Robotik ve otomasyon: Uygulamaların, eğilimlerin ve sosyal etkilerin kapsamlı bir analizi

Odaklanma: Avrupa'da Robotik ve Otomasyon

Robotik ve otomasyon bugün sadece anahtar kelimelerden çok daha fazlasıdır - iş, toplum ve günlük yaşamımızdaki derin bir değişimin arkasındaki itici güçlerdir. Ürünlerin üretilme ve hizmetlerin sağlanma biçiminden, işyerlerimize ve birbirimizle etkileşim kurma şeklimize, robotik ve otomasyon dünyamızı hızlı bir şekilde yeniden tasarlar.

Bu kapsamlı rapor, temel kavramları, çeşitli uygulama alanlarını ve robotik ve otomasyonun sektörel etkilerini aydınlatıyor ve Almanya ve Avrupa'ya özel bir odaklanıyor. Yapay Zeka (KI), işbirlikçi robotlar (Cobots), özerk sistemler ve insansı robotlar gibi bu devrimi ileriye taşıyan kilit teknolojilerle ilgileneceğiz ve onlarla ilişkili fırsatları ve zorlukları inceleyeceğiz.

Lojistik ve üretimden inşaat ve sağlık hizmetlerine, eğitime, hareketliliğe ve tarıma kadar farklı sektörler üzerindeki etkilerini inceleyeceğiz. Sonuçta, bu teknolojilerin avantajlarını ve dezavantajlarını analiz edeceğiz ve önemli soruyu soracağız: hem ekonomik olarak başarılı hem de sosyal olarak adil bir geleceği şekillendirmek için robotik ve otomasyonu sorumlu bir şekilde nasıl kullanabiliriz?

İçin uygun:

• AI kontrollü robotik ve insansı robotlar: hype veya gerçeklik mi? Piyasa olgunluğunun eleştirel bir analizi

Robotik ve Otomasyon - Tanım ve sınırlama

Robotik ve otomasyon terimleri genellikle eş anlamlı olarak kullanılır, ancak etkilerinin kapsamını tam olarak kavramak için aralarındaki ince farklılıkları anlamak önemlidir.

Temel kavramlar ve ilkeler

Otomasyon

Özünde, otomasyon, minimum insan müdahalesi olmadan veya süreçleri veya prosedürleri kontrol etmek ve yürütmek için teknolojinin kullanımını ifade eder. Bu, mekanik, elektronik veya bilgisayar destekli sistemlerle yapılabilir ve görevleri kısmen veya tamamen özerk olarak gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Otomasyonun temel amacı verimliliği, tutarlılığı ve güvenliği artırmaktır.

Otomasyon hiçbir şekilde yeni bir kavram değildir. Fabrikalardaki montajları veya tam olarak performans gösteren bilgisayar kontrollü makineleri düşünün. Ancak modern otomasyon bu geleneksel örneklerin çok ötesine geçiyor. Artık ofiste tekrarlayan görevleri otomatikleştiren Robotik Process Otomasyonu (RPA) gibi yazılımlar aracılığıyla dijital işlemlerin otomasyonunu da içeriyor.

Almanya'da standardizasyon organları, sistemlerin güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için otomasyon yöntem ve süreçlerinin tanımlanmasında ve standardizasyonunda önemli bir rol oynamaktadır.

robotik

Robotik, robotların tasarımı, yapımı, işletilmesi ve kullanımı ile ilgilenen disiplinlerarası bir bilim ve mühendislik disiplinidir. Görevleri özerk olarak gerçekleştirebilen akıllı makineler oluşturmak için mekanik, elektronik, bilgisayar bilimi ve matematik bilgisi entegre eder.

Bir robot aslında çevresini algılayabilen, kararlar alabilen ve eylemler gerçekleştirebilen bir sistemdir. Modern robotlar, çevre hakkında bilgi toplamak için sensörler, hareketleri veya eylemleri gerçekleştirmek için aktüatörler ve kararlar almak ve eylemleri koordine etmek için karmaşık kontrol sistemlerini kullanır.

Uluslararası Robotik Federasyonu (IFR) temelde üretimde kullanılan endüstriyel robotlar ile insanlar veya kurumlar için hizmet sağlayan hizmet robotları arasında temel olarak ayrım yapar.

robot

Robot, çevresi ile etkileşime giren fiziksel veya sanal bir birimdir. Fiziksel robotlar, çevre hakkında bilgi toplamak için sensörler, hareketleri veya eylemleri yürütmek için aktüatörler ve kararlar veren ve eylemleri kontrol eden bilgi işlem için sistemler kullanır. İnsanları fiziksel görevlerde veya karar verirken değiştirebilirsiniz. Endüstriyel robotlar üretimde kullanılmak üzere tasarlanırken, servis robotları insanlar veya kurumlar için hizmet sunar. Eklemleri ve hareket eksenlerinde farklılık gösteren Kartezyen, Scara, Delta, Knickarm veya işbirlikçi robotlar gibi farklı tasarımlar vardır. Robot kolunun kendisine ek olarak, fonksiyonel bir robot sistemi ayrıca uç efektörler (tutucu, araçlar), kontrol, sensörler ve güvenlik önlemleri gerektirir.

Robotik Proses Otomasyonu (RPA):

Fiziksel robotların aksine, RPA, yazılım sistemlerinin kullanıcı arayüzleri ile insan etkileşimlerini taklit eden yazılım uygulamalarıdır. RPA botları, formları doldurma, veri kopyalama veya yapılandırılmış belgelerden işleme gibi düzenli, tekrarlayan dijital görevler gerçekleştirir. Bu özel faaliyetler için rutin görevler için kusursuz ve insan işçilerinden daha ucuz bir şekilde çalışırlar. Bu nedenle RPA, dijital alanda bir işlem otomasyonu biçimidir.

Hizmet vermek

Bu alan, insan refahı veya kurumlar için, endüstriyel üretim dışında kısmi veya tamamen özerk hizmetler sağlayan robotlar içerir. Eğitimli personel tarafından işletilen profesyonel hizmet robotları (örn. AMR'ler, tıbbi robotlar gibi lojistik otomobil robotları) ve laypersons tarafından kullanılan kişisel veya evsel hizmet robotları (örn. Tozlama robotu) arasında bir ayrım yapılır. Merkezi araştırma ve geliştirme alanları algı, navigasyon, manipülasyon, insan-robot etkileşimi (MRI) ve güvenliktir.

Temel ilkeler

Robotik ve otomasyon aşağıdakileri içeren bir dizi temel ilkeye dayanmaktadır:

• Algı: Kameralar, LIDAR ve Güç Sensörleri gibi sensörler aracılığıyla çevreyi kavrama yeteneği.
• Navigasyon: Bölgede hareket etme ve yerelleştirme yeteneği.
• Manipülasyon: Griffan veya araçlarla nesnelerle fiziksel olarak etkileşim kurma yeteneği.
• Kontrol ve düzenleme: Hareketleri ve eylemleri kontrol etme yeteneği.
• Güvenlik: Özellikle insanların yakınında güvenli bir operasyon garantisi.
• Özerklik: İnsan müdahaleleri olmadan görevleri yerine getirme yeteneği.
• İstihbarat/biliş: Karar verme ve genellikle AI tarafından gerçekleştirilen koşullara uyum sağlama yeteneğini öğrenmek.

Robotik ve otomasyon arasındaki ilişki ve sinerji

Robotik ve otomasyon birbirine yakından bağlantılıdır ve birbirini tamamlar. Robotik, özellikle fiziksel görevleri otomatikleştirme söz konusu olduğunda, gerçek dünyada otomasyonu gerçekleştirmenin aracıdır. Otomasyon, süreçleri kontrol etmek için teknolojinin kullanımını tanımlayan kapsayıcı kavramdır.

Otomatik bir robot sistemi, bir görevi bağımsız olarak yerine getirmek için çeşitli bileşenleri - robotun kendisi, sensörler, kontroller, yazılım - entegre eder. Sinerji, robotiklerin, giderek artan bir şekilde yazılım, kontrol sistemleri ve istihbarat, koordinasyon ve kontrol sağlayan AI'ya dayanan otomasyon teknolojisi (eylem) hareket etmek için fiziksel yetenek sağlamasıdır. RPA dijital çalışma süreçlerini otomatikleştirir, fiziksel robotlar fiziksel işlemleri otomatikleştirir; Her ikisi de otomasyonun jenerik dönemine girer.

Bununla birlikte, özellikle AI ve yazılım tanımlı sistemlerin ilerlemesi nedeniyle terimler arasındaki sınırlar giderek bulanıklaşır. Modern robotikler genellikle doğal olarak gelişmiş otomasyon fonksiyonlarını içerir ve tam tersi, gelişmiş otomasyon sistemleri genellikle fiziksel robot kolları, mobil platformlar veya yazılım botları olsun, robotik unsurları entegre eder. Odak, saf formdan (donanım ve yazılım) yeteneğe doğru kayar - görevlerin otonom yürütülmesi. “Akıllı Otomasyon” böylece çeşitli teknolojiler tarafından gerçekleştirilen daha yüksek seviyeli bir konu haline gelir.

Aynı zamanda, robotik kavramı genişliyor. Bu, temel otomasyon ve AI teknolojileri tarafından yönlendirilen otonom görevler yapma yeteneğine dayanan fonksiyonel bir görünümü yansıtır. Bu kavramsal genişleme, ilgili bağlamda kesin bir tanım gerektirir (örn. Endüstriyel otomasyona karşı hizmet ve süreç otomasyonuna karşı).

İçin uygun:

• Yukarı yükselen insansı robotlardaki insansı, endüstriyel ve hizmet robotları artık bir bilim kurgu değil

Çapraz sektör uygulamaları ve etkileri

Robotik ve otomasyon tek bir endüstri ile sınırlı değildir, ancak artan sayıda sektörde kullanılır. Ancak, belirli uygulamalar ve etkiler sektöre bağlı olarak değişir.

lojistik

Genel Rol ve Uygulamalar

Küresel GSYİH'nın yaklaşık% 10'unu oluşturan lojistik endüstrisi, vasıflı işçilerin sıkıntısına karşı koyma, verimliliği artırma ve depolama, ulaşım ve teslimattaki doğruluğu artırma zorluğuyla karşı karşıyadır. Otomasyon buradaki anahtardır.

Tipik uygulamalar arasında sürücüsüz taşıma sistemleri (FTS/AGV) ve otonom mobil robotlar (AMR), toplama (toplama), ambalaj, sıralama, paletleme ve takas etmenin yanı sıra yükleme ve boşaltma kamyonları veya paletleri içerir. Depo Yönetim Sistemleri (WMS) ve Ulaşım Yönetim Sistemleri (TMS) gibi yazılımlar, bu süreçlerin kontrol edilmesinde ve optimize edilmesinde merkezi bir rol oynar.

Vaka çalışması Nespresso

Kahve kapsülü üreticisi Nespresso, e-ticaret siparişlerini işlemek için dağıtım merkezinde otomasyon çözümlerini kullanır. Robot kahve kutularını tasvir ederken, diğer robotlar müşteri siparişlerinin gagalamasını ve ambalajını devralır. Sistem yüksek bir verim sağlar ve hata oranını önemli ölçüde azaltır.

Nespresso ayrıca genellikle teknolojiye yatırım yapar, örneğin bir blockchain kullanarak tedarik zinciri şeffaflığı veya Powerg tarafından müşteri hizmetlerini geliştirmek için yatırım yapar. Üretim, önemli ölçüde yatırım yapıldığı yüksek otomatik çalışmalarda gerçekleşir.

Etkileri

Lojistikte otomasyon, verimlilik, doğruluk, verimlilik ve ölçeklenebilirlikte önemli artışlara yol açar. Maliyet azaltmalarını sağlar, sipariş işlemenin kalitesini artırır ve işçi sıkıntısına karşı koymaya yardımcı olur. Özellikle e-ticarette daha hızlı teslimat süreleri sağlar.

Lojistik otomasyonu, basit destek ve sıralama sistemlerinden daha akıllı, daha esnek sistemlere doğru gelişir. Otonom mobil robotlar (AMRS) ve AI destekli toplama robotları, e-ticaret ve çok kanallı ticaretin yüksek değişkenlik ve hız gereksinimleriyle daha iyi başa çıkabilir. Gelişmiş donanıma ek olarak, bu aynı zamanda orkestrasyon için WMS ve AI gibi son derece gelişmiş yazılımlar gerektirir. Bu gelişme, sadece basit tekrarlar yapmak yerine karmaşıklığı yöneten entegre, akıllı sistemlere geçişi yansıtır.

Avantajlarına rağmen, yüksek başlangıç ​​yatırımları ve uygulamanın karmaşıklığı, özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için engeller olmaya devam etmektedir. Bu, şirketlerin otomasyon kapasiteleri kiralayabileceği veya giriş bariyerini düşüren kullanım için ödeme yapabileceği Robotics Asi (RAAS) gibi alternatif iş modellerinin geliştirilmesine yol açar.

Endüstri ve Üretim

Genel Rol ve Uygulamalar

Sanayi ve üretim, robot kullanımı için tarihi çekirdek alandır. Robotlar burada monoton, kirli, tehlikeli veya yüksek önlük (“4 d'ler”: donuk, kirli, tehlikeli, narin/becerikli) için görevler gerçekleştiriyor. Ana uygulamalar arasında malzeme taşıma, montaj, kaynak, boyama, öğütme, parlatma, öğütme, makine katlama ve kalite kontrolü bulunur.

Robotik ve otomasyon, üretkenlik, kalite, verimlilik, esneklik ve üretimde rekabet gücü için belirleyici itici güçlerdir. Bunlar endüstri 4.0'ın merkezi unsurlarıdır ve “Akıllı Fabrika” gibi kavramları etkinleştirir.

Vaka Çalışması Estonya

Ülke, çalışan eğitimi de dahil olmak üzere otomasyon, dijital teknolojiler ve robotiklerin tanıtımı için devlet destek programları tarafından desteklenen endüstrinin dijital dönüşümü için iddialı bir strateji izliyor. Estonya, kendisini son derece sayısallaştırılmış bir ülke olan “E-Estonya” olarak konumlandırıyor ve bu gücü endüstrisini daha rekabetçi hale getirmek için kullanmak istiyor.

Vaka Çalışması Enstress+Hauser

Proses endüstrisi için küresel bir ölçüm ve otomasyon teknolojisi sağlayıcısı olan ENDRESS+HAUSER, üretim tesislerinde yoğun otomasyon ve robotik kullanıyor. Üretim yalın ve Kaizen prensiplerini takip eder, çok çeşitli varyantlar üretmek için en son üretim teknolojilerini ve yüksek hassasiyetli kalibrasyon sistemlerini kullanır.

Vaka çalışması Çin

Çin, endüstriyel otomasyonda benzeri görülmemiş bir yakalama yaptı ve robot yoğunluğunda Almanya ve Amerika Birleşik Devletleri'ni geçti. Bu, büyük devlet yatırımları ve sübvansiyonlarının, güçlü iç talep ve artan ücret maliyetlerinin sonucudur. Çin, endüstriyel robotlar için dünyanın en büyük pazarıdır ve 2022'de dünya çapında tüm yeni robotların yarısından fazlasını kurdu.

Vaka çalışması Infineon

Yarıiletken üreticisi Infineon, hem kendi yüksek otomatik fabrikalarında (FABS) önemli bir robotik kullanıcısı hem de robotik endüstri için önemli bir temel bileşen (sensörler, güç yapımı elemanları) tedarikçisidir.

Etkileri

Endüstride otomasyon, verimlilik, verimlilik, kalite ve güvenlikte önemli artışlara yol açar. Maliyetleri azaltır, komiteyi ve verim sürelerini azaltır ve esnekliği artırır. Karmaşık ürünlerin üretimini sağlar ve vasıflı işçilerin sıkıntısına karşı koymaya yardımcı olabilir. Buna ek olarak, üretim kapasitelerinin yer değiştirmesi (yeniden şekillendirme/yakınlık) ve rekabet gücünün güvence altına alınması için bir aracı olarak görülmektedir.

Üretimde otomasyon basit, tekrarlayan görevlerin ötesinde gelişir. AI, gelişmiş sensörler ve endüstri 4.0'ın (kişiselleştirilmiş üretim, lot boyut 1) gereksinimleri tarafından yönlendirilen eğilim bilişsel ve esnek robot sistemlerine yöneliktir. Bunlar, varyantlara, toleranslara ve öngörülemeyen olaylara tepki verebilmek için daha yüksek bir özerklik ve uyarlanabilirlik seviyesine ihtiyaç duyar.

Büyük şirketler, özellikle otomotiv endüstrisinde erken uyarlamaya atıfta bulunurken, odak noktası giderek artan bir şekilde küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için otomasyonu erişilebilir ve ekonomik hale getirebilir. Bu, daha kullanıcı dostu programlama kavramları (düşük kod/kod, gösteri ile öğretim), daha ucuz robotlar (düşük maliyetli robotik) ve RAAS gibi yeni iş modelleri ile yapılır.

Yapı

Genel Rol ve Uygulamalar

Geleneksel olarak muhafazakar ve emek yoğun olarak ileri sürülen inşaat endüstrisi, giderek daha fazla robotik ve otomasyonu uyarlamaya başlar. Sürücüler uzman eksikliği, verimliliği artırma baskısı, güvenlik endişeleri ve sürdürülebilirlik hedefleridir. Uygulamalar arasında otomatik duvarlar, kaynak, sondaj, malzeme taşımacılığı ve ağır yüklerin işlenmesi, yıkım ve geri dönüşüm robotları, bileşenlerin veya tüm binaların 3D baskısı, dron veya robotlar kullanılarak denetim ve gözetim, toprak işleri ve yol yapıları için otonom inşaat makineleri ve bunların farklı olarak zor aktivitelerde desteklemek için dış iskeletler.

Vaka çalışması Wirtgen Grubu

Şirket, dijital arazi modellerini kullanan ve makine kontrolünü otomatikleştiren yol yapımı için entegre bir sistem sunuyor. GNSS/RTK konumlandırma, öğütme derinliği, eğim, kaplamanın direksiyonu ve düzlemin konumu tam ve otomatik olarak kontrol edilir. Tavşanlar için Wirtgen, beton profillerinin önde gelen kablosuz kurulumu için GPS/GNSS tabanlı bir sistem sunar.

Vaka çalışması MOBA mobil otomasyonu

MOBA, asfalt, ekskavatör, greyder ve tekerlek yükleyicisi gibi yapımdaki mobil çalışma makineleri için otomasyon çözümleri konusunda uzmanlaşmıştır. Yol yapımı için, Bohle'nin yüksekliğini ve eğimini otomatik olarak düzenleyebilen ve çeşitli referanslarla çalışabilen tesviye sistemleri sunarlar. Earthworks'te, ekskavatör portföyü ve sürücünün plana göre tam olarak çalışmasına ve verimliliği önemli ölçüde artırmasına yardımcı olan sınıf öğrencileri ve tırtıllar için kontroller.

Etkileri

İnşaatta robotik kullanımı ve otomasyon önemli avantajlar vaat ediyor: verimlilik, inşaat süreçlerinin hızlanması, daha yüksek hassasiyet ve sürekli kalite, tehlikeli faaliyetleri alarak, maliyetleri azaltarak (iş, malzeme, yeniden iş), malzeme atıklarının azalması ve kaynakların daha iyi kullanımı. Ayrıca, vasıflı işçilerin sıkıntısına karşı koymaya ve 3D baskı gibi yeni, yenilikçi inşaat süreçlerini mümkün kılabilirsiniz.

İnşaattaki otomasyon, kontrollü fabrika ortamlarındakilerden farklı olan özel zorluklarla karşı karşıyadır. Şantiyeler tipik olarak yapılandırılmamış, dinamik ve kaba çevresel koşullardır. Bu, robot sistemlerinin çevreleri hakkında özellikle sağlam bir algı, zor koşullar altında güvenilir navigasyon ve yüksek uyarlanabilirliğin ve insan işçileriyle etkileşime sahip olmasını gerektirir.

Verimliliği artırma ve maliyetleri azaltma potansiyeline rağmen, özel inşaat robotları için yüksek edinim maliyetleri ve faaliyet ve bakım için nitelikli personel ihtiyacı, özellikle daha küçük inşaat şirketleri için geniş adaptasyon için önemli engeller olmaya devam etmektedir.

Sağlık ve Bakım

Genel Rol ve Uygulamalar

Robotik ve otomasyon, sağlık ve bakım sektöründe hasta bakımını iyileştirmek, cerrahi müdahaleleri daha hassas hale getirmek, operasyonel verimliliği arttırmak, personeli rahatlatmak ve yaşlılık veya engellerde bağımsız bir yaşamı desteklemek için giderek daha önemli hale gelmektedir.

Uygulama spektrumu geniştir: cerrahi yardım, lojistik ve ulaşım, temizlik ve dezenfeksiyon, hasta kullanma ve hareketlilik desteği, teşhis, eczane otomasyonu, sosyal ve beraberindeki robotların yanı sıra ışınlanmalar ve uzaktan izleme.

Örnek Geriatrik Bakım Fuarı

Bu ticaret fuarı bakım endüstrisi için mevcut eğilimleri göstermektedir. Bu, yaşlıların eğlencesi ve uyarılması için sosyal robotlar, robotlar servis, yürüme desteği için dış iskeletler, elektriksel kaldırma ve yukarı akış yardımcıları ve idari görevler için rahatlama için AI tabanlı yazılım içerir.

Örnek Köpenick (Sosyal Vakıf)

Köpenick Sosyal Vakfı, sakinlerin sosyal katılımını teşvik etmek için kıdemli bir merkezde sosyal robot “Willi” yi tanıttı. Kullanıma, kuyu üzerindeki etkileri incelemek için bilimsel olarak eşlik etmektedir. Berlin'de geceleri bakım evlerinde sakinleri izleyen “Oscar” robotu ile başlangıç ​​editörü veya yüksek hassasiyetli operasyonlar için bir omurga robotu kullanan Caritas Clinic Dominikus gibi başka girişimler var.

Örnek Leipzig (Avatar Projesi)

Leipzig'deki çeşitli girişimler, uzun vadeli çocuklar ve okul derslerine fiziksel olarak katılamayan ergenler için “milletvekilleri” olarak hareket eden telepresence robotlarını kullanıyor. Bir tablet aracılığıyla, çocuklar sınıftaki avatarı kontrol edebilir, dersleri takip edebilir, rapor edebilir, sınıf arkadaşlarıyla konuşabilir ve hatta okul gezilerine katılabilirler.

Etkileri

Sağlık hizmetlerindeki robotikler, potansiyel olarak daha hızlı iyileşme ile hassas ve daha az invaziv operasyonları sağlar. Lojistik, temizlik ve eczane faaliyetlerinde verimliliği artırır. Personel için fiziksel stres azaltılabilir. Robotlar, personelin darboğazları yastıklamaya yardımcı olabilir ve hasta güvenliğini artırabilir. Yardım ve sosyal robotlar bağımsızlık ve sosyal katılımı teşvik edebilir.

Robotiklerin sağlık ve bakımda uyarlanması iki bölümden oluşuyor: bir yandan, özel kliniklerde kurulan ancak yüksek yatırım gerektiren son derece gelişmiş, pahalı cerrahi sistemler vardır. Öte yandan, lojistik, sosyal destek veya telepresence için giderek daha uygun maliyetli yardım ve hizmet robotları oluşturulur. Bununla birlikte, bunlar karmaşık insan ortamlarına entegrasyon, kullanıcı kabulü ve maliyet verimliliklerinin kanıtı ve gerçek faydaları ile karşı karşıyadır.

Olağanüstü öneme sahip etik hususlar özellikle sağlık ve bakım sektöründe önemlidir. Hasta güvenliği, veri koruması, insan yakınlığı ve empatinin kaybı riski ve teknolojinin gerekli olmayan insan etkileşiminin yerine hizmet etmesini ve yerini almasını sağlamak, gelişme ve uygulama dikkatle dikkate alınmalıdır.

Eğitim

Genel Rol ve Uygulamalar

Robotikler eğitim sektöründe iki şekilde kullanılır: öğretim yardımı olarak ve destekleyici teknoloji olarak. Bir öğretim materyali olarak, nane konularından (matematik, bilgisayar bilimi, doğa bilimleri, teknoloji) öğrencilere ve öğrencilere vermeye hizmet eder. Destekleyici teknoloji olarak, robotlar, özellikle telepresence avatarları, uzun süreli hastalıkları veya engelli öğrenciler, okulun derslerine ve sosyal yaşamına katılım sağlar. Gelecekte, AI tabanlı robotlar kişiselleştirilmiş öğretmenler veya öğrenme yoldaşları olarak da kullanılabilir.

Örnek Hennigsdorf

LEGO robot kitleri burada bir bilgisayar AG veya Nane atölyesinde, 10 yaşından itibaren çocukların ve ergenlerin robotik ve programlama konusunda pratik deneyim kazanmasını sağlamak için kullanılır. AGS, Dünya Robot Olympiad (WRO) gibi yarışmalara katılıyor.

Örnek Leipzig (Avatar Projesi)

Sağlık/Bakım bölümünde açıklandığı gibi, Leipzig'deki girişimler, uzun vadeli hastaların derslere ve okul yaşamına sanal katılmaya katılmalarını sağlamak için telepress robotlarını kullanıyor.

Etkileri

Eğitim alanındaki robotikler nane konularına olan ilgiyi artırabilir ve gelecekteki önemli becerileri (programlama, eleştirel düşünme, işbirliği) teşvik edebilir. Fiziksel olarak mevcut olamayan öğrenciler için eğitimin erişilebilirliğini artırır. Ayrıca kişiselleştirilmiş ve etkileşimli öğrenme deneyimleri için potansiyel oluşturmaktadır.

Eğitim bağlamındaki robotikler böylece çift bir işlevi yerine getirir: bir yandan, teknoloji ve nane ilkeleri hakkında bilgi aktarmayı ve gelecekteki uzmanları eğitmeyi öğrenme konusu olarak hizmet eder. Öte yandan, öğrenme süreçlerini (avatarlar) veya öğrenme süreçlerini (potansiyel öğretmen robotları) genişletmek ve kişiselleştirmek için bir araç görevi görür.

Bununla birlikte, robotiklerin günlük okul yaşamına başarılı bir şekilde entegrasyonu, sponsorluk, destek programları, yarışmalar veya kontrol dışı aktörlerle ortaklıklar yoluyla dış desteğe bağlı gibi görünmektedir. Bu, maliyetler, öğretmen eğitimi ve müfredat demirlemenin engelleri temsil etmeye devam ettiğini ve robotiklerin eğitim sisteminde henüz kapsamlı bir standart olmadığını göstermektedir.

hareketlilik

Genel Rol ve Uygulamalar

Robotik ve otomasyon, insanların ve malların taşınmasında devrim yapar. Bu, otonom araçların (otomobiller, kamyonlar), son mil için teslimat robotlarının, çeşitli görevler için mobil robot platformlarının (örn. Teftiş, halka açık alanlarda temizlik) ve hareketliliği sınırlı insanlar için akıllı hareketlilik yardımlarını içerir. Hedefler, güvenlik, verimlilik, konfor ve erişilebilirliğin iyileştirilmesi ve robotaksi veya otomatik toplu taşıma gibi yeni hareketlilik hizmetlerinin oluşturulmasıdır. Off -road veya keşif robotları gibi niş uygulamalar da dahildir.

Örnek Kawasaki

Japon grubu, pürüzsüz bir yüzeyde tekerlekler üzerinde sürebilen ve kaba arazide dört bacağın üzerine çıkabilen bir binicilik robotu da dahil olmak üzere dört ayaklı robot için kavramlar sundu.

Örnek Hyundai/Boston Dynamics

Boston Dynamics'in çoğunluğunun Hyundai Motor Group tarafından ele geçirilmesi, büyük bir otomobil üreticisi ve önde gelen bir robot şirketi arasında stratejik bir bağlantıyı işaret ediyor. Hyundai, Boston Dynamics'in robotlarının üretimini ölçeklendirmek ve dünyanın önde gelen gelişmiş mobil robot üreticilerinden biri olmak için üretim uzmanlığını kullanmayı planlıyor.

Etkileri

Otomatik hareketlilik, artan trafik güvenliği, daha iyi trafik akışı, sürüş sırasında daha fazla konfor ve verimlilik (ikincil faaliyetlerle), lisanssız insanlar için yeni hareketlilik seçenekleri ve daha verimli lojistik vaat ediyor. Aynı zamanda, kilometrelerde bir artış ve enerji tüketimi (geri tepme etkileri), veri koruma ve siber güvenlik ile ilgili endişeler ve karmaşık etik sorular (örn. Kaza senaryoları için) gibi riskler vardır.

Hareketlilik sektörü, robotik, yapay zeka ve geleneksel araç yapımının yakınsamasının en iyi örneğidir. Bu, tamamen yeni ürün kategorilerinin (robotaxis, dağıtım robotları) geliştirilmesine ve mevcut otomotiv üreticilerinin teknoloji şirketleri ve teknoloji şirketleri mobilite pazarına girdiği mevcut (otomobil, kamyon) dönüşümüne yol açar.

Genel yol trafiği için tamamen otonom binek otomobiller hala önemli teknik, düzenleyici ve sosyal engellerin üstesinden gelmek zorunda olsa da, daha kontrollü ortamlarda otomasyon (örneğin lojistikte AMR'ler) ve özel uygulamalar (örn. Mobilite yardımcıları, niş kavramlar) hızla ilerlemektedir.

Tarım

Genel Rol ve Uygulamalar

Robotik ve otomasyon, işçi eksikliği gibi zorluklara karşı koymak, verimliliği artırmak, hassasiyeti arttırmak ve ekolojik etkileri azaltmak için tarımda büyüyen bir rol oynamaktadır. Bu gelişme “hassas tarım” (hassas tarım) veya “akıllı tarım” kavramlarının bir parçasıdır.

Tipik uygulamalar: otonom traktörler ve alan robotları, hasat robotları, ekim ve yemek robotları, yabani ot kontrol robotları, dronlar (İHA), sağım robotları ve hayvancılık robotları.

Etkileri

Tarımdaki otomasyon daha yüksek verimliliğe ve üretkenliğe yol açar, (genellikle az ve pahalı) manuel çalışmaya bağımlılığı azaltır ve işçilik maliyetlerini azaltır. Maliyetler tasarruf edilebilir ve negatif çevresel etkiler kaynakların (su, gübre, pestisit) daha hassas kullanımı ile tasarruf edilebilir. Hasatların kalitesi ve verimi geliştirilebilir ve robotlar günün her saatinde kullanılabilir.

Tarımsal otomobilin uyarlanması hem ekonomik faktörler (artan ücret maliyetleri, emek eksikliği, verimlilik, verimlilik baskısı) ve sürdürülebilirlik yönleri (kaynak koruması, kimyasal kullanımda azalma) ile güçlü bir şekilde ilerlemektedir.

Yüksek potansiyele rağmen, tarımsal nerkomotiklerin geniş bir şekilde piyasaya sürülmesi için önemli engeller vardır. Bu, özellikle küçük şirketler için yüksek satın alma maliyetlerini, operasyon ve bakım için teknik bilgi, mevcut mahkeme altyapılarına ve süreçlerine entegrasyonun yanı sıra kırsal alanlarda veri bağlantısıyla ilgili potansiyel sorunları da içerir.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Teknolojik Anahtar Eğilimler

Robotik ve otomasyonun daha da gelişimi büyük ölçüde birbirine ayrılan birkaç teknolojik eğilim ile şekillenir.

Yapay zekanın (AI) entegrasyonu

Tanım

AI, robotları önceden programlanmış makinelerden uyarlanabilir, öğrenebilir. AI, robotların çevrelerini algılamalarını ve anlamalarını, deneyimlerden öğrenmelerini, kararları bağımsız olarak almasını ve insanlarla daha doğal etkileşim kurmalarını sağlar.

Robotikte AI formları

Analitik AI: Analiz, örüntü tanıma, hareket dizilerinin optimizasyonu ve öngörücü bakım (öngörücü bakım) için gerçek zamanlı olarak büyük miktarda sensör işlenmiş.
Üretken KI: Doğal dil (kod yerine) kullanarak programlama robotları gibi yeni etkileşim seçenekleri açın. Ayrıca simüle edilmiş ortamlarda robotları sağlar.
Fiziksel KI / somutlaşmış AI: Fiziksel bir bedeni (robot) kontrol eden ve gerçek dünyayla etkileşime giren AI sistemlerini tanımlar.

Etkileri

AI robotları daha özerk, daha esnek ve kullanımı daha kolay hale getirir. Robotların karmaşık, yapılandırılmamış ortamlarda hareket etmesini sağlar ve tamamen yeni uygulama alanları açar. KI, artan verimlilik, kalite ve güvenliğe önemli bir katkı sağlar.

İçin uygun:

• Kaynaktan lojistiğe: 2025'te cobot'ların (işbirlikçi robotlar) vazgeçilmez hale geleceği yer: iş gücü kıtlığı ve artan verimlilik

Collborative Robot (Cobots)

Tanım

Cobots, yakın çevrede veya ortak bir çalışma alanındaki insan işçileriyle doğrudan işbirliği yapmak için özel olarak geliştirilen bir robot sınıfıdır. Geleneksel endüstriyel robotların aksine, genellikle çitleri ayırmanız gerekmez.

Başvuru

Kobotlar, insan esnekliği ve yargısının robotik hassasiyet ve dayanıklılık ile birleştirileceği çeşitli görevler için kullanılır. Buna montaj, makine yükleme, ambalaj, palletri, kalite kontrolü, kaynak, yapıştırma, vidalama ve malzeme kullanımı dahildir.

Piyasa ve Trendler

Cobot pazarı güçlü bir büyümeye sahiptir. Önemli eğilimler, yük ve hızdaki artış, mobil platformlara entegrasyon, daha fazla özerklik ve öğrenme yeteneği için AI ve makine öğreniminin artan entegrasyonu, insan-robot etkileşimini geliştirmesi ve güvenlik kavramlarını geliştirmesidir.

Etkileri

Cobots, üretim süreçlerinde esnekliği korurken üretkenlik ve verimlilikte bir artış sağlar. Tehlikeli, stresli veya monoton görevleri üstlenerek iş sağlığı ve ergonomisini geliştirirler. Yetenekli işçilerin sıkıntısını karşılamaya ve özellikle KOBİ'ler için otomasyon için giriş engelini düşürmeye yardımcı oluyorlar. İnsanlar ve robotlar arasında yeni doğrudan işbirliği biçimleri sağlarlar.

Otonom sistemler (navigasyon, algı dahil)

Tanım

Otonom sistemler, doğrudan insan kontrolü olmadan görevleri yerine getirebilir ve kararlar alabilir. Onların özerkliği, algılama yeteneğine (sensörler vasıtasıyla çevrenin ve kendi durumunuzun algılanması), lokalizasyon (pozisyon belirleme), haritalama (çevre temsilinin oluşturulması) ve planlama (rota bulma, hareket planlaması, eylem seçimi).

Algı (Algı)

Otonom sistemler, çevreleri hakkında veri toplamak için kameralar, lidar, radar, ultrason, ataletsel ölçüm birimleri (IMU'lar), GPS, dokunsal sensörler - kullanır. Bu sensör verilerinin yorumlanması, AI ve makine öğreniminin giderek daha önemli bir rol oynadığı temel bir görevdir.

navigasyon

Sistemin çevre haritasını (haritalama) belirleme veya kullanma ve kendi konumunu belirlemek veya kullanmak için engellerden kaçınılırken bir hedefe güvenli ve verimli bir yol planlama ve sürdürme yeteneği.

Etkileri

Özerklik, katı üretim hatlarının ötesinde karmaşık gerçek ortamlarda robotların kullanılmasını sağlar. Modern lojistik, ulaşım sektörü, tarım, inşaat ve muayene, bakım ve keşif görevleri için temeldir. Operasyonların esnekliğini ve verimliliğini arttırır.

İnsansı robotlar

Tanım

İnsansı robotlar, insan vücudunda dış formlarında modellenen makinelerdir. Tasarımları, insanlar tarafından tasarlanan insanlarda hareket etmeyi ve insan benzeri görevleri yerine getirmeyi amaçlamaktadır.

Başvuru

İnsansı robotlar şu anda çoğunlukla araştırma ve geliştirme veya pilot projelerdedir. Potansiyel uygulama alanları çeşitlidir: endüstri ve üretim, lojistik ve depolama, sağlık ve bakım, perakende ve müşteri hizmetleri, eğitim ve araştırma, tehlikeli ortamlar ve kişisel yardım ve ev.

Piyasa ve Trendler

İnsansı robotlar şu anda medyanın dikkatini çekiyor ve önemli yatırımlar çekiyor. Teknolojik eğilimler hareketliliği, ince motor becerilerini ve becerilerini, yapay zekaya göre bilişsel becerileri, insan-robot etkileşimi ve enerji verimliliğinin yanı sıra üretim maliyetlerindeki azalmaya odaklanmaktadır.

Etkileri

İnsansı robotlar, birçok sektörde ciddi emek sıkıntısını hafifletmek için büyük potansiyele atfedilir. İnsan benzeri hareketlilik ve el becerisine duyulan ihtiyaç nedeniyle daha önce otomatikleştirilmesi zor olan görevleri üstlenebilirsiniz. Aynı zamanda derin etik ve sosyal soruları gündeme getiriyorlar.

Daha fazla ortaya çıkan eğilimler

• Dijital İkizler: Fiziksel robotların, hücrelerin veya tüm üretim tesislerinin sanal görüntüleri giderek daha fazla kullanılıyor.
• IoT Entegrasyon ve Bağlantı: Robotların Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIOT) aracılığıyla birbirleriyle ve kapsayıcı sistemlerle ağ oluşturması, endüstri 4.0'ın temel bir unsurudur.
• Sürdürülebilirlik ve Enerji Verimliliği: Artan enerji maliyetleri ve ekolojik gereksinimler göz önüne alındığında, robotların enerji verimliliği giderek daha önemli hale gelmektedir.
• Kolay Çalışma / Düşük Kod / Kodsuz Programlama: Robotiklerin, özellikle KOBİ'lerde uyarlanmasını kolaylaştırmak için, programlama ve operasyonu basitleştirmeye güçlü bir odaklanma vardır.
• Robotik Hizmet Olarak (RAAS): Bu iş modeli, şirketlere yüksek başlangıç ​​yatırımları yapmak yerine kiralama veya kullanıma dayalı robot teknolojisine erişim sunar.
• Mobil Manipülasyon (MOMAS): Mobil robot platformlarının (AMR'ler) ve robotik kolların (manipülatörler) kombinasyonu, farklı konumlarda taşıma görevlerini yerine getirebilen oldukça esnek sistemler yaratır.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Avantaj ve zorlukların analizi

Robotik ve otomasyonun geniş bir şekilde tanıtımı, dikkatlice tartılması gereken önemli avantajlar ve önemli zorluklar getiriyor.

Temel avantajlar

• Verimlilik ve Verimlilik Artışı
• Geliştirilmiş kalite ve tutarlılık
• Artan güvenlik ve geliştirilmiş ergonomi
• Tasarruf
• Artan esneklik ve ölçeklenebilirlik
• Yeni becerilerin geliştirilmesi
• Artan rekabet ve dayanıklılık

Temel engeller ve zorluklar

Robotik ve otomasyon sunan inkar edilemez avantajlara rağmen, ilişkili engelleri ve zorlukları tanımak ve ele almak önemlidir. Şirketler bu zorlukların bu teknolojilerin tam potansiyelinden yararlanmasını önleyebilir ve dikkatli planlama ve stratejik kararlar gerektirebilir.

Yüksek uygulama maliyetleri

Robotik ve otomasyona ilk yatırım önemli olabilir. Robotların kendileri, gerekli çevresel cihazlar, yazılım, entegrasyon ve uyarlama ile birlikte önemli sermaye harcamaları olabilir. Buna ek olarak, bakım, onarım, yazılım güncellemeleri ve personel eğitimi için devam eden maliyetler ortaya çıkmaktadır.

Küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ) için bu maliyetler aşılmaz bir engel olabilir. Bunun üstesinden gelmek için, şirketlerin robot çözümleri kiralamasını veya kiralamasını ve böylece ilk sermaye yükünü azaltmasını sağlayan Robotics A-A-A-Hizmet AS (RAAS) gibi yenilikçi finansman modelleri ortaya çıkmıştır.

İş Değişimi ile ilgili nedenler

Robotik ve otomasyonla bağlantılı en büyük sosyal kaygılardan biri, işlerin potansiyel yerinden edilmesidir. Robotlar ve otomatik sistemler, şimdiye kadar insanlar tarafından yapılan görevleri giderek daha fazla gerçekleştirebildiğinden, birçok işin kaybedileceğinden korkuyor.

Ancak, bu endişeyi nüanslamak önemlidir. Otomasyon nedeniyle bazı işyerleri kaybedilecek olsa da, robot tasarımı, programlama, bakım ve entegrasyon gibi alanlarda yeni işler de oluşturulacak. Buna ek olarak, otomasyon görevleri rasyonelleştirebilir ve verimliliği artırabilir, böylece çalışanlar daha fazla katma faaliyete odaklanabilir.

Zorluk, işçileri otomasyondan kaynaklanan yeni işlere hazırlamak için eğitmek ve eğitmektir. Hükümetler, eğitim kurumları ve şirketler, insanlara otomatik işgücü piyasasında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları becerileri veren programlar geliştirmek için birlikte çalışmak zorundadır.

Etik sorular

Robotik ve otomasyon, dikkatle kontrol edilmesi gereken bir dizi etik soruyu gündeme getirir. Bu, gizlilik, veri güvenliği, algoritmik önyargı ve sorumluluk sorularını içerir.

Örneğin, sağlık sisteminde robotların kullanılması, hasta verilerinin korunması ve algoritmaların haksız veya ayrımcı tedavi önerilerine yol açma olasılığı ile ilgili endişeleri artırabilir. Benzer şekilde, savaşta otonom silah kullanımı, yaşam ve ölümle ilgili kararların sorumluluğu açısından etik ikilemi artırabilir.

Robotik ve otomasyonun geliştirilmesini ve kullanımını yönlendiren etik çerçeve koşulları ve yönergeleri geliştirmek önemlidir. Bu çerçeve koşulları, bu teknolojilerin insan değerlerine uyacak, gizliliği ve hakları koruyacak ve sorumluluğu teşvik edecek şekilde kullanılmasını sağlamalıdır.

Güvenlik riskleri

Robotlar ve otomatik sistemler, özellikle insanların yakınında kullanıldıkları takdirde güvenlik risklerini monte edebilir. Robot hataları, yazılım hataları veya siber saldırılar kazalara, yaralanmalara veya hasara yol açabilir.

Bu riskleri azaltmak için katı güvenlik standartları ve protokoller geliştirmek ve uygulamak esastır. Bu, güvenli robotların inşasını, sağlam güvenlik mekanizmalarının uygulanmasını ve çalışanların robot sistemlerinin güvenli bir şekilde ele alınmasında eğitimini içerir. Siber güvenlik önlemleri, robotları yetkisiz erişim ve manipülasyondan korumak için de gereklidir.

Teknolojik karmaşıklık

Robot ve otomasyon sistemlerinin uygulanması ve bakımı karmaşık ve talepkar olabilir. Tüm şirketlerde mevcut olmayabilecek yüksek derecede teknik uzmanlık gerektirir.

Bu karmaşıklık gecikmelere, maliyetlere ve performans sorunlarına yol açabilir. Bu zorluğa hakim olmak için şirketler, gerekli uzman bilgiye erişmek için robotik entegratörler, danışmanlık şirketleri veya eğitim kurumları ile ortaklıklara girebilirler. Daha kullanıcı dostu ve daha sezgisel robot sistemlerinin geliştirilmesi de teknolojik karmaşıklığı azaltmaya yardımcı olabilir.

Esneklik eksikliği

Modern robot sistemleri daha esnek hale gelse de, öngörülemeyen değişikliklere veya beklenmedik durumlara uyum sağlama yeteneğiniz konusunda kısıtlamalar olabilir. Robotlar genellikle yapılandırılmış bir ortamda belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Beklenmedik engellerle veya varyasyonlarla karşılaşırsanız, tepki vermekte zorluk çekebilirsiniz.

Bu kısıtlamanın üstesinden gelmek için AI, onlara öğrenme, gerçek zamanlı olarak uyum sağlama ve karar verme yeteneği vermek için robot sistemlerine giderek daha fazla entegre edilir. Yapay zeka kontrollü robot, sensör verilerini analiz edebilir, kalıpları tanımlayabilir ve eylemlerini buna göre uyarlayabilir, bu da esnekliklerini ve uyarlanabilirliklerini artırabilir.

Düzenleme ve uyumluluk sorunları

Robotik ve otomasyon endüstrisi artan sayıda düzenleme ve uyumluluk gereksinimlerine tabidir. Bu düzenlemeler güvenlik, veri güvenliği, gizliliğin korunmasını ve etik hususları sağlamalıdır.

Bu düzenlemelere uyum şirketler için karmaşık ve pahalı olabilir. En son düzenlemelerden haberdar olmak ve robotik ve otomasyon sistemlerinin bu gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlanmasını ve işletilmesini sağlamak önemlidir.

İçin uygun:

• Özerk Mobil Robot (AMR): Almanya, Avrupa, Asya, ABD ve Güney Amerika'da Küresel İş Geliştirme

Almanya ve Avrupa'da Robotik ve Otomasyon

Almanya ve Avrupa, mühendislik, üretim ve araştırma alanlarında güçlü bir temelden kaynaklanan robot ve otomasyon endüstrisinin en üstünde yer almaktadır. Bölge, özellikle otomotiv endüstrisinde olmak üzere 10.000 çalışan başına robot sayısına sahip yüksek bir robot yoğunluğuna sahiptir.

Almanya, İsveç ve Danimarka gibi Avrupa ülkeleri, ileri robotik ve otomasyon teknolojilerinin geliştirilmesi ve kullanımında öncülerdir. Yenilik ve büyümeyi yönlendiren güçlü bir robot şirketleri, araştırma kurumları ve devlet girişimleri ekosistemine sahiptirler.

Avrupa Komisyonu, Avrupa'daki robot ve otomasyon endüstrisini desteklemek için çeşitli girişimler başlattı. Bu, araştırma projelerinin finansmanını, bilim ve endüstri arasındaki işbirliğini teşvik etmeyi ve yeniliği ve rekabetçiliği teşvik eden standart ve düzenlemelerin geliştirilmesini de içerir.

“Endüstri 4.0” stratejisiyle Almanya özellikle iddialı bir yaklaşım sürdürüyor. Bu girişim, Alman üretim endüstrisini robotik, otomasyon, AI ve Nesnelerin İnterneti gibi teknolojilerin entegrasyonu yoluyla dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Ancak Avrupa Birliği de zorluklarla karşı karşıya. Bu, araştırma ve geliştirme yatırımlarını artırma, nitelikli işçiler geliştirme ve küçük ve orta ölçekli şirketlerde (KOBİ) robot ve otomasyonun tanıtımını teşvik etme ihtiyacını içerir. Buna ek olarak, bu teknolojilerin sorumlu ve Avrupa değerlerine uygun olarak kullanılmasını sağlamak için robotik ve otomasyonla ilgili etik ve sosyal sorunların üstesinden gelmek için artan bir ihtiyaç vardır.

Küresel rekabet

Robotik ve otomasyon endüstrisi oldukça rekabetçidir, burada dünyanın her yerinden şirketler pazar payları ve teknolojik hakimiyet için savaşır. Amerika Birleşik Devletleri, Japonya, Çin, Güney Kore ve Tayvan, küresel pazardaki en önemli aktörler arasındadır.

Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka, yazılım ve robotik gibi alanlardaki yenilikler tarafından yönlendirilen güçlü bir robot sektörüne sahiptir. Boston Dynamics, Google ve Amazon gibi şirketler robot araştırma ve geliştirmeye güçlü bir şekilde yatırım yapıyor.

Japonya, robot gelişimi ve üretiminde uzun bir hikayeye sahip küresel bir robotik güç merkezidir. Fanuc, Yaskawawa ve Kawasaki gibi Japon şirketleri endüstriyel robotlar için piyasada liderdir.

Çin, son yıllarda robotik ve otomasyon endüstrisinde önemli bir oyuncu haline geldi. Çin hükümeti robotik araştırma ve geliştirmeye güçlü bir şekilde yatırım yapıyor ve Çin'i dünyanın önde gelen robotik merkezi haline getirmeyi amaçlıyor.

Güney Kore ve Tayvan, üretim otomasyonu ve servis robotlarının geliştirilmesi konusunda güçlü bir konsantrasyon ile robot pazarında önemli oyunculardır.

Robotik ve otomasyon endüstrisindeki küresel rekabet yenilik ve büyümeyi artırıyor. Şirketler, yeni teknolojiler geliştirmek ve robotlarının performans ve becerilerini geliştirmek için araştırma ve geliştirmeye güçlü bir şekilde yatırım yaparlar. Bu, robotik ve otomasyon alanında daha hızlı ilerlemelere yol açar ve bu teknolojileri şirketler ve özel kişiler için daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirir.

Yapay zeka ve otomasyon geleceğimizi nasıl sürdürülebilir hale getirebilir?

Robotik ve otomasyonun geleceği, endüstrileri değiştirme, verimliliği artırma ve hayatımızı iyileştirme potansiyelini değiştirme vaat ediyor. Birkaç önemli eğilimin robotik ve otomasyonun geleceğini şekillendirmesi bekleniyor:

AI'nın daha derin entegrasyonu

AI, robotlara gerçek zamanlı olarak öğrenme, uyarlama ve karar verme yeteneği vererek robotik ve otomasyonda giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Yapay zeka kontrollü robotlar, yapılandırılmamış ortamlarda karmaşık görevleri yerine getirebilecek, insanlarla çalışabilir ve deneyimlerden öğrenebilir.

Otonom sistemlerde artış

Otonom sistemler gittikçe daha fazla kullanılır, çünkü robotlar insan müdahalesi olmadan çalışabilir. Bu, ulaşım, lojistik, tarım ve sağlık hizmetleri gibi alanlarda robotların kullanımının artmasına yol açacaktır.

Yeni alanlarda daha geniş uygulama

Robotik ve otomasyon, geleneksel üretim ve lojistik alanlarının ötesinde sağlık, inşaat, tarım ve hizmetler gibi yeni alanlara genişleyecektir. Bu, yenilik ve büyüme için yeni fırsatlar yaratacaktır.

Sürdürülebilirliğe odaklanın

Robotik ve otomasyon endüstrisinde sürdürülebilirlik giderek daha önemli hale geliyor. Şirketler giderek daha fazla enerji verimli robotlar geliştirmeye ve sürdürülebilir üretim uygulamaları sunmaya odaklanacak.

Etik ve sosyal düşünceler

Etik ve sosyal düşünceler, robotik ve otomasyon endüstrisinde giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Bu teknolojilerin insan değerlerine uyacak, gizliliği ve hakları koruyacak ve sorumluluğu teşvik edecek şekilde kullanılmasını sağlamak için robotik ve otomasyonun geliştirilmesi ve kullanımına rehberlik eden etik çerçeve koşulları ve yönergeler geliştirmek önemlidir.

Neden Robotikte Sorumlu İnovasyon belirleyicidir?

Robotik ve otomasyon, endüstrileri değiştirme, üretkenliği artırma ve hayatımızı iyileştirme potansiyeline sahip dönüştürücü teknolojilerdir. Bununla birlikte, işyerinin taşınması, etik sorular ve güvenlik riskleri gibi endişeler gibi önemli zorluklar da sunarlar.

Robotik ve otomasyon potansiyelinden yararlanmak için bu zorlukları proaktif olarak ele almak önemlidir. Bu, yönergeler geliştirmek, eğitim ve öğretime yatırım yapmak ve etik çerçeve koşulları oluşturmak için hükümetler, şirketler, araştırma kurumları ve eğitim kurumları arasında işbirliği gerektirir.

Robotik ve otomasyonun sorumlu kullanımı sayesinde, hem ekonomik olarak başarılı hem de sosyal olarak adil bir geleceği şekillendirebiliriz. Bu teknolojileri yeni işler yaratmak, verimliliği artırmak, yaşam kalitesini artırmak ve toplumumuzun en acil zorluklarıyla başa çıkmak için kullanabiliriz. Robotik ve otomasyonun geleceğine yolculuk, net bir görüş, stratejik bir düşünce biçimi ve sorumlu yenilik olmak için sarsılmaz bir yükümlülük gerektirir. Bu dönüştürücü teknolojilerin tam potansiyelini serbest bırakmanın ve herkes için daha iyi bir gelecek yapmanın tek yolu budur.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus