Servis ve Robot | Servis Sistemlerine Karşı Otonom Robot: Geleceğin baskın depo sistemlerinin kapsamlı bir analizi

İntralojisteki otomasyon devrimi

İntralojist, modern ekonominin sinir sistemi, derin bir dönüşümün ortasında yer almaktadır. Hangi depo sisteminin geleceğe hakim olacağı sorusu – yapılandırılmış, verim optimize edilmiş servis sistemi veya esnek, otonom robot – teknik bir tartışmadan çok daha fazlasıdır. Giderek değişken bir dünyada şirketlerin rekabet gücüne, esnekliğine ve gelecekteki yaşayabilirliğine karar veren merkezi bir stratejik kurs haline geldi.

İçin uygun:

• Üreticilerden ve Firmalardan En İyi On Dikey ve Yatay AGV (Otomatik Kılavuzlu Araçlar) ve Robot Mekik Sistemleri | Meta Veri Tabanı Pazarlaması

“Mekik ve Robot” tartışması bugün endüstrinin geleceği için neden bu kadar önemli?

Üç temel güç bu gelişmeyi durdurulamaz hale getirir.

• Birincisi, e-ticaretin üstel büyümesi, müşterilerin beklentilerini sonsuza dek yeniden tanımladı. Anında mevcudiyet talebi, aynı gün teslimat ve hatasız sipariş işleme, depo ve dağıtım merkezleri üzerinde muazzam bir baskı yaratır.
• İkincisi, birçok sanayileşmiş ülkede kalıcı yetenekli ve emek sıkıntısı durumu önemli ölçüde sıkılaştırır. Nitelikli personeli tekrarlayan ve fiziksel olarak yorucu kamp faaliyetleri için bulmak ve tutmak en büyük operasyonel engellerden biri haline gelir.
• Üçüncüsü, artan işletme, enerji ve gayrimenkul maliyetleri, alanlarını daha verimli bir şekilde kullanmaya ve süreçleri son ayrıntıya kadar optimize etmeye zorlamaktadır.

Bu arka plana karşı, otomasyon artık bir seçenek değil, bir zorunluluktur. Depo otomasyonu için küresel pazar bu aciliyeti yansıtmaktadır: 2024'te 26.5 milyar dolarlık bir tahmin ve 2034 yılına kadar % 15,9'un üzerinde bir tahmin yıllık büyüme oranı (CAGR) ile en dinamik teknolojilerden biridir. Bununla birlikte, bu hızlı büyümeye rağmen, tüm kampların yaklaşık % 80'inin hala dünya çapında manuel olarak ameliyat olması dikkat çekicidir. Bu muazzam kullanılmayan potansiyel, mekik sistemlerinin ve otonom mobil robotların (AMR) üstünlük için mücadele ettiği savaş alanını oluşturuyor.

Bu iki teknolojik felsefe arasındaki seçim, bir şirketin stratejik yönü üzerine bir karardır. Modern tedarik zincirlerinde temel bir gerilimi yansıtır: yüksek oranda optimize edilmiş, öngörülebilir süreçler ve maksimum uyarlanabilir, esnek süreçler yoluyla çeviklik talebi ile maliyet verimliliği ihtiyacı arasındaki çatışma. Mekik sistemleri, maksimum depolama yoğunluğu ve sabit bir altyapı içindeki en yüksek verim için tasarlanmış yapılandırılmış verimliliğin fiziksel düzenlemesidir. Öte yandan AMR'ler, dinamik, sürekli değişen ortamlarda gezinmek için oluşturulan uyarlanabilir esnekliği somutlaştırır. Bir servis sistemine yatırım yapan bir şirket, ürün karışımının ve sipariş yapısının bu aşırı optimizasyondan yararlanacak kadar istikrarlı olduğu bir geleceğe bahis oynar. AMRS'ye dayanan bir şirket, hızlı bir şekilde uyum sağlama yeteneğinin belirleyici rekabet avantajı olduğu değişkenlik ve öngörülemezlik dolu bir geleceği öngörüyor. Böylece teknolojik karar, bir şirketin kendi pazarı için stratejik tahmininin bir yansıması haline gelir.

Nükleer teknolojilerin tanımı ve işlevselliği

Mekik sistemi tam olarak nedir ve temel bileşenleri nedir?

Mekik sistemi, kaplar, kutular veya tabletler gibi standart yükleme birimlerinin hızlı ve verimli depolanması, dönüştürülmesi ve dış kaynak kullanımı için tasarlanmış son derece dinamik, bilgisayar kontrollü otomatik küçük bölüm deposu (AKL). Bir “konveyör bandının” basitleştirilmiş benzetmesinin çok ötesine geçen karmaşık bir mekanik sistemdir. Böyle bir sistemin performansı ve verimliliği, temel bileşenlerinin kesin etkileşiminden kaynaklanır:

• Raf Sistemi (Raflar): Sistemin statik omurgası, yükleme üniteleri için taşıyan kanallar oluşturan oldukça sıkıştırılmış bir çelik yapıdır. Bu raflar oda yüksekliğinden yararlanmak için tasarlanmıştır ve bazı durumlarda 30 metreye kadar bile 20 metreden fazla yüksekliklere ulaşabilir.
• Servisler (araçlar): Bunlar gerçek “iş hayvanları”. Bunlar, raylarda raf seviyesinde yatay olarak hareket eden özerk araçlardır. Teleskopik çatallar veya benzeri yük kayıtları ile donatılmış, yükleme ünitelerini raf deneklerinden alın ve caddenin sonuna taşıyın.
• Asansörler/Kaldırıcı: Bu temel bileşenler dikey bağlantıyı temsil eder. Şarj birimlerini veya bazı sistem mimarilerinde, çoğunlukla konveyör teknolojisinden oluşan farklı raflar ve öncesi bölgeler arasında mekiklerin kendilerini taşırlar. Performansınız genellikle sistemin genel verimi için kritik bir faktördür.
• Teknolojiyi Tanıtın (Konveyörler): Bağlı bir rol veya kemer konveyörleri ağı dış dünyaya arayüz oluşturur. Malları depolama istasyonundan asansörlere ve asansörlerden toplama, paketleme veya nakliye işleri gibi aşağı akış işlemlerine taşır.
• Kontrol ve Yazılım (WMS/WCS/MFS): Tüm operasyonun “beyni”. Daha yüksek seviyeli bir depo yönetim yazılımı (LVS/WMS) veya özel bir depo kontrol sistemi (WCS) veya malzeme akış sistemi (MFS) her bir hareketi koordine eder. Depolama alanlarını yönetir, servis ve asansörlerin sürüş stratejilerini optimize eder ve şirketin Enterprise Kaynak Planlaması (ERP) sistemi gibi kapsayıcı BT manzarasına sorunsuz bağlantıyı sağlar.

Hangi temel servis sistemi var ve mimarinizde ve uygulamanızda nasıl farklılaşıyorsunuz?

Mekik sistemlerinin teknolojisi, sert, tek boyutlu mimarilerden son derece esnek, üç boyutlu sistemlere yol açan dikkate değer bir evrim geçirdi. Bu gelişme, daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik için piyasanın artan gereksinimlerine doğrudan bir cevaptır.

• Tek seviyeli servis (tek seviyeli servis): Bu, her mekiğin tek bir raf seviyesine ve sokağa sıkıca bağlı olduğu klasik mimaridir. Verim, seviye başına servis sayısı ve asansörün performansı ile belirlenir. Ölçeklenebilirlik öncelikle ek sokaklar eklemesinden kaynaklanmaktadır. Bunun örnekleri SSI Flexi veya Cuby sistemleridir.
• Çok seviyeli servis (çok seviyeli servis): Genellikle klasik bir raf kontrol ünitesi (RBG) ve bir servis arasında “hermafrodit” olarak adlandırılan bu varyant, entegre bir kaldırma mekanizması yoluyla bir sokakta birkaç seviyeyi çalıştırabilir. Bu, raf çeliği yapısının karmaşıklığını ve maliyetlerini azaltır ve orta ila yüksek güç aralığı için cazip bir fiyat performans oranı sunar. Bir örnek Schäfer Lift & Run (SLR) sistemidir.
• Sokakların / 3D servislerin değişmesi: Önemli bir evrimsel atlama. Bu mekikler sadece sokaklarında yatay olarak değil, aynı zamanda sokakları da değiştirebilir. Sonuç olarak, performans (servis sayısı) depolama kapasitesinden (raf park yeri sayısı) tamamen ayrılmıştır. Bir şirket sadece birkaç servisle başlayabilir ve artan talep ile ek araçlar ekleyebilir. Buna ek olarak, yüzde 100 bir mal dizisinin oluşturulmasını, doğrudan sistemde dış kaynaklardan sağlanmasını sağlar, bu da aşağı akış sıralama işlemlerini gereksiz hale getirebilir. Knight Evo Shuttle 2D, bu türün önde gelen bir temsilcisidir.
• Tırmanma robot / küp depolama sistemleri: Bu devrim niteliğindeki gelişme geleneksel servis mimarisini havaya uçurur. Burada robotlar, yoğun yığılmış kapların (örn. Autostore) veya tırmanma (örn. Exotec skypod) üzerindeki bir ızgara çerçevesi üzerinde raf yapısında yukarı ve aşağı sürer. Bu 3D sistemler, son derece yüksek depolama yoğunluğuna ve esnekliğe yol açan ayrı dişliler ve asansörlere olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldırır.
• Palet servisleri: Tüm paletlerin yüksek yoğunluklu depolanması için özel bir kategori. Bu sağlam servisler derin depo kanallarında çalışır ve genellikle soğuk mağazalarda veya üretimdeki tampon mağazalarda kullanılır.

Mekik dünyasındaki bu teknolojik evrim dikkat çekicidir. Üreticilerin daha esnek AMR'lerin zorluğunu tanıdıklarını ve AMR benzeri özellikleri – sokakları değiştirme veya üç boyutlu hareket etme yeteneği gibi – yüksek yoğunluklu depolama paradigmalarına entegre etmeye çalıştıklarını gösterir. Sonuç olarak, bir zamanlar açık sınırlar bulanık ve en gelişmiş “servis sistemleri” temel olarak uzmanlaşmış, dikey olarak yönlendirilmiş AMR sistemleri tanımlanmış bir yapıda çalışır.

Depolama bağlamında “robot” nedir ve otonom mobil robotlar (AMR) ve sürücüsüz taşıma sistemleri (FTS/AGV) arasındaki belirleyici fark nedir?

Depolama bağlamında, genel bir terim olarak “robot” ile belirli teknolojiler FTS (sürücüsüz taşıma sistemi, otomatik rehberli araçlar için İngilizce AGV) ve AMR (otonom mobil robot) arasındaki ayrım temel öneme sahiptir. Her iki malzeme taşınmasına rağmen, temelde farklı navigasyon felsefelerine dayanmaktadır.

• FTS / AGV (Sürücüsüz Taşıma Sistemi / Otomatik Kılavuzlu Araç): Bu daha eski, yerleşik teknolojidir. FT'ler “yönlendirilmiş” araçlardır. Topraktaki manyetik şeritler, renkli çizgiler, reflektörlere veya diğer kontrol sistemlerine yönelik lazer tarayıcılarla belirlenen katı, fiziksel veya sanal olarak tanımlanmış yolları takip ederler. Zekanız sınırlıdır: Bir FTS bir engelle karşılaşırsa, durdurur ve yolun tekrar net olmasını bekler. Uygulama karmaşıktır, genellikle altyapıya yapısal ayarlamalar gerektirir ve ortaya çıkan sistem katıdır. Rotadaki herhangi bir değişiklik önemli çaba ile ilişkilidir.
• AMR (Otonom Mobil Robot / Otonom Mobil Robot): Bu daha yeni, çok daha akıllı ve daha esnek teknolojidir. AMR'ler “otonom” araçlardır. Harici bir tura ihtiyacınız yok. Bunun yerine, çevrenizin dijital bir haritasını oluşturun ve kendi kendini süren bir arabaya benzer şekilde serbestçe gezin. Gelişmiş sensörlerinin yardımıyla, gerçek zamanlı olarak insanlar, forkliftler veya park edilmiş paletler gibi engelleri tanırlar ve bunlardan kaçınmak için alternatif bir yol planlarlar. Uygulamanız hızlıdır, yapısal değişiklikler gerektirmez ve en yüksek esneklik seviyesini sunar.

Teknolojik sınırlar giderek daha fazla bulanık olsa da, FTS de daha akıllı işlevlerle donatılmıştır, temel fark kalır: bir FTS önceden tanımlanmış bir izi takip eder, AMR serbestçe gezilebilir bir alanda akıllıca gezinir. Aşağıdaki analiz için, bu nedenle odak noktası, yapılandırılmış servis sistemlerinin gerçek teknolojik karşı kutbu olarak esnek AMR'ler üzerinedir.

AMRS, görevlerinizi özerk bir şekilde yerine getirmek için dinamik bir depo ortamında nasıl gezinir ve hareket eder?

AMR'lerin özerkliği ve esnekliği, haritalama, sensörler ve akıllı yazılımların son derece gelişmiş bir etkileşimine dayanmaktadır. Süreç birkaç adıma ayrılabilir:

• Haritalama (haritalama): Bir AMR çalışmasına başlamadan önce, deponun dijital bir haritası oluşturulmalıdır. Bu, verileri toplamak için ortam boyunca manuel olarak bir robot sürerek “çevrimdışı” olur veya “çevrimiçi” olur, böylece robot kartı işlem sırasında gerçek zamanlı olarak oluşturur ve rafine eder.
• Yerelleştirme (SLAM): Nerede olduğunu bilmek için AMR, SLAM (eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama) adlı bir teknoloji kullanır. Robot, yüksek hassasiyetle gerçek zamanlı olarak kendi konumunu ve hizalamasını belirlemek için sensörlerinin verilerini depolanan kartla sürekli olarak karşılaştırır.
• Sensorizm: AMR'ler, size çevrenizin kapsamlı bir 360 derecelik döşeme resmi sağlayan çeşitli sensörlerle donatılmıştır:
  • LIDAR (Işık Tespiti ve Aralık): Lazer tarayıcıyı ışık dürtülerinden çıkarın ve bölgede kesin bir nokta bulutu oluşturmak için yansımalarını ölçün. Bu, uzaklıktaki engellerin haritalanması ve tespiti için birincil teknolojidir.
  • 3D Kameralar: Nesnelerin algılanmasını geliştiren görsel verileri ve derinlik bilgilerini yakalayın. Genellikle zeminde veya raflarda QR kodlarını veya diğer işaretleri okuyarak ince konumlandırma için kullanılırlar.
  • IMU (Ataletsel Ölçüm Birimi): Hızlanma ve dönme oranlarını ölçen ve robotun sensör güncellemeleri arasındaki kendi hareketini sürdürmesine yardımcı olan bir atalet ölçüm sistemi.
• Gezinme ve engellerden kaçınma: Filo yönetim sistemi AMR'ye bir hedef verir (örneğin “Packstation 5'e sürüş”). Robot daha sonra optimal yolu hesaplar. Sensörler sürüş sırasında yolu kalıcı olarak izler. Beklenmedik bir engel tanınırsa, AMR kolayca durmaz, ancak durumu analiz eder ve hedefine ulaşmak için bir saniyenin bir fraksiyonda bir bypass rotası planlar.
• Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML): Arka planda, sensörlerin büyük miktarda verisini yorumlayan, rota planlaması ile ilgili en güvenli ve en verimli kararları veren ve zaman içinde sürekli öğrenme yoluyla robotun navigasyon performansını iyileştiren gelişmiş algoritmalar çalışır.

Yüksek -Bay Depo ve Otomatik Depolama Sistemleri için Tavsiye, Planlama ve Uygulama – Resim: Xpert.digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yüksek Depo Tavsiyesi ve Planlaması: Otomatik Yüksek -Bay Depo – Palet Deposu'nu tam otomatik olarak optimize et – Depo Optimizasyonu

Doğrudan sistem karşılaştırması – Çok boyutlu bir analiz

Mekik sistemleri ve AMR'ler verim ve hızla ilgili doğrudan performans karşılaştırmasında nasıl yapar?

Verimle ölçülen performans (örneğin saat başına giriş ve dış kaynak kullanımı), iki sistem felsefesi arasındaki merkezi ayırt edici özelliklerden biridir.

Mekik sistemleri, tanımlanmış bir ortamda son derece yüksek verim için sıfırdan tasarlanmıştır. Mimariniz hareketlere paralel olarak tasarlanmıştır. Düzinelerce servis aynı anda kendi seviyelerinde yatay olarak hareket ederken, asansörler ne olursa olsun dikey olarak çalışır. Yatay ve dikey taşıma yollarının bu ayrıştırılması, büyük performans zirveleri sağlar. Önde gelen sistemler, saatte 1.000'den fazla çift oyun (bir ve dış kaynak) ve sokak ve sokak oranlarına ulaşabilir. Bu, servis sistemlerini sabit bir yapıda yüksek frekanslı, tekrarlayan giriş ve dış kaynak görevleri için tartışmasız “sprinter” haline getirir.

Öte yandan, otonom mobil robotlar (AMR), maksimum verim için en küçük alanda öncelikle optimize edilmez. Güçleri, değişken ve genellikle dinamik bir ortamda uzun mesafeler yoluyla malların esnek ve verimli taşınmasında yatmaktadır. Tek bir AMR 4 m/s'ye kadar hızlara ulaşabilir, ancak bir filonun genel verimi birçok faktöre bağlıdır: yolların karmaşıklığı, diğer robotların veya insanların trafik hacmi, istasyonlar ve genel düzen yapısı arasındaki mesafe. Değişen koşullara uyum sağlayan “maraton koşucularından” daha çok.

Bununla birlikte, daha önce bahsedilen teknolojilerin yakınsaması da burada görülebilir. Tırmanma robotlarına dayanan Exotec Skypod gibi küp depolama sistemleri, AMR'lerin esnekliğini çok yüksek bir verimle birleştirmek için açıkça tasarlanmıştır. Bağlı toplama istasyonlarında, saatte 400'e kadar seçim ve istasyon hizmetleri elde edilebilir. Bu hibrit yaklaşımlar giderek daha fazla “servis = yüksek verim” ve “amr = yüksek esneklik” dikotomisini sorgulamaktadır.

İçin uygun:

• Otomasyon yoluyla insanları güçlendirin: Modern depoda insan-robot işbirliğinin geliştirilmesi

Hangi sistem daha yüksek bir depolama yoğunluğu sunar ve mevcut alanı daha verimli kullanır?

Depolama yoğunluğu geleneksel bir çekirdek argümanı ve servis sistemlerinin bir alanıdır. Artan gayrimenkul ve emlak fiyatları dünyasında, maksimum hacim kullanımı önemli bir ekonomik faktördür.

Servis sistemleri eşsiz bir depolama yoğunluğu sunar. Depolama alanı, işletme sayısını ve 30 metreye kadar olan toplam bina yüksekliğinden yararlanma yeteneğini en aza indirerek son derece sıkıştırılmıştır. Kanallar içindeki kapların çift veya çoklu derinlik depolanması gibi teknikler, belirli bir zemin alanındaki kapasiteyi en üst düzeye çıkarır.

AMR'ler, malları iyi dağıtılmış raflar arasında taşıyan klasik formunda, doğal olarak daha geniş yollara ihtiyaç duyar ve dikey boyutu bu kadar verimli kullanamaz. Optimizasyonları statik depolama yoğunluğuna değil, dinamik işlem verimliliğine yöneliktir.

Ancak açık sınırlar da bu disiplinde çözülür. Daha önce bahsedilen küp depolama sistemleri (Autostore veya Exotec Skypod gibi) kapları doğrudan raflar olmadan istifleyerek ve robotları yukarıdan gerekli konteynere erişerek son derece yüksek bir depolama yoğunluğu elde eder. Kompakt bir kampın yoğunluğunu robotların esnekliğiyle birleştirirler. Başka bir gelişme, yüksek standart rafı çalıştırabilen ve böylece saf zemin araçlarına kıyasla alanın dikey kullanımını önemli ölçüde artırabilen AMR'lere (otomatik tırmanma robotları, ACR) tırmanıyor.

Değişen iş gereksinimleri ve mevsimsel ipuçları konusunda iki sistem ne kadar esnek ve ölçeklenebilir?

Esneklik ve ölçeklenebilirlik, AMR'lerin geçit disiplinleridir ve genellikle değişken pazarlarda kullanımları için belirleyici argümanı temsil eder.

AMR'ler en yüksek esneklik ve ölçeklenebilirlik seviyesini sunar:

• Ölçeklenebilirlik: Daha yüksek dereceli bir hacme uyum çok kolaydır. Verimi artırmak için, mevcut filoya diğer robotlar eklenir. Bu süreç kesintisiz dakika veya saat içinde gerçekleşebilir. Depolama kapasitesi, verimden tamamen bağımsız olarak ek raflar oluşturarak genişletilebilir (yani robot sayısı).
• Esneklik: AMR'ler yazılım tanımlıdır. Yeni yollar, ek çalışma istasyonları veya tamamen değişen süreç drenajları yazılım güncellemesi yoluyla hemen uygulanabilir. Sistem, herhangi bir fiziksel dönüşüm olmadan yeni bir depo düzenine veya değiştirilen gereksinimlere uyum sağlar. Bu, sipariş hacimlerinin ve yapıların keskin bir şekilde dalgalandığı üçüncü taraf sağlayıcıları (3PL) için e -ticaret veya lojistik gibi son derece dinamik ortamlar için ideal bir çözüm haline getirir.

Mekik sistemleri geleneksel olarak önemli ölçüde katıdır:

• Ölçeklenebilirlik: Modern servis sistemleri modüler ve prensip olarak ölçeklenebilir, ancak süreç çok daha karmaşıktır. Verimi artırmak için sokaklara ek servisler yerleştirilebilir veya depolama kapasitesini genişletmek için tüm rafları yetiştirebilir. Bununla birlikte, bu tür uzantılar daha uzun planlama, yüksek yatırımlar ve genellikle kısmen veya tam kesinti gerektiren önemli inşaat projeleridir.
• Esneklik: Raf sokaklarından, raylardan ve asansörlerden temel altyapı sabittir. Malzeme akışındaki temel bir değişiklik, örneğin bir toplama bölgesinin başka bir noktaya döşenmesi son derece zor ve pahalıdır. Sistem belirli, optimize edilmiş bir işlem için tasarlanmıştır ve temel değişikliklere uyum sağlamak zordur.

Sistemler yatırım maliyetleri (CAPEX), işletme maliyetleri (OPEX) ve uygulama süresi açısından nasıl farklılık gösterir?

Toplam maliyetlerin (toplam mülkiyet maliyeti, TCO) ve uygulama hızı analizi temelde farklı iş modellerini ortaya koymaktadır ve yatırım kararı için çok önemlidir.

• İlk Yatırım (Capex):
  • Servis sistemleri: Çok yüksek ilk yatırımlarla ilişkilidir. Maliyetler sadece araçların kendileri değil, aynı zamanda yüksek önde gelen çelik yapı, güçlü asansörler, kilometrelerce uzun konveyör teknolojisi ve karmaşık kontrol teknolojisinin büyük bir altyapısı da yer alıyor.
  • AMRS: Önemli ölçüde daha düşük başlangıç yatırımları gerektirir. Mevcut altyapıda gezintikleri için pahalı ve ayrıntılı dönüşümler ortadan kaldırılır. Şirketler sadece birkaç robottan oluşan küçük bir filo ile başlayabilir ve yatırımlarını iş büyümesine yavaş yavaş uyarlayabilir (“Geri Pay”). “Hizmet Olarak Robot” (RAAS) (RAAS) gibi modeller de giderek daha fazla kurulmuştur, burada donanımın kiralandığı, bu da CAPEX engelini daha da düşürür ve maliyetleri değişken işletme giderlerine (OPEX) dönüştürür.
• Uygulama Süresi:
  • Servis Sistemleri: Bir servis projesinin uygulanması, planlamadan üretime, kurulum ve devreye almaya kadar aylar hatta yıllar sürebilen uzun bir süreçtir. Kurulum kaçınılmaz olarak önemli ölçüde işletme kesintilerine yol açar.
  • AMRS: Uygulama son derece hızlı. Çevrenin haritalanmasından sonra, robotlar genellikle birkaç gün veya hafta içinde, genellikle devam eden operasyon için paralel olarak bile çalıştırılabilir. Bu hızlı kullanım, birçok durumda bir yılın altında olabilecek çok daha hızlı yatırım getirisine (ROI) yol açar.
• İşletme Maliyetleri (OPEX):
  • Mekik sistemleri: Yüksek verimliliği ve azaltılmış personel gereksinimleri nedeniyle, uzun vadede şirkette çok uygun maliyetli olabilir. Bununla birlikte, karmaşık genel sistemin korunması zorlu ve pahalı olabilir. Bununla birlikte, modern servisler eski raf kontrol ünitelerinden önemli ölçüde daha fazla enerji verimlidir.
  • AMRS: Robot başına bakım maliyetleri nispeten düşüktür, ancak büyük bir filo ile bakım ve pil yönetimi için toplam çaba dikkate alınmalıdır. Modern lityum iyon piller ve akıllı, otomatik şarj döngüleri enerji tüketimini ve operasyonel çabayı korur.

Bu teknolojilerin dayandığı finansal modeller teknik özellikleri kadar farklıdır. Mekik sistemleri, yüksek düzeyde yatırım güvenliği ve gelecekteki ihtiyaçlar hakkında kesin tahmin gerektiren geleneksel, uzun vadeli bir büyük projeyi temsil eder. Öte yandan AMRS, özellikle RAAS modellerinde çevik finansman ve operasyonel giderlere yönelik bir paradigma değişimi anlamına geliyor. Şirketlerin otomasyonu bağlı sabit varlıklar yerine ölçeklenebilir bir hizmet olarak görmelerine izin verir. Bu finansal esneklik, birçok şirket için teknolojinin kendisi kadar yıkıcıdır ve daha küçük ve orta ölçekli şirketlerin endüstri devleriyle rekabet etmesini sağlayarak gelişmiş lojistik otomasyonuna erişimi demokratikleştirir.

Kriterlerin Ayrıntılı Karşılaştırılması: Mekik Sistemlerine Karşı Otonom Mobil Robot (AMR)

Kriterlerin Ayrıntılı Karşılaştırılması: Mekik Sistemlerine Karşı Otonom Mobil Robot (AMR) – : Xpert.digital

Mekik sistemleri ve otonom mobil robotlar (AMR) arasındaki karşılaştırma, depo teknolojisinde büyüleyici bir gelişme göstermektedir. Her iki sistemin de uygulamaya bağlı olarak farklı şekilde ağırlıklandırılması gereken belirli güçlü ve zayıf yönleri vardır.

Mekik sistemleri, saatte 1.000'den fazla çift oyun ve 30 metreye kadar maksimum alan kullanımı nedeniyle parlıyor. Yüksek hacimli kararlı, tekrarlayan süreçler için idealdirler. Ancak, yatırım maliyetleri dikkate değerdir ve esneklik sağlam altyapı ile sınırlıdır.

Buna karşılık, otonom mobil robotlar dikkate değer bir süreç esnekliği sunar. Rotalarınız ve görevleriniz yazılım yoluyla hızlı bir şekilde ayarlanabilir, bu da onu dinamik ortamlar için mükemmel hale getirir. Uygulama süresi kısadır ve ilk yatırımlar önemli ölçüde daha düşüktür. Küp depolama sistemleri gibi modern yaklaşımlar, her iki teknolojinin nasıl birleşebileceğini zaten göstermektedir.

Mekik sistemleri ve AMR'ler arasındaki seçim belirli kurumsal gereksinimlere bağlıdır: Yüksek verim ve depolama yoğunluğuna ihtiyacınız varsa, servis sistemleri optimaldir. Esneklik ve hızlı ölçeklenebilirlik ararsanız, AMR'ler daha iyi seçimdir. Şirketler ayrıca her iki teknolojinin avantajlarını birleştirmek için hibrit çözümlere giderek daha fazla güveniyor.

Operasyonun beyni – yazılım, kontrol ve entegrasyon

Servis sistemlerinin kontrolünde yazılım nasıl bir rol oynuyor ve mevcut BT manzarasına (LVS/WMS) entegrasyon nasıl gerçekleşiyor?

Akıllı bir yazılım katmanı olmadan, bir servis sistemi sadece “aptal metal” koleksiyonudur. Gerçek potansiyel sadece sistemin dijital beyni ile etkileşim yoluyla geliştirilmiştir. Bu rol tipik olarak depo yönetimi yazılımı (LVS, İngilizce WMS) ve boyun eğdirilmiş bir malzeme akış sistemi (MFS) veya depo kontrol sistemi (tuvalet) kombinasyonu ile benimsenir.

Bu yazılımın görevleri performans için çeşitli ve çok önemlidir:

• Depo Yönetimi: Yazılım, hangi depolama alanının yeni bir makale için en uygun olduğuna karar verir. Kriterler erişim frekansı (ABC analizi), bir sipariş için eşyaların beraberliği veya sokakların kullanımı olabilir.
• Sipariş ve Sıra Yönetimi: Sistem kapsayıcı ERP sisteminden sipariş alır ve bunları donanım için bireysel sürüş siparişlerine getirir. Maddelerin, aşağı akış işlemi için en uygun sırada dış kaynak kullanmasını sağlar (örn. Ambalaj).
• Donanım Kontrolü: Yazılım orkestranın şefidir. Özel sürüş siparişlerini her bir mekiğe, her asansöre ve konveyör teknolojisinin her bölümüne gönderir ve pürüzsüz ve verimli malzeme akışı sağlamak için hareketlerini senkronize eder.
• Envanter kontrolü gerçek zamanlı olarak: Her bir hareket kaydedildiğinden, sistem kalıcı, ikinci özel bir envanter sunar. Envanter her zaman % 100 şeffaftır.

Mevcut BT manzarasına entegrasyon başarının anahtarıdır. Şirketin WMS/MFS ile Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemi arasındaki kesintisiz iletişim esastır. Sipariş verileri, makale ana verileri ve envanter bilgileri, müşteri siparişinden nakliye kadar sürekli bilgi akışını garanti etmek için standart arayüzler (API'ler) aracılığıyla değiştirilir.

Filo yönetimi yazılımı neden AMRS için vazgeçilmez ve hangi akıllı, AI tabanlı işlevleri sunar?

WMS, “savaş” ve “ne zaman” lojistik süreçlerinin ne zaman belirttiği stratejik seviyeyi temsil ederse, filo yönetimi yazılımı, “kim” ve “nasıl” bir AMR filosuna gerçek zamanlı olarak karar verdiği taktik zekadır. Tek bir AMR bir araçtır; merkezi yönetimi olmayan bir filo saf kaos olacaktır.

Filo yönetimi yazılımı vazgeçilmezdir ve bir dizi son derece akıllı işlev sunar:

• Trafik Yönetimi: Hava trafik kontrolüne benzer şekilde, yazılım depodaki tüm robotların rotalarını koordine eder. Çarpışmaları önler, kavşaklara yönelik yol hakkını düzenler ve trafik akışını dinamik olarak kontrol ederek trafik sıkışıklığını önler.
• Akıllı Sipariş Ataması (Görev Tahsisi): WMS'den yeni bir ulaşım siparişi alırsa, filo yönetimi yazılımı bu görev için en uygun olan karar verir. AI tabanlı algoritmalar gerçek zamanlı olarak çeşitli faktörleri dikkate alır: robotların mevcut konumu, pil şarjı, mevcut kullanımları ve siparişin önceliği.
• AI tabanlı rota planlaması: Yazılım sadece en kısa yolu değil, aynı zamanda en verimli olanı hesaplar. Taşıma sürelerini en aza indirmek için stowers'ı tahmin edip atlayabilir, engellenen yollarda alternatif yollar bulabilir ve filonun tüm malzeme akışını optimize edebilir.
• Çevresel cihazların entegrasyonu: Modern filo yöneticileri sadece robotların kendilerini değil, aynı zamanda çevreyle etkileşimlerini de kontrol ediyor. Hedefleri otomatik olarak açabilir, asansörleri arayabilir veya malların robotik kollara ve konveyör bantlarına teslim edilmesini koordine edebilirsiniz.
• Otomatik Enerji Yönetimi: Yazılım, her bir robotun şarj durumunu izler ve bir sonraki ücretsiz şarj istasyonunun 7/24 işlemini sağlaması için bağımsız ve zamanında gönderir.

Belirleyici bir ilerleme, VDA 5050 gibi üreticiden bağımsız iletişim standartlarının geliştirilmesidir. Bu standardı destekleyen filo yöneticileri, farklı üreticilerden gelen araçlardan heterojen filoyu kontrol edebilir. Bu, şirketlere her görev için en iyi robotu seçme özgürlüğü verir ve tek bir sağlayıcıya (“satıcı-kilitleme”) uzun vadeli bağımlılığı önler.

Bu karmaşık sistemlerin mevcut çalışma süreçlerinde birlikte çalışabilirlik ve sorunsuz entegrasyonundaki en büyük zorluklar nelerdir?

Gelişmiş otomasyon çözümlerinin uygulanması, saf teknolojinin çok ötesine geçen karmaşık bir girişimdir. Zorluklar teknik ve örgütsel yönlere ayrılabilir.

• Teknik Zorluklar:
  • Sistem uyumluluğu ve arayüzler: En büyük teknik engel, farklı yazılım seviyeleri arasında sorunsuz iletişim sağlamaktır: ERP, WMS, MFS ve filo yöneticileri. Bu genellikle, sistemlerin birbirleriyle “konuşmasını” sağlamak için özel “ara katman yazılımı” veya terzi programlama arayüzlerinin (API) ayrıntılı geliştirilmesini gerektirir.
  • Veri Uyumlaması: Veri formatları ve protokolleri, sistemler arasında doğru bir şekilde “çevrilmeli” ve standartlaştırılmış (veri eşleme), böylece ERP sisteminden bir sipariş nihayetinde depoda doğru bir fiziksel harekete yol açar.
  • Ağ Altyapısı: Özellikle AMR'ler son derece istikrarlı, kapsamlı ve güçlü bir WLAN bağlantısına dayanmaktadır. Mevcut birçok depoda, ağ bu gereksinimler için tasarlanmamıştır ve kapsamlı bir şekilde yükseltilmelidir.
  • Güvenlik: Entegrasyon hem fiziksel hem de dijital güvenliği sağlamalıdır. Bu, acil durum ofisleri ve yangın koruma sistemleri gibi mevcut güvenlik sistemlerine olan bağlantıyı ve tüm ağın tüm filoyu felç edebilecek siber saldırılara karşı korunmasını da içerir.
• Örgütsel Zorluklar:
  • Çalışan Kabul ve Değişim Yönetimi: Robotların tanıtımı, işgücündeki işi kaybetmeden önce korkuları tetikleyebilir. Bu nedenle başarılı bir proje, makinelerle çalışmak için yeni beceriler geliştirmek için açık bir iletişim stratejisi, çalışanların erken katılımı ve kapsamlı eğitim programları gerektirir (örn. Filo izleme, bakım).
  • Süreç Yeniden Yapılandırma: En büyük getiri, bir kişiyi bir makineyle değiştirerek elde edilmez. Gerçek başarı, benzersiz otomasyon becerilerinden tam olarak yararlanmak için tüm proses zincirinin temel yeniden tasarımında yatmaktadır. Bu, çalışma süreçlerinde, performans metriklerinde ve yönetim felsefelerinde yeniden düşünmeyi gerektirir.
  • İlk Yatırım: Avantajlara rağmen, özellikle kapsamlı servis sistemleri için maliyetler birçok orta ölçekli şirket için önemli bir engeldir. Küçük pilot projelerle başlamak, kademeli ölçeklendirme veya RAAS finansman modellerini kullanma gibi stratejiler bu engeli aşmaya yardımcı olabilir.

Deneyimler, en büyük zorlukların genellikle teknik olmadığını, ancak örgütsel olduğunu göstermektedir. Bir otomasyon projesi saf bir BT projesi değil, derin bir iş dönüşümü projesidir. Yeni teknolojiyi yalnızca eski, manuel süreçlere “koymaya” çalışan şirketler potansiyeli tüketmeyecektir. Kazananlar, teknolojiyi tüm işletim modellerini yeniden keşfetmek için katalizör olarak kullananlar olacak.

AI & XR-3D oluşturma makinesi: Xpert.digital'den kapsamlı bir hizmet paketinde beş kat uzmanlık, R&D XR, PR & SEM – Resim: Xpert.digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.digital'in 5 kat yetkinliğini bir pakette kullanın – 500 €/ay

Pazar, aktörler ve gelecekteki trendler

Mevcut pazar manzarası neye benziyor ve depo otomasyonu için hangi büyüme tahminleri var?

Depo otomasyonu pazarı, e-ticaretin geri döndürülemez eğilimleri, çok kanallı ticaret ve küresel emek kıtlığı nedeniyle patlayıcı büyüme yaşıyor. Veriler bir endüstrinin net bir resmini çiziyor:

• Piyasa Büyüklüğü ve Büyüme: Küresel pazar 2024 yılında 26.5 milyar dolarlık bir hacim için tahmin edildi. Tahminler, 2034 yılına kadar dönem için % 15,9'un üzerinde etkileyici bir yıllık büyüme oranı (CAGR) varsaymaktadır. Özellikle Avrupa için 2029'da 2029'da % 14,4'lük bir CAGR'ye karşılık gelen 4,9 milyar dolarlık büyümenin 9.59 milyar dolara bekleniyor. Benzer dinamikler, ABD pazarının 2030'a kadar iki kattan fazla olması gereken Kuzey Amerika'da gösterilmektedir.
• Piyasa Penetrasyonu: Bu etkileyici büyüme rakamlarına rağmen, potansiyel bitkin olmaktan uzaktır. Dünya çapında depoların sadece % 5'inin oldukça otomatik olduğu tahmin edilmektedir. Bir diğer % 15'i konveyör bantları gibi kısmi çözeltiler kullanırken, % 80'in ezici çoğunluğu hala büyük ölçüde manuel olarak çalıştırılmaktadır. Bu düşük otomasyon derecesi, servis sistemleri ve AMR'ler gibi teknolojiler için gelecekteki muazzam büyüme potansiyeline işaret etmektedir.
• Bölgesel Odak: Avrupa, özellikle Almanya, dünyanın en yüksek robot yoğunluklarından birine sahiptir ve OEM'ler ve sistem entegratörleri için bir sıcak noktadır. Aynı zamanda, Orta ve Doğu Avrupa'nın gelecekteki pazarları hızla büyüyen olduğu düşünülmektedir. ABD'de, özellikle orta ölçekli şirketlerin büyük bölümünde, orada güçlü bir büyüme sağlayan otomasyona yetişmek için önemli bir ihtiyaç vardır.

İçin uygun:

• İntralojist kaos? İntralojistte Robot Dönüşümü: AI Vergiyi Alıyor – Dijital Kurtarmanın 3 Yolu

Servis ve AMR Systems'ın önde gelen şirketleri hangi şirketlerdir?

Rekabetçi manzara heterojendir. Mekik sistemleri alanında, genellikle tek bir kaynaktan tam toplam çözümler sunan büyük, yerleşik intralojistik sağlayıcılar baskındır. AMR pazarı daha dinamiktir ve yerleşik endüstriyel şirketlerin ve son derece uzmanlaşmış, çevik robot girişimlerinin bir karışımı ile parçalanmıştır.

• Servis sistemlerinin önde gelen sağlayıcıları (genellikle toplam çözümlerin bir parçası olarak):
  • Daifuku (Japonya)
  • SSI Schäfer (Almanya)
  • Dematic (Kion Group, Almanya'nın bir parçası)
  • Knapp (Avusturya)
  • TGW Lojistik Grubu (Avusturya)
  • Vanderlande (Toyota Industries, Hollanda'nın bir parçası)
  • Mecalux (İspanya)
  • Swisslog (Kuka AG, İsviçre'nin bir parçası)
  • Witron Lojistik + Bilgisayar Bilimi (Almanya)
• AMR Systems'ın önde gelen sağlayıcıları (uzmanlaştıktan sonra seçim):
  • Mallardan kişiye / tırmanma robotu: Exotec (Fransa), Geek+ (Çin), Hai Robotics (Çin).
  • Kişilerden Goods / İşbirlikçi Robot: Locus Robotics (ABD), Mobil Endüstriyel Robotlar (MIR, Teradyne, Danimarka'nın bir parçası).
  • Endüstriyel AMRS ve Filo Yönetimi: Kuka (Almanya), ABB (İsviçre/İsveç), DS Automotion (SSI Schäfer, Avusturya'nın bir parçası).

Genel olarak, pazar konsantrasyonu, aktörler arasında sağlıklı ve yenilikçi bir rekabeti gösteren bir “ortam” olarak sınıflandırılmıştır.

Hibrit sistemler, AI ve Cobots gibi hangi teknolojik eğilimler yeni nesil depolama sistemlerini şekillendirecektir?

Depo otomasyonundaki gelişme sessiz değil. Birkaç temel eğilim yeni nesil sistemleri tanımlayacak ve bugün mümkün olanın sınırlarını taşıyacaktır.

• Hibrit sistemler ve yakınsama: Sistem dünyaları arasındaki katı ayrım çözülür. Gelecek, ilgili güçleri akıllıca birleştiren entegre, hibrit çözümlere aittir. Tipik bir senaryo, depolama ve malların merkezi olmayan, ergonomik toplama yerlerine veya farklı depolama ve üretim alanları arasında taşınması için esnek AMR'lere bağlanmak için yüksek yoğunluklu bir servis veya küp depolama sisteminin kullanılmasıdır. Bu, sert konveyör teknolojisini önler ve hem yoğunluğu hem de esnekliği en üst düzeye çıkarır.
• Sahiplik Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML): AI, bir niş işlevinden tüm depolama kontrolünün ayrılmaz bir parçası haline gelir. AMR'ler için saf rota planlamasına ek olarak, küresel süreç optimizasyonu için kullanılır: talep ipuçlarını tahmin etmek ve kaynakların proaktif adaptasyonu, tahmin siparişlerine dayanan akıllı envanter optimizasyonu ve işletme verilerini analiz ederek genel sistemin kendinizi sürekli olarak geliştirdiği uyarlanabilir öğrenme algleri için kullanılır.
• İnsan Robot İşbirliği ve Cobots: İnsan kamptan kaybolmayacak, ancak rolü manuel işten gözetim, kontrol ve problem çözmeye değişecektir. İşbirlikçi robotlar (Cobots) ve AMR'ler, insanlarla güvenli ve verimli bir şekilde çalışmak için geliştirilmiştir. Ergonomik “Mallardan kişiye”-veya “Mallardan Çubuk” iş istasyonları, insanların ve makinelerin elle el ele aldığı iş istasyonları.
• Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Total Networking: Geleceğin Kampı tamamen ağa bağlı. Raflardaki, makinelerde, robotlarda ve hatta yükleme birimlerinde sensörler kendileri sabit bir gerçek zamanlı veri akışı sağlar. Bu veriler, AI sistemleri tarafından deponun (dijital ikiz) dijital bir görüntüsünü oluşturmak ve fiziksel işlemleri eşi görülmemiş bir hassasiyetle kontrol etmek ve optimize etmek için kullanılır.
• Sürdürülebilirlik ve enerji verimliliği: Enerji maliyetlerinin ve sosyal baskının artması nedeniyle, sürdürülebilirlik belirleyici bir tasarım kriteri haline gelir. Birbirlerine enerji veya enerji tasarruflu servis sürücüleri sağlayabilen Autostore robotları gibi düşük enerji tüketimi olan sistemler. Optimize edilmiş getiri süreçleri yoluyla dairesel ekonominin teşvik edilmesi de önemli bir hususdur.

İntralojisteki gelecekteki eğilimler ve etkileri

İntralojisteki gelecekteki eğilimler ve etkileri – Resim: Xpert.digital

İntralojistin geleceği, lojistik sistemlerinin performansında ve verimliliğinde devrim yaratacak birkaç önemli eğilim ile şekillenir. Hibrit sistemler, farklı teknolojilerin güçlü yönlerinin birleştirildiği merkezi bir strateji oluşturur. Gelecekte, servis sistemleri genel bir çözümün yüksek yoğunluklu çekirdeğini oluştururken, otonom mobil robotlar (AMRS) farklı otomatik alanlar arasında esnek bir bağlantı görevi görür.

Yapay zeka (AI) süreç optimizasyonunda önemli bir rol oynamaktadır. Sadece geliştirilmiş bir depo stratejisi ve öngörücü bakım sağlamakla kalmaz, aynı zamanda robot filolarının daha karmaşık bir sürü davranışını da sağlar. İnsan-Robot işbirliği, robotların insan çalışanları ile güvenli ve ergonomik olarak çalıştığı belirleyici bir yönü geliştirir.

Nesnelerin İnterneti (IoT) tüm depo bileşenlerini gerçek zamanlı olarak birleştirir ve kapsamlı şeffaflık yaratır. Her robot, bilgileri değiştiren ve analiz eden bir mobil veri merkezi haline gelir. Aynı zamanda, sürdürülebilirlik yönü giderek daha önemli hale geliyor. Enerji tasarruflu sürücüler, optimize edilmiş pil teknolojileri ve AI kontrollü rota planlaması, intralojistin ekolojik ayak izini en aza indirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğilimler, intralojistin geleceğinin ağ oluşturma, zeka ve sürdürülebilirlik ile şekilleneceğini, böylece insanlar ve teknolojinin gittikçe daha fazla çalışacağını göstermektedir.

Rekabet yerine bir arada var – hangi sistem geleceğe hakimdir?

Öyleyse bir sistem diğerinin yerini alacak mı yoksa bir arada yaşama ve hibrit çözümlerin geleceğine mi ilerliyoruz?

Teknolojilerin, performans özelliklerinin, maliyet yapılarının ve gelecekteki eğilimlerin derin bir analizinden sonra, bir sistemin baskısı anlamına gelirse “servis ve robot” sorusu yanlıştır. Tekil, tüm alan teknolojisi fikri daha basit bir zamandan kalma bir kalıntıdır. Depo otomasyonunun geleceği tek bir kazanan tarafından değil, akıllı, uygulamaya özgü bir arada varoluş ve teknolojilerin artan bir füzyonu ile şekillenir.

Tam bir yer değiştirme olmayacak. Bunun yerine, sistemler kendi çekirdek güçlerinin kendilerine geldiği uygulama alanlarında geçerli olacaktır:

• Mekik sistemleri (ve küp depolama gibi diğer gelişmeleri) maksimum depolama yoğunluğu ve son derece yüksek, öngörülebilir verimin belirleyici kriterler olduğu durumlarda hakim olmaya devam edecektir. Bu, endüstride tampon depo, yüksek performanslı üretim hatlarının temini, gıda perakende ticaretinde büyük merkezi depo veya e-ticaretin yerine getirilmesinde hızlı bir şekilde dönen makaleler için geçerlidir.
• Otonom mobil robotlar (AMR), esneklik, hızlı ölçeklenebilirlik ve uyarlanabilirliğin ön planda olduğu tüm alanlarda egemenliklerini oynayacaktır. Bu, güçlü dalgalanan sipariş profillerine sahip değişken e-ticaret ortamlarını, üçüncü taraf sağlayıcılar için lojistik (3PL) ve sık sık değişen müşteriler ve gereksinimlerin yanı sıra esnek, modüler üretim kavramlarını içerir.

Bununla birlikte, en önemli ve en biçimlendirici eğilim, teknolojilerin yakınsaması ve hibrid sistemlerin geliştirilmesidir. Geleceğin en güçlü lojistik merkezleri, servislere veya AMR'lere değil, her iki dünyanın en iyisini birleştiren entegre toplam çözümlere güvenecektir. Bu nedenle “hakimiyet” belirli bir donanım teknolojisi tarafından uygulanmaz. İntralojistin geleceği yarışında gerçek kazanan yazılım ekosistemidir. Yüksek verimli, esnek ve esnek bir genel organizmayı düzenlemek için heterojen teknolojileri düzenleyebilen zeka – servisler, AMR'ler, kobotlar, konveyör teknolojisi ve manuel işler –

Endüstrinin geleceğine, belirli görev için doğru donanım seçimi ve üstün yazılım tarafından mükemmel entegrasyonlarının başarıya karar verdiği akıllı, esnek ve hibrit otomasyon ekosistemleri hakimdir.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar