AB ve ABD: Veri hırsızlığına son mu? Yeni AB yasası yapay zeka eğitimini sonsuza dek değiştirecek mi?

ChatGPT, Gemini ve benzerleri için daha sıkı kurallar – Yapay zeka için yeni AB kuralları

2 Ağustos 2025'ten itibaren Avrupa Birliği'nde ChatGPT, Gemini ve Claude gibi büyük ölçekli yapay zekâ sistemlerine daha katı kurallar uygulanacak. Bu kurallar, kademeli olarak yürürlüğe giren ve Yapay Zeka Yasası olarak da bilinen AB Yapay Zeka Yönetmeliği'nin bir parçasıdır. Yeni düzenlemeler özellikle genel amaçlı yapay zekâ modellerini (kısaca GPAI) etkilemektedir. Bunlar, metin oluşturmadan çeviriye ve programlamaya kadar çeşitli – için kullanılabilen çok yönlü sistemleri içerir.

Bu sistemlerin sağlayıcıları, gelecekte kapsamlı şeffaflık yükümlülüklerine uymak zorunda kalacak. Sistemlerinin nasıl çalıştığını, hangi verilerle eğitildiklerini ve telif haklarını korumak için aldıkları önlemleri açıklamak zorundalar. Özellikle sistemik riskler oluşturabilecek güçlü modeller ek güvenlik önlemlerine tabi tutulacak ve düzenli risk değerlendirmeleri yapmaları gerekecek.

İçin uygun:

• AB, AI'nın düzenlenmesini yoğunlaştırır: Ağustos 2025'ten itibaren yönetmeliğe en önemli sorular ve cevaplar

AB bu düzenlemeyi neden getiriyor?

Avrupa Birliği, Yapay Zeka Yönetmeliği ile çeşitli hedeflere ulaşmaktadır. Bir yandan vatandaşları yapay zekanın potansiyel risklerinden korumayı amaçlarken, diğer yandan inovasyonu teşvik etmeyi ve şirketler için hukuki kesinlik sağlamayı da amaçlamaktadır. AB, yapay zeka düzenlemesinde küresel bir öncü olmayı ve potansiyel olarak uluslararası alanda benimsenebilecek standartlar belirlemeyi hedeflemektedir.

Temel hakların korunması önemli bir endişe kaynağıdır. Yönetmelik, yapay zekâ sistemlerinin şeffaf, hesap verebilir, ayrımcılık yapmayan ve çevre dostu olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Aynı zamanda, yapay zekâ sistemlerinin Çin tarzı sosyal puanlama veya manipülatif uygulamalar gibi AB değerleriyle bağdaşmayan amaçlar için kullanılmasını önlemeyi amaçlamaktadır.

Sağlayıcıların Ağustos 2025'ten itibaren hangi özel yükümlülükleri olacak?

GPAI model sağlayıcıları, 2 Ağustos 2025 tarihinden itibaren bir dizi yükümlülüğü yerine getirmek zorundadır. Bu yükümlülükler arasında, öncelikle model mimarisi, eğitim metodolojisi, eğitim veri kaynağı, enerji tüketimi ve kullanılan bilgi işlem kaynakları hakkında ayrıntılı bilgi içeren kapsamlı teknik dokümantasyon yer almaktadır. Bu dokümantasyon sürekli olarak güncellenmeli ve talep üzerine yetkililere sunulmalıdır.

Özellikle önemli bir husus telif hakkı uyumluluğudur. Sağlayıcılar, AB telif hakkı mevzuatına uyum için bir strateji geliştirmeli ve uygulamalıdır. Hak sahiplerinin kullanım hakkı beyan ettiği hiçbir içeriği eğitimde kullanmadıklarından emin olmalıdırlar. Ayrıca, eğitimde kullanılan içeriğin yeterince ayrıntılı bir özetini hazırlayıp yayınlamalıdırlar. AB Komisyonu, bunun için bağlayıcı bir şablon geliştirmiştir ve bu şablon, Ağustos 2025'ten itibaren yeni modeller için zorunlu hale gelecektir.

Peki ya AI modellerinin telif hakları ve eğitimleri?

Yapay zekâ modellerinin eğitiminde telif hakkı sorunu, tartışmaların merkezinde yer almaktadır. Birçok yazar, sanatçı ve medya üreticisi, eserlerinin izinsiz olarak yapay zekâ sistemlerini eğitmek için kullanıldığından ve yapay zekânın artık kendileriyle rekabet ettiğinden şikayetçi. Yeni AB kuralları, sağlayıcıların telif hakkıyla korunan eserlere erişmek için hangi web sitelerini kullandıklarını açıklamalarını zorunlu kılarak bu sorunu ele alıyor.

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin 53. Maddesi uyarınca, sağlayıcılar Avrupa telif hakkını korumak için işleyen bir sisteme sahip olduklarını kanıtlamak zorundadır. Potansiyel yazar muafiyetlerini tespit edip uygulayan teknolojiler de dahil olmak üzere bir telif hakkı uyumluluk politikası uygulamalıdırlar. DSM Direktifi'nin metin ve veri madenciliği istisnası geçerliliğini korumaktadır, ancak hak sahipleri haklarını saklı tutmuşsa, sağlayıcıların kullanım için izin almaları gerekmektedir.

Peki ya mevcut yapay zeka modelleri?

2 Ağustos 2025'ten önce piyasada bulunan yapay zeka modelleri için daha uzun bir geçiş süreci bulunuyor. Modelleri bu tarihten önce piyasada bulunan OpenAI, Google veya Anthropic gibi sağlayıcıların, Yapay Zeka Yönetmeliği kapsamındaki yükümlülüklerini 2 Ağustos 2027'ye kadar yerine getirmeleri gerekmiyor. Bu, ChatGPT, Gemini ve benzeri mevcut sistemlerin yeni kurallara uyum sağlamak için iki yıl daha süreleri olduğu anlamına geliyor.

Bu aşamalı uygulama, şirketlere sistemlerini ve süreçlerini uyarlamaları için zaman kazandırmayı amaçlamaktadır. Ancak, Ağustos 2025'ten sonra piyasaya sürülen yeni modellerin, en başından itibaren gereklilikleri karşılaması gerekmektedir.

Yeni kurallar ihlal edilirse ne olur?

AB, ihlaller için ağır cezalar öngören kademeli bir yaptırım sistemi oluşturmuştur. Para cezalarının miktarı, ihlalin ciddiyetine bağlıdır. GPAI yükümlülüklerinin ihlali, 15 milyon avroya veya yıllık küresel cironun %3'üne (hangisi daha yüksekse) kadar para cezasıyla sonuçlanabilir. Yetkililere yanlış veya yanıltıcı bilgi verilmesi, 7,5 milyon avroya veya yıllık cironun %1,5'ine kadar para cezasıyla sonuçlanabilir.

Ancak, AB Komisyonu'nun yaptırım yetkilerinin yalnızca 2 Ağustos 2026'dan itibaren yürürlüğe gireceğini belirtmek önemlidir. Bu, kuralların geçerli olacağı ancak henüz aktif olarak uygulanmayacağı bir yıllık bir geçiş dönemi olacağı anlamına gelir. Ancak, etkilenen vatandaşlar veya rakipler, ihlalleri tespit etmeleri halinde bu süre zarfında dava açabilirler.

Gönüllü davranış kurallarının rolü nedir?

AB, bağlayıcı kurallara paralel olarak, GPAI Uygulama Kuralları adı altında gönüllü bir davranış kuralları geliştirmiştir. Bu kurallar, 13 bağımsız uzman tarafından geliştirilmiş olup, şirketlerin Yapay Zeka Yönetmeliği gerekliliklerini karşılamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Kurallar, şeffaflık, telif hakkı ve güvenlik ve koruma önlemleri olmak üzere üç alana ayrılmıştır.

Kanunu imzalayan şirketler, daha az idari yük ve daha fazla hukuki kesinlikten faydalanabilirler. Temmuz 2025 sonu itibarıyla, Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI ve OpenAI dahil olmak üzere 26 şirket Kanunu imzalamıştı. Ancak Meta, Kanunu hukuki belirsizlik yarattığı ve Yapay Zeka Yasası gerekliliklerini aştığı gerekçesiyle eleştirerek imzalamamaya karar verdi.

AB ve ABD'deki yaklaşımlar nasıl farklılaşıyor?

AB ve ABD'deki düzenleyici yaklaşımlar giderek farklılaşıyor. AB katı düzenlemelere ve net yönergelere dayanırken, Başkan Trump yönetimindeki ABD, düzenlemelerin kaldırılması yolunda ilerliyor. Trump, göreve geldikten kısa bir süre sonra, selefi Biden'ın yapay zeka düzenlemelerini yürürlükten kaldırdı ve yapay zeka planı, düzenleyici engeller olmadan inovasyonu teşvik etmeye odaklanıyor.

Özellikle tartışmalı bir konu telif hakkı meselesidir. Trump, yapay zekâ modellerinin telif hakkı yasalarına uymak zorunda kalmadan içerikleri ücretsiz olarak kullanmalarına izin verilmesi gerektiğini savunuyor. Bunu, kitap okuyan kişilerin telif hakkını ihlal etmeden de bilgi edinmesine benzetiyor. Bu görüş, telif hakkı korumasını açıkça talep eden AB düzenlemeleriyle taban tabana zıttır.

Bu, yapay zeka sistemleri kullanıcıları için ne anlama geliyor?

ChatGPT veya Gemini gibi yapay zeka sistemlerinin son kullanıcıları için yeni kurallar öncelikle daha fazla şeffaflık getiriyor. Sağlayıcıların, sistemlerinin nasıl çalıştığını, sınırlamalarını ve olası hatalarını daha net bir şekilde iletmeleri gerekecek. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, örneğin görseller için filigran veya metinler için ilgili bildirimlerle açıkça işaretlenmelidir.

Ayrıca, sistemler daha güvenli hale getirilmelidir. Zorunlu risk değerlendirmeleri ve güvenlik önlemleri, yapay zekâ sistemlerinin zararlı amaçlarla kötüye kullanılmasını veya ayrımcı sonuçlar doğurmasını önlemeyi amaçlamaktadır. Kullanıcılar, AB'de mevcut yapay zekâ sistemlerinin belirli standartlara uygun olduğundan emin olmalıdır.

AB'de hangi yapay zeka uygulamaları halihazırda yasaklandı?

2 Şubat 2025'ten bu yana, bazı yapay zeka uygulamaları AB'de tamamen yasaklanmıştır. Bu uygulamalar arasında, Çin'de uygulanan sosyal puanlama, yani insanların sosyal davranışlarının değerlendirilmesi de yer almaktadır. İşyerlerinde ve eğitim kurumlarında duygu tanıma da yasaktır. İnsanları manipüle eden veya onlara zarar vermek için zaaflarını kullanan sistemler de yasaktır.

Kamusal alanlarda yüz tanıma genellikle yasaktır, ancak terörizm veya insan ticareti gibi ciddi suçları soruşturan kolluk kuvvetleri için istisnalar mevcuttur. Bu yasaklar "kabul edilemez risk" taşıyan uygulamalar olarak kabul edilir ve AB vatandaşlarının temel haklarını korumayı amaçlar.

Kurallara uyum nasıl denetleniyor?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin izlenmesi çeşitli düzeylerde gerçekleştirilmektedir. AB düzeyinde, Avrupa Komisyonu'nun yeni kurulan Yapay Zeka Ofisi, GPAI modellerinin izlenmesinden sorumludur. Üye Devletler ayrıca kendi yetkili makamlarını da belirlemek zorundadır. Almanya'da, Federal Ağ Ajansı, diğer uzman makamlarla iş birliği içinde bu görevi üstlenmektedir.

Bazı yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için, uygunluk değerlendirmelerini gerçekleştirmek üzere sözde onaylanmış kuruluşlar devreye girmektedir. Bu kuruluşlar bağımsız olmalı ve yapay zekâ sistemlerini değerlendirmek için gerekli uzmanlığa sahip olmalıdır. Bu kuruluşların gereklilikleri yönetmelikte ayrıntılı olarak belirtilmiştir.

Bunun inovasyon ve rekabete etkisi nedir?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin inovasyon üzerindeki etkisi konusunda görüşler farklı. Savunucuları, net kuralların hukuki kesinlik yarattığını ve böylece yatırımı teşvik ettiğini savunuyor. AB Komisyonu, yönetmeliğin, yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlarken inovasyona da alan bıraktığını vurguluyor.

Aralarında birçok teknoloji şirketi ve sektör derneğinin de bulunduğu eleştirmenler, "inovasyonda ani bir duraklama" uyarısında bulunuyor. Kapsamlı dokümantasyon ve uyumluluk gerekliliklerinin özellikle küçük şirketler ve yeni kurulan şirketler için dezavantajlı olabileceğinden endişeleniyorlar. Meta, aşırı düzenlemenin Avrupa'da yapay zeka modellerinin gelişimini ve yayılmasını yavaşlatacağını savunuyor.

İçin uygun:

• Beş puanlık plan: Bu şekilde Almanya AI World İpucu olmak istiyor – AI Starups için Veri Gigafactory ve Kamu Siparişleri

Bundan sonraki önemli tarihler hangileri?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin uygulanma takvimi birkaç önemli aşamayı içermektedir. GPAI kurallarının yürürlüğe gireceği 2 Ağustos 2025'ten sonra, bir sonraki büyük aşama 2 Ağustos 2026'da gerçekleşecektir. Ardından, yüksek riskli yapay zeka sistemleri için tüm kurallar yürürlüğe girecek ve AB Komisyonu'na tam uygulama yetkisi verilecektir. Üye Devletler de bu tarihe kadar yaptırım kurallarını uygulamış ve en az bir yapay zeka deneme ortamı oluşturmuş olmalıdır.

Son olarak, 2 Ağustos 2027'de, sektörel uyum mevzuatı kapsamında düzenlenen yüksek riskli yapay zekâ sistemlerine ilişkin kurallar ve Ağustos 2025'ten önce başlatılan GPAI modelleri için kurallar yürürlüğe girecek. Büyük ölçekli AB BT sistemlerindeki yapay zekâ sistemleri gibi belirli alanlar için 2030 yılına kadar geçiş dönemleri bulunmaktadır.

Büyük teknoloji şirketleri kendilerini nasıl konumlandırıyor?

Büyük teknoloji şirketlerinin yeni AB kurallarına tepkileri farklılık gösteriyor. Microsoft ve OpenAI gibi şirketler genel olarak iş birliği yapma isteğini belirtip gönüllü davranış kurallarını imzalarken, Meta çok daha eleştirel. Meta'nın Küresel İşler Sorumlusu Joel Kaplan, Avrupa'nın yapay zeka düzenlemelerine yanlış bir yaklaşım benimsediğini belirtti.

Google, Uygulama Kuralları'nı imzalayacağını duyurdu, ancak yapay zekâ yasasının inovasyonu engelleyebileceği endişesini de dile getirdi. Telif hakkı ihlali iddiasıyla dava edilen Anthropic de Kurallar'a destek verdi. Farklı görüşler, şirketlerin farklı iş modellerini ve stratejik yönlerini yansıtıyor.

Uygulamada ne gibi pratik zorluklar var?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin uygulanması birçok pratik zorluk ortaya çıkarmaktadır. Temel zorluklardan biri, hangi sistemlerin "yapay zeka" olarak nitelendirileceğini ve dolayısıyla yönetmelik kapsamına gireceğini belirlemektir. AB Komisyonu ilgili yönergeleri duyurmuş, ancak henüz tam olarak yayınlamamıştır.

Bir diğer sorun da dokümantasyon gerekliliklerinin karmaşıklığıdır. Şirketlerin eğitim verileri hakkında ayrıntılı bilgi toplaması gerekir; bu da özellikle farklı kaynaklardan büyük miktarda veri kullanıldığında oldukça zordur. Hak sahiplerinin muafiyetlerinin teknik olarak nasıl uygulanacağı sorusu da henüz tam olarak çözülmemiştir.

Peki bu durum Avrupa'daki yapay zeka şirketleri için ne anlama geliyor?

Avrupa'daki yapay zekâ şirketleri için bu düzenleme hem fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. Bir yandan, AB içinde tek tip bir yasal çerçeve oluşturarak sınır ötesi ticareti kolaylaştırıyor. Standartları karşılayan şirketler bunu bir kalite göstergesi olarak kullanabilir ve müşterilerle güven inşa edebilir.

Öte yandan, birçok kişi katı kuralların Avrupa şirketlerini küresel rekabette dezavantajlı duruma düşürebileceğinden endişe ediyor. Avrupalı sağlayıcılar, özellikle daha az katı düzenlemelere tabi olan ABD veya Çinli rakipleriyle karşılaştırıldığında dezavantajlı olabilir. Ancak AB, düzenlemenin uzun vadede daha güvenli ve güvenilir yapay zeka sistemlerine yol açacağını ve bunun rekabet avantajı sağlayabileceğini savunuyor.

Tüm Şirket Konuları için Bağımsız ve Veriler Çapraz Kaynak Çapında Bir AI Platformunun Entegrasyonu – Resim: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: En esnek AI platformu – maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran özel yapım çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Diğer ülkeler yapay zeka düzenlemeleriyle nasıl başa çıkıyor?

AB, kapsamlı yapay zeka düzenlemesiyle küresel bir öncü konumunda, ancak diğer ülkeler de kendi yaklaşımlarını geliştiriyor. ABD'de şu anda benzer bir federal düzenleme bulunmuyor, ancak eyaletler kendi yasalarını çıkardı. Trump yönetimi altında ABD, düzenlemelerin kaldırılmasına doğru ilerliyor.

Çin, belirli yapay zeka uygulamaları için özel kurallar koyarken, aynı zamanda devlet desteğiyle sosyal puanlama gibi teknolojileri teşvik eden farklı bir yaklaşım izliyor. Kanada, Birleşik Krallık ve Japonya gibi diğer ülkeler ise genellikle AB düzenlemelerinden daha az kapsamlı olan kendi çerçevelerini geliştiriyor. Bu farklı yaklaşımlar, düzenleyici parçalanmaya yol açarak uluslararası şirketler için zorluklar yaratabilir.

Mahkemelerin yaptırımlarda rolü nedir?

Mahkemeler, Yapay Zeka Yönetmeliği'nin yorumlanması ve uygulanmasında önemli bir rol oynayacak. ABD'de, yapay zeka eğitiminde telif hakkı ihlali iddiasıyla halihazırda birçok dava açılmış durumda. Örneğin, bir mahkeme, Claude'un eğitiminde kitaplarının izinsiz versiyonlarını kullandığı gerekçesiyle Anthropic dergisine dava açan yazarların lehine karar verdi.

AB'de, özel şahıslar ve şirketler artık Yapay Zeka Yönetmeliği'nin ihlallerini tespit ettikleri takdirde dava açabilecekler. Bu durum, yetkililerin resmi yaptırım yetkilerinin yürürlüğe girmesinden önceki geçiş döneminde de geçerli. Ancak, yönetmeliğin nihai yorumu, önümüzdeki yıllarda çığır açıcı kararlar vermesi muhtemel olan Avrupa Adalet Divanı'na ait olacak.

İçin uygun:

• AI yasakları ve yetkinlik yükümlülüğü: AB AI Yasası – Yapay Zeka ile uğraşmada yeni bir dönem

Uzun vadeli beklentiler nelerdir?

AB Yapay Zeka Yönetmeliği'nin uzun vadeli etkilerini tahmin etmek hâlâ zor. Destekçileri, AB standartlarının Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne (GDPR) benzer şekilde küresel bir ölçüt haline gelebileceğini umuyor. Avrupa pazarı için geliştirme yapan şirketler daha sonra bu standartları dünya çapında uygulayabilir.

Ancak eleştirmenler, Avrupa'da teknolojik bir kopukluk olacağı konusunda uyarıyor. Sıkı düzenlemelerin, yenilikçi yapay zeka geliştirmelerinin öncelikli olarak Avrupa dışında gerçekleşmesine yol açabileceğinden endişe ediyorlar. AB'nin koruma ve inovasyon arasında doğru dengeyi kurup kurmadığını zaman gösterecek.

Peki bütün bunlar özetle ne anlama geliyor?

Yapay zekaya ilişkin yeni AB kuralları, bu teknolojinin düzenlenmesinde bir dönüm noktası teşkil ediyor. Ağustos 2025'ten itibaren, ChatGPT ve Gemini gibi büyük ölçekli yapay zeka sistemleri sağlayıcılarının kapsamlı şeffaflık ve güvenlik gerekliliklerini karşılamaları gerekecek. Düzenleme, vatandaşların haklarını korurken inovasyonu da mümkün kılmayı amaçlıyor.

Bu dengeleyici yaklaşımın başarılı olup olmayacağını pratik uygulama gösterecek. Bazı şirketler kuralları gerekli ve mantıklı bulurken, bazıları ise inovasyonu engellediği gerekçesiyle eleştiriyor. AB ve ABD'deki farklı yaklaşımlar, küresel yapay zeka ortamının parçalanmasına yol açabilir. Kullanıcılar için kurallar daha fazla şeffaflık ve güvenlik anlamına gelirken, şirketler için ek uyumluluk gereklilikleri getiriyor. Önümüzdeki yıllar, Avrupa'nın kendi seçtiği yapay zeka düzenleme yolunu başarıyla sürdürüp sürdüremeyeceğini belirlemek açısından kritik öneme sahip olacak.

Teknik dokümantasyon pratikte nasıl çalışır?

GPAI model sağlayıcılarının oluşturması gereken teknik dokümantasyon karmaşık bir iştir. Sadece teknik özellikleri değil, aynı zamanda tüm geliştirme süreci hakkında ayrıntılı bilgileri de içerir. Sağlayıcılar, hangi tasarım kararlarının alındığını, model mimarisinin nasıl yapılandırıldığını ve hangi optimizasyonların yapıldığını belgelemelidir.

Eğitim verilerinin belgelenmesi özellikle zorlu bir süreçtir. Sağlayıcılar yalnızca hangi veri kaynaklarının kullanıldığını değil, aynı zamanda verilerin nasıl hazırlanıp filtrelendiğini de açıklamalıdır. Bu, temizleme süreçleri, tekrarların kaldırılması ve potansiyel olarak sorunlu içeriğin işlenmesi hakkında bilgi içerir. AB ayrıca verilerin kapsamı, temel özellikleri ve nasıl elde edilip seçildiği hakkında da bilgi talep etmektedir.

Sistemik olarak riskli modellere hangi özel gereksinimler uygulanır?

Sistemsel olarak riskli olarak sınıflandırılan yapay zeka modelleri, özellikle katı gerekliliklere tabidir. Bu sınıflandırma, eğitimin 10^25'ten fazla kayan nokta işlemi içeren kümülatif bir hesaplama gerektirdiği veya AB Komisyonu'nun modeli yetenekleri nedeniyle özellikle riskli olarak sınıflandırdığı durumlarda ortaya çıkar.

Bu modeller, risk değerlendirmeleri yapmak, güvenlik açıklarını tespit etmek için rakip testler yapmak ve risk azaltma önlemleri uygulamak gibi ek yükümlülüklere tabidir. Sağlayıcılar ayrıca bir olay raporlama sistemi kurmalı ve ciddi olayları denetim makamlarına derhal bildirmelidir. Bu önlemler, özellikle güçlü yapay zeka sistemlerinin kötü niyetli amaçlarla kötüye kullanılmasını önlemeyi amaçlamaktadır.

AB ile üye ülkeler arasındaki iş birliği nasıl görünüyor?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin uygulanması, AB kurumları ve ulusal otoriteler arasında karmaşık bir etkileşim içinde gerçekleşir. AB Yapay Zeka Ofisi, GPAI modellerini izlemekten sorumluyken, ulusal otoriteler diğer yapay zeka sistemlerinin izlenmesinde ve kuralların yerel olarak uygulanmasında önemli bir rol oynar.

Üye Devletlerin Kasım 2024'e kadar en az bir yetkili makam belirlemeleri ve Ağustos 2025'e kadar ulusal bildirim makamları oluşturmaları gerekiyordu. Bu makamlar, yüksek riskli AI sistemlerini değerlendiren uygunluk değerlendirme kuruluşlarının akreditasyonu ve izlenmesinden sorumludur. Farklı düzeyler arasındaki koordinasyon zorlu olmakla birlikte, yönetmeliğin AB genelinde tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için gereklidir.

Uyumlu standartların önemi nedir?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin önemli bir yönü, uyumlu standartların geliştirilmesidir. Bu teknik standartlar, yönetmeliğin soyut gerekliliklerinin pratikte nasıl uygulanabileceğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Avrupa standart kuruluşları CEN, CENELEC ve ETSI, veri kalitesi, sağlamlık, siber güvenlik ve şeffaflık gibi alanları kapsayan bu standartları geliştirmek için çalışmaktadır.

Uyumlu standartlar zorunlu olmasa da, uygunluk varsayımı sağlarlar. Bu, bu standartlara uyan şirketlerin, yönetmeliğin ilgili gerekliliklerini karşıladıklarını varsayabilecekleri anlamına gelir. Bu, hukuki kesinlik yaratır ve pratik uygulamayı önemli ölçüde kolaylaştırır.

Daha küçük şirketler bu gereksinimlerle nasıl başa çıkıyor?

Yapay Zeka Yönetmeliği'nin kapsamlı gereklilikleri, özellikle küçük şirketler ve yeni kurulan şirketler için büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Dokümantasyon gereklilikleri, uygunluk değerlendirmeleri ve uyumluluk önlemleri, tüm şirketlerin karşılayamayacağı önemli kaynaklar gerektirmektedir.

AB, düzenlemede KOBİ'lerin çıkarlarının açıkça dikkate alınmasını zorunlu kılarak bu sorunu çözmeye çalışmıştır. Bildirilmiş kuruluşların amacı, küçük işletmeler için gereksiz yükleri önlemek ve idari yükleri en aza indirmektir. Ayrıca, yapay zekâ destekli canlı laboratuvarlar, küçük işletmelere inovasyonlarını kontrollü bir ortamda test etme fırsatı sunmaktır.

Yapay zeka gerçek dünya laboratuvarları nelerdir ve nasıl çalışırlar?

Yapay Zeka canlı laboratuvarları, şirketlerin tüm yasal gerekliliklere uymak zorunda kalmadan yapay zeka sistemlerini gerçek dünya koşullarında test edebilecekleri kontrollü ortamlardır. Üye devletlerin Ağustos 2026'ya kadar en az bir adet böyle bir canlı laboratuvar kurmaları gerekmektedir. Bu laboratuvarlar, riskler ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sağlarken inovasyonu teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Şirketler, gerçek dünyadaki laboratuvarlarda yeni yaklaşımları test edebilir ve düzenleyici esneklikten yararlanabilirler. Yetkililer testleri denetleyerek yapay zeka düzenlemesinin pratik zorlukları hakkında değerli bilgiler edinebilirler. Bu, yasal çerçevenin kanıta dayalı olarak daha da geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

İçin uygun:

• Avrupa'da AI Gigafactors ve AI ile ilgili projelerin tanıtımı için 200 milyar avro

Yapay Zeka Yönetmeliği diğer AB yasalarıyla nasıl ilişkilidir?

Yapay Zeka Yönetmeliği boşlukta varolmaz; diğer AB yasalarıyla uyumlu hale getirilmesi gerekir. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ile ilişkisi, yapay zeka sistemlerinin sıklıkla kişisel verileri işlemesi nedeniyle özellikle önemlidir. Yapay Zeka Yönetmeliği, GDPR'yi tamamlar ve yapay zeka sistemleri için özel olarak ek gereklilikler getirir.

Yapay Zeka Yönetmeliği, Tıbbi Cihazlar Yönetmeliği veya Makine Yönetmeliği gibi sektöre özgü yönetmeliklerle de koordine edilmelidir. Çoğu durumda, her iki kural seti de paralel olarak uygulanmakta ve şirketler için uyumluluk gerekliliklerini artırmaktadır. AB, çeşitli yasal düzenlemeler arasındaki etkileşimi açıklığa kavuşturmak için yönergeler üzerinde çalışmaktadır.

Yapay Zeka Yönetmeliğinde siber güvenliğin rolü nedir?

Siber güvenlik, Yapay Zeka Yönetmeliği'nin temel bir unsurudur. Sağlayıcılar, sistemlerinin siber saldırılara karşı dayanıklı olmasını ve manipüle edilememesini sağlamalıdır. Bu, yapay zeka sistemini hata yapmaya zorlamak için özel olarak hazırlanmış girdilerin kullanıldığı düşmanca saldırılara karşı koruma önlemlerini de içerir.

Siber güvenlik gereksinimleri, yapay zeka sisteminin risk seviyesine bağlı olarak değişiklik gösterir. Yüksek riskli sistemler ve sistematik olarak riskli GPAI modelleri özellikle yüksek standartları karşılamalıdır. Sağlayıcılar düzenli güvenlik değerlendirmeleri yapmalı ve güvenlik açıklarını derhal gidermelidir. Güvenlik olayları yetkililere bildirilmelidir.

Sınır ötesi sorunlar nasıl ele alınıyor?

Yapay zekâ sistemlerinin küresel yapısı, karmaşık sınır ötesi sorunları gündeme getirmektedir. Birçok yapay zekâ sağlayıcısı AB dışında yerleşik olmasına rağmen hizmetlerini Avrupalı kullanıcılara sunmaktadır. Yapay zekâ Yönetmeliği, sağlayıcının konumundan bağımsız olarak, AB'de piyasaya sürülen veya kullanılan tüm yapay zekâ sistemleri için geçerlidir.

Bu durum, uygulamada pratik zorluklar yaratmaktadır. AB, üçüncü ülkelerle iş birliği yapmalı ve potansiyel olarak standartların karşılıklı tanınması konusunda anlaşmalar müzakere etmelidir. Aynı zamanda, uluslararası alanda faaliyet gösteren Avrupalı şirketler, farklı pazarlarda farklı düzenleyici gerekliliklere uymak zorunda kalabilir.

Etkilenen şirketlere hangi destekler sunuluyor?

Şirketlerin Yapay Zeka Yönetmeliği'ni uygulamalarına yardımcı olmak için AB ve üye devletler çeşitli destek tedbirleri oluşturmuştur. AB Yapay Zeka Ofisi, yönetmeliğin temel yönleri hakkında düzenli olarak kılavuzlar ve açıklayıcı notlar yayınlamaktadır. Bu belgeler, kuralların yorumlanması ve uygulanmasında pratik yardım sağlamayı amaçlamaktadır.

Ulusal yetkililer de danışmanlık ve destek sunmaktadır. Örneğin Almanya'da Federal Ağ Ajansı, şirketleri düzenleyici gereklilikler konusunda yönlendirmek için bir Yapay Zeka Uyumluluk Pusulası geliştirmiştir. Sektör dernekleri ve danışmanlık firmaları ek kaynaklar ve eğitimler sunmaktadır.

Uluslararası tartışma bundan sonra nasıl gelişecek?

Yapay zeka düzenlemesine ilişkin uluslararası tartışmalar dinamik ve karmaşıktır. AB kapsamlı düzenlemesiyle ilerlerken, diğer ülkeler gelişmeleri yakından takip ediyor. Bazıları benzer yaklaşımları değerlendirirken, diğerleri bilinçli olarak alternatif yollar izliyor.

OECD, G7 ve BM gibi uluslararası kuruluşlar, sorumlu yapay zeka için küresel ilkeler üzerinde çalışmaktadır. Bu çabalar, farklı düzenleyici yaklaşımları birleştirebilecek ortak bir çerçeve oluşturmayı amaçlamaktadır. Zorluk, çok farklı değerlere ve önceliklere sahip ülkeler arasında fikir birliği sağlamaktır.

Bu, yapay zeka gelişiminin geleceği açısından ne anlama geliyor?

AB Yapay Zeka Yönetmeliği, şüphesiz yapay zeka geliştirme alanını şekillendirecektir. Bazı uzmanlar, bunu yapay zeka sistemlerine olan güveni güçlendirmek ve sorumlu bir şekilde geliştirilmelerini sağlamak için gerekli bir önlem olarak görüyor. Net kuralların uzun vadede daha iyi ve daha güvenli yapay zeka sistemlerine yol açacağını savunuyorlar.

Diğerleri ise düzenlemelerin Avrupa'nın yenilikçi gücünü zayıflatabileceğinden endişe ediyor. Uyumluluk maliyetlerinin, özellikle küçük şirketler için bir engel teşkil ettiğini ve yetenekli geliştiricilerin daha az düzenlemeye tabi pazarlara göç edebileceğini belirtiyorlar. Önümüzdeki yıllar, bu tahminlerden hangilerinin gerçekleşeceğini gösterecek.

Avrupa'nın düzenleyici yolu: Yapay zekada koruma ve ilerleme

AB'de yapay zekâ sistemleri için daha sıkı kuralların getirilmesi, teknoloji düzenlemesinde tarihi bir anı işaret ediyor. Yapay Zeka Yönetmeliği'nin kademeli olarak uygulanmasıyla Avrupa, yeni bir çığır açıyor ve dünya çapında tekrarlanabilecek standartlar belirliyor. Koruma ve inovasyonu, güvenlik ve ilerleme arasında dengelemek giderek daha önemli bir zorluk haline geliyor.

Büyük teknoloji – yeni kurulan şirketlere ve bireysel kullanıcılara kadar – sürece dahil olan herkes için bu bir değişim ve uyum dönemi anlamına geliyor. Başarılı bir uygulama, düzenlemenin soyut ilkelerinin pratik çözümlere ne kadar iyi dönüştürülebileceğine bağlı olacaktır. Tüm paydaşların iş birliği hayati önem taşıyacaktır: Düzenleyiciler, işletmeler, akademi ve sivil toplum, yapay zekanın riskleri en aza indirirken olumlu potansiyelini gerçekleştirebilmesini sağlamak için birlikte çalışmalıdır.

AB'nin düzenleyici yaklaşımıyla dünya için bir model oluşturup oluşturmadığını veya alternatif yaklaşımların üstün olup olmayacağını önümüzdeki yıllar gösterecek. Kesin olan tek şey, yapay zeka inovasyonu ve düzenleme arasındaki doğru denge konusundaki tartışmanın uzun süre devam edeceği. 2 Ağustos 2025'te yürürlüğe girecek kurallar, Avrupa'nın ve muhtemelen dünyanın dijital geleceğini şekillendirecek daha uzun bir sürecin sadece başlangıcı.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazlasını bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus