Buluta ihtiyaç duymayan, merkeziyetsiz ve otonom fiziksel yapay zeka mı? SiMa.ai, robotik çim biçme makinelerinden akıllı makinelere kadar her şeyi kapsıyor

Gerçek zamanlı olarak arabalar ve robotlar: Yeni nesil yapay zekanın gizli anahtarı

Yapay Zeka Pazarına Saldırı: Nota AI ve SiMa.ai Akıllı Makinelerin Yolunu Nasıl Açıyor?

Yapay zekâ, devasa veri merkezlerini giderek terk edip fiziksel dünyamızı fethediyor. Otonom araçlarda, akıllı trafik ışıklarında veya endüstriyel robotlarda olsun, "fiziksel yapay zekâ" olarak adlandırılan teknolojiler, son derece karmaşık veri kümelerini doğrudan yerinde, milisaniyeler içinde işlemek zorundadır. Ancak burada sektör fiziksel bir sınırla karşılaşıyor: Geleneksel yapay zekâ modelleri, bu cihazlardaki küçük, enerji tasarruflu çipler için çok büyük ve çok fazla enerji tüketiyor. Yüksek gecikme süresi ve güvenlik endişeleri nedeniyle buluta sürekli bağlantı genellikle mümkün olmuyor. Çığır açan bir ortaklık tam olarak bu teknolojik darboğazı ele alıyor: Güney Koreli yazılım optimizasyon şirketi Nota AI ve Kaliforniyalı çip uzmanı SiMa.ai güçlerini birleştiriyor. Aşırı model sıkıştırmayı son derece özel uç yapay zekâ çipleriyle birleştirerek, sektörün temel verimlilik sorununu çözmeyi hedefliyorlar. Bu stratejik ittifakın neden tipik bir iş birliğinin çok ötesine geçtiğini ve milyarlarca dolarlık uç yapay zekâ pazarında oyunun kurallarını nasıl yeniden tanımlayabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.

SiMa.ai'nin MLSoC platformu, gömülü uç cihazlar için tasarlanmıştır: Yapay zeka modelleri doğrudan çip üzerinde çalışır, çıkarım işlemi cihaz üzerinde yerel olarak gerçekleşir; her karar için görüntü veya sensör verilerinin buluta aktarılması gerekmez.

Optimizasyon yazılımı, makine öğrenimi SoC'leriyle buluştuğunda: Nota AI ve SiMa.ai, Fiziksel Yapay Zeka için güçlerini birleştiriyor

25 Mart 2026'da Nota AI ve SiMa.ai, Kaliforniya, San Jose'de, fiziksel yapay zeka pazarını birlikte geliştirmek amacıyla stratejik bir ortaklık anlaşması imzaladı. İlk bakışta aşırı ısınmış yapay zeka sektöründeki bir başka iş birliği duyurusu gibi görünen bu girişim, yakından incelendiğinde, birbirini tamamlayıcı şekilde destekleyen iki son derece uzmanlaşmış oyuncunun stratejik olarak sağlam bir birleşmesi olarak ortaya çıkıyor – biri yazılım tarafında, diğeri ise özel yapay zeka donanımı alanında. Bu ittifakın önemini anlamak için, öncelikle her iki şirkete ve faaliyet gösterdikleri pazar ortamına daha yakından bakmakta fayda var.

Temel Bilgiler: Nota AI ve SiMa.ai aslında kimlerdir?

Nota AI, 2015 yılında Güney Kore'nin Seul şehrinde kuruldu ve o zamandan beri yapay zeka model optimizasyonu ve sıkıştırma alanında lider bir şirket olarak kendini kanıtladı. Şirketin temel ürünü, üç modülden oluşan donanıma duyarlı bir yapay zeka optimizasyon platformu olan NetsPresso platformudur: Model Arayıcı (otomatik model arama ve sinir ağı mimarisi arama), Model Sıkıştırıcı (sıkıştırma, yapısal budama ve filtre ayrıştırma) ve Model Başlatıcı (nicelleştirme, dönüştürme ve cihazlar arası dağıtım). NetsPresso'nun en önemli gücü, derinlemesine uzman bilgisine ihtiyaç duymadan yapay zeka modellerini otomatik olarak optimize edebilmesinde yatmaktadır; bu, yüksek vasıflı yapay zeka mühendislerinin yetersizliğinin yapısal bir darboğaz olduğu bir pazarda önemli bir avantajdır.

Nota AI, model doğruluğundan önemli ölçüde ödün vermeden yapay zeka modellerinin boyutunu %90'dan fazla azaltabildiğini iddia ediyor. Şirket, Kore Kalkınma Bankası, Mirae Asset Securities ve yarı iletken endüstrisindeki stratejik yatırımcılar da dahil olmak üzere 2024 yılına kadar yaklaşık 42,6 milyon dolar fon topladı. Samsung SDS ve LG CNS'nin erken dönem stratejik ortakları olarak yer aldığı bu yatırımcı yapısı, Nota AI'nin en başından beri yazılım optimizasyonu ve yarı iletken endüstrisinin kesişim noktasında konumlandığını gösteriyor.

Öte yandan SiMa.ai, 2018 yılında Kaliforniya, San Jose'de eski Groq COO'su Krishna Rangasayee tarafından kuruldu ve uç bilişim pazarı için özel makine öğrenimi sistem çipleri (MLSoC) geliştirmede uzmanlaşmıştır. Şirket, 2025 yılına kadar yaklaşık 355 milyon dolar girişim sermayesi topladı; bunun 85 milyon doları, Temmuz 2025'te Maverick Capital liderliğinde gerçekleşen ve talebin yüksek olduğu bir fonlama turunda elde edildi. Şirketin mevcut değeri yaklaşık 960 milyon dolar civarında olup, unicorn statüsünün hemen altındadır. Yatırımcılar arasında Maverick Capital, Amplify Partners, Dell Technologies Capital ve önde gelen çip yöneticisi Lip-Bu Tan bulunmaktadır.

SiMa.ai'nin amiral gemisi ürünü, TSMC'nin N6 işlemine dayalı ve 25 ila 200 TOPS (Saniyede Tera İşlem) arasında değişen konfigürasyonlarda sunulan ikinci nesil Modalix MLSoC sistem çipidir. Çip, uçta CNN'leri, transformatörleri, LLM'leri, LMM'leri ve üretken yapay zekayı destekler ve üreticiye göre, alternatif çözümlere göre watt başına performans verimliliğinde on kattan fazla artış sağlar. SiMa.ai, yalnızca donanım değil, aynı zamanda performans düşüşü olmadan karmaşık uç yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış Palette SDK da dahil olmak üzere eksiksiz, yazılım merkezli bir platform sunmaktadır.

Bu ortaklığın çözmeyi amaçladığı temel sorun

Bu ittifakın stratejik özünü anlamak için öncelikle tüm fiziksel yapay zeka endüstrisinin karşı karşıya olduğu temel teknik ikilemi kavramak gerekir. Bulutta veya yüksek performanslı veri merkezlerinde eğitilen yapay zeka modelleri genellikle büyük, hesaplama açısından yoğun ve enerji tüketimi yüksek modellerdir. Yeterli soğutma ve güce erişimi olan GPU'larda son derece iyi çalışırlar. Ancak, ağın uç noktalarında—doğrudan robotların, araçların, güvenlik kameralarının, üretim makinelerinin veya ulaşım sistemlerinin içinde—koşullar tamamen farklıdır: sınırlı işlem gücü, kısıtlı enerji bütçeleri, genellikle 10 watt'tan az sistem gücü ve gerçek zamanlı tepki verme ihtiyacı.

Bulut çözümleri, çeşitli nedenlerden dolayı bu uygulamaların çoğu için uygun değildir. Tarihsel olarak, geleneksel bulut mimarilerinin gecikme süreleri 100 ila 500 milisaniye arasında değişiyordu; modern uç yapay zeka sistemleri ise 10 milisaniyeden daha kısa çıkarım sürelerini hedefliyor ve güvenlik açısından kritik uygulamalarda bu süreler 1 ila 10 milisaniye aralığında bile olabiliyor. Bir araç ortamında çarpışma tespiti veya bir endüstriyel tesiste tehlike analizi, sunucu yanıtını bekleyemez. Ayrıca, veri gizliliği endişeleri ve bağlantı sorunu da var: Soğuk hava deposundaki bir robotun veya bir köprüdeki kamera modülünün her zaman istikrarlı bir internet bağlantısına sahip olacağını kim garanti edebilir?

Temel sorun şu: Modeller donanım için çok büyük ve donanım tek başına sorunu çözemiyor. İşte tam da bu noktada Nota AI ve SiMa.ai arasındaki ortaklığın değerini oluşturan gerilim ortaya çıkıyor. SiMa.ai, gömülü uç cihazlar için en güçlü ve verimli özel yapay zeka çipini sunuyor – ancak optimize edilmiş yazılım olmadan, bu performansın bir kısmı kullanılmadan kalıyor. Nota AI, herhangi bir yapay zeka modelini hedef çipin özel donanım mimarisine tam olarak uyacak şekilde sıkıştırma ve optimize etme yeteneği sağlıyor – ancak güçlü ve verimli donanım olmadan, bu optimizasyonun faydaları sınırlı kalıyor.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanlarındaki küresel sektör ve ekonomi uzmanlığımız - Resim: Xpert.Digital

Sektör odak alanları: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'ye), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Daha fazla bilgi burada:

• Uzman İş Merkezi

Konuyla ilgili bilgi ve uzmanlık sunan bir merkez:

• Küresel ve bölgesel ekonomileri, inovasyonu ve sektöre özgü trendleri kapsayan bilgi platformu
• Odaklandığımız temel alanlardan derlenmiş analizler, içgörüler ve arka plan bilgileri
• İş ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektörel yenilikler hakkında bilgi arayan şirketler için bir merkez

NetsPresso ve Palette SDK arasındaki etkileşim: Parçalarının toplamından daha fazlası

Bu ortaklığın teknik kalbi, Nota AI'nin NetsPresso ve SiMa.ai'nin Palette adlı iki SDK platformunun entegrasyonunda yatmaktadır. Palette, Modalix MLSoC için dağıtım çerçevesini sağlarken ve uç yapay zeka uygulamaları için tüm yazılım yığınını yönetirken, NetsPresso ise yukarı akış model optimizasyon aşamasını ele almaktadır.

Konsept şu şekilde çalışır: Bir kullanıcı, örneğin kentsel trafik sisteminde yaya tespiti için karmaşık bir bilgisayar görüşü modelini düşük güç tüketimine sahip bir gömülü sistemde çalıştırmak ister. Model, ham haliyle çok büyük ve hesaplama açısından yoğundur. NetsPresso, model mimarisini analiz eder, gereksiz parametreleri belirler, otomatik olarak yapılandırılmış budama ve niceleme uygular ve böylece tespit doğruluğunu korurken model boyutunu orijinalinin bir kısmına indirir. Optimize edilmiş model daha sonra Palette SDK aracılığıyla Modalix MLSoC'ye dağıtılır; bu da özel donanım mimarisi sayesinde tam olarak bu tür iş yükleri için tasarlanmıştır.

Sonuç olarak, doğrudan cihaz üzerinde çıkarım yapan, bulut bağlantısı gerektirmeyen, önemli ölçüde daha az enerji tüketen ve yine de yüksek performanslı görevleri yerine getiren bir sistem elde edilir. Bakım maliyetleri, güvenilirlik ve enerji verimliliğinin doğrudan ekonomik faktörler olduğu endüstriyel ortamlar için bu, teorik bir avantaj değil, somut bir rekabet avantajıdır.

Pazar: Fiziksel Yapay Zeka neden şu anda ekonomik bir faktör haline geliyor?

Bu ortaklığın makroekonomik arka planı kesinlikle tesadüfi değil. Fiziksel yapay zeka – yani sadece veri işlemekle kalmayıp fiziksel dünyada da faaliyet gösteren yapay zeka – teknoloji sektöründeki en önemli büyüme pazarlarından biri haline geliyor. Fiziksel yapay zeka için küresel pazarın değeri 2024 yılında yaklaşık 4,12 milyar ABD dolarıydı ve 2034 yılına kadar yaklaşık 61,19 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor; bu da yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %31,26 olduğu anlamına geliyor. Diğer tahminler ise 2033 yılına kadar %32,53'lük bir CAGR ve yaklaşık 50 milyar ABD doları pazar hacmi öngörüyor.

Fiziksel yapay zekayı alt segment olarak içeren genel uç yapay zeka pazarının, 2025'te yaklaşık 24,9 milyar dolardan 2033'e kadar yıllık %21,7'lik bileşik büyüme oranıyla 118 milyar doların üzerine çıkması bekleniyor. Kuzey Amerika şu anda yaklaşık %41'lik pazar payıyla lider konumdayken, Asya-Pasifik bölgesi (ve dolayısıyla Nota AI'nin ana pazarı olan Güney Kore) en hızlı büyüyen segment olarak kabul ediliyor. İki ortak şirketin (bir ABD donanım şirketi ve bir Güney Kore yazılım şirketi) bu coğrafi tamamlayıcılığı, potansiyel olarak her iki önemli küresel bölgeye de erişim sağladığı için stratejik olarak önemlidir.

Büyüme etkenlerine gelince, temelde üç güç vardır: birincisi, verileri kaynak noktasında işlemeye ihtiyaç duyan IoT cihazlarının ve ağ sistemlerinin hızla artan yaygınlığı; ikincisi, robotik, mobilite ve üretimde otonom sistemlere yönelik artan talep; ve üçüncüsü, veri işlemenin buluttan cihaza doğru kaymasını destekleyen artan düzenleyici ve veri koruma gereksinimleri.

Odak noktası olan üç pazar: Akıllı Ulaşım Sistemleri (ITS), güvenlik ve robotik

Ortaklık, ortak çözümün öncelikle kullanılacağı üç özel uygulama alanını belirlemiştir: Akıllı Ulaşım Sistemleri (ITS), güvenlik uygulamaları ve daha geniş anlamda robotik ve mobilite alanları.

Akıllı ulaşım sistemleri alanında, teknoloji 2025 yılında 9,84 milyar ABD doları değerinde bir pazara giriyor ve 2033 yılına kadar %10'un üzerinde bir bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyümesi öngörülüyor. Akıllı ulaşım sistemleri ortamının gereksinimleri – araçların, yayaların, trafik işaretlerinin ve tehlikeli durumların gerçek zamanlı olarak algılanması, yüksek sistem kullanılabilirliği ve düşük enerji tüketimi – birleşik çözümün güçlü yönlerini mükemmel bir şekilde göstermektedir. Yapay zeka destekli trafik yönetim çözümleri, büyük şehirlerde trafik sıkışıklığını %25 ila %30 oranında azaltmıştır. Nota AI'nin özellikle video tabanlı yapay zeka için tasarlanmış Nota Vision Agent (NVA) çözümü, tam olarak bu uygulama senaryosu için optimize edilmiştir ve SiMa.ai donanımına uyarlanmaktadır.

Güvenlik ve koruma alanında – yani klasik video gözetimi, erişim kontrolü ve çevre izleme gibi alanlarda – uç nokta dağıtımı, hem veri koruması hem de yanıt hızı açısından bulut tabanlı yaklaşımlara göre açık bir avantaj sunmaktadır. Robotik ve otonom hareketlilik alanında ise, endüstride işbirlikçi robotların ve otonom araçların giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, çok modlu yapay zeka modellerini gerçek zamanlı olarak işleyebilen çiplerin talebi hızla artmaktadır.

İşbirliğinin ardındaki stratejik mantık: Neden şimdi ve neden bu ortaklar?

İş açısından bakıldığında, bu ortaklık açık bir mantığı takip ediyor. SiMa.ai, Modalix MLSoC ile teknik olarak etkileyici bir ürüne sahip ve geniş bir küresel satış ağının yanı sıra yerleşik bir ortaklık ağına da sahip. Şirketin eksikliği, müşterileri model uyarlamasında destekleyen ve kavram kanıtından üretim uygulamasına geçişi hızlandıran kusursuz bir yazılım katmanıdır. Çünkü uç yapay zeka dağıtımındaki en sık karşılaşılan darboğaz donanım değil, şu sorudur: Modeli çipe verimli bir şekilde nasıl yerleştirirsiniz?

Nota AI ise gelişmiş bir optimizasyon platformuna ve yarı iletken şirketleriyle uzun yıllara dayanan iş birliği deneyimine sahip olsa da, doğal olarak Güney Kore dışında sınırlı bir satış ağına sahiptir. Küresel SiMa.ai ağını ortak müşteri edinimi ve pilot projeler için kullanmak, Nota AI'ye uluslararası genişleme için önemli bir avantaj sağlamaktadır. Her iki taraf için de bu ortaklık, pazara giriş maliyetlerini düşürmekte ve ticarileşme sürecini kısaltmaktadır.

Dahası, bu ortaklık potansiyel müşterilere ve yatırımcılara net bir sinyal gönderiyor: SiMa.ai ekosistemine yatırım yapanlar otomatik olarak sınıfının en iyisi model optimizasyonuna erişim kazanıyor. NetsPresso kullananlar ise optimize edilmiş modellerini piyasadaki en güçlü gömülü uç çip üzerinde kullanıma sunabiliyor. Bu döngüsel argüman – ne kadar çok müşteri olursa, ekosistem o kadar güçlü olur; ekosistem ne kadar güçlü olursa, o kadar çok müşteri olur – başarılı platform stratejilerinin klasik bir özelliğidir.

Bu ortaklığın sektör için anlamı nedir?

Rekabet stratejisi açısından bakıldığında, bu ittifak açık bir pazar trendine verilen bir yanıt olarak anlaşılabilir. Yapay zeka değer zincirinde donanım ve yazılımın yakınsaması bir tesadüf değil, yapısal bir zorunluluktur. Nvidia gibi büyük çip şirketleri bu dersi erken öğrendi ve değerlerini en azından CUDA ekosistemi aracılığıyla inşa ettiler – donanım ancak yazılım katmanıyla mükemmel bir şekilde uyumlu olduğunda tam potansiyeline ulaşabilir. Kaynakların önemli ölçüde daha kıt olduğu uç yapay zeka segmentinde, bu donanım-yazılım yığını daha da kritiktir.

Nvidia'nın OctoML'yi (şimdiki adıyla OctoAI) tahmini 165 ila 250 milyon dolara satın alması ve Ocak 2025'te Red Hat Neural Magic'i devralması (her ikisi de uç nokta dağıtımları için model optimizasyonu ve sıkıştırma alanında faaliyet gösteren şirketler) oldukça anlamlı. Piyasa net bir sinyal veriyor: yazılım optimizasyonu sıradan bir ürün değil, stratejik bir farklılaştırıcı unsur. Nota AI ve SiMa.ai bu trende bir satın alma yerine ortaklık kurarak yanıt veriyor; bu da her iki şirkete de daha fazla esneklik sağlıyor.

Üretim, lojistik, otonom araçlar ve akıllı altyapı alanlarındaki endüstriyel müşteriler için bu ortaklık somut faydalar sağlıyor: cihazda artan işlem gücü, daha düşük enerji tüketimi, daha kısa devreye alma döngüleri ve nihayetinde daha düşük toplam sahip olma maliyeti. Yapay zeka yatırımlarının geri dönüşünün giderek daha fazla incelendiği bir ekonomik ortamda, bu marjinal bir avantaj değil, belirleyici bir avantajdır.

Ortaklığın tam potansiyeline ulaşabilmesi nihayetinde üç faktöre bağlıdır: birincisi, sadece pazarlama uyumluluğunun ötesine geçmesi gereken SDK entegrasyonunun teknik kalitesi; ikincisi, SiMa.ai'nin ortak müşteri edinmedeki satış performansı; ve üçüncüsü, her iki şirketin de gerçek dünya pilot projelerini hızla ölçeklenebilir üretim ürünlerine dönüştürme yeteneği. Duyurular umut verici – asıl önemli olan uygulama aşamasıdır.

☑️ İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Anadilinizde yazışma imkanı!

Konrad Wolfenstein

Ben ve ekibim, kişisel danışmanınız olarak size hizmet vermekten mutluluk duyarız.

Benimle iletişime geçmek için buradaki iletişim formunu doldurabilir veya +49 7348 4088 965 telefondan beni arayabilirsiniz. E-posta adresim : [email protected]

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ KOBİ'lere strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında destek

☑️ Dijital stratejinin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi ve dijitalleşme

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimize edilmesi

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Ticaret Fuarları

Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, Konrad Wolfenstein liderliğinde veri odaklı bir B2B endüstri merkezidir. Şirket, endüstriyel ortaklar için harici, yarı şirket içi bir çözüm görevi görerek, müşterinin tarafında ek kaynaklara ihtiyaç duymadan pazarlama, içerik ve satış alanlarındaki operasyonel boşlukları kapatmaktadır.

Daha fazla bilgi burada:

• Şirket içi çözüme benzer bir yaklaşım: Xpert.Digital, B2B pazarlama ve satışta operasyonel boşlukları nasıl kapatıyor? – Akıllı İçerik Odaklı İşletme