IoT'den IoRT'ye: Makineler ve robotlar nasıl daha akıllı bir şekilde ağ bağlantılı hale geliyor – Otomasyonda bir sonraki büyük adım
Xpert ön sürümü
Yayınlanma tarihi: 21 Aralık 2024 / Güncelleme tarihi: 21 Aralık 2024 - Yazar: Konrad Wolfenstein

IoT'den IoRT'ye: Makineler ve robotlar nasıl daha akıllı bir şekilde ağ bağlantılı hale geliyor – Otomasyonda bir sonraki büyük adım – Resim: Xpert.Digital
Makineler nasıl daha akıllı bir şekilde ağa bağlanıyor – otomasyonda bir sonraki büyük adım
Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) Robotik Nesnelerin İnterneti'ne (IoRT) doğru daha da gelişmesi, otomasyonda önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Robotik ve IoT'yi birleştiren bu teknolojik gelişmeler, yeni bir verimlilik, zeka ve bağlantı çağının başlangıcını vaat ediyor.
Robotikte ve insansı robotlarda IoT
Nesnelerin İnterneti (IoT), robotikte ve özellikle insansı robotlarda giderek daha büyük bir rol oynuyor. IoT'nin gelişmiş robot teknolojisiyle birleştirilmesi, Robotik Nesnelerin İnterneti'ni (IoRT) oluşturarak robotlara yeni yetenekler ve uygulamalar kazandırıyor. "Robotiği IoT teknolojileriyle birleştirmek, klasik otomasyon sistemlerinin çok ötesine geçen akıllı bir ağ yaratıyor."
Ağ oluşturma ve veri alışverişi
IoT'nin temel güçlü yönlerinden biri, makinelerin, cihazların ve sistemlerin birbirleriyle ağ oluşturma yeteneğidir. Bu yetenek, IoRT aracılığıyla robotiğe kadar genişletildi. Ağa bağlı robotlar gerçek zamanlı veri alışverişi yapabiliyor ve böylece süreçleri daha verimli hale getiriyor.
Ağ oluşturmanın belirli avantajları:
- Proaktif bakım: Robotlar bakım ihtiyaçlarını bağımsız olarak raporlayabilir, böylece arıza süreleri en aza indirilebilir.
- Artan esneklik: Ağ robotları, değişen üretim gereksinimlerine uyum sağlamayı kolaylaştırır.
- Kaynak kullanımının optimizasyonu: Gerçek zamanlı veriler, malzeme akışlarının ve iş süreçlerinin hassas kontrolüne olanak tanır.
IoRT aracılığıyla gelişmiş özellikler
IoRT, interneti entegre ederek robotların yeteneklerini genişletir. Bu ağ, robotlara yalnızca kapsamlı bilgi kaynaklarına erişim sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda diğer akıllı cihaz ve sistemlerle etkileşime girmelerini de sağlıyor. Bu da bir çeşit “kolektif zeka” yaratıyor.
IoRT'nin önemli özellikleri
- Bağımsız karar verme: Robotlar otonom olarak hareket edebilir ve algoritmaları kullanarak karmaşık görevleri yerine getirebilir.
- Veri birleştirme: Farklı sensörlerden ve kaynaklardan gelen bilgiler, ortamın daha hassas bir şekilde analiz edilmesini sağlamak için birleştirilir.
- Fiziksel etkileşim: Klasik IoT cihazlarından farklı olarak IoRT robotları, örneğin nesneleri kavrayarak, hareket ettirerek veya manipüle ederek çevreleriyle fiziksel olarak etkileşime girebilir.
uygulama alanları
IoRT'nin olası kullanımları çok çeşitlidir ve endüstriyel uygulamalardan araştırmaya kadar uzanır. IoRT sistemleri günümüzde çeşitli endüstrilerde zaten kullanılmaktadır:
- Otomotiv endüstrisi: Robotlar, verileri hassas bir şekilde kullanarak bileşenleri birleştirir ve üretim süreçlerini optimize eder.
- Elektrik mühendisliği ve elektronik: IoRT, hassas bileşenlerin işlenmesine olanak tanır ve hatasız üretim sağlar.
- Makine mühendisliği: IoRT aracılığıyla üretim hatları daha esnek ve verimli hale getirilebilir.
- Havacılık: Akıllı robotlar bakım görevleri ve karmaşık üretim süreçleri için kullanılır.
- Gıda paketleme: Ağ bağlantılı sistemler paketleme hatlarını optimize eder ve malzeme tüketimini azaltır.
İnsansı robotlardaki gelişmeler
IoRT, endüstriyel robotiğin yanı sıra insansı robotların geliştirilmesine de yön veriyor. Bu makineler insan hareketlerini ve davranışlarını taklit ederek olası kullanım alanlarını genişletir.
Gelişmiş insansı robot örnekleri:
- Boston Dynamics'ten Atlas: Hem kurtarma operasyonlarında hem de lojistik görevlerde kullanılabilen, olağanüstü çevikliğe ve koordinasyona sahip insansı bir robot.
- FACE: İnsanlar ve robotlar arasındaki duygusal etkileşimleri keşfetmek için tasarlanmış bir android. Bu tür sistemler bakım, terapi veya müşteri hizmetlerinde rol oynayabilir.
IoRT'nin sunduğu umut verici olanaklara rağmen hâlâ aşılması gereken bazı engeller var:
Teknik zorluklar
- Güvenilir kablosuz bağlantılar: Gerçek zamanlı iletişimi sağlamak için istikrarlı ve hızlı bir internet bağlantısı önemlidir.
- Veri güvenliği: Ağ iletişimi siber saldırı riskini artırır, bu nedenle sağlam güvenlik önlemleri gereklidir.
Etik sorular
- Özerklik ve kontrol: Robotlara ne kadar seçim özgürlüğü verilmeli ve yanlış kararlardan kim sorumlu?
- İşgücü piyasasında değişiklikler: Otonom sistemlerin kullanımı mevcut işlerin yerini alabilir ve sosyal eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.
IoRT'nin geleneksel robotik sistemlere göre avantajları
Geleneksel robotik sistemlerle karşılaştırıldığında IoRT, çeşitli alanlarda devreye giren çok sayıda avantaj sunar:
- Daha hassas kontrol: Robotlar, sensör verilerini ve algoritmaları kullanarak, örneğin tıpta daha da hassas hareketler gerçekleştirebilir.
- Genişletilmiş hareket özgürlüğü: IoRT sistemleri, insan yeteneklerini aşan bir mobilite sunar ve bu da özellikle cerrahide avantaj sağlar.
- Geliştirilmiş görselleştirme: Modern kamera teknolojileri sayesinde ayrıntılar daha iyi yakalanıp analiz edilebiliyor.
- Uzaktan kontrol: Doktorlar veya mühendisler robotları uzaktan kontrol edebilir, bu da robotların tehlikeli veya ulaşılması zor ortamlarda kullanımını kolaylaştırır.
- Maliyet optimizasyonu: Yüksek satın alma maliyetlerine rağmen, daha verimli süreçler ve daha düşük bakım maliyetleri sayesinde uzun vadeli tasarruflar sağlanabilir.
- Yeni teknolojilerin entegrasyonu: Sanal ve artırılmış gerçeklikle kombinasyon, eğitim ve simülasyonda yeni olanaklar sağlar.
IoRT hâlâ gelişiminin ilk aşamalarında, ancak potansiyel çok büyük. Önümüzdeki on yılda bağlantılı robotlar birçok sektörde merkezi bir rol oynayabilir. Özellikle IoRT'nin yapay zeka (AI) ile birleşimi, gelişimi daha da ilerletmeyi vaat ediyor.
Araştırmalar mevcut zorlukların üstesinden gelmek ve bu teknolojinin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için yoğun bir şekilde çalışıyor. Düzenlemeler ve etik kurallar, bu yeniliklerin sorumlu bir şekilde kullanılmasının sağlanmasında kilit rol oynayacaktır.
"Robotik Nesnelerin İnterneti, çalışma ve yaşama şeklimizi temelden değiştirebilir." Teknoloji ve yaratıcılığın geleceği şekillendirmek için el ele gittiği heyecan verici bir dönem.
Önerimiz: 🌍 Sınırsız erişim 🔗 Ağ bağlantılı 🌐 Çok dilli 💪 Güçlü satışlar: 💡 Stratejiyle özgün 🚀 Yenilik buluşuyor 🧠 Sezgi
Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital
Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
IoT'nin IoRT'ye (Robotik Nesnelerin İnterneti) dönüştürülmesi
"Teknolojik ilerleme bizim için her zaman yeni ufuklar açmıştır." Bu ifade birçok şekilde uygulanabilir, ancak otomasyon bağlamında özellikle heyecan verici bir ışıkla parlıyor. Sadece birkaç yıl önce fütüristik vizyonlar olarak kabul edilen konseptler ve teknolojiler hızlı bir şekilde gelişiyor. Nesnelerin İnterneti (IoT) halihazırda endüstrilerde, hanelerde ve günlük toplumda derin bir değişimi tetikledi. Artık başka bir ağ düzeyi ortaya çıkıyor: Robotik Nesnelerin İnterneti (IoRT). Bu, makineleri ve akıllı cihazları benzeri görülmemiş bir ölçüde ağ oluşturmak, koordine etmek ve sürekli olarak geliştirmek için robot bilimini halihazırda bilinen IoT konseptiyle birleştirmeyi içerir.
Farklı disiplinlerin (sensörler, aktüatörler, yapay zeka (AI) ve kablosuz iletişim) bu birleşimi, klasik endüstriyel robotların bağımsız hareket eden, öğrenen ve ağ bağlantılı sistemlere dönüştüğü bir tür evrim olarak anlaşılabilir. Aşağıdaki makale IoRT'nin temellerini, mevcut gelişmelerini ve gelecekteki beklentilerini inceliyor, zorlukları ve fırsatları tanımlıyor ve insansı robotların ve androidlerin bu bağlama nasıl uyduğunu vurguluyor.
1. Temel Bilgiler: Nesnelerin İnterneti'nden IoRT'ye
Nesnelerin İnterneti (IoT), verilerin gerçek zamanlı olarak değiş tokuş edilebilmesi, analiz edilebilmesi ve kullanılabilmesi için günlük nesneleri, makineleri ve cihazları internete bağlama fikrine dayanmaktadır. Örneğin endüstriyel bir ortamda bu, bir makinenin hasar oluşmadan önce kendi bakım ihtiyaçlarını tanıyabileceği ve raporlayabileceği anlamına gelir. Günlük yaşamda, buzdolabının doluluk seviyesi hakkında bize bilgi veren veya enerji tüketimini ayarlayan ağa bağlı ev aletleri biçiminde IoT ile karşılaşıyoruz.
Robotik Nesnelerin İnterneti (IoRT) bir adım daha ileri gidiyor: robotlar yalnızca veri toplamak veya komutları yürütmek için ağa bağlanmakla kalmıyor, aynı zamanda giderek daha özerk bir şekilde hareket ediyorlar. Karmaşık durumları anlayabilir ve kararları kendiniz verebilirsiniz. Modern sensör teknolojisi, makine öğrenimi ve internet üzerinden veri alışverişi, robotların tek başına çalışmadığı, diğer makineler, insanlar ve veri ağlarıyla sürekli iletişim halinde olduğu bir sistem yaratıyor. Bu, son derece uzmanlaşmış imalattan ilaca, bakıma ve akıllı şehirlere kadar uzanan uygulama alanları için muazzam bir potansiyel yaratıyor.
2. Ağ oluşturma ve veri alışverişi
IoRT sistemleri sağlam bir ağ altyapısına dayanmaktadır. Her makine, robot ve akıllı cihaz, gerçek zamanlı olarak veri gönderip alma yeteneğine sahiptir. Bu veriler örneğin üretim parametrelerini, durum bilgilerini veya sensör verilerini içerebilir. Üretimdeki ağ bağlantılı bir robot böylece ortamı hakkında "anında" bilgi alabilir ve uygun eylemleri başlatabilir. Bu, yüksek düzeyde esneklik sağlar ve gereksiz kesintileri önler.
"Bağlantılı robotlar, çevrelerini o kadar hassas bir şekilde kaydetme potansiyeline sahip ki, bir arızanın yaklaştığını bile tahmin edebiliyorlar." Bu ifade, bakım çalışmalarının neden daha akıllıca planlanabileceğini ve üretim süreçlerinin bu ağ aracılığıyla nasıl optimize edilebileceğini açıkça ortaya koyuyor. Bireysel bileşenlerinin durumunu sürekli olarak analiz eden ve bunları diğer sistemlerle karşılaştıran robotlar, bir hata oluşmadan önce kendi bakımlarını talep edebilir. Bu şekilde proaktif bakım önlemleri elde edilebilir, böylece maliyetler azaltılabilir ve üretkenlik artırılabilir.
Diğer bir avantaj ise geliştirilmiş esnekliktir. Üretim zincirindeki bir robotun arızalanması durumunda sistem hızlı bir şekilde tepki verebilir ve süreçleri yeniden planlayabilir. Onarımlar yapılırken diğer robotlar veya makineler arızayı telafi edebilir. Bu sadece zamandan tasarruf etmekle kalmıyor, aynı zamanda tüm üretimin güvenilirliğini de artırıyor.
3. Sensör entegrasyonu ve otonom karar verme
Sensör teknolojisi IoRT konseptinde önemli bir rol oynamaktadır. Modern robotlar; kameralar, lidar sistemleri, basınç ve dokunma sensörleri, sıcaklık sensörleri, jiroskoplar ve çok daha fazlasını içeren çeşitli sensörlerle donatılmıştır. Bu sensörler robota çevresinin kapsamlı bir resmini sağlar. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki algoritmaları kullanan robot, sensör verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edebiliyor, kalıpları tanıyabiliyor ve uygun şekilde hareket edebiliyor.
“Ağa bağlı bir robot, çevresinde topladığı verilerden sürekli olarak öğrenir.” Bulut bağlantıları ve güçlü bilgisayar ağları sayesinde büyük miktarda veri çok kısa sürede işlenebilmektedir. Robotlar sadece kendi eylemlerinden değil aynı zamanda diğer robotların ve sistemlerin deneyimlerinden de öğrenirler. Bu, tüm ağın her bir robotun deneyimlerinden yararlandığı bir tür sürü zekası yaratır.
Verileri analiz etme ve bağımsız kararlar verme yeteneği, IoRT sistemlerini karmaşık senaryolar için özellikle ilgi çekici kılmaktadır. Akıllı fabrikalarda robotlar bağımsız olarak siparişlerin önceliklerini belirleyebilir, rotalarını ayarlayabilir ve hatta insan çalışanlarla veya diğer robotlarla işbirliği içinde çalışabilir. Sürekli öğreniyorlar ve farklı gereksinimlere uyum sağlayabiliyorlar.
4. İnsansı robotlar ve androidler
IoRT'nin özellikle büyüleyici bir alanı, dış şekilleri, hareket dizileri ve bilişsel yetenekleri açısından insanlara mümkün olduğunca yaklaşması amaçlanan insansı robotların geliştirilmesidir. "İnsansı robotlar, makineleri insan dünyasına sezgisel olarak entegre etmenin anahtarıdır." Bu robotlar, denge, motor beceriler ve yapay zeka tabanlı algı alanlarında ileri düzeyde araştırma gerektirir.
Boston Dynamics'ten Atlas gibi örnekler zaten teknolojinin ne kadar gelişmiş olduğunu etkileyici bir şekilde gösteriyor. Atlas karmaşık hareketler gerçekleştirebilir, merdiven çıkabilir, takla atabilir veya engelleri aşabilir. Duygusal etkileşimleri araştırmak için özel olarak geliştirilen bir android olan FACE gibi diğer projeler, robotların insan yüz ifadelerini ve jestlerini yorumlayabilmesinin ve temsil edebilmesinin ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Bu, gelecekte özellikle bakım veya müşteri hizmetleri gibi alanlarda ilgili uygulamaları bulabilir.
Ancak insansı robotlar yalnızca insan formunu kopyalamakla sınırlı değil. İşlevleri genellikle, örneğin belirli montaj süreçlerinde, insanın ince motor becerilerini gerektiren görevlerde yatmaktadır. Ayrıca yapay zeka işlevlerini test etmek için deneysel bir platform görevi görüyorlar. İnsan vücuduna benzedikleri için insanlar için tasarlanmış bir dünyada gezinmeleri gerekiyor. Bu, yaşam ortamımıza tam entegrasyonun önünü açıyor.
5. Endüstrideki uygulama alanları
Endüstriyel sektör şu anda IoRT sistemlerinin ana uygulama alanıdır. Fabrikalarda, lojistik merkezlerinde ve üretim salonlarında halihazırda çok sayıda başarılı uygulama örneği bulunmaktadır. Burada asıl odak noktası verimliliğin artırılmasıdır. Otomotiv endüstrisi, kaliteyi artırırken montaj süreçlerini hızlandırmak için bağlantılı robotlar kullanıyor. Elektrik mühendisliği veya makine mühendisliğinde akıllı robot sistemleri, karmaşık üretim adımlarının daha doğru ve güvenli bir şekilde gerçekleştirilmesine yardımcı olur.
Ayrıca yüksek hassasiyetli robotik çözümlerin gerekli olduğu havacılık ve uzay sorunu da var. Çevresel bilgilere gerçek zamanlı olarak tepki veren ağ bağlantılı robotlar, en küçük sapmaların bile ciddi sorunlara yol açabileceği bileşenlerin daha güvenli ve daha hızlı üretilmesini sağlar. Paketlenmiş ürünlerin hızlı ve hijyenik bir şekilde sınıflandırılması veya paletlenmesi söz konusu olduğunda, gıda ambalajında akıllı, ağ bağlantılı robotlar da talep görmektedir.
6. Tıp ve cerrahide IoRT
Bir diğer ilgi çekici alan ise tıp ve cerrahidir. “IoRT sistemleri uzaktan kontrolü mümkün kılıyor ve hassasiyette yeni standartlar belirliyor.” Özellikle minimal invaziv cerrahide olmak üzere operasyonlarda robotlar cerraha destek olabiliyor, hatta daha önce zor veya riskli olan operasyonları bile gerçekleştirebiliyor. Doktora ameliyat alanı hakkında ayrıntılı bir genel bakış sağlamak için sensörler, 3D kameralar ve dokunsal geri bildirim sistemleri kullanılır. Yüksek çözünürlüklü görüntüleme ve hassas hareket kontrolü sayesinde prosedürler daha yumuşak ve daha hassastır.
Bu cerrahi robotlar, veri alışverişinde bulunmak, tanıyı desteklemek ve hatta uzmanlara uzaktan bağlanmak için giderek daha fazla İnternet'e bağlanıyor. Geleceğe dair potansiyel bir vizyon, dünyanın dört bir yanındaki uzmanların, fiziksel olarak orada bulunmalarına gerek kalmadan, birkaç saniye içinde zor vakalar hakkında tavsiyelerde bulunabilmesidir. Bu alanda hâlâ veri koruma ve gecikme gibi dikkate alınması gereken zorluklar olsa da faydaları açıktır.
7. IoRT'nin geleneksel robotik sistemlere göre avantajları
Geleneksel robotik sistemler genellikle çevrelerinden izole olarak çalışır. Yüksek hassasiyete ve tekrarlanabilirliğe sahip olmalarına rağmen ağ bağlantısı olmadan IoRT sistemlerinin sunabileceği dinamizmi ve esnekliği kaçırırlar. Burada önemli olan gerçek zamanlı iletişim ve çok çeşitli kaynaklardan gelen verilerle sürekli geri bildirimdir.
IoRT sistemlerini karakterize eden bazı önemli avantajlar aşağıda verilmiştir:
Geliştirilmiş hassasiyet
Özel algoritmalar, filtreler ve gerçek zamanlı analizler sayesinde daha da hassas kontrol mümkündür. Örneğin, titreme filtresi olarak adlandırılan bir filtre, minimum titreşimleri telafi edebilir ve böylece son derece hassas hareketler sağlayabilir. Bu özellikle tıp gibi hassas faaliyetler için önemlidir.
Artan hareket özgürlüğü
IoRT sistemleri yeni, son derece esnek yapılara dayandığı ve çeşitli kontrol seçenekleri sunduğu için alışılmadık açılarda hareket edebilir ve böylece insanların yalnızca sınırlı yeteneğe sahip olduğu görevleri yerine getirebilirler. Bu, üretim adımlarının daha verimli hale getirilebileceği ve cerrahi prosedürlerin daha dikkatli bir şekilde gerçekleştirilebileceği anlamına gelir.
Geliştirilmiş görselleştirme
3D kameralar ve yüksek çözünürlüklü görüntü işleme sistemleri, operatörün veya otonom robotun algılamasının önemli ölçüde iyileştirilmesine olanak sağlar. Küçük ayrıntılar bile gerçek zamanlı olarak yakalanır ve on kata kadar büyütülmüş olarak görüntülenebilir.
Uzaktan kumanda
"Master-slave" olarak adlandırılan prensip, bir robotun uzaktan çalıştırılmasına olanak tanır. Bu, operatörün ergonomik olarak en uygun pozisyonda çalışma avantajına sahiptir. Aynı zamanda fiziksel gerilim azalır ve mekansal mesafeler zahmetsizce kapatılabilir.
Tasarruf
Gelişmiş robotik sistemlerin satın alınması pahalı olmasına rağmen uzun vadede maliyet tasarrufları vardır. Bunun nedeni artan verimlilik, azaltılmış arıza süresi ve optimize edilmiş süreçlerdir. Bir sistem ne kadar çok müdahale veya üretim adımını yönetirse, yatırım da o kadar iyi dağıtılır.
Gelecek potansiyeli
IoRT saf robotiğin çok ötesine geçiyor. Sanal ve artırılmış gerçekliğin entegrasyonu planlamayı, eğitimi ve uygulamayı daha da optimize edebilir. Büyük veri analizleri ve yapay zeka etkileşimi sonucunda yepyeni iş modelleri ve uygulama alanları ortaya çıkıyor.
8. Zorluklar ve güvenlik
Tüm avantajlarına rağmen IoRT kesin bir başarı değildir. Özellikle tıp veya havacılık gibi güvenlik açısından kritik alanlarda yüksek gereksinimlerin karşılanması gerekir. “Robotlar ve insanlar birlikte daha yakın çalıştığında güvenlik her şeyin başı ve sonu oluyor.” Buna yedekli sistemler, güvenilir iletişim kanalları ve katı veri koruma kuralları da dahildir. Çünkü ağ bağlantılı cihazlar arasında büyük miktarda verinin gittiği her yerde, siber saldırılar için potansiyel bir ağ geçidi bulunur. Bu nedenle üreticiler ve araştırma kurumları güvenli protokoller, şifreleme teknikleri ve acil durum mekanizmaları üzerinde çalışıyor.
İnternet bağlantılarının teknik güvenilirliği de çok önemlidir. Uzak bölgelerde veya ağ kapsama alanının kararsız olduğu ortamlarda ağ bağlantılı robotların işlevselliği tam olarak garanti edilmez. Diğer bir husus ise etik bileşendir: "Makineler bağımsız kararlar aldığında, onlardan kimin sorumlu olduğunun açıkça tanımlanması gerekir." Bu soru özellikle yaşam ve sağlık söz konusu olduğunda önemlidir. Teknoloji halihazırda hızlı bir şekilde ilerlerken, yasal çerçeveler çoğunlukla hala geliştirilmektedir.
9. Etik ve sosyal konular
Teknik fizibilite ve ekonomik anlamın yanı sıra sosyal kabul de merkezi bir rol oynamaktadır. Pek çok kişi, özellikle de ilk bakışta "insani özelliklere" sahip olmaları halinde, robotlara şüpheyle yaklaşıyor. Spektrum, yeni olasılıklara duyulan coşkudan, insan işçilerin yerini robotların alabileceği veya teknolojinin kontrolden çıkabileceği korkusuna kadar uzanıyor.
“IoRT uygulamalarının başlı başına bir amaç haline gelmemesi için etik soruların erken bir aşamada açıklığa kavuşturulması gerekiyor.” Bunlar arasında veri egemenliği, mahremiyet ve önemli kararlarda insanların yerini makinelerin alması riski gibi konular yer alıyor. Otonom sistemlerin potansiyel olarak zarar verebileceği gelecek senaryolarından kaçınmak için araştırmacılar, politikacılar, sektör temsilcileri ve etik kurullar arasında disiplinler arası işbirliği şarttır.
10. Bağlantılı robotlar
Etkileyici ilerlemeye rağmen IoRT hâlâ gelişiminin erken aşamasındadır. Ancak yapay zekanın ve gelişmiş sensörlerin hızla gelişmesinin, giderek daha güçlü hale gelen ağlarla bir araya gelmesinin önümüzdeki birkaç yıl içinde bir atılım sağlaması bekleniyor. "Bugün gördüklerimiz sadece bir başlangıç." Ağ bağlantılı robotlar yakında yaşlıları veya bakıma muhtaç kişileri desteklemek için evlerde kullanılabilir. Afet bölgelerinde kayıp kişileri arayabilir, tarımda drone bağlayarak toprağı analiz edebilir ve ekim çalışmaları yapabilir veya fabrikalarda tam otomatik üretim süreçlerini organize edebilirler.
Her uygulama senaryosunda veritabanı büyür ve gelecekteki uygulamalara yönelik öğrenme eğrisi daha dik hale gelir. Robotların yakın gelecekte IoRT aracılığıyla bir tür kolektif süper zekaya dönüşeceği yönündeki ileri görüşlü fikir artık bilim kurgu değil, olası bir perspektif. Bu nedenle bugün doğru rotanın belirlenmesi önemlidir. Yenilik ve güvenliğin bir arada olabilmesi için araştırma, endüstri ve siyasetin yönergeler, standartlar ve sertifikalar üzerinde anlaşmaya varması gerekiyor.
11. Robotik ve Yapay Zeka ile Nesnelerin İnternetinin Faydaları
Robotik Nesnelerin İnterneti (IoRT), Nesnelerin İnterneti'nin avantajlarını robotik ve yapay zeka ile birleştirir. Ağ bağlantılı robotlar, en son sensör teknolojisini kullanarak çevrelerini algılayabiliyor, büyük miktarda veriye dayanarak karar verebiliyor ve diğer sistemlerle koordineli çalışabiliyor. Bu sadece endüstriyel üretimde daha fazla verimlilik sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda tıpta, bakımda, ulaşımda ve hatta özel evlerde tamamen yeni uygulama alanları açıyor.
"IoRT'nin gücü, makinelerin kendilerini aşmasını sağlamasıdır; öğrenirler, uyum sağlarlar ve birbirleriyle iletişim kurarlar." Ancak bu ilerleme aynı zamanda veri güvenliği, etik sorunlar ve teknolojik güvenilirlik açısından zorluklar da beraberinde getiriyor. IoT ancak güvenlik ve güvenilirliğin garanti edilmesi ve sosyal koşulların uygun olması durumunda tam potansiyelini geliştirebilir.
Robotlar günlük hayatlarımıza giderek daha fazla entegre oldukça, insanları, onların ihtiyaçlarını ve korkularını ciddiye almak hayati önem taşıyor. İyi iletişim ve şeffaf kararlar yeni teknolojilere olan güveni artırır. Bu şekilde IoRT, insan yeteneklerinin yerini almak yerine onları tamamlamaya yardımcı olabilir ve makinelerin bizimle işbirliği içinde ve sorumlu bir şekilde çalıştığı bir dünyayı şekillendirebilir. Robot teknolojisinin ve ağ oluşturmanın günlük yaşamı kolaylaştırdığı ve karmaşık görevleri yerine getirdiği sinerjik bir birlikte yaşama vizyonu, yeni bir otomasyon çağının temelini oluşturabilir; robotların yetkin asistanlarımız haline geldiği ve yaşamın neredeyse tüm alanlarında yeniliği teşvik ettiği bir dönem.
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği
☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi
☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu
☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları
☑️ Öncü İş Geliştirme
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus