin belirtisi olarak ortaya çıkıyor. 50 Park Investments CEO'su Adam Sarhan bunu özlü bir şekilde şöyle ifade ediyor: Ekonomi sağlıklı olsaydı, bu kadar büyük çaplı işten çıkarmalar olmazdı. Ancak bu teşhis yetersiz kalıyor. Mevcut işten çıkarma dalgaları, önceki ekonomik döngülerdeki işten çıkarmalardan niteliksel olarak farklı. Bunlar öncelikli olarak üretim işçilerini veya vasıfsız işçileri değil, giderek daha fazla vasıflı hale gelen ofis çalışanlarını, idari personeli ve hatta yöneticileri etkiliyor.

İşten çıkarmaların nedenleri ilk bakışta oldukça farklılık gösteriyor. Target ve Nestlé gibi şirketlerde, yeni yöneticiler organizasyonlarını yeniden yapılandırmak istiyor. Bebek giyim üreticisi Carters, yüksek ithalat vergileriyle boğuşuyor ve bu nedenle ofis çalışanlarının %15'ini işten çıkarıyor. Procter & Gamble, maliyetleri düşürmek ve organizasyon yapısını basitleştirmek için idari iş gücünün %15'ine denk gelen 7.000 pozisyonu ortadan kaldırıyor. Ancak, daha yakından incelendiğinde ortak bir nokta ortaya çıkıyor: Etkilenen şirketlerin neredeyse tamamı yapay zeka ve otomasyona büyük yatırım yapıyor.

İçin uygun:

• Amazon'un şok edici işten çıkarmaları: Neden işler artık patlama yaşayan şirketlerde bile güvence altında değil?

Sayıların ardındaki görünmez devrim

Gerçek dönüşüm, resmi gerekçelerin ardında gizli. Danışmanlık şirketi KPMG'nin bir anketine göre, ABD şirketleri yapay zekaya ortalama 130 milyon dolar harcıyor; bu rakam yıl başına göre %14 daha fazla. Alman CEO'lar, önümüzdeki on iki ay boyunca bütçelerinin ortalama %10'undan fazlasını üretken yapay zekaya ayırmayı planlıyor; uluslararası alanda bu rakam şirketlerin %83'üne kadar çıkıyor. Bu yatırımlar geleceğe dair soyut vizyonlar değil, insan emeğinin yerini alacak somut stratejiler.

Ofis ve idari işlere odaklanma özellikle dikkat çekici. On yıllardır güvenli orta sınıf istihdamı olarak kabul edilen bu işler, yapay zeka destekli otomasyona karşı özellikle savunmasız hale geliyor. Philadelphia Federal Rezerv Bankası tarafından yapılan bir araştırma, üniversite diploması gerektiren işlerin yapay zekadan etkilenme olasılığının, olmayanlara göre üç kattan fazla olduğunu gösteriyor. İstihdam Araştırmaları Enstitüsü, Almanya'daki şirketlerin yüzde 27'sinin önümüzdeki beş yıl içinde yapay zeka nedeniyle iş kaybı yaşayacağını öngörüyor. Özellikle imalat sektörü ağır darbe alıyor ve şirketlerin üçte birinden fazlası personel azaltmayı planlıyor.

Indeed'in iş gücü piyasası uzmanı Allison Shrivastava, temkinli bir değerlendirme sunuyor: Yapay zekanın iş piyasasını dönüştürme potansiyeli var, ancak şimdiye kadar gözle görülür bir etkisi yok. Bu değerlendirme şu an için doğru olabilir, ancak gelişim hızını göz ardı ediyor. Ocak ve Haziran 2025 arasında, teknoloji sektöründe 77.999 iş doğrudan yapay zeka yüzünden kaybedildi; bu da günde 491 kişiye denk geliyor. ABD'li şirketlerin yüzde 30'u, çalışanlarını ChatGPT gibi yapay zeka araçlarıyla değiştirdi bile.

Yapısal değişimin boyutu

Yaklaşan dönüşümün ölçeği, çeşitli araştırma enstitülerinin tahminlerine bakılarak daha iyi anlaşılabilir. Goldman Sachs, yapay zekanın 300 milyon tam zamanlı işe eşdeğer bir işi otomatikleştirebileceğini tahmin ediyor. Tüm işlerin yaklaşık üçte ikisi halihazırda bir dereceye kadar yapay zeka otomasyonuna tabi. Avrupa'da mevcut çalışma saatlerinin %27'si 2030 yılına kadar otomatikleştirilebilirken, ABD'de bu rakam %30'a kadar çıkabiliyor.

McKinsey Küresel Enstitüsü, 2030 yılına kadar tüm iş süreçlerinin yaklaşık %30'unun otomatikleştirilebileceğini ve bunun dünya çapında 800 milyona kadar işi etkileyebileceğini öngörüyor. Fiziksel emek ve veri işleme işleri özellikle risk altında. Ancak otomasyon aynı zamanda yeni faaliyet alanları da yaratıyor. McKinsey, yüksek vasıflı profillere ve sosyal beceri gerektiren işlere olan genel talebin artacağını, tamamen rutin çalışanlara olan ihtiyacın ise azalacağını öngörüyor.

Almanya'da dönüşüm şimdiden somut rakamlarla kendini gösteriyor. Her ay 10.000'den fazla endüstriyel iş kaybı yaşanıyor. Alman sanayisi yalnızca 2024 yılında 68.000 kişiyi işten çıkarırken, 2025'in ilk çeyreğinde bu rakam bir yıl içinde 101.000'e ulaşmıştı. Pandemi öncesi 2019 yılından bu yana, endüstriyel çalışan sayısı yaklaşık 250.000 kişi azalarak %4,3 oranında azaldı. Durum, özellikle otomotiv sektöründe dramatik; tek bir yıl içinde yaklaşık 45.400 ila 51.500 kişi, yani iş gücünün neredeyse %7'si, işini kaybetti.

Beceri açığı ve sosyal sonuçları

Mevcut dönüşümün en önemli zorluğu, kaybolan iş sayısında değil, iş kayıpları ile yenileri arasındaki beceri açığında yatmaktadır. Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 İşlerin Geleceği Raporu, 2030 yılına kadar 170 milyon yeni iş yaratılmasının beklendiğini, 92 milyonunun kaybedileceğini ve bunun da 78 milyonluk net bir iş kazanımı sağlayacağını belirtse de, bu görünüşte olumlu denge temel bir sorunu maskelemektedir: Yeni yapay zeka işlerinin %77'si yüksek lisans derecesi gerektirmektedir.

Kaybolan ve ortaya çıkan işler arasındaki uçurum, tarihi otomotiv devrimi dönemindekinden çok daha büyük. Bir veri girişi görevlisi, yıllarca yeniden eğitim almadan yapay zeka mühendisi olamaz. 2030 yılına kadar, tüm iş gücünün %29'unun mevcut rollerinde yeniden eğitilmesi, %19'unun ise tamamen yeni kariyerlere başlaması gerekecek. Yirmi milyon ABD'li çalışanın önümüzdeki üç yıl içinde yeni kariyerler için yeniden eğitim alması veya yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğrenmesi gerekecek.

Beceri açığı, iş dönüşümünün önündeki en büyük engel olmaya devam ediyor. İşyerinde ihtiyaç duyulan becerilerin yaklaşık %40'ı değişecek ve işverenlerin %63'ü bunu şimdiden en büyük engel olarak gösteriyor. Şirketlerin üçte ikisi özellikle yapay zeka konusunda uzman kişileri arıyor ve %77'si kapsamlı yeniden eğitim programları başlatmayı planlıyor.

Bu beceri açığının sosyal etkisi şimdiden hissediliyor. Yapay zeka devrimi herkesi eşit şekilde etkilemiyor. ABD iş gücünde 58,87 milyon kadın, yapay zeka otomasyonuna yoğun şekilde maruz kalan pozisyonlarda çalışırken, bu sayı 48,62 milyon erkek. Düşük ücretli çalışanların etkilenme olasılığı, yüksek vasıflı profesyonellere göre 14 kat daha fazla. Genç çalışanlar ise bu dönüşümden özellikle ağır bir şekilde etkileniyor. Stanford Üniversitesi'nin bir araştırmasına göre, yapay zeka yoğun işlerde 22-25 yaş arası istihdam yüzde altı azalırken, yapay zeka kullanımının düşük olduğu sektörlerde yüzde dokuz arttı.

Sanayisizleşme veya yapısal değişim

Mevcut gelişmeler etrafındaki tartışma iki uç nokta arasında gidip geliyor: Geçici bir ekonomik durgunluk mu, yoksa Almanya'nın kökten bir sanayisizleşmesi mi? Makroekonomi ve İş Döngüsü Araştırmaları Enstitüsü, bu gelişmeyi sanayisizleşmenin açık bir işareti olarak görüyor. Alman sanayisi, jeopolitik değişimler nedeniyle büyük bir baskı altında. Rusya güvenilir bir enerji tedarikçisi olmaktan çıktı ve hem Çin hem de ABD kendi sanayilerini güçlendirmeye çalışıyor.

Rakamlar açıkça endişe verici. Ocak 2025'te Alman sanayisinde bir önceki yıla kıyasla 121.000 iş kaybı yaşandı. Haziran 2024 ile Haziran 2025 arasında sanayi sektöründeki işsiz sayısı %4,8 veya 69.000 kişi arttı. Sanayi sektörünün sosyal güvenlik primlerine tabi istihdamdaki payı, Haziran 2009'daki %23'ten Haziran 2024'te %19'un biraz üzerine düştü. 250'den az çalışanı olan küçük ve orta ölçekli işletmeler özellikle etkilenerek ya personel azaltımına gidiyor ya da tamamen kapanıyor.

EY Almanya'dan Jan Brorhilker sert bir uyarıda bulunuyor: Alman sanayi şirketleri şu anda yoğun bir baskı altında. Özellikle Çin'den gelen agresif rakipler fiyatları düşürüyor, kilit satış pazarları zayıflıyor ve Avrupa'daki talep düşük bir seviyede seyrediyor. Şirketler işten çıkarmalardan mümkün olduğunca uzun süre kaçınmaya çalıştıkça, istihdam eğilimleri zayıf satış performansına gecikmeli tepki veriyor. Ancak, Alman sanayisindeki kriz artık o kadar derinleşti ki, önemli bir küçülmenin kaçınılmaz olduğu aşikar.

Karşıt görüş ise sanayisizleşmeden ziyade yapısal değişimin niteliğini vurgulamaktadır. Endüstriyel değer yaratma düzeyine bakıldığında, Almanya'da henüz derin bir sanayisizleşmeden söz etmek mümkün değildir. Yapısal değişim, üretim süreçlerinin yeniden yapılandırılmasını gerektiren dijitalleşme, karbonsuzlaşma, demografi ve küreselleşme karşıtı megatrendler tarafından tetiklenmektedir. Bu süreç, yerleşik iş modellerinin ortadan kalkmasına ve yeni üretim kapasitelerinin ortaya çıkmasına yol açmaktadır. Ancak, bu dönüşümün sonucu ve özellikle yeni iş modellerinin başarısı belirsizliğini korumaktadır.

Sanayi sektörünün başarılı bir dönüşümü için, lokasyon faktörlerinde ve dolayısıyla uluslararası rekabet gücünde hızlı bir iyileşmeyle birlikte yürütülmesi gereken güvenilir ekonomik politika kararlarına ihtiyaç vardır. Bu, şirketler için daha düşük vergi yükü, azaltılmış bürokrasi ve enerji maliyetleri, dijital, enerji ve ulaşım altyapısının genişletilmesi ve işgücü arzının artırılması anlamına gelir.

İçin uygun:

• Çin ve sistematik aşırı yatırımın Neijuan'ı: Büyüme hızlandırıcı ve yapısal tuzak olarak devlet kapitalizmi

Tarihsel paralellikler ve temel farklılıklar

Mevcut dönüşümü perspektife oturtmak için tarihsel çalkantılara bakmakta fayda var. At temelli tarımdan otomobilin yükselişine geçişin benzerlikleri çarpıcı. 1915 ile 1960 yılları arasında Amerikan at nüfusu 25 milyondan sadece 3 milyona düştü; bu da %88'lik bir düşüşe işaret ediyor. Arabacılar, nalbantlar, araba yapımcıları ve eyerciler gibi meslekler bir gecede yok oldu. At endüstrisinde 1 ila 2 milyon doğrudan iş ve tüm dolaylı etkiler dahil en fazla 3 ila 5 milyon iş kaybedilirken, otomotiv endüstrisi 1910 ile 1950 yılları arasında net 6,9 milyon iş artışı sağladı ve bu da 1950'deki toplam ABD iş gücünün %11'ini temsil ediyordu.

Henry Ford'un asıl başarısı, 1880'lerden beri var olan otomobilin icadı değildi. Onun devrimi, işin kendisini yeniden icat etmesinde yatıyordu. 7 Ekim 1913'te Highland Park fabrikasında ilk hareketli montaj hattını faaliyete geçirdiğinde, yalnızca üretimi değil, insan faaliyetinin doğasını da değiştirdi. Bir Model T'nin montajı için gereken süre 12,5 saatten sadece 93 dakikaya düşerek üretkenlikte 33 kat artış sağladı.

Ancak tarihsel dönüşümdeki en önemli fark, zaman çizelgesinde yatıyor. Attan arabaya dönüşüm on yıllar içinde gerçekleşerek kusursuz bir geçiş sunarken, yapay zekâ devrimi yıllar hatta aylar içinde gerçekleşiyor. Bir araba üreticisi araba tamircisi, bir at tüccarı araba satıcısı olabiliyordu. Yeni işlerin yaratılması ve eski işlerin ortadan kalkması paralel bir süreçti. Bu zamansal eşzamanlılık, mevcut dönüşümde büyük ölçüde yok.

Bir diğer temel fark, etkilenen faaliyetlerin doğasında yatmaktadır. Sanayileşme, öncelikle fiziksel emeğin ve basit el becerilerinin yerini almıştır. Yapay zekâ devrimi ise, daha önce güvenli kabul edilen entelektüel görevlere ilk kez sistematik olarak müdahale etmektedir. İdari personel, analistler ve hatta yönetim görevlerinin bazı kısımları otomatikleştirilebilir hale gelmektedir. Horváth tarafından yapılan bir araştırma, BT ve Dijitalleşme sektöründe beklenen %16'lık verimlilik artışıyla, yapay zekâ kullanımının artması nedeniyle her altı işten birinin ortadan kalkabileceğini göstermektedir. Bunu %14 ile Satış ve Pazarlama, %13 ile Finans ve Kontrol ve %12 ile İK takip etmektedir.

Yönetim görevleri giderek daha fazla yapay zeka uygulamaları tarafından destekleniyor, hatta devralınıyor. Bu durum, yönetim düzeyinde yüzde on ila on iki oranında potansiyel tasarruf sağlıyor. Yöneticiler, son yirmi yılda dijitalleşmenin verimlilik potansiyelinden neredeyse hiç etkilenmedi. Yapay zekanın sunduğu olanaklar bunu kökten değiştiriyor. Yöneticilerin rolleri ve faaliyetleri değişecek.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Dönüşümün sektörel dağılımı

Yapay zeka destekli dönüşümün etkileri farklı ekonomik sektörler arasında eşitsiz bir şekilde dağılıyor. Uzmanlar, en önemli değişikliklerin şirketlerin ve kamu kurumlarının idari bölümlerindeki ofis işlerini etkileyeceğini öngörüyor. Almanya'daki yapay zeka ile ilgili tüm iş değişikliklerinin yarısından fazlası bu kategoriye giriyor. Müşteri hizmetleri ve satış %17 ile ikinci sırada yer alırken, üretim işleri %16 oranında etkileniyor.

Microsoft araştırmaları, yapay zekânın özellikle dil ve analiz yoğun mesleklerde giderek yaygınlaştığını gösteriyor. Çevirmenler, tarihçiler, satış temsilcileri ve radyo sunucuları, yapay zekânın en yaygın olduğu meslekler arasında yer alıyor. Aynı zamanda, hemşirelik, kalifiye elemanlar ve inşaat işçiliği gibi fiziksel meslekler büyük ölçüde etkilenmeden kalıyor. Bu dağılım, iş güvenliğine dair geleneksel varsayımları tersine çeviriyor: otomasyona karşı koruyan artık akademik eğitim değil, fiziksel varlık ve sosyal etkileşim.

Finans ve muhasebe alanında şirketler halihazırda köklü bir dönüşüm yaşıyor. JPMorgan, rutin bankacılık işlemlerini otomatikleştiriyor ve 2030 yılına kadar analist rollerinin %20'si risk altında olacak. Ürün veri yönetiminde ise, PDF bağlantısı, CSV dönüştürmeleri ve ürün optimizasyonunu insan müdahalesi olmadan gerçekleştiren tamamen otomatik iş akışları ortaya çıkıyor. Bir zamanlar 500 kişiyi istihdam eden müşteri hizmetleri merkezleri, yapay zeka denetim uzmanlarının sayısı 50'ye düşüyor.

2027 yılına kadar 7,5 milyondan fazla veri girişi işi ortadan kalkacak. Müşteri hizmetlerinde işlerin %20'si risk altında ve idari destekte 600.000'den fazla pozisyon azalacak. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, grafik tasarımcılar, bordro memurları ve posta çalışanlarının otomasyondan etkilenme olasılığı özellikle yüksek.

İlginçtir ki, dönüşümden faydalanan sektörler de var. Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar mutlak rakamlarla en güçlü istihdam büyümesinin tarım işçileri, kuryeler, bakıcılar, eğitimciler ve inşaat işçileri gibi ön saflardaki mesleklerde olacağını öngörüyor. Sağlık sektörü mesleklerinin sayısının 2035 yılına kadar %26, öğretmenlik ve stajyerlik mesleklerinin ise %20 artması bekleniyor. Demografik değişim, bu alanlardaki talebi artırıyor.

Yenilenebilir enerji sektörü özellikle umut verici beklentiler sunuyor. Alman Federal Çevre Ajansı'na göre, gerçekleştirilen yatırımlar 2030 yılına kadar yaklaşık 200.000 yeni iş yaratabilir. Uluslararası Yenilenebilir Enerji Ajansı, küresel olarak yenilenebilir enerji sektöründe 2050 yılına kadar 42 milyon işe ulaşılmasını öngörüyor. Teknoloji ve geleneksel endüstrilerin kesiştiği noktada yeni meslek alanları ortaya çıkıyor: Yapay zeka eğitmenleri, hızlı müdahale mühendisleri, yapay zeka etik görevlileri ve insan-yapay zeka iş birliği uzmanları, birkaç yıl önce var olmayan rollere örnek olarak verilebilir.

İçin uygun:

• Almanya'nın işgücü piyasası altüst oldu: Sanayileşmeden bu yana en büyük dönüşüm

Verimlilik tuzağı ve ekonomik etkileri

Paradoksal olarak, mevcut işten çıkarma dalgaları genellikle ekonomik zayıflığın bir yansıması değil, teknoloji kullanımıyla artan verimliliğin bir sonucudur. Amazon CEO'su Andy Jassy, ​​planlanan 14.000 işten çıkarmanın maliyet azaltımından veya yapay zeka kullanımından değil, etkilenenlerin şirket kültürüne uymamasından kaynaklandığını belirtti. Amazon'un önümüzdeki yıllarda şirket içinde iş operasyonlarının %75'ine kadarını otomatikleştirmeyi ve 500.000 ila 600.000 kişiyi işten çıkarmayı planladığı düşünüldüğünde, bu açıklama yapmacık görünüyor.

Procter & Gamble, 7.000 kişiyi işten çıkarmayı planladığını açıklamasına rağmen, kârında önemli artışla birlikte güçlü çeyrek sonuçları bildirdi. Net satışlar yüzde üç artarak 22,4 milyar dolara yükselirken, hisse başına düzeltilmiş kâr etkileyici bir şekilde yüzde 21 artarak 1,95 dolara çıktı. UPS de, şirketin 48.000 kişiyi işten çıkarması sonrasında paket hacimlerindeki düşüşe rağmen beklenenden yüksek çeyrek kârı bildirdi.

Bu örnekler endişe verici bir eğilimi gözler önüne seriyor: Şirketler, teknoloji sayesinde kârlılıklarını artırırken aynı zamanda iş gücünü önemli ölçüde azaltabiliyor. Verimlilikteki artışlar, daha yüksek ücretlere veya artan istihdama değil, öncelikle şirket kârlarına ve hissedar getirilerine yansıyor. McKinsey, yapay zekanın uzun vadeli ek üretkenlik artışı potansiyelinin 4,4 trilyon dolar olduğunu tahmin ediyor. Yapay zeka sohbet robotları tek başına yıllık 8 milyar dolar işletme tasarrufu sağlayabilir.

Bu gelişmenin ekonomik etkileri ikirciklidir. Bir yandan, prensipte refah artışı sağlayan üretkenlik artışları. McKinsey, otomasyonun küresel üretkenlik artışını yıllık yaklaşık %0,8 ila %1,4 oranında artırabileceğini tahmin ediyor. Diğer yandan, kârlar giderek sermaye sahiplerinin elinde yoğunlaşırken, işgücü gelirleri baskı altına giriyor. Üretkenlik artışları yaygın refaha dönüşmezse, artan eşitsizlik riski gerçektir.

Bir diğer sorun da yapay zeka geliştirme faaliyetlerinin birkaç büyük şirkette yoğunlaşmasıdır. Bu durum tekelleşmeye yol açabilir ve çalışanların pazarlık gücünü daha da zayıflatabilir. Yapay zeka sistemleri muazzam miktarda veriye dayandığından, veri koruması ve güvenliği kritik faktörler haline geliyor.

Alman işgücü piyasasının yapısal zayıflıkları

Mevcut dönüşüm, Alman işgücü piyasasında onlarca yıldır göz ardı edilen veya parça parça çözümlerle ele alınan köklü yapısal sorunları ortaya çıkarıyor. Mini iş sistemi, olumsuz sonuçları artık açıkça görülen yanlış yönlendirilmiş işgücü piyasası politikalarının bir örneğidir. Tüm çalışanların yaklaşık %11,4'ünü oluşturan ve yalnızca mini işte çalışan yaklaşık 4,4 ila 4,5 milyon kişinin birçoğunun sosyal güvenlik primlerine tabi düzenli ve tam zamanlı bir istihdam şansı yok.

İstihdam Araştırmaları Enstitüsü, mini işlerin sistematik olarak düzenli istihdamın yerini aldığını göstermiştir. Ondan az çalışanı olan küçük işletmelerde, ek bir mini iş, sosyal sigorta primlerine tabi bir pozisyonun ortalama yarısının yerini almaktadır. Çıkarılan rakamlar, mini işlerin yalnızca küçük işletmelerde sosyal sigorta primlerine tabi yaklaşık 500.000 işin yerini aldığını göstermektedir. Bertelsmann Vakfı tarafından yapılan model hesaplamalar, mini işleri ortadan kaldıran bir reformun gayri safi yurtiçi hasılayı 2030 yılına kadar 7,2 milyar avro artırabileceğini ve 165.000 ek istihdam yaratabileceğini göstermektedir.

Mini-işçilerin iş kaybetme olasılığı, sosyal güvenlik primlerine tabi çalışanlara kıyasla yaklaşık on iki kat daha fazladır. Kadrolu çalışanlardaki %29'luk orana kıyasla %63'lük yüksek işten ayrılma oranı, işe alım ve eğitim için ek maliyetlere yol açmaktadır. Koronavirüs krizi, bu sistemin kırılganlığını özellikle açık bir şekilde ortaya koymuştur: 870.000 mini-işçi, işsizlik ödeneğine hak kazanamadıkları için işini kaybetmiş ve doğrudan temel sosyal güvenlik kapsamına girmiştir.

Almanya'daki mevcut durum derin çelişkilerle karakterize ediliyor. Bir yandan sanayide büyük iş kayıpları yaşanırken, diğer yandan birçok sektörde ciddi vasıflı işgücü sıkıntısı yaşanıyor. Temmuz 2024 itibarıyla vatandaşlık ödeneği alan yaklaşık 356.000 kişi yalnızca mini işlerde çalışıyordu; bu, çalışan tüm vatandaşlık ödeneği alanların yaklaşık %43'üne denk geliyor. Aynı zamanda, nitelikli uzman eksikliği nedeniyle gelecek vadeden sektörlerdeki binlerce pozisyon boş kalıyor.

İçin uygun:

• Ekonomik kriz mi? Ayrıca mini işlerin Alman ekonomisi üzerindeki olumsuz etkisini sorgulayın ve optimize edin!

Dönüşümü yönetme yaklaşımları

Dönüşümü başarıyla yönetmek, her düzeyde koordineli çabalar gerektirir. Bireyler için bu, yaşam boyu öğrenme ve becerilerini sürekli geliştirme isteği anlamına gelir. Uzmanların %83'ü şu görüşe katılıyor: Yapay zeka yeteneklerinin gösterilmesi, mevcut çalışanlara, bunu yapmayanlara göre daha fazla iş güvenliği sağlayacaktır.

Geleceğin en çok aranan becerileri açıkça tanımlanmış durumda. İşverenlerin %69'u için önemli olan analitik düşünme listenin başında yer alırken, bunu %67 ile dayanıklılık ve esneklik ve yaratıcı düşünme takip ediyor. Özellikle yapay zeka ve siber güvenlik alanlarındaki teknolojik yetkinlik giderek daha vazgeçilmez hale geliyor. İlginç bir şekilde, yaratıcılık, empati ve esneklik gibi insani beceriler önemini koruyor. Hızla değişen iş piyasasında, teknik ve insani becerilerin birleşimi giderek daha da önemli hale geliyor.

Almanya, vatandaş geliri ve buna bağlı ileri eğitim desteğinin uygulamaya konulmasıyla önemli adımlar attı. 1 Temmuz 2023 tarihinden itibaren, vatandaş geliri alanlar ve işsizlik yardımı alanlar, yeterlilik kazandıran mesleki eğitime katılmaları halinde ayda 150 € ek ücret almaktadır. Eğitim çeki, sınav ücretleri, seyahat masrafları ve gerekirse çocuk bakımı da dahil olmak üzere yeniden eğitim ve ileri eğitim masraflarının %100'üne kadarını karşılamaktadır.

Nitelik Fırsatları Yasası, Federal İstihdam Ajansı'nın çalışanların mesleki eğitimi ve ileri eğitimi için kapsamlı fon sağlamasını mümkün kılmaktadır. Çalışanlar, işleri teknolojiyle değiştirilebiliyorsa, yapısal bir değişiklik tehdidi altındaysa veya iş açığı bulunan bir meslekte yeniden eğitim arıyorlarsa, yaş, nitelik ve şirket büyüklüğüne bakılmaksızın ileri eğitim fonu alırlar.

Çalışmalar, bu tür önlemlerin etkililiğini göstermektedir. Yeniden eğitim programlarına katılanların istihdam oranı, benzer şekilde katılmayanlara göre yaklaşık %19 daha yüksektir. Bireylerin işsiz kalmadan önceki ve sonraki mesleki durumları karşılaştırıldığında, bir grup söz konusu istihdam dönemleri arasında ileri eğitime katılmış, diğeri katılmamış olarak değerlendirildiğinde, ileri eğitime katılanların karşılaştırma grubuna göre kariyerlerinde daha sık ilerleme kaydettikleri ve daha az sıklıkla düşüş yaşadıkları görülmüştür.

Geleceğin modeli olarak hibrit takımlar

Gelecek, insanların tamamen yerini almasında değil, hibrit modellerde yatıyor. Yapay zeka, tekrarlayan görevleri üstlenirken, insanlar empati, yaratıcılık ve eleştirel düşünme gerektiren karmaşık sorunları çözüyor. Bu iş birliği, insan unsurunu ortadan kaldırmadan üretkenliği artırabilir.

Giderek daha fazla şirket, insanların ve yapay zekanın yakın bir şekilde birlikte çalıştığı hibrit ekiplere güveniyor. Bu, tekrarlayan görevlerin yapay zekaya devredilmesine olanak tanırken, insanların stratejik, yaratıcı ve kişilerarası görevlere odaklanmasını sağlıyor. Bu iş birliği, verimliliğin ve çalışan memnuniyetinin artmasını sağlıyor. Hibrit bir ekipte, yapay zeka insan işinin yerini almaz, aksine onu geliştirir. Yapay zeka, monoton ve tekrarlayan görevleri devralır ve karmaşık karar alma süreçlerini destekleyerek çalışanların en önemli konulara odaklanmalarını sağlar.

Başarılı bir navigasyon, acil yeniden eğitim girişimleri, insan-yapay zeka iş birliği stratejileri ve koordineli kamu-özel yetenek geliştirme programları gerektirir. İş modellerini temelden yapay zeka ile uyumlu hale getiren ve belirli yapay zeka becerilerine sahip uzmanları aktif olarak arayan şirketler, geleceğe daha iyi hazırdır.

Ampirik analizler, başarılı dönüşüm süreçlerinin altı yönünü ortaya koymuştur. İlk olarak, değişimin gerekliliği açıkça açıklanmalıdır. İkinci olarak, strateji şeffaf olmalıdır. Üçüncü olarak, mevcut ihtiyaçlar dikkate alınmalıdır. Dördüncü olarak, katılım fırsatları yaratılmalıdır. Beşinci olarak, mesleki gelişime yatırım hayati önem taşımaktadır. Altıncı olarak, hatalardan ders çıkaran bir kültür teşvik edilmelidir.

Çalışanların değişikliklere kapsamlı katılımı da kritik bir başarı faktörüdür. Yönetim, şirket içinde istenen değişikliklerin arkasındaki itici güçse ve çalışanlar dönüşüme etkili bir şekilde katkıda bulunabilirse, hem yeni iş teknolojileri hem de çeşitliliğe sahip bir çalışma ortamı daha yoğun bir şekilde kullanılacaktır.

2030 yılına kadar 78 milyon iş mi? Gerçekler, riskler ve fırsatlar

2025'teki küresel işten çıkarma dalgaları, döngüsel bir olgudan çok daha fazlası. Derinliği ve hızıyla 19. yüzyılın sanayi devrimini geride bırakabilecek, çalışma dünyasında köklü bir dönüşümün başlangıcını işaret ediyorlar. Rakamlar ortada: Önümüzdeki yıllarda, özellikle ofis ve idari rollerdeki milyonlarca iş, yapay zekâ destekli otomasyon tarafından değiştirilecek veya kökten değiştirilecek.

Ancak, kötümser tahminlerin öngördüğünün aksine, bu illa ki kitlesel işsizlik anlamına gelmez. Tarihsel deneyimler, teknolojik devrimlerin mevcut işleri yok ederken aynı zamanda yeni faaliyet alanları yarattığını göstermektedir. Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar net 78 milyon istihdam artışı öngörüyor. Asıl soru, yeterli iş olup olmayacağı değil, gerekli yeniden eğitim ve yeterlilik programlarının beceri açığını kapatmak için zamanında uygulanıp uygulanmayacağıdır.

Almanya belirli zorluklarla karşı karşıya. Sanayisizleşme süreci ilerliyor, işgücü piyasasındaki mini iş sistemi gibi yapısal zayıflıklar üretken istihdamı engelliyor ve teknolojik değişimin hızı geleneksel uyum mekanizmalarını altüst ediyor. Aynı zamanda ülke, yüksek vasıflı bir iş gücü, işleyen bir mesleki eğitim sistemi ve sürekli eğitim ve yeniden eğitim için giderek daha iyi koşullar gibi önemli güçlü yönlere de sahip.

Bu dönüşümü başarıyla yönetmek, iş kaybı korkusundan uzaklaşıp yeni çalışma biçimlerini aktif olarak şekillendirmeye doğru bir paradigma değişimi gerektiriyor. Teknolojik verimliliği insan yaratıcılığı ve empatiyle birleştiren, insan ve yapay zekadan oluşan hibrit ekipler, üretken bir geleceğe giden yolu gösteriyor. Bu krizi bir fırsata dönüştürmek için ileri eğitime büyük yatırımlar yapmak, engelleyici işgücü piyasası yapılarının reformunu sağlamak ve siyaset, iş dünyası ve eğitim arasında koordineli bir stratejiye ihtiyaç var.

İş dünyasının geleceğinin rotası bugünden belirleniyor. Mevcut işten çıkarma dalgalarının tarihe ekonomik gerilemenin habercisi mi yoksa daha üretken ve insani bir çalışma dünyasının doğum sancıları mı olarak geçeceği, önümüzdeki yıllarda alınacak kararlara bağlı. Dönüşüm kaçınılmaz, ancak şekillendirilebilir.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar