Rusya için Yapay Zeka ve Robotiklerin Stratejik Önemi (Okuma Süresi: 72 Dk / Reklam Yok / Ödeme Duvarı Yok)

Rusya küresel güç pozisyonları için AI ve Robotikleri Nasıl Kullanıyor?

Yapay Zeka (AI) ve robotikler kendilerini dünya çapında 21. yüzyılın kilit teknolojileri olarak kurmuştur. İş, toplum ve askeri sistemde derin dönüşümler yönlendirirler ve uluslararası rekabetin merkezi bir alanı ve ulusların stratejik konumlandırılması haline gelmiştir. Bu teknolojileri geliştirme, uyarlama ve kullanma yeteneği, gittikçe daha fazla teknolojik egemenlik ve küresel rekabet gücü için bir ölçüt olarak kabul edilmektedir. Bu küresel bağlamda, Rusya'nın yapay zeka ve robotik alanındaki kapasitelerini genişletme çabaları, uluslararası önem ve gözlemdir.

Rusya'nın hırsları ve ulusal önceliği

Rusya, ulusal kalkınma ve güvenliği için stratejik önceliklere yapay zeka ve robotik gelişimini açıkça ilan etti. Bu teknolojiler, ekonominin modernizasyonu, savunma becerilerinin güçlendirilmesi ve ülkenin teknolojik egemenliğini güvence altına almak için çok önemli kabul edilmektedir. 2017 gibi erken bir tarihte, Başkan Vladimir Putin, AI alanında liderliği alan kişinin “dünyanın hükümdarı” olacağı ifadesiyle bu teknolojilerin muazzam önemini vurguladı. Bu ifade, AI Kremlin'in gerektirdiği yüksek stratejik alaka düzeyinin altını çizmektedir.

Bu hırslar merkezi stratejik belgelerde kendini gösterir. 2019 yılında kabul edilen ve Şubat 2024'te kapsamlı bir şekilde güncellenen “2030 yılına kadar yapay zekanın geliştirilmesi için ulusal strateji” ve Şubat 2024'te de kabul edilen “bilimsel ve teknolojik kalkınma stratejisi” politik çerçeveyi oluşturuyor. Bu stratejiler, Rusya'nın teknolojik bağımsızlığını güvence altına almayı ve ülkeye küresel AI pazarında öncü bir rol sağlamayı amaçlamaktadır. Askeri uygulamalara güçlü vurgu sadece bir savunma stratejisi olarak değil, aynı zamanda projeksiyon gücü ve demografik gelişim veya ekonomik çeşitlendirme gibi diğer alanlardaki olası zayıflıkların tazminatı olarak da anlaşılmalıdır. Bu nedenle AI gelişimi sadece teknolojik değil, Rusya için dünya sahnesindeki konumunu pekiştirmeyi veya yeniden kazanmayı amaçlayan derin bir jeopolitik projedir.

Bununla birlikte, “teknolojik egemenlik”, küresel teknoloji tedarik zincirlerinin gerçekliğinde önemli bir gerginliğe ve Sovyetler Birliği'nin sona ermesinden bu yana teknolojik yakalamanın mirasına sahiptir. Yabancı donanıma, özellikle yüksek performanslı mikroçiplere bağımlılık, devam eden bir zorluktur. Uluslararası yaptırımlar bu bağımlılıkları daha da sıkılaştırmış ve Batı teknolojisine erişimi önemli ölçüde daha zor hale getirmiştir. Bu nedenle “Egemenlik” tam bir benlik yeterliliği olarak değil, kritik bağımlılıkları azaltmak ve aynı zamanda Çin gibi yeni, daha potansiyel olarak kontrol edilebilir bağımlılıklara girmek veya kendi niş becerilerini genişletmek için stratejik bir çaba olarak yorumlanması daha azdır.

Bu makale, Rusya Federasyonu'nda yapay zeka ve robotik gelişimini kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Siyasi ve stratejik çerçeveyi, araştırma ve endüstrideki en önemli aktörlerin yanı sıra sivil ve askeri sektördeki merkezi uygulama alanlarını inceliyor. Buna ek olarak, özellikle uluslararası yaptırımlar ve yapısal engeller yoluyla zorluklar vurgulanmaktadır. Başka bir odak noktası, Rusya'nın bu alanda olduğu ya da çabalamaya çalıştığı uluslararası işbirliğinin yanı sıra bu teknolojilerin ilerici uygulanmasıyla ilişkili etik ve sosyal çıkarımlar. Makalenin amacı, mevcut dinamikler, devlet direksiyon mekanizmaları ve Rusya'daki AI ve robotiklerin gelecekteki bakış açıları hakkında derin bir anlayış taşımaktır.

AI ve Robotik alanında ulusal stratejiler ve hükümet

Rus hükümeti, AI ve robotiklerin gelişimini teşvik etmek ve yönlendirmek için bir dizi stratejik belge ve kurumsal mekanizma oluşturmuştur. Bu girişimler, ulusal gündem için bu teknolojilere bağlı yüksek önceliği yansıtmaktadır.

2030 yılına kadar yapay zekanın geliştirilmesi için ulusal strateji

“2030'a kadar yapay zekanın geliştirilmesi için ulusal strateji” (bundan sonra: ulusal AI stratejisi) başlangıçta Ekim 2019'da başkanlık kararnamesi tarafından kabul edildi. AI gelişimi ile ilgili devlet programlarının temelini oluşturuyor ve Rusya AI teknolojilerinin dünya pazarında önemli bir pay aldığı iddialı hedefi takip ediyor. Strateji, ulusal çıkarları korumak ve stratejik ulusal öncelikleri uygulamak için yapay zeka kullanma önlemleri de dahil olmak üzere kapsayıcı hedefleri ve ana görevleri tanımlar. Finansmanın odak noktası bilimsel araştırmalar, AI yazılımının geliştirilmesi, veri kalitesinin ve kullanılabilirliğinin iyileştirilmesi, donanım tabanının sağlanması, nitelikli personelin eğitimini ve Rusya AI teknoloji pazarını genişletmek için entegre bir sistemin geliştirilmesini içerir.

Şubat 2024'te Başkan Putin, bu stratejinin yaklaşık 40 sayfa değişiklik ve ekleme içeren kapsamlı güncellemesi için bir sorun imzaladı. Bu güncelleme, özellikle 2022'den beri uygulanan uluslararası yaptırımlara ve Batı AI teknolojilerine ve bileşenlerine zor erişim için değişen jeopolitik ve ekonomik çerçeveye doğrudan bir tepki olarak anlaşılmalıdır. Gözden geçirilmiş strateji yeni, bazen çok iddialı hedefler belirler:

• 2030 yılına kadar AI çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanması için yıllık hizmet hacminin 60 milyar ruble (2022'de 12 milyar ruble) arttırılması.
• ACI'daki üniversite mezunlarının sayısının yılda 3.000'den 15.500'e yükselmesi.
• AI teknolojilerinde kamu güvenindeki artış, 2030 yılına kadar% 55'ten (2022) en az% 80'e yükseldi.
• AI uygulamasını uygulama isteğine sahip öncelik sektörlerinin oranının% 12'den% 95'e çıkarılması.
• 6.2 exaflopların kümülatif bir ulusal bilgi işlem gücüne ulaşmak.
• AI için birikmiş kurumsal harcamaların yaklaşık 3,6 trilyon ruble olarak seferber edilmesi.
• 2030 yılına kadar AI'dan 11.2 trilyon ruble Gross Yurtiçi Hasıla (GSYİH) ek bir katkı.
• Rusya'yı 2030 yılına kadar önemli AI Metrikleri ile dünya çapında ilk 5 ülke arasında konumlandırıyor.

Bu nedenle ulusal AI stratejisi, AI bölgesindeki Rusya'nın yönünü ve hırslarını belirten merkezi siyasi belgedir. 2024 güncellemesi, değişen gerçeklere uyum ve teknolojik egemenliğe yönelik çabaların yoğunlaşmasına işaret ediyor.

Bilimsel-Teknolojik Gelişim Stratejisi (Şubat 2024)

Yapay zeka stratejisinin güncellenmesine paralel olarak, yeni “bilimsel-teknolojik kalkınma stratejisi” 28 Şubat 2024 tarihinde 145 sayılı Başkanlık Elanı tarafından benimsenmiştir. Bu belge, Rusya'nın bilimsel teknolojik yönelimini 2030'ların bilimsel-teknolojik yönelimini şekillendirmeyi ve Ukrayna savaşının arka planına karşı formüle edilmeyi amaçlamaktadır. Rusya'nın uluslararası izolasyon ve ekonomik zorluklara rağmen teknolojik hırslarını takip etme niyetini yansıtıyor ve seçilmiş müttefiklerle ortaklıkların geliştirilmesine ve ulusal benlik kapasitelerini güçlendirmeye güçlü bir şekilde odaklanıyor.

Strateji “akıllı üretim, robotik, yüksek performans hesaplamaları, yeni malzemeler, makine öğrenimi ve yapay zeka dahil olmak üzere ilerici üretim teknolojilerine geçiş” i belirlemektedir. Teknolojik ülkelere teknolojik açığı azaltma ihtiyacını, aynı zamanda ekonominin teknolojik yenilikler için düşük kaydedilmesi ve ülkenin sadece birkaç bölgesinde bilimsel-teknolojik potansiyelin yoğunlaşması gibi "sürekli olumsuz eğilimler" olduğunu kabul etmektedir. Açıkça yeni bir görev “yapay zekanın araştırma ve geliştirmeye entegrasyonu” dur. Böylece bu kapsamlı strateji, KI ve robotik gelişimine ulusal bilimsel ve teknolojik egemenlik ve güvenlik çerçevesinde başlar ve ülkenin izolasyonunun ve modernizasyonunun üstesinden gelmek için bu teknolojilerin öneminin altını çizmektedir. 2024'ün başlarında hem güncellenmiş hem de yeni stratejilerin zamanında benimsenmesi, daha hızlı yakalanma ve Batı'ya bağımlılığı azaltma ihtiyacına yanıt olarak Rus teknoloji politikasının hızlandırılmış ve acil bir uyarlamasını gösterir.

Ulusal “Dijital İş” ve Federal Projesi “Yapay Zeka”

Ulusal AI stratejisi, uzun süredir devam eden ulusal “Rusya Federasyonu Dijital Ekonomisi” projesiyle yakından bağlantılıdır. “Yapay Zeka” başlıklı belirli bir federal proje bu kapsamlı programda formüle edildi ve onaylandı. Bu federal proje, ulusal AI stratejisinde tanımlanan hedefler için ana uygulama mekanizmalarından biri olarak hizmet vermektedir. Belirli AI geliştirme önlemleri için finansman kısmen bu projenin bütçeleri yoluyla yapılır. Bununla birlikte, Covid 19 pandemi ve daha sonra değişen ekonomik durum gibi dış faktörler nedeniyle başlangıçta planlanan orta tahsislerin uyarlandığına dikkat edilmelidir. Ekonomik Kalkınma Bakanlığı (MOD), AI politikasının tasarımı için önde gelen organ olarak kurulmuştur ve sağlam bir yerli AI endüstrisi oluşturma çabalarını koordine etmekten büyük ölçüde sorumludur. Bu projeler ve ilişkili kurumsal yapılar, stratejik vizyonları operasyonel hale getirmek için somut durum çabalarını göstermektedir.

Finansman mekanizmaları ve siyasi çerçeve koşulları

AI ve robotik alanında iddialı hedeflerini uygulamak için, Rus hükümeti önemli finansal kaynakları harekete geçirdi ve belirli siyasi çerçeve koşulları yarattı. 2025 yılına kadar, önceki planları gösteren Federal Ekonomik İşler ve Enerji Bakanlığı (BMWIK) tarafından bildirildiği gibi, AI stratejisinin uygulanması için toplam 5 milyar avro yaklaşık 5 milyar avro sunulmalıdır. Bilimsel araştırmalar için devlet bütçesinin önemli bir kısmı, AI destekli askeri araştırma ve geliştirme için açıkça harcanmaktadır. Başbakan Yardımcısı Dmitri Tschernyschenko, devlet araştırma bütçesinin% 5'inin doğrudan AI araştırmasına akması gerektiğini,% 15'inin AI araçlarını kullanan diğer araştırma alanları için tasarlandığını açıkladı.

Finansman çeşitli kanallar üzerinden alınmaktadır: federal hane halkı, devlet şirketlerine ait katkılar ve kamu-özel ortaklıklarını (ÖPP) de içeren bütçeli olmayan kaynaklar. Bilimsel-teknolojik kalkınma için güncellenmiş stratejinin önemli bir amacı, 2035 yılına kadar araştırma ve geliştirmeye özel yatırımların en azından kamuoyu kadar yüksek olması gerektiğidir. Devlete ait şirketler, özellikle Sberbank, sadece uygulamada değil, aynı zamanda AI projelerinin finansmanında da kilit bir rol oynamaktadır. Örneğin, Sberbank, kendi verimliliğini artırmak ve yeni iş alanları geliştirmek için önemli AI politika belgeleri geliştirmek ve teknoloji alanına büyük yatırım yapmak için görevlendirildi. Bu finansman yapısı, devlet ve devlet kontrollü şirketlerin baskın rolünün altını çizmektedir, ancak aynı zamanda özel yatırımcıları teknolojik gelişmelerin finansmanına daha fazla dahil etme çabasını da yansıtmaktadır.

Önemli devlet aktörleri ve rolleri

• Ekonomik Kalkınma Bakanlığı (MOD): AI politikasının tasarımı ve ulusal bir AI endüstrisinin gelişiminin koordinasyonu için merkezi organ olarak hareket eder.
• Dijital Kalkınma, İletişim ve Kitle İletişim Bakanlığı: Ulusal “Dijital İş” ve İlişkili Federal Projelerin bir parçası olarak önemli bir rol oynamaktadır.
• Savunma Bakanlığı (MOD): Askeri AI uygulamalarının geliştirilmesinin ana itici gücüdür. Yapay zeka geliştirme için özel bir departman kurdu ve bu alanda çok sayıda F&E projesini izledi.
• Era Technopolis (ANAPA): Askeri amaçlar için AI'nın gelişimi ile yoğun bir şekilde ilgilenen özel bir askeri araştırma ve geliştirme merkezi.
• Gelişmiş Araştırma Vakfı (FPI): ABD DARPA'ya Rus muadili olarak kabul edilir ve AI alanını da içeren ileri araştırma projelerinin tanıtımı ve uygulanmasında yer alır.
• Rus Bilim Vakfı (RSF): Yapay zeka dahil çeşitli bilim alanlarında temel araştırma ve geliştirme projelerini desteklemekte ve 2030 yılına kadar yeterli stratejik hedefleri takip etmektedir.
• Roskosmos: Devlet uzay organizasyonu, 2024 yılına kadar AI ve Robotik alanında devlet siyaseti ve düzenleme geliştirilmesinde AI ve robotik alanlarındaki ilişkilerin düzenlenmesinin geliştirilmesine yönelmesi talimatı verilen önemli bir oyuncudur. Rusya için geleneksel olarak yüksek prestij değerine sahip yüksek bir teknoloji sektöründeki kapasiteler.

Bu kilit oyuncuların tanımlanması, ulusal KI ve robot gündeminin uygulanmasına yönelik sorumlulukların açıkça dağıtıldığı ve devlet kontrolü ve stratejik sektörlere güçlü bir vurgu yaparak kurumsal bir manzara imajını çizmektedir. Güçlü merkezileşme ve devlet ve devlet şirketlerinin baskın rolü, özellikle askeri sektörde tanımlanmış öncelikler için hızlı kaynak seferberliği sağlayabilir. Bununla birlikte, bu yapı, uzun vadede küresel rekabet gücünü kısıtlayabilecek dinamik ve geniş kapsamlı bir AI ekosistemi için gerekli olan özel sektör inovasyonunu ve çevikliğini inhibe etme riskini taşır.

Rusya'nın Ulusal KI ve Robot Stratejilerine Genel Bakış

Rusya'nın Ulusal KI ve Robot Stratejilerine Genel Bakış- Görüntü: Xpert.digital

Rusya yapay zeka ve robotu geliştirmek için çeşitli stratejik yaklaşımlar izliyor. AI'nın geliştirilmesi için ulusal strateji, ilk Ekim 2019'da ve yakın zamanda Şubat 2024'te güncellenen 2030 yılına kadar, küresel AI pazarında önemli bir pay almayı, teknolojik liderlik pozisyonlarını sağlamak, AI'dan GSYİH'ya katkıyı artırmak ve dünya çapında KI metriklerinde ilk 5'e ulaşmayı amaçlamaktadır. Ana aktörler Ekonomik Kalkınma Bakanlığı (MOD), Dijital Kalkınma Bakanlığı, Savunma Bakanlığı ve detaylandırmaya katılan Sberbank'dır. Finansman federal bütçe, devlet şirketi, kamu-özel ortaklıkları (ÖPP) ve federal “KI” projesi tarafından gerçekleştirilmektedir.

Şubat 2024'te benimsenen bilimsel teknolojik gelişim stratejisi, teknolojik egemenlik, kendi kendine yeterlilik ve AI ve robotik gibi ileri üretim teknolojilerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Amaç AI'yi Araştırma ve Geliştirme (F&E) 'e entegre etmektir. Sorumluluk, Rus hükümeti, Bilim ve Eğitim Cumhurbaşkanı ile MOD ve Savunma Bakanlığı gibi diğer bakanlıklara aittir. Finansman kaynakları, 2035 özel ve kamu yatırımlarına kadar eşit parçalar amacıyla federal ve bölgesel bütçelerin, eyalet şirketlerinin ve ÖPP gibi anal olmayan olmayan araçların teşvik edilmesini içerir.

Bir diğer önemli unsur, özellikle 2019'dan beri devam eden, istikrarlı bir AI endüstrisi kurmayı, iş ve yönetimde AI'nın uygulanması ve uzmanların eğitimi olan federal proje “KI” projesidir. Moed ve Dijital Gelişim Bakanlığı sorumludur. Finansman büyük ölçüde ulusal “dijital ekonomi” projesi tarafından gerçekleştirilmektedir ve federal bütçe kısmen azalmaktadır.

Ağustos 2020'de kabul edilen 2024 yılına kadar AI ve Robotik alanlarında düzenleme geliştirme anlayışı, düzenleyici sistemin dönüşümünü amaçlamaktadır. Yapay zeka ve robotik uygulamaları etkinleştirmeli ve yasal engelleri tanımlamalıdır. Ana aktörler Moed, Roskosmos ve diğer federal yönetici organlar. Dolaylı finansman mekanizmaları, yatırımlar ve kalkınma için olumlu çerçeve koşulları oluşturarak desteklenir.

Aktörler ve ekosistem: Araştırma, eyalet şirketi ve özel sektör

Rusya'da AI ve Robotiklerin geliştirilmesi, karmaşık bir devlet tarafından finanse edilen araştırma kurumları, güçlü devlet şirketleri ve UP -UP ve yeni bir özel sektör savaşı ancak zorluklar ağı tarafından desteklenmektedir.

Önde gelen araştırma merkezleri ve üniversiteler

Rusya, AI yeteneklerinin eğitimi için önemli bir temel olan matematiksel ve bilimsel eğitimde sağlam bir gelenek üzerine kuruludur. Özellikle araştırma kapasitesini güçlendirmek ve başvuruya aktarımı hızlandırmak için hükümet, özel AI araştırma merkezlerinden birkaç dalgayı başlatmış ve finansal olarak desteklemiştir.

Bu merkezlerin ilk dalgası 2021'de başlatıldı. Altı önde gelen kuruluş-Skolkowo Skolkowo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (Skoltech), Innopolis Üniversitesi, ITMO Üniversitesi, Fizik ve Teknoloji Yüksek Okulu (MIPT), Moskova Enstitüsü (MIPP) ve Sciences-Rus Fundations'ın Sistem Finansmanları Enstitüsü, Rus'un RUK FATUSLARI için Enstitüsü, Rus Fundations Institute için Rus Faturaları için Bir Enstitü, Rus Fundations Institute için Bu Faturalar Enstitüsü, Rus Fundations Institute için Bu Faturalar Enstitüsü RUB SİSTEM AKTİFİKLERİ İÇİN BUCUSTANS SİSTEM AKTİFİKLERİ GERÇEKTEN. döngü. Bu merkezlerin odak noktası, ileri AI teknolojilerinin geliştirilmesi, güçlü AI alanında temel araştırmalar, öngörücü teknolojilerin araştırılması ve endüstriyel ortaklarla aktif işbirliğidir.

2023'te altı merkezin seçildiği ikinci bir dalga izledi. Bunlar arasında NN Blokhin Onkoloji Ulusal Tıp Araştırma Merkezi ve Samara Üniversitesi, Novosibirsk Eyalet Üniversitesi, Ulusal Araştırma Nükleer Üniversitesi Mephi (Mephi), Lobachevsky Eyalet Üniversitesi Nizhny Novgorod (NNSU) ve St. Petersburg Eyalet Üniversitesi gibi uzman tıbbi araştırma kurumları bulunmaktadır. Bu merkezlere 2026 yılına kadar toplam 5 milyar ruble (bütçik olmayan ajanlar dahil) alacak ve sağlık, inşaat, tarım endüstrisi gibi öncelikli sektörlerde uygulanan AI çözümlerine odaklanmayı amaçlamaktadır. Finansman için önemli bir koşul, endüstrinin entegrasyonunu sağlaması gereken bütçesiz kaynaklardan önemli ortak finansman hisselerinin edinilmesidir. 2025 için, en az altı araştırma merkezinin yaklaşık 4,5 milyar ruble ile destekleneceği ve aynı zamanda önemli bir ortak finansman geliştirilmesi altında üçüncü bir finansman dalgası planlanmaktadır.

Bu merkezlerin somut araştırma alanları geniştir ve makine öğrenimi mimarileri ve algoritmalarını, AI uygulamaları için verilerin sağlanması ve hazırlanması, temel ve oluşturucu modellerin (devlet desteği 2030 yılına kadar Başkan Putin'e talimat veren büyük dil modelleri dahil), insan-ai etkileşimi ve sosyal sektör için uygulamalı araştırma projelerinin araştırılmasını içerir.

Bu merkezlerin araştırma faaliyetlerine ve sonuçlarına örnek olarak çaba yelpazesini göstermektedir:

• Yüksek Ekonomi Okulu (HSE), 13 HSE departmanının ve 300'den fazla çalışanın dahil olduğu üç küresel araştırma alanına sahip kapsamlı bir AI araştırma merkezi işletmektedir. Projeler, görüntü işleme modellerinin (Autood) oluşturulmasının otomasyonu, grafik nöronal ağları (WRF hızlı) kullanan hava durumu tahmini modellerinin geliştirilmesi ve makine öğrenme süreçlerini optimize etmek için kendi MLOPS platformlarının oluşturulmasını içerir. Sber, Yandex ve MTS AI gibi önde gelen Rus teknoloji şirketleri ortak olarak hareket ediyor.
• Robot (PAO CHKPZ) ile işbirliği içinde, South Ural Eyalet Üniversitesi (SUSU), Rusya'da bilim ve üretimi yakından birbirine bağlayan benzersiz bir endüstriyel robot merkezi planlıyor. Hedefler arasında robotik yoğun şirketler için uzmanların eğitimi ve örneğin Rusrobot endüstriyel robotlarının geliştirilmesi veya insan varlığı olmadan faaliyet gösteren “karanlık atölyeler” anlayışı yoluyla belirli endüstriyel siparişlerin uygulanması yer almaktadır.
• Gazprom Neft adına Skoltech, buz koşullarının kesin tahmini için yazılım geliştirirken, Innopolis Üniversitesi Chemrar, ilaç gelişiminde verimliliği arttırması amaçlanan moleküllerin inhibisyonunu tahmin etmek için yazılım geliştirdi.

Rus araştırmacıların AI bölgesindeki yayın faaliyeti olumlu bir dinamik göstermektedir. Üst düzey uluslararası AI konferanslarındaki (A*seviyesi) Rus yayınlarının sayısı 2019-2023 arasında%70 arttı. Yayın sayısına göre önde gelen kurumlar Skoltech (katkıların%30'u) ve HSE (%29), Moskova ve St. Petersburg bu araştırma faaliyetlerinin en önemli bölgesel merkezleridir.

Devlet şirketlerinin rolü

Yapay zekanın geliştirilmesi için Rus stratejisi özel bir özelliğe sahiptir: öncelikle doğrudan devlet kurumları veya özel sektör tarafından değil, devlet şirketleri (KİT) tarafından önemli ölçüde teşvik edilmektedir. Kremlin, güvenilir ve kontrol edilebilir devlet şirketlerinde AI girişimlerinin dış kaynak kullanımı ve uygulama stratejisini sürdürüyor.

• Sberbank: Rusya'nın en büyük devlet bankası olan Sberbank (eski adıyla Rusya'nın Sberbank), ulusal AI siyasetinin tasarımında olağanüstü ve merkezi bir rol oynadı. AI yol haritası, ulusal AI stratejisi ve federal “yapay zeka” projesi gibi önemli stratejik belgelerin detaylandırılmasıyla emanet edildi. Öncelikle bir finans kurumu olmasına rağmen, Sberbank kendi operasyonel verimliliğini artırmak ve yeni, teknoloji odaklı ürün hatlarına çeşitlendirmek için teknolojiye büyük ölçüde yatırım yaptı. Bu, Sberbank'ı Rusya'nın önde gelen teknoloji şirketlerinden biri haline getirdi. BT iştiraki SberTech 11.500'den fazla kişiyi istihdam etmekte ve yüzlerce proje üzerinde çalışmaktadır. Sberbank ayrıca Rusya'nın en büyük veri işleme merkezini açtı ve 2016'dan bu yana “büyük veri girişimlerinin” sayısını artırdı. Şirket, Amazon'un Alexa'sına karşı bir kontrat olarak tasarlanan dil asistanı “Salyut” da dahil olmak üzere kendi AI tabanlı müşteri teknolojilerini aktif olarak geliştiriyor. Son gelişmeler arasında, önemli sayıda kullanıcı elde eden Gigachat ve Kandinsky üretici AI modelleri yer alıyor. Buna ek olarak, Sberbank, Rusya AI girişimlerini ve işbirliklerini desteklemek için 500 girişim gibi uluslararası aktörlerle ortaklıklar yoluyla, örneğin otonom sürüş alanındaki bilişsel teknolojilerle daha geniş Rus AI ekosistemine yatırım yapıyor. Sberbank'ın Kremlin tarafından AI gelişiminin bir öncesi olarak seçimi bir yandan, diğer yandan, devlet yetkililerini sağlayan sadakati nedeniyle, banka ise ticari avantajları geliştirebilir.
• ROSTEC: Devlet Silahları ve Teknoloji Grubu Rostec, yeni silah sistemleri için AI uygulamalarıyla doğal olarak çok ilgileniyor ve Savunma Bakanlığı'nın genel AI geliştirme çabalarından faydalanıyor. Ulusal “Dijital İş” projesinin bir parçası olarak Rostec, 5G telekomünikasyon, blockchain ve Nesnelerin Endüstriyel İnterneti (IIOT) gibi teknolojiler için doğrudan AI çalışmasından daha fazla yol haritası oluşturmak için daha fazla görevlendirildi. Yüksek teknolojiler hakkındaki kamuoyu tartışmalarında, Rostec genellikle bu projelere saf AI projelerine kıyasla öncelik verir. Bununla birlikte, Rostec Ki hem sivil hem de askeri platformlara entegre olur. Sivil sektörde, NTechlab'a (Findface teknolojisinin geliştiricisi) katılım yoluyla teşvik edilen yüz tanıma teknolojisi önemli bir örnektir. Askeri alanda AI, Elektronik Savaş Sistemi RB-109A Bylina gibi yeni ve mevcut sistemlere entegre edilir veya MIG-35 ve SU-35 savaş uçağında hedef algılama ve işletim yönetimini geliştirmek için. Rostec ayrıca KI'yi iç üretim süreçlerini, örneğin yapay zeka tabanlı üretim sistemleri veya çelik üretiminde hata algılama için optimize etmek için kullanır.

Anahtar rollerin Sberbank ve Rostec gibi güçlü devlet şirketlerine aktarılması, Kremlin'e, özellikle hassas alanlarda ve çift kullanım potansiyeline sahip teknolojilerde AI gelişiminin stratejik yönelimi üzerinde yüksek bir kontrol sağlıyor. Bu güçlü durum direksiyonu, tanımlanmış öncelikler için kaynakların hızlı bir şekilde harekete geçirilmesini sağlayabilir, ancak bu şirketler tam piyasa baskısına maruz kalmazsa ve özel sektör aktörleri kenara itilirse inovasyon ve rekabetin engellenme riski.

Özel sektörün gelişimi ve zorluklar

Devlet aktörlerinin egemenliğine rağmen, özel sektör, özellikle bazı yenilikçi şirketler ve uluslararası karşılaştırmada da büyüyen bir büyüyen Rus AI ve robotik manzarada önemli bir rol oynamaktadır.

• Yandex: Rusya'nın en büyük ve uluslararası teknoloji şirketi olan Yandex, yapay zeka alanında önde gelen bir aktör. Şirket sürekli olarak çok çeşitli AI tabanlı ürün ve hizmetler geliştirmektedir. Bu, Rusya'da% 77 pazar payına sahip olan yaygın ses asistanı “Alice”, teslimat robotlarının otonom sevenleri (Yandex.rover) ve insansız araçlar için ileri teknolojiler de dahildir. Örneğin Yandex, trafik durumlarına daha doğal ve esnek bir tepki sağlamak için otonom araçlarının hareket planlaması için transformatör ağlarını kullanır. Bu teknolojik liderlik rolüne ve uzmanlığına rağmen, Yandex, hükümetin resmi AI stratejisinde Sberbank gibi eyalet şirketlerine kıyasla bağlı bir rol oynamaktadır. Kremlin, özel sahip yapısı ve daha önceki uluslararası bağlantılar nedeniyle Yandex'e belirli bir güvensizlik ile bakıyor. Geçmişte, Rus hükümeti Yandex hükümetini devletin daha fazla kontrol sağlamak için kurumsal yönetim yapısında değişiklikler yapmaya zorladı. Bu güvensizlik ve devlet kontrollü varlıkların tercihi temel bir ikilemi temsil eder: Teknolojik liderlik çabası, en iyi yeteneklerin ve en yenilikçi şirketlerin entegrasyonunu gerektirirken, siyasi sistem aynı zamanda sadık devlet aktörlerinin kontrolünde ve lehine. Bu, teknolojik mükemmelliğe siyasi sadakat uygulanırsa, optimal sonuçlara yol açabilir.
• Başlangıç ​​ekosistemi: Rusya AI başlangıç ​​ekosistemi, ABD veya Çin gibi küresel merkezlere kıyasla önemli ölçüde daha küçüktür. Raporlar 193 ila 420 AI şirketleri arasında rakamlar vermektedir. Bununla birlikte, örneğin AI girişimlerinin kuruluşunu ve geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlayan “Dijital Ekonomi Ulusal Projesi” nin bir parçası olarak devlet destek programları vardır. Rusya, 2030 yılına kadar start-up'lar için önde gelen küresel bir yer olma hedefini formüle etti ve ülkedeki geleneksel olarak güçlü bilimsel ve matematiksel eğitime dayanarak gelişimleri için potansiyel görüyor. Ancak, özel şirketler ve girişimler önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Bu, on yıl boyunca düşük bir ekonomik büyüme, risk sermayesi finansmanı için olumsuz bir ortam ve siyasi olarak etkilenen bir yargıyı içerir. Bu faktörler, özel yatırımları azaltmakta ve ABD ve Çin'de görülebileceği gibi dinamik, özel olarak çalışan bir AI sektörünün geliştirilmesini engellemektedir. Devlete yönelik araştırma merkezlerine güçlü odaklanma ve KISE'lerin egemenliği, AI gelişiminin ulusal (güvenlik) çıkarlarına ve büyük devlet gruplarının ihtiyaçlarına güçlü bir şekilde yönelik olmasına yol açarken, yıkıcı yenilikler ve başlangıç ​​ekosisteminin çevikliği ihmal edilebilir. Bu, hızlı hareket eden küresel AI pazarlarında uzun vadeli rekabet gücünü kısıtlayabilir.
• Robot Üreticileri ve Entegratörleri: Rusya'da Tscheljabinsk'teki Grini Robotics, Android Technika, Aripix Robotics ve Robot (CHKPZ) gibi şirketler de dahil olmak üzere artan sayıda yerel endüstriyel robot üreticisi var. Promobot, etkileşim ve belirli görevler için AI kullanan ve aynı zamanda uluslararası alanda ihraç edilen iyi bilinen bir hizmet robot üreticisi olarak kendisini kurmuştur. Üreticilere ek olarak, üretim ortamlarında robot çözümleri uygulayan sistem entegratörleri için bir pazar vardır. Kuka, Fanuc ve ABB gibi birçok uluslararası robot üreticisinin yaptırımlardan önce Rusya'da şubeleri veya satış ortakları vardı. Teknolojilerine ve know-how'a erişim 2022'den bu yana ciddi şekilde kısıtlanmıştır. SUSU'daki Endüstriyel Robotik Merkezi'nde olduğu gibi üniversiteler ve endüstri arasındaki işbirliği, uzmanların uygulanması ve eğitimi için olumlu bir sinyaldir. Bununla birlikte, bu tür modellerin ölçeklenebilirliği ve bireysel bölgelerin veya sektörlerin ötesine genişlemeleri, Rus endüstrisinin AI ve robotik tarafından geniş bir modernizasyonu için çok önemli olacaktır.

Önde gelen Rus AI araştırma merkezleri ve odak noktaları

Önde gelen Rusya AI araştırma merkezleri ve odak resimleri: xpert.digital

Önde gelen Rus AI araştırma merkezleri ve odak noktaları AI araştırmalarına geniş bir katılım yelpazesi göstermektedir. İlk Dalga 2021'de kurulan Skolkowo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (Skoltech), güçlü AI, öngörücü teknolojiler, makine öğrenimi ve Gazprom Neft gibi ortaklarla AI çözümleri uygulamaktadır. İlk dalga için genel finansmanın bir parçasıdır. Innopolis Üniversitesi de benzer alanlara odaklanır ve Chemrar ile işbirliği yaparken, ITMO Üniversitesi ilk dalgada da kuruldu, ancak belirli bir endüstriyel ortak çağırmıyor. Yüksek Okulu Ekonomi (HSE), Sber, Yandex ve MTS AI gibi ortaklar tarafından desteklenen görüntü işleme, hava durumu tahmini, MLOPS platformları, makine öğrenimi ve insan-ACI etkileşimi üzerinde çalışır ve otel endüstrisi için öngörücü pazarlama analizleri geliştirir.

Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü (MIPT) ve RAS Sistem Programlama Enstitüsü (ISS RAS) da güçlü AI ve öngörücü teknolojilere odaklanır, ilk dalgaya aittir ve aynı finansmandan yararlanır. Sağlık sistemindeki belirli uygulamalar için, 2023'te ikinci dalgada kurulan ve 2026 yılına kadar ek co -finansman ile 5 milyar ruble finansmanı alacak olan NN Blokhin Ulusal Onkoloji Araştırma Merkezi. Son olarak, Endüstriyel Robot, Eğitim ve "Karanlık Atölyeler" konusunda uzmanlaşmış Güney Ural Eyalet Üniversitesi (SUSU) Endüstriyel Robot Merkezi öne çıkıyor ve Robot Plant (PAO CHKPZ) ve devlet destek ve endüstriyel siparişlerle işbirliği içinde teşvik ediliyor.

Rusya AI ve Robot Endüstrisinde Kilit Oyuncular (Eyalet ve Özel)

Rusya AI ve Robotik Endüstrisinde Kilit Oyuncular (Eyalet ve Özel)- Resim: Xpert.digital

Rus AI ve Robotik endüstrisindeki kilit oyuncular hem eyalet hem de özel şirketlerdir. Devlete ait bir şirket (SIE) olan Sberbank, finansal hizmetlere, AI platformlarına, ses asistanlarına ve Salyut, Gigachat ve AI para makineleri gibi tanınmış ürünlere sahip üretken AI'ya odaklanmaktadır. SberBank, AI politikalarının geliştirilmesinde öncü bir rol oynar ve büyük bir kullanıcı tabanı için AI hizmetleri sunar. Başka bir devlet aktörü olan Rostec, zırh, yüksek teknoloji ve yüz tanıma alanlarında, RB-109A Bylina ve NTechlab (FindFace) gibi projeler ve çift kullanımlı teknolojilerde merkezi bir figürle aktiftir. Özel tarafta Yandex, % 77 pazar payına sahip Alice gibi ürünlerle arama motorları, ses asistanları, otonom sürüş ve bulut hizmetlerinde liderdir. Yandex resmi stratejilerde daha az dikkate alınsa da, yüksek AI uzmanlığına ikna olur. Robot planları, Susu Center ile bağlantılı olarak, endüstriyel robot ve “karanlık atölyeler” konusunda uzmanlaşmıştır ve 2030 yılına kadar Rusya'yı robot yoğunluğunda ilk 25'e getirmek istiyor. Başka bir zaman olan Gazprom Neft, hammadde endüstrisindeki verimliliği artırmak için KI kullanırken, nükleer enerji devi Rosatom, endüstriyel robotlarla Rus pazarının % 50'sini hedefliyor. Bu aktörler Rusya AI ve robot endüstrisinin gelişimini birlikte şekillendiriyor.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Teknolojik Vizyonlar: Rusya'ya Genel Bakış ve Robotik Gelişim- Görüntü: Xpert.digital

Yapay zeka ve robotikten pazar manzarası ve uygulama alanları

Rusya'da yapay zeka ve robotik gelişimi, büyüyen bir pazar manzarasında ve hem sivil endüstrileri hem de askeri sektörü ve uzay yolculuğunu içeren giderek daha geniş bir uygulama alanlarında kendini göstermektedir.

Rus robot pazarının pazar büyüklüğü, büyüme sürücüsü ve segmentasyonu

Rus robot pazarı, küresel karşılaştırmada nispeten küçük olmasına rağmen, önemli bir büyüme potansiyeli göstermektedir. 2024 yılında piyasa değerinin 389,37 milyon dolar olduğu tahmin ediliyor. IMARC grubunun tahminleri, 2033 yılına kadar piyasanın 1.132,95 milyon ABD Doları'na yükseleceğini varsayar ve bu da 2025-2033 arasında ortalama% 12.35 büyüme oranına (CAGR) karşılık gelir.

Bu büyüme için ana itici güçler karmaşıktır. Merkezi bir faktör, aşamalı endüstriyel otomasyon ve AI teknolojilerinin artan entegrasyonudur. Rus şirketleri, gerçek zamanlı olarak karar verebilecek akıllı robotlar geliştirmek için giderek daha fazla makine öğrenimi, bilgisayar görme ve Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) güveniyor. Devlet desteği ve teknolojik ilerlemeler de önemli bir rol oynamaktadır. Ulusal girişimler endüstriyel otomasyonu, AI entegrasyonunu ve yerel teknolojilerin geliştirilmesini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Rusya, kendisini bu alanda önemli bir küresel oyuncu olarak kurmak için ülkede kullanılan robot sayısını 2024'te yaklaşık 10.000'den 95.000'e çıkarma iddialı hedefini sürdürüyor. Ayrıca, üretim, sağlık, savunma ve lojistik gibi kilit endüstrilerde robotik çözümlere artan bir talep vardır. Bu sektörler, robotiklerin üretkenliği artırmak, işletme maliyetlerini azaltma, işyerinde güvenliği artırmak ve işçi sıkıntısını telafi etme potansiyelini giderek daha fazla tanıyorlar.

Rus robot pazarı ürün türlerine ve bölgelere göre bölümlere ayrılabilir:

• Ürün Türüne göre:
  • Endüstriyel Robotlar: Bu alan ortak kol robotları (otomotiv endüstrisinde ve karmaşık üretim süreçlerinde kullanılır), Kartezyen robotlar (elektronik ve ambalajdaki hassas görevler için), scara robotu (pick-and-plasyal görevler için pika ve gıda endüstrisinde) ve silindir robotu (malzeme taşıma ve metal işleme) içerir.
  • Hizmet Robotları: Kişisel ve yerli robotlar (örneğin temizlik ve eğlence için) ve profesyonel hizmet robotları arasında bir ayrım yapılır. İkincisi sağlık hizmetlerinde (cerrahi robotik, rehabilitasyon), lojistikte (otomatik depolama, teslimat dronları), savunma sektöründe (otonom dronlar, gözetim robotları), altyapıda (otomatik inşaat ve denetim robotları) ve tarımsalda kullanılır.
• Bölgesel analize göre:
  • Merkez bölge, özellikle Moskova, hükümet girişimleri, şirket yatırımları ve ileri araştırma kurumları tarafından yönlendirilen robotik pazar için önemli bir merkezdir. Bölge güçlü bir endüstriyel temelden yararlanmaktadır.
  • Volga bölgesi, büyük otomotiv, havacılık ve makine mühendisliği şirketlerinin robotikleri entegre ettiği gelişmiş endüstriyel ve üretim sistemleri nedeniyle önemlidir.
  • Ural bölgesi, robotiklerin işletim süreçlerini optimize etmek için kullanıldığı madencilik, metalurji ve ağır makine endüstrileri ile pazarı desteklemektedir.
  • Kuzeybatı Bölgesi, özellikle St.Petersburg, robot geliştirme ve üniversite araştırmaları ve uluslararası işbirliklerinden faydalar için önemli bir merkezdir.
  • Sibirya Bölgesi, madencilik, enerji ve endüstriyel otomasyon için robotik yatırımlarla hammadde -zengin endüstriler ve genişleyen bir teknoloji sektörü tarafından yönlendirilen gelişmekte olan bir pazara dönüşüyor.

Bu pazar özellikleri, teknolojik olanakların yanı sıra ekonomik ihtiyaçlar ve devlet finansmanı ile karakterize edilen dinamik bir gelişmeyi göstermektedir. Robotik merkezinin bölgesel konsantrasyonu, Rusya'daki mevcut endüstriyel ve bilimsel altyapıyı yansıtır ve geliştirme ve uygulamanın odağının nerede olduğunu gösterir.

Sivil başvurular

Rusya'daki sivil sektörlerde AI ve Robotiklerin uygulanması ilerliyor, böylece endüstri, sağlık ve lojistik özellikle bu teknolojilerden yararlanmaktadır.

• Endüstri ve Üretim: Rus endüstrisinde, verimliliği, hassasiyeti ve verimliliği arttırmak için otomasyon ve AI destekli robotik çözümlerin kullanımı için açık bir eğilim gözlenebilir. “Akıllı fabrikalar” gibi kavramların uygulanması daha önemli hale geliyor. Ağır endüstriden çok sayıda büyük ölçekli şirket zaten somut AI ve robotik projeleri ve nicelleştirme raporları uyguladı. Örneğin, en büyük çelik üreticilerinden biri olan Severstal, sürekli turşu sistemlerini optimize etmek için AI kullanmıştır, bu da% 5 verimlilikte ve yılda 80.000 ton çoklu üretim artışına yol açmıştır. Kaynak dikişlerinin kalite kontrolü için bir başka AI sistemi, keşfedilmemiş kusurların sayısını% 30 oranında azaltabildi ve kontrolün verimliliğini% 40 artırabildi. Magnitogorsk metalurji kombine (MMK), patlama fırınlarını kontrol etmek için bir AI sistemi kullanır, bu da hindistancevizi tüketimini ton pik demir başına 5 kg azaltır ve üretkenlik%2.5 arttırır. MMK ayrıca AI kullanarak iç taşımacılığının rotalarını optimize eder, bu da rotalarda% 7 ve% 5 yakıt tasarrufu azalmasına yol açar. Novolipezker metalurjik kombine (NLMK), planlanmamış sistem duraklarını% 20 azaltmak ve onarım maliyetlerini% 15 azaltmak için makine öğrenmesine dayalı tahmini teşhis sistemlerine dayanmaktadır. Vagonlarda cevher yükünün AI tabanlı bir kontrolü, taşınan cevher hacminde%2 artış sağladı. Enerji sektöründe Gazprom NEFT, pompa ekipmanı için üç ay öncesine kadar başarısızlıkları öngören ve böylece planlanmamış standartları% 20 oranında azaltan ve yıllık onarım maliyetlerini 100 milyon ruble azaltan öngörücü analiz sistemleri kullanır. Petrol ürünlerinin otomatik kalite kontrolü için AI sistemleri% 97'ye kadar bir doğruluk elde eder ve kontrol sürecini altı kez hızlandırır. Kimyasal şirket Sibur,%85 doğrulukla personel dalgalanmasını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanıyor. Devlet grubu Rosatom,% 30'luk değerlendirmenin tarafsızlığını artıran çalışan verimliliğini değerlendirmek için AI kullanıyor ve seri üretimin zaten kaydedildiği endüstriyel robotik pazarının% 50'sini fethetmeyi planlıyor. Rostec ayrıca, kontrol hızını değiştiren havacılık endüstrisi için çeliğin otomatik kalite kontrolü için, örneğin bağlı ortaklığı “RT-Techpriemka” ile Ki kullanıyor. Bilim ve üretimin entegrasyonunun olağanüstü bir örneği, Robot (PAO CHKPZ) ile işbirliği içinde planlanan South Ural Eyalet Üniversitesi'ndeki (SUSU) Endüstriyel Robot Merkezidir. Sadece uzmanlar burada eğitilmekle kalmıyor, aynı zamanda Rusrobot manipülatörleri gibi endüstri için anahtar teslim robot kompleksleri geliştirildi ve uygulandı. İddialı bir amaç, insan varlığı olmadan çalışan tam otomatik fabrikaların - denilen “Karanlık Atölyeler” in geliştirilmesidir. Bu girişimler, 2030 yılına kadar robot yoğunluğunda dünya çapında 25. sıraya ulaşmanın ulusal hedefinin bir parçasıdır. Bu ayrıntılı uygulama örnekleri, Rus ağır endüstrisindeki AI ve robotiklerin sadece gelecekteki vizyonlar olarak kabul edilmediğini, aynı zamanda verimliliği, maliyet azaltma ve kalite iyileştirmesini artırmak için zaten kullanıldığını göstermektedir. Uygulamadaki bu pragmatik, sonuç odaklı yaklaşım, bu teknolojilerin kabulü ve entegrasyonunun büyük ölçüde pratik avantajların gösterilmesine bağlı olduğunu göstermektedir.
• Sağlık Hizmetleri: Rus sağlık hizmetleri, özellikle teşhis alanında ve gittikçe artan bir şekilde cerrahi ve rehabilitasyonda yapay zeka ve robotik için bir başka önemli uygulama alanıdır. AI sistemleri, tıbbi görüntülerin (CT, MRI, mamografi) analizi için kanser, covid-19 pnömoni, osteoporoz ve iskemik kalp hastalıkları gibi hastalıkları tanımak için yoğun bir şekilde kullanılır. Moskova Şehri, yapay zeka geliştiricileri için tıbbi veri kayıtları açarak ve polikliniklerde AI sistemleri uygulayarak burada öncü bir rol oynamaktadır. Moskova polikliniklerinde AI tarafından BT taramalarının işleme hızı% 70 arttı ve Covid-19 pnömoninin tespitindeki doğruluk% 94'e yükseldi. Mayıs 2024'e kadar AI Systems, Moskova Terapistlerini 14 milyon teşhisle destekledi. Rusya AI sağlığındaki tanınmış aktörler ve projeler, Sberbank'ın bir yan kuruluşu olan SberMedii, mobil teşhis kompleksleri (“dijital FAP”), CT-akciğer kayıtlarını (MDDC platformu) analiz etmek için algoritmalar ve tıbbi tanı asistanı (Gigadoc). Botkin.ai, tıbbi yapay zeka sistemi, güvenlik endişeleri nedeniyle Roszdravnadzor Sağlık Denetimi Otoritesi tarafından geçici olarak dolaşımdan çekilen başka bir tanınmış şirketti. “Webiomed” (karar verme sistemleri), “цельс” (Celsus, görüntü analizi) ve “т ре мнение” (üçüncü görüş, X-ışını görüntülerinin analizi) gibi çok sayıda başlangıç ​​peyzajı şekillendirir. Yapay zeka için ulusal standartlar (Gost), kalite ve güvenliği sağlamak için tıpta da geliştirilmiştir. Cerrahi robotik ve rehabilitasyon alanında, hassasiyeti artırmak ve yeni tedavi yöntemlerini sağlamak için profesyonel hizmet robotları kullanılır. Bu alandaki belirli Rus robot sistemleri hakkında ayrıntılı bilgi sınırlı olsa bile, MEDSI'den Robot Cerrahisi Yetkinliği Merkezi bu tür uzmanlaşmış kurumlara bir örnektir.
• Diğer sektörler: Sanayi ve sağlık hizmetlerine ek olarak, diğer sivil alanlarda AI ve robotikler de kullanılmaktadır. Lojistikte otomatik depolama sistemleri ve dağıtım dronları test edilir ve kullanılır. Bankalar, örneğin kredi değerlendirmeleri veya müşteri etkileşimi için finansta giderek daha fazla yapay zeka tabanlı çözümler sunmaktadır. Snippet'lerdeki bilgiler öncelikle Alman AI kampüs girişimleriyle ilgili olsa da, AI uzmanlarının eğitimi Rusya'da AI'nın eğitim ve diğer sektörlerde kullanımını teşvik etmek için beyan edilen bir hedeftir. Tarım, verimliliği artırmak ve emek sıkıntısına karşı koymak için robot kullanımının arttığı başka bir sektördür. Daha tartışmalı bir uygulama alanı, genellikle devlet finansmanı ile uygulanan ve veri koruma ve burjuva özgürlüğü sorularını gündeme getiren AI tabanlı yüz tanıma ve gözetim sistemlerinin yaygın kullanımıdır.

Askeri uygulamalar

Askeri sektör, Rusya'daki AI ve Robotik için ana sürücülerden ve birincil uygulama alanıdır. Rus askeri liderliği, AI'yı belirleyici taktik ve stratejik avantajlar vaat eden modern savaş için kilit bir teknoloji olarak görüyor. Ukrayna'daki çatışmalardan elde edilen deneyim, AI'nın askeri bağlamda öneminin altını çizdi ve Rusya'nın bu alandaki çabalarını hızlandırdı. Önemli devlet fonları askeri AI araştırma ve geliştirmeye akıyor. Rusya Savunma Bakanlığı (MOD), Ağustos 2023'te 500'den fazla AI ile ilgili proje üzerinde çalıştığını ve 222'sinin yıl sonuna kadar tamamlanması gerektiğini duyurdu. Askeri AI başvurusunun kilit alanları şunları içerir:

• İnsansız Sistemler/Dronlar: Bir odak noktası, AI'nın Zala Lancet gibi dronlara entegrasyonudur. Bunlar, Swarm ağında bile hedefleri özerk olarak arayabilmeli, tanımlayabilmeli ve mücadele edebilmelidir. Amaç, elektronik savaş (EW) önlemlerine karşı bağışık olan dronlar geliştirmektir.
• Otonom Silah Sistemleri (Yasalar): Rusya, otonom tankların ve diğer silah sistemlerinin gelişimini yönlendiriyor ve şimdiye kadar yasaların potansiyel kullanımını kınamadı.
• Komuta, Kontrol, İletişim, Bilgisayarlar, Haberler, İzleme ve Açıklama (C4ISR): AI, savaş alanında daha hızlı ve daha sağlam kararları mümkün kılmak için büyük miktarlarda verilerin toplanması, işlenmesi ve sistemleştirilmesi için kullanılır.
• Elektronik Savaş (EW): AI'nın RB-109A Bylina sistemi gibi EW sistemlerine entegrasyonu, kendi karar vermenizi hızlandırmayı ve rakibin becerilerini rahatsız etmeyi amaçlamaktadır.
• Hava ve Roket Savunması (PVO-Pro): Pantsir S-1, S-300 ve S-400 gibi sistemlerde AI destekli yangın yönergeleri, düşman uçuş nesnelerinin yerini ve imhasını iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
• Bilgi Savaşı/Siber Savaş: AI, bilgi odasındaki operasyonlar için, örneğin sosyal ağların sızması, dezenformasyonun otomatik olarak oluşturulması ve yayılması (Deeppake dahil) ve karşıt iletişim sistemlerinin rahatsızlığı için kullanılır.

ANAPA'daki Military Technopolis “Era” gibi özel kuruluşlar, devlet şirketi JSC Ruselectronics ve PJSC United Aircraft Corporation uçak üreticisi, AI'nın askeri amaçlar için geliştirilmesinden sorumludur. Ukrayna çatışması bir test alanı ve katalizör olarak hizmet eder: sadece gerçek operasyonel veriler sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bazı nişlerde (dronlar, EW, hava savunması) gelişimi teşvik edebilecek hemen bir ihtiyaç yaratır. Bununla birlikte, doğrudan askeri ihtiyaçlara odaklanmak, uzun vadeli temel araştırmalardan veya daha geniş sivil AI uygulamalarından kaynakları düşürebilir.

Uzay yolculuğu (Roskosmos)

Rus uzay ajansı Roskosmos aynı zamanda AI ve robotik için önemli bir oyuncu ve uygulama alanıdır. Roskosmos, devlet siyaseti ve düzenlemesi geliştirirken bunları dikkate almaları için “2024 yılına kadar AI ve Robotik alanında ilişkilerin düzenlenmesinin gelişiminin anlayışı” açıkça talimat vermektedir. AI'nın dijitalleşmesi ve kullanımı Roskosmos'un modernizasyon stratejisinin merkezi unsurlarıdır. Yapay zeka için uygulama alanları ve Rus uzay yolculuğunda robotikler şunlardır:

• Uzay araçlarında uydu görüntülerinin ve yerleşik veri işlemelerinin tematik işlenmesi.
• Uzay araçlarının teknik durumunun kontrolü, teşhisi ve yönetimi.
• Bireysel uzay araçlarının ve tüm çok-uydu takımyıldızlarının otonom kontrolü.
• Tasarım kararlarını ve roket ve uzay teknolojisinden dijital ikizlerin oluşturulmasını desteklemek için akıllı sistemler.
• Uzayda insansız teknolojilerde öncü bir rol elde etmek için Glonass navigasyon sisteminin, teknik görme ve yapay zeka sistemlerinin kullanımı.
• Roket gelişimi ve süreçlerin simülasyonundan, ilgili şirketlerin finansal yönetimine kadar tüm süreçlerin kapsamlı dijitalleştirilmesi.

Somut projeler ve gelişmeler bu çabaları göstermektedir. Örneğin, önde gelen bir roket motor üreticisi olan NPO Energyh, mühendislik, inşaat ve teknoloji verilerinin yönetimi için ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM) modüllerini içeren “Dijital Yapım ve Üretim Teknolojileri” adlı bir proje uyguladı. “Fjodor” olarak da bilinen insansı robot F-850, deneylerin bir parçası olarak Uluslararası Uzay İstasyonu'na gönderildi. ISS için yeni Rus araştırma modülü “Nauka”, istasyonun Rus kısmını dıştan takma işlemler için gelişmiş robot desteği sağlayan Avrupa Robot Kol ERA ile donatılmıştır. Buna ek olarak, Roskosmos, uzayda yangınla mücadele ve uzay görevlerindeki kazaların arama ve kurtarılması gibi belirli görevler için robotlar geliştirir. Uzay yolculuğu, Rusya için geleneksel olarak güçlü bir yüksek teknoloji sektörüdür ve AI ve Robotik kullanımı verimliliği artırmayı, maliyetleri azaltmayı ve yeni görev profillerini etkinleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu gelişmeler genellikle ikili kullanım potansiyeline sahiptir ve Rusya'nın teknolojik egemenlik ve ulusal güvenlik için çabalamasına uygun olarak hem sivil hem de askeri amaçlara hizmet edebilir.

Rus endüstrisindeki AI/Robotiklerin Uygulama Örnekleri ve Etkileri

Rus endüstrisinde AI/Robotiklerin Uygulama Örnekleri ve Etkileri - Resim: Xpert.digital

Yapay zeka ve robotik kullanımı zaten Rus endüstrisinde önemli ilerleme ve ölçülebilir etkiler elde etmiştir. Metalurji alanında Severstal, turşu sistemini optimize eder ve AI ve sinir ağlarını kullanarak kaynak dikişlerini kontrol eder, bu da üretkenlikte % 5 artışa ve gözlemlenmemiş kusurların % 30 oranında azalmasına yol açar. MMK, Kola tüketimini 5 kg/t azaltan AI kontrollü kabarık fırın kontrolü ve rota optimizasyonu ile iç taşımanın verimliliğini artırır, üretkenlik % 2.5 artmış ve rota % 7 azalabilir. NLMK, sistemlerin öngörücü teşhisinde ve cevher yükünü kontrol ederken makine öğrenimi kullanır, bu da planlanmamış standartları %20 oranında düşürür ve maliyetleri %15 oranında azaltırken, cevher taşıma hacmi %2 artar.

Petrol ve gaz endüstrisinde Gazprom Neft, petrol ürünlerinin kalite kontrolü için pompaları ve AI tabanlı görüntü analizlerini korumak için öngörücü analizler kullanır. Bu, daha düşük onarım maliyetleri ve altı kat daha hızlı kontrol ile %97'ye kadar doğruluk nedeniyle yılda 100 milyon ovmanın maliyet azaltılmasına yol açtı. Kimyasal sektörde Sibur, makine öğrenimi yoluyla üç ay boyunca personel dalgalanmasını tahmin etmede yüzde 85 isabet doğruluğu elde etmektedir. Rosatom tarafından temsil edilen nükleer enerji endüstrisi ve makine mühendisliği, çalışan verimliliğini daha iyi değerlendirmek için AI ve sinir ağlarını da kullanıyor. Aynı zamanda, % 50'lik bir pazar payı ve derecelendirmeler elde etmek amacıyla % 30'u daha objektif hale getirmek amacıyla endüstriyel robotların bir dizi üretimi üzerinde çalışıyorlar.

Makine mühendisliği ve boru üretiminde, Robot Planları ile işbirliği içinde CHKPZ, robot alanlarında dünya çapında en üst sırada yer almak için otomasyon çözümleriyle robot kompleksleriyle ve bu şekilde adlandırılan "karanlık atölyeler" ile ilgilidir. Özellikle Rostec tarafından temsil edilen zırh ve yüksek teknoloji bölümü, havacılık için çelik parçaların kalite kontrolünün doğruluğunu %97'ye kadar artırır, böylece kontroller altı kat daha hızlı gerçekleştirilebilir.

Özetle, bu, üretkenliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve verimliliği sürdürülebilir bir şekilde artırmak için çeşitli sektör endüstrilerinde ne kadar geniş ve başarılı AI ve robotiklerin kullanıldığını göstermektedir.

Gelişim için zorluklar ve engeller

Hırslı hedeflere ve devlet finansmanına rağmen, Rusya'da AI ve Robotiklerin geliştirilmesi ve uygulanması önemli zorluklar ve engellerle karşı karşıya. Bunlar uluslararası yaptırımların etkilerinden Almanya'daki yapısal sorunlara, finansman kısıtlamalarına kadar uzanmaktadır.

Uluslararası yaptırımların etkileri

Özellikle 2014'ten sonra ve 2022'den beri büyük ölçüde Rusya'ya uygulanan uluslararası yaptırımlar, AI ve robotik de dahil olmak üzere yüksek teknoloji sektörü üzerinde derin etkilere sahiptir.

• Batı Yüksek Teknolojisine Erişim: Rusya, özellikle yüksek performanslı mikroçipler (GPU'lar) ve ABD, Tayvan ve Güney Kore'den diğer uzmanlaşmış elektronikler, AI algoritmalarını eğitmek ve işletmek için büyük ölçüde yabancı donanım üzerindeydi ve önemli ölçüde. Yaptırımlar bu kritik bileşenlere doğrudan erişimi büyük ölçüde zorlaştırmıştır veya önlemiştir. Bu sadece donanım için değil, aynı zamanda özel yazılım için de geçerlidir. Rus havacılık ve yüksek teknoloji endüstrisinde fiili bir endüstriyel standart olarak kabul edilen Matlab/Simulink gibi programlara erişilememektedir. Aynı şey, yaptırımların önünde önemli teknoloji ortakları olan Siemens, Kuka, ABB ve Bosch gibi uluslararası şirketlerden yazılım çözümleri için de geçerlidir. Yaptırımlar, Rusya'nın yabancı teknolojilere erişimi reddetmeyi ve böylece özellikle askeri başvurular için maliyetleri artırmayı amaçlamaktadır. Bu, yüksek teknoloji silah sistemleri için ve aynı zamanda sivil AI uygulamaları için gereken elektronik bileşenlerde, yazılımlarda ve optik lenslerde darboğazlara yol açar. Yaptırım listelerini beğenen şirketler, ABD teknolojilerini sadece özel lisanslarla elde edebilir, ancak temel bir ret varsayımı geçerlidir; Bu düzenlemeler aynı zamanda yaptırım şirketlerinin iştiraklerine de uzanmaktadır. Buna karşılık Rusya, örneğin Türkiye, Birleşik Arap Emirlikleri veya Çin gibi üçüncü ülkeler aracılığıyla paralel ithalatla yaptırımlardan kaçınmaya ve “arkadaş” olarak sınıflandırılan ülkelerle işbirliğini yoğunlaştırmaya çalışıyor. Analizler, yaptırımların etkinliğinin, Rusya'nın bazıları üçüncü ülkelerdeki AB şirketlerinin yan kuruluşları aracılığıyla Batı Yüksek Teknolojisi almanın yollarını bulmaya devam ettiği gerçeğiyle sınırlı olduğunu göstermektedir.
• Bileşenler ve ithalat ikamesi için Lief Zincirleri: 2022'den önce, Rusya Endüstriyel Robotlar Pazarı ithalatta% 95-100'e bağlıydı. Kuka, Fanuc ve ABB gibi Batılı markaların geri çekilmesinden sonra Efort, CRP ve Estut gibi Çinli üreticiler bu boşluğu doldurmaya çalıştı. Bununla birlikte, robotların ve kritik bileşenlerin üretiminin lokalizasyonu muazzam bir zorluktur. Önde gelen yerel üreticiler bile servomotörler, redüktörler ve kontroller gibi temel bileşenlerde 2024 elde etti, genellikle sadece ortalama%35-40 seviyesi. Ev içi gelişimi ve dünya pazarında bireysel parçaların tedariki için yüksek maliyetler genellikle Rus robotik ürünlerini Çin'den daha ucuz analog ürünlerle rekabetçi hale getirmez. Buna ek olarak, Rusya'daki robotların entegrasyon maliyetleri nispeten yüksektir ve robot maliyetlerinin% 50'sine kadar (uluslararası olarak yaklaşık% 10). Promobot M13 manipülatörlerinin sergi üretiminin Perm'deki seri üretiminin kaydedilmesi veya “radar mms” ile radyoelektroniklerin görsel kalite kontrolü için yazılım geliştirilmesi gibi ithalat ikamesi ve lokalizasyonunu teşvik eden durum programları vardır. 2022'de güçlü bir pazar düşüşünden çıkan bazı analistlerin kötümser tahminlerine rağmen, ithalat verileri, yeni tedarikçilere yönelik yeniden yönlendirme sayesinde robotik tüketiminin 2021 seviyesinde tutulabileceğini göstermektedir.

Böylece yaptırımlar çift ucu keskin bir kılıç olarak hareket eder: bir yandan, kısa ve orta vadede kalkınma hızını azaltan ve potansiyel olarak önde gelen uluslara yönelik gelişme hızını azaltan kritik teknolojilere ve uluslararası know-how'a erişimi büyük ölçüde engellerler. Öte yandan, kendi gelişmelere ve özellikle Çin olmak üzere alternatif ortaklar arayışına daha güçlü odaklanmayı zorlarlar. Bu, muhtemelen teknolojik olarak farklı ve kısmen bağımlı yerli endüstri olmasına rağmen, daha esnek bir şekilde yol açabilir.

Yetenekli işçilerin becerileri ve uzmanların göçü

Rusya'da Ki ve Robotik gelişimine karşı bir diğer ciddi engel, nitelikli uzmanların eksikliği ve yurtdışında yeteneklerin göçüdür. Uygulamada AI inceleyen, yeni yöntemler keşfeden veya AI algoritmalarını kullanan insanların bir eksikliği var. Nane konularındaki Sovyet eğitim sisteminin tarihsel mirasına rağmen, Rusya yüksek teknoloji araştırması ve teknoloji tabanlı üniversite derecelerinin sayısını, diğer gelişmiş ülkelerin diğer gelişmiş ülkelerin arkasında önemli ölçüde önemli ölçüde önemli ölçüde gösteriyor. Yapay zeka ile ilgili niteliklere sahip birçok Rus üniversite mezunu, özellikle Batı'da çok daha çekici maaşlar ve daha iyi kariyer beklentileri nedeniyle yurtdışında fırsatlar arıyor. Raporlara göre, Rus geliştiriciler Amerikan meslektaşlarının sadece yaklaşık dörtte birini kazanıyor. Her yıl 100.000'den fazla Rus ülkeyi terk ediyor, bu da yüksek bir yüzdesi üniversite derecesine sahip. Şubat 2022'den sonra büyük uluslararası BT ve yüksek teknoloji şirketlerinin Rusya'dan ani çekilmesi, BT uzmanlarından hızlandırılmış bir göçle birleştiğinde, yerli AI araştırmalarını ve gelişimsel manzarayı yıllarca önemli ölçüde zayıflatabilir. Bu “beyin tahliyesi” sadece bireylerin kaybı değil, aynı zamanda yenilik potansiyeli, girişimci girişimler ve uluslararası ağlar kaybıdır, bu da canlı bir AI topluluğu ve bilgi transferi geliştirmeyi zorlaştırır. Yeni eğitim ve araştırma merkezlerine büyük hükümet yatırımları bile, deneyimli üst güçlerin ve uluslararası ağa bağlı araştırmacıların bu niteliksel kaybını zorlayabilir. Endüstriyel robotik alanında, program mühendisleri, birimler ve sistem entegratörleri; Endüstriyel otomasyondaki açık alanların% 30'una kadar boş kalır.

Yabancı donanım ve yazılıma bağımlılık

Özellikle yüksek performanslı mikroçipler ve GPU'ların yanı sıra özel yabancı yazılımlara, ithal donanıma güçlü bağımlılık, Rusya AI ve robotik hırsların bir Aşil topuğu olmaya devam etmektedir. Yerli elektronik endüstrisi nispeten küçüktür ve öncelikle belirli askeri uygulamalara yöneliktir, geniş AI gelişimi için gerekli olacak genelleştirilmiş bileşenlerin seri üretimi için daha azdır. Örneğin SCADA sistemleri, bilgisayar görme modülleri veya dijital ikizlerden yazılımın yerelleştirilmesi beyan edilen bir hedef ve yeni bir geliştirme alanıdır, ancak hala başlangıçta. Matlab/Simulink gibi yerleşik uluslararası yazılım paketlerine erişmenin imkansızlığı, havacılık gibi endüstrinin tüm şubeleri için önemli bir zorluktur, çünkü bu programlar geliştirme ve üretim süreçlerine derinlemesine entegre edilmiştir. Batı ithalatının yerine Çin teknolojisine bağımlılık, kısa sürede yaptırım boşluklarının kapatılmasına yakın, ancak yeni, uzun vadeli bağımlılıklar riski olabilir. Bu, Rusya'nın gerçekten egemen ve çeşitlendirilmiş bir teknolojik oluşturma yeteneğini kısıtlayabilir ve potansiyel olarak onu stratejik çıkarlara ve Chinas'ın teknoloji yol haritasına tabi tutabilir.

Finansman Kısıtlamaları ve Yatırım İklimi

Rus devleti stratejik AI projeleri için önemli fonlar sağlamasına rağmen, yatırım ikliminde finansman kısıtlamaları ve yapısal sorunlar da vardır. Özellikle AI araştırması için savunma sektöründe teknoloji geliştirme için devlet harcamaları uluslararası karşılaştırmada tahmin edilmektedir (Savunma Bakanlığı'ndaki AI araştırmaları için ABD ve Çin'deki milyarlarca 'ye kıyasla yılda sadece 12-36 milyon dolar). Birçok ülkede AI yenilikleri için önemli bir motor olan özel sektör, on yıllık düşük ekonomik büyümeden, risk sermayesi için olumsuz bir ortam ve siyasi olarak etkilenen bir yargıdan beri Rusya'da acı çekiyor. Bu faktörler özel yatırımları sönükler ve dinamik bir başlangıç ​​ekosistemi geliştirmeyi zorlaştırır. AI projeleri için başlangıçta planlanan devlet fonlarında bir azalmaya ek olarak, Covid 19 pandemi. Endüstriyel robotik alanında, yüksek ilk proje maliyetleri küçük ve orta ölçekli şirketlere (KOBİ) olan talebi sınırlamaktadır. Kredilere ve devlet sübvansiyonlarına erişim, yüksek dijital olgunluğu olmayan şirketler için genellikle sınırlıdır. Ulusal stratejilerin iddialı hedefleri (örneğin, AI metriklerinde dünya çapında ilk 5 pozisyon) ve gerçek zorluklar (yaptırımlar, yetenekli işçilerin yetersizliği, finansman boşlukları) arasındaki tutarsızlık önemli bir uygulama boşluğunu göstermektedir. Rus KI ve robotik gündemin başarısı, devlet önlemlerinin bu derin yapısal sorunları ne kadar etkili olabileceğine ve özel aktörler için daha inovasyon dostu bir ortam yaratmanın mümkün olup olmadığına önemli ölçüde bağlı olacaktır.

Rusya'da yapay zeka ve robot gelişimi için temel zorluklar ve etkileri

Rusya'da AI ve Robotik Gelişimi için Temel Zorluklar ve Etkileri- Görüntü: Xpert.digital

Rusya'da yapay zeka ve robotik gelişimi, çeşitli alanlarda fark edilen çok çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Yaptırımlar, özellikle GPU'lar, mikroçipler ve özel elektronikler gibi donanıma kısıtlı erişim, maliyetlerde bir artışa ve AI araştırmalarında, askeri AI, endüstriyel robotik ve yüksek teknoloji üretiminde ilerlemeyi zorlaştırır. Buna karşı koymak için Rusya, Çin ve diğer “dost” ülkelerle paralel ithalat, ithalat ikamesi ve işbirliği gibi önlemlere güveniyor. Yaptırımlar ayrıca, özellikle havacılık, yüksek teknoloji endüstrisi, araştırma ve geliştirme ve endüstriyel robotikleri etkileyen yazılım düzeyinde MATLAB ve Siemens ürünleri gibi standart sistemlere erişimi engeller. Rusya, kendi yazılım alternatiflerinin geliştirilmesi, açık kaynak çözümlerinin kullanımı ve Çin ile işbirliği ile tepki gösterdi, ancak SimIntech gibi programlar şimdiye kadar Simulink'in yerine çok az kuruldu.

Başka bir sorun, yüksek nitelikli BT uzmanlarının ve araştırmacılarının göçü ile daha da kötüleşen yetenekli işçilerin sıkıntısıdır. Bu, temel araştırmalardan pratik uygulamaya kadar tüm KI ve robot ekosistemini etkiler. Eyalet eğitim programları, AI kurslarını tanıtmak ve geri dönüş teşvikleri gibi karşı önlemlerin sadece sınırlı bir etkisi olmuştur. Buna ek olarak, ithalat bileşenlerine bağımlılık, üretim yerelleştirmesini sağlar ve evsel gelişmeler durumunda yüksek maliyetlere yol açar. Rus endüstriyel robotlar ve sistem entegratörleri üreticileri, Çin gibi ülkelere kıyasla rekabetçi dezavantajlardan muzdariptir. Devlet bunun, örneğin Robot Planları ve Promobot gibi şirketler tarafından yerelleştirme ve kendi üretim kapasitelerinin kurulması için fonlama programları ile karşılaşır.

Ulusal finansman koşulları da bir engeldir: özel risk sermayesi yatırımları düşük kalırken, özellikle yüksek maliyetler küçük ve orta ölçekli şirketleri (KOBİ) ve ekonomik krizler nedeniyle daha az devlet fonlarını kirletir. Bu esas olarak AI start-up'larını, robotik alanlarındaki KOBİ'leri ve sivil AI araştırmalarını etkiler. Rusya, devlet sübvansiyonları, sübvansiyonları ve Sberbank gibi eyalet bankalarıyla işbirliği yoluyla bu engelleri aşmaya çalışır ve giderek kamu-özel ortaklıkları (ÖPP) ile ilgilidir. Son olarak, ekonomide hızlı bir yenilik eksikliği var. Muhafazakar kurumsal kültürler ve özellikle KOBİ'lerde, fren ilerlemesi içinde yeni teknolojilerin yavaş bir şekilde benimsenmesi. Bu soruna karşı koymak için, dijital dönüşüm için devlet programları ve yetkinlik merkezlerinin teşvik edilmesi başlatılmıştır.

Uluslararası işbirlikleri ve rekabet

Rusya'da AI ve robotik gelişimi, yoğun rekabet ve stratejik işbirliği ile karakterize edilen uluslararası manzarayla ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Jeopolitik durum, Rus ortaklıklarının önemli bir şekilde yeniden düzenlenmesine yol açtı.

Rusya'nın küresel AI ve Robotik Yarışması'ndaki konumu

Rusya, küresel söylemde, özellikle ABD ve Çin'in baskın güçlerine ek olarak, AI ve robotiklerde liderlik rolü yarışmasında kilit bir oyuncu olarak algılanıyor. Bu algı, Moskova'nın aktif söylemi tarafından aktiftir ve hem sivil hem de askeri AI gelişiminin önceliklendirilmesini açıklamaktadır. Ulusal AI stratejisi, Rusya AI teknolojilerinin küresel pazarın önemli bir kısmını fethetmesi ve Rusya'nın 2030 yılına kadar önemli AI metriklerinde dünya çapında ilk 5 ülkeye yükselmesi gerektiği açık hedefini formüle etmektedir. Örneğin, ABD'nin şu anda ülkede kullanılan endüstriyel robotların sayısını önemli ölçüde artırmaya çalıştığı ve Rus uzmanlarının, ülkede kullanıldığı gibi, ülkede kullanıldığı gibi, ülkenin arkasında kullanıldığı gibi, ülkede kullanıldığı gibi, ülkede kullanılmıştır. Ekosistemin gücü. Yabancı yüksek performanslı donanıma bağımlılık, nispeten küçük ve yetersiz finanse edilen bir başlangıç ​​ekosistemi ve uzmanların sürekli “beyin göçü” gibi zorluklar Rusya'nın küresel rekabetçi konumunu etkilemektedir. Bu nedenle, Rusya'nın küresel AI yarışmasında gerçek konumu, devlet öncelikli, genellikle askeri olarak alakalı alanlarda, ABD veya Çin ile AI teknolojilerinin ve uygulamalarının genişliğinde devam edebilen kapsamlı bir küresel rakibinkinden daha fazla güçlü yönlere sahip bir “niş oyuncu” dir.

Stratejik ortaklıklar ve bunların yeniden düzenlenmesi

Batı ve ortaya çıkan yaptırımlarla jeopolitik çatışma göz önüne alındığında, Rusya uluslararası bilimsel ve teknik işbirliğinin önemli bir şekilde yeniden düzenlenmesini sağlamıştır. Bu gelişme, izolasyonun olumsuz sonuçlarını hafifletmek ve teknoloji ve know-how için alternatif kaynaklar geliştirmek amacıyla dış baskıya tepki vermekten daha az stratejik bir seçimdir.

• Çin: Yapay zeka, robotik ve diğer yüksek teknolojiler alanında Çin Halk Cumhuriyeti ile işbirliği, özellikle 2014'ten sonra Rusya için olağanüstü, varoluşsal bir anlam kazandı ve 2020-2025 döneminde Rus-Çin işbirliği için yol haritası ”, 2020-2025 döneminde yol haritası” tanımladı. Yüksek teknolojiler ve yenilikler için ortak Rus-Çinli çalışma grubu, Ki'yi ortak araştırma projelerine odaklandığını belirlemiştir (Haziran 2023 itibariyle). Karşılık formları, ortak araştırma projeleri, ortak bilim merkezlerinin ve laboratuvarlarının kurulması (örneğin Rus -Çin dijital ekonomi araştırma merkezi), yoğun bir akademik değişim ve ortak üniversite programlarının ve kurumlarının kurulmasını içerir. İşbirliği projelerine örnek olarak, Çinli ortaklar ve laboratuvar kapasiteleri de dahil olmak üzere “atom” elektrikli otomobilin geliştirilmesi, robotik ve AI gibi alanlarda uluslararası Arktik istasyonu “kar tanesi” nin bir parçası olarak planlanan işbirliği ve çekirdek reaktörle donatılması gereken ortak bir insanlı ay istasyonunun iddialı projesidir. “Rus-Çin Bilim ve Teknoloji İnovasyon Fonu” gibi projeleri finanse etmek için ortak fonlar da başlatıldı. Bununla birlikte, bu ortaklık gözlemciler tarafından Çin lehine giderek asimetrik olarak derecelendirilmektedir. Rusya, birçok teknoloji alanında Çin'e, tam tersi olmaktan daha bağımlıdır. Buna ek olarak, Çinli şirketler, dijital ekonomi ve hassas teknolojilerdeki işbirliği projeleri daha zor hale getirebilecek Rus ortaklarıyla işbirliği içinde ikincil devlet riskini tartmalıdır. Rusya'nın uzun vadeli stratejik özerkliği, Çin'e bu yeni ve güçlü bağımlılığı potansiyel olarak tehlikeye atabilir.
• Hindistan ve BRICS Ülkeleri: Çin'e ek olarak Rusya, Hindistan ve diğer BRICS ülkeleriyle (Brezilya, Güney Afrika ve yeni üyeler) aktif olarak teknolojik işbirliği arıyor. Hindistan ile bilimsel-teknik işbirliği konusunda bir anlaşma Ocak 2024'te yürürlüğe girdi. Rus örgütü “Innopractica”, işbirliğini teşvik etmek ve Hindistan pazarına erişimi kolaylaştırmak için Hindistan'daki Rus BT şirketleri için bir merkez açmayı planlıyor. AI ve kuantum bilgi işlem gibi umut verici alanlarda Moskova ve Yeni Delhi arasında artan işbirliği potansiyeli her iki taraf tarafından vurgulanmaktadır. Deniz araştırmaları alanında Hindistan ile ortak projeler var, örneğin mikrodizmik problar için bir modül geliştirilmesinde. Genel olarak, BRICS Grubu, AI ve dijital teknolojilerle ABD Doları'na (“Dedollarization”) bağımlılığı azaltmak amacıyla daha güçlü ekonomik ve teknolojik işbirliği için çabalamaktadır.
• Belarus ve diğer GUS ülkeleri: Rusya'nın güncellenmiş bilimsel-teknolojik stratejisi, Belarus, Bağımsız Devletler Topluluğu (GUS) ve diğer yabancı ülkelerle hedef olarak “arkadaş” olarak sınıflandırılan diğer yabancı ülkelerle hızlandırılmış işbirliği vermektedir. Belarus ile ekleme teknolojilerinin (3D baskı) geliştirilmesi için bir yol haritası var ve ortak bir yetkinlik merkezi için planlar var. Rus devlet şirketi Rosatom, Robotik ve 3D baskı alanında Belarus ile işbirliği yapar ve Rusya'daki Belarus öğrencilerinin eğitimini destekler. Elektrik santralleri için matematiksel simülatörlerin geliştirilmesi gibi dijital çözümler alanındaki yaygın projeler de devam etmektedir.
• Diğer “Arkadaşlar”: Rusya, İran, Mısır ve Küba gibi otoriter tarafından yönetilen eyaletler ve Avrasya İşletme Birliği (örneğin Tacikistan, Türkmenistan, Özbekistan) ve Vietnam ve Malaysia gibi bazı Asean ülkeleri de dahil olmak üzere bazı diğer ülkelerle teknolojik işbirliğini aktif olarak genişletmeye çalışıyor. Bu işbirliğini teşvik etmek için bu ülkelerdeki Rus mesajlarında özel “dijital ataşmalar” kullanıldı.
• Uluslararası Örgütler: 2022'de yaptırımların büyük bir şekilde sıkılaşmasından önce Rusya, AI, OECD, Avrupa Konseyi ve Birleşmiş Milletler gibi organizasyonlarda uluslararası standart ve standartların geliştirilmesine aktif katılımı hedefliyordu. Bu seçenekler artık ciddi şekilde kısıtlanmıştır.

BRIC'ler ve AI ve Robotik alanındaki Avrasya Ekonomik Birliği gibi bloklar içindeki işbirliğine yapılan vurgu, normlara ve platformlara daha az bağımlı olan alternatif teknolojik standartlar ve ekosistemler oluşturma girişimi olarak görülmelidir. Bu, teknolojik alanda kendini göstermesi gereken “çok kutuplu” bir dünya düzeni yaratmak için daha geniş bir Rus stratejisinin bir parçasıdır.

Jeopolitik durumun bilimsel işbirliği üzerindeki etkileri

Şubat 2022'den bu yana büyük ölçüde değişen jeopolitik durum, Rusya'nın uluslararası bilimsel ve teknolojik işbirliği üzerinde derin bir etkiye sahipti.

• Batı ile Break: Ukrayna'nın işgali ve sonraki kapsamlı yaptırımlar, Batı ülkeleriyle bilimsel ve teknolojik işbirliğinin kapsamlı bir şekilde yıkılmasına yol açtı. Bu, Batı teknolojilerine, gelişmiş yazılımlara, kritik bileşenlere ve yerleşik araştırma işbirliklerine erişimle ilgilidir. Bu mola önemli bir dönüm noktasıdır, çünkü Batı ülkeleri daha önce teknoloji transferi ve ortak araştırmalar için önemli ortaklardır.
• Boykotte ve Tecrit: Rus bilim adamları ve kurumları giderek daha fazla boykotlarla karşı karşıya kalıyor ve uluslararası bilimde artan izolasyon. Örneğin Rus takımları, Litvanya öğrenci takımlarının robotik yarışması durumunda belgelendiği gibi bazı uluslararası yarışmalara katılımdan çıkarıldı. Uluslararası Uzay İstasyonu (ISS) gibi büyük uluslararası projelerle işbirliği, kısımlarda ve değişen koşullar altında devam etmesine rağmen, daha karmaşık ve politik olarak suçlanıyor.
• Kendi kendine yeterliliğe ve yeni ortaklara odaklanma: İzolasyon ve yaptırımların doğrudan bir sonucu olarak, yeni Rus bilimsel-teknolojik kalkınma stratejisi, kendi kendine yeterlilik ihtiyacını (“teknolojik egemenlik”) ve “beslendiği” düşünülen seçilmiş bir grup devlet grubuyla ortaklıkların kurulmasını vurgulamaktadır. Bu stratejik yeniden düzenleme, Batı yaptırımlarının olumsuz etkilerini telafi etme ve teknoloji ve bilgi edinimi için yeni yollar bulma girişimidir.
• “Yumuşak güç” ve çekiciliği kaybı: Bilimsel-teknik alanda artan izolasyon, Rusya için belirgin bir “yumuşak güç” kaybına yol açar. Araştırma ve geliştirmede uluslararası bir işbirliği ortağı olarak ülkenin çekiciliği, birçok ülke için azalmıştır, bu da uzun vadede inovasyon ve küresel teknoloji eğilimleriyle bağlantıya sahip olmayı zorlaştırabilir.

Rusya'nın AI ve Robotik alanında uluslararası işbirliği: ortaklar ve öncelikler

Rusya'nın AI ve Robotik alanında uluslararası işbirliği: Ortaklar ve Öncelikler - Resim: Xpert.digital

Yapay Zeka ve Robotik alanındaki Rusya'nın uluslararası işbirlikleri, farklı odak ve stratejik hedeflere sahip çeşitli ortak ülkeler ve kuruluşlar üzerinde uzanıyor. Çin, özellikle Batı yaptırımlarını telafi etmek için en önemli ortaktır ve Rusya'ya teknolojilere ve pazarlara erişim sunar. İşbirliği, ortak araştırma ve geliştirme projeleri, teknoloji transferi, eğitim, standart ortam ve dijital teknolojilere yatırımlar, büyük veriler, yapay zeka, telekomünikasyon ve uzay ACI'sini içerir. Yol haritası 2020-2025, "Atom" elektrikli otomobil, uluslararası Arktik İstasyonu "SnowFlake" veya Rus-Çin Dijital Ekonomi Araştırma Merkezi gibi projeler bu ortaklığın stratejik önemini gösterirken, Rusya da bağımlılık risklerini de dikkate alır.

Hindistan ve BRICS ülkeleri de AI, kuantum bilgi işlem ve deniz araştırmaları alanlarındaki işbirliğine odaklanan önemli oyunculardır. "Dedollarizasyon" ve alternatif teknoloji ekosistemlerinin yapısı gibi çok taraflı girişimler hem siyasi hem de ekonomik bağımsızlığı teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Hindistan'daki Rusya Hindistan ve InnopracKA merkezinin anlaşması gibi projeler, Rusya'nın yeni pazarlara yönelik çeşitliliğini gösteriyor.

GUS ülkelerinde, özellikle Belarus'ta odak noktası, enerji sektörü için 3D baskı, robotik ve dijital çözümler gibi yakın işbirliği bölgeleridir. Yol haritaları birlikte gelişti ve Rosatom aracılığıyla Belarus öğrencilerinin eğitimi bölgesel ittifakları güçlendirdi ve ortak standartlar için bir test alanı olarak hizmet etti.

Sonuçta Rusya, pazarlar geliştirmek, yaptırımlardan kaçınmak ve siyasi desteği güvence altına almak için İran, Mısır, Küba, Eawu ve Asean ülkeleri dahil olmak üzere diğer “dost ülkeler” ile işbirliği arıyor. Projeler, genellikle belirli niş alanlarda daha az bilinir, ancak teknolojik işbirliğinin stratejik genişlemesine katkıda bulunur.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Rusya'nın AI geleceğine ayrılması: Fırsatlar, Riskler ve Uluslararası Perspektifler-İmar: Xpert.digital

Etik ve sosyal boyutlar

Rusya'da yapay zeka ve robotiklerin hızlı gelişimi ve uygulanması bir dizi karmaşık etik ve sosyal meseleyi gündeme getirmektedir. Rus devleti ve çeşitli aktörler, yasal çerçeve koşulları oluşturarak ve etik yönergeler geliştirerek bu zorluklarla ilgilenmeye başlamışlardır.

Yasal ve düzenleyici çerçeve koşulları

Rusya, AI ve Robotiklerin geliştirilmesini ve uygulanmasını düzenlemek ve teşvik etmek için son yıllarda bir dizi yasa ve kavramdan geçti. Merkezi bir belge, 19 Ağustos 2020'de 2129-R numaralı hükümet düzenleme düzenlemesi tarafından kabul edilen “2024 yılına kadar yapay zeka ve robotik teknolojileri alanında ilişkilerin düzenlenmesinin geliştirilmesi anlayışı” dir. Bu anlayış, AI ve robotik teknolojilerinin yaratılması ve kullanımının mümkün olacağı şekilde dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Yeni sosyal ilişkilerin yasal düzenlemesinin temelini oluşturmayı ve kalkınma yolunda duran yasal engelleri belirlemeyi amaçlamaktadır.

Kavramın temel ilkeleri, ana vektör olarak teknolojik gelişimin uyarılmasını, düzenlemede risk odaklı ve disiplinlerarası bir yaklaşım, birlikte düzenleme ve öz-düzenleme araçlarının genişlemesi, güçlü bir insan odaklı yaklaşım (insan merkezli AI), teknolojik egemenlik ve rekabet desteği için çabalar yer almaktadır. Gebe kalma, veri koruma gereksinimleri ile AI sistemlerinin eğitimi için veri kullanma ihtiyacı arasında bir denge bulma ihtiyacını açıkça kabul etmektedir. Yenilikleri eşzamanlı risk kontrolü ile teşvik etmek için önemli bir mekanizma, genellikle “düzenleyici kum kutuları” olarak adlandırılan deneysel yasal rejimlerin (ELR) oluşturulmasıdır. Rahatlatılmış düzenleyici koşullar altında test modunda yeni teknolojilerin test edilmesini sağlamak için 2020'de uygun yasalar kabul edildi. Ekonomik Kalkınma Bakanlığı (MOD), AI politikasının tasarımı ve bu düzenleyici yaklaşımların uygulanması için önde gelen organ olarak kurulmuştur. Devlet Uzay Örgütü Roskosmos ve diğer federal yürütme organları da siyasi tasarım ve düzenleme faaliyetlerinde kendilerini bu kavram üzerine yönlendirmeye teşvik edilmektedir.

Bu anlayışa ek olarak, 2030 tarafından oluşturulan ulusal AI stratejisi ve Bilgi Derneği 2017-2030 Kapsayıcı Çerçeve Çalışmaları'nın geliştirilmesi stratejisi. Bunlar, “dijital ekonomi” ulusal programının bir parçası olan “yapay zeka” ve “dijital ortam için düzenleyici çerçeve” gibi federal projelerle çevrilidir. Özellikle düzenleyici dikkat, kişisel verilerin korunması, fikri mülkiyet, ahlaki haklar (kendi resminizdeki yasa ve kendi sesiniz gibi), yapay zeka üretilen reklamcılık için özel düzenlemeler ve yapay zeka kullanarak belirli bilgilerin dağıtılması yasağı için geçerlidir. Rus Veri Koruma Yasası, 2022 yılında, bu bir sözleşme veya rızaya dayanıyorsa, Rus vatandaşlarından Rus vatandaşlarından verilerin işlenmesinde boyun eğdiren dünya dışı bir hüküm ile genişletildi. Önemli bir ilke, bir kişi için sadece açık yazılı onayları olmadan otomatik veri işleme temelinde önemli yasal sonuçlarla karar vermenin yasaklanmasıdır. Tort sorumluluğunun genel ilkesi, AI sistemlerinin kullanımından kaynaklanan hasar için geçerlidir: sorumluluk, eylemin bir sivil hukuk ihlali ise hasara neden olan kişi (veya varlık) ile yatmaktadır. Standardizasyon alanında da çaba sarf edilmektedir. Örneğin, insansız araç sistemleri tarafından trafik işaretlerinin tespiti için Gost R 70255-2022 ve izleme sistemleri için Gost R 70256-2022 gibi belirli AI uygulamaları için Gost standartları geliştirilmiştir.

Yapay zeka ve uygulanması için Rus Etik Kodu

Yasal düzenlemeye paralel olarak Rusya, yapay zeka alanı için ulusal bir etik kodu geliştirmiştir ve uygulamasını geliştirmiştir.

• Kabul ve İmzacılar: Yapay zeka alanındaki Ulusal Etik Kanunu, 26 Ekim 2021'de uluslararası bir forumun bir parçası olarak ciddiyetle kabul edildi. İlk imzalayanlar arasında önde gelen Rus teknoloji şirketleri ve Sber, Yandex, MTS, Mail.ru Grubu (şimdi VK) ve Rostelecom gibi eyalet grupları vardı. Sonraki yıllarda, federal yetkililer de dahil olmak üzere çok sayıda başka kuruluş, geniş kabul ve sorumluluğunun altını çizmesi gereken kodlara katıldı.
• Kodun temel ilkeleri: Kod, AI'nın sorumlu kullanımını sağlaması gereken bir dizi temel ilkeye dayanmaktadır:
  • İnsan yönelimi ve hümanizm: insanın çıkarlarının, haklarının ve özgürlüklerinin korunması ve kuyu da yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasında en önemli önceliğe sahiptir.
  • Özerkliğe saygı ve irade özgürlüğü: AI sistemleri insanın özerkliğini ve seçim özgürlüğünü zayıflatmamalıdır.
  • Yasanın uygunluğu: Yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanılması geçerli yasalara uygun olmalıdır.
  • Ayrımcılık: AI sistemleri, köken, cinsiyet, yaş veya diğer özelliklere göre ayrımcılığa yol açmamalıdır.
  • Risk değerlendirmesi ve sonuçların değerlendirilmesi: AI sistemlerinin potansiyel riskleri ve insani etkileri dikkatle değerlendirilmelidir.
  • Sorumluluk: Yapay zeka oluştururken ve kullanılırken yüksek derecede sorumluluk gereklidir. Bu, risk odaklı bir yaklaşım, dikkat ve hasardan kaçınma ilkesini içerir.
  • Şeffaflık ve tanımlanabilirlik: İnsanlar AI sistemleriyle etkileşime girdiğinde, bu şeffaf hale getirilmelidir (AI'nın tanımlanması).
  • Veri Güvenliği ve Bilgi Güvenliği: Verilerin korunması ve bilgi güvenliği garantisi esastır.
  • Gönüllü sertifika: Kodeks düzenlemelerine uyum gönüllü sertifika prosedürleri ile kontrol edilebilir.
  • Kendini geliştirmenin kontrolü: AI sistemlerinin (özellikle güçlü AI) özyinelemeli kendini geliştirmesini kontrol eden mekanizmalar sağlanmalıdır.
  • İnsan Sorumluluğu: Merkezi bir ilke, AI kullanımının sorumluluğunun nihayetinde her zaman insanlarda (geliştiriciler, operatörler, kullanıcılar) yatmasıdır.
  • Kullanım yüzdesi ve kullanımı: AI teknolojileri amaçlanan amaçlarına ve insanlara ve topluma net bir fayda sağladıkları yerlere uygun olarak kullanılmalıdır.
  • Rekabetten önce kalkınma çıkarlarının önceliği: AI teknolojilerinin daha da geliştirilmesinin çıkarları, işbirliğini ve bilgi alışverişini teşvik etmesi gereken saf rekabet çıkarları yoluyla olmalıdır.
• Uygulama ve denetim: Etik kodunun uyumluluğunu ve daha da geliştirilmesini izlemek için AI alanında etik için özel bir komisyon kurulmuştur. Bu komisyon, Mayıs 2022'de Etik Görevlileri ve Kuralların İmzacıları Genel Kurulundan oluşturulmuştur. Önde gelen teknoloji şirketlerinin (Yandex, MTS), üniversitelerin (Innopolis) ve diğer kuruluşların temsilcilerinden oluşur. Komisyon, belirli sektörlerde AI'nın etik düzenlemesinden sorumlu çeşitli çalışma gruplarında çalışmaktadır. Ayrıca kodun yeni imzalayıcılarını onaylar ve etik ilkelere uyumu izler. Ayrıca, UNESCO platformunda AI alanında Rusya yaklaşımlarını uluslararası işbirliğine koordine etmek için özel bir danışma komitesi olarak hizmet veren AI etiği soruları için bir Rus komitesi de bulunmaktadır.
• Uluslararası Forumlar ve Tartışmalar: Rusya, “Yapay Zeka Etiği: Güven Başlangıcı” (2021) veya “Yapay Zeka Etiği: GPT Nesil. Kırmızı Çizgiler” (2023) gibi AI etiği konusunda uluslararası forumları düzenli olarak düzenler. Bu olaylar en iyi uygulamaları, mevcut etik ikilemmata tartışılması ve düzenleyici çerçevenin daha da geliştirilmesine hizmet etmektedir. Bu forumların bir parçası olarak, etik ve düzenleyici AI çerçeve koşullarını geliştirme girişimleri de geliştirilmiştir ve ulusal AI kalkınma stratejisinin güncellenmesi için öneriler de geliştirilmiştir. Ekim 2024 için başka bir forum planlanıyor ve bu da Rusya'nın Etik İkilemmata konusundaki uzman görüşünün uluslararası topluma sunulması için bir platform olarak hizmet etmeyi amaçlıyor.

Kapsamlı bir etik kuralın geliştirilmesi ve uygulanması ve özel bir komisyonun kurulması, sorumlu AI gelişimi için bir çerçeve oluşturmak için ciddi bir çaba göstermektedir. Bununla birlikte, koddaki “insan odaklı” yaklaşıma güçlü bir vurgu, özellikle izleme ve askeri uygulamalar alanında devlet çıkarları üzerinde gerilim olabilir. Bu etik korkulukların gerçek etkinliği, pratik uygulamada ve somut etik çatışma vakalarıyla uğraşırken kanıtlamak zorunda kalacaktır.

Kamu söylemi ve sosyal kabul

AI ve Robotiklerin sosyal algısı ve kabulü, başarılı entegrasyonları için önemli bir faktördür. Anketler ve çalışmalar, Rus nüfusunun umutları ve korkuları hakkında bilgi vermektedir.

• Ki algısı için anketler:
  • All-Rus Görüş Araştırma Merkezi'nin (WZIOM) araştırmalarına göre, Rus nüfusundaki AI teknolojilerinin farkındalığı yüksek: Rusların% 94'ü AI hakkında farklı derecelerde bilgilendirildiklerini belirtmektedir. Odaklanmış bilgiye sahip olanların oranı 2022'de% 36'dan% 50'ye yükselmiştir.
  • Her ikinci katılımcı (%52) yapay zeka teknolojilerine olan güven beyan etmektedir. Rusların yarısından fazlası (%55) önümüzdeki iki ila üç yıl içinde AI alanında daha fazla eğitimi tamamlama arzusunu ifade ediyor.
  • Okullarda AI kullanımı ile ilgili olarak, ebeveynlerin% 30'u bireysel konuların başvurusunu izin verilebilir olarak görürken,% 10'u zaten öğrenme sürecinde çocuklarının kullanımını belirlemektedir. Ana riskler zihinsel eforda azalma (%36), “canlı” iletişim eksikliği (%31) ve öğrenme motivasyonunda bir düşüş (%27) olarak adlandırıldı.
  • Ulusal AI stratejisi (güncellenen sürüm 2024), AI teknolojilerindeki vatandaşların güvenini 2030 yılına kadar en az% 80'e çıkarma amacını (2022'de% 55'ten) belirlemektedir.
• Sosyal ve ekonomik etkiler hakkında tartışmalar:
  • İşgücü piyasası: Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki ikili etkisi üzerine Rusya araştırması: Bir yandan, otomasyon, özellikle rutin faaliyetlerde potansiyel işten çıkarmalara yol açar, diğer yandan yeni işler ve uzmanların nitelikleri için gereksinimler artmaktadır. Tahminlere göre, Rusya'daki 20 milyondan fazla çalışan otomasyonla tehdit ediliyor, bu da ortalama çalışan sayısının% 45,5'ine karşılık geliyor ve yeniden eğitim, ileri eğitim veya işgücü piyasasında bir değişiklik gerektiriyor. Otel ve restoran endüstrisi (çalışanların%73'ü), işleme endüstrisi (%60) ve tarım (%58) gibi sektörler özellikle etkilenmektedir. Eğitim (%27), BİT ve Bilimsel Araştırmalar (%35) ve sağlık hizmetleri (%36) daha az otomatik görünmektedir.
  • Eşitsizlik: AI'nın ekonomik eşitsizliği daha da kötüleştirebileceğinden korkuyor, çünkü yüksek nitelikli uzmanlar yeni teknolojilerden yararlanırken, düşük nitelikli işçiler daha yüksek bir otomasyon riskine maruz kalıyor.
  • Uyumun Gerekliliği: Yapay zekanın hızlı gelişimi, rekabetçi kalabilmek için çalışanlardan daha fazla eğitim ve yeniden eğitim alarak adaptasyon gerektirir. Bu, AI'nın yaratıcılık, sosyal zeka ve karmaşık düşünme gibi insanların yerini alamayacağı alanlarda yapay zeka ile ilgili beceri ve yetkinliklerin edinilmesini de içerir.
• Özel etik sorun alanları:
  • Otonom Araçlar: Otonom araçların gelişimi, özellikle kaçınılmaz kaçınılmaz kaza senaryoları (“Tramvay Sorunu”) ile ilgili olarak Rusya'da karmaşık etik soruları da gündeme getirmektedir. Tartışmalar, daha fazla yaşam kurtarma, çocukların korunması veya yol kullanıcılarının davranışlarının (örneğin kırmızı ışıkta caddeyi geçme) yapay zeka tarafından yapılan kararlar dikkate alınması gerekip gerekmediği sorusunu içerir. Bu ahlaki ikilem için evrensel çözümler bulmak zordur.
  • Veri Koruma ve Gizlilik: Özellikle Yüz Tanıma ve İzleme Sistemleri için AI kullanımı ve AI modellerinin eğitimi için büyük miktarda veri ihtiyacı, önemli veri koruma endişelerini yerine getirir. Rus mevzuatı, Veri Koruma Yasası'nı ayarlayarak ve bilgilendirici öz -belirleme vurgu yaparak buna karşı koymaya çalışır.
  • Sorumluluk ve Sorumluluk: Yanlış kararlar veya AI sistemlerinin neden olduğu hasar durumunda sorumluluk sorunu merkezi bir konudur. Rus hukuku, sorumluluğun nihayetinde insanlarda olduğu prensipinden söz konusudur. Deneysel yasal rejimlerde, mekanizmalar hasar vakalarını incelemek ve rejimi uyarlamak için tasarlanmıştır.

Rusya'da yapay zekanın etik ve düzenleyici temel yönleri

Rusya'da AI'nın etik ve düzenleyici temel yönleri - Resim: Xpert.digital

Rusya'da AI'nın etik ve düzenleyici temel yönleri farklı zorluklar ve yaklaşımlar göstermektedir. Yasal düzenleme, "2024 yılına kadar düzenlemenin geliştirilmesi kavramı", ulusal yapay zeka stratejisinin yanı sıra deneysel yasal rejimler (ELR'ler) ve veri koruma yasalarını içermektedir. Amaç, inovasyon ve risk yönetiminin teşvik edilmesi, hızlı teknolojik gelişime uyum ve dünya dışı veri koruma iddialarının uygulanması arasında bir denge yaratmaktır. 2021'de önde gelen şirketler ve yetkililer tarafından imzalanan AI için etik kodu, insan yönelimi, ayrımcılık yapmamayı, sorumluluk ve şeffaflığı vurgulamaktadır. Bununla birlikte, zorluklar, kodun yükümlülüğü ve uygulanabilirliğinin yanı sıra etik ilkeler ile gözetim gibi devlet veya ekonomik çıkarlar arasındaki potansiyel çatışmalardan kaynaklanmaktadır. Veri koruma ve gizlilik söz konusu olduğunda, AI eğitimi için veri ihtiyacının, özellikle yüz tanıma gibi biyometrik verilerle uğraşırken, gizliliğin korunmasıyla çeliştiği görülebilir. Yasal temel, otomatik kararları rıza olmadan yasaklayan Veri Koruma Yasası 2022'nin genişletilmesidir. Sorumluluk ve sorumluluk ile ilgili olarak, insan sorumluluğu ilkesi AI hasarı için geçerlidir, burada düzenlemeler ELR'ler bağlamında hasar için merkezi bir rol oynar. Karmaşık otonom sistemlerde sorumluluk zincirinin açıklanması ve AI riskleri için sigorta çözümlerinin geliştirilmesi kritik öneme sahiptir. İşgücü piyasasında AI, 20 milyondan fazla işin otomasyon potansiyeline sahiptir, ancak aynı zamanda yeni meslekler ve yeterlilik gereksinimleri de yaratır. Ulusal AI stratejisi, yapısal değişimi sosyal olarak yastıklamak ve dijital bir boşluk ve "cehalet ekonomisi" ni önlemek için eğitim sisteminin buna göre uyum sağlaması gerekir. Son olarak, kamuoyu kabulü AI (%94) ve şüphecilik (%52'de güven) için yüksek dikkat karışımını göstermektedir, amaç 2030'a kadar%80'e olan güveni artırmaktı. Bilgi kampanyaları ve anketler, işyeri kaybı ve gözetim gibi korkuların üstesinden gelmenin yanı sıra AI sistemlerinin daha fazla şeffaflığı ve açıklanabilirliğini teşvik etmelidir.

Araştırma ve geliştirme trendleri

Yapay zeka ve robotik alanındaki Rus araştırma ve geliştirme faaliyetlerinin (F&E) itilmesi büyük ölçüde ulusal stratejiler, mevcut kaynaklar ve belirlenen uygulama ihtiyaçları tarafından şekillendirilmiştir. Önceliklerin ve bilimsel yayın manzarasının analizi mevcut eğilimler hakkında bilgi sağlar.

AI araştırmasının temel alanlarını belirledi

Rus hükümeti ve ilgili kurumlar, ulusal rekabet gücünü güçlendirmek ve teknolojik atılımlar elde etmek için AI araştırmaları içindeki belirli alanları öncelik olarak tanımlamıştır.

• Ekonomik Kalkınma Bakanlığı tarafından tanımlanan öncelikler (Mayıs 2024):
  • Makine öğrenimi mimarileri ve algoritmaları.
  • AI uygulamaları için hesaplamalar ve veri yönetimi.
  • Temel ve üretken modeller (örneğin büyük dil modelleri).
  • İnsan ACI etkileşimi ve işbirlikçi sistemler.
  • Bilim, eğitim ve sosyal alan için uygulamalı araştırma.
• Devlet tarafından finanse edilen AI araştırma merkezlerinin odağı:
  • “Güçlü AI unsurlarının” geliştirilmesi (Yapay Genel İstihbarat - AGI).
  • Yönetim, karar verme ve (çoklu) ajan tabanlı sistemler için sistemler.
  • Temel ve üretken modellerin daha da geliştirilmesi.
  • Başkan Putin, 2030 yılına kadar makine öğrenimi algoritmalarına ve büyük dil modellerinin (LLMS) geliştirilmesine odaklanarak AI merkezlerini desteklemesi talimatı verdi.
• Öncelik sektörlerinde AI çözümleri uygulandı (özellikle AI merkezlerinin ikinci dalgasının odağında):
  • Sağlık hizmeti
  • Bina ve Kentsel Çevre
  • Tarımsal sanayi kompleksi
  • Ulaşım ve Lojistik
  • Dijital endüstri
  • telekomünikasyon
  • Ekoloji ve çevre yönetimi
  • turizm
  • Elektrik ekonomisi
  • Lahana

Bu odak noktası, hem stratejik olarak önemli AI bölümlerinde temel araştırmalara hem de araştırma sonuçlarının ekonomik alakalı sektörlerde somut uygulamalara hızlı bir şekilde aktarılması için çabalayan pragmatik bir yaklaşımdır. Makine öğrenimi ve üretken modellere güçlü vurgu, küresel teknoloji eğilimlerini yansıtırken, belirli endüstrilerdeki uygulamalı çözümlere odaklanmak ulusal modernizasyon gereksinimlerini ele almaktadır.

Önde gelen bilimsel okullar ve kurumlar

Her ne kadar AI ve robotik alanındaki tüm önde gelen bilimsel okulların ayrıntılı bir listesi bu raporun kapsamı ötesine geçecek olsa da, Rus F&E-Landscape'da merkezi bir rol oynayan bazı temel kurumlar ve ağlar tespit edilebilir.

• AI Mükemmellik Merkezleri ile Üniversiteler ve Araştırma Enstitüleri: Bölüm III.A'da ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, Skoltech, HSE, MIPT, ITMO Üniversitesi, Innopolis Üniversitesi ve ISS RA'ları gibi kurumlar, genellikle devlet finansmanı programları bağlamında kurulan uzmanlaşmış merkezlere sahip akademik AI araştırmalarının öncüsüdür. Bu merkezler sadece araştırma siteleri değil, aynı zamanda acilen ihtiyaç duyulan AI gençleri için önemli eğitim yerleridir. Lomonossow Üniversitesi Moskova (MSU) Yapay Zeka Enstitüsü, optimal kontrol, ayrık ve sürekli optimizasyon, istatistikler, makine öğrenimi ve uygulamalar ve matematiksel modellemeden bahsediyor. RTU Miria (Moskova Teknoloji Üniversitesi) ayrıca çok sayıda laboratuvarla yapay zeka enstitüsü, ör. Makine mühendisliği veya lazer teknolojilerinde dijital ve ilave teknolojiler için.
• Sektöre özgü araştırma kurumları: Üniversite merkezlerine ek olarak, belirli sektörler için AI araştırması yapan özel araştırma kurumları vardır, ör. Sağlık sisteminde (NN Blokhin Onkoloji Ulusal Tıbbi Araştırma Merkezi, Almazov Ulusal Tıbbi Araştırma Merkezi) veya Askeri-Endüstriyel Kompleksten (ERA Technopolis).
• Endüstriyel temel araştırma ve şirket laboratuvarları: Sberbank ve Yandex gibi büyük teknoloji şirketleri, geliştirme odaklı AI çözümlerine önemli ölçüde katkıda bulunan kendi kapsamlı araştırma ve geliştirme departmanlarını işletmektedir. Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK ve diğerleri gibi önde gelen şirketleri birleştiren “Yapay Zeka Alanında Allianz”, AI gelişimini ve bilimsel merkezlerle işbirliğini teşvik etmede rol oynamaktadır.
• Ulusal Yapay Zekanın Geliştirilmesi Merkezi (NCRI / нцрии): Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından silen ve genellikle HSE ile bağlantılı olarak, bu merkez AI'nın koordinasyonu, analizi ve popülerleştirilmesinde rol oynamaktadır. Örneğin, Rusya'da yayın faaliyeti ve AI'nın genel gelişim düzeyi hakkında raporlar oluşturur.

Yapay zeka ve robotik alanındaki Rus F&E-Landscape, geleneksel olarak güçlü matematiksel ve bilimsel okulların, yeni kurulan uzmanlaşmış AI merkezlerinin ve büyük (eyalet) şirketlerin F&E faaliyetlerinin bir karışımı ile karakterizedir. Kısmen devlet finansmanı mantığı ve hızlı ticarileştirme ve uygulama üzerindeki baskıdan kaynaklanan uygulamalı sorunlara ve ulusal önceliklere daha fazla odaklanma eğilimi vardır. Bununla birlikte, uzun vadede, küresel bilim topluluğu ile değişim kısıtlanırsa, uluslararası izolasyon temel araştırmanın kalitesini ve genişliğini etkileyebilir.

Yayın faaliyetinin ve patent uygulamalarının analizi

Bilimsel yayın faaliyeti ve patent başvurularının sayısı, AI ve robotik alanındaki bir ülkenin araştırma yoğunluğu ve yenilikçi gücü için önemli göstergelerdir.

• Yayın Etkinliği:
  • Ulusal Yapay Zeka Geliştirme Merkezi'nin (NCRI) Temmuz 2024'ten itibaren bir raporu, Rus yazarların en yüksek kategorideki (A*) uluslararası AI konferanslarında yayın sayısının 2019-2023 arasında% 70 arttığını göstermektedir. 2023'te 276 Rus yazarlar bu tür yayınları yazmıştır. Rus örgütlerine bağlı yabancı yazarların sayısının 2023'te 2019'a kıyasla altı kez artış göstermesi de dikkat çekicidir.
  • Coğrafi olarak konuşursak, Moskova ve St.Petersburg geleneksel olarak Rusya'daki AI yayınları için önde gelen merkezlerdir. AI araştırma merkezlerini işleten kuruluşlar arasında, Skoltech (A*yayınlarının% 30'u) ve Yüksek Ekonomi Okulu (HSE) (% 29) en yüksek yayın faaliyetine sahiptir.
  • 1998 yılında Rus Temel Araştırma Fonu'nun (RFFI) desteğiyle kurulan bilimsel elektronik kütüphane Elibrary.ru.
  • İstatistiksel Araştırmalar Enstitüsü ve HSE bilgisinin (“Rusya'da Yapay Zeka: Teknolojiler ve Piyasalar”, 2022-2024 dönemi için yayınlanan) bir rapor ayrıca araştırma ve buluş faaliyetlerinin yanı sıra tipik uygulamalar ve uygulama engellerini de analiz etmektedir.
• Patent uygulamaları:
  • Her ne kadar AI ve robotik alanındaki Rus patent uygulamaları hakkında spesifik bir toplu veriler sağlanan malzemelerde sınırlı olmasına rağmen, patent faaliyeti inovasyonun önemli bir göstergesi olarak belirtilmiştir.
  • Askeri bölgede, yeni AI tabanlı silah sistemleri için patentlerin önemi ima edilmektedir.
  • Uluslararası karşılaştırmalar, Çin ve ABD'nin AI patent başvuruları için dünya çapında lider olduğunu göstermektedir. Rusya burada konumunu iyileştirmeye çalışıyor.
  • Rusya'da birkaç büyük oyuncuya sahip “dijital” patent konsantrasyonunun gösterileri var. Örneğin, dijital bölgedeki icatlar için aktif Rus patentlerinin yaklaşık% 76'sı ve bu sektördeki endüstriyel tasarımlar için patentlerin neredeyse% 95'i artık önde gelen üç şirket Yandex, Kaspersky Lab ve Sber için mevcut değildir.

Üst düzey konferanslarda artan yayın sayısı, artan araştırma faaliyeti ve Rusya AI araştırmalarının daha iyi kalitesini göstermektedir. Bununla birlikte, yayınların birkaç önde gelen kurum ve kent merkezine yoğunlaşması, bahsedilen bilimsel-teknolojik potansiyelin bölgesel konsantrasyonunu yansıtmaktadır. Nispeten az sayıda yabancı ortak yazar, artmış olsa bile, hala sınırlı uluslararası ağın veya jeopolitik izolasyonun etkilerinin bir göstergesi olabilir. İnovasyon performansının daha eksiksiz bir görüntüsünü elde etmek için, özellikle AI ve robotik alanında patent faaliyeti hakkında kapsamlı veriler gerekli olacaktır. Ulusal stratejiler ve eyalet şirketlerinin ihtiyaçları tarafından yönlendirilen uygulamalı araştırma ve geliştirmeye odaklanmak, artımlı yeniliklere ve belirli sorun çözümlerine daha güçlü bir şekilde odaklanmaya yol açabilirken, yıkıcı temel araştırmalar ön planda daha az olabilir.

Rusya AI Uzmanlarının Yayın Etkinliği (A Konferansları, 2019-2023)

Rus AI uzmanlarının bir konferanslarda yayın faaliyetleri 2019 ve 2023 arasında % 70 artış kaydetmiştir. 2023'te Rus yazarlarının sayısı 276 iken, bağlı yabancı yazarların sayısı, önde gelen kurumlar % 30'luk ve HSE'nin % 30'luk bir payıyla Skoltech'i içermektedir. Yayınlar 2023'te, özellikle Moskova ve St. Petersburg bölgelerinde yoğunlaştı.

Rusya'da AI ve Robotik: Teknolojik kalkış ve uluslararası kısıtlamalar arasında

Rusya'da yapay zeka ve robotiklerin gelecekteki gelişimi, iddialı ulusal hedeflerin karmaşık bir karışımı, uluslararası yaptırımların etkileri, teknolojik egemenliğe yönelik çabalar ve uluslararası ortaklıkların yeniden düzenlenmesi ile şekillenecektir.

Resmi hükümet hedefleri ve tahminleri

2030 yılına kadar güncellenen ulusal AI stratejisi ve 2030'lara kadar bilimsel-teknolojik gelişim stratejisi AI ve robot sektörü için iddialı hedeflerdir. Bölüm II.A'da olduğu gibi, bu ayrıntılı:

• AI çözümleri için piyasa hacminde büyük bir artış (2030'a kadar 60 milyar ruble).
• Yıllık AI Üniversitesi mezunlarının (15.500'e) alıntılanması.
• Öncelik sektörlerinde neredeyse ülke çapında bir AI uygulaması (% 12'den% 95'e).
• AI'dan ulusal GSYİH'ye önemli bir katkı (2030'a kadar 11.2 trilyon ruble).
• Rusya'nın önemli AI metrikleri ile dünya çapında ilk 5 ülke arasında konumlandırılması.

Robotik alanında Rusya, kullanılan endüstriyel robot sayısını 10.000'den (2024) 95.000'e yükseltmeye ve 2030 yılına kadar dünya çapında robot yoğunluğunda 25. sıraya ulaşmaya çalışır. 2025 yılı sonuna kadar 16.000-17.000 endüstriyel robota ve 10.000 işçi başına 25-30 adet robot yoğunluğu öngörülecektir. Bu resmi hedefler, merkezi modernizasyon ve büyüme itici güçleri olarak güçlü bir siyasi irade, yapay zeka ve robotik işaret ediyor. Bununla birlikte, bu hedeflerin uygulanması büyük ölçüde Bölüm V'de tartışılan zorlukların üstesinden gelmeye bağlıdır.

Düşünce tanklarının uzman analizleri ve değerlendirmeleri

Bağımsız uzmanlar ve düşünce kuruluşları gelecekteki beklentilerin daha farklı bir resmini çiziyor.

• Robotiklerin pazar büyümesi: Market Sandmarkets analistleri, endüstriyel robotlar için küresel pazar için 2029 yılına kadar yıllık% 11,7 büyümeyi öngörmektedir. Rusya için özel olarak, devlet desteği, yerelleştirme çabaları ve emek sıkıntısını telafi etme ve üretkenliği artırma ihtiyacı ile yaptırımlara rağmen endüstriyel robotların talebinin artmaya devam etmesi beklenmektedir. Makroekonomik Analiz Merkezi ve Kısa Dönem Tahmini (ZMAKP), ekonomik büyümeyi hızlandırmak için endüstriyel robotizasyonun aktivasyonunu önermekte ve Güney Kore (1012), Çin (295) gibi ülkelere Rusya'nın (2023'te 10.000 işçi başına 11 robot) önemli ölçüde açılmasını ifade etmektedir.
• Ki-Markt Rusya: “Yapay Zeka” Yetkinlik Merkezi analizlerine göre, Rus AI pazarı 900 milyar ruble hacmine% 37 büyüme gösterdi ve burada devlet finansmanı 9.2 milyar ruble oldu. Ancak, risk sermayesi yatırımları 10 milyon dolardan düşük kaldı. Statista'dan gelen diğer tahminler, bazı uzmanlar tarafından daha gerçekçi olan 5 milyar USD ile Rusya AI pazarına bakın, çünkü MOPT analizi doğrudan AI ile ilgili satışları içermeyebilir. 2024 yılında, AI girişimlerine yapılan yatırımların 33 milyon ABD dolarına artışı kaydedildi. Büyük Veri ve KI için genel büyük veri ve KI pazarında 2024 yılında yaklaşık 320 milyar ruble hacmine ulaştı. Uzmanlar, 2025 için devlet emirleri ve büyük kurumsal uygulamalar yoluyla daha fazla büyüme beklemektedir, ancak makroekonomik istikrara ve daha fazla özel sermaye katılımına olan bağımlılığı vurgulamaktadır.
• Yaptırımların etkileri: Yaptırımlar ve “beyin göçü”, etkileri yıllarca sürebilecek Rus yüksek teknoloji ekonomisi üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Yarı iletkenlere ve mikroişlemcilere erişim, askeri yüksek teknoloji ve Ki-F & E'yi etkileyen ciddi şekilde kısıtlanmıştır. Rus hükümeti sübvansiyon ve yasal destek ile endüstriyi desteklemeye çalışsa da, izolasyonun etkileri ve vasıflı işçilerin çıkarılması büyüyen AI ekosistemi için ciddi olabilir. Batı üniversiteleri ve araştırma kurumları ile uluslararası işbirliğinin ayrılması özellikle acı verici olarak algılanmaktadır, çünkü bu daha önce yerli F & E için önemli bir itici güç olarak kabul edilmiştir. Bununla birlikte, Rus şirketlerinin yaptırımlara ve işçilere rağmen verimliliği artırmak için giderek daha fazla yapay zeka ve robot kullanmaları bekleniyor.
• Teknolojik Beceriler: Yüksek Ekonomi Okulu Uzmanları (HSE), enerji alanında hızla büyüyen bir beceri ihtiyacı görür -yoğun, otonom güç kaynakları ve kablosuz şarj teknolojileri (+40 yüzde puan) ve ayrıca robotiklerde nanoteknolojilerin kullanımının anlaşılmasında (+35 yüzde puan).

Uzman analizleri, iddialı hedefler ile önemli yapısal ve dış zorluklar arasındaki gerilim ile karakterize edilen bir geleceği göstermektedir. Rusya'nın gerçekten egemen ve küresel olarak rekabetçi bir yapay zeka ve robot endüstrisi oluşturma yeteneği, büyük ölçüde ithalat ikame politikasının etkinliğine, kendi donanım kapasitelerinin geliştirilmesine, uzmanların bağlanması ve eğitimi ve Batılı olmayan ülkelerle teknolojik ortaklıkların derinliğine bağlı olacaktır.

Mevcut eğilimlerin potansiyel etkileri

Önümüzdeki yıllarda Rusya'da yapay zeka ve robotik gelişimini önemli ölçüde etkileyecektir:

• Batı'dan devam eden yaptırımlar ve teknolojik izolasyon: Bu eğilim, Rusya'yı alternatif ortaklarla teknolojik bağımsızlık ve işbirliğinin seyrini sürdürmeye devam etmeye zorlayacak. Bu, Rus teknolojilerinin ve standartlarının küresel trendlerden veya iç ihtiyaçlara ve işbirliği yapan ülkelerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış belirli niş çözümlerinden ayrıldığı bir “ada gelişimine” yol açabilir. Dünyanın önde gelen ülkelerine yönelik teknolojik boşluğun, özellikle küresel işbirliğinden ve en iyi donanıma erişimden büyük fayda sağlayan alanlarda daha küçük olandan daha büyük olma riski vardır.
• Çin ile ortaklığın derinliklerinde: Çin ile teknolojik ve ekonomik işbirliği muhtemelen AI ve robotik alanında Rusya için daha da önemli hale gelecektir. Bu, teknolojilere, bileşenlere ve pazarlara erişim sunar, ancak aynı zamanda Rus gelişmelerinin Çin standartlarında ve stratejik çıkarlarındaki potansiyel olarak yönelimi ve potansiyel bir şekilde yönlendirme riskini taşır. Bu ortaklığın dinamikleri, Rus yüksek teknolojisinin geleceği için kilit bir faktör olacak.
• Askeri ve ikili kullanım uygulamalarına odaklanma: Jeopolitik durum ve hükümet öncelikleri göz önüne alındığında, çift kullanımı olan askeri uygulamaların ve teknolojilerin AI ve robot-F & E'nin odaklanmaya devam edeceği varsayılabilir. Gerçek çatışma senaryolarından gelen deneyimler, bu sektördeki yenilikler için önemli bir itici güç olarak hizmet etmeye devam edecektir.
• Özel sektör dinamiklerine karşı devlet direksiyonu: Güçlü durum direksiyonu ile özel girişim ve inovasyon ihtiyacı arasındaki gerilim devam edecektir. Devlet kaynakları harekete geçirebilir ve stratejik talimatlar belirleyebilirken, gerçekten dinamik ve rekabetçi bir AI ekosisteminin geliştirilmesi, özel şirketler ve start-up'lar için uygun çerçeve koşullarının oluşturulmasına bağlıdır. Yapısal ekonomik sorunların aşılması ve yatırım ikliminin iyileştirilmesi burada kritik faktörler olmaya devam etmektedir.
• Sosyal etkiler ve etik tartışmalar: Yapay zekanın ve robotiklerin artan yayılmasıyla, iş değişiklikleri, veri koruma ve etik sonuçları gibi sosyal sonuçlarıyla ilgili tartışmalar da Rusya'da önem kazanacaktır. Devletin ve toplumun bu dönüşüm süreçlerini sosyal olarak kabul edilebilir hale getirme ve nüfusun yeni teknolojilere olan güvenini güçlendirme yeteneği, sürdürülebilir başarıları için çok önemli olacaktır.

Küresel Yalıtım, Yerel Çözümler: Rusya'nın uzay yolculuğundan orduya yapay zeka gelişiminde yolu

Rusya'da yapay zeka ve robotik gelişimi, ülkenin siyasi liderliği tarafından şiddetle desteklenen yüksek stratejik önceliğin bir taahhüdüdür. Teknolojik egemenliğe ulaşmak, ulusal güvenliği güçlendirmek ve ekonomik rekabet gücünü geliştirmek amacıyla Rusya, kapsamlı ulusal stratejileri çözdü ve önemli devlet fonlarını harekete geçirdi. 2030 yılına kadar ulusal yapay zeka stratejisi, özellikle 2024'ün güncellenmiş versiyonunda ve bilimsel-teknolojik kalkınma için yeni strateji, uluslararası izolasyon ve ekonomik zorluklara rağmen bu kilit teknolojilerde öncü bir rol için çabalama isteğine tanıklık ediyor.

Aktör manzarasının analizi, AI gündeminin ifadesi ve uygulanmasında merkezi rol oynayan Sberbank ve Rostec gibi devlet ve devlete ait şirketlerin güçlü bir hakimiyetini ortaya koymaktadır. Aynı zamanda, tam potansiyeli yapısal engeller ve siyasi çevre tarafından kısıtlanabilecek daha küçük, özel sektörün uluslararası karşılaştırmasında, Yandex ve gelişmekte olan bir başlangıç ​​ekosistemi gibi yenilikçi şirketlere sahip özel bir sektör bulunmaktadır. Önde gelen üniversiteler ve enstitülerdeki devlet tarafından finanse edilen AI araştırma merkezleri, bilimsel çabaların belkemiğini oluşturmak ve temel araştırmalar yapmayı ve öncelik sektörleri için uygulama odaklı çözümler geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Uygulamalar alanında zaten somut bir ilerleme var. Özellikle, Rus ağır endüstrisi, genellikle ölçülebilir sonuçlarla verimliliği, maliyet azaltmayı ve kalite iyileştirmesini artırmak için giderek daha fazla AI ve robot kullanıyor. AI çözümleri ayrıca sağlık hizmetlerinde, özellikle görüntü tabanlı teşhislerde ve hizmet sektöründe zemin kazanır. Rusya'daki AI ve robotik yenilikler için ana itici güçlerden biri olarak hareket eden askeri sektör, mevcut çatışmalardan ve teknolojik liderlik arayışından kaynaklanan deneyimlerle hızlandırılan olağanüstü bir rol oynamaktadır. Geleneksel olarak Rusya'nın bir gücü olan uzay yolculuğu, AI ve robotik kullanımı ile modernize edilmektedir.

Bu ilerlemeye ve hırslara rağmen, Rus AI ve robot gelişimi önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Uluslararası yaptırımlar, özellikle mikroçipler ve özel yazılımlar gibi kritik donanımlara, Western High teknolojisine erişimi büyük ölçüde kısıtlamıştır. Bu, gelişimi ve üretimi engeller ve maliyetli ve genellikle uzun bir ithalat ikamesinin yanı sıra tedarik zincirlerinin yeniden düzenlenmesini zorlar. Sürekli bir “beyin göçü” ile yoğunlaştırılan nitelikli uzmanların eksikliği, bir başka ciddi engelini temsil ediyor. Özellikle özel sektör için finansman kısıtlamaları ve zor bir yatırım iklimi de inovasyon dinamiklerini yavaşlatıyor.

Batı'dan gelen izolasyona yanıt olarak Rusya, uluslararası işbirliğini yeniden düzenledi ve Çin, Hindistan, BRICS ülkeleri, Belarus ve “arkadaş” olarak kabul edilen diğer ülkelerle işbirliğini yoğunlaştırdı. Çin ile ortaklık merkezi öneme sahiptir, ancak yeni bağımlılık riski taşır. Bu yeniden düzenleme aynı zamanda alternatif teknolojik standartlar ve ekosistemler oluşturmak için daha kapsamlı bir çabanın bir parçasıdır.

Yapay zeka ve robotiklerin etik ve sosyal sonuçları Rusya'da giderek daha fazla tartışılmaktadır. Yasal çerçeve oluşturuldu ve yapay zeka için ulusal bir etik kodu kabul edildi. Bu yönergelerin pratik olarak uygulanması ve iş değişiklikleri ve veri koruma endişeleri gibi sosyal zorluklarla ilgilenmek, bu teknolojilerin uzun vadeli kabulü ve başarısı için belirleyici olacaktır.

Özetle, Rusya'nın AI ve robotik için küresel yarışta bağlantıyı kaybetmemek ve ulusal çıkarlarını korumak için önemli çaba sarf ettiği görülebilir. Yüksek durum kontrollü gelişme, güvenlik ile ilgili uygulamalara odaklanma ve zorla teknolojik yeniden düzenleme mevcut kursu şekillendirir. Rusya'nın stratejilerinin iddialı hedeflerine ulaşmayı ve sürdürülebilir bir şekilde rekabetçi bir yapay zeka ve robot endüstrisi oluşturmayı başarıp yapamayacağı, büyük ölçüde mevcut yapısal zorlukların üstesinden gelme, teknolojik bağımlılıkları yönetme ve hem durum önceliklerini hem de özel sektör dinamiklerini dikkate alan inovasyon dostu bir ortam yaratma yeteneğine bağlıdır. Seçilen yol, Rusya'nın belirli niş ilerlemesinde elde edebileceği bir geleceği gösterir, ancak küresel ölçekte kapsamlı bir teknolojik liderlik rolü mevcut çerçeve koşulları göz önüne alındığında ulaşılması zor görünmektedir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus