SaaS sonrası dönem: Kiralık yazılımların sonu mu? Üretken yapay zeka, BT maliyetlerini nasıl radikal bir şekilde azaltıyor – “hizmet olarak”tan “sahip olunan”a geçiş?

Kiracıdan mülk sahibine: Yazılımlarımızın mülkiyetini yakında tekrar ele geçireceğiz.

Abonelik ekonomisinin sonu: Üretken yapay zeka neden "Hizmet Olarak Yazılım"ın temellerini sarsıyor?

Yirmi yılı aşkın bir süredir dijital ekonomide yazılı olmayan bir kural geçerliydi: yazılım satın alınmaz, kiralanır. "Hizmet Olarak Yazılım" (SaaS) modeli, şirketlere esneklik ve Salesforce, HubSpot ve Adobe gibi sağlayıcılara sonsuz abonelik ücretleri yoluyla muazzam kar marjları vaat ediyordu. Ancak 2024'te, eski borsa gözdelerinde yaşanan büyük fiyat düzeltmeleri, bu altın çağın çatlamaya başladığını gösteriyor. Bu sadece döngüsel bir piyasa düşüşü değil, temel bir yapısal değişimin habercisidir.

Bu büyük değişimin sebebi, üretken yapay zekanın hızla yükselişidir. SaaS, milyonlarca kullanıcıya standartlaştırılmış çözümler kiralamak üzere tasarlanmışken, yapay zeka artık tam tersini mümkün kılıyor: "talep üzerine" özelleştirilmiş yazılım oluşturma. Şirketler, Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanarak saniyeler içinde kendi yalın araçlarını oluşturabilecekken, neden şişirilmiş özellik paketleri için pahalı aylık ücretler ödemeye devam etsinler ki?

"SaaS sonrası dönemin" başlangıcındayız. Bu yeni aşamada yazılım, bir hizmet olmaktan çıkıp tekrar özel bir varlığa dönüşüyor. Odak noktası, merkezi platformlardan, yapay zeka destekli, kurum içi, merkezi olmayan geliştirmeye kayıyor. Bu, yalnızca BT maliyetlerinde önemli ölçüde azalma ve teknoloji tekellerinden daha fazla bağımsızlık sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tüm sermaye piyasasını dijital değer yaratmanın ne anlama geldiğini yeniden değerlendirmeye zorluyor.

Aşağıdaki 17 maddelik analiz, yazılım paradigmasındaki bu kırılmanın piyasaları nasıl değiştireceğini, "Dijital Sahiplik"in neden yeniden canlandığını ve şirketlerin artık yazılımın abonelikle değil, üretimle sağlandığı bir dünyada hayatta kalmak için hangi stratejileri geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır.

Yazılım paradigmasındaki kırılma

Son yirmi yılda, Hizmet Olarak Yazılım (SaaS), neredeyse hiçbir başka modelin yapmadığı kadar dijital iş dünyasına hakim oldu. Sağlayıcılar için öngörülebilir gelirler, kullanıcılar için çevik entegrasyon ve gelişmiş yazılım özelliklerinin demokratikleşmesini vaat etti. Ancak 2024'ten bu yana, bu modelin ekonomik ve yapısal sınırlarına ulaştığına dair artan işaretler var. HubSpot (%-45 YTD), Monday.com (%-33 YTD) ve Salesforce (%-20 YTD) gibi hisse senedi performansları, yalnızca döngüsel piyasa düzeltmeleri değil, daha derin bir değişim sürecinin göstergesi olarak hizmet ediyor.

Sebepler çok yönlü. SaaS modeli, tekrarlayan ücretler, yüksek brüt kar marjları ve merkezi altyapı yoluyla ölçek ekonomileri üzerine kuruludur. Ancak, üretken yapay zeka, otomatik geliştirme ve yerel bilgi işlem yeteneklerindeki gelişmeler nedeniyle bu temel unsurlar giderek daha fazla baskı altında kalmaktadır. Şirketler, yapay zeka araçları kullanılarak üretilebilen veya özelleştirilebilen yazılımlar için kira ödemeye devam edip etmemeleri gerektiğini sorgulamaya başlıyorlar.

SaaS'ın ekonomik başarı formülü ve zayıf noktası

SaaS, geleneksel lisanslı yazılımların verimsizliğine evrimsel bir yanıt olarak ortaya çıktı. Yüksek başlangıç ​​maliyetleri ve karmaşık bakım ücretleri yerine, düzenli güncellemeler, bulut erişimi ve kullanıcı dostu ölçeklenebilirlik sunan bir abonelik modeli oluşturuldu. Bu model, devasa piyasa değerlerine yol açtı: Salesforce, Adobe, Atlassian ve ServiceNow, daha önce yalnızca platform ağ etkileriyle açıklanabilen kar marjlarına ulaştı.

Ancak, ekonomik avantaj – "abonelik çarkı" – aynı zamanda riskler de taşıyor. Sağlayıcılar, fiyat artışlarını haklı çıkarmak ve müşteri sadakatini sağlamak için sürekli olarak yeni özellikler eklemeye bağımlı durumda. Aynı zamanda, fiyat baskısı da artıyor: Piyasada lider konumdaki neredeyse tüm SaaS şirketleri son beş yılda müşteri edinme maliyetlerini (CAC) ikiye katlarken, net müşteri tutma oranları düşüyor. Bu, modelin olgunlaştığı ancak giderek daha maliyetli ve doymuş hale geldiği anlamına geliyor.

Yapay zekâ destekli yazılım üretimi, tıpkı SaaS'ın bir zamanlar klasik lisanslama modelinin yerini alması gibi, bu yapısal zayıflığı ortaya çıkarabilir.

“Üretken üretim ekonomisinin” yükselişi

Yaklaşık 2023 yılından itibaren yeni bir yazılım mantığı ortaya çıkıyor: Merkezi dağıtım yerine yapay zeka destekli "isteğe bağlı üretim". GPT-4, Claude gibi temel modeller ve Mistral veya Llama 3.2 gibi açık kaynaklı sistemler, minimum insan müdahalesiyle otonom kod üretimi, veri yapılandırması, kullanıcı arayüzü tasarımı ve kurumsal altyapılara entegrasyonu mümkün kılıyor.

Örneğin, orta ölçekli bir şirket artık üretken yapay zekayı kullanarak birkaç saat içinde dahili bir CRM sistemi belirleyebilir, oluşturabilir ve devreye alabilir; bu sistem, harici bir SaaS aboneliğine gerek kalmadan, ERP ve iletişim sistemlerine tamamen entegre olur. Bu dönüşümün derin ekonomik etkileri vardır.

Değer yaratımı, lisans ve hizmet ücretlerinden tek seferlik, hedefli üretime doğru kayıyor. Yazılım, bir kez daha sermaye varlığı haline geliyor; kiralanan bir şey olmaktan ziyade şirketin sahip olduğu bir şey oluyor. Bu paradigma değişiminin ekonomik özü, işlem maliyetlerinin azaltılmasında, merkezi fiyatlandırmanın ortadan kaldırılmasında ve dijital araçların büyük ölçüde bireyselleştirilmesinde yatmaktadır.

Kişiselleştirilmiş yazılımın yapısal maliyet avantajı

Geleneksel SaaS modeli ortalama kullanıcılara dayanır: geniş bir hedef kitle için tek tip özellik setleri sunar. Bu kaçınılmaz olarak karmaşıklığa, ek yüke ve işlevsel şişkinliğe yol açar. Şirketler genellikle hiç kullanmadıkları modüller için ödeme yaparken, temel özelleştirmeler yalnızca pahalı kurumsal katmanlar veya entegrasyonlar aracılığıyla mümkün olur.

Yapay zekâ tabanlı yazılım üretimi tam olarak bu sorunu çözüyor. Sistemler belirli kullanım durumlarını, iş süreçlerini ve veri yapılarını analiz ederek gereksiz özellikler içermeyen özelleştirilmiş araçlar üretiyor. Bu da daha yüksek performans, daha düşük bağımlılık ve daha iyi yönetişim sağlayan dijital olarak "hafif" sistemler ortaya çıkarıyor.

Ekonomik açıdan bakıldığında, kilit nokta şu: Şirketler uygulama başına yalnızca bir kez ödeme yaparsa, geleneksel SaaS sağlayıcılarının Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) önemli ölçüde azalır. Aynı zamanda, örneğin bakım, eğitim ve yerel bilgi işlem sağlama gibi alanlarda yeni kar marjı modelleri ortaya çıkar; ancak bunlar tamamen farklı kar yapılarını takip eder.

“Yazılım Yığınından” “Yazılım Akışına”

Geleneksel BT mimarisi katmanlı bir modeli takip eder: Altyapı, Platform, Uygulama. Her katman maliyetlidir ve yönetim gerektirir. SaaS, karmaşıklığı soyutlayarak ve abonelik yapıları aracılığıyla istikrarlı bir nakit akışı sağlayarak uygulama katmanında konumlanmıştır.

SaaS sonrası dünyada bu katmanlar birleşiyor. Üretken yapay zeka sadece kod üretmekle kalmıyor, aynı zamanda altyapıyı (örneğin AWS, Azure, şirket içi sunucular) dinamik olarak yönetiyor. Uygulamalar artık yüklenmiyor, ihtiyaç duyulduğunda sentezleniyor. Bu senaryoda, bir şirketin sabit yazılım sözleşmelerini sürdürme fikri çağ dışı görünüyor.

"Yazılım akışı", veri ve modellerden ortaya çıkan, duruma göre üretilen, kısa ömürlü ancak belirli bir amaç için hassas bir şekilde optimize edilmiş akışkan araçları ifade eder. Bu geçicilik, BT departmanlarının geleneksel düşünce biçimine aykırıdır, ancak uzun vadede toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürür.

Kurumsal stratejiler ve piyasa mekanizmaları üzerindeki etki

Yazılım tekrar tescilli bir ürün haline geldiğinde, sağlayıcılar ve kullanıcılar arasındaki güç dengesi değişir. Şirketler tasarım üzerindeki kontrolü yeniden kazanırken, aynı zamanda SaaS'ın ortak veri tabanı aracılığıyla sağladığı ortak inovasyona erişimlerini de kaybederler.

SaaS sağlayıcıları için bu, kendilerini yeniden konumlandırmaları gerektiği anlamına geliyor – ürün düzenleyicilerinden platform düzenleyicilerine dönüşmeleri gerekiyor. Gelecekte artık yazılım satmayacaklar, bunun yerine yapay zeka tabanlı yazılım üreticilerini yapılandırma, bakımını yapma ve güvenliğini sağlama yeteneği satacaklar. Bu nedenle rekabet, özellik karmaşıklığından model uzmanlığına ve veri egemenliğine doğru kayıyor.

Pazar tarafında ise bu gelişme, yerleşik teknoloji tekellerinin parçalanmasına yol açıyor. Birçok küçük yapay zeka modeli veya özel açık kaynak sistemi, daha önce merkezi olan işlevleri devralıyor. Bu durum giriş engellerini düşürüyor ancak aynı zamanda daha parçalı ekosistemler yaratıyor. Ağ etkileri önemini koruyor, ancak somut uygulamalar düzeyinden ziyade veri ve model alanında daha belirgin.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Yazılım ekonomisinde üretim faktörü olarak yapay zeka

SaaS Sonrası Devrim: Yapay Zeka Üreticileri 2035'e Kadar Yazılım Sahipliğini ve İş Modellerini Nasıl Yeniden Tanımlayacak?

İktisatçılar giderek daha fazla "bilgi otomasyon sermayesi"nden, yani bilgiyi sistematik olarak yeniden üreten yeni bir sermaye biçiminden bahsediyorlar. Yapay zeka, emeğin yerini almayan ancak entelektüel kapasiteyi katlanarak artıran bir üretim faktörü haline geliyor. Bu anlamda, yazılım üretimi, bilginin kendisinin otomasyonunun bir biçimidir.

Bu, şirketlerin artık öncelikle BT personeline değil, yapay zeka uzmanlığına ve veri ağlarına yatırım yaptığı anlamına geliyor. Gelecekte, bir şirketin değeri, iç süreçlerini yapay zeka kullanarak yazılıma dönüştürme yeteneğiyle daha çok ölçülecek. Sonuç olarak, geleneksel BT altyapısı merkezi rolünü kaybediyor ve yazılım geliştirme ile iş stratejisi arasındaki sınır bulanıklaşıyor.

Açık kaynak hareketinin rolü

Açık kaynak, bu yeni aşamanın görünmez mimari temelidir. Llama, Mistral ve Falcon gibi modeller, kod oluşturma süreçleri üzerinde yerel kontrol sağlayarak giriş engellerini önemli ölçüde düşürüyor. Topluluk inovasyonu, SaaS bağımlılıklarına gömülü olan tescilli çerçevelerin yerini giderek daha fazla alıyor.

Ekonomik açıdan bakıldığında, bu bir paradoks yaratıyor: Açık kaynak kodlu yazılımlar, doğrudan gelir elde etmeden büyük bir değer yaratımına olanak tanıyor. Aynı zamanda, ücretsiz kullanım imkanı sunan sistemler, yerleşik sağlayıcıları hizmet kalitesi, güvenlik mimarisi ve entegrasyon gibi daha önce önemsiz olan ancak şimdi temel farklılaştırıcı unsurlar haline gelen konulara odaklanmaya zorluyor.

Bu durum aynı zamanda rekabetin odağını da değiştiriyor: işlevsel çeşitlilikten uzaklaşıp güvene dayalı bir ekonomiye doğru. Yapay zeka tarafından üretilen yazılımlar, ancak kullanıcılar çoğaltma davranışını anlayabilir, doğrulayabilir ve kontrol edebilirse kitlesel kullanım için uygun hale gelecektir.

Yapay zekâ çağının altyapı ve enerji ekonomisi

Sıklıkla hafife alınan bir yön: bu yeni dünya düzeninin altyapı maliyetleri. SaaS sağlayıcıları merkezi veri merkezlerinden faydalanırken, yapay zeka nesli yeni enerji dinamiklerine yol açıyor.

Büyük modellerin eğitilmesi kaynak yoğun olmaya devam ediyor, ancak çıkarım (bu modellerin uygulanması) giderek daha verimli hale geliyor. Yerel işlem gücü (uç nokta işlem) ve kişiselleştirilmiş modeller bant genişliği gereksinimlerini azaltıyor, veri gizliliğini artırıyor ve maliyetleri düşürüyor.

Bu durum, yeni bölgesel değer zincirlerinin oluşmasına yol açabilir: orta ölçekli işletmeler için optimize edilmiş yerel veri merkezleri, özel yapay zeka derleyicileri, otomatik test sistemleri ve enerji ortaklıkları. Ekonomik olarak bu, 1880'lerde elektrik üretiminin yerelleştirildiği ve demokratikleştirildiği sanayi devrimine benzer, merkezi olmayan bir yapay zeka üretim sektörü yaratacaktır.

İşgücü piyasaları ve becerilerdeki değişimler

SaaS'tan üretken yazılım üretimine geçişin işgücü piyasası politikaları üzerinde de büyük etkileri vardır.

– Altyapı otomatik olarak ölçeklendikçe geleneksel BT yönetimi rolleri önemini kaybediyor.
– Yazılım geliştiriciler, kod yazarlığından süreç tasarımcılığına ve üretken sistemler için kalite yöneticiliğine geçiş yapıyor.
– İş analistleri, konu uzmanlıkları doğrudan üretken komutlara dönüştürülebildiği için önem kazanıyor.

Bu durum, teknik alan ile stratejik düşünme arasında hibrit bir iş piyasası yaratmaktadır. Doğrusal programlama eğitimine odaklanan eğitim sistemlerinin uyum sağlaması gerekecektir: sözdiziminden uzaklaşarak sistem anlayışına, etiğe, izlemeye ve hızlı mimariye doğru yönelmelidirler.

Sermaye piyasaları ve değerleme mantığı

Sermaye piyasaları bu değişimi şimdiden fiyatlandırmaya başladı. Yatırımcılar, yapay zeka tarafından üretilen araçlara geçişin kar marjı istikrarını zayıflatacağını bekledikleri için SaaS şirketlerinin değerleme çarpanları düşüyor.

Geleneksel SaaS şirketleri 8-12 arasında bir EV/Satış çarpanı elde ederken, bu oran 2024'ten bu yana birçok sağlayıcı için 6'nın altına düştü. Aynı zamanda, orkestrasyon, model izleme veya kod üretimi konusunda uzmanlaşmış yapay zeka altyapı girişimlerinin değerlemelerinde artış görüyoruz.

Bu durum, sermayenin artık sadece tekrarlayan gelirler peşinde olmadığını, aynı zamanda geleceğin üretim mantığı üzerinde kontrol sahibi olmayı hedeflediğini gösteriyor.

Dijital Mülkiyet: Mülkiyet Haklarının Geri Dönüşü

Etkileyici bir anlatı unsuru, dijital mülkiyet kavramının geri dönüşüdür. SaaS sisteminde şirketler kullanım için ödeme yapıyordu, mülkiyet için değil. Üretken yapay zeka bunu değiştiriyor: Bir şirket kendi aracını geliştirdiğinde, kodun, veri yapısının ve işlevsel mantığın sahibi oluyor.

Bu durum, alınıp satılabilen yazılım varlıkları, dahili fikri mülkiyet yönetimi ve bireysel kod bileşenlerinin ticarileştirilmesi için yeni olanaklar açıyor. Yazılım yeniden bir meta haline geliyor – bireyselleştirilmiş, benzersiz ve değiştirilebilir.

Ekonomistler burada "dijital sermayenin yeniden özelleştirilmesi"nden bahsedebilirler. Platform tekelleri yerine, uzmanlaşmış araçlardan oluşan binlerce mikro ekosistem ortaya çıkıyor. Bu eğilim, önceki platform stratejilerine ters düşüyor ve uzun vadede merkezi teknoloji gücünün dağılmasına yol açabilir.

Düzenleyici işler, güvenlik ve kurumsal değişim

Yazılım ne kadar kişiselleştirilmiş ve merkeziyetsiz hale gelirse, yönetimi de o kadar karmaşıklaşır. Veri koruma, kalite kontrol, sorumluluk ve lisanslama yasalarının yeniden ele alınması gerekir. Yapay zeka yazılım ürettiğinde şu soru ortaya çıkar: İşlevsel hatalardan kim sorumludur?

AB'den ABD Ticaret Bakanlığı'na kadar düzenleyici kurumlar yeni kategoriler geliştirmeye başlıyor: "Yapay Zeka Tarafından Üretilen Yazılımların Sorumluluğu", "Örnek Şeffaflık Yasası", "Denetlenebilir Kod Çerçeveleri". Bu standartlar nihayetinde pazar erişimini belirleyebilir.

Avrupa'nın burada potansiyel bir avantajı var: Veri koruma, izlenebilirlik ve adalet konularına verdiği önem, güvenilir ve ihraç edilebilir yapay zeka üretim standartlarının temelini oluşturabilir.

2035'e kadar stratejik gelecek senaryosu

2035 için olası bir senaryo:

1. Şirketler, talep üzerine yazılım uygulamaları sentezleyen dahili yapay zeka jeneratörlerine sahiptir.
2. Genel SaaS işlevleri (CRM, HRM, İş birliği) platform olarak değil, model olarak lisanslanır.
3. Bakım, güvenlik ve enerji optimizasyonu yeni hizmet sektörleri haline geliyor.
4. Yazılım, proje bazında, geçici olarak ve yinelemeli bir şekilde geliştirilir.
5. Veri egemenliği ve model uzmanlığı, başarı faktörü olarak marka sadakatinin yerini alıyor.

Bu, SaaS'ın sonu anlamına gelmiyor, aksine dönüşümü anlamına geliyor: "hizmet olarak"tan "sahip olduğunuz"a.

Makroekonomik uzun vadeli sonuçlar

Yazılım pazarının abonelik modellerinden sahiplik modellerine geçmesi, makroekonomik göstergeleri de etkiler.

• Şirketlerin maddi olmayan varlıklara yaptığı yatırımlar artarken, işletme giderleri azalmaktadır.
• Ulusal inovasyon istatistikleri, yapay zeka tarafından üretilen yazılımları bir sermaye varlığı olarak içermelidir.
• Dijital ekonomi, değer yaratımını ABD merkezli platformlardan bölgesel, dağıtık üretime doğru kaydırıyor.

Bu dinamik, imalattan bilgi ekonomisine geçişe benzer; ancak bu sefer soyut alanda gerçekleşir.

Toplumsal boyut: Bağımlılık yerine özerklik

Uzun vadede, mesele sadece verimlilikten ibaret değil. SaaS sonrası dönem, dijital öz belirleme hakkının yeniden kazanılmasını simgeliyor. Kuruluşlar, belediyeler veya bireyler bir kez daha kendi yazılımlarını oluşturup sahiplenebildiklerinde, yeni bir teknolojik egemenlik biçimi ortaya çıkıyor.

Bu aynı zamanda siyasi bir soru: Dijital araçları kim tanımlıyor, güncellemeleri, veri erişimini ve entegrasyonları kim kontrol ediyor? Yapay zeka tarafından üretilen yazılımlar, teknoloji üzerinde merkeziyetsiz, demokratik bir kontrole yol açıyor – tabii ki bu kontrol, tescilli modeller aracılığıyla tekrar tekelleştirilmediği sürece.

Kiralamaktan kendi evinizi inşa etmeye kadar

SaaS ortadan kaybolmayacak, ancak dokunulmaz statüsünü kaybediyor. Maliyet baskıları, yapay zeka otomasyonu ve artan esneklik isteği, mevcut bulut kapitalizminin temellerini zorluyor.

On yıl içinde yazılım, bir zamanlar olduğu gibi, kişiye özel tasarlanmış bir araç haline gelebilir; ancak bu sefer elle kodlanmak yerine, otomatik olarak oluşturulacaktır.

Bu mantığı erken benimseyen şirketler yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda stratejik bağımsızlık da kazanırlar. Yatırımcılar, düzenleyiciler ve teknoloji uzmanları için bu, dijital ekonomide yeni bir aşamanın başlangıcını işaret eder: yazılımın artık kiralanmadığı, durumsal, akıllı ve özerk bir şekilde üretildiği bir dönem.

Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar