Başlangıç Intuicell: Robotlar için Dijital Sinir Sistemi ve Sanal Beyin Vizyonu-Image: Xpert.digital
Kendini öğrenen robot: İsveç'ten atılım, makine teknolojisini değiştiriyor
Yeni Robot Generation, programlama yerine deneyim yoluyla öğrenir
İsveç başlangıç Induicell, robotiklerde, makinelerin çevresini öğrenme ve etkileşim biçimini temelden değiştirebilecek devrimci bir yaklaşım izliyor. Bu inovasyonun merkezinde, bir dijital sinir sisteminin ve deneyim yoluyla insanlara ve hayvanlara benzer robotları sağlayan bir sanal beyin geliştirilmesidir. Bu kavram geleneksel programlamanın çok ötesine geçer ve çevrelerine bağımsız olarak uyum sağlayabilecek ve onunla etkileşime girebilecek yeni nesil makinelerin yolunu açabilir.
Intuicell yaklaşık dört yıl önce İsveç'teki bir Lund Üniversitesi araştırma grubu tarafından birleştirildi. Şirket, beyin üzerinde yaklaşık 30 yıldır nörobilimsel araştırmalar ve dijital düşünme yeteneği üzerine teknik araştırmalar için birikir. Bu bulgular arasında sinapslar, nöronal yangın özellikleri ve hareketteki kendiliğinden iyi olan tam gövde koordinasyonu arasındaki uyaranın tahrişini içerir -beynin dünyayı nasıl anladığını ve onunla etkileşime girmeye katkıda bulunan tüm temel yönler.
Luna - Öğrenme yeteneğine sahip robot köpeği
İlk bakışta, Intuicell'den robot köpeği Luna, özellikle olağanüstü görünmüyor. Dört ayağı, ince, konserve gövdesi ve lazer tarayıcı, kamera ve ivme sensörleri ile donatılmış bir kafa ile bugün piyasada bulunan diğer birçok robot köpeğine benzer. Aslında Luna, yaklaşık 3.500 avro için satın alınabilen Çinli üretici inşirinden GO2-PRO-ROBOT-DOG modeline dayanıyor.
Bununla birlikte, Luna'yı geleneksel robot köpeklerinden ayıran şey onun görünüşü değil, iç hayatıdır. Çoğu robot önceden programlanmış algoritmalara ve kapsamlı veri kayıtlarına dayanmakla birlikte, LUNA, karmaşık ön eğitim veya arka planda büyük veri merkezleri ile çevresi ile doğrudan etkileşim yoluyla öğrenmesini sağlayan dijital bir sinir sistemine sahiptir.
Luna'nın dijital sinir sistemi, geleneksel AI modellerinde kullanılanlardan çok daha karmaşık ve farklı çalışan yapay nöronlardan oluşur. Nörofizyoloji anlayışına dayanarak, bu nöronlar tasarlanmış ve bağımsız olarak öncelikleri belirleyebilir ve kendi yerel sorunlarını çözmek için önlemler seçebilir. Birkaç yüz dijital nörondan bir prototip ağı ile Luna, bir buluttaki bir AI modeline bağlı olmadan bağımsız olarak öğrenebilir. Öğrenmeyi sağlayan bilgisayar robot köpeğin kendisinde.
Öğrenme Süreci: Bir Geri Bildirim Döngüsü Olarak Dünya
Başlangıçta Luna boş bir kağıt gibiydi. Robot köpeği kendisi veya çevresi hakkında herhangi bir bilgi almamıştı - dört bacağı olduğunu veya nasıl kontrol edildiğini bile bilmiyordu. Ancak araştırmacılar ona bir görev verebildiler, örneğin odada belirli bir noktaya ulaşmak için.
Sonuç olarak, Luna uzuvları harekete geçiren ve LiDAR ve kameradan verileri kullanan çeşitli dürtüler gönderir. Durumun başlangıç durumuna göre nasıl değiştiği sanal sinir sistemi tarafından emilir ve işlenir. Sonuç olarak, Luna yavaş yavaş bacakların nasıl hareket ettiğini öğrenir, gücü modüle eder ve hedeflenen bir hareket elde etmek için sensör verilerinin bilgileri ile birleştirilir.
Bu öğrenme süreci, hayvanlarda ve insanlarda motor öğrenmeye çok benzer. Luna, önceden programlanmış hareketleri kullanmak yerine, çevresinde yolunu nasıl bulabileceğini bir girişim ve hatayı öğrenir. Dünyanın kendisi, geleneksel AI sistemlerinden temel olarak farklı olan bir geri bildirim döngüsü olarak hizmet eder.
Reflekslerden düşünmeye: dijital bir korteksin gelişimi
Luna'nın mevcut dijital sinir sistemi sadece omuriliğe benzeyen bir “refleksif sistem” dir. Planlayamaz veya düşünemez, ancak acil sorunlara tepki verir. Luna'yı daha da geliştirmek için Intuicell ekibi şu anda dijital sinir sisteminin başka bir bileşenini entegre etmek için çalışıyor: Cortex.
Bu dijital korteksin, Luna'nın bir niyet ve bağlam anlayışı geliştirebileceği “büyük beyin” gibi bir şeyi temsil etmesi gerekiyor. Örneğin, Luna'dan jestler veya beden dili ile bir şeyler yapması istenirse veya ona meraklı ve sonra atılan bir nesne gösterilirse, onunla etkileşime girmesi gerektiğini anlamalıdır.
Bu becerileri geliştirmek için, Intuicell ekibi Luna'yı eğitmek için gerçek bir köpek eğitmeni bile tuttu. Luna'nın yeni bir yetenek öğrenmesi gereken zaman güçlü bir şekilde değişir - bazen sadece dakikalardır, bazen biraz daha uzun sürer.
Intuicell: Bir sonraki AI nesli için altyapı sağlayıcıları
Intuicell kendisini Boston Dynamics, Figür, Apptronik veya Unitree gibi klasik bir robot şirketi olarak görmüyor. Bunun yerine, başlangıç, yapay zekanın bir sonraki geliştirme aşaması için yazılım geliştiren bir altyapı sağlayıcısı olarak görüyor. Şirket, benzersiz AI yazılımını, mevcut AI modelleriyle yapılabileceklerinden daha fazlasını yapabilmelerini sağlamak için robot kurulmuş şirketlere entegre etmek istiyor.
Bu teknolojiye kesinlikle ilgi var ve zaten ilk işbirliği var. Intuicell şu anda mimarinin harici ortaklarla birlikte uygulandığı bir noktada. Tüm önemli yapı taşları birlikte ve çalışıyor. Bununla birlikte, bileşenler ve işlevler hala test edildiğinden, hatalar ve güvenlik mekanizmaları uygulanması gerektiğinden, ilk robotların Intuicell ağlarıyla pazara girmesi biraz zaman alacaktır. Bununla birlikte, yaklaşık bir veya iki yıl içinde, yapay sinir ağı ve beynine sahip ilk robotlar pazara girebilir.
Gelecekteki Vizyon: Sentetik Yaşamlarla Dolu Bir Dünya
Intuicell'in CEO'su ve CO'su Viktor Luthman, bu teknolojiyi olası bir dönüm noktası görüyor. Dijital sinir sistemine sahip robotlar artık sert bir dijital modelden önceden tanımlanmış komutları ve talimatları izleyen basit makineler değildir. Aksine, etkileşim ve deneyim yoluyla öğrenen insanlara ve hayvanlara benzer şekilde, durumlara esnek bir şekilde uyum sağlayabilen “sentetik yaratıklar” olacaktır.
Luthman şöyle diyor: "Bana giderse, sonunda olası tüm şekillerde dijital yaratıklarla dolu bir dünyamız olacak. Bizimkinden radikal olarak farklı olacak bir dünya." Er ya da geç, yeni yaşam formları ve çeşitli dijital türler ortaya çıkabilir - hem hayvan modellerine hem de egzotik formlara sahip olanlar. Bu yapay yaratıklar doğmak yerine inşa edilecekti, ancak bu onların doğasını değiştirmeyecekti. İnsanlar sadece araçlar veya oyuncaklar olarak kullanmak yerine onlarla birlikte çalışacaklardı.
Teknolojik Temel: Sadece sinir ağlarından daha fazlası
Intuicell'in yaklaşımını geleneksel AI sistemlerinden ayıran şey, dijital sinir sisteminin yapılandırılma şeklidir. Geleneksel sinir ağları, büyük miktarlarda veri olarak kalıpları tanımlamak ve istatistiksel alaka düzeyini belirlemek için tasarlanmış olsa da, Intuicell'in sistemi bir adım daha ileri gidiyor.
Intuicell'in geliştirdiği yapay nöronlar sadece bilgileri işlemekle kalmaz, aynı zamanda kararlar alabilir ve öncelikleri bağımsız olarak belirleyebilir. Bölgedeki değişikliklere gerçek zamanlı olarak tepki verebilir ve reaksiyonlarını buna göre uyarlayabilirler. Bu, Luna'yı önceden programlamayı öğrenmeden veya kendi bölgesinde nasıl bulabileceğini eğitmeden sağlar.
Bu yaklaşım temelde öngörülemeyen durumlarla karşı karşıya kaldıklarında genellikle sınırlarına ulaşan geleneksel AI sistemlerinden farklıdır. Geleneksel AI modelleri iyi bilinen ortamlarda iyi çalışırken, yeni durumlara uyum sağlamakta zorluk çekiyorlar. Gecenin bu tür sistemlerin eğitimi pahalı, karmaşıktır ve yeni veri kayıtları gerektirir.
Intuicell'in dijital sinir sistemi ise doğrudan deneyimlerden öğrenmek için tasarlanmıştır. Uyarıcı-reaksiyon prensiplerine dayanır ve doğrudan çevresel değişikliklere tepki verir. Öğrenme bulutta değil, canlı - hareket ederek, deneyerek ve adapte ederek yaşar. Bu yaklaşım, hayvanlarda motor öğrenmeyi geleneksel makine öğreniminden daha çok anımsatır.
Potansiyel uygulama alanları: Uzay yolculuğundan afet yardımına kadar
Intuicell'in teknolojisi, robotların öngörülemeyen ortamlarda hareket etmesi gereken çok sayıda alanda kullanılabilir. Özellikle umut verici bir alan, robotların genellikle kendi başlarına olduğu ve öngörülemeyen durumlara hızlı bir şekilde tepki vermek zorunda olduğu uzay yolculuğudur. Yüzeyle iletişimin kısıtlandığı derin -SEA araştırmalarında bile, dijital sinir sistemine sahip robotlar değerli hizmetler yapabilir.
Bir başka önemli başvuru alanı afet yardımıdır. Burada, yeni ortamlara hızlı bir şekilde uyum sağlama yeteneğine sahip robotlar, hayatta kalanların aranmasına veya tehlikeli durumlarla başa çıkmaya yardımcı olabilir. Gerçek zamanlı olarak öğrenme ve tepki verme fırsatı, bu tür senaryolarda belirleyici fark yaratabilir.
Günlük yaşamda bile, dijital sinir sistemine sahip robotlar yeni olasılıklar açabilir. Sahiplerinin bireysel ihtiyaçlarına uyum sağlayan ev robotlarından, hemşirelikteki robotlara yardım etmek için - etkileşim yoluyla öğrenme yeteneği, robotlarla etkileşim şeklimizi temelden değiştirebilir.
Etik ve sosyal çıkarımlar
Dijital sinir sistemine sahip robotların geliştirilmesi de önemli etik ve sosyal soruları gündeme getirmektedir. Robotlar giderek bağımsız olarak öğrenebilir ve kararlar alırsa, onlarla nasıl başa çıkmalıyız? Size hangi ahlaki statüye bağlamalıyız?
Viktor Luthman bu soruların farkındadır ve bu teknolojinin etik sonuçlarını erken bir aşamada düşünme ihtiyacını vurgular. “Bunun için kurallara ve yönergelere ihtiyacımız var” diyor. "Dünyanın en akıllı kafalarıyla konuşabilirsek mutlu olurum. Bu dünya için bir vizyon tasarlamaya yardımcı olsaydık."
Dijital sinir sistemine sahip robotların geliştirilmesinin de çalışma dünyası üzerinde derin etkileri olabilir. Robotlar giderek daha fazla karmaşık görevlerle başa çıkabiliyor ve yeni durumlara uyum sağlayabiliyorsa, daha fazla alanda kullanılabilirler. Bu, iş dünyasında değişikliklere yol açabilir, ancak aynı zamanda insanlar ve makine arasında çalışma için yeni fırsatlar da açabilir.
Blade Runner: Science Fiction ile karşılaştırma gerçeğe dönüşüyor mu?
Viktor Luthman'ın dijital yaratıklarla dolu bir dünya yaratma vizyonu, “Blade Runner” da olduğu gibi bilim kurgu senaryolarını anımsatıyor. Bu filmde, kopyalar var - dışarıdaki insanlardan ayırt edilmesi zor olan ve kendi düşünceleri ve duyguları olan yapay varlıklar. Bu tür senaryolardan hala uzun bir yol olmasına rağmen, dijital sinir sistemine sahip robotların geliştirilmesi benzer soruları gündeme getiriyor: Yaşayan varlık ne yapıyor? Yapay varlıkları hangi ahlaki statüye atfedmeliyiz?
“Blade Runner” ın paralellikleri kazara değildir. Film, ileri yapay zekanın yaratılmasıyla ilişkili olan tehlikeleri, belirsizlikleri ve ahlaki ve etik belirsizlikleri ele alıyor. İnsanlar ve gelişmiş Androidler arasındaki etkileşimler, Replicant, “gerçek” ve “yapay” insanlar arasındaki sınırın ayrılmaz bir şekilde bulanık olduğu bir dünya gösteriyor.
Robotların bilincine sahip olduğu ve insanlardan pek ayırt edilemeyeceği bir dünyadan hala uzakta olsak da, Intuicell'den dijital sinir sistemi gibi teknolojiler bu yönde bir adım olabilir. Deneyim yoluyla öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneği, zeka olarak düşündüğümüzün önemli bir yönüdür.
Teknik uygulama: kavramdan gerçeğe
Dijital bir sinir sisteminin geliştirilmesi kolay bir iş değildir. Derin bir anlayış hem nörobiyoloji hem de bilgisayar bilimi gerektirir. Intuicell bu zorluğu kabul etti ve biyolojik sinir sisteminin temel ilkelerini yazılıma uygulayan bir sistem geliştirdi.
Luna'nın dijital sinir sistemi, birbirleriyle iletişim kuran ve bilgileri işleyen bir yapay nöron ağına dayanmaktadır. Bununla birlikte, bu nöronlar sadece geleneksel nöronal ağlarda kullanılan matematiksel modeller değildir. Bunun yerine, nörofizyoloji anlayışına dayanarak tasarlandılar ve bağımsız olarak öncelikler belirleyebilir ve kararlar verebilirler.
Sistemin önemli bir yönü, sensör verileri ile ilgilenme şeklidir. Bu verileri işlemek ve önceden programlanmış bir şekilde tepki vermek yerine, sistem sizi çevre ve kendi bedeniniz hakkında bir anlayış geliştirmek için kullanır. Bu, Luna'nın deneme ve hata yaparak çevresindeki yolunu nasıl bulacağını öğrenmesini sağlar.
Dijital korteksin entegrasyonu başka bir zorluğu temsil eder. Bu, Luna'nın bir niyet ve bağlamı anlamasını sağlamalıdır- basit reflekslerin çok ötesine geçen bir yetenek. Böyle bir sistemin geliştirilmesi, beynin nasıl çalıştığı ve bilgi işleme ve karar verme şeklini derinlemesine anlamayı gerektirir.
Geleceğe Yol: Zorluklar ve Fırsatlar
Dijital sinir sistemine sahip robotların geliştirilmesi hala başlangıçta ve başa çıkmak için çok sayıda zorluk var. En büyük zorluklardan biri sistemi ölçeklendirmektir. Luna yüzlerce dijital nörondan oluşan bir ağ ile çalışırken, insan beyninin milyarlarca nöron var. Sistemin daha karmaşık davranışlar sağlayan bir boyuta ölçeklendirilmesi önemli bir teknik zorluktur.
Başka bir zorluk, sistemin farklı robot platformlarına entegrasyonudur. Intuicell, teknolojisini çeşitli donanım platformlarına yakın işbirliği ve uyum gerektiren robot oluşturulmuş şirketlere entegre etmek istiyor.
Bu zorluklara rağmen, Induicell'in teknolojisi muazzam fırsatlar sunuyor. Deneyim yoluyla öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneği, robotların geleneksel robotlar için çok öngörülemeyen ortamlarda çalışmasını sağlayabilir. Bu, yeni uygulama alanları açabilir ve robotlarla etkileşim şeklimizi temelden değiştirebilir.
Sonuç: Yeni bir robot dönemi
İsveç başlangıç Induicell yeni bir robot çağının eşiğinde. Dijital sinir sistemi ve sanal beyni ile, robotları öğrenme ve çevreleriyle etkileşim kurma şeklini temelden değiştirebilir. Deneyim yoluyla öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneği, robotların geleneksel robotlar için çok öngörülemeyen ortamlarda çalışmasını sağlayabilir.
Viktor Luthman'ın dijital yaratıklarla dolu bir dünya yaratma vizyonu bugün hala bilim kurgu gibi gelebilir. Ancak dijital sinir sisteminin gelişimindeki her ilerlemeyle, bu vizyon gerçeğe biraz daha yaklaşır. Robotların giderek bağımsız olarak öğrenebildiği ve kararlar verebileceği bir dünyada, yeni etik ve sosyal sorunlarla başa çıkmamız gerekecek.
Dijital sinir sistemine sahip robotların geliştirilmesi hala başlangıçta ve başa çıkmak için çok sayıda zorluk var. Ancak Induicell'in teknolojisi muazzam fırsatlar sunuyor ve sadece programlanmış değil, aynı zamanda insanlara ve hayvanlara benzer şekilde öğrenen ve uyarlayabilen yeni nesil robotların yolunu açabilir.
Önümüzdeki yıllarda muhtemelen bu alanda daha fazla ilerleme göreceğiz. Robotların deneyim yoluyla öğrenebileceği bir dünyaya doğru her adımla, canlı bir varlık olmanın ne anlama geldiği ve bu yeni sentetik yaratıkların toplumumuzda ne yapması gerektiği sorusuyla da ilgilenmeliyiz.
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
