Yapay zeka-üç şok edici değişikliklerle SEO manzarasında temel değişiklikler

AI tarafından SEO Dönüşümü: Pazarlamacıların şimdi bilmesi gereken şey

Yapay Zeka (AI) son yıllarda arama motoru optimizasyonu (SEO) dünyasını temelden değiştirmiştir. Bir zamanlar fütüristik bir hile olarak reddedilen şey artık modern SEO stratejilerinin önemli bir parçası. AI artık bir hype değil, sektördeki en büyük değişikliklerin arkasındaki itici güç. Google'ın öğrenciler algoritmalarından Chatt - AI gibi sohbet botlarına kadar arama motorlarının kullanıcıları nasıl anladığını, değerlendirdiğini ve sunumunu etkiler. Şirketler ve SEO yöneticileri için bu, geleneksel taktiklerin uyarlanması gerektiği, yeni başarı göstergelerinin odaklandığı ve AI destekli arama sonuçları için optimizasyonun yeni bir zorluk haline geldiği anlamına geliyor.

Bu yazıda SEO manzarasının AI tarafından nasıl değiştiğine ışık tutuyoruz. Klasik SEO yöntemlerinin nasıl daha fazla geliştirilmesi gerektiğini, hangi yeni metriklerin ve ölçümlerin (AI cevaplarının kalitesi ve kalitesi gibi) daha önemli hale geldiğini ve AI tabanlı arama motorlarının sıralama stratejilerinde hangi rol oynadığını gösteriyoruz. Ayrıca AI bağlamında içerik stratejisi, kullanıcı deneyimi (UX) ve teknik SEO gibi bitişik yönleri de ele alıyoruz. Somut örnekler ve uygulamadan gelen vaka çalışmaları, değişiklikleri somut hale getirir ve kendinizi AI çağında nasıl başarılı bir şekilde kuracağınızı gösterir.

İçin uygun:

• Üretken Motor Optimizasyonu (GEO): AI çağında arama motoru optimizasyonunun SEO dönüşümü

Geleneksel SEO yöntemlerinin uyarlanması

Uzun bir süre için, bazı geleneksel SEO yöntemleri alana egemen oldu: metinde anahtar kelimelerin titiz bir şekilde yerleştirilmesi, mümkün olduğunca çok geri bağlantı toplaması veya her sayfa için meta etiketleri optimize etme. Ancak AI'nın arama algoritmalarına taşınmasıyla, oyunun bu kuralları değişti. Arama motorları, kullanıcıların gerçekten önemli ve SEO stratejilerinin buna göre adapte olması gereken daha akıllı hale geliyor.

Anahtar Kelimelerden Bağlam'a

Geçmişte, her önemli anahtar kelime için kendi sayfanızı oluşturmak ve terimleri mümkün olduğunca sık tekrarlamak yaygındı. Bugün, RankBrain ve Bert gibi AI tabanlı sistemler sayesinde Google, arama sorgusu depolanan anahtar kelimeleri tam olarak karşılamasa bile, bir kullanıcının gerçekte ne aradığını çok daha iyi anlıyor. Sonuç: Bir metnin alaka düzeyi ve bağlamı, katı bir anahtar kelime yoğunluğundan daha fazla sayılır. Web sitesi operatörleri içeriklerini tematik olarak kapsamlı ve kullanıcı yönelimli hale getirmelidir. Bu, tek tek arama terimlerine tek başına bakmak yerine, arama niyetinin - yani arama sorgusunun arkasındaki ihtiyaç veya sorunun - odaklanması gerektiği anlamına gelir. Örneğin, "sağlıklı beslenme" konusunda bir rehber yazarsanız, sadece anahtar kelimeyi birkaç kez yüklemelisiniz, aynı zamanda ilgili tüm soruları ve alt topikleri (besinler, tarifler, diyet ipuçları vb.) Kapsamalısınız. Yapay zeka tabanlı algoritmalar, kullanıcı isteğini daha iyi karşıladıkları için bu bütünsel içeriği ödüllendirir.

Backlinks için miktardan önce kalite

Backlinks - diğer web sitelerinden gelen referanslar - önemli bir sıralama faktörü olmaya devam ediyor, ancak burada da KI bir yeniden düşündü. Geçmişte, bazıları sınıf yerine kütleye güvenir ve sol -wing çiftlikleri veya satın alınan bağlantılar üzerinden sıralamalarını artırmaya çalışır. Bununla birlikte, AI tarafından desteklenen modern arama motoru algoritmaları, doğal olmayan sol -wing desenlerini giderek daha fazla tanıyor. Yüzlerce sol, alakalı ve güvenilir bağlantılar artık daha fazlasını sayıyor. Tanınmış bir endüstri web sitesinden tek bir bağlantı, ondan fazla şüpheli kaynak değerinde olabilir. KI, Google & Co.'nun bağlamı soldan yorumlamasına yardımcı olur - örneğin çevreleyen metnin tematik olarak uyup uymadığı - ve böylece bir sayfanın otoritesini gerçekçi bir şekilde değerlendirir. Başarılı SEO stratejileri bu nedenle nitel bağlantı yapısına (örneğin PR, konuk katkıları, ortaklıklar) ve sektörde bir marka olarak görünür olmaya dayanır. Kendi web siteniz birçok yüksek kaliteli makalede belirtiliyorsa, sadece klasik sıralama artışı değil, aynı zamanda AI sistemleri tarafından güvenilir bir bilgi kaynağı olarak tanınma şansı.

Kullanıcı merkezli sayfa optimizasyonu

AI, arama motorlarının içeriği neredeyse bir kişi gibi okuyabilmesini sağlar. Bu, Beyaz yazı veya aşırı optimize edilmiş meta etiketlerde anahtar kelimeleri gizleme gibi geçmişin hilelerinin daha uzun bir çalışma-daha uzun bir çalışma ve aksine cezalandırılabileceği anlamına gelir. Bunun yerine, AI işaretinde sayfa optimizasyonu iyi editoryal uygulamaya yaklaşır: net başlık yapıları, okunması kolay metinler, mantıksal yapı ve okuyucu için katma değer merkezidir. Kapsamlı bir şekilde ele alan akıcı bir şekilde yazılmış bir metin, AI tabanlı analizle sevgisiz bir anahtar kelime dizisinden daha iyi değerlendirilir. Slogan: Makineler için değil, insanlar için yazın - çünkü makineler içerik ve insanları değerlendirmeyi öğrendi.

Yapılandırılmış veriler için yeni roller

AI tarafından da tercih edilen son birkaç yılın gelişimi, yapılandırılmış verilerin (şema işaretlemesi) artan kullanımıdır. İşaretleme, arama motorları için içeriği (incelemeler, tarifler, SSS vb.) Açıkça verebilir. AI algoritmaları bu ek bilgileri, arama sonuçlarını zengin snippet'lerle zenginleştirmek veya özellikle cevap kutularında (doğrudan yanıt alanları) içerik sağlamak için kullanır. SEO uygulaması için şu anlama gelir: Meta açıklamalarının bakımı gibi geleneksel yöntemler, arama motoru bağlamını sağlamak için şema verilerinin optimizasyonu ile desteklenir. Örneğin, bir sayfa SSS işaretlemesi olan bir ürün hakkında sık sık sorular sunulabilir-Google'ın bölümlerini genişletilmiş arama öğeleri veya sesli yardımcı cevaplarda kullandığı şans artışları. Böyle bir çapa optimizasyonunu çalıştıran herkes (biri de cevap motoru optimizasyonundan bahsediyor) klasik "mavi bağlantı" düşüncesinin ötesine geçer ve cevabı hemen sunmak isteyen AI kontrollü bir aramaya uyum sağlar.

Özetle: Geleneksel SEO yöntemleri önemlidir, ancak daha akıllıca uygulanmaları gerekir. Anahtar kelime araştırması hala alakalıdır, ancak terimler daha doğal ve bağlamda kullanılır. Geri bağlantılar körü körüne toplanmaz, ancak kullanıcıların ve algoritmaların gözünde sayfanın yetkisini artırmak için özellikle ayarlanmıştır. Sayfa içi SEO artık sadece HTML etiketlerini doldurmak değil, her şeyden önce mümkün olan en iyi içeriği sunmak için. Ve teknik hileler ve yapılandırılmış veriler, AI sistemleri için içeriği anlaşılabilir ve bulabilir hale getirmeye yardımcı olur. SEO, klasik pazarlama niteliklerini teknik bilgi ve AI anlayışı ile birleştiren bir disipline dönüşüyor.

Yeni metrikler ve başarının ölçümü

Arama ortamındaki değişiklikler, SEO başarısını gerçekten ölçtüğünüz değişen fikirlerle de ilişkilidir. Geçmişte, esas olarak sıralamalara (x anahtar kelime x için Google'da 1. sıraya) ve arama motorlarından gelen ziyaretçi sayısına baktınız. Bu anahtar rakamlar hala önemlidir, ancak AI, yeni metriklerin sayfada bir kullanıcının kalış süresi veya AI tarafından oluşturulan cevap parçacıklarının kalitesi olarak spot ışığına girmesini sağlamıştır.

Sadece tıklama oranı yerine hala zaman

Merkezi bir örnek, çok denilen bekleme süresi veya kalış süresidir. Arama sonuçları listesine geri dönmeden önce bir arama sonucunu tıkladıktan sonra bir kullanıcının sayfada ne kadar süre kaldığını açıklar. Daha uzun bir kalış süresi, içeriğin yararlı ve büyüleyici olduğuna dair bir gösterge olarak görülür - ziyaretçi okur, bir video izleyebilir veya web sitesinin derinliklerine tıklayabilir. Geçmişte, odak noktası tıklama oranına (tıklama oranı, tıpkı)-bu yüzden arayanlardan kaç tanesinin bir sonuca tıkladığı. Ancak kullanıcılar hemen atlarsa yüksek bir tıklama oranı çok az kullanılır. Bu nedenle AI destekli arama motoru mantığı, kalış süresi, kaydırma derinliği veya sayfadaki etkileşimler gibi kullanıcı sinyallerine daha fazla dikkat eder. Web sitesi operatörleri için şu anlama geliyor: Birini yan tarafa çekmek yeterli değildir; Ayrıca orada tutmalı ve tatmin etmelisiniz. Başarılı bir sayfa kullanıcının sorusunu kapsamlı bir şekilde cevaplar ve hatta göz atmaya devam etmeye motive edebilir. Örneğin, bir blog makalesi, sıralama üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilen - infographics, video veya diğer bağlantılarda inşa edilmiş kalış süresini önemli ölçüde artırabilir.

"Sıfır tıkayan" aramanın zorluğu

Aynı zamanda, sıfır tıkanma aramalarının eğilimini izliyoruz, yani Google & Co. cevabı doğrudan sonuçlar sayfasında görüntülediği için kullanıcının artık tıklaması gerekmediği arama sorguları. Yapay zeka oluşturulan cevaplar ve genişletilmiş snippet'ler sayesinde, bu sıfır-tıkaç araştırmasının oranı mevcut çalışmalara önemli ölçüde artmıştır, mevcut çalışmalar bir sonucu tıklamadan tüm arama sorgularının yarısından fazlasını sona erdirmiştir. SEO'nun başarı değerlendirmesi için bu yeni bir zorluğu temsil eder: 1. sırada olsanız bile daha az tıklama daha az trafik anlamına gelir. Burada yeni düşünme yolları bulunmalıdır. Şirketler, tıklamadan bile, arama sonuçlarında içeriklerinin ne sıklıkta göründüğüne giderek daha fazla bakıyorlar. Örneğin, kendi sayfanızdaki bir tanım bir yanıt kutusunda görüntülenirse, marka bir web sitesi ziyareti olmadan kullanıcılara ulaşır, ancak yine de görünürlüğünü ve yetkisini artırır. Bu tür izlenimler (görsel kişiler) KPI olarak daha önemli hale gelir. Google arama konsolu ve diğer araçlar, içeriğin ne sıklıkta sunulduğunu görebilmeniz için özellikli snippet'ler veya video önizlemeleri gibi özelliklerin gösterimlerini göstermeye başlıyor. Bir SEO ziyaretçisinin gerçek dönüşümü de gerçekleşebilir: Kullanıcı, yararlı bilgilerin gönderenini hatırlayabilir ve daha sonra sayfayı doğrudan veya markaya güvenen ziyaret edebilir.

İçin uygun:

• Kullanıcıların bir web sitesi pazarlama mücadelesine tıklamadan bilgilerini doğrudan bulabilecekleri sıfır-tıklatma arama

AI yanıtının değerlendirilmesi

Arama motorlarında AI tarafından oluşturulan cevaplarla başka bir seviye eklenir: bu cevapların kalitesi. Google ve Bing, AI özellikleri tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve kullanışlı olduğundan emin olmak istiyor. Bunu yapmak için, Bing Sohbeti için Like/Beğenmed düğmeleri veya Google Labs'da Arama Üretken Deneyimi (SGE) için geri bildirimler aracılığıyla aktif olarak geri bildirim alın. İçerik sağlayıcıları ve SEO'lar için bu, içeriğin bir AI'nın kolayca doğru bir şekilde yorumlayabileceği şekilde hazırlanması gerektiği anlamına gelir. Gerçekler oy olmalı, ifadeler kesin olarak formüle edilir. Kendi içeriğiniz bir AI snippet'inde görünürse, ancak orada yanlış veya çarpıtılmış olabilir. Bu nedenle, başarı faktörleri ağır ağırlık kazandıkça doğruluk ve netlik. Bir AI cevabının “kalitesi” sadece dolaylı olarak ölçülebilir, ancak göstergeler vardır: Kullanıcılar, bir KI cevaptan sonra veya soruyu yeniden şekillendirdikten sonra farklı sonuçları tıklarlarsa, cevap muhtemelen tatmin edici değildi. Tersine, aramaya veya olumlu geri bildirime geri dönme oranı, içeriğin amacını yerine getirdiğini gösterir. Bir site operatörü olarak, bu AI dahili metriklerini doğrudan göremezsiniz, ancak efektleri hissedebilirsiniz: memnun kullanıcıların şikayet etme, daha az atlama ve hatta web sitesi ile etkileşime girme olasılığı daha düşüktür (örneğin yorumlar veya içerik paylaşarak).

Sonuç olarak, başarı ölçümü SEO'da kalır, ancak sayılar değişir. Kullanıcı davranışı ve memnuniyet gibi yumuşak faktörler ön plana çıkar. İçerik açısından ikna eden herkes daha uzun bir kalış süresi ve olumlu bir yanıtla ödüllendirilir - ve bu sıralamadan ayrılamaz. İlk cevabın bir AI'dan gelebileceği bir dünyada, bilgilerimizin bu cevabın bir parçası olup olmadığını ve nihayetinde kullanıcıyı ikna edip etmeyeceğinizi de ölçmeliyiz.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

AI arama motorlarının rolü ve bunların sıralama stratejileri üzerindeki etkileri

Ki sadece arama algoritmalarının arka planına girmedi, aynı zamanda arama motorlarının görünümünü de değiştirdi. Yapay zekanın Bings Chatbot veya Google'ın deneysel AI arama sonuçlarının kullanıcı arayüzü düşüncesine entegrasyonu ile-klasik sıralama stratejileri baş aşağı döner.

AI destekli vizör deneyimleri

Bir örnek, AI dil modelini (GPT-4'e dayalı olarak) 2023'ün başlarında arayışında entegre eden Microsoft Bing'dir. Kullanıcılar, orada bir sohbet olarak aramalarını formüle edebilir ve kaynak bilgileri de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan derlenmiş bir sohbet cevap alabilir. Google kısa bir süre sonra izledi ve Arama Üretken Deneyimi (SGE) ile benzer bir konsepti test ediyor: Arama Sonuçları sayfasının en üstünde, kullanıcının sorusunu doğrudan yanıtlayan ve ardından geleneksel bağlantıları takip eden AI tarafından oluşturulan bir genel bakış ortaya çıkıyor. Bu tür AI arama sonuçları klasik SEO için anlamına gelir: özellikle basit bilgi istekleri için organik bağlantılar için daha az görünürlük. AI yanıtı zaten önemli olan her şeyi sağlıyorsa, birçok kullanıcı aşağı kaydırmaz. ABD'den gelen ilk çalışmalar sert efektler gösteriyor: Google'ın yapay zeka genel bakışlarının test pazarlarında tanıtılmasından sonra, bazı web siteleri%20 trafik desteği gösterdi, diğerleri%60'a kadar-sektör ve bağımlılık türüne bağlı. Özellikle bilgilendirici aramalarla (örneğin "x nedir?" Veya "Y?") Cevap zaten sunulduğu için bireysel sonuçlardaki tıklama oranlarını önemli ölçüde batırın.

KI döneminde yeni sıralama stratejileri

Bir SEO olarak, bir AI cevabı tarafından "işgal edilebilir" konumuna bir SEO olarak nasıl tepki verirsiniz? Bir yandan, klasik olarak iyi sıralanmaya devam etmek önemlidir, çünkü ilginç bir şekilde, AI sistemleri tercihen yüksek kalitede olduğu düşünülen sayfaları kullanır. Google, esas olarak sayfa 1'de bulunan veya birçok kişi tarafından bağlantılı ve bahsedilen içerikten yapılmış AI cevapları vardır. Yüksek organik sıralamalar AI algoritması tarafından dikkate alınması gereken bir temel olmaya devam etmektedir. Öte yandan, snippet optimizasyonu fikri daha da odaklanmaktadır: içerikler kısa özlerde çalışacak şekilde hazırlanmalıdır. Özellikle, bu, bir AI kolayca çıkarabilen ve kullanıcıya sunabilen net tanımları, özetleri veya adım adım talimatları dahil etmek anlamına gelir. Başlangıçta tam olarak soruyu takip eden bir metin, temel mesajı gizleyen uzun bir metinden daha iyi bir genel bakışta alıntılanma şansına sahiptir. Bu bağlamda, bazı uzmanlar “Cevap Motoru Optimizasyonu” ndan bahsediyor - yani, sadece bağlantı listelerinin bir parçası değil, cevapların bir parçası olmanın optimizasyonu.

Kişiselleştirme ve doğrudan cevaplar

AI arama motorları da gelecekte daha kişiselleştirilmiş cevaplar sağlayabilir. Konum, arama geçmişi veya tercihler gibi bağlam faktörleri zaten sonuçlara akıyor. Bir AI, bu bilgileri, örneğin sadece genel bir liste göstermek yerine "iyi bir restoran" ararken adlandırmak için kullanabilir. Sıralama stratejileri için bu, mutlak bir yerleşimin daha az yaygın olduğu anlamına gelir. Aksine, farklı bağlamlarda alakalı olmalısınız.

Marka bilinirliği ve güven sayımı her zamankinden daha fazla

İlginç bir şekilde, güçlü markalar AI trendlerinden bile yararlanabilir. AI sistemleri yanlış bilgilendirmeler çıkmamaya dikkat ettikleri için, yerleşik, güvenilir kaynakları kullanmayı tercih ederler. Bilinen marka adları aracılığıyla zaten belirli bir otorite durumunuz varsa, birçok geri bağlantı veya bahsediyorsunuz, algoritmanın bir cevabında belirtilmesi daha olasıdır. Bu bir kartopu etkisine yol açar: büyük, güvenilir taraflar daha da görünürlük kazanırken, bilinmeyen tarafların olası kaynakların havuzuna girmesi zorlaşır. Bu nedenle, yapay zeka çağındaki mantıklı bir strateji, kendi çevrimiçi itibarınızla aktif olarak çalışmaktır. PR çalışması, içerik pazarlaması ve sosyal medya, bir web sitesinin adını daha iyi bilinen ve böylece göründüğünde tıklamanın tıklamasını artırarak dolaylı SEO olabilir. Şüpheli durumlarda, kullanıcılar bilinmeyenden daha bilinen bir alan olma eğilimindedir - bu çevrimdışı ve çevrimiçi uygulanır. Bu güven yönü, hangi kaynağın bir AI asistanı tercih ettiğini bile etkileyebilir (çünkü AI modelleri genellikle ünlü kaynaklardan daha sık gelen içerik üzerinde eğitim alır).

Özetle, SEOS SEOS ISO'larının dönemi çifte düşünmeyi gerektirir: bir yandan, geleneksel optimizasyon iyi içeriğini, temiz teknolojiyi ihmal etmemek, güçlü geri bağlantılar giriş bileti olarak kalır. Öte yandan, proaktif olarak kendi bilgilerinizin nasıl sunulduğu konusunda çalışın. Artık sadece 1 ila 10 değil, doğru cevabı doğru anda sunabilmekle ilgili. Bu, hedef grubun ve sorularınızın derin bir şekilde anlaşılmasını ve içeriği en iyi cevap olarak algoritma tarafından tanınacak şekilde yapılandırma yeteneğini gerektirir.

AI Çağında İçerik Stratejisi

Yüksek kaliteli içerik her zaman SEO'nun kalbi olmuştur - bu da AI ile değişmez. Aksine: Arama motorları AI sayesinde iyi içeriği kötü içerikten ayırabildiğinden, birinci sınıf içerik stratejisi bugün işe yarıyor. Ancak, yeni sorular ortaya çıkıyor: İçerik oluşturmak için AI araçlarıyla nasıl başa çıkıyorsunuz? EEAT, makinelerin metin üretebileceği zamanlarda eeat ne anlama geliyor? Ve AI modelleri sadece mevcut remiksler olduğunda nasıl yaratıcı kalırsınız?

Bir temel olarak eeat ve güven

Kalite yönergelerinde Google, son zamanlarda "deneyim" (kendi deneyim) ile desteklenen yıllardır uzmanlık, otorite ve güvenilirliğin önemini vurgulamaktadır. Bu ilkeler AI çağında daha da önemli hale gelir. Çünkü algoritmalar metinleri bir araya getirdiğinde, güvenilir kaynakları kullanmayı tercih ederler. İçerik için bu demektir: Her makale mümkün olduğunca doğru bir şekilde araştırılmalı, teknik olarak iyi ve yukarı -date olmak gerekir. Makbuz veya yüzeysel 08/15 metin olmadan talepler için zordur. Bunun yerine, gerçek katma değer sunan içerik - örneğin, kendi çalışmalarınız, uzmanlarla görüşmeler, pratik deneyim raporları - kilo kazanır. Her yerde bulunamayan benzersiz bilgiler, bir içeriği açıktır. Bu tür içerik sadece insanlar tarafından takdir edilmekle kalmaz, aynı zamanda AI modelleri tarafından alınmaktan da mutlu olurlar, çünkü kalabalıktan öne çıkarlar. Bu nedenle stratejik bir husus, kendinizi birincil bir kaynak haline getiren (bir endüstri anketi yayınlamak ve kendi sayfanızda değerlendirmek gibi) belirli veriler ve içgörüler üretmek olabilir. Eğer birçoğu buna atıfta bulunursa, otorite çok artar ve konuyu birleştiren bir AI muhtemelen bu kaynağı dikkate alacaktır.

İçin uygun:

• EEAT Pazarlama ve Halkla İlişkiler: EEAT, yapay zeka gelişimi nedeniyle arama motoru sonuçları ve sıralamaları için geleceğin çözümü mü?

AI destekli içerik oluşturma

Birçok SEO ekibi artık metin tasarımları, yapısı veya fikir üretimi için içerik daha verimli bir şekilde oluşturmak için AI araçlarını kullanıyor. Dil modelleri, daha sonra editörler tarafından rafine edilen bir düğmeye basarak tasarımlar sağlayabilir. Kalite güvencesi doğru olduğu sürece bu bir nimet olabilir. Tehlike, tamamen AI tarafından üretilen metinler yayınlama cazibesinde yatmaktadır. Örneğin, CNET Teknoloji Portalı, AI tarafından yazılmış yüzlerce finansal makaleyi denemiştir - ancak çok sayıda hata ve hatta intihal ortaya çıkarıldığında geri dönmek zorunda kaldı. Bundan ders: AI içerik üretimini hızlandırabilir, ancak insanların eleştirel yargısının ve yaratıcılığının yerini almaz. Yapay zeka çağındaki iyi bir içerik stratejisi, dengeyi bulur: AI, tek yazar olarak değil, bir araç olarak. Pratik olarak, bu rutin görevler için yapay zeka kullanmak için kullanılabilir (meta açıklamalar önerilen, pürüzsüz ürün metinleri gramer, test metin varyantları), ancak görüş katkıları, karmaşık analizler veya net bir marka sesi gerektiren her şey gibi, hala insanlar tarafından küratörlüğünde.

Yapıyı ve formatı çeşitlendirmek

AI arama sonuçları genellikle bilgileri sıkıştırılmış biçimde sunar. İçeriği birçok yönden hazırlamak daha da önemlidir. Tek başına uzun akış metinleri yeterli değildir. İyi düşünülmüş bir içerik stratejisi net yapılara dayanır: alt başlıklar, listeler, tablolar, vurgulanmış alıntılar veya tanımlarla ilgili bölümler. Bu, içeriğin bölümlerinin farklı bağlamlarda çıkarılma şansını artırır, bu da öne çıkan bir snippet, bir ses asistanı veya AI sohbeti. Çeşitli formatlar da birlikte oynar: bir makalenin bir özet (snippet'ler için ideal), ardından ayrıntılı açıklamalar (derinliğe gitmek isteyen kullanıcılar için) ve belki de bir SSS bölümünün sonunda (belirli sorular ve cevaplar için) olabilir. Bu modülerlik içeriği "AI dostu" hale getirir, çünkü sökmek ve tekrar bir araya getirmek daha kolaydır.

"Me-too" yerine benzersiz içerik

AI'nın sayısız mevcut metinden kalıplara göre içerik ürettiği bir dünyada, yaratıcılık büyük önem kazanır. İçerik stratejisi aynı zamanda henüz on beş kez çiğnemeyen konuları bulmak veya iyi bilinen konuları yeni bir perspektiften sunmak anlamına gelir. Çünkü tüm rakipler aynı genel AI metnini yayınlarsa (herkes aynı aracı kullanıyorsa olabilir), kimse gerçekten öne çıkmaz. Kişilik, derinlik veya özel bir USP (benzersiz satış noktası) ile içerik göze çarpıyor - ve arama motorlarının tam olarak tanıtmak istediği şey bu. Son güncellemelerde Google'ın "ince, anlamsız içeriğe) giderek daha fazla hareket etmesi tesadüf değildir. Bu nedenle içerik stratejisi, AI'nın sağlayamayacağı şeyleri sunmayı amaçlamalıdır: gerçek özgünlük, duygusal adres, deneyim ve bazen net bir görüş. Böylece kullanıcılar için ilginç kalırsınız ve bu nedenle uzun vadede arama motorları için de alakalı olursunuz.

Kullanıcı Deneyimi (UX) ve odakta teknik SEO

Algoritmaların insan davranışını taklit ettiği zamanlarda, iyi SEO ve iyi kullanıcı deneyimi (UX) arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşır. Kullanıcının olumlu bir deneyim sunduğu şey genellikle arama motoru tarafından ödüllendirilir - basit ama önemli bir gerçek. AI bu eğilimi güçlendirir, çünkü kullanıcı sinyallerini daha iyi değerlendirebilir ve teknik yönleri daha akıllıca analiz edebilir.

İçin uygun:

• Daha iyi olan ne? Yapılandırılmış AI-Optimize edilmiş içerik ve reklamlı el yazısı makalesi?

Sayfa Performansı ve Çekirdek Web Hayatları

Google, UX'i doğrudan etkileyen sıralama faktörleri olarak yükleme süresi, etkileşim ve görsel istikrar (çekirdek web canlıları) gibi temel rakamları sunar. Örneğin AI tabanlı bir analiz, bir sayfa yavaşça birikirken veya düzen kararsız olduğunda kullanıcıların atlama olasılığının daha yüksek olduğunu kabul eder. Bu nedenle, web sitesini teknik olarak ince ve hızlı tutmak önemlidir. UX için şu anlama geliyor: resimleri optimize edin, önbellek kullanın, temiz kod yazın. SEO için şimdi aynı. Sayfa iki saniye içinde yüklenirse ve sorunsuz bir şekilde çalıştırılabilirse, ziyaretçiyi memnun eder - ve arama motoru bunu not eder. Mobil arkadaşlık veya HTTPS şifrelemesi gibi teknik SEO temelleri uzun zamandır bir ön koşul olmuştur. Gelecekte AI, bir web sitesinin "kullanımı kolay" olup olmadığını anlatmak için bir sayfada gezinmek için erişilebilirlik veya netlik dikkate alınabilir. Bu tür ayrıntıların ölçülmesi zor olsa bile, onları ihmal etmemelisiniz.

Kullanıcı yönetimi ve bağlılık

İlk sınıf bir UX, kullanıcının aradığını sezgisel olarak bulduğu ve ideal olarak daha da uzun süre daha uzun olduğu anlamına gelir, çünkü daha fazla içerikle ilgilenir. Dahili bağlantı bu konuda önemli bir rol oynar. Tavsiye kutuları ("Sizi de ilgilendirebilirsiniz") veya metinde daha fazla makaleye atıfta bulunan, ziyaretçiyi yandan yönlendiren iyi yerleştirilmiş bağlantılar. Perspektiften, bu yan mimariyi geliştirir ve web sitesindeki sıralama gücünü dağıtır. Görsel bir bakış açısından, kullanıcıların hemen atlama şansını artırır-daha önce de belirtildiği gibi olumlu bir sinyaldir. Ayrıca, mantıksal bir yapı, algoritmaların içeriği sınıflandırmasına da yardımcı olur. Örneğin, bir web sitesi bir sütun sayfası yaklaşımını izlerse (bir ana makaleyi tematik olarak uygun alt sanatlarla ilişkilendirirse), Google bu bağlamı tanır ve bunu konuyla ilgili bir uzmanlık işareti olarak değerlendirir. AI güdümlü tarayıcılar, içerikle ilgili bu tür ilişkileri daha iyi ve daha iyi anlayabilir, neredeyse web sitesinin anlamsal bir ağını oluşturabilir. Net bir yapıya sahip iyi bir UX, AI'yı teklifin kapsamını ve derinliğini kavramak için destekler.

İçin uygun:

• Bağlam çok etkileyici ve daha fazlası: Arama motoru optimizasyonunun yeni SEO standartları ve bunların önemi

Yapılandırılmış veri ve parçacıklar

Yapılandırılmış verilerin kullanımı zaten belirtilmiştir. UX perspektifinden bakıldığında, kullanıcıların aramada ön bilgiler alma avantajı sunarsınız (örneğin yıldız incelemeleri, tarif süreleri, katlanmak için SSS). Bu, nitelikli ziyaretçileri çekiyor - içerikle gerçekten ilgilenenler. Teknik SEO bakış açısından, yapılandırılmış veriler zengin sonuçlar için dikkate alınması gereken bir zorunluluktur. AI sistemleri, içeriği tam olarak okumak için hedeflenen işaretleme kullanır. Bu, iyi ödüllendirilmiş bir SSS sayfasının, kullanıcının tıklaması gerekmeden doğrudan uygun bir sorunun cevabından Google'a yol açabileceği anlamına gelir. Paradoksal olarak, UX (çünkü kullanıcı cevabını daha hızlı alır) ve aynı zamanda sıfır-tıkanma etkisinin trafiğini azaltabilir. Bununla birlikte, alakalı bir kaynak olarak tanınmak için bu tür özellikleri uzun vadede kullanmaya değer. Kullanıcılar, özellikle kaynak güvenilir olduğunda cevabın nereden geldiğini algılar.

AI tarayıcılar için teknik erişilebilirlik

Sık sık gözden kaçan bir yönü: AI sistemleri gerçekten içeriğe nasıl erişir? Klasik arama motorları düzenli olarak tarar ve dizin sayfaları. AI sohbet botları ise, örneğin, gerekirse, bir soruşturma yapıldığında canlı web sitelerini çağırırsa gerçek zamanlı olarak bilgi alın. Tıpkı önemli: içeriklere abartılı kurabiye afişleri veya arama duvarları tarafından erişilemez olmalıdır. Belli bir düzeyde serbestçe erişilebilir içerik tavsiye edilir, aksi takdirde daha açık hareket eden rakiplere görünürlüğünü kaybedersiniz.

İçin uygun:

• SEO-AI tabanlı SEO araçları ve üretken motor optimizasyonu (GEO) için AI: Kapsamlı gelişmeler, teknolojiler ve pratik örnekler

Yeni kanallarda UX

AI ayrıca kullanıcıların içerik tükettiği kanalları da genişletir. Örnekler ses asistanları veya chatbot arayüzleri-kullanıcı deneyimi klasik web sitesi ziyaretinden uzaklaşır. Bazı şirketler, sayfanın içeriğini arayan ve ziyaretçilere doğrudan cevap veren web sitelerinde kendi AI Chatbots ile tepki verir. Bu doğrudan bir sıralama faktörü değildir, ancak yerinde deneyimi geliştirir ve ziyaretçileri sayfada daha uzun süre tutabilir. Birisi bir sohbet arayüzü aracılığıyla Google'a geri dönmek yerine gerekli bilgileri alırsa, bu hemen çıkma oranını azaltır. Bu tür UX yenilikleri, SEO ve UX'in nasıl birbirine bağlı olduğunu gösterir: Başarılı sayfalar, kullanıcıya tıkladıktan sonra bile optimize edilmiş bir deneyim sunar ve bu da SEO performansını destekler.

Teknik SEO ve UX'i birlikte düşünmek AI çağında her zamankinden daha önemlidir. Teknik olarak mükemmel bir taraf, harika içeriğin parlayabileceği temeli oluşturur. Kullanıcı deneyimi doğru ise - hızlı yükleme süreleri, net yapı, yararlı işlevler - her ziyaretçi arama motoruna olumlu sinyaller gönderir. Ve bu sinyalleri değerlendiren bir yapay zeka sonuçlandıracaktır: Buraya diğer kullanıcıları da göndermeye değer.

Somut örnekler ve vaka çalışmaları

Değişiklikleri somut hale getirmek için, Ki'nin SEO dünyasını zaten nasıl etkilediğini gösteren bazı pratik örneklere bir göz atıyoruz:

AI cevapları yoluyla trafik düşüşü

2023 yılında, büyük bir bilgi web sitesi belirli tavsiye makaleleri için önemli bir trafik kaybı fark etti. Analiz, Google'ın en önemli noktaları özetleyen bu soruların birçoğu için doğrudan sonuçlar sayfasında AI tarafından oluşturulan bir paragraf olduğunu gösterdi. Böylece kullanıcılar makaleyi tıklamak zorunda kalmadan gerekli bilgileri aldılar. En üstte, bu tür anahtar kelimeler için trafik%50'nin üzerinde çöktü. Bu deneyim endüstri gözlemleriyle çakışır: AI genel bakış (AI genel bakışları) ortaya çıktığında, tıklama oranı önemli ölçüde düşer. Web sitesi, içeriğini daha da derin hale getirerek tepki gösterdi - ek ayrıntılar, grafikler ve kısa bir snippet'in aktarabileceğinin ötesine geçen daha fazla bilgi. Bu nedenle, kullanıcıların tıklamak için bir nedeni olduğundan emin olmak istedi (yani tüm hikayeyi almak için). Strateji ödenmesi: Ziyaretçinin akımı öncekinden daha düşük kaldı, ancak tıklayanların kalış süresi ve etkileşimleri önemli ölçüde arttı. Miktardan önceki kalite, AI çağında sıklıkla önerilen slogan bir yaklaşımdı.

CNET'te AI İçerik Deneyi

2022'den itibaren, teknoloji portalı CNET ilerlemeye cesaret etti ve bir AI tarafından yazılmış yüzlerce makaleye sahipti ve bu da SEO içeriği büyük bir şekilde üretebilme umuduna sahipti. Başlangıçta, bu metinler fark edilmeden kaldı ve bazen bir makineden geldikleri halka açık olana kadar iyi düştü. Daha yakından incelendiğinde, finansal örneklerdeki hesap makinelerinden diğer kaynaklara dayanan formülasyonlara kadar çok sayıda hata ortaya çıktı. CNET'in çağrısı hasar gördü ve Google bu içeriğin bir kısmını çok az güvenilir olarak sınıflandırdı. Bu vaka çalışması, AI'nın hızlı bir şekilde içerik sağlayabileceğini, ancak insan kalite kontrolü olmadan SEO dengesi oldukça olumsuz olduğunu göstermektedir. CNET deneyi duraklattı ve ilgili makaleleri revize etti. Bundan çıraklık: otomasyonun sınırları vardır ve sonuçta kalite miktardan önce - Ki'nin bizi her zamankinden daha net gösterdiği bir slogan.

Bu örneklerin altını çiz

SEO manzarası canlı ve heyecan verici kalır. Bazen AI'nın etkileri ince ve kademeli olarak (değiştirilen kullanıcı davranışı gibi), bazen ani ve açıktır (yeni özellikler aracılığıyla trafik hırsızları). Her durumda, esnek bir şekilde tepki verenler, deneylerden öğrenen ve AI'nın fırsatlarını ve riskleri tanıyanlar.

Ki ve SEO: Başarının anahtarı olarak kullanıcı yönelimi

AI tarafından SEO manzarasındaki temel değişiklikler yol gösterici bir ilkede özetlenebilir: SEO giderek daha fazla kendini gerçek kullanıcı deneyimine yönlendiriyor. Yapay Zeka, arama motorlarının kullanıcıların niyetlerini ve davranışlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olur - ve bu yüzden web sitesi operatörleri bu kullanıcıları mümkün olan en iyi şekilde çalıştırmaya odaklanmalıdır. Yüksek kaliteli içerik ve pozitif kullanıcı sinyalleri ödüllendirilirken, eski SEO hileleri etkinliği kaybeder.

SEO uygulayıcıları için bu, bir yandan çekirdeğin görüşünü kaybetmemek anlamına gelir: iyi içerik, temiz teknoloji ve iyi düşünülmüş bir bağlantı profili temel olmaya devam etmektedir. Öte yandan, yeni şeylere açık olmak önemlidir, örneğin, içeriği sesli asistanlar ve AI botları tarafından da kullanılabilecek şekilde yapılandırabilir veya artık sadece tıklama sayılarının başarısını ölçmekle kalmaz, aynı zamanda cevapları sessizce okuyabilen kullanıcıların memnuniyeti.

AI gelişimi hızlı ve devam edecek. Kesin olan bir şey var: SEO kaybolmayacak, ama değişecek. Proaktif olarak öğrenirseniz, yapay zekayı bir araç olarak kullanmak - veri analizi için olsun, rutin işleri otomatikleştirmek veya içeriği iyileştirmek için - bir liderlik edin. Yapay zeka ile diyaloğu anlamak da önemlidir: Web sitemi hangi sinyaller gönderir, bir algoritma nasıl "düşünür" ve insan yaratıcılığı ile makine mantığı arasındaki arayüzler nerede?

Sonunda, kullanıcı yönelimi, güvenilirlik ve sürekli optimizasyon gibi erdemler, belki de bugüne kadar daha fazla. Başka bir arama motoru AI tarafından bu kadar kontrol edilebilir: hedefiniz, arayan kişiye mümkün olan en iyi cevabı sağlamak için kalır. Bu cevabı sunabiliyorsanız, tüm değişikliklere rağmen, çevrimiçi görünürlük ve başarıya ulaşmak için harika fırsatlar açmaya devam edeceksiniz.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus