Robotik Yaş: Küresel Ekonominin Dönüşümünün Değerlendirilmesi ve Gelecekteki Gelişimi

Dünya çapında 4.28 milyon endüstriyel robot: Teknolojik bir devrimin analizi

Küresel ekonomi tarihsel bir dönüm noktasındadır: robotikler fütüristik bir vizyondan ekonomik düzenimizin temellerini yeniden tanımlayan dönüştürücü bir güce kadar gelişmiştir. Bu kapsamlı değerlendirme, zaten robotik teknolojilere neden olan derin değişiklikleri aydınlatır ve yapay zeka (AI) ve jeopolitik yeni tesislerin etkisi altında gelecekteki gelişimlerini öngörür. Robotik sadece teknolojik bir yükseltme değil, aynı zamanda ekonomik ve sosyal dönüşümün temel bir itici gücü olduğunu kanıtlıyor.

Bu gelişmenin kapsamını anlamak için, 1970 civarında küresel ekonominin başlangıç ​​noktasına bir göz atmaya değer - enerji krizleri, enflasyon ve başlangıç ​​verimliliği düşüşü yoluyla ekonomik stres ile karakterize edilen bir zaman. Bu zorlu bağlamda, robotik kendisini Hochlohn ülkeleri için varoluşsal rekabet zorluklarına stratejik bir cevap olarak oluşturdu. Karşı -faktik bir görüş muazzam anlamını göstermektedir: robotsuz bir dünya muhtemelen imalat endüstrisinin Batı'dan neredeyse tam bir göçü, düşük küresel GSYİH büyümesi ve tüketim malları için daha yüksek fiyatlarla karakterize edilecektir.

Robotik devrimin nicel boyutu etkileyici. 2023'te 4,28 milyondan fazla endüstriyel robotun operatif varlığı ve imalat sektöründe 10.000 çalışan başına ortalama 162 birim robot yoğunluğu ile otomasyon, endüstriyel üretimin ayrılmaz bir parçası haline geldi. Çin liderliğindeki Asya, kendini bu gelişmenin tartışmasız merkezi olarak kurdu. Robotikler önemli bir verimlilik temettüsü, maliyetleri azalttı ve kaliteyi artırdı. Ancak, bu karlar düzensiz olarak dağıtıldı. Akademik çalışmalar, ABD'deki Walness'teki artışın % 50 ila % 70'inin otomasyonunun, işçilerin rutin faaliyetlerle yer değiştirmesinden sorumlu olduğunu ve ücretleri nispeten ve kısmen azalttığını göstermektedir.

Robotiklerin geleceği iki ana güçle belirlenir: AI ile simbiyoz ve jeopolitik rekabet. AI, önceden programlanmış makinelerin robotlarını lojistik, sağlık, tarım ve işbirlikçi robotlarda (Cobots) patlayıcı büyüme pazarları açan öğrenme, uyarlanabilir sistemlere dönüştürür. Aynı zamanda robotikler ulusal endüstriyel stratejilerin merkezi bir unsuru haline gelmiştir. Çin'in devlet kontrolündeki tekno-ulus ve ABD (Ulusal Robotik Girişimi) ve AB (Horizont Europa) 'nın araştırma ve inovasyon odaklı yaklaşımı arasında Çin'in devlet kontrolündeki tekno-ulusalizmi ("Çin 2025") arasında stratejik bir farklılık vardır.

Uzun vadeli kalkınma senaryoları, kazanan bir ekonomiye sahip bir "istihbarat patlaması" ndan, otomasyon öncelikle önemli bir verimlilik artışı olmadan kalırsa, büyük yeniden eğitme ihtiyaçları olan bir uyarlama senaryosuna devam eder. Hangi yol alınır teknolojik bir kaçınılmaz değil, günümüzün siyasi ve girişimci kararlarının sonucudur.

Bu analizden açık bir stratejik zorunluluk vardır: hükümetler insan sermayesine büyük yatırım yapmak, sosyal güvenlik sistemlerini modernize etmek ve insan davasında doğrudan yenilikleri yönetmek zorundadır. Şirketler yeniden eğitmeyi temel bir strateji olarak anlamalı ve çalışma süreçlerini yeniden tasarlamalıdır. Sonuçta, algoritmik yanlılık, veri koruma ve sorumluluk gibi konular için güçlü etik çerçeve koşullarının oluşturulması sadece ahlaki bir zorunluluk değil, aynı zamanda sürdürülebilir ve küresel olarak rekabetçi bir robot endüstrisi oluşturmak için stratejik bir faktördür. Robotların sadece araçlar olarak kabul edildiği dönem bitti; Akıllı makinelerin ayrılmaz iş ortakları haline geldiği yeni bir aşamaya giriyoruz.

İçin uygun:

• Otomasyonun öncüsü olarak Avrupa: 2024'te otomobil üreticileri toplam 23.000 yeni endüstriyel robotu entegre etti

Yeniden tasarlanan ekonomik manzara: Robotların önceki etkileri

Bu kısım, başlangıçta ekonomik manzarayı robotikten önce tanımlayarak, daha sonra otomasyon olmadan çelişkili bir dünyayı inceleyerek temel akıl yürütmeyi açıklar ve son olarak robotiklerin üretkenlik ve toplum üzerindeki gerçek etkileri hakkındaki sert verilere dayanarak analizi demirledi.

Robot Öncesi Dünya: Bir Temel Analiz (Yaklaşık 1970-1980)

Robotiklerin dönüştürücü gücünü tam olarak kavramak için, ekonomik manzara önce geniş tanıtımından önce analiz edilmelidir. 1970'ler, “Altın Üretim Çağı” nın İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra önemli bir rüzgarla bir araya geldiği kritik bir dönüm noktası oldu. Bu dönem istikrarla değil, sonraki otomasyon dalgasının koşullarını yaratan önemli ekonomik stresle karakterize edildi.

Ekonomik çerçeve ağır şoklarla sarsıldı. 1973 petrol krizi, çelik ve otomotiv endüstrisi gibi enerji yoğun endüstriler için üretim maliyetlerini önemli ölçüde artıran varil başına 3'ten 12 $ 'a kadar bir dört kat petrol fiyatına yol açtı. Aynı zamanda, yüksek bir enflasyon, merkez bankalarının faiz oranlarını - 1980'lerin başında ABD'de % 20'ye kadar artırmaya yönlendirdi, bu da tüketim talebini azalttı ve daha pahalı hale getirdi.

Bu süre zarfında, üretim sanayileşmiş ülkelerde istihdamın temel taşıydı. Amerika Birleşik Devletleri'nde, Haziran 1979'da işleme işinde istihdam 19.6 milyon ile tarihi bir yüksekliğe ulaştı. Bu işler genellikle yüksek oranda ödendi, Birlik orta sınıfın temelini organize etti ve oluşturdu. Ancak, bu model baskı altına girdi. Sendikaların etkisi ortadan kalkmaya başladı ve ilk otomasyon dalgası - robotikten önce bile, ör. B. Bilgisayar kontrollü makineler - tanıtıldı.

Aynı zamanda, ABD ekonomisi, savaş sonrası patlamadan önemli bir ayrılma olan verimlilik artışında önemli bir yavaşlama yaşadı. Küresel rekabet, yeni sanayileşmiş ülkelerin, özellikle de daha düşük işgücü maliyetleri sunan ve üreticileri ABD ve Avrupa'daki üreticileri büyük baskı altına alan “Asya Tiger” (Güney Kore, Tayvan, Hong Kong, Singapur) yükseltmesi ile yoğunlaştı. Bu, üretimin daha ucuz bölgelere büyük yer değiştirmesinin başlangıcıydı.

Henüz ana akıma gelmemiş olsa da, modern otomasyonun tohumları ekildi. 1960'larda, spesifik, tekrarlanan görevler için ilk endüstriyel robotlar kullanıldı. 1970'lerde, tasarım ve üretim sürecini dijitalleştirmeye başlayan bilgisayar adlı tasarım (CAD) ve bilgisayar adlı üretim (CAM) üretti.

1970'lerin ekonomik krizleri, otomasyonun tanıtımı için acı verici bir katalizör de olsa güçlü bir şekilde hareket etti. Robotik öncesi ekonomi zaten muazzam bir baskı altındaydı ve robot istikrarlı bir sisteme değil, rekabet gücü krizi için potansiyel bir çözüm olarak girdi. Yüksek ücretli ülkelerdeki üreticiler kendilerini bir pense hareketine maruz bıraktılar: artan yerel maliyetler (enerji, iş, sermaye) ve yurtdışından artan rekabet düşük maliyetlerle. En önemli rekabetçi kaldıraçları ya yurtdışında üretimin taşınması (küreselleşme) ya da iç üretim maliyetlerindeki ciddi azalma idi. Erken otomasyon ve sonraki robotik devrim, ikincisi için etkili bir araç sundu. Bir problem arayışında bir teknoloji değil, birçok üretim şirketi için varoluşsal bir tehdide çözümdü. Bu nedenle anlatı sadece “robotlar işleri yok etti”, “mevcut üretim modelinin ekonomik olarak sürdürülemez hale geldiği ve yüksek maliyetli ortamlardaki şirketler için hayatta kalmanın bir yolunu sunduğu bir dönemde robotlar tanıtıldı”.

Karşı Faksiyon Ekonomisi: Otomasyon Olmayan Küresel Ticaret

İyi bir düşünce deneyi robotik dönüşümün kapsamını göstermektedir: Robot Devrimi hiç gerçekleşmemiş olsaydı bugünün küresel ekonomisi nasıl olurdu? 1970'lerin taban çizgisine dayanan bu senaryo, radikal olarak farklı bir küresel düzenin görüntüsünü çiziyor.

Robotik yoluyla üretkenlik artmadan, Kuzey Amerika ve Avrupa üretiminin düşük ücretli ülkelere taşınması çok daha kapsamlı ve mutlak olurdu. Hochlohn ülkelerinden otomobiller ve elektronikler montajı gibi tüm endüstri dallarının neredeyse tamamen ortadan kalkması mantıklıdır. Halihazırda tartışılan yeniden şekillendirme eğilimi düşünülemez olacaktır, çünkü ücret maliyetlerindeki fark aşılamaz olacaktır. Rekabetçilik, neredeyse tamamen Batı'nın Dein sanayileşmesini büyük ölçüde hızlandıracak işçilik maliyetleri ile tanımlayacaktı.

Robotiklerin üretkenliğe ve GSYİH büyümesine önemli katkıları, 17 ülkedeki yıllık GSYİH büyümesinin %0.36 oranında artırıldığını tahmin ediyor-başarısız olabilirdi. Bu, son 40 yıldan daha düşük bir büyüme yoluna sahip küresel bir ekonomi anlamına gelir, bu da daha düşük bir toplam refah ve yaşam standardına yol açacaktır.

Küresel değer zincirleri (GVC'ler) muhtemelen daha kolay ve daha parçalı olacaktır ve neredeyse sadece işgücü maliyet tahkimleri ile belirlenecektir. Otomatik limanlara, lojistik merkezlerine ve fabrikalara dayanan karmaşık, tam zamanında ve son derece entegre tedarik zincirleri daha az gerçekleştirilebilir olacaktır. “Dünyada yapılan” olgusu daha az belirgin olacaktır. Otomobillerden elektroniklere kadar birçok endüstriyel malın maliyetleri, daha pahalı işe veya daha az verimli üretim yöntemlerine bağımlılık nedeniyle önemli ölçüde daha yüksek olacaktır. Robotik hassasiyetin ana avantajı olan ürün kalitesi ve tutarlılığı daha düşük ve değişken olacaktır. Kütle ayarlama dönemi ciddi şekilde kısıtlanacaktır.

İşgücü ve ücretlerle ilgili olarak, yüksek ücretli ülkelerde üretimde daha düşük nitelikli işler olabilir, ancak bu işler için ücretler küresel rekabet yoluyla aşırı baskıya dayanacaktır. Ücret eşitsizliği sorunu kendini farklı gösterebilir - belki de yüksek nitelikli ve rutin olarak çalışan işçiler arasındaki boşluktan daha az ve küçük bir sermaye sahibi sınıfı ile büyük, düşük ödüllü bir işçi arasında birden fazla uçurum.

Robotik olmayan bir dünyada, küreselleşme muhtemelen daha önce daha büyük jeopolitik gerilimlere ve korumacılığa yol açacaktır. Robotiğin sanayileşmiş ülkelerde üretimin bir kısmını tutma yeteneği, karlı bir şekilde belirleyici bir ekonomik ve siyasi güvenlik vanası olarak hareket etti. Batı'dan işlerin büyük, hızlandırılmış bir göçünün karşı faktörü varsayımı, gerçekten deneyimlendiklerinde ABD-Koşu Kıyısı gibi bölgelerde daha ciddi ekonomik hatalara ve sosyal huzursuzluğa yol açacaktır. Bu işleri "kurtarmak" için yüksek tarifeler ve korumacı önlemler verme politik baskısı muazzam olurdu ve muhtemelen daha erken ve daha yoğun bir şekilde gerçekleşecekti. Ford ve GM gibi şirketleri rekabetçi kalmayı ve hala üretmeyi mümkün kılan robotikler, bu gelişmenin en kötü etkilerini yurtiçinde hafifletti. Şirketlerin kendi ülkelerinden tam olarak vazgeçmeden işçilik maliyetlerini azaltabileceği bir “üretkenlik uzlaşması” sağladı. Böylece, robotik sadece ekonomiyi değiştirmekle kalmadı; Küreselleşmenin politik ekonomisini ustaca yeniden şekillendirdi ve karşı tepkiyi geciktirdi ve değiştirdi.

Robotik ayak izi: küresel bir nicel analiz

Robotik artık niş bir teknoloji değil, küresel endüstriyel temelin temel bir parçası. Temel olarak Uluslararası Robotik Federasyonu (IFR) raporlarına dayanan mevcut dağılımın veriye dayalı bir analizi, bu gelişmenin kapsamını göstermektedir.

Endüstriyel robotların dünya çapında operatif envanteri, 2023'te etkileyici 4.28 milyon adet ulaştı ve bu da bir önceki yıla göre % 10'luk bir artışa karşılık geldi. Yıllık yeni tesisler, yarım milyon üst üste üçüncü kez aştı ve 2023'te 541.302 adete ulaştı.

Otomasyon yoğunluğu için önemli bir kıstas robot yoğunluğudur - işleme sektöründeki 10.000 çalışan başına robot sayısı. Küresel ortalama 2023'te 162'ye ulaştı ve sadece yedi yılda iki katından fazla arttı (74'ten). En üstte 10.000 çalışan başına 1.012 robotla Kore Cumhuriyeti, ardından Singapur (770). 470 birimle üçüncü sıraya taşınan ve 470 birim ile Almanya (429) ve Japonya'yı (419) geçen Çin'in Yükselişi. Amerika Birleşik Devletleri 295 adet ile onuncu sırada.

Coğrafi dağılım, 2023'te tüm yeni tesislerin % 70'inin kaybedilen açık bir hakimiyetini göstermektedir.

Çin, dünyanın en büyük pazarıdır. Devletin 1,76 milyon robotun (küresel toplam stokun % 41'i) operasyonel bir envanteri var ve 2023'teki tüm yeni kurulumların % 51'inden sorumluydu. Japonya, ikinci en büyük operasyonel stok (435.299) ve küresel tesislerde % 9'luk bir payı ile robotik bir ağır siklet olmaya devam ediyor.

Amerika Birleşik Devletleri, 381.964 operasyonel robot ve üçüncü en yüksek yıllık enstalasyon sayısı olan önemli bir oyuncudur. Almanya Avrupa'daki baskın güçtür ve 2023'te 28.355 yeni tesis ile rekor bir değer kaydetmiştir.

Otomotiv ve elektronik endüstrisi geleneksel olarak adaptasyonun ana itici güçleriydi. 2023'te otomotiv endüstrisi, tüm kurulumların % 25'i (135.461 adet) ile en üst sırada yer aldı. Elektronik endüstrisi, bir önceki yıla kıyasla % 20'lik önemli bir düşüşe karşılık gelen ve tüketim malları sektöründeki ekonomik döngülerin sektörünün altını çizen tesislerin % 23'ü (125.804 adet) ile ikinci sıraya düştü.

Global Endüstriyel Robot Peyzajı, 2023

Not: KA = Belirli değer için alıntı yapılan kaynaklarda bilgi yok.

Bu rakamlar, robotiklerin küresel ekonomide, coğrafi ve sektörel dağılımı küresel endüstride mevcut ve gelecekteki güç dengesi hakkında belirleyici bilgiler sunan yerleşik ve büyüyen bir güç olduğunu açıkça göstermektedir.

2023'teki küresel endüstriyel robot manzarası, 1.755.132 operasyonel robotla dünya çapında en büyük nüfusa sahip olan ve tüm küresel kurulumların yüzde 51'ine karşılık gelen 276.288 yeni kurulum kaydeden Çin'in açık bir egemenliğini göstermektedir. Bu etkileyici sayılara rağmen, Çin'in robot yoğunluğu 10.000 çalışan başına 470 robottur. Japonya, küresel payın yüzde dokuzu olan 435.299 operatif robot ve yıllık 46.106 tesis ile takip ediyor, ancak 10.000 çalışan başına 419 robotla Çin gibi benzer şekilde yüksek bir yoğunluk elde etti. Amerika Birleşik Devletleri 381.964 operasyonel robot ve 37.587 yeni tesis (yüzde yedi küresel) ile üçüncü oldu, ancak 10.000 çalışanın başına 295 robotla daha düşük yoğunluk var. Kore Cumhuriyeti, 31.444 yeni robotun (yüzde altı küresel) operasyonel envanteri hakkında bilgi olmamasına rağmen ve 10.000 çalışan başına 1.012 robotla listelenen tüm ülkelerin en yüksek robot yoğunluğuna ulaşan dikkat çekicidir. Almanya ilk 5'i 28.355 tesis (yüzde beş küresel) ve 10.000 çalışan başına 429 robot yoğunluğu ile tamamlıyor. Global operasyonel envanter, yıllık 541.302 tesiste toplam 4.281.585 endüstriyel robot ve 10.000 çalışan başına ortalama 162 küresel robot yoğunluğunu içermektedir.

Verimlilik temettüsü ve eşit olmayan dağılımı

Robotiklerin tanıtımı açık bir ekonomik temettü sağlamıştır, ancak dağıtımının önemli sosyal zorlukları vardır. Makroekonomik kazanç ve sosyo -ekonomik gerginliğin bu ikiliği, otomasyonun etkilerini anlamanın merkezinde yer almaktadır.

İnkar edilemez verimlilik kazancı bir yandan. Çalışmalar açık bir korelasyon göstermektedir: robot yoğunluğundaki % 1 artış % 0.8 verimlilik artışı ile ilişkilidir. Başka bir analiz, 1993-2007 yılları arasındaki robotiklerin, emek verimliliğinin yıllık büyümesine 0,36 puan katkıda bulunduğunu tahmin ediyor. Verimliliğin bu artışları, düşük işçilik maliyetleri, 7/24 operasyon ve minimize edilmiş malzeme atıkları yoluyla önemli maliyet tasarruflarında kendini gösterir. AI tabanlı robot üretim maliyetlerini % 25 azaltmalı ve kaliteyi % 30 artırmalıdır. Akıllı, ileri görünümlü bakım, kesinti süresini %50'ye kadar azaltabilir. Şirket düzeyindeki bu etkiler makroekonomik büyümeyi arttırır. Bir çalışma, yıllık GSYİH büyümesinde artan robotların kullanımına % 0,36 artışı belirler ve McKinsey Global Enstitüsü, otomasyonun önümüzdeki 50 yıl içinde % 2.8 GSYİH büyümesi için gerekli olan tüm verimlilik artışının yarısını oluşturacağını öngörmektedir.

Öte yandan, öncelikle işlerin kutuplaşmasında ve ödüllendirilmesinde belirgin olan bu kârların eşit olmayan dağılımı vardır. Akademik araştırmalar, özellikle Acemoglu ve Restrepo'nun çalışmaları, bunun için sağlam bir açıklama çerçevesi sunmaktadır. Otomasyon teknolojileri, daha önce karşılaştırmalı bir avantaja sahip oldukları çalışma alanlarından, sermaye tarafından gerçekleştirilen görevlerin alanını genişletir ve bazı işgücü gruplarını - özellikle rutin manuel ve bilişsel faaliyetleri çalıştıranları - değiştirir.

Bu yer değiştirme etki ikincil bir yer değildir. Araştırma belgeleri, son kırk yılda ABD ücret yapısındaki değişikliklerin % 50 ila % 70'inin göreceli ücret düşüşlerine atfedildiğini, tam olarak hızlı otomasyonlu endüstrilerdeki bu işgücü gruplarına atfedildiğini. Yeni teknolojiyi tamamlayan işçiler (örneğin yüksek nitelikli analistler, robot teknisyenleri) ücret artışları kaydederken, görevleri makinelerle değiştirilebilen çalışanlar daha kötüdür. Bir çalışma, otomasyonun 1987-2016 yılları arasında lise derecesi olmayan erkeklerin gerçek ücretlerini azalttığını tahmin ediyor. Bu, daha yüksek ve düşük eğitimli işçiler arasındaki artan gelir farkı için ana itici güçtü.

Otomasyon da yeni işler yaratsa da (örneğin robot programcısı, veri analistleri, bakım teknisyenleri) net etki karmaşıktır. 2023'teki Dünya Ekonomik Forumu (WEF) raporu, 85 milyon işin 2025 ile değiştirilebileceğini tahmin ederken, 97 milyon yeni rol ortaya çıkabilir, bu da net bir pozitif etkiyi gösteren, ancak büyük değişim ve yeniden eğitim ihtiyaçları ile ilişkilidir. Bununla birlikte, rapor aynı zamanda işlerin yaratılmasının işlerin imhası hızlanırken yavaşladığını belirtiyor.

Bu derin bir değişim gösterir. Bilgi ve iletişim teknolojisine büyük yatırımların verimlilik istatistiklerine hemen görülmediği 1990'ların “verimlilik paradoksu” çözülüyor gibi görünüyor. Ancak, bir “dağıtım paradoksu” yerini alıyor. Otomasyondan elde edilen kârlar kurumsal ve makro düzeyde açıkça görülebilir, ancak geniş bir şekilde dağıtılmamıştır, bu da önemli sosyal ve politik gerilimlere yol açar. Veriler, robotik yoluyla üretkenliği ve GSYİH büyümesini açıkça göstermektedir. Aynı zamanda, titiz akademik çalışmalar aynı teknolojik gücün aynı dönemde en büyük ücret eşitsizliği itici güçleri olduğunu göstermektedir. Paradoks, işgücünün büyük bir kısmı için hisselerin aynı zamanda nispeten ve hatta bazen kesinlikle azaldığı genel ekonomi pastasını genişleten bir teknolojinin olmasıdır. Bu, bir adaptasyon aşamasından sonra geniş refaha yol açma eğiliminde olan elektrifikasyon gibi önceki teknolojik dalgalara kıyasla temel bir değişikliktir. Acemoglu, modern otomasyonu bir “vasat teknoloji” olarak tanımlamaktadır, çünkü üretkenlik kazanımları büyük negatif dağıtım etkilerine kıyasla mütevazıdır. Bu bilgi siyasi kararlar için çok önemlidir -Makerler: Dağıtım sonuçlarını aktif olarak kontrol etmeden, üretkenlik için otomasyonun saf tanıtımı, sosyal istikrarsızlık için bir reçetedir. Odak noktası, kârları nasıl otomatikleştirdiğimiz ve dağıttığımız sorusuna otomatik hale getirip getirmediğimiz sorusu olmalıdır.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Bir Sonraki Dalga: AI, Jeopolitik ve Otomasyonun Geleceği

Bu bölüm odağı, ileri görünümlü bir analiz üzerine tarihsel bir değerlendirmeden kaydırır ve robotiklerin bir sonraki bölümünü tanımlayacak üç güçlü kuvveti inceler: AI ile birleşme, artan jeopolitik rekabet ve insan çalışmasının uzun vadeli yeniden tanımlanması.

İçin uygun:

• Modern lojistiğin temel sürücüsü olarak otomasyon ve robotik: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize ve Roeq

İstihbarat Katalizörü: AI Robotları Nasıl Yeniden Tanımladı

Robotiklerin bir sonraki evrimi yapay zekanın (AI) derin entegrasyonu ile desteklenmektedir. Bu simbiyoz, yapılandırılmış ortamlarda tekrarlayan görevleri gerçekleştiren önceden programlanmış makinelerin robotlarını, karmaşık ve yapılandırılmamış gerçek dünyada hareket edebilecek adaptif, öğrenme yeteneğine dönüştürür. AI, robotun “vücudu” için “beyin” i sunar ve gelecekteki büyüme için birincil teknolojik itici güçtür.

Bu dönüşümü mümkün kılan belirleyici AI teknolojileri şunlardır:

• Bilgisayar Vizyonu: Robotların navigasyon, nesne tanıma ve etkileşim için gerekli olan çevrenizi görsel olarak kaydetmesini ve yorumlamasını sağlar.
• Makine Öğrenimi (ML) ve Öğrenmeyi Güçlendirme: Robotları, verilerden ve deneyimlerden öğrenme ve nesneleri kavrama veya açık programlamaya ihtiyaç duymadan karmaşık yollarla gezinme gibi görevlerdeki performansınızı iyileştirme sağlar.
• Doğal Dilin İşlenmesi (NLP): Ses komutları aracılığıyla daha sezgisel bir insan-robot etkileşimi sağlar.
• Öngörücü analiz: Robotların bakım ihtiyaçları gibi sorunları tahmin etmesini sağlar, bu da kesinti süresini önler ve verimliliği artırır.

Bu AI kontrollü evrim, geleneksel fabrika salonunun çok ötesine geçen sektörlerde dönüştürücü büyüme açar:

• Lojistik ve Depolama: E-ticaret patlaması ve verimlilik baskısı, lojistik robotları (otonom mobil robot, sürücüsüz taşıma sistemleri) için büyük bir pazara yakıt. Piyasanın 2024'te 14,5 milyar dolardan 2030'da yaklaşık 35 milyar dolara yükselmesi bekleniyor (CAGR yaklaşık %16). Amazon gibi şirketler zaten yerine getirme merkezlerini otomatikleştirmek için 750.000 robot kullanıyor.
• Sağlık Hizmetleri: Hızla büyüyen bir alan. Tıbbi robot pazarının 2023'te 2032'de 16,6 milyar ABD dolarından 63,8 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Uygulamalar arasında yüksek hassasiyetli robot bazlı cerrahi (örn. Da Vinci Sistemi), hasta bakımı, dezenfeksiyon ve ilaçları içeriyor.
• Tarım (Tarım-Tech): İşgücü sıkıntısı ve beslenme güvenliği ihtiyacı nedeniyle tarımsal robotlar pazarı büyük bir genişleme ile karşı karşıyadır. Tahminler, 2024/2025 tarihinde yaklaşık 15-18 milyar dolarlık büyümenin 90 milyar ila 2034'ten 2034'e kadar büyümesini varsaymaktadır (CAGR yaklaşık %20-25). Robotlar hassas bitkiler, yabani otlar, spreyler ve hasatlar için kullanılır.
• İşbirlikçi Robotlar (Cobots): Bu belirleyici bir pazar. Cobotlar, insanların yanında güvenli bir şekilde çalışacakları şekilde tasarlanmıştır, daha uygun maliyetli ve programlanması daha kolaydır, bu da onları küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ) için ideal hale getirir. Piyasanın 2024'te 2.1 milyar dolardan 2030'da 11,6 milyar doların üzerine çıkması bekleniyor (CAGR> %31). Montaj, kaynak ve malzeme kullanımında hızlı dağılım bulacaksınız.

Önemli hevesli robotik segmentler için büyüme tahmini

Not: CAGR ve pazar tahminleri kaynak ve tahmin dönemine bağlı olarak değişir.

Bu rakamlar, robotiklerin geleceğinin sadece daha fazla fabrika robotlarında değil, aynı zamanda AI tarafından yönlendirilen tamamen yeni, büyüyen güçlü ekonomik sektörlerde de çeşitlendirme olduğunu göstermektedir. Bu, otomasyonun “bir sonraki dalgasını” ölçer.

Robot endüstrisi çeşitli segmentlerde olağanüstü büyüme perspektifleri göstermektedir. Lojistik ve depolama alanında, 2024'te 2030 yılına kadar 14,5 milyar dolarlık pazar 35,0 milyar ABD dolarına çıkacak ve bu da yıllık yüzde 15,9 büyüme oranına karşılık geliyor. Bu gelişmenin itici gücü devam eden e-ticaret büyümesi, verimlilik artışı ihtiyacı ve artan emek eksikliğidir.

Sağlık ve tıbbın da etkileyici rakamları vardır: 2023'te 16,6 milyar ABD Doları'ndan pazarın 2032 yılına kadar 63.8 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Hassas cerrahi, demografik değişim ve personel eksikliği bu genişlemenin ana itici gücü olarak hareket ediyor.

Tarım sektörü özellikle dinamiktir, burada 14.7 ila 18.2 milyar dolar arasındaki robotik çözümler 2024/25 $ 'lık ve 2034 yılına kadar 92.4 milyar dolara yükselecektir. Yıllık 19,7 ila 25.2'lik bir tahmin büyüme oranı ile bu gelişme, besin güvenliği, işgücü kıtlığı ve artan kıtlık tarafından teşvik edilmektedir.

2024'te 2030 yılına kadar 2.1 milyar ABD Doları'ndan 11,6 milyar dolara yükselecek olan işbirlikçi robotlar, en güçlü büyüme itişini gösteriyor. Olağanüstü yıllık büyüme oranı yüzde 31,6 ile bu segment, küçük ve orta ölçekli şirketler için esneklikten, artan güvenlik standartlarından ve ilerici insan-robot işbirliğinden yararlanmaktadır.

Yeni Endüstriyel Yarış: Jeopolitik Strateji ve Teknolojik Hakimiyet

Robotik ve AI, tamamen ekonomik araçlardan ulusal jeopolitik stratejilerin merkezi sütunlarına kadar gelişmiştir. Küresel güçlerin bu teknolojileri teşvik etme şekli, ekonomik ve politik felsefelerinde derin farklılıklar ortaya koymaktadır.

Çin'in “Made in China 2025” (MIC 2025), Çin'i robotik ve yapay zeka dahil olmak üzere küresel yüksek teknoloji üretiminde baskın bir güç haline getirmek amacıyla devlet kontrollü bir sanayi politikasıdır. Açık hedef, yabancı teknolojiye bağımlılığı azaltmak ve 2025 yılına kadar çekirdek bileşenler ve malzemelerle yüzde 70 kendi kendine yeterlilik elde etmektir. Bu, Batı'nın teknolojik yönetimi için doğrudan bir zorluğu temsil etmektedir. Strateji, yüz milyarlarca dolara değer verilen büyük devlet sübvansiyonları, devlet şirketlerinin seferber edilmesi, faiz taşıyan şirketler ve yabancı fikri mülkiyet ve yeteneklerin agresif bir şekilde tedarikini kullanıyor. Sonuçlar görülebilir: Çin'in robot yoğunluğu hızla artar ve yerli robot üreticileri, uzun vadeli ortalama % 28'e kıyasla kendi pazarlarının % 47'sini fethetmektedir.

Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Robot Girişimi (NRI), insanlarla işbirliği içinde çalışan robotların gelişimini ve kullanımını hızlandırmak için daha merkezi olmayan, araştırma odaklı bir yaklaşım izlemektedir (ortak robotlar). Amaç, temel araştırmaları teşvik etmek ve Amerika Birleşik Devletleri'nin inovasyon liderliğini sürdürmektir. NRI, akademik ve kar amacı gütmeyen araştırmalar için fon sağlayan çok kurumlu bir federal programdır (NSF, NASA, NIH, USDA vb.). Finansman, ajans başına yılda düzinelerce dolar anlamına gelir ve insan-robot etkileşimi, ölçeklenebilirlik ve sosyal etkiler gibi alanlara odaklanmaktadır. Bu, Çin'in endüstriyel yapıdaki yukarıdan aşağıya yaklaşımıyla keskin bir tezat oluşturuyor.

Avrupa Birliği'nin (Horizont Europa) stratejisi, AB'nin bilimsel ve teknolojik temelini güçlendirmeyi, yenilik kapasitesini artırmayı ve etik yönler korunurken rekabet gücünü korumayı amaçlamaktadır. AB, robotiklerin yeniden sanayileşme ve yaşlanan nüfus gibi sosyal zorluklarla başa çıkma için gerekli olduğunu düşünmektedir. AB, araştırma projelerini finanse etmek için büyük F&E-Framework programı Horizont Europa'yı (2027'ye kadar 95,5 milyar Euro bütçe) kullanıyor. Çabaları koordine etmek için bir kamu-özel ortaklığı (SPARC) sürdürmektedir ve 2025 için kapsamlı bir AB çapında robotik stratejisi planlamaktadır. Odak noktası, güçlü bir ekosistem ve düzenleyici bir çerçeve (örn. AI yasası) oluşturmaktır.

Bu farklı yaklaşımlar, tedarik zincirlerinin yeni yapılandırması (yeniden şekillendirme/yakın) hakkındaki tartışmalarda da kendini gösterir. Jeopolitik gerginlikler ve tedarik zinciri kesintileri, Batılı şirketlerin üretim evini yeniden yerleştirmeyi düşünmesine neden oldu. Otomasyon, ABD ve Avrupa'daki daha yüksek işgücü maliyetlerini telafi edebileceği için bu değişiklik için kilit faktör olarak kabul edilir. Anketler güçlü bir niyet göstermektedir: Avrupa'nın % 74'ü ve ABD şirketlerinin % 70'i bir yeniden veya yakınlık planlamaktadır, böylece çoğunluğu bunu sağlamak için robotiklere yatırım yapmayı planlamaktadır. Ancak, gerçeklik daha karmaşıktır. Dünya Bankası tarafından yapılan bir araştırma, 2008-2019 yılları arasında otomasyon ve yeniden şekillendirme arasında olumsuz bir ilişki buldu, bu da otomasyonun açık deniz üretimini daha verimli ve çekici hale getirmiş olabileceğini ve böylece yeniden şekillendirmeye teşvik ettiğini gösterdi.

Büyük güçlerin robotiklere yaklaşımında temel bir felsefi ve stratejik farklılık vardır. Çin, endüstriyel hakimiyet ve kendi kendine yeterliliği amaçlayan devlet kapitalist bir “tekno-ulusizm” modelini takip ediyor. Amerika Birleşik Devletleri ve AB, temel araştırmalara, kamu-özel ortaklıklarına ve düzenleyici liderliğe odaklanan daha “liberal teknolojik” bir model izlemektedir. Bu sadece bir teknoloji yarışması değil, aynı zamanda ekonomik sistemlerin bir toplantısıdır. China Mic 2025, dünya pazarlarında ustalaşmak için ithalat ikamesinin ve ulusal şampiyonların oluşturulmasının hedeflerini açıkça belirliyor. ABD NRI ve Avrupa Horizon Europe ise “temel araştırmalar” ve “etik yönlerin korunması” nın finansmanına odaklanmaktadır. Bu, altta yatan iş felsefelerini yansıtıyor: Çin'in Batı'nın pazar odaklı inovasyon ekosistemine kıyasla devlete yönelik gelişme. Bu, farklı savaş alanlarında düzenlenen uzun vadeli bir rekabet savaşına sahne hazırlıyor.

Aynı zamanda, yeniden şekillendirme anlatısı çok basitleştirildi. Otomasyon, tedarik zincirleri için çift kenarlı bir kılıçtır: yerli üretimi kârlı hale getirerek yeniden şekillendirmeyi sağlayabilir, ancak uzak fabrikaları daha da verimli ve ucuz hale getirerek offhoring'i sağlamlaştırabilir. Nihai sonuç, teknoloji maliyetlerinin, işçilik maliyetlerinin, ulaşım maliyetlerinin ve jeopolitik risk faturalarının karmaşık bir etkileşimine bağlı olacaktır. Mevcut yeniden şekillendirme eğilimi bu nedenle, saf ekonomik fatura tarafından yönlendirilen ekonomik olmayan faktörlerden (jeopolitik risk, devlet teşvikleri) daha fazla olabilir. Otomasyon gereklidir, ancak yeniden şekillendirme için yeterli bir koşul değildir.

İnsan-makine ekonomisi için uzun vadeli senaryolar

Mevcut eğilimlerin sentezi, kısa vadeli projeksiyonların ötesine geçen ve derin yapısal değişiklikleri dikkate alan küresel ekonomi için potansiyel uzun vadeli geleceğin prognozunu sağlar. Her biri teknolojinin ve toplumun gelişimi hakkında farklı varsayımlara dayanan üç ana senaryo kristalleşir.

• Senaryo 1: Zeka Patlaması ve Kazanan All-Farm
  Silikon Vadisi'nde popüler olan bu senaryo, AI'nın AI gelişimine uygulanmasının özyinelemeli kendini geliştirmeye ve teknolojik becerilerde üstel bir artışa yol açacağını varsayar. Robotik (“kendi kendini süren laboratuvarlar”) ile birlikte, bu, tıptan malzeme bilimine kadar tüm alanlarda benzeri görülmemiş bir ilerlemeye yol açabilir. Ekonomik sonuç, ilk olarak bu atılımı gerçekleştiren şirketin veya ulusun muazzam bir ekonomik ve politik güç biriktirdiği “kazanan-her şeyi al” dinamikleridir. Bu, eşitsizliği küresel düzeyde daha da kötüleştirebilir, ancak aynı zamanda potansiyel olarak kıtlığa göre bolluk ekonomisi yaratabilir.
• Senaryo 2: Dönüşüm ve Adaptasyon Yönetimi
  Bu, OECD ve WEF tahminleriyle eşleşen daha ılımlı bir senaryo. AI'nın tüm sektörleri derinden yeniden tasarlayacak, ancak kitlesel işsizliğe yol açmayan buhar gücü veya elektrik gibi AI'nın tüm amaçlı bir teknoloji (genel amaçlı teknoloji, GPT) olduğunu varsayar. Tahıl dinamikleri işgücü piyasasında sürekli bir değişikliktir: görevler otomatiktir, işler dönüştürülür ve yeni işler yaratılır. WEF, günümüz işlerinin % 14'ünün 2030'a (170 milyon) yeni iş olacağını öngörürken, bir çalışanın temel yetkinliklerinin % 39'u güncel olmayacak. Bu senaryodaki temel zorluk iş eksikliği değil, büyük bir yeterlilik boşluğu ve devam etmek için “yaşam boyu öğrenme” ihtiyacıdır.
• Senaryo 3: Bu senaryonun durgunluğu ve eşitsizlik ekonomisi
  Acemoglu ve Restrepo'nun çalışmalarına dayanmaktadır. Gelecekteki otomasyon “vasat” kalırsa, yani büyük üretkenlik yaratmadan yerinden edilmiş işin, sonuçta aynı zamanda artan eşitsizlik ile devam eden yavaş bir GSYİH büyümesi olabileceğini düşündürmektedir. Bu gelecekte, otomasyon öncelikle geliri işten orta sınıfı dolaşan ve tüketim talebini azaltan sermaye sahiplerine kaydırmaya hizmet eder. Bu, zayıf bir talebin çığır açan yenilikler için gerekli olacak yatırımları caydırdığı ve ekonomik durgunluğa yol açan kendini güçlendiren bir döngüye yol açabilir.

Senaryo ne olursa olsun, yapay zeka ve robotiklerin devlet bütçeleri üzerinde derin etkileri olacaktır. Geniş bir kullanım GSYİH ve vergi gelirini artırabilir. Ancak, işlerin yerinden edilmesi sosyal güvenlik sistemleri için harcamaları artırabilir (işsizlik, yeniden eğitim programları). Hükümetin kendisi tarafından yapay zekanın kullanımı verimliliği artırabilir (örneğin vergi tahsilatında), ancak aynı zamanda önemli ön yatırımlar gerektirir.

Son uzun vadeli ekonomik sonuç teknolojik olarak önceden belirlenmez. Şu anda eğitim, F &-Funging, Vergilendirme ve Sosyal Destek alanlarında alınan siyasi kararlar ile şekillendirilmiştir. Üç senaryo makul ve mevcut verilerin farklı yorumlarına dayanmaktadır. Senaryo 1 belirli bir teknolojik atılıma bağlıdır. Senaryo 3, belirli bir otomasyon türünün devam etmesine bağlıdır (çalışan, ancak çok üretken değil). Senaryo 2 orta zemindir. Politikacılar hangi yolu izlediğimizi etkileyebilirler. Örneğin, sermayenin çalışmaya karşı desteklediği bir vergi politikası “vasat” otomasyonu teşvik edebilir ve bizi senaryoya yönlendirebilir. Tersine, temel araştırma ve eğitime yapılan büyük kamu yatırımları daha tamamlayıcı teknolojileri ve yüksek nitelikli bir işgücünü teşvik edebilir ve bizi senaryo 2'ye yönlendirebilir. Bu nedenle “işin geleceği” bize basitçe gerçekleşecek bir şey değildir; Önümüzdeki on yıl içinde hükümetlerin ve şirketlerin siyasi ve yatırım kararları tarafından aktif olarak tasarlanacak. Gelecekle ilgili tartışmalar aslında şimdiki zamanın öncelikleri hakkında bir tartışma.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Robotik çağda navigasyon: stratejik öneriler ve etik çerçeve koşulları

Bu son kısım, analizi uygulanabilir stratejilere dönüştürür ve robotik yaşın tüm topluma fayda sağlamasını sağlamak için gerekli olan önemli etik korkulukları aydınlatır.

İçin uygun:

• Robot stratejisi: Almanya, Güney Kore'nin robot stratejisinden çeşitli alanlarda öğrenebilir ve bundan yararlanabilir

Otomatik bir gelecek için siyasi bir zaman çizelgesi

Bu bölüm, tüm raporda belirlenen zorlukları, en önemli çıkar grupları için siyasi önerilerin tutarlı bir şekilde cümlesine özetlemektedir.

Hükümetler için

• İnsan Sermayesine Yatırım: Şimdiye kadarki en önemli zorluk, eğitim ve öğretimin genişliğini ve kalitesini artırmaktır. Bu, nane becerilerinin güçlendirilmesini, aynı zamanda makinelerin kolayca çoğalamayacağı yeterlilikler üzerindeki yoğunlaşmayı da içerir: yaratıcılık, eleştirel düşünme, işbirliği ve esneklik. “Yaşam Boyu Öğrenme”, sübvansiyonlu hesaplar veya yeniden eğitilmesi için vergi teşvikleri tarafından desteklenmelidir.
• Sosyal Güvenlik Sistemlerinin Modernizasyonu: Eski işsizlik sigortası modeli, sürekli iş değişikliği dönemi için uygun değildir. Ücret sigortası (kötü ücretli işleri kabul eden bastırılmış işçilerin ücretlerini artırmak), daha cömert ücret vergisi kredileri ve konserdeki çalışanlar için aktarılabilir hizmetler gibi yeni fikirler araştırılmalı ve test edilmelidir.
• İnovasyonun Kontrolü: Vergi politikası ve F&E finansmanı, sadece yerini değil, insan çalışmasını tamamlayan teknolojilerin geliştirilmesini teşvik etmek için kullanılmalıdır. Otomasyon nedeniyle çalışanları kalıcı olarak rahatlatan vergi şirketleri olarak düşünülmelidir, onları yeniden eğitenler sübvanse edilir.

Şirketler için

• Temel bir strateji olarak yeniden eğitilme: Şirket liderleri ağırlıklı olarak iş gücünüzü yeniden eğitmenizi bekler. Bu sonraki bir düşünce olmamalı, ancak kurumsal stratejinin merkezi bir bileşeni haline gelmelidir. İşyerinde eğitime yapılan yatırımlar ve eğitim kurumlarıyla ortaklıklar esastır.
• İş ve iş süreçlerinin yeniden tasarlanması: Güvenli, üretken ve tatmin edici çalışma ortamları oluşturmak için insanların ve makinelerin entegrasyonu aktif olarak tasarlanmalıdır. Odak noktası, sadece insanlardan veya robotlardan daha üretken olabilen insan-makine işbirliği olmalıdır.

Eğitim kurumları için

• Müfredat Reformu: Öğrencileri işin geleceğine hazırlamak için müfredat güncellenmelidir. Bu, daha az ezberleme ve problem çözme, sistem düşünme ve dijital yeterliliğe daha fazla vurgu anlamına gelir.
• Robotiklerin eğitime entegrasyonu: Robotiklerin önemi ile eğitim programlarındaki varlığı arasında önemli bir boşluk vardır. Daha fazla kurum, sürdürülebilir bir işgücü oluşturmak için sınıfta robotları kullanmalıdır.

Etik zorunluluk: akıllı makineler dünyasının hükümeti

Bu bölüm, ustalaşmazlarsa, kamu güvenini zayıflatan ve ilerlemeyi engelleyen belirleyici ekonomik olmayan zorluklarla ilgilidir.

• Prefabriklik ve Adalet: AI sistemleri verilerden öğrenir ve bu veriler tarihsel önyargıları yansıtırsa, kontrol ettikleri robot ayrımcılığı sürdürecek ve hatta artacak ve hatta artacaktır. Bu, çeşitli ve temsili eğitim veri kayıtlarının geliştirilmesini ve düzenli algoritmik denetimlerin uygulanmasını gerektirir.
• Veri Koruma ve İzleme: Kameralar, mikrofonlar ve sensörlerle donatılmış robotlar güçlü veri toplama cihazlarıdır. Dairelerde, hastanelerde ve kamusal alanlarda kullanımları önemli miktarda veri koruma endişelerini ortaya çıkarmaktadır. Şeffaflık ve kullanıcı kontrolünü sağlamak için veri toplama, kullanım ve depolamayı düzenlemek için açık düzenlemeler gereklidir.
• Sorumluluk ve Sorumluluk: Robotların artan özerkliğiyle, hasar durumunda sorumluluk belirlenmesi karmaşık hale gelir. Kendi kendine sürülen bir arabanın kazası varsa veya bir operasyon robotu bir hata yaparsa, kim sorumlu - sahibi, üretici, programcı? Bu soruları açıklığa kavuşturmak için net yasal çerçeve koşulları gereklidir. Bu, uluslararası anlaşmaların gerekli olduğu ölümcül otonom silahlarla özellikle acildir.
• İnsan Robot Etkileşimi ve Sosyal Etkileri: Robotların günlük yaşama, özellikle sosyal veya beraberindeki robotlara artan entegrasyonu psikolojik ve sosyal soruları gündeme getirir. Duygusal bağımlılık, robot insan ilişkilerinin tamamlayıcıdan ziyade yerini alması ve bunun empati ve topluluk duygumuzu nasıl değiştirebileceği konusunda endişeler vardır. Etik tasarım, insanı iyi ve sosyal bağlantıyı ön plana koymalıdır.

Robotik ve yapay zekanın etik zorlukları ekonomik ve jeopolitik sorulardan ayrılmaz, ancak onlarla derinden iç içe geçmiştir. Etik bir yönetişim oluşturulmaması önemli bir ekonomik ve rekabetçi dezavantaj haline gelebilir. AB'nin yaklaşımı bunun için önemlidir. Teknoloji finansmanını (Horizont Avrupa) güçlü düzenleyici ve etik çerçeveye (AI yasası) açıkça birleştiriyor. Bu stratejik bir hareket olarak görülebilir. Güvenilir ve etik KI/robotik için bir “altın standart” kurarak, bunu veri koruma (GDPR) ile nasıl yapıldığına benzer şekilde rekabet avantajı olarak kullanabilir. Etik olarak ihmalkar olarak algılanan şirketler ve ülkeler, tüketici tepkilerine, AB gibi düzenlenmiş bölgelerde sınırlı pazar erişimine ve üst güçlerin işe alınmasındaki zorluklara yol açan bir “güven açığı” ile karşı karşıya kalabilir. Proaktif bir etik yönetişim bu nedenle sadece “doğru eylem” sorunu değil, sürdürülebilir ve küresel olarak rekabetçi bir robot endüstrisi oluşturmak için uzun vadeli bir stratejinin belirleyici bir parçasıdır. Potansiyel bir yükü stratejik bir avantaja dönüştürür.

Otomatik araçlardan iş ortaklarına kadar

Analiz, robotiklerin küresel ekonomiyi zaten geri döndürülemez bir şekilde değiştirdiğini ve yapay zeka ile yakınsama yoluyla ve jeopolitik zorunlulukla şekillenen dönüştürücü gücünün daha da arttığını göstermiştir. Robotların verimliliği artırmak için basit, tekrarlayan araçlar olarak kabul edildiği dönem kesinlikle bitmiştir. Akıllı, özerk makinelerin ekonomide ayrılmaz aktörler - ortaklar, rakipler ve değişim katalizörleri olan yeni bir aşamaya giriyoruz.

1970'lerin fabrikalarındaki ilk programlanabilir silahlardan bugünün AI kontrollü sistemlerine yolculuk, ekonomik baskıya ve muazzam üretkenlik kazanımlarına bir tepki oldu. Bu gelişme olmasaydı, bugün Batı'nın endüstriyel haritası Karger olurdu, küresel tedarik zincirleri daha az sofistike ve birçok tüketim mal daha pahalı olurdu. Ancak bu temettü fiyatı vardı: ücret eşitsizliğinde önemli bir artış ve becerileri makinelerle değiştirilen işçilerin ağrılı bir şekilde yerinden edilmesi.

Gelecek daha derin entegrasyon vaat ediyor. Bir sonraki robot dalgası sadece fabrikalara değil, aynı zamanda hastanelere, çiftliklere, depolara ve hanelerimize de nüfuz edecek. Bu üstel büyüme potansiyeli, robotikleri ulusal stratejilerin merkezine koydu ve 21. yüzyılın Dünya Düzeni konturlarında söz sahibi olacak teknolojik egemenlik için küresel bir ırk yarattı.

Ancak, uzun vadeli gelişme önceden belirlenmemiştir. Senaryolar, teknolojik bolluğun geleceğinden durgunluk ve sosyal bölünmenin geleceğine kadar uzanmaktadır. Belirleyici faktör olacak belirleyici faktör teknolojinin kendisi değil, onu kontrol etme yeteneğimizdir. Gelecekteki refahımız, akıllı makinelerle bu yeni, karmaşık ortaklığı akıllıca, adil ve etik olarak yapıp yapamayacağımıza bağlıdır. Bu, eğitim ve yaşam boyu öğrenmeye cesur yatırımlar, sosyal güvenlik sistemlerimizin modernizasyonu ve güçlü etik ve yasal çerçeve koşullarının yaratılmasını gerektirir. Bu, robotik yaşın avantajlarının geniş bir şekilde paylaşılmasını ve bir gelecek yaratmasını sağlamanın tek yoludur, tüm insanlığın teknolojisinde hizmet eder.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus