Deepseek ve Stargate ile Stargate Europa-ai modelleri Avrupa'nın AI yarışmasında fırsatlarını gösteriyor

Stargate Europe – Avrupa'nın küresel yapay zeka yarışındaki şansları

ABD'nin "Stargate" girişimi ve Çin'in yapay zekâ başarısı "DeepSeek" etrafındaki gelişmeler, küresel yapay zekâ (YZ) yarışının tüm hızıyla devam ettiğini açıkça göstermektedir. ABD ve Çin, YZ programlarına milyarlarca dolar yatırım yaparken, şu soru ortaya çıkıyor: Avrupa'nın bu rekabetteki şansı nedir? Daha küçük yatırım miktarlarına rağmen, kıta hedefli stratejiler ve kendine özgü güçlü yönleriyle şaşırtıcı derecede iyi performans gösterebilir.

Başlangıç ​​noktası: Yapay zeka stratejilerinin karşılaştırılması

Stargate vs. DeepSeek vs. Avrupa

Küresel yapay zeka yarışında ABD, Çin ve Avrupa farklı stratejiler ve yatırımlarla karşı karşıya geliyor. ABD, "Stargate" projesiyle 500 milyar dolarlık planlanan yatırımlarla desteklenen devasa bir altyapı genişletme stratejisi izliyor, ancak yüksek enerji talepleri ve düzenleyici gereksinimler gibi zorluklarla boğuşuyor. Çin, "DeepSeek" ile "uzman karışımı" yaklaşımıyla verimliliğe odaklanıyor ve nispeten mütevazı bir 5,6 milyon dolarlık yatırım yapıyor, ancak jeopolitik gerilimler nedeniyle zorluklarla karşılaşıyor. Avrupa, yapay zeka fabrikaları olarak adlandırılan yapılara 1,96 milyar avro yatırım yapıyor ve açık kaynak kodlu yazılımlara ve uzmanlaşmaya odaklanıyor, ancak parçalı yapılar ve düşük risk sermayesi seviyesi önemli engeller oluşturuyor.

Stratejiler detaylı olarak

ABD, yeni nesil yapay zeka modellerini mümkün kılmak için Stargate ile benzeri görülmemiş bir ölçeklenebilirlik peşindeyken, Çin ise yenilikçi eğitim yöntemlerine dayalı DeepSeek ile uygun maliyetli bir strateji izliyor. Avrupa ise uzmanlaşmaya ve düzenleyici kesinliğe odaklanıyor; bu yaklaşımın hem avantajları hem de dezavantajları var.

Avrupa'nın yapay zeka yarışındaki şansları

Verimlilik en büyük koz.

Çinli DeepSeek şirketi, yapay zeka modellerinin başarısını belirleyen tek faktörün sermaye değil, verimlilik olduğunu da gösteriyor. Avrupa, enerji verimliliğine öncelik vermeye ve modern eğitim yöntemlerinden yararlanmaya odaklanabilir.

• Enerji tasarruflu yapay zeka modelleri: Hasso Plattner Enstitüsü gibi araştırma kurumları, ekonomik algoritmalar ve kaynak tasarrufu sağlayan veri merkezleri üzerinde çalışıyor.
• Seyrek Eğitim: Büyük yapay zeka modelleri eğitmek yerine, uzmanlaşmış, daha küçük modeller optimize edilebilir.

Uzmanlaşma ve niş pazarlar

Mistral AI (Fransa) veya Aleph Alpha (Almanya) gibi Avrupa yapay zeka girişimleri, sektöre özgü uygulamalara odaklanmaktadır:

• AB dilleri için gizlilik dostu açık kaynak kodlu modeller.
• Sağlık sektörü, Endüstri 4.0 ve finans sektörü için özel çözümler.

Düzenleyici avantaj

AB Yapay Zeka Yasası, güvenilir yapay zeka için küresel standartlar belirliyor ve B2B pazarlarında avantajlar yaratıyor:

• Bankalar ve sigorta şirketleri için uyumluluk odaklı yapay zeka çözümleri.
• Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için yapay zeka destekli otomasyon.

İçin uygun:

• AB Yapay Zeka Yasası – Yapay zekayla mücadelede yeni bir dönem

Avrupa'nın şimdi yapması gerekenler

Bilgi işlem altyapısının genişletilmesi

• Şu anda ABD şirketleri küresel yapay zeka hesaplama kapasitesinin %70'ini kontrol ediyor.
• EuroHPC gibi projelerin, 16 exaflops işlem gücüne sahip güçlü yapay zeka fabrikaları oluşturmak için hızlandırılması gerekiyor.

Kamu-özel sektör ortaklıklarının güçlendirilmesi

• Fransa ve Almanya 2024 yılında ortak bir yapay zeka yol haritası kabul etti.
• Mistral AI ve Google Cloud gibi iş birlikleri örnek teşkil edebilir.

Finansman kaynaklarını etkin bir şekilde kullanın.

Yatırımlar, genel amaçlı girişimler yerine, yüksek performanslı bilgi işlem, fotonik çipler ve kuantum bilgisayarlara yönlendirilmelidir.

Avrupa Stargate programının vizyonu

ABD ve Çin'deki gelişmeler ışığında, Avrupa'nın kendi "Stargate Europe" programını kurup kurmaması gerektiği tartışılıyor. Bu, Avrupa'nın güçlü yönlerini ve zorluklarını dikkate almayı gerektirecektir.

Kamu-özel sektör ortaklığı olarak yapılandırma

• Hükümetlerin, teknoloji şirketlerinin (örneğin SAP, Bosch) ve araştırma kurumlarının (örneğin CERN, Max Planck Enstitüleri) katılımı.
• Finansman, AB fonları (Horizon Europe, Digital Europe) ve özel yatırımcılar tarafından sağlanmaktadır.

İçin uygun:

• Bir SAP KI Avrupa'nın cevabı olabilir mi? AB'nin Küresel Yapay Zeka Yarışında Yapması Gerekenler

Verimliliğe odaklanan yapay zeka altyapısı

• Veri merkezlerinin ve süper bilgisayarların genişlemesi.
• GAIA-X gibi mevcut projelerden yararlanarak güvenli veri odaları oluşturmak.

Başlıca alanlar: Etik ve uzmanlaşma

• Güvenilir yapay zeka için AB Yapay Zeka Yasası'nın uygulanması.
• Endüstri 4.0, sağlık ve lojistik sektörleri için yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi.

Avrupa işbirliğinin güçlendirilmesi

• Yapay Zeka Koordinasyon Planı aracılığıyla ulusal yapay zeka stratejilerinin koordinasyonu.
• Merkezi bir araştırma platformu olarak "Yapay Zeka için CERN"in oluşturulması.

Pilot projeler ve uluslararası ittifaklar

• Otonom sürüş ve yapay zeka kontrollü enerji şebekeleri için test alanları.
• Etik yapay zekayı teşvik etmek için Avrupa dışı ülkelerle işbirliği.

Somut uygulama örnekleri

Avrupa Yapay Zeka stratejisinin somut uygulaması çeşitli alanlarda açıkça görülmektedir: Altyapı sektöründe, büyük ölçekli modeller için yüksek performanslı hesaplamayı desteklemek amacıyla 16 exaflops performansa sahip EuroHPC geliştirilmektedir. Araştırma alanında ise, enerji verimli yapay zeka üzerine temel araştırmaları teşvik etmeyi amaçlayan CERN benzeri bir "Avrupa Yapay Zeka Laboratuvarı"na odaklanılmaktadır. Sanayi, Avrupa bulut ve yapay zeka platformlarını geliştirmek için SAP'den 40 milyar avroluk yatırıma erişim imkanına sahiptir. Ayrıca, Horizon Europe fonlama programı, derin teknoloji girişimlerinin ölçeklendirilmesini yıllık 1 milyar avro ile desteklemektedir.

İçin uygun:

• Avrupa'dan Deepseek ve Stargate rakibi? SAP, 40 milyar avro ile Avrupa AI saldırısını planlıyor.
• Almanya ve Avrupa neden yabancı şirketler için cazip pazarlar?

Sam Altman ve OpenAI'nin rolü

OpenAI CEO'su Sam Altman, 8 Şubat 2025'te Berlin Teknik Üniversitesi'nde "Stargate Europe" konseptini sundu. Önerisi yoğun tartışmalara yol açtı.

“Stargate Europe”un Önemli Noktaları

• Yapay zeka altyapısının ölçeklendirilmesi: Avrupa'nın küresel rekabette geride kalmamak için daha büyük veri merkezleri inşa etmesi gerekiyor.
• Almanya'daki konum: OpenAI, Avrupa'nın en büyük ChatGPT pazarı olan Münih'te bir ofis açmayı planlıyor.
• Enerji gereksinimleri: Yüksek elektrik maliyetlerine rağmen Altman şu görüşü savundu: "Yapay zeka modelleri insanlardan daha verimlidir."

Düzenleyici kaygılar

• Altman, AB Yapay Zeka Yasası'nın inovasyonu yavaşlatabileceği konusunda uyardı.
• "Avrupa, hangi tempoyu istediğine kendisi karar vermelidir" diye vurguladı.

Tepkiler ve zorluklar

• Berlin Teknik Üniversitesi'nde protestolar: Öğrenciler, OpenAI'nin Trump ile olan yakın bağlarını ve yapay zeka sistemlerinin yüksek enerji tüketimini eleştirdi.
• Avrupa'nın sahip olduğu veri hazineleri bir avantaj: Ancak uzmanlar, bunların kullanımına ilişkin net kurallar getirilmesini talep ediyor.
• Yatırım açığı: Microsoft ve Amazon milyarlarca dolar yatırım yaparken, Avrupa'da benzer bir strateji bulunmuyor.

Avrupa'nın düzenleme ve inovasyon arasındaki dengesi

Yapay zekâ yarışı sadece "büyük paranın" oyunu değil. Avrupa'nın güçlü yönleri, düzenleyici açıklık, özel uygulamalar ve verimlilik yeniliklerinde yatıyor. Ancak koordineli bir strateji olmadan, kıta ABD ve Çin teknolojilerinin tedarikçisi konumuna düşme riskiyle karşı karşıya.

Bir Avrupa Stargate programının rekabet yerine iş birliğine öncelik vermesi, etik yapay zekayı benzersiz bir satış noktası olarak kullanması ve stratejik nişleri işgal etmesi gerekecektir; bunların hepsi de hedefli bir yatırım atağıyla desteklenmelidir.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Stargate Europe: Yapay Zeka Yarışında Avrupa'nın Yolu – Başarının Anahtarı Olarak Verimlilik, Etik ve Uzmanlaşma

Yapay zekâ (YZ) alanında küresel hakimiyet yarışı yeni bir seviyeye ulaştı. ABD, "Stargate" gibi milyarlarca dolarlık projelerle altyapıya büyük yatırımlar yaparken ve Çin, DeepSeek gibi etkileyici modellerle verimliliğin ve yenilikçi yaklaşımların başarıya götürebileceğini gösterirken, Avrupa büyük oyuncularla rekabet etme zorluğuyla karşı karşıya. Bu iki küresel devden daha düşük yatırım seviyelerine rağmen, Avrupa için beklenmedik fırsatlar ortaya çıkıyor. Bunlar öncelikle diğer bölgelerde daha az belirgin olan güçlü yönlerin akıllıca kullanılmasında yatıyor: verimlilik, uzmanlaşma ve etik ve değerlere dayalı YZ geliştirmeye güçlü bir odaklanma.

Başlangıç ​​noktası: Devasalık ile verimlilik ve uzmanlaşma arasındaki karşılaştırma.

ABD ve Çin'deki güncel gelişmelere bakıldığında, yapay zeka yarışındaki farklı stratejiler ortaya çıkıyor. Geleneksel olarak teknoloji ve inovasyonda lider olan ABD, "Stargate" gibi girişimlerle "daha çok daha iyidir" yaklaşımını benimsiyor. 500 milyar dolarlık yatırım planlanıyor ve bu yatırımların büyük kısmı bilgi işlem altyapısının devasa bir şekilde genişletilmesine yönelik. Amaç: Sadece bilgi işlem gücüyle dünyanın en büyük ve en güçlü yapay zeka modellerini geliştirmek ve eğitmek. Bu yaklaşım, ölçeklendirme ve devasa boyutlara dayanarak, üstün kaynaklar aracılığıyla aşılmaz bir avantaj elde etmeyi hedefliyor.

Son yıllarda yapay zekâ alanında büyük ilerlemeler kaydeden Çin, DeepSeek'in başarısıyla farklı bir yaklaşım sergiliyor. Nispeten mütevazı bir bütçe olan 5,6 milyon dolarla geliştirilen DeepSeek yapay zekâ modeli, çok daha küçük bütçelerle de etkileyici sonuçlar elde edilebileceğini kanıtladı. Başarısının anahtarı verimlilik ve kaynakların akıllıca kullanımında yatıyor. DeepSeek, karmaşık görevleri çözmek için uzmanlaşmış yapay zekâ modellerinin iş birliği yaptığı bir "uzman karışımı" stratejisi kullanıyor. Bu yaklaşım, yüksek performanslı yapay zekâ sistemleri oluştururken aynı zamanda işlem gücünü ve enerji tüketimini optimize etmeyi mümkün kılıyor.

Avrupa ise farklı bir konumda bulunuyor. "Yapay zeka fabrikaları" için ayrılan 1,96 milyar avroluk yatırım önemli olsa da, ABD'de ve muhtemelen Çin'de yapılan yatırımların çok gerisinde kalıyor. Avrupa stratejisi, açık kaynak kodlu yazılımlara ve uzmanlaşmaya odaklanmasıyla karakterize ediliyor. Avrupa yapay zeka şirketleri ve araştırma kurumları, şeffaf, anlaşılabilir ve geniş bir kullanıcı tabanına erişilebilir açık yapay zeka modelleri geliştirmeye giderek daha fazla yoğunlaşıyor. Dahası, Avrupa'nın geleneksel olarak güçlü olduğu Endüstri 4.0, sağlık hizmetleri ve çevre teknolojisi gibi belirli uygulama alanları için özel yapay zeka çözümleri geliştirmeye odaklanılıyor.

Bu farklı yaklaşımlar, üç bölgenin karşı karşıya kaldığı zorlukları da yansıtıyor. ABD, devasa yapay zeka altyapısının muazzam enerji talepleri ve bu kadar güçlü teknolojilerin kullanımına eşlik eden düzenleyici sorunlarla boğuşuyor. Çin, jeopolitik gerilimlerle ve özellikle devletin yapay zeka teknolojilerini kullanımıyla ilgili olarak uluslararası ortakların güvensizliğiyle karşı karşıya. Avrupa ise, Avrupa pazarının parçalanmışlığı, nispeten düşük girişim sermayesi oranı ve yeniliği teşvik etme ile etik düzenleme arasında bir denge kurma ihtiyacıyla mücadele ediyor.

Yapay zekâ yarışında Avrupa'nın kozları: verimlilik, uzmanlaşma ve etik

ABD ve Çin'den gelen ezici rekabete rağmen, Avrupa yapay zeka yarışında lider rol oynamak için kullanabileceği önemli avantajlara sahip. Bu avantajlar, Avrupa'nın kendine özgü güçlü yönlerine ve değerlerine dayanmakta olup, yapay zeka geliştirme konusunda farklılaştırılmış ve sürdürülebilir bir yaklaşım sağlamaktadır.

1. Devasalık yerine verimlilik: İlham kaynağı olarak DeepSeek modeli

DeepSeek'in başarısı, yapay zeka yarışında büyüklüğün her şey olmadığını etkileyici bir şekilde göstermiştir. Merkezi olmayan veri merkezleri ve düşük bütçelerle geliştirilen yapay zeka modelleri, sektör devleriyle kesinlikle rekabet edebilir. Avrupa için bu, önemli bir stratejik değişimi temsil ediyor: Odak noktası öncelikle devasa, enerji tüketen veri merkezleri inşa etmek değil, yapay zeka geliştirmenin tüm alanlarında verimliliği en üst düzeye çıkarmak olmalıdır.

Bu, yeni, daha enerji verimli yapay zeka mimarileri ve eğitim yöntemlerinin araştırılması ve geliştirilmesiyle başlar. Hasso Plattner Enstitüsü gibi Avrupa araştırma kurumları, enerji verimli yapay zeka araştırmalarında zaten öncüdür. Eğitim sırasında sinir ağı bağlantılarının yalnızca bir kısmının etkinleştirildiği "seyrek eğitim" gibi yaklaşımlar veya elektronlar yerine ışıkla hesaplama işlemleri gerçekleştiren fotonik çipler gibi yeni donanımların kullanımı, yapay zeka sistemlerinin enerji tüketimini azaltmak için muazzam bir potansiyel sunmaktadır.

Ayrıca, bilgi işlem altyapısının optimize edilmesi çok önemli bir rol oynuyor. Avrupa, merkezi olmayan veri merkezleri ve bulut çözümleri konusundaki deneyiminden faydalanabilir. Birkaç devasa veri merkezine güvenmek yerine, belirli uygulamaların ihtiyaçlarına en uygun şekilde tasarlanmış, bölgesel olarak dağıtılmış daha küçük veri merkezlerinden oluşan bir ağ kurulabilir. Bu veri merkezlerine yenilenebilir enerji sağlamak, Avrupa'nın yapay zeka altyapısının sürdürülebilirliğini sağlamaya yönelik bir diğer önemli adımdır.

2. Nişler ve uzmanlaşma: Öncü Avrupa girişimleri

Avrupa, geniş kapsamlı yapay zeka modelleri alanında ABD ve Çinli genelcilerle rekabet etmeye çalışmak yerine, uzmanlaşmadaki güçlü yönlerinden yararlanabilir. Fransa'dan Mistral AI ve Almanya'dan Aleph Alpha gibi Avrupalı ​​girişimler bunu zaten fark etmiş durumda ve niş pazarlara ve özel yapay zeka çözümlerine başarıyla odaklanıyorlar.

Örneğin, Mistral AI, özellikle Avrupa dillerine ve veri gizliliğine odaklanarak açık kaynaklı modeller geliştirmeye yoğunlaşmaktadır. Bu, öncelikle İngilizce ve ABD pazarına yönelik modellere göre çok önemli bir avantajdır. Açık kaynak stratejisi ayrıca geniş bir geliştirici ve kullanıcı topluluğunun katılımına olanak tanıyarak, modellerin daha da geliştirilmesini birlikte yönlendirmelerini sağlar.

Öte yandan Aleph Alpha, örneğin sağlık sektörü veya Endüstri 4.0 gibi sektöre özgü çözümlere odaklanmaktadır. Bu şirketler, belirli uygulama alanlarına yoğunlaşarak, müşterilerinin ihtiyaçlarına en uygun şekilde uyarlanmış ve gerçek katma değer sunan yapay zeka modelleri geliştirebilirler. Avrupa'nın gücü geleneksel olarak endüstri ve ekonomisinin çeşitliliğinde ve uzmanlaşmasında yatmaktadır. Bu güç, Avrupa şirketlerinin benzersiz uzmanlığa ve rekabet avantajlarına sahip olduğu belirli sektörler ve kullanım durumları için yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesine odaklanarak yapay zeka alanında da kullanılabilir.

İçin uygun:

• Aleph Alpha bunu doğru yapıyor: Yapay zekanın Kızıl Okyanusu'ndan uzmanlık ve benzersiz satış noktalarının Mavi Okyanusu'na

3. Düzenleyici avantaj: AB Yapay Zeka Yasası rekabet avantajı sağlıyor.

Yapay zekâ yarışında Avrupa için bir diğer önemli avantaj, düzenleyici alanda sahip olduğu liderliktir. Avrupa Birliği, AB Yapay Zekâ Yasası ile etik, şeffaflık ve güvenilirliğe büyük önem veren, küresel ölçekte benzersiz bir yapay zekâ yasal çerçevesi oluşturmuştur. Diğer bölgeler hâlâ yapay zekâ düzenlemeleriyle boğuşurken, Avrupa, yapay zekâ teknolojilerinin sorumlu kullanımını teşvik etmek için tasarlanmış net kurallar belirlemiştir.

AB Yapay Zeka Yasası, etik yapay zekaya olan güveni artırıyor ve bu nedenle B2B sektöründe Avrupa yapay zeka çözümleri için benzersiz bir satış noktası haline gelebiliyor. Örneğin finansal hizmetler veya güvenlik açısından kritik uygulamalar için uyumlu yapay zeka modelleri arayan şirketler, ihtiyaç duyduklarını Avrupa'da bulacaklar. Bu nedenle, etik yapay zekaya odaklanmak, özellikle güven ve güvenliğin merkezi bir rol oynadığı sektörlerde, Avrupa yapay zeka şirketleri için belirleyici bir rekabet avantajı olabilir.

Ayrıca, AB Yapay Zeka Yasası, Avrupa değerleri ve standartlarına uygun yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini teşvik etmektedir. Bu, özellikle yapay zekanın sosyal ve etik etkileri açısından önemli bir husustur. Avrupa, yalnızca güçlü değil, aynı zamanda insan merkezli, kapsayıcı ve sürdürülebilir yapay zeka sistemleri geliştirerek burada öncü bir rol üstlenebilir.

Avrupa'nın şimdi yapması gerekenler: Başarılı bir yapay zeka stratejisi için somut önlemler

Bu potansiyelleri ve güçlü yönleri en iyi şekilde kullanmak için Avrupa'nın artık somut önlemler alması ve tutarlı bir yapay zeka stratejisi uygulaması gerekiyor. Bu, Avrupa'nın güçlü yönlerini birleştirmek ve mevcut zorlukların üstesinden gelmek için siyaset, iş dünyası, araştırma ve toplumdan ortak bir yaklaşım gerektiriyor.

1. Bilgi işlem altyapısının genişletilmesi: Verimlilik ve sürdürülebilirliğe odaklanma

Avrupa'da yapay zekanın başarılı bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması için bilgi işlem altyapısının genişletilmesi kilit bir ön koşuldur. Şu anda, ABD şirketleri küresel yapay zeka bilgi işlem kapasitesinin yaklaşık %70'ine sahip. Bu açığı kapatmak için EuroHPC gibi projeler hızlandırılmalı ve 16 exaflops bilgi işlem gücüne sahip "yapay zeka fabrikaları" hızla hayata geçirilmelidir.

Ancak odak noktası yalnızca saf işlem gücü değil, aynı zamanda altyapının verimliliği ve sürdürülebilirliği de olmalıdır. Yeşil enerji kaynaklarının entegrasyonu, fotonik çipler gibi enerji verimli donanımların kullanımı ve soğutma sistemlerinin optimizasyonu, Avrupa yapay zeka altyapısının enerji tüketimini en aza indirmede çok önemli faktörlerdir. Ayrıca, altyapının dayanıklılığını ve esnekliğini artırmak için merkezi olmayan bir veri merkezi ağının geliştirilmesi de göz önünde bulundurulmalıdır.

2. Kamu-özel sektör ortaklıklarının güçlendirilmesi: Güçlü bir yapay zeka ekosistemi için birlikte çalışma

Kamu-özel sektör ortaklıklarının güçlendirilmesi, başarılı bir Avrupa yapay zeka stratejisi için bir diğer önemli yapı taşıdır. Fransa'nın Almanya ile yapay zeka ittifakı (2024 Yol Haritası) ve Mistral'in Google Cloud ile iş birliği gibi girişimler umut vadeden örneklerdir. Bu tür ortaklıklar, kamu ve özel sektör aktörlerinin uzmanlık ve kaynaklarını bir araya getirmeyi ve yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması konusunda birlikte çalışmayı mümkün kılar.

Avrupa'da uygulanacak bir "Stargate" programı da kamu-özel sektör ortaklığı modeline dayanmalı ve hükümetleri, teknoloji şirketlerini (örneğin 40 milyar avroluk yatırım planlayan SAP) ve araştırma kurumlarını (örneğin Max Planck Enstitüleri veya CERN) içermelidir. Finansman, ABD'nin 500 milyar avroluk yatırımını en azından kısmen karşılamak için AB fonlarından (Horizon Europe, Digital Europe) ve özel yatırımcılardan sağlanabilir.

3. Finansmanın odak noktası: Kilit alanlarda stratejik yatırımlar

Yapay zekâya yönelik Avrupa fonlaması, Avrupa'nın yeteneklerini güçlendirmeye ve mevcut zayıflıkları gidermeye stratejik olarak odaklanmalıdır. Genel amaçlı projelere kaynak ayırmak yerine, yüksek performanslı bilgi işlem, fotonik çipler, kuantum bilgisayarlar ve verimli ve özel yapay zekâ çözümleri geliştirmek için hayati önem taşıyan diğer temel teknolojilere özel olarak yönlendirilmelidir.

Ayrıca, yapay zeka sektöründeki girişimlere ve KOBİ'lere verilen destek yoğunlaştırılmalıdır. Mistral AI ve Aleph Alpha gibi Avrupa girişimleri, küresel yapay zeka yarışında önemli bir rol oynama yeteneklerini zaten kanıtlamışlardır. Hedefli finansman programları ve risk sermayesi girişimleri, bu şirketlerin faaliyetlerini büyütmelerine ve yenilikçi kapasitelerini daha da güçlendirmelerine destek olabilir.

4. Parçalanmaya Karşı Avrupa İşbirliği: AB için Tutarlı Bir Yapay Zeka Stratejisi

Avrupa pazarının parçalanmışlığı, Avrupa yapay zeka stratejisi için en büyük zorluklardan biridir. Bu parçalanmanın üstesinden gelmek için daha yakın Avrupa işbirliği şarttır. Avrupa Komisyonu'nun Yapay Zeka Koordineli Planı doğru yönde atılmış önemli bir adımdır, ancak daha tutarlı bir şekilde uygulanması ve daha da geliştirilmesi gerekmektedir.

Yapay zekâ alanında merkezi bir araştırma platformu olarak "CERN for AI"nin oluşturulması, Avrupa iş birliğini güçlendirmek ve yapay zekâ alanındaki kaynakları bir araya getirmek için önemli bir adım olabilir. Bu platform, yapay zekânın kilit alanlarında temel araştırmaları ilerletebilir, Avrupalı ​​yapay zekâ uzmanları arasında bilgi alışverişini ve ağ oluşturmayı teşvik edebilir ve yapay zekâ çözümleri geliştirmek ve uygulamak isteyen şirketler ve kuruluşlar için bir iletişim noktası görevi görebilir.

5. Yetenek geliştirme ve yapay zeka okuryazarlığı: İnsanı önceliklendirmek.

Teknolojik altyapı ve finansal kaynakların yanı sıra, yapay zeka yarışında başarı için belirleyici faktör insanlardır. Avrupa mükemmel bir eğitim sistemine ve yüksek oranda nitelikli profesyonele sahiptir. Ancak, bu potansiyelden en iyi şekilde yararlanmak için, yetenekleri teşvik etmek ve yapay zeka okuryazarlığını artırmak amacıyla hedefli önlemler alınmalıdır.

ELLIS (Avrupa Öğrenme ve Akıllı Sistemler Laboratuvarı) gibi ağlar, Avrupa'da yapay zeka uzmanlarını tutmada ve yeni nesil bilim insanlarını yetiştirmede çok önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca, yapay zeka çağının zorluklarına ve fırsatlarına kamuoyunu hazırlamak için yapay zeka okuryazarlığı programları genişletilmelidir. Bu, yalnızca BT profesyonelleri için değil, gelecekte yapay zeka sistemleriyle giderek daha fazla çalışacak diğer sektörlerdeki uzmanlar için de geçerlidir.

6. Pilot projeler ve uluslararası ittifaklar: Küresel sorumluluk üstlenmek

Pilot projeler ve öncü girişimler, Avrupa yapay zeka çözümlerinin yeteneklerini ve potansiyelini göstermek ve kamuoyunun kabulünü sağlamak açısından önemlidir. Otonom sürüş veya yapay zeka kontrollü enerji şebekeleri için test ortamları, yapay zeka teknolojilerinin inovasyona ve ilerlemeye somut olarak nasıl katkıda bulunabileceğini gösterebilir.

Ayrıca, Avrupa'nın küresel ölçekte etik yapay zeka standartları oluşturmak ve yapay zekanın küresel yönetişimini şekillendirmeye yardımcı olmak için uluslararası ittifaklar kurması gerekmektedir. Afrika veya Asya ülkeleriyle iş birliği, yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasının tüm kültürlerin ve toplumların ihtiyaç ve değerlerini karşılayacak şekilde şekillenmesine yardımcı olabilir. Paris Yapay Zeka Zirvesi gibi zirvelere katılım, yapay zeka yönetişimi konularında küresel koordinasyonu ilerletmek için önemli bir adımdır.

Somut uygulama örnekleri: EuroHPC'den "Avrupa Yapay Zeka Laboratuvarı"na

Avrupa Yapay Zeka stratejisini hayata geçirmek için, söz konusu hedefleri ve önlemleri uygulamaya yönelik somut projelere ve girişimlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tür projelerin bazı örnekleri şunlardır:

16 exaflops'luk EuroHPC

EuroHPC programı kapsamında Avrupa süper bilgisayar altyapısının genişletilmesi, büyük yapay zeka modellerinin eğitilmesi için gerekli hesaplama gücünü sağlamak açısından çok önemlidir. 16 exaflops hesaplama gücüne sahip "yapay zeka fabrikaları", bu alandaki küresel liderlerle aynı seviyede kalmak için önemli bir adımdır.

CERN benzeri “Avrupa Yapay Zeka Laboratuvarı”

Parçacık fiziğindeki CERN'e benzer bir Avrupa yapay zeka araştırma enstitüsünün kurulması, Avrupa yapay zeka araştırmalarını yeni bir seviyeye taşıyabilir. Bu tür bir "Avrupa Yapay Zeka Laboratuvarı", yapay zekanın kilit alanlarında temel araştırmaları ilerletebilir, Avrupa yapay zeka uzmanları arasında bilgi alışverişini ve ağ oluşturmayı teşvik edebilir ve şirketler ve kuruluşlar için bir iletişim noktası görevi görebilir. Özellikle enerji verimli yapay zeka araştırmalarına odaklanılmalıdır.

SAP'nin Avrupa'daki bulut ve yapay zeka platformlarına yaptığı yatırımlar

SAP'nin Avrupa bulut ve yapay zeka platformlarına yönelik planladığı 40 milyar avroluk yatırım, Avrupa yapay zeka ekosisteminin gücü ve potansiyeli hakkında önemli bir sinyal veriyor. Bu tür yatırımlar, bağımsız bir Avrupa yapay zeka altyapısının oluşturulmasına ve Avrupa dışı sağlayıcılara olan bağımlılığın azaltılmasına yardımcı olacaktır.

Horizon Europe yapay zeka girişimleri için finansman desteği

Horizon Europe programı kapsamında yapay zeka girişimlerine yönelik hedefli destek, Avrupa yapay zeka sektörünün yenilikçi kapasitesini ve rekabet gücünü güçlendirmek için çok önemlidir. Derin teknoloji yapay zeka şirketlerine yıllık 1 milyar avroluk fon sağlanması, gelecek vadeden Avrupalı ​​girişimlerin ölçeklenmesini hızlandırmaya ve Avrupa'da yeni iş imkanları yaratmaya yardımcı olabilir.

Sam Altman ve “Stargate Europe”: Avrupa için bir uyarı mı?

OpenAI CEO'su Sam Altman'ın öncülüğünü yaptığı "Stargate Europe" girişimi, Avrupa'nın yapay zeka yarışındaki rolü hakkındaki tartışmayı yeniden alevlendirdi. Altman, 8 Şubat 2025'te Berlin Teknik Üniversitesi'nde, ABD'nin "Stargate" programını örnek alan ve Avrupa'da yüksek performanslı bir yapay zeka altyapısı kurmayı amaçlayan büyük bir Avrupa projesinin planlarını sundu. Avrupa'nın küresel olarak rekabetçi kalabilmesi için desteğe ihtiyacı olduğunu ve düzenleyici engellerin kaldırılması gerektiğini vurguladı.

Altman, ChatGPT-5 gibi daha güçlü yapay zeka modellerini eğitmek için daha büyük veri merkezlerinin kilit önem taşıdığını savundu. Bu tür bir altyapı olmadan Avrupa, yapay zeka yarışında geride kalma riskiyle karşı karşıya. OpenAI, Almanya'nın Avrupa'nın en büyük ChatGPT pazarı olarak kabul edilmesi ve yapay zeka uygulamalarında lider rol oynaması nedeniyle Münih'te bir ofis açmayı planlıyor. Yapay zeka sistemlerinin yüksek enerji tüketimine yönelik eleştirilere rağmen Altman, yapay zeka modellerinin insanlardan daha verimli olduğunu ve iklim krizine çözüm geliştirmeye de yardımcı olabileceğini belirterek yapay zekanın kullanımını savundu.

Altman ayrıca, AB Yapay Zeka Yasası'nın inovasyonu engelleyebileceği ve Avrupa'yı teknolojik olarak bağımlı hale getirebileceği konusunda uyarıda bulunarak, düzenleyici endişelerini de dile getirdi. Uyumluluğun sağlanacağına dair güvence verirken, düzenleme ile ilerleme arasında bir denge kurulması gerektiğinin altını çizdi. AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerini risk seviyelerine göre sınıflandırıyor ve biyometrik gözetim gibi yüksek riskli uygulamaları yasaklıyor. Altman, Avrupa'nın yapay zeka yarışında hangi hızda ilerlemek istediğine kendisinin karar vermesi gerektiğini vurguladı.

Altman'ın önerisi evrensel bir onay görmedi. Berlin Teknik Üniversitesi öğrencileri, Donald Trump ile olan yakın bağlarını protesto etti ve OpenAI'yi Stargate gibi projelerle çevresel hedefleri baltalamakla suçladı. Yine Berlin Teknik Üniversitesi'nden Volker Markl gibi uzmanlar, Avrupa'nın veri hazinelerinde potansiyel görüyor ancak bunların kullanımını düzenleyen net yönetmelikler çağrısında bulunuyor. Microsoft ve Amazon gibi şirketlerin yapay zekaya yıllık yüz milyarlarca dolar yatırım yaptığı ABD ile karşılaştırıldığında, Avrupa için yatırım açığı büyük bir zorluk olmaya devam ediyor.

“Stargate Europe” ve etrafındaki tartışmalar, teknolojik hırs ile Avrupa düzenleyici kültürü arasındaki dengeyi göstermektedir. “Stargate Europe”un gerçeğe dönüşüp dönüşmeyeceği sadece finansman ve altyapıya değil, aynı zamanda AB'nin yapay zeka çağındaki rolünü nasıl tanımladığına da bağlıdır. Bu, Avrupa için kendi güçlü yönlerini tanıması, tutarlı bir yapay zeka stratejisi geliştirmesi ve yapay zekanın geleceğine cesurca yatırım yapması için bir uyarı niteliğindedir.

Avrupa'nın fırsatı farklılaşmada yatmaktadır.

Yapay zekâ yarışı sadece büyük paraların oyunu değil. Avrupa'nın güçlü yönleri, düzenleyici açıklık, özel uygulamalar ve verimlilik yeniliklerinde yatıyor. Ancak bu potansiyelden yararlanmak için, rekabet yerine iş birliğini önceliklendiren, etik yapay zekâyı benzersiz bir satış teklifi olarak kullanan ve stratejik nişlerde küresel başarı elde eden tutarlı bir stratejiye ihtiyaç var. Büyük ama hedefli bir yatırım atağıyla birlikte, Avrupa, sadece bir tedarikçi rolüne indirgenmeden yapay zekâ yarışında lider bir rol oynayabilir. Bu nedenle, bir Avrupa "Yıldız Kapısı" vizyonu, Avrupa'nın özel güçlü yönlerini ve zorluklarını dikkate almalı ve Avrupa'nın yapay zekâ çağında kendi avantajlarını en iyi şekilde nasıl kullanabileceğine dair bir yol haritası çizmelidir. Harekete geçme zamanı şimdi.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus