Vaat ile gerçeklik arasındaki uçurum: Salesforce'un mücadelesi, teknoloji sektöründeki yapay zeka dönüşümü hakkında neleri ortaya koyuyor?

Büyük Yapay Zeka Hayal Kırıklığı: Salesforce Neden Gerçekliğin Farklı Göründüğünü Gösteriyor?

CRM devi Salesforce'un hisse senedi fiyatında 2025'in başından bu yana yaşanan %27'lik çarpıcı düşüş, tek bir şirketin münferit bir olgusu değil. Aksine, yapay zekaya dair yüksek beklentiler ile ticari kullanımının acı gerçekliği arasındaki temel bir tutarsızlığı simgeliyor. Dünya çapındaki teknoloji şirketleri, otonom yapay zeka ajanlarının getirdiği devrimi ilan ederken, Salesforce'un durumu, tüm sektörün belirtileri olabilecek üç temel sorunu ortaya koyuyor: yapay zeka inovasyonlarının paraya dönüştürülmesi, kurumsal yazılım pazarının yapısal olgunluğu ve teknoloji entegrasyonunun artan karmaşıklığı. Bu analiz, geleceğe dair bu sözde vaadin arkasında gerçekte ne yattığını ve teknoloji sektörü için ne gibi sonuçlar doğurduğunu inceliyor.

İçin uygun:

• Yapay Zeka: Salesforices AgentForce neden (henüz) başladı - bağımsız alternatifler daha iyi

Temel bilgiler ve alaka

Salesforce'un Ekim 2025'teki durumu, yapay zekanın köklü teknoloji şirketleri için doğrudan bir büyüme faktörü olarak algılanmasında bir dönüm noktası teşkil ediyor. Müşteri ilişkileri yönetimi şirketinin karizmatik kurucusu ve CEO'su Marc Benioff, şirketin San Francisco'daki Dreamforce konferansında aracı tabanlı yapay zeka çağını ilan etti. Vizyonu: Otonom algoritmalar, şirketlerdeki insan çalışanların yerini alacak ve Salesforce'un en önemli gelir kaynağı haline gelecek. Ancak gerçekler farklı bir tablo çiziyor.

Salesforce hisselerindeki bu çarpıcı düşüş, teknoloji hisselerinin aynı dönemde önemli kazanımlar kaydettiği teknoloji sektöründeki genel eğilimle keskin bir tezat oluşturuyor. Bu farklılık temel soruları gündeme getiriyor: Sektör, yapay zekanın gerçek gelire dönüşme hızını abartmış olabilir mi? Otonom yapay zeka ajanlarına yönelik beklentiler gerçekçi mi? Yapay zekanın vaat ettiği parlak görünümün ardında hangi yapısal sorunlar yatıyor?

Bu analizin önemi Salesforce'un çok ötesine uzanıyor. Yapay zekâya kilit bir büyüme itici gücü olarak güvenen tüm şirketleri etkiliyor. Yapay zekâ teknolojilerine milyarlarca dolar yatıran yatırımcıları da etkiliyor. Ve vaat edilen otomasyon yüzünden işleri tehdit altında olan çalışanları da etkiliyor. Salesforce vakası, geçiş sürecindeki bir sektörün mekanizmalarına, umutlarına ve hayal kırıklıklarına dair benzersiz bir bakış açısı sunuyor.

Bu makale, tarihsel kökenleri, teknik mekanizmaları, mevcut durumu, pratik kullanım örneklerini, kritik sorunları, gelecekteki gelişmeleri ve edinilen derslerin nihai bir sentezini sistematik bir şekilde sunan sekiz bölüme ayrılmıştır. Salesforce'un zorluklarının, tek bir şirketin çok ötesine uzanan daha derin sektör sorunlarını temsil ettiği açıkça görülecektir.

Bulut öncüsünden yapay zeka savaşçısına: Bir endüstri devinin stratejik yeniden yönelimi

Mevcut durumu anlamak için Salesforce'un kökenlerini ve gelişimini incelemek gerekir. 1999 yılında Marc Benioff tarafından kurulan şirket, o zamanlar radikal sayılan bir konsept olan Hizmet Olarak Yazılım ile yazılım sektöründe devrim yarattı. Salesforce, müşterilerin sunucularına kurulması gereken pahalı lisans paketleri satmak yerine, CRM çözümünü çevrimiçi olarak sundu. Müşteriler aylık bir ücret ödeyerek yazılımı tarayıcıları aracılığıyla kullanabiliyordu.

Bu yenilik, Salesforce'u müşteri ilişkileri yönetiminde pazar lideri haline getirdi. %21'in üzerinde bir pazar payına sahip olan şirket, bugün hâlâ küresel CRM pazarına hakim ve Microsoft, Oracle ve SAP gibi rakiplerinin çok önünde yer alıyor. Salesforce, yirmi yılı aşkın bir süredir mükemmel bir büyüme hissesi olarak kabul ediliyordu. Gelirleri her yıl çift haneli rakamlarla arttı, hisse senedi fiyatı sürekli yükseldi ve şirket çok sayıda satın almayla büyüdü.

Ancak 2025'e giden yıllarda, yavaşlamanın ilk işaretleri ortaya çıktı. CRM yazılım sektörünün genel büyümesi, pazar giderek doygunlaştıkça yavaşladı. Birçok büyük şirket CRM sistemlerini çoktan uygulamaya koymuş ve kolay olanı seçmişti. Aynı zamanda, yenilikçi yaklaşımları ve daha düşük fiyatlarıyla pazar payı kazanan yeni rakipler ortaya çıktı.

Bu durumda Benioff, 2022'den itibaren yeni bir büyüme hikayesi olarak yapay zekaya giderek daha fazla odaklandı. Salesforce, mevcut CRM ürünlerinde öngörücü analiz ve otomasyonu mümkün kılan bir yapay zeka platformu olan Einstein'ı ilk kez tanıttı. Ardından, Eylül 2024'te büyük duyuru geldi: Müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama gibi alanlarda bağımsız olarak görev yapacak otonom yapay zeka temsilcileri için bir platform olan Agentforce.

Vizyon iddialıydı: 2025 yılı sonuna kadar müşteriler, platform üzerinden bir milyar otonom yapay zeka aracısı oluşturacaktı. Bu aracılar yalnızca basit soruları yanıtlamakla kalmayacak, aynı zamanda karmaşık, çok adımlı görevleri bağımsız olarak planlayıp yürütecekti. Proaktif davranacak, kararlar alacak ve şirketin tüm veritabanına erişebileceklerdi.

Salesforce aynı zamanda bu yapay zeka temsilcilerinin teknolojik altyapısına büyük yatırımlar yaptı. Şirket, Mayıs 2025'te veri yönetimi uzmanı Informatica'yı 8 milyar dolara satın aldığını duyurdu. Bu satın alma, yapay zeka temsilcilerinin yüksek kaliteli ve iyi yapılandırılmış verilere erişimini sağlamayı amaçlıyordu. Salesforce, 2024 sonbaharında ise bir başka veri yönetimi şirketi olan Own Data'yı 1,9 milyar dolara satın almıştı.

Ancak bu büyük yatırımlara ve görkemli vizyona rağmen, beklenen gelir artışları gerçekleşmedi. 2025/26 mali yılının ikinci çeyreğinde Salesforce'un geliri %9,8 artarak 10,24 milyar dolara ulaştı. Bu, beklentilerin biraz üzerinde olsa da, üst üste beşinci çeyrekte tek haneli büyümeydi. Önümüzdeki çeyreğe ilişkin görünüm daha da temkinliydi ve yapay zeka saldırısının beklenen ticari başarıyı sağlayamayacağı endişelerini körüklüyordu.

Otonom yapay zeka ajanlarının anatomisi: Vizyon ve uygulanabilirlik arasındaki teknoloji

Yapay zeka ajanlarından para kazanmanın neden bu kadar zor olduğunu anlamak için, bu sistemlerin teknik temellerini ve mekanizmalarını incelemek önemlidir. Agentforce, vaat edilen özerkliğe ulaşmak için birlikte çalışması gereken çeşitli teknolojik bileşenlere dayanmaktadır.

Merkezinde, yapay zeka ajanlarının sinir ağı veya beyni olarak görev yapan Atlas Akıl Yürütme Motoru yer alır. Bu motor, insan düşünce ve davranışlarını taklit etmek, görevleri doğru şekilde kategorilere ayırmak, görev adımlarını önceliklendirmek ve nihayetinde bunları doğru bir şekilde yürütmek üzere tasarlanmıştır. Copilot gibi insan etkileşimine büyük ölçüde dayanan önceki yapay zeka asistanlarının aksine, Agentforce ajanları büyük ölçüde otonom olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

İkinci önemli bileşen, tüm ilgili şirket verilerini gerçek zamanlı olarak uyumlu hale getiren ve yapay zeka destekli temsilcilerin kullanımına sunan Salesforce Veri Bulutu'dur. Bu verilerin kalitesi ve eksiksizliği, temsilci performansı için hayati önem taşır. Bu aynı zamanda en büyük zorluklardan birini de beraberinde getirir: Birçok şirket, verilerini yıllardır çeşitli sistemlerde tutarlı standartlar veya düzenli temizlik olmadan toplamaktadır.

Üçüncü bileşen, temsilcilerin mevcut iş akışları ve harici sistemlerle etkileşim kurmasını sağlayan MuleSoft gibi entegrasyon araçları ve önceden oluşturulmuş bağlayıcılardır. Bu arayüzler, temsilcilerin yalnızca Salesforce dünyasında değil, aynı zamanda diğer kurumsal uygulamalarla da iletişim kurmasına olanak tanır.

Salesforce'a özgü bu bileşenlere ek olarak, Agentforce ayrıca OpenAI, Anthropic ve Google Gemini gibi üçüncü taraf sağlayıcıların büyük ölçekli dil modellerini de entegre eder. Bu modeller, belirli aracıların üzerine inşa edildiği temel doğal dil işleme ve genel dünya bilgisini sağlar.

İşlevsellik, bir müşteri hizmetleri temsilcisi örneği kullanılarak açıklanabilir: Bir müşteri, şirketle bir sorgu ile iletişime geçer. Temsilci sorguyu analiz eder, Veri Bulutu'ndaki ilgili müşteri verilerine erişir, bunları geçmişteki benzer vakalarla karşılaştırır, çok adımlı bir çözüm planı geliştirir, bu adımları uygular ve sonucu müşteriye iletir. Temsilci, kapasitesini aşan bir sorunla karşılaşmadığı sürece tüm bunlar insan müdahalesi olmadan gerçekleşir.

Teoride kulağa etkileyici gelse de pratikte birçok engel var. Temsilciler, erişebildikleri veriler kadar iyidir. Veriler eksik, güncelliğini yitirmiş veya tutarsızsa, temsilciler yanlış kararlar alır. Mevcut kurumsal sistemlere entegrasyon genellikle karmaşıktır ve önemli çaba gerektirir. Temsilcileri yapılandırmak, düşük kodlu bir süreç olarak tanıtılsa da, yine de önemli ölçüde teknik bilgi ve Salesforce'a özgü bilgi birikimi gerektirir.

Bir diğer sorun da güven eksikliğidir. Birçok şirket, sağlam test prosedürleri ve güvenlik mekanizmaları olmadan kritik iş süreçlerinin kontrolünü otonom ajanlara devretmekten çekinmektedir. Diğer sektörlerden örneklerin de gösterdiği gibi, hata, veri ihlali veya istenmeyen davranış riski gerçektir.

Kârlılığa giden zorlu yol: Üç ​​temel zorluk

Salesforce'un sorunları, tüm sektör için tipik olan üç temel zorlukta özetlenebilir: Yapay zeka inovasyonlarının paraya dönüştürülmesi, yapısal pazar hazırlığı ve teknoloji benimsemenin karmaşıklığı.

İlk zorluk para kazanmayla ilgilidir

Salesforce, Agentforce ile teknolojik olarak gelişmiş bir ürün geliştirmiş olsa da, asıl soru şu: Bunu nasıl paraya çevirebilir? Agentforce'un fiyatlandırma modeli, geleneksel lisanslama modellerinden farklı, kullanım bazlı bir yaklaşım olan görüşme başına iki dolara dayanmaktadır. Ancak birçok potansiyel müşteri, yatırım getirisi açıkça ortaya konana kadar bu teknolojiyi büyük ölçekte kullanmaktan çekinmektedir.

Yapay zeka aracılarını çalıştırmanın maliyetleri önemlidir. Altta yatan büyük dil modelleri, pahalı bilgi işlem kaynakları gerektirir. Sektör tahminlerine göre, üretken bir yapay zeka modeline yapılan tek bir sorgu, geleneksel bir Google aramasından on kata kadar daha maliyetlidir. Bu maliyetlerin müşterilere yansıtılması gerekir ve bu da fiyat kabulünü sınırlar. Aynı zamanda, müşteriler yapay zeka aracılarının daha yüksek maliyetleri haklı çıkaracak net bir değer sunmasını bekler.

Bugüne kadar yalnızca yaklaşık 12.000 şirket Agentforce kullanıyor; bu, Salesforce'un birkaç yüz bin şirketten oluşan geniş müşteri tabanı düşünüldüğünde oldukça küçük bir sayı. Agentforce'un yıllık tekrarlayan geliri 500 milyon doların altında, yani 40 milyar doları aşan toplam gelirin çok küçük bir kısmı. Salesforce'un umduğu gibi, bu sayı önümüzdeki yıllarda üç veya dört katına çıksa bile, toplam gelire katkısı sınırlı olacaktır.

İkinci temel zorluk, CRM pazarının yapısal olgunluğudur

Yirmi yıllık güçlü büyümenin ardından, müşteri ilişkileri yönetimi yazılım pazarı doygunluk aşamasına ulaştı. Gelişmiş pazarlardaki büyük ve orta ölçekli şirketlerin çoğu halihazırda CRM sistemlerini uygulamaya koymuş durumda. Yeni müşteri kazanımı yoluyla organik büyüme potansiyeli ise sınırlı.

Aynı zamanda rekabet de giderek kızıştı. Dynamics 365 ile Microsoft, bulut uygulamalarıyla Oracle, CRM çözümleriyle SAP ve HubSpot, Zendesk ve Zoho gibi çok sayıda uzman sağlayıcı pazar payı için yarışıyor. Bu rakipler son yıllarda rakiplerini yakaladı ve bazen daha ucuz veya daha özel çözümler sunuyor.

Bu ortamda, Salesforce'un yenilikçi yapay zeka özellikleriyle bile çift haneli büyüme oranlarına ulaşması daha zor olacak. Müşteriler, bir tedarikçi yeni yapay zeka özellikleri sunduğu için CRM sistemlerini değiştirmeyecekler. Bir CRM sistemini uygulamak karmaşık, pahalı ve zaman alıcıdır. Şirketler, mevcut sistemleri çalıştığı sürece geçiş yapmaktan çekiniyorlar.

UBS'den Karl Keirstead gibi analistler, CRM pazarının nispeten olgunlaşmış olduğunu, ancak müşterilerin bu alandaki yapay zeka yatırımlarının henüz çok erken bir aşamada olduğunu belirtti. Dolayısıyla, temel ürünlerin pazar olgunluğu ile yapay zeka eklemelerinin olgunluğu arasında bir zaman farkı bulunuyor. Bu tutarsızlık, Salesforce'un geçmişteki büyüme ivmesini yeniden kazanmasını zorlaştırıyor.

Üçüncü temel zorluk, teknoloji benimsemenin karmaşıklığıyla ilgilidir

Salesforce, Agentforce'u kullanıcı dostu, düşük kodlu bir çözüm olarak tanıtsa da, birçok müşteri için gerçek çok daha karmaşıktır. Yapay zeka aracılarını başarıyla uygulamak, sağlam bir veri temeli, iyi tanımlanmış süreçler, teknik uzmanlık ve eğitim ve değişim yönetimine önemli yatırımlar gerektirir.

Birçok şirket, düşük veri kalitesi, izole veri siloları, yetersiz BT altyapısı ve yapay zeka uzmanlığı eksikliği gibi temel zorluklarla mücadele ediyor. Yapay zeka ajanlarının potansiyellerini gerçekleştirebilmesi için bu sorunların ele alınması gerekiyor. Bu da birçok şirketin kaçındığı zaman, kaynak ve uzun vadeli bir yaklaşım gerektiriyor.

Buna bir de kalifiye eleman sıkıntısı ekleniyor. Yapay zeka uzmanlarına, veri uzmanlarına ve Salesforce yöneticilerine olan talep, arzı çok aşıyor. Şirketler, kalifiye çalışanları çekmek ve elde tutmak için yüksek maaşlar ödemek zorunda. Bu durum, yapay zeka çözümlerinin uygulama maliyetini daha da artırıyor ve değer elde etme süresini uzatıyor.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Başarı öyküleri ve hayal kırıklıkları: Uygulama bize yapay zeka ajanları hakkında neler öğretiyor?

Tam bir resim elde etmek için, hem Salesforce'ta hem de diğer şirketlerde AI temsilcileriyle ilgili somut kullanım durumlarına ve pratik deneyimlere bakmakta fayda var.

Salesforce, en dikkat çekici yapay zeka temsilcisi uygulamalarından birini kendi müşteri hizmetlerinde hayata geçirdi. CEO Marc Benioff, Eylül 2025'te şirketin müşteri hizmetleri ekibini 9.000'den 5.000 çalışana düşürdüğünü, yani %45 oranında bir azalma sağladığını duyurdu. İşten çıkarılan çalışanların yerine, Benioff'a göre halihazırda 1,5 milyon müşteri görüşmesini yöneten ve gerçek müşteri temsilcileriyle benzer müşteri memnuniyeti seviyelerine ulaşan yapay zeka temsilcileri getirildi.

Bir yandan, bu sert önlem, yapay zekâ temsilcilerinin tekrarlayan görevleri otomatikleştirme ve maliyetleri düşürme potansiyelini ortaya koyuyor. Salesforce, bu işten çıkarmalar sayesinde önemli ölçüde personel maliyeti tasarrufu sağlarken aynı zamanda daha fazla sorguyu işleyebiliyor. Diğer yandan, etik ve pratik soruları gündeme getiriyor. İnsan yargısı ve empati gerektiren daha karmaşık sorgular için müşteri hizmetlerinin kalitesi henüz belli değil. Benzer otomasyon stratejilerini uygulayan Klarna gibi diğer şirketler, hizmet kalitesinin düştüğünü kabul etmek zorunda kaldı.

İkinci bir örnek, satıştaki yapay zeka temsilcileridir. Birçok Salesforce müşterisi, potansiyel müşterileri otomatik olarak değerlendiren, randevuları planlayan ve takip e-postaları gönderen temsilciler kullanmıştır. Bu temsilciler 7/24 çalışır ve yüzlerce potansiyel müşteriyle aynı anda ilgilenebilir. Salesforce'a göre, bazı müşteriler satış ekiplerinin verimliliğinin bu temsilcileri kullanmaları sonucunda %20 ila %30 oranında arttığını bildirmiştir.

Ancak burada da sınırlamalar mevcut. Temsilciler, standartlaştırılmış süreçler ve açıkça tanımlanmış yeterlilik kriterleriyle en iyi şekilde çalışırlar. Derinlemesine ürün bilgisi ve stratejik müzakere becerileri gerektiren karmaşık B2B satış süreçlerinde ise sınırlarına hızla ulaşırlar. Dahası, bazı kullanıcılar, bir insanla konuşmayı tercih eden potansiyel müşterilerden belirli bir düzeyde memnuniyetsizlik duyduklarını bildirmektedir.

Salesforce dışında, yapay zeka aracıları kullanan birçok şirket daha var. BT hizmet yönetimi alanında Salesforce'un doğrudan rakibi olan ServiceNow, yapay zeka aracıları için kendi platformunu geliştirdi. Bu aracılar, BT sorunlarını bağımsız olarak teşhis edip çözmek, hizmet taleplerini yönetmek ve iş akışlarını düzenlemek üzere tasarlandı.

Microsoft da Copilot ürünleriyle ajan tabanlı yapay zekaya güveniyor, ancak biraz farklı bir yaklaşımla. Microsoft ajanları, mevcut Office 365 ürünlerine daha derinlemesine entegre edilmiş durumda ve otonom süreç otomasyonundan ziyade bireysel üretkenliği desteklemeye odaklanıyor.

SAP ve Oracle, ERP ve CRM sistemlerine doğrudan entegre edilmiş yapay zeka araçları geliştirerek benzer stratejiler izliyor. SAP, iş süreçlerini analiz eden, önerilerde bulunan ve görevleri otomatikleştiren bir yapay zeka asistanı olan Joule'u tanıttı. Oracle, özellikle yapay zeka destekli bulut altyapısına odaklanıyor ve kendisini yoğun işlem gerektiren yapay zeka iş yükleri için bir platform olarak konumlandırıyor.

Tüm bu örnekler, yapay zeka ajanlarının, yapılandırılmış veriler ve standartlaştırılmış süreçlerle, açıkça tanımlanmış kullanım durumlarında en iyi performansı gösterdiğini göstermektedir. Bir görev ne kadar karmaşık, öngörülemez ve insan merkezliyse, otonom ajanların insan performansını yakalaması veya aşması o kadar zorlaşır.

İçin uygun:

• Salesforce AI: Bağımsız AI platformları neden Einstein ve AgentForce-hibrid yaklaşımından daha iyi.

Eleştiriler, tartışmalar ve çözümsüz sorular: Yapay zeka devriminin karanlık yüzü

Salesforce'un sorunları ve yapay zeka aracılarını uygulamanın daha geniş kapsamlı zorlukları, teknolojinin vaatleri ve sınırlamaları hakkında yoğun bir tartışmayı tetikledi. Birkaç kritik husus özel ilgiyi hak ediyor.

İlk tartışmalı nokta iş kayıplarıyla ilgili. Salesforce, 4.000 müşteri hizmetleri çalışanını işten çıkararak net bir mesaj verdi: Yapay zekâ temsilcileri yalnızca verimsiz süreçlerin değil, aynı zamanda insanların da yerini alıyor. Benioff daha önce yapay zekânın ofis işlerinin ortadan kalkmasına yol açmayacağını iddia etmişti. Gerçek ise farklı bir şey gösteriyor.

Bu trend sadece Salesforce ile sınırlı değil. Verilere göre, 2025 yılına kadar yalnızca ABD'de 64.000'den fazla teknoloji işinin ortadan kalkması bekleniyordu ve bunların çoğu yapay zeka aracılığıyla artan otomasyonla ilgiliydi. İşin ironik yanı, aynı zamanda bu şirketlerin birçoğunun, özellikle yapay zeka geliştirme ve satış alanlarında yeni çalışanlar işe almaya çalışması. Dolayısıyla bir değişim yaşanıyor ve bazı roller ortadan kalkarken bazıları ortaya çıkıyor. Ancak yeni yaratılan işlerin hem sayı hem de nitelik açısından kaybedilenlerden daha fazla olup olmayacağı sorusu hâlâ ortada duruyor.

İkinci kritik nokta, pazarlama ile gerçeklik arasındaki tutarsızlıktır. Salesforce ve diğer teknoloji şirketleri, yapay zekalı temsilcileri büyük vaatlerle tanıttılar: iş dünyasında devrim yaratmak, büyülü üretkenlik artışları, insan çalışanların yerini alan otonom sistemler. Ancak gerçek şu ki, birçok uygulama hala pilot aşamasında ve vaat edilen üretkenlik artışları genellikle gerçekleşmiyor veya yalnızca sınırlı alanlarda gerçekleştiriliyor.

Capgemini tarafından yapılan bir araştırmaya göre, ankete katılan yöneticilerin %90'ı ajan tabanlı yapay zekanın rekabet avantajı sağladığına ikna olmuşken, yalnızca %14'ü bunu uygulamaya başlamış. Çoğunluğu hala planlama aşamasında ve neredeyse yarısının somut bir uygulama stratejisi yok. Tamamen otonom yapay zeka ajanlarına olan güven, geçen yıl %43'ten %27'ye önemli ölçüde düştü.

Üçüncü sorunlu konu, bireysel teknoloji devlerine bağımlılıktır. Salesforce Agentforce, Salesforce ekosistemiyle yakından entegredir. Temsilciler, tüm veriler ve süreçler Salesforce dünyasında bulunduğunda en iyi şekilde çalışır. Harici bilgi kaynaklarını veya sistemleri entegre etmek önemli bir çaba gerektirir. Bu durum, tedarikçilere bağımlı kalma etkisi yaratarak müşterilerin alternatif çözümlere geçmesini zorlaştırır.

Microsoft, SAP ve Oracle da benzer eleştirilerle karşı karşıya. Her tedarikçi, yapay zeka araçlarının en iyi şekilde çalışacağı kendi ekosistemini oluşturmaya çalışıyor. Bu durum, farklı sistemlerin entegrasyonunu zorlaştırıyor ve müşterileri birincil bir sağlayıcı seçmeye zorluyor. Farklı tedarikçilerden gelen yapay zeka araçları arasında standartlaştırılmış iletişimi sağlamayı amaçlayan Model Context Protocol gibi girişimler henüz emekleme aşamasında.

Dördüncü tartışmalı konu, veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgilidir. Yapay zekâ aracılarının etkin bir şekilde çalışabilmeleri için kapsamlı kurumsal verilere erişmeleri gerekir. Bu durum, özellikle bu veriler OpenAI veya Anthropic gibi harici yapay zekâ hizmetlerine iletildiğinde potansiyel güvenlik riskleri yaratır. Salesforce ve diğer tedarikçiler, sıkı veri koruma önlemleri uyguladıklarını vurgulasalar da, özellikle sağlık veya finansal hizmetler gibi düzenlemelere tabi sektörlerde endişeler devam etmektedir.

Beşinci kritik nokta çevresel etkidir. Büyük yapay zeka modellerini çalıştırmak muazzam miktarda bilgi işlem gücü ve dolayısıyla enerji gerektirir. Bu modellere güç sağlayan veri merkezleri milyonlarca kilovatsaat elektrik tüketir ve önemli miktarda CO2 emisyonu üretir. Şirketlerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşma konusunda giderek daha fazla baskı altında olduğu bir dönemde, yapay zeka sistemlerinin çevresel ayak izi giderek artan bir endişe kaynağı haline geliyor.

Geleceğe bakış: Konsolidasyon ile bir sonraki dalga arasında

Uzmanlar, mevcut tüm zorluklara rağmen, yapay zeka destekli ajanların önümüzdeki yıllarda şirketlerde giderek daha önemli bir rol oynayacağını öngörüyor. Asıl soru, bu teknolojinin yaygınlaşıp yaygınlaşmayacağı değil, ne kadar hızlı ve hangi biçimde yaygınlaşacağı.

Gartner, 2026 yılına kadar tüm kurumsal uygulamaların yaklaşık %40'ının görev odaklı yapay zeka ajanları içereceğini öngörüyor. Bu oran, 2025'teki %5'ten az bir orana göre önemli bir artışa işaret ediyor. 2035 yılına kadar ajan tabanlı yapay zeka, küresel kurumsal yazılım gelirinin yaklaşık %30'unu oluşturarak 450 milyar doları aşabilir. Otonom yapay zeka ve otonom ajan pazarı, 2025'teki 8,62 milyar dolardan 2035'te %40'ın üzerinde bir bileşik yıllık büyüme oranıyla 263,96 milyar dolara yükselecek.

Bu tahminler, mevcut zorlukların kademeli olarak aşılacağı varsayımına dayanmaktadır. Buna katkıda bulunabilecek birkaç gelişme vardır:

Öncelikle, teknolojinin kendisi gelişecek. Altta yatan büyük dil modelleri daha güçlü, verimli ve uygun maliyetli hale gelecek. OpenAI'nin geliştirilmiş muhakeme yeteneğine sahip o1 modeli veya Anthropic'in daha uzun bağlam pencerelerine sahip Claude modeli gibi yeni modeller, daha karmaşık görevleri mümkün kılacak. Yapay zeka çıkarımının maliyeti, Kasım 2022 ile Ekim 2024 arasında 280 kat düşerek önemli ölçüde azaldı. Bu eğilimin devam etmesi ve yapay zeka uygulamalarını ekonomik olarak daha cazip hale getirmesi muhtemel.

İkinci olarak, şirketler yapay zeka ajanlarını daha etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenecekler. İlk uygulayıcılar deneyim kazanacak, en iyi uygulamaları belirleyecek ve bunları daha geniş toplulukla paylaşacak. Şirketlerin uygulamalarında onları desteklemek için eğitim programları, sertifikalar ve danışmanlık hizmetleri ortaya çıkacak.

Üçüncüsü, standardizasyon ilerleyebilir. Model Bağlam Protokolü veya ServiceNow'ın Ajandan Ajana Protokolü gibi girişimler, farklı tedarikçilerden gelen yapay zeka ajanları arasında iletişimi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu tür standartlar oluşturulursa, entegrasyonu kolaylaştıracak ve tedarikçilere bağımlılığı azaltacaktır.

Dördüncüsü, tedarikçi konsolidasyonu bekleniyor. Yapay zeka aracı pazarı şu anda parçalı bir yapıda ve düzinelerce yeni girişim ve köklü oyuncu pazar payı için yarışıyor. Önümüzdeki yıllarda, geçmişte diğer teknoloji sektörlerinde görülenlere benzer satın almalar ve pazar sarsıntıları yaşanması muhtemel. Salesforce, Microsoft, Google, SAP ve Oracle gibi büyük şirketler, yapay zeka yeteneklerini genişletmek için daha küçük tedarikçileri satın alacak.

Özellikle Salesforce için, şirketin Informatica satın alımını başarıyla entegre edip edemeyeceği ve Agentforce için gerçek bir değer yaratıp yaratamayacağı kritik öneme sahip olacak. Bu satın alma, 2021'deki Slack satın alımından bu yana şirket tarihindeki en büyük satın alma. RBC'nin fiyat hedefini önemli ölçüde düşüren düşüşünden de anlaşılacağı gibi, riskler taşıyor. Ancak, Salesforce'un yapay zeka temsilcilerini daha etkili hale getiren daha kapsamlı bir veri yönetimi platformu oluşturmasını sağlarsa, fırsatlar da sunuyor.

Salesforce, orta vadede, 2030 yılına kadar yıllık %10'un üzerinde bir organik büyüme oranına karşılık gelen 60 milyar doların üzerinde bir gelir elde etmeyi hedefliyor. Bu, 2024 ortalarından bu yana bu seviyenin altında kalan şirketin çift haneli büyümeye geri döneceği anlamına geliyor. Bu hedefin gerçekçi olup olmadığı, büyük ölçüde Agentforce ve diğer yapay zeka ürünlerinin umulan başarıyı sağlayıp sağlamayacağına bağlı.

Gartner, uzun vadede trendin karmaşık çoklu ajan ekosistemlerine doğru kayabileceğini öngörüyor. Bu tür sistemlerde, uzmanlaşmış ajanlar birlikte çalışarak eylemlerini koordine eder ve bilgi paylaşır. Bir ajan müşteri taleplerini analiz edebilir, bir diğeri önerilen çözümleri geliştirebilir, üçüncüsü uygulamayı koordine edebilir ve dördüncüsü kaliteyi izleyebilir. Bu koordineli iş birliği, daha da karmaşık iş süreçlerini otomatikleştirebilir.

Ancak hâlâ gidilecek çok yol var. Önümüzdeki iki-üç yıl, mevcut sorunların aşılıp aşılamayacağını ve vaat edilen verimlilik artışlarının ve gelir artışlarının gerçekten gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini görmek açısından kritik öneme sahip olacak.

Salesforce krizinden teknoloji sektörü için alınacak dersler

Salesforce probleminin analizi, yapay zekanın durumu ve ticari kullanımı hakkında temel gerçekleri ortaya koymaktadır. Temel bulgu, yapay zeka ajanlarının teknolojik uygulanabilirliği ile mevcut piyasa ortamındaki ticari kârlılıkları arasında önemli bir tutarsızlık olduğudur.

Salesforce, yapay zeka çağına yüksek beklentilerle giren ancak şimdi para kazanmanın acı gerçekleriyle karşı karşıya kalan bir sektörün en iyi örneğidir. Belirlenen üç temel zorluk - para kazanma zorlukları, pazar doygunluğu ve benimseme karmaşıklığı - Salesforce'a özgü olmayıp tüm kurumsal yazılım sektörünü etkilemektedir.

Deneyimler, teknolojik inovasyonun tek başına yeterli olmadığını gösteriyor. Şirketlerin ayrıca etkileyici bir iş modeli geliştirmeleri, müşterilere net faydalar sağlamaları ve benimsemenin önündeki engelleri azaltmaları gerekiyor. Salesforce, Agentforce ile teknolojik açıdan etkileyici bir ürün yarattı, ancak bunu sürdürülebilir gelir artışına dönüştürmek hâlâ zorlu bir süreç.

Yatırımcılar için bu, kısa vadeli abartılı beklentiler ile uzun vadeli değer arasında ayrım yapmaları gerektiği anlamına geliyor. Birçok yapay zeka şirketinin yüksek değerlemeleri, gerçekleşmeyebilecek veya önemli ölçüde gecikebilecek gelecekteki kâr beklentilerine dayanıyor. Gerçek benimseme oranlarının, gelir katkılarının ve kârlılığın gerçekçi bir analizi çok önemli.

Yapay zeka ajanlarını devreye almak isteyen şirketler için önerimiz: Net bir şekilde tanımlanmış kullanım senaryolarıyla başlayın, veri kalitesine ve değişim yönetimine yatırım yapın ve bir gecede mucizeler beklemeyin. En başarılı uygulamalar, sayısız yüzeysel deney başlatmak yerine, iyi yürütülmüş birkaç projeye odaklanır.

Çalışanlar için bu gelişme, belirli görevlerin yapay zekâ tarafından otomatikleştirileceği ve yeni rollerin ortaya çıkacağı anlamına geliyor. Yapay zekâ ile ilgili becerilere yatırım yapmak -ister yapay zekânın geliştirilmesi, yönetimi veya stratejik uygulaması olsun- giderek daha önemli hale geliyor.

Salesforce vakası, sıkıntıda olan tek bir şirketin hikayesinden çok daha fazlasıdır. Teknolojik dönüşümün zorlukları, vizyon ile gerçeklik arasındaki uçurum ve yeni teknolojilere duyulan tüm coşkuya rağmen ekonomik gerçeklere dair net bir bakış açısına sahip olma gerekliliği hakkında bir ders niteliğindedir. Yapay zeka devrimi gelecek, ancak kademeli, engebeli ve seçici bir şekilde ilerleyecek; sık sık anılan Büyük Patlama gibi değil, iniş çıkışlı, sürekli bir süreç olarak.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki ABD uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla