Somutlaştırılmış Yapay Zeka ve İnsansı Robotlar: Sermaye piyasası daha ne kadar abartıya dayanabilir? Makine masalları ve işgücü piyasası şoku arasında

İş piyasası şoku mu yoksa dipsiz bir kuyu mu? Yatırımcıların "Bedenlenmiş Yapay Zeka"ya yönelik riskli bahsi

Bilim kurgu filmlerinin ve yeni borsa masallarının konusu gibi: İnsansı robotlar, yapay zekanın fiziksel zirvesi olarak kabul ediliyor. Ancak sermaye serbestçe akarken, finansal coşku ile teknik uygulanabilirlik arasında tehlikeli bir uçurum mevcut.

Görüntüler büyüleyici: kahve demleyen, kutu taşıyan ve neredeyse insan gibi hareket eden robotlar. Üretken yapay zekadaki patlamanın ardından, yatırımcılar teknoloji tarihinde bir sonraki büyük "iPhone anını" umutsuzca arıyorlar ve bunu insansı robotikte bulmuş gibi görünüyorlar. Önemli bir geliri olmayan yeni girişimler bir gecede milyar dolarlık değerlemelere ulaşıyor, Tesla gibi teknoloji devleri bir yarışa hazırlanıyor ve piyasa tahminleri trilyonlarca dolarlık vaatlerle birbirini geride bırakıyor.

Ancak endüstri ve iş dünyasındaki karar vericiler için, gösterişli sunumların ötesinde, düşündürücü bir soru ortaya çıkıyor: Bu abartının ardında gerçekten ne kadar içerik var? Otonom sürüşten blok zincirine kadar önceki coşku dalgalarıyla paralellikler yadsınamaz. Yeni otomasyon çözümlerine yönelik demografik ihtiyaç her zamankinden daha gerçek olsa da, sermaye piyasası bir kez daha endüstriyel gerçeklikten kopma riskiyle karşı karşıya.

Bu makale, vizyoner "somutlaştırılmış zeka" ile üretkenliğin somut ölçütleri arasındaki gerilimi analiz etmektedir. Değerlemelerin neden şu anda makine yeteneklerinden daha hızlı büyüdüğünü, hangi jeopolitik çıkarların piyasayı yönlendirdiğini ve B2B karar vericilerinin risk sermayedarlarının FOMO'suna (Fırsatı Kaçırma Korkusu) kapılmamaları, bunun yerine stratejik pragmatizme güvenmeleri gerektiğini inceliyoruz.

Robot işçi vizyonunun yatırımcıları neden heyecanlandırdığı ve B2B karar vericilerinin neden hâlâ soğukkanlılığını koruması gerektiği

İnsansı robot pazarı, beklentilerde, değerlemelerde ve yatırımlarda patlayıcı bir artış yaşıyor; bu durum, tarihsel olarak abartılı beklentilere yatkın teknoloji sektöründe bile dikkat çekiyor. Aynı zamanda, gerçek teknoloji hala uzun bir endüstriyel olgunlaşma sürecinin erken aşamalarında; bu süreç çeyrekler yerine on yıllarla ölçülmelidir. Bu durum, endüstri, lojistik ve hizmet sektörlerindeki B2B karar vericileri için bir gerilim yaratıyor: Bir yandan, insansı robotlar, üretken yapay zeka patlamasının mantıksal fiziksel uzantısı gibi görünüyor; diğer yandan, sermayenin verimlilikten daha hızlı büyüdüğü bir yatırımcı balonu tehdidi var.

Pazar hacmi: Küçük taban, aşırı büyüme oranları

Pazar araştırmaları, insansı robot segmentinin, genel robotik sektörüne kıyasla hızla büyüdüğünü ancak öngörülebilir gelecekte nispeten küçük hacimlere sahip olacağını gösteriyor. Küresel pazar tahminleri, 2020'lerin ortalarında yaklaşık 2-3 milyar ABD dolarından, 2030 gibi erken bir tarihte on milyarlarca dolara kadar değişiyor ve bazı durumlarda yıllık büyüme oranları %40 ve üzeri olarak öngörülüyor. Bazı kurumlar 2030 için pazar büyüklüğünü 11-18 milyar ABD doları aralığında öngörürken, diğerleri 2035 veya 2050'ye uzanan uzun vadeli senaryolarda, potansiyelleri birkaç on milyardan birkaç trilyon ABD dolarına kadar uzanan bir aralıkta ortaya koyuyor.

Bu muazzam tahmin aralığı, hassas modellemenin bir yansımasından ziyade, benimseme hızı ve derinliğiyle ilgili temel belirsizliğin bir göstergesidir. Aynı zamanda, geleneksel endüstriyel robotlar, işbirlikçi sistemler ve mobil platformlar da dahil olmak üzere genel robotik pazarı, çok daha istikrarlı bir şekilde ve önemli ölçüde daha büyük bir tabandan büyüyor; bu da insansı robotların şu anda yerleşik otomasyon ortamının üzerinde, daha çok spekülatif bir büyüme aracı olarak konumlandığını gösteriyor.

Sermaye girişi: Olgunlaşmamış bir sektöre akın eden para akışı

Gelir hacminin hala nispeten düşük olmasına rağmen, 2023/2024'ten bu yana risk sermayesi ve kurumsal sermayenin orantısız derecede büyük bir kısmı insansı robotik girişimlerine akıyor. Figure AI, Agility Robotics, 1X ve Sanctuary gibi şirketler yüz milyonlarca dolarlık fonlama turlarını tamamlarken, aynı zamanda BMW, Amazon ve otomotiv tedarikçileri gibi sektör ortakları stratejik yatırımcı olarak hareket ediyor. Analizlere göre, 2025 yılında insansı robotik alanındaki küresel yatırım hacmi, önceki altı yılın toplam yatırımlarını aşarak, teknolojik olarak keşfedilmemiş bir alana doğru sermaye odaklı bir atılımın doğasını vurguluyor.

Buna paralel olarak, Tesla gibi teknoloji şirketleri, Optimus gibi insansı robot platformlarına milyarlarca dolar yatırım yapıyor ve bu programlar risk sermayesi istatistiklerinde ayrı girişimler olarak görünmüyor. Sonuç olarak, gelir olgunluğu, ürün standardizasyonu ve düzenleyici açıklık açısından, otonom sürüş veya blok zinciri gibi alanlardaki önceki abartı döngülerine benzer şekilde orantısız görünen niş bir segmentte sermaye yoğunlaşması meydana geliyor.

Değerleme seviyeleri: Vizyonlar satışlardan daha hızlı büyüdüğünde

İnsansı robot teknolojisi sektöründeki bazı girişimler, bazen kanıtlanabilir seri üretim, sürekli pozitif birim ekonomisi veya güvenilir hizmet gelirleri olmadan, çok kısa sürede katlanarak artan değerlemeleri hedefliyor. Şirketler hala pilot, prototip ve test ortamı aşamasındayken, on milyarlarca dolarlık değerlemeleri hedefleyen fonlama turları hakkında haberler dolaşıyor. Temel ölçütlerin göz ardı edilerek hikaye odaklı bir değerlemeye öncelik verilmesi, "bir sonraki platform" veya "bir sonraki iPhone anı" anlatılarının nakit akışı değerlendirmelerinin önüne geçtiği erken aşama balonlarının klasik bir modelidir.

Uzun vadeli piyasa tahminlerinin geniş yelpazesi – on milyarlarca dolardan trilyonlarca dolara kadar – bu etkiyi daha da artırıyor çünkü mevcut agresif değerlemeleri bile, sözde devasa bir gelecek pastasının küçük bir dilimi olarak çerçevelemeyi haklı çıkarıyor. Kurumsal yatırımcılar ve şirket girişim birimleri için bu durum, gerçek risk sorusunu çoğu zaman gizliyor: piyasanın sonunda önem kazanıp kazanmayacağı değil, bugün finanse edilen belirli şirketin oraya giden yolculuğu atlatıp atlatamayacağı.

Teknolojik gerçeklik: Etkileyici gösteriler, sınırlı dayanıklılık

Teknolojik düzeyde, insansı robotik patlamasının gerçek bir temeli var: Görsel ve konuşma tabanlı yapay zeka modelleri, simülasyon, aktüatörler ve sensörlerdeki gelişmeler, son yıllarda prototip insansı sistemlerin yeteneklerini önemli ölçüde geliştirdi. Robotların otonom olarak yürüdüğü, nesneleri kavradığı, rafları çalıştırdığı veya laboratuvar ortamlarında basit görevler gerçekleştirdiği videolar, güçlü bir görsel ikna gücü oluşturuyor ve yakın zamanda pazara hazır olma anlatısını güçlendiriyor.

Aynı zamanda, bu sistemler genellikle son derece kontrollü ortamlarda, ciddi şekilde sınırlı görev profilleriyle ve özenle hazırlanmış senaryolara ve insan gözetimine önemli ölçüde bağımlı olarak kalmaktadır. Güvenilirlik, hata toleransı, bakım kolaylığı, güvenlik sertifikasyonu ve mevcut endüstriyel BT/OT ortamlarına entegrasyon gibi konular, çoğu durumda, üretim ortamlarında büyük ölçekli, seri uygulamaları haklı çıkaracak bir aşamada henüz değildir.

Somutlaştırılmış Zeka: İnsansı form faktörleri neden bu kadar çekici?

Mevcut dalganın temel konsepti, klasik anlamda robotik değil, daha ziyade "somutlaştırılmış zeka" olarak bilinen şeydir; yani, yüksek düzeyde geliştirilmiş yapay zeka sistemlerinin genel olarak uygulanabilir iş makinelerinde fiziksel olarak somutlaştırılmasıdır. İşletme açısından bakıldığında, insansı form faktörü çok çekicidir çünkü prensipte insan işçilerle aynı altyapıyı kullanabilir: merdivenler, kapılar, aletler, raflar, konveyör teknolojisi ve güvenlik konseptlerinin tamamen yeniden tasarlanmasına gerek kalmaz.

Bu, güncellemeler yoluyla yeni görevler öğrenen ve temel sistem değişiklikleri olmadan bir faaliyetten diğerine geçebilen, genel, yazılım tanımlı bir iş gücü ikamesi vizyonuyla bağlantılıdır. Evrensel bir donanım gövdesi ve işletim sistemi olarak bir yapay zeka yığını içeren bu platform anlatısı, potansiyel olarak kazananın her şeyi aldığı bir pazarda baskın bir konum elde etmek için sermaye tarafında neden aşırı başlangıç ​​maliyetlerini ve uzun durgunluk dönemlerini kabul etme isteğinin olduğunu açıklıyor.

Makro etkenler: Demografi, işgücü kıtlığı ve ücret maliyetleri

Talep ve makroekonomik düzeylerde, bu yükseliş kesinlikle tamamen spekülatif değil; yapısal etkenler gerçek ve bazı durumlarda oldukça ciddi. Birçok sanayileşmiş ülkede, demografik nedenlere bağlı işgücü kıtlığı lojistik, imalat, sağlık hizmetleri, hizmet sektörü ve inşaat gibi sektörlerde yoğunlaşırken, ücret baskısı, düzenlemeler ve nitelikli işçi eksikliği de aynı anda artıyor. Bu nedenle insansı robotlar, özellikle fiziksel olarak zorlayıcı, monoton veya güvenlik açısından kritik işler için işgücü arzındaki yapısal bir açığa potansiyel bir çözüm olarak görülüyor.

Dahası, devlet sanayi ve inovasyon politikaları – özellikle Çin'de, ancak giderek diğer bölgelerde de – insansı robot teknolojisini stratejik bir teknoloji sektörü olarak açıkça tanımlamakta ve buna karşılık gelen destek programları, sübvansiyonlar ve düzenleyici deneme ortamları oluşturmaktadır. Makroekonomik kıtlık, teknolojiyi teşvik etme yönündeki siyasi irade ve medyanın büyük ölçüde yönlendirdiği gelecek vizyonunun birleşimi, sermaye yoğunlaşmasını artırmakta ve şirketler üzerinde "geride kalmamak" için baskıyı yükseltmektedir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Çin, ABD, Avrupa: Yeni üretim platformu için stratejik yarış

Jeopolitik açıdan bakıldığında, insansı robotlar Çin, ABD ve -biraz gecikmeyle de olsa- Avrupa arasında teknolojik ve endüstriyel rekabetin bir başka alanı haline geliyor. Çin, net endüstriyel politika programlarıyla, bileşen üretimi, sistem entegrasyonu ve üretim ve lojistik ortamlarında büyük ölçekli pilot projeler de dahil olmak üzere, insansı robotlar için eksiksiz bir ekosistem kurmayı 2020'lerin ortalarına kadar hedefliyor. ABD'li oyuncular ise yapay zeka yığınları, simülasyon ve girişim sermayesi alanlarında hakimiyet kurarken, büyük teknoloji şirketleri insansı robot programlarını mevcut yapay zeka ve bulut platformlarının bir uzantısı olarak konumlandırıyor.

Buna karşılık, Avrupa genellikle öncelikle kullanıcı ve niş tedarikçi bölgesi olarak hareket eder; klasik otomasyon, makine mühendisliği ve endüstriyel robotik alanlarında güçlü uzmanlığa sahip olmakla birlikte, oldukça spekülatif insansı robot platformu yatırımları için önemli ölçüde daha az riskli sermayeye sahiptir. Bu durum, Avrupalı ​​B2B karar vericileri için hassas bir denge yaratır: Bir yandan, tamamen uzak durmak, Avrupa dışı tedarikçilere stratejik bağımlılık riskini beraberinde getirirken; diğer yandan, abartılı beklentilere düşünmeden katılmak, zaten kısıtlı yatırım bütçeleri göz önüne alındığında, kısa vadede diğer, daha karlı otomasyon projelerini dışlayacak yanlış yönlendirilmiş yatırımlara yol açabilir.

Önceki teknoloji balonlarıyla paralellikler: Otonom sürüş, sanal gerçeklik ve blok zinciri

İnsansı robotik alanındaki mevcut dinamikler, sermaye girişlerinin, medya kapsamının ve vizyonların ticarileşme hızını çok geride bıraktığı önceki teknoloji dalgalarıyla çarpıcı paralellikler göstermektedir. 2010'larda, otonom sürüş girişimlerine ve birkaç yıl içinde şehirlerde her yerde robot taksilerin olacağı vaat eden projelere büyük miktarda yatırım yapıldı; ancak geriye dönüp bakıldığında, çok daha yavaş ve daha sıkı düzenlemelere tabi bir uygulama süreci ortaya çıktı. Benzer bir model, VR/AR ve blockchain/hype aşamalarında da gözlemlenebilir; burada yatırılan girişim sermayesinin büyük bir kısmı, ya vaat edilen ölçeklenebilirliğe asla ulaşamayan ya da ancak yıllar sonra değiştirilmiş bir biçimde yeniden ortaya çıkan iş modellerine aktı.

Bu dalgaların ortak noktası, platform fikrine aşırı vurgu yapılması ve entegrasyon, standardizasyon, yönetişim ve kullanıcı kabulü için gereken çabanın hafife alınmasıdır. İnsansı robotik de aynı risk kalıplarını taşır: Bireysel göstericilerin teknik fizibilitesi, binlerce veya milyonlarca birimin ekonomik fizibilitesiyle eşdeğer tutulur; ancak ara adımlar (standartlar, bakım ağları, sigortalanabilirlik, güvenlik sertifikasyonu, iş hukuku) zamansal ve finansal boyutlarıyla gerçekçi bir şekilde temsil edilmez.

Piyasa yapısı: Dar tepe, uzun yan

Yapısal olarak bakıldığında, insansı robot pazarının öngörülebilir gelecekte az sayıda iyi sermayelendirilmiş platform sağlayıcısı tarafından domine edileceği, buna karşılık uzun bir süre boyunca uzmanlaşmış bileşen üreticileri, entegratörler ve niş robotların ortaya çıkacağı görülüyor. Güçlü dikey entegrasyona, kendi üretim kapasitesine, yüksek performanslı yarı iletkenlere erişime ve kendi yapay zeka altyapısına sahip şirketler, dış çip ve bulut sağlayıcılarına bağımlı saf donanım girişimlerine göre önemli bir ölçek ekonomisi avantajına sahip.

Aynı zamanda, katma değerin büyük bir kısmı muhtemelen insansı robotun kendisinde değil, yazılım, hizmetler, bakım, filo yönetimi ve operasyonel entegrasyon hizmetlerinde yatacaktır. Geleneksel endüstriyel ve lojistik şirketleri için bu, robot üreticisi olmak zorunda kalmaktansa, insansı robot birimlerini mevcut malzeme akışlarına, ERP, MES ve WMS sistemlerine, ayrıca güvenlik ve kalite süreçlerine entegre eden "sistem düzenleyicileri" olarak daha çok talep görecekleri anlamına gelir.

Verimlilik mantığı: İnsansı bir robot ne zaman maliyet etkin hale gelir?

Temel ekonomik soru, insansı robotların teknik olarak büyüleyici olup olmadığı değil, hangi koşullar altında alternatiflerden daha verimli ve maliyet etkin olduklarıdır. Endüstriyel bağlamda, çeşitli seçeneklerle rekabet ederler: konveyör teknolojisi, özel makineler ve sabit robotlar aracılığıyla klasik otomasyon; uyarlanmış çalışma alanlarına sahip işbirlikçi robotlar; ve iş süreçlerinin daha uygun ücret yapılarına sahip bölgelere taşınması veya yakın bölgelere kaydırılması.

İnsan benzeri bir robot, ancak ilgili bir dönemde yüksek kullanılabilirlik, düşük arıza oranları ve esnek bir şekilde değiştirilebilir görevlerle birlikte verimlilikte önemli bir artış sağladığı takdirde yatırım maliyetini haklı çıkarır. Ek olarak, hatalar, kazalar veya BT arızaları gibi operasyonel riskler, yerleşik otomasyon biçimlerine kıyasla yönetilebilir olmalı ve sigorta ve uyumluluk çerçeveleri içinde ele alınmalıdır.

Mesane semptomları: Anlatılar, gerekli özeni gölgede bıraktığında

Finansal balon riski, değerleme ve yatırım kararları güvenilir nakit akışı beklentilerinden ziyade anlatısal öykülere dayandığında her zaman ortaya çıkar. İnsansı robot segmentinde, birkaç tipik belirti göze çarpmaktadır: son derece geniş tahmin aralıkları, birkaç yıl içinde pazar penetrasyonuna ilişkin agresif pazarlama iddiaları, güçlü medya tanıtımları ve sermaye girişlerinin birkaç, oldukça görünür oyuncu üzerinde yoğunlaşması.

Dahası, yapay zeka modelleri gibi kısa vadeli teknolojik ilerlemeleri, fiziksel sistemlerin tedarik zincirlerine, malzeme maliyetlerine, kalite ve güvenlik standartlarına ve düzenleyici onaylara bağlı olduğunu dikkate almadan, doğrusal bir şekilde gerçek verimlilik artışlarına dönüştürme eğilimi vardır. Yatırımcılar, sürdürülebilir kar marjlarına giden net yollar belirlemeden, öncelikle bir sonraki büyük platform ortaya çıktığında "orada olmak zorunda olmak" gerekçesiyle değerlemeleri haklı çıkardıklarında, piyasa, temellerden ziyade ivmenin daha önemli hale geldiği bir aşamaya geçer; bu da spekülatif aşırı ısınmanın klasik bir habercisidir.

B2B kullanıcıları için fırsatlar: Kitlesel bahis yerine stratejik pilot projeler

Endüstriyel ve lojistik B2B karar vericileri için ekonomik fırsat, bir sonraki "10 kat" başarı öyküsünün peşinde koşmaktan ziyade, sınırlı riskle kendi öğrenme deneyimlerini oluşturmakta yatmaktadır. Burada, tekrarlayan depo süreçleri, üretimde malzeme tedariği veya basit hizmet görevleri gibi, alternatif otomasyon çözümlerine kıyasla katma değerin şeffaf bir şekilde ölçülebildiği, net bir şekilde tanımlanmış kullanım durumlarında gerçekleştirilen pilot projeler özellikle faydalıdır.

Şirketler, satın alma, entegrasyon, eğitim, bakım, yazılım güncellemeleri, arıza yönetimi ve hatalar durumunda yedekleme seçenekleri de dahil olmak üzere tüm yaşam döngüsü maliyetlerini göz önünde bulundurmalıdır. Hızlı ölçeklendirmeden daha önemli olan, teknolojik olgunluk seviyelerini ve tedarikçi iddialarını bağımsız olarak değerlendirmek ve daha sonra tek tek platformlara aşırı bağımlı hale gelmekten kaçınmak için başlangıçta dahili uzmanlık oluşturmaktır.

Yatırımcılar için riskler: Yoğunlaşma ve zamanlama riski

İnsansı robot teknolojisini bağımsız bir varlık sınıfı olarak değerlendiren kurumsal ve şirket yatırımcıları iki baskın riskle karşı karşıyadır: yoğunlaşma riski ve zamanlama riski. Yoğunlaşma riski, yalnızca birkaç oyuncunun platform hakimiyetine ulaşma şansının gerçekçi olmasından kaynaklanırken, çok sayıda küçük sağlayıcı sermaye, yetenek ve müşteri rekabetinde marjinalleşmektedir. Zamanlama riski ise, pazarın prototip ve pilot aşamasından yaygın benimseme aşamasına ne zaman geçeceği konusundaki belirsizlikten kaynaklanır; bu geçiş, sunumlarda belirtilenden çok daha uzun sürebilir.

Portföy yönetimi açısından bu, insansı robotların stratejik bir seçenek olarak görülmesi gerektiği, ancak kısa vadeli getirilerin itici gücü olarak görülmemesi gerektiği anlamına gelir. Yarı iletkenlerden ve simülasyon yazılımlarından geleneksel endüstriyel robotlara kadar tüm otomasyon ve yapay zeka değer zinciri boyunca risk çeşitlendirmesi, tek bir, oldukça değişken segmente olan bağımlılığı azaltmaya yardımcı olabilir.

Düzenleme ve toplumsal kabul: Sistemin yavaş işleyen kısmı

İyimser piyasa modellerinde sıklıkla hafife alınan bir faktör, düzenleme, standardizasyon ve sosyal kabulün rolüdür. Kamusal alanlarda, bakımda, hizmette veya güvenlik açısından kritik alanlarda kullanılan insansı robotlar, mevcut sistemleri derinden etkileyen bir şekilde sorumluluk, iş güvenliği, veri koruma ve etik konularını gündeme getiriyor.

Teknoloji kısa vadede hızlı ilerleme kaydetse bile, onay süreçleri, standart belirleme kuruluşları ve istihdam üzerindeki etkiler ve sorumluluklar hakkındaki siyasi tartışmalar benimseme sürecini yavaşlatacaktır. Diğer derin etkili teknolojilerle ilgili tarihsel deneyimler, toplumsal müzakere süreçlerinin nadiren girişim sermayesi fonlama döngülerinin hızıyla aynı hızda ilerlediğini göstermektedir; bu da teknolojik eğrilerin ekonomik benimsemeye doğrusal olarak yansıtılmasının neden ihtiyatla ele alınması gerektiğinin bir başka nedenidir.

Karar vericiler için bakış açısı: Abartılı söylemler ile yapısal eğilimler arasında sağduyulu bir şekilde yol almak

B2B karar vericileri için tüm bunlar, insansı robot teknolojisini ya görmezden gelme ya da körü körüne benimseme yönünde basit bir öneriye yol açmaz. Çok aşamalı bir yaklaşım ekonomik açıdan mantıklıdır: stratejik izleme ve beceri geliştirme için seçici pilot projeler, halihazırda sağlam ve ölçülebilir verimlilik artışları sağlayan otomasyon çözümlerine tutarlı bir önceliklendirme ile birleştirilir. Sermaye yatırıldığında, odak noktası açıkça tanımlanmış getiri profilleri, gerçekçi büyüme senaryoları ve teknoloji, teslimat yeteneği ve hizmet açısından yeterli niteliğe sahip sağlayıcılarla güçlü ortaklıklar olmalıdır.

Önümüzdeki yıllarda en olası gelişme, ani bir "robot çöküşü" değil, teknolojik ilerleme devam ederken ve somut, ekonomik olarak uygulanabilir uygulamalar ortaya çıkarken şişirilmiş değerlemelerin düzeltildiği kademeli bir hayal kırıklığı olacaktır. Bu karmaşık ortamda, kısa vadeli balon mantığını anlayan ancak somutlaştırılmış yapay zekanın işgücü piyasaları, değer zincirleri ve iş modelleri için uzun vadeli önemini hafife almayanlar yapısal bir avantaj elde edebilirler.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar