İPUCU | Google Arama Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Robby Stein'a göre şirketler halkla ilişkilere daha fazla yatırım yapmalı.

Google aramasının mevcut dönüşümü işletmeler için ne anlama geliyor?

Google Arama, kullanıcıların neredeyse her şeyi sorabileceği ve neredeyse her konuda zahmetsizce bilgi edinebileceği bir platforma dönüşüyor. Bu, geleneksel anahtar kelime tabanlı aramadan köklü bir değişimi temsil ediyor. Kullanıcıların artık belirli anahtar kelimeler girmesine gerek yok; bunun yerine karmaşık, çok cümleli soruları doğal dilde sorabiliyorlar. Google, geniş bilgi tabanına, web ve dünya bağlamına ve belirli ürün bilgilerine erişmek için yapay zekadan yararlanıyor. Bu, arama algoritmasının her zamankinden daha alakalı ve kesin sonuçlar sunmasını sağlıyor. Aramanın temel işlevselliği değişmeden kalsa da, yeni kullanım boyutlarını kapsayacak şekilde genişliyor.

Yapay zeka tavsiye üretmede nasıl çalışır?

Google'ın yapay zekası, bir insanın öneri sunma yaklaşımına çok benzer şekilde çalışır. Yapay zeka modunun temel sistemi, sorgu yelpazesi adı verilen bir teknik kullanır. Bu süreçte, akıl yürütme modeli kullanıcının sorusuna göre düzinelerce ilgili arama sorgusu gerçekleştirir. Bu sorgular rastgele oluşturulmaz, bağlamsal anlayışa dayanır. Yapay zeka, Google Arama'yı bir araç olarak kullanır ve bu aramaları perde arkasında gerçekleştirir. Bu, her kullanıcı sorgusu için yapay zekanın kapsamlı bir cevaba ulaşmak için birden fazla arama ve analiz sürecinden geçtiği anlamına gelir. Bu yaklaşım, yapay zekanın doğrudan bir yanıtta gözden kaçabilecek ilgili bağlamı dikkate almasını sağlar.

Yapay zeka görünürlüğünde PR ve içeriğin rolü nedir?

Yapay zeka çağında PR ve içerik, odak noktasında bir kayma olsa da görünürlükte merkezi bir rol oynuyor. Yerleşik SEO uygulamaları ve yüksek kaliteli içerik üretimi kritik önemini koruyor. Ancak Google'dan Robbie Stein odak noktasında bir değişiklik olduğunu vurguluyor: Şirketler, yalnızca insanların içeriği görmesi için değil, öncelikle yapay zekanın bu bilgileri bulup kullanabilmesi için halkla ilişkilere daha fazla yatırım yapmalı. Bu önemli bir kavramsal değişim. Bir şirketle ilgili bilgiler saygın yayınlarda, iş dizinlerinde veya halka açık makalelerde yer alırsa, yapay zeka bu kaynakları güvenilir olarak sınıflandıracaktır. Birçok kullanıcı halkla ilişkilere yatırım yaptıklarını ancak daha sonra insanların makaleleri görmediğini keşfettiklerini bildiriyor. Daha sonra aynı konu hakkında yapay zekaya sorgu gönderdiklerinde, yapay zeka makaleyi buluyor ve bilgileri kullanıyor. Dolayısıyla, halkla ilişkilere odaklanma modası geçmiş değil, aksine yeni bir boyut kazanmıştır.

İçin uygun:

• YouTube | Google'ın Yapay Zeka Arama Uzmanı: Yapay Zeka Her Şeyi Değiştirmeden Önce Nasıl Öne Geçilir?
• YouTube | Google'ın yapay zeka dönüşümü: Yapay Zeka Modu, Yapay Zeka Genel Bakışları ve yapay zeka destekli arama vizyonu | Robby Stein

Yapay zeka çağında içerik gereksinimleri klasik SEO gereksinimlerinden nasıl farklılaşıyor?

Yapay zeka çağında, yüksek kaliteli içerik için temel gereklilikler değişmeden kalmıştır. Harika içerik oluşturmak için standart en iyi uygulamalar hâlâ geçerlidir. Bu, işletmelerin bilgilendirici, değerli ve iyi yapılandırılmış içerik oluşturmaya odaklanmaya devam etmesi gerektiği anlamına gelir. Ancak önemli bir nüans vardır. İnsanların yapay zekaya sorduğu soru türleri giderek daha karmaşık hale gelmekte ve geleneksel anahtar kelimelerden farklı kategorilere girmektedir. İnsanlar yapay zekayı öncelikli olarak nasıl yapılır kılavuzları, satın alma kararları ve yaşam tavsiyeleri için kullanmaktadır. Bu, işletmelerin içerik stratejilerini bu kullanım modellerini destekleyecek şekilde düzenlemeleri gerektiği anlamına gelir. Örneğin, bir işletme e-ticaret alanında faaliyet gösteriyorsa, yalnızca ürün açıklamaları oluşturmakla kalmamalı, aynı zamanda karar verme sürecine yardımcı olacak kapsamlı satın alma kılavuzları, karşılaştırmalar ve bilgilendirici içerikler de oluşturmalıdır.

Bir diğer önemli nokta ise bilgilerin netliği ve anlaşılırlığıdır. Yapay zeka, Google Arama'yı bir araç olarak kullanıp sonuçları bağlam penceresinde işlediği için, net ve faydalı bilgiler sunan web sitelerinin bu bağlam penceresinde görünme olasılığı daha yüksektir. Bu, modelin kullanıcı sorgularını yanıtlarken bu web sitelerini dikkate almasını sağlar.

Yapay zeka kişiselleştirmeyi kullanarak daha iyi sonuçlar elde etmeyi nasıl başarıyor?

Google, kullanıcıların daha da faydalı yanıtlar alabilmeleri için Gmail ve Google Drive gibi hizmetleri entegre etme seçeneğiyle aramayı daha da kişiselleştirmek üzerinde çalışıyor. Bu henüz tam olarak uygulanmadı, ancak ilk denemeler Google Laboratuvarları'nda mevcut. Kullanıcılar, Google'ın arama laboratuvarlarında kişiselleştirilmiş alışveriş ve yerel restoran önerileriyle denemeler yapabiliyor. Vizyon, yapay zekanın sonunda hangi markaları sevdiğinizi, hangi mekanları sık sık ziyaret ettiğinizi veya hangi okul projelerinizin olduğunu öğrenerek daha da ilgi çekici ve kişisel yanıtlar üretebilmesi. Bu, aramayı genel bir araçtan, kullanıcının bireysel ihtiyaç ve tercihlerini anlayan ve dikkate alan kişisel bir asistana dönüştürecek.

Google hangi çok modlu arama seçeneklerini sunuyor?

Çok modlu arama, bilgi bulmanın en hızlı büyüyen yollarından biridir. Google Lens üzerinden yapılan görsel aramalar bir önceki yıla göre %70 artış göstermiştir. Bu, kullanıcıların yalnızca metin kullanarak arama yapmakla kalmayıp aynı zamanda resim yükleyebileceği veya fotoğraf çekebileceği ve yapay zekanın benzer ürünleri, ilgili içerikleri veya daha fazla bilgiyi bulabileceği anlamına gelir. Bu çok modlu işlevsellik, kullanıcıların konuşarak yapay zeka ile canlı görüşmeler yapmasına olanak tanıyan sesi de içerecek şekilde genişletilmektedir. Sistem daha sonra gerçek zamanlı videoları analiz edebilir veya gerçek zamanlı bilgilere yanıt verebilir. Bu, bilgiyle etkileşim kurmanın tamamen yeni yollarını açar.

Yapay zeka destekli arama yerel işletmeleri nasıl öneriyor?

Yerel öneriler için yapay zeka, birden fazla kaynaktan gelen bilgileri kullanır. Google, dünya çapında 250 milyon veya daha fazla gerçek konum içeren bir veritabanına sahiptir. Bu veritabanı, Google listelerini güncelleyen yerel işletmelerden gelen bilgilerle sürekli güncellenir ve canlı olarak sunulur. Yapay zeka, "Romantik bir akşam yemeği için bir İtalyan restoranı istiyorum" gibi bir sorgu aldığında, ilgili aramaları gerçekleştirmek için sorgu yelpazeleme tekniğini kullanır. Örneğin, "romantik akşam yemekleri için harika İtalyan restoranları" araması yapabilir ve ardından yorumları, bilgileri, görselleri ve diğer bağlamsal ipuçlarını analiz ederek öneriler oluşturabilir. Sistem böylece yorumları analiz edebilir, bilgilerin kalitesini değerlendirebilir ve kullanıcının tercihlerine göre kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir.

Yapay zeka çağında Google Ads ortadan kalkacak mı?

Robbie Stein, Google Ads'in ortadan kalkacağına inanmıyor. İnsanların Google'ı kullanma biçimi kökten değişmiyor, aksine genişliyor. İnsanlar bugün kullandıkları çeşitli geleneksel arama sorgularını kullanmaya devam edecek, ancak giderek daha karmaşık, çok modlu ve aracı tabanlı sorgular da oluşturacaklar. Google başlangıçta harika ürünler ve deneyimler oluşturmaya odaklanıyor. Ancak yapay zeka destekli reklamlarla ilgili deneyler halihazırda mevcut. Yeni ve özgün reklam biçimleri ortaya çıkabilir. Örneğin, "Evimi yenilemek istiyorum, şu tür ahşaplarım var, yakınlarda şu esnaf var ve bütçem bu" gibi karmaşık bir sorgu yapan bir kullanıcı, söz konusu durumla ilgili hizmet veya ürünler için hedefli teklifler alabilir. Bu yeni reklam biçimleri, bugün mümkün olandan daha kesin ve faydalı öneriler sunacaktır.

Şirketler yapay zeka aramalarında görünürlüklerini nasıl optimize edebilirler?

Şirketler birkaç somut adım atmalıdır. İlk olarak, yüksek kaliteli içerik için en iyi uygulamaları takip etmek çok önemlidir. Bu, gerçekten yararlı, bilgilendirici ve açıkça yapılandırılmış içerik oluşturmak anlamına gelir. İkinci olarak, şirketler, bilgilerinin yapay zekanın kolayca bulup işleyebileceği saygın kaynaklarda görünmesini sağlamak için halkla ilişkiler çalışmalarına daha fazla yatırım yapmalıdır. Üçüncü olarak, şirketler kendi sektörlerinde ve yapay zekanın kullanım alanlarında uzmanlaşmalıdır. Bu, kullanıcıların sorduğu soruları anlamak ve içeriklerinin bu soruları yanıtladığından emin olmak anlamına gelir. Dördüncü olarak, şirketler, kullanıcıların ne aradığını ve hangi trendlerin ortaya çıktığını anlamak için Google Trendler ve Google Ads'deki özellikler gibi araçlardan yararlanmalıdır. Bu araçlar, insanların sorduğu soru türleri hakkında fikir verir ve şirketlerin içerik stratejilerini buna göre ayarlamalarına olanak tanır. Beşincisi, şirketler, yapay zekanın bu bilgileri kullanacağı için Google İşletme Profillerinin eksiksiz ve güncel olduğundan emin olmalıdır.

SEO ve GEO (AI araması) için B2B desteği ve SaaS bir arada: B2B şirketleri için hepsi bir arada çözüm - Görsel: Xpert.Digital

Yapay zeka araması her şeyi değiştiriyor: Bu SaaS çözümü B2B sıralamanızı sonsuza dek nasıl devrim niteliğinde değiştiriyor.

B2B şirketleri için dijital ortam hızla değişiyor. Yapay zekanın da etkisiyle, çevrimiçi görünürlüğün kuralları yeniden yazılıyor. Şirketler için yalnızca dijital kitleler arasında görünür olmak değil, aynı zamanda doğru karar vericilerle de etkileşimde bulunmak her zaman zorlu bir süreç olmuştur. Geleneksel SEO stratejileri ve yerel varlık yönetimi (coğrafi pazarlama) karmaşık, zaman alıcı ve genellikle sürekli değişen algoritmalar ve yoğun rekabetle mücadele gerektiren bir süreçtir.

Peki ya bu süreci yalnızca basitleştirmekle kalmayıp aynı zamanda daha akıllı, daha öngörülü ve çok daha etkili hale getiren bir çözüm olsaydı? İşte tam da bu noktada, yapay zeka arama çağında SEO ve GEO ihtiyaçları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) platformuyla özel B2B desteğinin birleşimi devreye giriyor.

Bu yeni nesil araçlar artık yalnızca manuel anahtar kelime analizi ve geri bağlantı stratejilerine dayanmıyor. Bunun yerine, arama amacını daha hassas bir şekilde anlamak, yerel sıralama faktörlerini otomatik olarak optimize etmek ve gerçek zamanlı rekabet analizi yapmak için yapay zekadan yararlanıyor. Sonuç, B2B şirketlerine belirleyici bir avantaj sağlayan proaktif ve veri odaklı bir strateji: Sadece bulunmakla kalmıyor, aynı zamanda kendi niş ve konumlarında yetkili bir otorite olarak algılanıyorlar.

İşte SEO ve GEO pazarlamasını dönüştüren B2B desteği ve yapay zeka destekli SaaS teknolojisinin birlikteliği ve şirketinizin dijital alanda sürdürülebilir bir şekilde büyümek için bundan nasıl faydalanabileceği.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• SEO, GEO ve AIS için B2B Desteği ve Blog – Yapay Zeka Arama
• Pahalı SEO araçlarını unutun; bu alternatif, rakipsiz B2B özellikleriyle öne çıkıyor

Yapay zeka tarafından bulunabilmek için şirketlerin ne tür içerikler oluşturması gerekiyor?

Robbie Stein'ın bulgularına göre, şirketler üç ana içerik kategorisine odaklanmalıdır; çünkü bunlar insanların yapay zekayı kullandıkları temel kullanım alanlarıdır. İlk kategori "nasıl yapılır" kılavuzlarıdır. Bu, karmaşık süreçleri adım adım açıklayan ayrıntılı ve iyi yapılandırılmış talimatlar oluşturmak anlamına gelir. İkinci kategori ise satın alma kararı içeriğidir. Burada, potansiyel müşterilerin karar verme süreçlerini destekleyen kapsamlı ürün karşılaştırmaları, incelemeler, kılavuzlar ve bilgiler hayati önem taşır. Üçüncü kategori ise yaşam koçluğu ve kişisel tavsiyelerdir. Bu, farklı sektörlere göre değişiklik gösterebilse de genellikle insanlara önemli yaşam kararları almalarında veya günlük zorluklarında yardımcı olacak içerikler oluşturmayı içerir. Tüm bu içerik türleri için, bilgilerin kolay anlaşılır ve yapay zekanın kolayca işleyebilmesi için açıkça yapılandırılmış olması önemlidir.

Yapay zeka aramasında derecelendirmeler ve işletme bilgilerinin doğruluğu nasıl değerlendiriliyor?

Bu zor bir soru ve Robbie Stein nüanslı bir cevap sunuyor. Yorumlar, yararlı oldukları kanıtlanırsa yapay zeka tarafından potansiyel olarak dikkate alınabilir. Ancak, tek bir faktöre izole bir şekilde bakmak zordur. Genel olarak, bir işletme geleneksel Google arama sonuçlarında üst sıralarda yer alanlara benzer yerleşik en iyi uygulamalara odaklanmalıdır. Yapay zeka, bir sayfayı ilk kez keşfeden bir kişi gibi düşünür. Bir şeyi Google'da arattığınızda, hangi sayfalar en üstte görünür? Bu, yapay zekanın bir web sitesini nasıl değerlendirebileceğine dair hala iyi bir göstergedir. Özgünlük konusunda, yapay zeka muhtemelen geleneksel Google algoritmasına benzer sinyaller kullanır. Bu, yerleşik otoriteye, doğrulanmış bilgilere ve güvenilir kaynaklardan geri bağlantılara sahip web sitelerinin daha iyi performans göstereceği anlamına gelir. Bu nedenle, yorum veya diğer yapay sinyaller satın almak yalnızca etik dışı değil, aynı zamanda etkisiz de olabilir, çünkü yapay zeka geleneksel algoritmaya benzer tanıma mekanizmalarını kullanacaktır.

Google, yapay zeka önerilerini desteklemek için hangi yeni özellikleri uygulamaya koydu?

Google birçok yeni özellik tanıttı. En dikkat çekici özelliklerden biri, yapay zekanın kullanıcı adına eylemler gerçekleştirmesini sağlayan Agentic yeteneği. Örneğin, bir kullanıcı "Bana bir köpek kuaförü randevusu bul" diyebilir ve yapay zeka, müsaitlik durumunu kontrol etmek ve randevu almak için yerel işletmeleri arayabilir. Bu, geleneksel aramanın ötesine geçen önemli bir adımdır. Bir diğer önemli özellik ise görsel ilham ve alışveriştir. Kullanıcılar bir kremin fotoğrafını çekip "Benzer ürünler bul" veya "Benzer içerikleri göster" diye sorabilirler. Yapay zeka daha sonra web görsellerini analiz edebilir, benzer ürünleri bulabilir ve kullanıcının aradığını bulmasına yardımcı olabilir. Bu, özellikle moda, iç mimarlık veya güzellik gibi sektörler için faydalıdır. Bir diğer özellik ise kullanıcıların kameralarını bir nesneye doğrultup yapay zekaya ne olduğunu veya nereden satın alabileceğini sormalarını sağlayan canlı video aramasıdır.

Google Arama, ChatGPT ve diğer yapay zeka asistanlarından nasıl farklı?

Google, diğer yapay zeka platformlarına göre birçok benzersiz avantaja sahiptir. İlk ve en önemli avantaj, Google'ın bilgi tabanlarına ve sistemlerine erişimdir. Google, finansal bilgileri, yerel işletme bilgilerini, ürün bilgilerini ve çok daha fazlasını indeksleyen ve güncelleyen sistemler üzerinde yıllarca çalışmıştır. Örneğin, yapay zekadan en iyi performans gösteren ilaç hisse senetlerini çıkarması istendiğinde, bu bilgileri Google Finans'tan çekebilir. İkinci önemli avantajı ise web bağlantısıdır. Google yapay zekası yalnızca soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların daha fazla bilgi bulabileceği güvenilir kaynaklara bağlantılar da sağlayabilir. Bu, yalnızca metin üreten ChatGPT'den önemli bir farktır. Üçüncü avantajı ise görsel özelliklerle entegrasyonudur. Google Lens ve görsel arama yetenekleri, yapay zekanın kullanıcının ne aradığını yalnızca metin aracılığıyla değil, görsel olarak da anlamasını sağlar. Dördüncü avantajı ise ilham ve tasarım odaklı olmasıdır. ChatGPT metne odaklanırken, Google yapay zekayı ilham ve tasarım bağlamına entegre etmiştir; bu, özellikle kullanıcılar evlerini dekore etmek veya tasarım kararları vermek istediklerinde oldukça faydalıdır. Son olarak, Google yapay zekası gerçek zamanlı bilgilere ve canlı güncellemelere erişebilir, bu da güncel bilgileri anında sunmayı mümkün kılar.

Robbie Stein, yapay zeka çağında ürün geliştiren girişimcilere ne gibi tavsiyelerde bulunuyor?

Robbie Stein, ürün geliştiricileri ve girişimciler için birkaç önemli noktaya dikkat çekiyor. İlk olarak, "boşlukların öğrencisi" olmayı tavsiye ediyor. Bu, pazardaki boşlukları belirlemek ve insanların henüz bu boşlukları ele almayan veya bu boşluklarda iyi ustalaşmamış bir teknolojiden ne beklediğini anlamak anlamına geliyor. İlham veya tasarım, yapay zekanın tarihsel olarak zorlandığı ancak önemli kullanıcı ilgisinin olduğu alanlar gibi örnekler olabilir. İkinci olarak, yazılım geliştirmenin doğal dil aracılığıyla giderek daha demokratikleştiğini ve daha az programlama bilgisi gerektirdiğini vurguluyor. Bu, fikrin teknik uygulamadan daha önemli olacağı anlamına geliyor. Üçüncü olarak, fikrin gerçekten işe yarayıp yaramadığını anlamak için küçük bir kullanıcı grubuyla derinlemesine görüşmeler yapılmasını tavsiye ediyor. Bir düzine kapsamlı görüşme yeterlidir. Kritik soru şu: Kullanıcılar ilk gösterimden iki ay sonra ürünü hala günlük olarak kullanıyor mu? Dördüncü olarak, ana akım tüketici ürünleri için günlük değer kalıcılığının önemini vurguluyor. Bu, ürünün günlük değer sunması ve kullanıcıları düzenli olarak kullanmaya motive etmesi gerektiği anlamına geliyor.

Bir ürün fikrinin işe yarayıp yaramadığını değerlendirmek için kaç kullanıcı görüşmesi gereklidir?

Robbie Stein, küçük örneklem büyüklüklerinin ve sınırlı örneklem büyüklükleriyle kapsamlı araştırmaların büyük bir savunucusudur. Yaklaşık bir düzine kişinin yeterli olduğuna inanır. Temel test şudur: Birine bir prototip verip "İşte bir ürün, deneyin" derseniz, özellikle de arkadaşlarıysa, ilk hafta boyunca ürünü kullanırlar. Ancak asıl soru, kullanıcıların iki ay sonra bile ürünü hala günlük olarak kullanıp kullanmadığıdır. İstisnai durumlar dışında, ürün onlara gerçek bir katma değer sunmadığı sürece bu gerçekleşmeyecektir. Bu, girişimcilerin test aşamasında nicelikten çok niteliğe öncelik vermeleri gerektiğini gösteren oldukça pratik bir kriterdir. Gerçek etkileşim sinyalleri görmeden büyük bir gruba anket yapmaktansa, küçük bir grupla çok yakın bir şekilde çalışıp gerçek geri bildirimler almak daha iyidir.

Şirketler stratejilerini optimize etmek için Google'ın mevcut araçlarını nasıl kullanmalı?

Robbie Stein, işletmelerin ve pazarlamacıların stratejilerini geliştirmek için birden fazla Google aracından yararlanmalarını öneriyor. Google Trendler, birçok işletmenin küçümsediği bir araçtır. Güncel trendler hakkında gerçek zamanlı bilgiler sağlar ve çeşitli arama terimleri için anahtar kelime değerleri sunar. Bu, kullanıcıların ne aradığını anlamanıza yardımcı olabilir. Google Ads ayrıca harika tahmin özelliklerine sahiptir. Reklam rezervasyonu yaparken, farklı anahtar kelimeler için trafik tahminlerini görebilir ve bu da ilgi düzeyini anlamanıza yardımcı olur. Ayrıca, bir web sitesinin çeşitli sorgular için arama sonuçlarında nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayan Google Search Console ve diğer arama araçları da mevcuttur. Robbie Stein ayrıca, Google'ın gelecekte yalnızca reklamverenler için değil, herkes için insanların ne aradığı hakkında daha fazla veri sağlayacağını öne sürüyor. Bu, özellikle daha fazla kişinin uzun ve spesifik sorular veya çok modlu ve ses tabanlı sorgular aracılığıyla bu yeni arama yöntemlerini kullanarak arama yapmasıyla birlikte önemli hale gelecektir. Bu yeni arama trendlerini anlamak, güncelliğini korumak isteyen her işletme için çok önemli olacaktır.

Yapay zeka destekli aramaya geçiş aşamasındaki şirketler için temel mesaj nedir?

Temel mesaj, en iyi uygulamaların modası geçmiş olmadığıdır. Yüksek kaliteli içerik, net ve faydalı bilgiler ve stratejik halkla ilişkiler (PR) önemini korumaktadır. Ancak bu uygulamalar yeni bir odakla yürütülmelidir. Şirketler, yalnızca insanların içeriklerini görmesini değil, aynı zamanda yapay zekanın bunları bulup anlayabilmesini de sağlamalıdır. Bu, daha kesin, daha net ve daha iyi yapılandırılmış bilgiler oluşturmak ve bu bilgilerin güvenilir kaynaklarda yer almasını sağlamak için halkla ilişkiler çalışmalarına daha fazla odaklanmak anlamına gelir. Ayrıca, ister nasıl yapılır kılavuzları, ister satın alma kararları veya yaşam tavsiyeleri olsun, yapay zekanın yeni kullanım durumlarını anlamak anlamına gelir. Şirketler ayrıca Google'ın sunduğu yeni araç ve özellikleri anlamalı ve bunların fırsatlarını ve risklerini değerlendirmelidir. Girişimciler ve ürün yöneticileri için mesaj, yazılım geliştirmenin demokratikleştiği bir dünyada, müşteri ihtiyaçlarını anlamanın ve bu fikirlerin salt teknik uzmanlıktan daha önemli olacağıdır. Bu, pazar boşluklarını dikkatli bir şekilde gözlemlemek ve fikrin gerçek bir ihtiyaca gerçekten yanıt verdiğinden emin olmak için derinlemesine kullanıcı araştırması yapmak anlamına gelir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki küresel sektör ve iş uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi