NVIDIA'nın fiziksel robot yapay zekasına yönelik Cosmos platformu: Genel robot teknolojisine yönelik ChatGPT atılımı çok yakında

Öncü Değişim: 'Chatgpt-Moment' neden robotları dönüştürecek

Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, Las Vegas'taki CES 2025'teki açılış konuşması sırasında robotiklerin geleceği için çığır açan bir vizyon sundu. "Genel robotik için chattm anının yakın olduğunu" açıkladı. Bu ifade, Huang'ın Robotiklerin Chatt ile yaşanan yapay zeka olarak bir atılımla karşı karşıya olduğu inancının altını çiziyor.

Nvidia'nın robotik alanındaki yenilikleri

Bu vizyonu gerçekleştirmek için Nvidia birkaç önemli yenilik sundu:

1. Cosmos Platformu: Bu yeni platform, robotlar ve otonom araçlar için fiziksel yapay zekanın geliştirilmesinde devrim yaratmayı hedefliyor. Cosmos, gerçekçi simülasyonlar oluşturmak ve yapay zeka sistemlerinin gelişimini hızlandırmak için Dünya Temel Modellerini (WFM'ler) kullanıyor.
2. Project DIGITS: Geliştiricilere yönelik, Nvidia'nın Grace Blackwell teknolojisinin gücünü masaüstüne taşıyan kompakt bir yapay zeka süper bilgisayarı.
3. Ortaklıklar: Nvidia, otonom araçların geliştirilmesini ilerletmek için Toyota, Hyundai ve Aurora gibi şirketlerle işbirliklerini duyurdu.

İçin uygun:

• İnsansı Robot Teknolojisi: NVIDIA, Genişletilmiş Gerçeklik, Yapay Zeka ve Omniverse (Metaverse) ile İnsansı Robotların Geliştirilmesini Hızlandırıyor

Farklı endüstriler üzerindeki etkiler

Huang, bu teknolojiler için çok uzak uygulamalar görüyor:

• Otonom araçlar: “Dünyadaki her otomobil şirketi, biri otomobillerin inşası ve diğeri KI'larını güncellemek için iki fabrikaya sahip olacak”.
• Endüstriyel Robotik: Nvidia, AI kontrollü robotları ve tedarik zincirlerindeki dijital ikizleri optimize etmek için Kion ve Accenture gibi şirketlerle birlikte çalışır.
• İnsansı Robotlar: Huang, "insan robotlarının inanılmaz performanslarıyla herkesi şaşırtacağını" öngörüyor.

İçin uygun:

• İnsansı Robotik ve Endüstriyel Robotlar: Hyundai'nin endüstriyel verimliliği artırmak için robotiğe olan bağlılığı

Gelecek görünüşü

Huang, bu gelişmelerin önümüzdeki birkaç yıl içinde robotiklerde önemli çöküşlere yol açacağını vurguladı. Gelecekte “bir milyar insansı robot, 10 milyon otomatik fabrika ve 1,5 milyar otonom otomobil ve kamyon” potansiyelini görüyor.

Bu duyurularla Nvidia, KI ve Robotik Devrim'in başına konumlandırıyor ve yaşama ve çalışma şeklimizi değiştirmeyi vaat ediyor.

Fiziksel AI sadece 2030'larda hazır olabilir

Nvidia ve diğer şirketler zaten fiziksel yapay zeka üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor olsa da, bu teknolojinin yaygın kullanımının ve olgunluğunun aslında sadece 2030'larda beklendiğini göstermektedir:

Güncel gelişmeler

Nvidia, robotların ve otonom araçların geliştirilmesi için kozmos platformu da dahil olmak üzere CES 2025'te fiziksel yapay zeka vizyonunu sundu. CEO Jensen Huang muazzam bir potansiyel görüyor ve "genel robotik için chattm anının yakın olduğunu" tahmin ediyor.

Olgunluk yolunda zorluklar

Bu iyimser tahminlere rağmen, hala üstesinden gelmek için birkaç engel var:

1. Gerçek dünyanın karmaşıklığı: Fiziksel AI, tamamen dijital uygulamalardan önemli ölçüde daha zorlu olan fiziksel çevrenin öngörülemezliği ve çeşitliliği ile başa çıkabilmelidir.
2. Teknolojik Olgunluk: Gelişmiş AI'nın sağlam, güvenilir robot sistemlerine entegrasyonu hala önemli bir ilerleme gerektirir.
3. Etik ve düzenleyici sorular: Özerk sistemlerin gerçek dünyada kullanılması, açıklığa kavuşturulması gereken karmaşık etik ve yasal soruları gündeme getirmektedir.
4. Altyapı ve Enerji Gereksinimi: Fiziksel AI sistemlerinin büyük ölçekte uygulanması, altyapıya önemli miktarda yatırım ve enerji gereksinimlerini artırmaya yönelik bir çözüm gerektirir.

2030'lar için görünüm

Uzmanlar ve çalışmalar, 2030'ların aslında fiziksel yapay zekanın geniş uygulaması için daha gerçekçi zaman çerçevesi olabileceğini göstermektedir:

• Bir McKinsey çalışmasına göre, mevcut çalışma saatlerinin% 30'una kadar 2030 yılına kadar AI ve otomasyon ile değiştirilebilir, bu da fiziksel AI'nın entegrasyonunun arttığını gösterir.
• Tahminler, sağlık, imalat ve lojistik gibi alanlarda 2030 yılına kadar yaygın olacak aşamalı robot sistemlerini sunmaktadır.
• Çeşitli fiziksel AI platformları olarak hizmet edebilecek insansı robotların gelişimi muhtemelen 2030'larda önemli ilerleme kaydedecektir.

Fiziksel AI'nın temelleri zaten atılmış olsa da, bu teknolojinin tam olgunluğuna ve geniş uygulamasına muhtemelen 2030'lara kadar ulaşılmayacaktır. Bu, şirketlere, toplum ve düzenleyici otoritelere bu teknolojinin dönüştürücü etkilerine hazırlanma zamanı verir.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

“Robotics 2.0: NVIDIA CEO'su teknolojide yeni bir çağın ana hatlarını çiziyor-bir sonraki büyük adım

Las Vegas'taki Yıllık Tüketici Elektroniği Fuarı (CES) geleneksel olarak en son teknolojik yenilikler için bir dükkan penceresidir. CES 2025, özellikle CEO Jensen Huang liderliğindeki Nvidia'nın sunumu yoluyla bir istisna değildi. Vizyonu saf tüketici elektroniğinin çok ötesine geçiyor ve yapay zekanın (AI) robotik dünyasını temel olarak dönüştürdüğü bir geleceği özetliyor. Huang'ın genel robotik için "Chatt anının" yakın olduğu temel mesajı, yaşama, çalışma ve etkileşim şeklimizi değiştirme potansiyeline sahip yaklaşan bir devrimi gösteriyor. Üretken AI'nın çığır açan ilerlemesine benzerliğin altını çizen bu duyuru, robotiklerin AI'nın Chatt gibi modeller aracılığıyla yaşadığı gibi benzer bir üstel bir sıçrama ile karşı karşıya olduğunu göstermektedir.

Nvidia'nın bu vizyonu gerçekleştirme yaklaşımı çok katmanlı ve kapsamlıdır. Hem yenilikçi donanım hem de yazılım çözümlerini içerir ve önde gelen sanayi şirketleri ile stratejik ortaklıklarla güçlendirilir.

İçin uygun:

• Yapay Zeka endüstriyel çözümleri (Endüstri 4.0) için Hizmet Olarak Çıkarım (IaaS) – NVIDIA, Hugging Face'in yeni çıkarım hizmetini destekliyor

Cosmos Platformu: Fiziksel AI için bir kuantum sıçraması

Nvidia'nın robotik vizyonunun merkezinde, robotlar ve otonom araçlar için fiziksel AI'nın gelişiminde devrim yaratmayı amaçlayan öncü bir sistem olan Cosmos platformu var. Cosmos geleneksel yazılım geliştirmenin ötesine geçer ve Dünya Vakfı Modelleri'ni (WFMS) kullanır. Bu WFM'ler, robotların sanal ortamlarda öğrenmesini ve eğitilmesini sağlayan son derece gerçekçi simülasyonların oluşturulmasını sağlar. Bu, robotların AI sistemlerinin gerçek dünyada riskli veya maliyetli deneyler yapmak zorunda kalmadan çeşitli senaryolara hazırlanmasını sağlar. Bu simülasyonlar o kadar gerçekçi ki, gerçek dünyanın öngörülemeyen ve karmaşık koşullarını tam olarak yeniden üretiyorlar. Bu, robotların çevreleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirmelerini ve böylece daha etkili ve güvenli bir şekilde hareket etmelerini sağlar. Cosmos platformunun ayrıntılı ve çok katmanlı simüle edilmiş dünyalar yaratma yeteneği, yeni nesil akıllı robotları sağlamak için çok önemli bir adımdır.

İçin uygun:

• Endüstriyel Metaverse Dijital İkizleri: Siemens Xcelerator ve NVIDIA, Omniverse'deki kurumsal çözümlerde dijital ikizi inşa ediyor
• Üretimde endüstriyel meta veri tabanı ve dijital ikiz: Mercedes-Benz, NVIDIA Omniverse ile sanal fabrikalar kuruyor

Proje Rakamları: Geliştiriciler için AI SuperComputer

Nvidia'nın stratejisindeki bir diğer önemli unsur, Nvidias Grace Blackwell teknolojisinin muazzam bilgi işlem gücünü geliştiricilerin masasına getiren kompakt bir AI süper bilgisayar olan Project Digits. Geçmişin büyük ve pahalı süper bilgisayarlarının aksine, rakamlar küçük, erişilebilir ve geliştiricilerin kapsamlı aritmetik kaynaklara bağlı olmadan AI modellerini eğitmelerini ve test etmelerini sağlar. Daha geniş bir araştırmacı ve geliştirici yelpazesi için yüksek performanslı bilgi işlem sağlayarak, proje rakamları robotikteki inovasyon döngüsünü önemli ölçüde hızlandırır. AI erişiminin bu demokratikleştirilmesi, fiziksel yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak ve yeni robot çözümlerinin gelişimini teşvik etmek için çok önemlidir.

Stratejik ortaklıklar: İnovasyonun itici gücü

Bu teknolojik ilerlemelere ek olarak, NVIDIA ayrıca çeşitli endüstrilerdeki önde gelen şirketlerle stratejik ortaklıkları da kapatmıştır. Bu işbirlikleri, otonom araçların gelişimini ve AI tabanlı robotik çözümlerin endüstriyel üretime entegrasyonunu hızlandırmayı amaçlamaktadır. Toyota ve Hyundai gibi otomobil üreticileri ile Aurora gibi otonom sürüş sistemlerinde uzmanlaşmış şirketlerle ortaklıklar, yeni teknolojilerin tanıtımında işbirliğinin önemini göstermektedir. Bu şirketler, kendi araçlarını ve robot sistemlerini en son AI ilerlemesiyle donatmak için NVIDIA ile birlikte çalışır ve bu da günlük yaşama daha hızlı ve daha verimli entegrasyon sağlar.

Uygulama Alanları: Geleceğe Bakış

NVIDIA tarafından geliştirilen teknolojilerin potansiyel uygulamaları çeşitli ve kapsamlıdır. Huang, AI tabanlı robotların yaşamın hemen hemen her alanında bulunacağı bir geleceği özetliyor:

Otonom Araçlar: Huang, otomotiv endüstrisinde bir devrim öngörüyor. Her otomobil şirketini iki fabrikanın gelecekteki operatörü olarak görüyor: biri fiziksel otomobiller ve diğeri AI sistemlerini sürekli olarak güncelleyen. Bu, otomotiv endüstrisi için yazılım ve yapay zekanın artan önemini göstermektedir. Bu gelecekte, otomobiller sadece ulaşım aracı değil, aynı zamanda kendi performanslarını ve güvenliklerini optimize edebilen akıllı, sürekli gelişen sistemlerdir. Toyota, Hyundai ve Aurora ile ortaklıklar bu vizyonun altını çiziyor ve önümüzdeki yıllarda kendini süren arabaların giderek daha fazla gerçek olacağını gösteriyor.

Endüstriyel Robotik: Endüstriyel Robotik'te Nvidia, Kion ve Accenture gibi şirketlerle çalışır. Amaçları, AI kontrollü robotlar ve dijital ikizler kullanarak tedarik zincirlerini optimize etmektir. Bu işbirliği, verimliliği artırmayı, maliyetleri azaltmayı ve endüstrideki üretim süreçlerini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Dijital ikizler, fiziksel sistemlerin sanal kopyaları, şirketlerin gerçek dünyada uygulamadan önce süreçlerini simüle etmelerini ve optimize etmelerini sağlar. Bu, riskleri en aza indirir ve robotik çözümlerin etkinliğini en üst düzeye çıkarır.

İnsansı robotlar: Çok çeşitli görevleri yerine getirebilen insansı robotların vizyonu yaklaşıyor. Huang, "insansı robotların inanılmaz performanslarıyla herkesi şaşırtacağını" öngörüyor. Bu çok yönlü robotlar karmaşık görevleri yerine getirebilir ve fabrikalarda çalışmaktan günlük yaşamda insanların desteğine kadar çeşitli uygulamalar için kullanılabilir. İnsan müdahalesinin riskli olacağı tehlikeli ortamlarda da kullanılabilirler. Bu tür robotların geliştirilmesi AI, robot ve malzeme biliminde önemli bir ilerleme gerektirir ve NVIDIA'nın teknolojileri atılım sağlamalıdır.

Gelecek Tahmini: Robotlarla dolu bir dünya

Huang'ın vizyonu mevcut gelişmelerin çok ötesine uzanıyor. Robotiklerin her yerde bulunacağı bir geleceği tahmin ediyor. Bir milyar insansı robot, 10 milyon otomatik fabrika ve 1,5 milyar otonom otomobil ve kamyonla bir dünya görüyor. Bu vizyon fütüristik görünebilir, ancak fiziksel yapay zekanın muazzam potansiyelini göstermektedir. Son yıllardaki gelişmeler, teknolojinin hızlı bir şekilde ilerlediğini ve Huang'ın tahminlerinin önümüzdeki on yıllarda bir gerçeklik olabileceğini göstermiştir.

Nvidia'nın bu devrimde rolü

Bu duyurularla Nvidia kendisini AI ve robotik devrimin başına konumlandırıyor. Şirket, bir grafik çip üreticisinden AI Technologies'in geliştirilmesinde lider bir şirkete geliştirdi. Nvidia'nın vizyonu ve stratejik yaklaşımı, fiziksel yapay zekanın gelişiminin robotiklerin geleceği olduğunu ve şirketin bu gelişmeye önemli ölçüde dahil olacağını açıkça ortaya koymaktadır.

Gerçekliğe Yol: Zorluklar ve Fırsatlar

NVIDIA tarafından çizilen iyimser vizyonlara rağmen, fiziksel AI'nın tam olarak uygulanmasının, özellikle zaman çerçevesi ile ilgili bazı zorluklarla ilişkili olduğunu anlamak önemlidir. NVIDIA zaten önemli bir ilerleme kaydetmiş olsa da, bu teknolojinin genel olgunluğu ve geniş uygulaması muhtemelen sadece 2030'larda gerçekçi.

Fiziksel yapay zekanın olgunluk yolunda zorluklar

Gerçek dünyanın karmaşıklığı: Fiziksel dünya kaotik ve öngörülemez. Robotlar karmaşık ortamlarda hareket edebilmeli, beklenmedik durumlara tepki verebilmeli ve değişen koşullarla başa çıkabilmelidir. Parametrelerin açıkça tanımlandığı tamamen dijital uygulamalarla karşılaştırıldığında, gerçek dünya ile etkileşim, fiziksel yapay zeka için önemli bir zorluktur. gerçek dünya.

Teknolojik Olgunluk: Gelişmiş AI'nın sağlam ve güvenilir robot sistemlerine entegrasyonu, farklı teknolojik alanlarda önemli bir ilerleme gerektiren karmaşık bir süreçtir. Bu sadece AI algoritmalarının kendilerini değil, aynı zamanda robotların donanımını, sensörlerini ve aktüatörlerini de içerir. Zorlu ortamlarda kalıcı ve güvenilir performans sunan sistemlerin geliştirilmesi önemli bir adımdır. AI tabanlı robot sistemlerinin güvenilirliği ve sağlamlığı geniş kullanım için gereklidir.

Etik ve düzenleyici sorular: Özerk sistemlerin gerçek dünyada tanıtılması bir dizi karmaşık etik ve yasal soruyu gündeme getirmektedir. Bir robot hata yaparsa kim sorumludur? Robotiklerin avantajlarını aynı anda kullanırken insanların gizliliğini ve güvenliğini nasıl koruruz? Açık etik yönergelerin ve düzenleyici çerçevenin geliştirilmesi, halkın bu teknolojilere olan güvenini kazanmak ve bunları sorumlu bir şekilde kullanmak için çok önemlidir. Bu soruların tartışılması önümüzdeki yıllarda yoğunlaşacak.

Altyapı ve enerji gereksinimi: Fiziksel AI sistemlerinin geniş uygulanması altyapıya kapsamlı yatırımlar gerektirir. Bunlar arasında yüksek hızlı iletişim ağları, gelişmiş veri merkezleri ve gerekli güç kaynağı bulunmaktadır. AI sistemleri çok fazla enerjiye ihtiyaç duyar, bu da artan bir ihtiyaca yol açar. Enerji arzı ve kaynakların verimli kullanımı, fiziksel yapay zekanın büyük bir şekilde piyasaya sürülmesinde dikkate alınması gereken önemli bir zorluktur.

2030'lar için görünüm: Gelecek şimdi başlıyor

Bu zorluklara rağmen, 2030'ların fiziksel yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması için belirleyici bir on yıl olacağı konusunda artan bir anlaşma var. Çalışmalar ve tahminler, toplumumuzu ve ekonomimizi temelden değiştirecek bir değişikliği göstermektedir:

Otomasyon ve İşgücü Piyasası: McKinsey tarafından yapılan bir araştırma, 2030'a kadar mevcut çalışma saatlerinin% 30'unun yerini AI ve otomasyonla değiştirilebileceğini öngörmektedir. Bu sayı, fiziksel yapay zekanın iş dünyasını değiştirme potansiyelini göstermektedir. Bugün insanlar tarafından gerçekleştirilen birçok rutin görevin robotlar tarafından giderek daha fazla ele geçirilmesi bekleniyor. Bu, işgücü piyasasını zorluklarla sunacak, ancak yeni fırsatlar da yaratacaktır. İşçilerin yeniden eğitilmesi ve daha fazla eğitimi, AI tabanlı teknolojilerin piyasaya sürülmesinde önemli bir husus olacaktır.

Gelişmiş Robot Sistemleri: Tahminler Gelişmiş robot sistemlerinin 2030 yılına kadar sağlık, üretim ve lojistik de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olacağını varsayar. Bu sistemler sadece görevleri otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda mevcut sorunlar için yenilikçi çözümler de sunar. Örneğin, robotlar operasyonlara yardımcı olabilir, yaşlı insanlara bakabilir veya lojistikte daha verimli bir şekilde taşıyabilir. Bu tür sistemlerin yayılması ekonomimizi ve hayatımızı sürdürülebilir bir şekilde değiştirecektir.

İnsansı Robotlar: Çeşitli fiziksel AI platformları olarak hizmet veren insansı robotların gelişimi muhtemelen 2030'larda belirleyici ilerleme kaydedecektir. Bu robotlar çok çeşitli görevleri üstlenebilir ve birçok farklı durumda insanlarla çalışabilir. Bu robotların karmaşık görevleri öğrenme ve gerçekleştirme yeteneği, otomasyon ve insan-robot etkileşimi için yeni fırsatlar açacaktır.

Büyük zorluklarla dönüştürücü bir teknoloji

Fiziksel yapay zekanın gelişimi şüphesiz zamanımızın en önemli teknolojik gelişmelerinden biridir. Temel bilgiler zaten döşenmiş ve NVIDIA gibi şirketler gelişmeyi teşvik ederken, bu teknolojinin tam olgunluğu ve geniş uygulaması muhtemelen 2030'lara kadar elde edilmeyecektir. Bu bize herkese, ekonomi, topluma ve düzenleyici otoritelere, dönüştürücü etkilere hazırlanma zamanını verir. İnsanlığın yararına kullanılmasını sağlamak için bu teknolojinin etik, sosyal ve ekonomik etkilerini dikkate almak önemlidir. Fiziksel yapay zekanın gelişimi, hayatımızı sürdürülebilir bir şekilde değiştirecek yeni bir yenilik ve ilerleme dönemi vaat ediyor. Hala zorluklarla doludur, ancak şans çok muazzam.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus