Boston Dynamics'in robotlarında ve hangi endüstriyel uygulamaların Spot ve Atlas ile özellikle etkili olduğu model öngörücü kontrolü?

🔍🧠 Boston Dynamics robotlarında Model Tahminli Kontrol (MPC) tam olarak nasıl çalışıyor?

Hyundai ve Boston Dynamics, model tabanlı öngörücü kontrol (MPC) için gelişmiş algoritmalar geliştirmek üzere iş birliği yaptı. Bu iş birliği, Atlas gibi Boston Dynamics robotlarının hareketlerinin daha etkili bir şekilde tahmin edilmesini ve uyarlanmasını sağlayarak yeteneklerini artırmayı amaçlıyor. MPC, sistemin bir modelini kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin eden ve buna göre kontrol eylemlerini optimize eden bir kontrol stratejisidir. Bu yaklaşım, robotların eylemlerinin çevreyi nasıl etkileyeceğini önceden tahmin ederek ve gerçek zamanlı olarak ayarlamalar yaparak karmaşık görevleri daha yüksek hassasiyet ve uyarlanabilirlikle gerçekleştirmelerini sağlar.

MPC'nin Boston Dynamics'in robotlarına entegrasyonu, gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanmaya yönelik daha geniş bir çabanın parçasıdır. Bu geliştirmeler, robotların karmaşık ortamlarda gezinme, dinamik görevler gerçekleştirme ve insanlarla daha doğal bir şekilde etkileşim kurma yeteneklerini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Hyundai'nin bu girişime katılımı, çeşitli endüstriyel uygulamalarda inovasyonu yönlendirmek için robotik ve yapay zekadan yararlanmaya yönelik stratejik odağını yansıtmaktadır.

Model Öngörücü Kontrol (MPC), özünde bir yapay zeka (YZ) biçimi değil, gelecekteki sistem durumlarını tahmin etmek ve en uygun kontrol önlemlerini hesaplamak için matematiksel modeller kullanan gelişmiş bir kontrol yöntemidir. Bununla birlikte, MPC'nin performansını artırmak için YZ teknolojileriyle birleştirilebilir. Örneğin, makine öğrenimi, MPC'de kullanılan modelleri iyileştirmek veya uyarlanabilir kontrol stratejileri geliştirmek için kullanılabilir.

Pratikte bu, MPC'nin makine öğrenimi gibi yapay zeka tekniklerini kullanarak değişen koşullara uyum sağlayabildiği ve kontrolünün verimliliğini ve doğruluğunu artırabildiği anlamına gelir. Bu kombinasyon, MPC'nin bir uzantısı veya daha da geliştirilmiş bir hali olarak kabul edilir; örneğin, verilerden sürekli olarak öğrenmek ve kontrolünü optimize etmek için makine öğrenimini açıkça entegre eden MPC 2.0 gibi.

🤖🔧 Boston Dynamics robotlarında model tabanlı öngörücü kontrol

Model öngörücü kontrol, Boston Dynamics'in Atlas ve Spot gibi robotlarının yeteneklerini önemli ölçüde artıran gelişmiş bir kontrol stratejisidir. Robotun dinamik bir modelini kullanarak gelecekteki durumları tahmin eder ve tanımlanmış bir zaman dilimi içinde kontrol eylemlerini optimize eder. Bu yöntem, robotların karmaşık görevleri daha hassas ve uyarlanabilir bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar.

🔍🛠️ MPC nasıl çalışır?

1. Tahmin ve optimizasyon

MPC, robotun dinamik bir modelini kullanarak bir tahmin ufku içindeki olası gelecekteki durumları simüle eder. Ardından kontrol eylemleri, genellikle istenen yörüngeden sapmaları en aza indirmek veya engellerden kaçınmak gibi hedefleri içeren bir maliyet fonksiyonunu en aza indirgemek için optimize edilir.

2. Yinelemeli süreç

MPC bir dizi kontrol eylemi hesaplasa da, yalnızca ilk eylem yürütülür. Bu işlem, her zaman adımında yeni ölçüm verileri eklenerek ve en uygun eylemler yeniden hesaplanarak tekrarlanır. Bu yinelemeli yaklaşım "Geri Çekilen Ufuk Kontrolü" olarak da bilinir.

3. Gerçek zamanlı ayarlama

MPC, gerçek zamanlı geri bildirimlere dayanarak tahminleri ve kontrol önlemlerini sürekli güncelleyerek robotların değişen ortamlara ve görevlere dinamik olarak uyum sağlamasını mümkün kılar. Bu, karmaşık arazilerde gezinme ve çevreleriyle etkili bir şekilde etkileşim kurma yeteneklerini geliştirir.

⚙️📈 Boston Dynamics robotlarının avantajları

Atlas

MPC, Atlas'ın dinamik tüm vücut hareketleri gerçekleştirmesini, dengeyi korumasını ve yapılandırılmamış ortamlarda gezinmesini sağlar. Bu yetenek, robotun enkaz arasında gezinmesi ve kurtarma operasyonları gerçekleştirmesi gereken afet yardımı gibi uygulamalar için özellikle önemlidir.

Leke

Spot, endüstriyel ortamlarda gelişmiş hareketlilik ve özerklik sayesinde MPC'den faydalanır. Saha incelemeleri, veri toplama ve uzaktan algılama gibi görevleri yüksek güvenilirlik ve minimum insan müdahalesiyle gerçekleştirebilir.

🏭🤖 Spot ve Atlas'ın Endüstriyel Uygulamaları

🔎🏗️ Spot

1. İnşaat

Spot, şantiyelerde otonom olarak hareket ederek şantiye denetimleri, inşaat ilerlemesinin izlenmesi ve güvenliğin sağlanması amacıyla kullanılır.

2. Petrol ve doğalgaz endüstrisi

Spot, tehlikeli ortamlarda uzaktan teşhis yaparak potansiyel olarak tehlikeli alanlarda insan varlığına duyulan ihtiyacı azaltır.

3. Enerji sektörü

Altyapının izlenmesine ve rutin bakım kontrollerinin yapılmasına yardımcı oluyor.

🚑⚒️ Atlas

1. Afet yardımı

Atlas, arama kurtarma görevlerine yardımcı olmak ve insanların güvenli bir şekilde gidemediği yerlerde destek sağlamak için zorlu arazilerde ilerleyebilir.

2. Endüstriyel Otomasyon

Atlas, üretim ortamlarındaki tekrarlayan veya tehlikeli görevleri otomatikleştirerek verimliliği ve güvenliği artırabiliyor.

3. Akademik Araştırma

Atlas, robotik araştırmaları için bir platform görevi görüyor ve hareket ve manipülasyon alanındaki gelişmiş tekniklerin incelenmesine olanak sağlıyor.

⚡📊 Özellikle endüstriyel uygulamalarda etkilidir

Model öngörücü kontrol, Boston Dynamics robotlarının karmaşık ortamlarda önemli ölçüde daha iyi performans göstermesini sağlar. Hassas kontrolleri ve gerçek zamanlı olarak uyum sağlama yetenekleri, geleneksel kontrol yöntemlerinin genellikle yetersiz kaldığı endüstriyel uygulamalarda onları özellikle etkili kılar.

📣 Benzer konular

• 🍀 Beceri açığına karşı otomasyon: İşbirlikçi robotların rolü
• 🤖 Geleceği Şekillendiriyoruz: İş birliğine dayalı robotlar iş piyasasında nasıl devrim yaratıyor?
• 🔧 Kaynak teknolojisi yeniden tanımlandı: Kobotlar sayesinde verimlilik
• 📦 Esnek yardımcılar: Lojistik sektöründe işbirlikçi robotlar
• 🏗️ Teknolojinin insanlara destek olduğu yerler: Çeşitli sektörlerde işbirlikçi robotlar (cobotlar)
• 💡 Teknoloji ile nitelikli iş gücü açığını çözmek: Kobotların avantajları
• 🏥 Depodan hastaneye: Yeni sektörlerde işbirlikçi robotlar
• 📊 Verimliliği artırın, güvenliği geliştirin: İşbirlikçi robotlarla stratejiler
• 🚀 İşbirlikçi robotlar aracılığıyla rekabet gücünü güvence altına almak: Geleceğe bir bakış
• 🔍 Değişen çalışma dünyası: İşbirlikçi robotlar ve yeni kariyer alanları için potansiyelleri

#️⃣ Etiketler: #BeceriEksikliği #İşbirlikçiRobotlar #KaynakTeknolojisi #Lojistik #Otomasyon

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus