NVIDIA'nın fiziksel robot yapay zekasına yönelik Cosmos platformu: Genel robot teknolojisine yönelik ChatGPT atılımı çok yakında

Oyunun kurallarını değiştiren değişim: 'ChatGPT anı' neden robotiği dönüştürecek?

Nvidia CEO'su Jensen Huang, Las Vegas'taki CES 2025'teki açılış konuşmasında robot teknolojisinin geleceğine yönelik çığır açan bir vizyon sundu. "Genel robotik için ChatGPT anının neredeyse yaklaştığını" ilan etti. Bu ifade, Huang'ın robot teknolojisinin, yapay zekanın ChatGPT ile deneyimlediğine benzer bir atılım için hazır olduğuna dair inancının altını çiziyor.

Nvidia'nın robotik alanındaki yenilikleri

Bu vizyonu gerçekleştirmek için Nvidia birkaç önemli yenilik sundu:

1. Cosmos Platformu: Bu yeni platform, robotlar ve otonom araçlar için fiziksel yapay zekanın geliştirilmesinde devrim yaratmayı hedefliyor. Cosmos, gerçekçi simülasyonlar oluşturmak ve yapay zeka sistemlerinin gelişimini hızlandırmak için Dünya Temel Modellerini (WFM'ler) kullanıyor.
2. Project DIGITS: Geliştiricilere yönelik, Nvidia'nın Grace Blackwell teknolojisinin gücünü masaüstüne taşıyan kompakt bir yapay zeka süper bilgisayarı.
3. Ortaklıklar: Nvidia, otonom araçların geliştirilmesini ilerletmek için Toyota, Hyundai ve Aurora gibi şirketlerle işbirliklerini duyurdu.

İçin uygun:

• İnsansı Robot Teknolojisi: NVIDIA, Genişletilmiş Gerçeklik, Yapay Zeka ve Omniverse (Metaverse) ile İnsansı Robotların Geliştirilmesini Hızlandırıyor

Çeşitli endüstriler üzerindeki etki

Huang, bu teknolojiler için geniş kapsamlı uygulamalar görüyor:

• Otonom Araçlar: "Dünyadaki her otomobil şirketinin iki fabrikası olacak, biri otomobil üretmek için, diğeri ise yapay zekalarını güncellemek için."
• Endüstriyel Robotik: Nvidia, tedarik zincirlerinde yapay zeka destekli robotları ve dijital ikizleri optimize etmek için Kion ve Accenture gibi şirketlerle çalışıyor.
• İnsansı Robotlar: Huang, "insan robotların inanılmaz yetenekleriyle herkesi şaşırtacağını" öngörüyor.

İçin uygun:

• İnsansı Robotik ve Endüstriyel Robotlar: Hyundai'nin endüstriyel verimliliği artırmak için robotiğe olan bağlılığı

Gelecek görünüşü

Huang, bu gelişmelerin önümüzdeki birkaç yıl içinde robotik alanında önemli atılımlara yol açacağını vurguladı. Gelecekte "bir milyar insansı robot, 10 milyon otomatik fabrika ve 1,5 milyar otonom araba ve kamyon" potansiyeli görüyor.

Bu duyurularla Nvidia, kendisini yapay zeka ve robotik devriminin ön saflarında konumlandırıyor ve yaşama ve çalışma şeklimizi temelden değiştirmeyi vaat ediyor.

Fiziksel yapay zeka 2030'lara kadar hazır olmayabilir

NVIDIA ve diğer şirketler halihazırda fiziksel yapay zeka üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor olsa da, bu teknolojinin yaygın olarak benimsenmesinin ve olgunlaşmasının aslında yalnızca 2030'larda bekleneceğine dair kanıtlar var:

Güncel gelişmeler

NVIDIA, robotlar ve otonom araçlar geliştirmeye yönelik Cosmos platformu da dahil olmak üzere fiziksel yapay zeka vizyonunu CES 2025'te açıkladı. CEO Jensen Huang bunda muazzam bir potansiyel görüyor ve "genel robotik için ChatGPT anının çok yakında olduğunu" öngörüyor.

Olgunluğa giden yolda zorluklar

Bu iyimser tahminlere rağmen hâlâ aşılması gereken bazı engeller var:

1. Gerçek dünyanın karmaşıklığı: Fiziksel yapay zeka, tamamen dijital uygulamalardan önemli ölçüde daha zorlu olan fiziksel ortamın öngörülemezliği ve çeşitliliğiyle başa çıkabilmelidir.
2. Teknolojik olgunluk: Gelişmiş yapay zekanın sağlam, güvenilir robotik sistemlere entegrasyonu hâlâ önemli ilerleme gerektiriyor.
3. Etik ve düzenleyici konular: Gerçek dünyada otonom sistemlerin kullanılması, ele alınması gereken karmaşık etik ve yasal sorunları gündeme getirir.
4. Altyapı ve Enerji Talebi: Fiziksel yapay zeka sistemlerinin geniş ölçekte uygulanması, altyapıya önemli yatırım yapılmasını ve artan enerji talebine yönelik bir çözüm gerektirir.

2030'lar için görünüm

Uzmanlar ve araştırmalar, fiziksel yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesi için 2030'lu yılların aslında daha gerçekçi bir zaman dilimi olabileceğini öne sürüyor:

• McKinsey araştırmasına göre, 2030 yılına gelindiğinde mevcut çalışma saatlerinin %30'u yapay zeka ve otomasyonla değiştirilebilir; bu da fiziksel yapay zekanın artan entegrasyonuna işaret ediyor.
• Öngörüler, 2030 yılına gelindiğinde sağlık, üretim ve lojistik gibi alanlarda gelişmiş robotik sistemlerin yaygın olarak kullanılacağını gösteriyor.
• Çok yönlü fiziksel yapay zeka platformları olarak hizmet verebilecek insansı robotların geliştirilmesinde 2030'larda önemli ilerleme kaydedilmesi bekleniyor.

Fiziksel yapay zekanın temelleri halihazırda atılıyor olsa da, teknoloji muhtemelen 2030'lara kadar tam olgunluğa ulaşmayacak ve yaygın olarak benimsenmeyecektir. Bu, işletmelere, topluma ve düzenleyicilere bu teknolojinin dönüştürücü etkisine hazırlanmaları için zaman tanır.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

“Robotik 2.0: Nvidia CEO'su teknolojide yeni bir çağın ana hatlarını çiziyor – Bir sonraki büyük adım

Las Vegas'ta düzenlenen yıllık Tüketici Elektroniği Fuarı (CES), geleneksel olarak en son teknolojik yeniliklerin sergilendiği bir vitrindir. CES 2025, özellikle CEO Jensen Huang liderliğindeki NVIDIA sunumuyla bir istisna değildi. Vizyonu saf tüketici elektroniğinin çok ötesine geçiyor ve yapay zekanın (AI) robotik dünyasını temelden dönüştüreceği bir geleceğin ana hatlarını çiziyor. Huang'ın genel robot bilimi için “ChatGPT anının” yakın olduğuna dair ana mesajı, yaşama, çalışma ve etkileşim şeklimizi derinden değiştirme potansiyeline sahip bir devrimin yaklaştığını öne sürüyor. Üretken yapay zekadaki çığır açan ilerlemelerle benzerliği vurgulayan bu duyuru, robot teknolojisinin, yapay zekanın ChatGPT gibi modeller aracılığıyla deneyimlediği benzer bir üstel sıçramaya hazır olduğunun altını çiziyor.

NVIDIA'nın bu vizyona ulaşma yaklaşımı çok katmanlı ve kapsamlıdır. Hem yenilikçi donanım hem de yazılım çözümlerini içerir ve önde gelen endüstriyel şirketlerle yapılan stratejik ortaklıklar yoluyla güçlendirilmiştir.

İçin uygun:

• Yapay Zeka endüstriyel çözümleri (Endüstri 4.0) için Hizmet Olarak Çıkarım (IaaS) – NVIDIA, Hugging Face'in yeni çıkarım hizmetini destekliyor

Cosmos Platformu: Fiziksel Yapay Zeka İçin Kuantum Atılımı

NVIDIA'nın robotik vizyonunun merkezinde, robotlar ve otonom araçlar için fiziksel yapay zekanın geliştirilmesinde devrim yaratmayı amaçlayan çığır açan bir sistem olan Cosmos platformu yer alıyor. Cosmos, geleneksel yazılım geliştirmenin ötesine geçer ve Dünya Temel Modellerini (WFM'ler) kullanır. Bu WFM'ler, robotların sanal ortamlarda öğrenmesine ve eğitilmesine olanak tanıyan son derece gerçekçi simülasyonların oluşturulmasına olanak tanır. Bu, robotların yapay zeka sistemlerinin, gerçek dünyada riskli veya maliyetli deneyler yapmak zorunda kalmadan çeşitli senaryolara hazırlanmasına olanak tanıyor. Bu simülasyonlar o kadar gerçekçidir ki, gerçek dünyanın öngörülemeyen ve karmaşık koşullarını doğru bir şekilde kopyalar. Bu, robotların çevrelerine ilişkin daha derin bir anlayış geliştirmelerine ve dolayısıyla daha etkili ve güvenli hareket etmelerine olanak tanır. Cosmos platformunun ayrıntılı ve çok katmanlı simüle edilmiş dünyalar yaratma yeteneği, yeni nesil akıllı robotların etkinleştirilmesinde kritik bir adımdır.

İçin uygun:

• Endüstriyel Metaverse Dijital İkizleri: Siemens Xcelerator ve NVIDIA, Omniverse'deki kurumsal çözümlerde dijital ikizi inşa ediyor
• Üretimde endüstriyel meta veri tabanı ve dijital ikiz: Mercedes-Benz, NVIDIA Omniverse ile sanal fabrikalar kuruyor

Project DIGITS: Geliştiricilere yönelik bir yapay zeka süper bilgisayarı

NVIDIA'nın stratejisindeki bir diğer önemli unsur, NVIDIA'nın Grace Blackwell teknolojisinin muazzam bilgi işlem gücünü geliştiricilerin masalarına getiren kompakt bir yapay zeka süper bilgisayarı olan Project DIGITS'tir. Geçmişteki büyük ve pahalı süper bilgisayarların aksine DIGITS küçük ve erişilebilirdir ve geliştiricilerin kapsamlı bilgi işlem kaynaklarına bağlı kalmadan yapay zeka modellerini eğitmesine ve test etmesine olanak tanır. Project DIGITS, yüksek performanslı bilgi işlemi daha geniş bir araştırmacı ve geliştirici yelpazesine sunarak robotik alanındaki inovasyon döngüsünü önemli ölçüde hızlandırıyor. Yapay zeka erişiminin bu şekilde demokratikleştirilmesi, fiziksel yapay zekanın tüm potansiyelinin ortaya çıkarılması ve yeni robotik çözümlerin geliştirilmesinin desteklenmesi açısından kritik önem taşıyor.

Stratejik Ortaklıklar: Yeniliğin İtici Gücü

Bu teknolojik gelişmelere ek olarak NVIDIA, çeşitli sektörlerdeki lider şirketlerle de stratejik ortaklıklar kurmuştur. Bu işbirliklerinin, otonom araçların geliştirilmesini ve yapay zeka tabanlı robotik çözümlerin endüstriyel üretime entegrasyonunu hızlandırması amaçlanıyor. Toyota ve Hyundai gibi otomobil üreticilerinin yanı sıra Aurora gibi otonom sürüş sistemlerinde uzmanlaşmış şirketlerle yapılan ortaklıklar, yeni teknolojilerin tanıtılmasında işbirliğinin önemini ortaya koyuyor. Bu şirketler, kendi araçlarını ve robotik sistemlerini en son yapay zeka gelişmeleriyle donatmak ve günlük hayata daha hızlı ve daha verimli entegrasyon sağlamak için NVIDIA ile çalışıyor.

Uygulama alanları: Geleceğe bir bakış

NVIDIA tarafından geliştirilen teknolojilerin potansiyel uygulamaları çeşitli ve geniş kapsamlıdır. Huang, yapay zeka tabanlı robotların hayatın hemen her alanında yer alacağı bir geleceği şöyle özetliyor:

Otonom araçlar: Huang, otomotiv endüstrisinde bir devrim öngörüyor. Her otomotiv şirketini iki fabrikanın gelecekteki operatörü olarak görüyor: Biri fiziksel arabalar üreten, diğeri ise yapay zeka sistemlerini sürekli güncelleyen. Bu, otomotiv endüstrisi için yazılımın ve yapay zekanın artan önemini gösteriyor. Bu gelecekte arabalar sadece ulaşım aracı değil, aynı zamanda kendi performanslarını ve güvenliklerini optimize edebilen akıllı, sürekli gelişen sistemlerdir. Toyota, Hyundai ve Aurora ile yapılan ortaklıklar bu vizyonun altını çiziyor ve sürücüsüz araçların önümüzdeki yıllarda giderek daha fazla gerçeğe dönüşeceğini gösteriyor.

Endüstriyel robot teknolojisi: Endüstriyel robot teknolojisi alanında NVIDIA, Kion ve Accenture gibi şirketlerle çalışır. Hedefleri yapay zeka kontrollü robotlar ve dijital ikizler kullanarak tedarik zincirlerini optimize etmektir. Bu işbirliği, sektördeki verimliliği artırmayı, maliyetleri düşürmeyi ve üretim süreçlerini iyileştirmeyi amaçlıyor. Fiziksel sistemlerin sanal kopyaları olan dijital ikizler, şirketlerin süreçlerini gerçek dünyaya uygulamadan önce simüle etmelerine ve optimize etmelerine olanak tanır. Bu, riskleri en aza indirir ve robotik çözümlerin etkinliğini en üst düzeye çıkarır.

İnsansı Robotlar: Çok çeşitli görevleri yerine getirebilen insansı robotların vizyonu giderek yaklaşıyor. Huang, "insansı robotların inanılmaz yetenekleriyle herkesi şaşırtacağını" öngörüyor. Karmaşık görevleri yerine getirebilen bu çok yönlü robotlar, fabrikalarda çalışmaktan günlük yaşamda insanlara yardım etmeye kadar çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Ayrıca insan müdahalesinin riskli olacağı tehlikeli ortamlarda da kullanılabilirler. Bu tür robotların geliştirilmesi yapay zeka, robot bilimi ve malzeme biliminde önemli ilerlemeler gerektiriyor ve NVIDIA teknolojilerinin bu atılımı mümkün kılması bekleniyor.

Gelecek tahmini: Robotlarla dolu bir dünya

Huang'ın vizyonu mevcut gelişmelerin çok ötesine uzanıyor. Robotiğin her yerde bulunacağı bir gelecek öngörüyor. Bir milyar insansı robotun, 10 milyon otomatikleştirilmiş fabrikanın ve 1,5 milyar otonom araba ve kamyonun olduğu bir dünya görüyor. Bu vizyon fütüristik görünebilir ancak fiziksel yapay zekanın muazzam potansiyelini gösteriyor. Son yıllarda yaşanan gelişmeler, teknolojinin hızla ilerlediğini ve Huang'ın öngörülerinin önümüzdeki birkaç on yılda gerçeğe dönüşebileceğini gösterdi.

NVIDIA'nın bu devrimdeki rolü

Bu duyurularla NVIDIA, yapay zeka ve robotik devriminde kendisini ön sıralarda konumlandırıyor. Şirket, grafik yongası üreticisinden yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde liderliğe dönüştü. NVIDIA'nın vizyonu ve stratejik yaklaşımı, fiziksel yapay zekanın geliştirilmesinin robot biliminin geleceği olduğunu ve şirketin bu gelişmede etkili olacağını açıkça ortaya koyuyor.

Gerçeğe giden yol: zorluklar ve fırsatlar

NVIDIA'nın çizdiği iyimser vizyona rağmen, fiziksel yapay zekanın tam olarak uygulanmasının, özellikle zaman çizelgesi açısından bazı zorlukları beraberinde getirdiğini anlamak önemlidir. NVIDIA halihazırda önemli bir ilerleme kaydetmiş olsa da, bu teknolojinin genel olgunluğu ve yaygın şekilde benimsenmesinin 2030'lara kadar gerçekçi olması pek olası değil.

Fiziksel yapay zeka olgunluğuna giden yolda zorluklar

Gerçek Dünyanın Karmaşıklığı: Fiziksel dünya kaotik ve öngörülemezdir. Robotlar karmaşık ortamlarda hareket edebilmeli, beklenmedik durumlara tepki verebilmeli ve değişen koşullarla başa çıkabilmelidir. Parametrelerin açıkça tanımlandığı tamamen dijital uygulamalarla karşılaştırıldığında, gerçek dünyayla etkileşim, fiziksel yapay zeka için önemli bir zorluk teşkil ediyor. Robotlara, gerçek dünyada güvenli ve verimli bir şekilde etkileşim kurma yeteneği kazandırmak için hâlâ çok sayıda araştırma ve geliştirmeye ihtiyaç var. .

Teknolojik olgunluk: Gelişmiş yapay zekanın sağlam ve güvenilir robotik sistemlere entegre edilmesi, çeşitli teknolojik alanlarda önemli ilerlemeler gerektiren karmaşık bir süreçtir. Bu sadece yapay zeka algoritmalarını değil aynı zamanda robotların donanımını, sensörlerini ve aktüatörlerini de içeriyor. Zorlu ortamlarda dayanıklı, güvenilir performans sağlayan sistemler geliştirmek önemli bir adımdır. Yapay zeka tabanlı robot sistemlerinin güvenilirliği ve sağlamlığı, yaygın kullanım için esastır.

Etik ve Düzenleyici Sorunlar: Otonom sistemlerin gerçek dünyaya tanıtılması, bir dizi karmaşık etik ve yasal sorunu gündeme getirmektedir. Bir robot hata yaparsa sorumlu kim? Robotiğin faydalarından yararlanırken insanların mahremiyetini ve güvenliğini nasıl koruruz? Açık etik kurallar ve düzenleyici çerçeveler geliştirmek, bu teknolojilere halkın güvenini kazanmak ve bunları sorumlu bir şekilde kullanmak açısından kritik öneme sahiptir. Bu soruların tartışılması önümüzdeki yıllarda yoğunlaşacaktır.

Altyapı ve enerji gereksinimleri: Fiziksel yapay zeka sistemlerinin yaygın şekilde uygulanması, altyapıya önemli yatırımlar yapılmasını gerektirir. Bunlar, diğer şeylerin yanı sıra, yüksek hızlı iletişim ağlarını, gelişmiş veri merkezlerini ve gerekli güç kaynağını içerir. Yapay zeka sistemleri çok fazla enerji gerektirir ve bu da talebin artmasına neden olur. Enerji tedariği ve kaynakların verimli kullanımı, fiziksel yapay zekayı büyük ölçekte uygularken dikkate alınması gereken önemli bir zorluktur.

2030'lara bakış: Gelecek şimdi başlıyor

Bu zorluklara rağmen, 2030'ların fiziksel yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması açısından çok önemli bir on yıl olacağına dair giderek artan bir fikir birliği var. Çalışmalar ve tahminler toplumumuzu ve ekonomimizi temelden değiştirecek bir değişime işaret ediyor:

Otomasyon ve işgücü piyasası: Bir McKinsey araştırması, 2030 yılına kadar mevcut çalışma saatlerinin %30'unun yerini yapay zeka ve otomasyonun alabileceğini öngörüyor. Bu sayı, fiziksel yapay zekanın iş dünyasını değiştirme konusundaki büyük potansiyelini gösteriyor. Artık insanlar tarafından gerçekleştirilen pek çok rutin işin giderek robotlar tarafından gerçekleştirilmesi bekleniyor. Bu, işgücü piyasası için zorluklar oluşturacak ancak aynı zamanda yeni fırsatlar da yaratacaktır. Çalışanların yeniden eğitilmesi ve becerilerinin arttırılması, yapay zeka tabanlı teknolojilerin benimsenmesinin önemli bir yönü olacaktır.

Gelişmiş Robotik Sistemler: Projeksiyonlar, gelişmiş robotik sistemlerin 2030 yılına kadar sağlık, üretim ve lojistik dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılacağını gösteriyor. Bu sistemler sadece görevleri otomatikleştirmekle kalmayacak, aynı zamanda mevcut sorunlara da yenilikçi çözümler sunacak. Örneğin sağlık hizmetlerinde robotlar operasyonlara yardımcı olabilir, yaşlı insanlara bakabilir veya lojistikte malları daha verimli bir şekilde taşıyabilir. Bu tür sistemlerin yaygınlaşması ekonomimizi ve hayatımızı kalıcı olarak değiştirecektir.

İnsansı Robotlar: Çok yönlü fiziksel yapay zeka platformları olarak hizmet veren insansı robotların geliştirilmesinde 2030'larda önemli ilerleme kaydedilmesi bekleniyor. Bu robotlar çok çeşitli görevleri üstlenebilir ve birçok farklı durumda insanlarla birlikte çalışabilir. Bu robotların karmaşık görevleri öğrenme ve gerçekleştirme yeteneği, otomasyon ve insan-robot etkileşimi için yeni olanaklar yaratacaktır.

Büyük zorlukları olan dönüştürücü bir teknoloji

Fiziksel yapay zekanın gelişimi şüphesiz çağımızın en önemli teknolojik gelişmelerinden biridir. Temeller çoktan atılmış ve NVIDIA gibi şirketler gelişmeye yön vermiş olsa da, bu teknolojinin tam olgunluğuna ve yaygın kullanımına muhtemelen ancak 2030'larda ulaşılacak. Bu hepimize, iş dünyasına, topluma ve düzenleyicilere dönüştürücü etkiye hazırlanmak için zaman veriyor. Bu teknolojinin insanlığın yararına kullanılmasını sağlamak için etik, sosyal ve ekonomik sonuçlarının dikkate alınması önemlidir. Fiziksel yapay zekanın gelişimi, hayatlarımızı derinden değiştirecek yeni bir yenilik ve ilerleme çağı vaat ediyor. Oradaki yol hala zorluklarla dolu ama fırsatlar çok büyük.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus