Smartes Ekipmanı: Sensör Veri-Orijin Resim Veri Analizi için Yapay Zekanın Pal2Rec kullanımı ile gerçek zamanlı veriler: Fraunhofer IML / Creative Resim: Xpert.digital
Gerçek Zamanlı İzleme: Paletler dijital bilgi kaynakları haline gelir
Akıllı Paletler: Gerçek zamanlı veriler ve akıllı teknoloji yoluyla intralojistin dönüşümü
Verimlilik ve şeffaflığın başarı ve rekabetçiliğe kararlı bir şekilde karar verdiği karmaşık lojistik dünyasında, paletler merkezi bir rol oynar, ancak genellikle hafife alınmış rol. Bu göze çarpmayan yük taşıyıcıları, küresel malların belkemiğidir ve her gün depolar, üretim tesisleri ve dağıtım merkezleri aracılığıyla sayısız mal taşır. Ancak potansiyelleri saf taşıma fonksiyonunun çok ötesine geçer. Fraunhofer Malzeme Akışı ve Lojistik Enstitüsü IML gizli olasılıkları üstlendi ve "PAL2REC" araştırma projesinin bir parçası olarak bir fizibilite çalışması gerçekleştirdi "Pal2Rec"-"Palet" için-tanınmaya palet "için geleneksel anlayışını temel olarak değiştirdi. Amaç hırslıydı: paletlerin sadece yük giymekten daha fazlasını yapabileceğini kanıtlamak. Lojistik yolculukları, süreç adımları ve hareketleri hakkında gerçek zamanlı olarak "düşünmeli" ve değerli bilgiler sağlamalıdırlar. Bu araştırma çalışmasının ilk sonuçları bu vizyonu etkileyici bir şekilde doğrulamakta ve intralojistikte yaklaşmakta olan bir devrimi göstermektedir.
Lojistik endüstrisinin zorlukları
Lojistik endüstrisinin daha verimli, daha sürdürülebilir ve ekonomik davranmak için muazzam bir baskı altında olduğu bir zamanda yaşıyoruz. Süreçlerin optimizasyonu, maliyetlerin azaltılması ve çevresel etkilerin en aza indirilmesi merkezi zorluklar haline gelmiştir. Bununla birlikte, birçok şirketin büyük bir sorunu, kendi lojistik süreçlerinin şeffaflığı eksikliğidir. Malların gerçek hareketleri, kaynakların kullanılması ve bireysel süreç adımlarının verimliliği ile ilgili olarak genellikle bir "karanlık" vardır. Bu eksik bilgiler kaçınılmaz olarak verimsiz süreçlere, gereksiz maliyetlere ve kaçırılmış optimizasyon potansiyeline yol açar. Pal2rec bu karanlığı aydınlatmak için devreye giriyor.
Paletler için Akıllı Sensörler
Projenin yenilikçi yaklaşımı, paletleri akıllı sensörlerle donatmaktır. Paletlere göze çarpmayan ve sağlam bir şekilde entegre edilebilen bu sensörler, lojistik olayları anlamak için çok önemli olan çeşitli veri noktalarını kaydeder. Gerçek zamanlı hareketler, çarpma ve titreşimlerin hassas kaydı, eğim ve eğim açısı- tüm bu bilgiler boşluklar olmadan kaydedilir ve kapsamlı bir lojistik bağlamda yer alır. Her paletin lojistik zincirinden kendi yolunu belgeleyen ve süreçlerin verimliliği ve kalitesi hakkında değerli bilgiler sağlayan bir "konuşma" nesnesi haline geldiğini düşünün.
İçin uygun:
Veri analizi için yapay zeka
Bununla birlikte, bu akıllı paletler tarafından üretilen çok miktarda veri, akıllı bir değerlendirme olmadan değersiz olacaktır. Yapay zeka (AI) burada devreye giriyor. PAL2REC araştırmacıları, toplanan sensör verilerini, karmaşık hareket kalıplarını tanımlayabilen bir AI eğitmek ve bunları günlük lojistikteki ilgili faaliyetlere atamak için kullandılar. İster mallarla bir palet yükleme, yüksek olan depoda depolama, forklift ile nakliye veya herhangi bir aktivitenin karakteristik hareket profillerini tanımlamayı ve yorumlamayı öğrendiği makalelerin toplama meselesi olsun. Sonuç, her bir palet için görevleriniz, süreç adımları ve hareketleriniz hakkında ayrıntılı bilgi sağlayan bir tür "etkinlik profili" dir.
Elde edilen verilerin avantajları
Fraunhofer IML'nin PAL2REC proje yöneticisi ve araştırma görevlisi Julian Brandt, bu verilerin muazzam katma değerini vurgulamaktadır: "Veriler, şirketleri özellikle zayıflıkları tanımlamak ve optimizasyon potansiyelini tam olarak sömürmek için şirketleri destekleyen değerli bilgiler sağlar." Ancak avantajlar saf süreç optimizasyonunun çok ötesine geçiyor. Özellikle umut verici bir uygulama alanı, "öngörücü bakım" olarak da bilinen ileri görünümlü bakımdır. Palet hareketlerinin sürekli izlenmesi ve titreşim ve yüklerin analizi, ortaya çıkmadan önce erken bir aşamada tanınabilir. Örneğin, bir palet defalarca güçlü darbelere veya malzeme yorgunluğu belirtilerine maruz kalırsa, paleti dolaşımdan çıkarmak ve pahalı arızalardan ve hatta kazaları önlemek için zamanında tanınabilir. Bu ileri görünümlü bakım sadece artan güvenliğe katkıda bulunmakla kalmaz, aynı zamanda onarım ve yedek tedarik maliyetlerini de önemli ölçüde azaltır.
Uygun sensör teknolojisinin seçimi
PAL2REC projesinin bir diğer önemli yönü, uygun sensör teknolojisinin dikkatli seçilmesiydi. Fizibilite çalışmasının bir parçası olarak, araştırmacılar hangi sensörlerin bu zorlu uygulama için en uygun olduğunu yoğun bir şekilde incelediler. Şaşırtıcı ve tatmin edici bir sonuç, maliyet etkili sensör modellerinin bile birçok durumda gereksinimleri karşılayabilmesidir. Bu, teknolojinin endüstride geniş kabul ve uygulanması için belirleyici bir faktördür. Bu nedenle şirketler sadece akıllı paletlerin sayısız avantajından faydalanabilir, aynı zamanda ekonomik olarak taşınabilir bir çerçevede de yapabilir. Akıllı paletlere yapılan yatırım, verimlilik artışları, maliyet kesintileri ve geliştirilmiş süreç kalitesi yoluyla hızlı bir yatırım getirisi vaat ediyor.
Ortaklık ve finansman
PAL2REC projesi, araştırma ve bilim arasındaki başarılı işbirliğinin etkileyici bir örneğidir. Tu Dortmund'un Finansman ve Denge (FLW) için ünlü sandalye ile ortak bir proje olarak gerçekleştirildi. Proje, Federal Dijital ve Ulaştırma Bakanlığı'ndan (BMDV) yaklaşık 180.000 avro ile MFund İnovasyon Girişimi kapsamında finansal destek aldı. Bu finansman, projenin lojistik endüstrisinin daha da geliştirilmesi ve Almanya'da dijital yeniliklerin geliştirilmesi için öneminin altını çizmektedir. Projenin önceki sonuçları sadece tam bir başarı olarak kabul edilmekle kalmıyor, aynı zamanda proje ortaklarının takip promosyonu için çaba göstermesi ve umut verici teknolojiyi geliştirmesi ve uygulamaya dönüştürmesi için güçlü bir teşvik görevi görüyor.
Son etkinlik
25 Şubat 2025'te, lojistiğin geleceği ve akıllı paletlerin potansiyeli ile ilgilenen herkes için. PAL2REC araştırma projesinin resmi son etkinliği bu gün gerçekleşiyor. Endüstri, bilim ve uygulamadan ilgili taraflar, hem sahada hem de çevrimiçi proje sonuçlarının sunumuna katılabilir ve doğrudan sektördeki uzmanlarla görüşebilirler. Bu etkinlik, akıllı paletler alanındaki en son gelişmeler hakkında kendinizi bilgilendirmek ve değerli kişiler oluşturmak için benzersiz bir platform sunar.
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
PAL2REC Projesi hakkında ayrıntılı bilgiler: Amaç, Teknoloji ve Avantajlar
PAL2REC (Palete Tanıma) araştırma projesi sadece bir fizibilite çalışmasından daha fazlasıdır - lojistiği temel olarak değiştirme potansiyeline sahip yenilikçi bir girişimdir. Projenin merkezinde, paletleri lojistikte daha akıllı hale getirme ve pasif yük taşıyıcılarından aktif bilgi kaynaklarına dönüştürme vizyonu var.
Hedef ve Kavram: Akıllı Lojistik Süreçleri için Otonom Etkinlik Tanınma
PAL2REC'in merkezi amacı (Euro) paletlerin sensör tabanlı aktivite tanıma ile lojistik süreçlere nasıl bağımsız ve proaktif bir şekilde entegre edilebileceğini incelemektir. Proje, kamera görüntüleri gibi ek, pahalı ve ayrıntılı eşlik eden bilgilere bağımlı olmadan, sensörlerin yardımıyla sensörleri kullanarak paletlerin hareket verilerinin tam olarak yakalama ve yorumlanması yaklaşımını izlemektedir. Fikir, paletin kendisinin "muhbir" olması ve durumunu, konumunu ve geçen süreçleri gerçek zamanlı olarak iletmesidir.
Teknoloji ve Uygulama: Sensör Ekipmanı, AI tabanlı veri analizi ve etkinlik profilleri
Bu iddialı hedefe ulaşmak için Pal2Rec, en son sensörlerin ve yapay zekanın bir kombinasyonuna güveniyor. Teknolojik uygulama esasen aşağıdaki adımları içerir:
Paletlerin sensör ekipmanı
İlk adımda, geleneksel paletler - özellikle endüstriyel standardı temsil eden euro paletler - akıllı sensörlerle donatılmıştır. Bu sensörler, paletin hareketi ve durumu hakkında bilgi sağlayan çeşitli fiziksel miktarları ölçebilir. Bu tipik olarak ivme sensörleri, jiroskoplar, konum sensörleri ve gerekirse sıcaklık, nem veya titreşimleri kaydetmek için sensörler içerir. Sensörler palete, günlük lojistikteki kaba koşullara kıyasla sağlam olacaklar ve paletin işlevselliğini etkileymeyecek şekilde entegre edilir. Sensörlerin enerji kaynağı, örneğin paletin hareketinden veya titreşiminden enerji kazanan küçük piller veya enerji toplama teknolojileri ile gerçekleştirilebilir.
AI Veri Yorumlaması İçin Kullanım
Sensörler tarafından toplanan veriler sürekli olarak toplanır ve merkezi bir değerlendirme ünitesine aktarılır. Yapay zeka burada devreye giriyor. Sensörlerin toplanan ham verileri başlangıçta çok anlamlı değildir. Sadece akıllı işleme ve analiz yoluyla AI'nın yardımıyla değerli bilgiler haline gelirsiniz. AI, karmaşık hareket kalıplarını tanımlamak ve bu özel lojistik faaliyetleri atamak için eğitilmiştir. KI, gerçek lojistik ortamlarında kaydedilen büyük miktarda sensör verisi yardımıyla eğitim alıyor. AI, makine öğrenimi yoluyla, yükleme, boşaltma, depolama, dış kaynak kullanımı, forkliftlerle nakliye, toplama vb. Gibi farklı etkinliklerin karakteristik hareket profillerini ayırt etmeyi öğrenir.
Etkinlik profillerinin oluşturulması
AI tabanlı veri analizinin sonucu, her bir palet için ayrıntılı bir "etkinlik profili" nin oluşturulmasıdır. Bu profil tam olarak hangi lojistik süreçlerin paleti geçtiğini, bu süreçlerin ne zaman ve nerede gerçekleştiğini ve ne kadar sürdüğünü belgeliyor. Etkinlik profili böylece lojistik zincirindeki paletin tüm "yaşam öyküsü" hakkında değerli bilgiler içerir. Bu bilgiler, süreç optimizasyonundan envanter yönetimine, kalite güvencesine kadar çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.
Avantajlar ve uygulamalar: Proses optimizasyonu, öngörücü bakım ve maliyet verimliliği
PAL2REC teknolojisine dayanan akıllı paletlerin uygulanması, şirketlere çeşitli avantajlar sunar ve lojistikte yeni uygulama alanları açar:
Süreç optimizasyonu ve verimlilik artışı
Palet hareketlerinin ayrıntılı kaydı ve analizi sayesinde şirketler, lojistik süreçleri hakkında şeffaf bir fikir edinmektedir. Zayıf yönler, darboğazlar ve verimsizlikler görünür hale gelir ve hedefli bir şekilde düzeltilebilir. Örneğin, gereksiz bekleme süreleri, boş geziler veya hantal taşıma yolları tanımlanabilir ve optimize edilebilir. Akıllı paletlerin gerçek zamanlı verileri, süreçlerin dinamik bir şekilde ayarlanmasını ve öngörülemeyen olaylara daha esnek bir tepki sağlar. Bu, verimlilikte önemli bir artışa yol açar, teslim sürelerini azaltır ve malzeme akışını optimize eder.
Öngörücü bakım ve aşağı zamanların azaltılması
Daha önce de belirtildiği gibi, palet hareketlerinin sürekli izlenmesi ve stres ve titreşimlerin analizi, potansiyel hasarın erken tespitini sağlar. Öngörücü bakım yoluyla, şirketler arızalar, mallara zarar vermeden ve hatta kazalar olmadan önce paletleri dolaşımdan çıkarabilirler. Bu sadece onarım ve yedek tedarik maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda aşağı zaman ve üretim kesintilerini de en aza indirir. Bu nedenle öngörücü bakım, paletlerin daha yüksek kullanılabilirliğine ve genel olarak daha istikrarlı ve daha güvenilir bir lojistiğe katkıda bulunur.
Geliştirilmiş envanter yönetimi ve depolama
Akıllı paletler, konumunuz ve içeriğiniz hakkında kesin bilgi sağlar. Bu, gelişmiş envanter yönetimi ve depolama sağlar. Şirketler, mallarının nerede olduğu hakkında kesin bir genel bakışa sahiptir ve envanterlerini istedikleri zaman optimize edebilirler. Depodaki belirli paletler veya makaleler arayışı önemli ölçüde basitleştirilmiştir ve hızlandırılmıştır. Envanter, palet hareketlerini ve yerlerini otomatik olarak kaydederek daha verimli hale getirilebilir.
Kalite Güvencesi ve Hasar Önleme
Yumru, titreşimler ve aşırı sıcaklıklar kaydederek, akıllı paletler kalite güvencesi ve hasar önlemeye de katkıda bulunabilir. Hassas mallar taşınırsa, sensör verileri, malların nakliye sırasında yanlış muamele edilip edilmediği ve hasar görmüş olabileceği hakkında bilgi sağlayabilir. Bu, erken hasar tespiti ve hasarı en aza indirmek için uygun önlemlerin başlatılmasını sağlar.
Maliyet verimliliği ve ekonomi
Akıllı paletlerin uygulanması başlangıçta sensörlere ve BT altyapısına yatırım gerektirse de, uzun vadede yüksek maliyet verimliliği ve ekonomi vaat ediyor. İlk yatırım maliyetleri genellikle süreç optimizasyonu, öngörücü bakım, gelişmiş envanter yönetimi ve hasar önleme yoluyla tasarrufları önemli ölçüde önemli ölçüde aşmaktadır. Buna ek olarak, PAL2REC fizibilite çalışması, ucuz sensör modellerinin de teknolojiyi küçük ve orta ölçekli şirketler için cazip hale getiren gereksinimleri karşılayabileceğini göstermiştir.
Sensör tabanlı etkinlik algılaması ayrıntılı olarak: Veri toplama, AI değerlendirme ve aktivite profilleri
PAL2REC projesinin bir parçası olarak geliştirilen paletler için sensör tabanlı aktivite tespiti, sensörlerin, veri iletiminin, yapay zeka ve veri analizinin sofistike bir etkileşimine dayanmaktadır. Aşağıda, bu sürecin bireysel adımları daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır:
Ayrıntılı hareket verileri için kapsamlı sensör ekipmanı
İlk adım, ayrıntılı hareket verilerini kaydedebilen çeşitli sensörlere sahip paletlerin ekipmanıdır. Her biri palet hareketinin belirli yönlerini ölçen çeşitli sensör tipleri kullanılır:
Hızlanma Sensörleri
Üç alanda hızlandırmaları yakalayın ve paletin başlaması, frenleme veya hızlandırma gibi hareketin dinamikleri hakkında bilgi verin.
Jiroskoplar
Döner hızları üç eksen etrafında ölçün ve böylece paletin dönüşünü ve dönüşlerini yakalayın, örneğin bir forklift ile sürüş yaparken veya dönerken.
Kazma sensörleri (eğim sensörleri)
Paletin odadaki yönünü belirleyin ve örneğin paleti kaldırırken veya ayarlarken eğimi ve eğim açısını yakalayın.
İsteğe bağlı: çevre sensörleri
Uygulamaya bağlı olarak, sensörler, daha fazla ilgili çevre koşullarını belgelemek için sıcaklık, hava nemi, titreşim veya ışık yoğunluğunu kaydetmek için de kullanılabilir.
Tam bilgi için sürekli veri toplama
Sensörler, paletin faaliyetleri ve hareketleri hakkında sürekli olarak veri toplar. Ölçüm verileri, tüm lojistik süreci hakkında tam bir bilgilerin kaydedilmesini sağlamak için kısa süreli aralıklarla kaydedilir ve kaydedilir. Sensörlerden merkezi değerlendirme ünitesine veri iletimi kablosuz olarak Bluetooth, WLAN veya dar bant-IoT (NB-IOIT) gibi radyo teknolojileri yoluyla olabilir. NB-IoT, yüksek menzil ve enerji verimliliğine sahip olduğu için büyük depolardaki veya açık havada uygulamalar için özellikle yararlıdır.
Desen tanıma ve etkinlik ataması için AI tabanlı değerlendirme
Toplanan sensör verileri yapay zekayı (AI) eğitmek için kullanılır. Bu AI, karmaşık hareket kalıplarını tanımlamak ve onlara belirli lojistik faaliyetler atamak için tasarlanmıştır. AI eğitimi, özellikle derin öğrenme süreçleriyle, makine öğrenimi yardımıyla gerçekleştirilir. AI, ilişkili lojistik faaliyetlerle (örneğin "yükleme", "depolama", "forklift yolculuğu") ile açıklanan büyük miktarlarda sensör verisi sunulmaktadır. AI, herhangi bir aktivitenin karakteristik hareket profillerini tanımlamayı ve genelleştirmeyi öğrenir. Eğitimden sonra AI, bilinmeyen hareket modellerini analiz edebilir ve altta yatan lojistik aktiviteyi yüksek doğrulukla tanıyabilir.
Kapsamlı süreç bilgileri için etkinlik profillerinin oluşturulması
Değerlendirilen verilere ve tanınan faaliyetlere dayanarak, paletin ayrıntılı bir etkinlik profili oluşturulur. Bu profil, paletin geçtiği çeşitli lojistik süreçler hakkında bilgi içerir, örneğin:
Yük ve boşaltın
Zaman damgaları ve süre dahil yükleme ve boşaltma işlemlerinin tespiti.
Depolama ve dış kaynaklı
Depolama yeri de dahil olmak üzere depodaki depolama ve dış kaynak işlemlerinin tanımlanması (ek lokalizasyon teknolojileri tarafından desteklenirse).
Forklift ile Taşıma
Bir rota, hız ve sürüş davranışı dahil olmak üzere forklift gezilerinin tespiti.
Toplamak
Görevlendirilen makale dahil (ek kimlik teknolojileriyle birleştirilirse) toplama işlemlerinin tanımlanması.
Bekle ve durma
Çeşitli işlem adımlarında bekleme sürelerini ve standartlarını kaydetmek.
Süreç optimizasyonu için yorumlama ve analiz
Tanınan kalıplar ve faaliyetler lojistik süreçleri yorumlamak ve analiz etmek için kullanılır. Etkinlik profilleri, şirketlere lojistik süreçleri hakkında değerli bilgiler sağlar ve zayıflıkların süreçlerindeki güvenlik açıklarını tanımlamasını ve optimizasyon potansiyelini belirlemelerini sağlar. Örneğin, şirketler hangi süreç adımlarının özellikle zaman kazandırıcı olduğunu, gereksiz bekleme sürelerinin olduğu veya malzeme akışlarının verimsiz olduğu durumları analiz edebilir. Bu bulgulara dayanarak, hedeflenen süreç optimizasyonu önlemleri başlatılabilir.
Otonom ve şeffaf lojistik için fizibilite kanıtı
PAL2REC projesi, lojistik süreçlerin kamera görüntüleri veya manuel veri toplama gibi harici bilgilere bağlı olmadan, ek sensör verileri tarafından yorumlanabileceği ve tekrarlanabilir olabileceğinin fizibilitesinin kanıtını sağlamayı amaçlamaktadır. Akıllı paletlerin otonom aktivite tespiti, lojistik zincirindeki şeffaflığı önemli ölçüde artırır. Şirketler mal hareketleri hakkında kapsamlı ve gerçek zamanlı bir fikir edinir ve süreçlerini veri tabanlı optimize edebilirler.
Geleceğin lojistiğinin anahtarı olarak akıllı paletler
Bu yenilikçi teknoloji, paletleri basit şarj taşıyıcılarından lojistik zincirindeki akıllı bilgi kaynaklarına dönüştürür. Akıllı paletler sadece bir trendden daha fazlasıdır - geleceğin lojistiğinin anahtarıdır. Lojistik süreçlerde artan şeffaflık, verimlilik ve sürdürülebilirlik sağlarlar ve modern lojistiğin zorluklarını yönetmeye yardımcı olurlar. Fraunhofer IML ve TU Dortmund'un PAL2REC projesi, bu umut verici teknolojinin geniş bir şekilde uygulanması için önemli bir temel oluşturdu ve intralojistiği devrim yaratma için akıllı paletlerin potansiyelini etkileyici bir şekilde gösterdi. Lojistiğin geleceği akıllıdır ve paletler çok önemli bir rol oynar.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.