GS1 Datamatrix: Optimize edilmiş bakım lojistik sayesinde askeri olmayan kesinti için lojistik turbo

Askerde Akıllı Bakım: GS1 Datamatrix, ordunun lojistiğini optimize ediyor

Modern savunma lojistiği, karmaşık silah sistemlerini küresel olarak dağıtılmış ve potansiyel olarak tehlike altındaki uygulama alanlarında kullanıma hazır tutma zorluğuyla karşı karşıyadır. TelemAindenent (uzaktan bakım), uzmanlar tarafından uzaktan tanı ve desteği sağlayarak operasyonel hazırlığı artırmada belirleyici bir faktör olduğu kanıtlanmıştır. Yüksek veri kapasitesi ve arıza toleransına sahip standart bir 2D barkod olan GS1 Datamatrix, bileşenlerin net tanımlanması ve dijital verileri bağlamak için sağlam bir yöntem sunar. GS1 Datamatrix'in telemainttens süreçlerine entegrasyonu, veri kalitesini önemli ölçüde artırır, tanı ve onarım süreçlerini hızlandırır ve bakımın cerrahi esnekliğini arttırır. Veri güvenliği ve sistem iç işletme edilebilirlik gibi zorluklara rağmen, gelişmiş lojistik zeka, azalma süresi ve potansiyel olarak düşük maliyetler ağırlıklı avantajlar. Bu rapor, telemainttence ve GS1 Datamatrix arasındaki sinerjileri analiz eder, uygulama örneklerini, zorlukları ve gelecekteki eğilimleri incelemekte ve savunma lojistiğinde bu güçlü kombinasyonu uygulamak için öneriler sunar.

İçin uygun:

• Makine mühendisliğinde güvenlikle ilgili bileşenler: Optimize edilmiş bakım ve güvenilirlik için dijital ikizli ve GS1 DataMatix'li Schaeffler rulmanları

Gelişmiş savunma lojistiği ve bakımı için stratejik ihtiyaç

Modern askeri ekipmanın karmaşıklığı istikrarlı bir şekilde artar, operasyonlar giderek daha fazla dağıtılmaktadır ve potansiyel olarak rekabetçi ortamlardır. Bu, savunma lojistiği ve bakımı için muazzam gereksinimler sunar. Verimli lojistik ve bakım, operasyonel hazırlık, uygulama kapasitesi (“ölümcüllük”) ve silahlı kuvvetlerin operasyonel temposu ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Aynı zamanda, savunma bütçelerinin daraltılması tüm alanlarda verimliliği zorlamaktadır. Ekipmanı hızlı ve güvenilir bir şekilde bekleme ve onarma yeteneği, genellikle zor koşullar altında, stratejik bir avantajdır.

Telemainttence: Küresel operasyonel kapasite ve isteklilik için anahtar bir faktör

Geleneksel bakım yöntemlerinin lojistik engellerine yanıt olarak - arızalı cihaza sınırlı erişim, yedek parçalar için uzun taşıma yolları veya yerinde yüksek uzmanlaşmış personel ihtiyacı - telemaindance kurulur. Doğal olarak kullanılan birimlere desteği artıran ve operasyonel hazırlığı artıran bir “savaş çarpanı” görevi görür. Özünde, TelemAindenent, uzman, fiziksel olarak mevcut olmak zorunda kalmadan bakım görevlerini yerine getirmek için uzman uzmanlık ve teknolojinin uzaktan kullanılmasını sağlar.

Bakım Modernizasyonu: Savunma Lojistiklerinde GS1 DATAMATRIX

Otomatik kimlik ve veri toplama (AIDC) veya Otomatik Kimlik Teknolojisi (AIT), modern lojistik için temel teknolojilerdir. Lojistik süreçte nesnelerle ilgili verilerin hızlı ve hatasız kaydını etkinleştirirler. GS1 DataAmatrix, bu teknoloji ailesinde belirli, güçlü bir 2D barkod standardıdır. Sağlamlığı, yüksek veri kapasitesi ve kompaktlığı, savunma, havacılık ve sağlık hizmetleri gibi zorlu sektörlerde adaptasyonuna yol açmıştır. GS1 Standartları Genel olarak, tedarik zinciri için birlikte çalışabilirliği ve verimliliği teşvik eden bir “ortak dil” oluşturur.

Optimize edilmiş savunma lojistiği: GS1 Datamatrix ve Telemainttence tarafından sinerjiler

Bu makalenin amacı, savunma lojistiği içindeki telemainterenans süreçlerinde GS1 Datamatrix standardının entegrasyonunun sinerjik potansiyelini kapsamlı bir şekilde analiz etmektir. Bu kombinasyonun bakım lojistiğinin iyileştirilmesine, hızlanmasına ve esnekliğine nasıl katkıda bulunabileceği incelenmiştir. Rapor aşağıdaki gibi bölünmüştür: Her şeyden önce telemainness savunma lojistik bağlamında tanımlanmıştır. GS1 Datamatrix standardı daha sonra ayrıntılı olarak açıklanır. Bunu, kodun telemaintenence süreçlerine entegrasyonu takip eder. Belirli avantajlar iyileştirme, ivme ve esneklik açısından incelenir. Savunma ve ilgili endüstrilerden gelen başvuru örnekleri sunulmaktadır, ardından potansiyel zorlukların tartışılmasıdır. Geleneksel yöntemlerle bir karşılaştırma ve gelecekteki eğilimlerin görüşü analizi tamamlar.

Savunma lojistiği bağlamında telemaceenceance

Tanım ve işlevsel ilkeler

Uzaktan bakım veya uzaktan teşhis olarak da adlandırılan telemaintence, telekomünikasyon ve dijital teknolojiler kullanılarak uzaktan ekipman üzerindeki bakım görevlerinin uygulanması olarak tanımlanır. Öncelikle teknisyenlerin ekipman, görsel veriler (örn. Canlı görüntüler) hakkında bilgi alışverişi yapmalarını, hataları alışverişi yapmak ve bazı durumlarda hatta gerçek zamanlı olarak sorunları çözmek için uzaktan kumanda güncellemelerini aktarmak için bir iletişim aracıdır. Temel kavram, fiziksel olarak yerinde olmak zorunda kalmadan uzmanların tanı, sorun giderme ve onarım talimatlarını mümkün kılmaktır. Bunu “tanklar ve savaş uçakları için uzaktan onarım” olarak hayal edebilirsiniz.

Bu uzaktan desteği destekleme yeteneği monolitik değildir, ancak bir olasılık yelpazesini kapsar. Basit telefon konsültasyonlarından ve teşhis desteği için mesaj alışverişinden, gerçek zamanlı sistem verileri, video aktarımları ve ayrıntılı, onarım için kademeli talimatlar dahil olmak üzere, muhtemelen uzaktan kumandalı araçlar kullanılarak karmaşık, veri yoğun uzaktan tanılara değişmektedir. Kullanılan yöntemler ve teknolojiler, sorunun karmaşıklığına, ekipman türüne ve olay yerinde mevcut altyapıya uyarlanmıştır. Bu uyarlanabilirlik, telemaint dansını çeşitli bakım senaryoları için esnek bir araç haline getirir.

Teknolojileri ve altyapı etkinleştirme

TelemAindenent'in başarılı bir şekilde uygulanması sağlam bir teknolojik temel gerektirir. Bu özellikle şunları içerir:

• Yüksek hızlı telekomünikasyon ağları: Güvenilir ve yüksek bantlı bağlantılar, veri, dil ve videonun gerçek zamanlı olarak iletilmesi için gereklidir.
• Güvenli Veri Aktarım Protokolleri: Hassas teknik ve operasyonel verilerin korunması çok önemlidir. ABD Ordusu tarafından kullanılan güvenli telefon ve haber kanalları bunun örnekleridir. Şifreleme ve kimlik doğrulama esastır.
• Video Konferans Sistemleri: Sitedeki teknisyen ile uzak uzman arasında cihazların görsel incelemesini ve doğrudan iletişimi mümkün kılar.
• Uzak Teşhis Araçları: Sistem parametrelerini ve hata kodlarının uzaktan okunmasını ve analiz edilmesini sağlayan yazılım ve donanım.
• (İsteğe bağlı) Uzaktan kumandalı robotik: Tehlikeli veya erişilemeyen alanlarda denetimler veya manipülasyonlar için.
• Dijital bakım araçları: Mobil son cihazlar, yerel personel ve uzak uzmanlar tarafından kullanılan özel ölçüm cihazları ve yazılım.

Bu telemainterenance sistemlerinin mevcut bakım bilgi sistemlerine (bakım bilgi sistemi-MIS) veya genel otomatik bilgi sistemlerine (AIS) sorunsuz bir şekilde entegrasyonu, verimlilik ve sürekli belgeler için çok önemlidir.

Savunmada operatif senaryolar

Telematenance çeşitli askeri senaryolarda kullanılır:

• Uzak veya izole birimlerden destek: özellikle çöl bölgeleri gibi geniş uygulama alanlarında veya sınırlı kaynak ve personel ile barış güvenliği operasyonlarında değerlidir.
• Karmaşık özel ekipmanların bakımı: Tıbbi cihazlar (örneğin bilgisayar tomografisi, laboratuvar veya akciğer teşhis cihazları) gibi sistemler için, sadece birkaç uzmanın bulunduğu, uzaktan uzmanlık belirleyici olabilir. Genellikle sadece merkezi depolar veya Usamma'nın tıbbi bakım operasyonları bölümleri (MMOD'lar) gibi özel birimler gerekli derinlik bilgisine sahiptir.
• Kritik Sistemlerin Aşağı Azaltılması: Anahtar teknolojilerin operasyonel hazırlığının hızlı bir şekilde restorasyonu bir öncelikse, telemainttence onarım sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir. Bir örnek, büyük bir yarıçapta mevcut tek cihaz olabilecek bir CT tarayıcısıdır.
• Çok İlişkili Bilgi: Telemaintenence, arka alanlardaki veya merkezi depolardaki deneyimli teknisyenlerin uzman bilgisinin doğrudan alandaki teknisyenlere (örn. 68A biyomedikal ekipman uzmanları) aktarılmasını ve bunları karmaşık görevlerde yönlendirmesini sağlar.

GS1 Datamatrix Standardı açıkladı

Teknik özellikler ve yapı

GS1 DataAmatrix, tek tek karanlık ve hafif modüllerden (genellikle noktalar veya kareler olarak gerçekleştirilir) kare veya dikdörtgen bir sembol olarak basılan iki boyutlu (2D) bir matris barkodudur. Yapısı birkaç temel unsurdan oluşur:

• Bulucu Desenleri (arama deseni): İki çarpıcı sayfada (çoğunlukla sol ve alt) sürekli çizgilerden yapılmış çarpıcı bir “L” deseni. Bu model, sembol boyutunun ve olası bozulmaların lokalizasyonu, hizalanması ve tanınması için okuyucuya hizmet eder.
• Zamanlama desenleri (saat deseni / “saat izi”): Bulucu deseninin iki karşı kenarında alternatif karanlık ve parlak modüllerin bir modeli. Sembolün temel yapısını (raster boyutu) tanımlar ve ayrıca boyut ve bozulma algılamasına yardımcı olur.
• Veri Alanı: Gerçek bilgileri kodlayan desenler içindeki karanlık ve parlak modüllerin matrisi.
• Hata Düzeltme (Hata Düzeltme Kodu-ECC): GS1 DataAmatrix, Reed Solomon algoritmasına göre ECC 200 standardını kullanır. Bu yüksek arıza toleransını sağlar; Sembol, bir kısmı hasar görse veya okunaksız olsa bile genellikle okunabilir (kaynaklarda% 20-30 veya hatta% 50 hasar belirtilmiştir).
• Yüksek veri yoğunluğu: Çok küçük bir alanda büyük miktarda bilgi tasarrufu sağlayabilir - en büyük kare varyantlarda 2.335 alfasayısal veya 3.116 sayısal karakter. Saf ürün tanımlaması (GTIN) için bile, boşluk gereksinimi 5 x 5 mm'nin altında olabilir.
• Sessiz Bölge (Dinlenme Bölgesi): Tüm sembolün etrafında, okumayı etkilememek için rahatsız edici grafik öğeleri yok olması gereken zorunlu parlak bir alan.

GS1 Uygulama Tanımlayıcıları (AIS) ile veri kodlaması

GS1 DataAmatrix'i genel bir veri matrisinden ayıran belirleyici bir özellik, belirli bir veri yapısının GS1 standartlarına göre kullanılmasıdır. Bu, veri alanındaki ilk kod kelime konumunda bulunan özel fonksiyonel Mark FNC1 tarafından işaret edilir. Bu işaret tarayıcıya, aşağıdaki verilerin GS1 sözdizimine uygun olarak yapılandırıldığını bildirir.

Bu yapıda GS1 Uygulama Tanımlayıcısı (AIS) kullanılır. AIS, hemen takip eden veri alanının önemini, formatını ve (katı veya değişken) uzunluğunu tanımlayan iki veya çok basamaklı sayısal öneklerdir. GS1 standartlarının bildiği herhangi bir sistem aracılığıyla kodlanmış verilerin açık yorumlanmasını sağlarlar.

Savunma lojistiği ve bakımı için ilgili AI'ler şunları içerir: örneğin:

• (01) Küresel Ticaret Öğesi Numarası (GTIN) - Ürünsel
• (10) Parti/lot numarası - parti numarası
• (17) Son kullanma tarihi - son kullanma tarihi
• (21) Seri numarası - seri numarası
• (00) Seri Nakliye Konteyner Kodu (SSCC) - Lojistik birimlerinin tanımlanması
• (414) Global Konum Numarası (GLN) - Konumların/tarafların tanımlanması
• (8003) Global iade edilebilir varlık tanımlayıcısı (GRAI) - Yeniden kullanılabilir varlıkların tanımlanması (örn. Konteyner)
• (8004) Küresel Bireysel Varlık Tanımlayıcısı (GIIA) - Bireysel Varlıkların Tanımlanması
• (7001) NATO Stok Numarası (NSN)-NATO Tedarik Numarası için SPECIFIC AI
• (241) NATO Ticari ve Devlet Varlığı (NCAGE) Kod / Parça Numarası

Birkaç AI veri alanı çifti, kapsamlı bilgileri kodlamak için tek bir GS1 Datamatrix sembolünde konsantre edilebilir (zincirlenebilir). Değişken uzunluğa sahip veri alanları söz konusu olduğunda, FNC1 işareti, bir alanın ucunu ve bir sonraki AIS'in başlangıcını işaret etmek için bir ayırıcı olarak da kullanılır.

Bu standardizasyon temeldir. Genel bir veri matrisi sadece tescilli yorumlanması gereken bir veri birikimi olmakla birlikte, GS1 DataAmatrix, FNC1 algılama ve AIS yoluyla açıkça tanımlanmış bir yapı sağlar. Örneğin, bir sistem yapay zeka (21) sonra seri numarasının her zaman takip ettiğini ve (10) sonra parti numarasını kabul eder. Bu, tüm savunma ekosistemindeki farklı lojistik ve teknik sistemler arasındaki kesintisiz veri değişimini ve birlikte çalışabilirliği sağlar - üretimden depolama ve taşıma alanında ve depodaki bakıma kadar. Bu sistemler arası anlaşılabilirlik, verimli, ölçeklenebilir ve veri kontrollü telemaintness operasyonlarının temelidir.

Lojistik ve bakım verileri için alaka düzeyi

GS1 DataAmatrix'in teknik özellikleri, özellikle modern savunma lojistiği ve bakım gereksinimleri için uygun hale getirir:

• Kapsamlı Veri Kodlama: Yüksek veri kapasitesi, ilgili tüm tanımlama ve öznitelik verilerini (parça numarası, seri numarası, parti, üretici, tarih, vb.) Tek bir sembolde birleştirmenizi sağlar.
• Doğrudan kısmi işaret (doğrudan parça işaretleme - DPM): Küçük boyutu ve doğrudan LAS tahmini veya iğne kabartma yoluyla uygulama olasılığı nedeniyle, kod da etiketlerin pratik veya dayanılmaz olacağı küçük bireysel bileşenler üzerinde kalıcı olarak işaretlenebilir.
• Sağlam ve okunabilirlik: ECC 200 tarafından yüksek arıza toleransı, kaba çalışma koşulları (kirlilik, aşınma, hasar) altında bile güvenilir okunabilirlik sağlar.
• Standardizasyon ve birlikte çalışabilirlik: GS1 yapısının AIS ile kullanılması, çeşitli sistem ve kuruluşların kodlanmış verilerinin (örneğin DOD, NATO, üreticiler ve silahlı kuvvetler arasında, potansiyel olarak müttefikler arasında) net ve tutarlı bir şekilde yorumlanabilmesini sağlar.

İçin uygun:

• GS1 DataMatrix Kodu Küçük alanda veri çeşitliliği: Doğrudan Parça Markalama (DPM) neden yeni standart haline geliyor?

GS1 Datamatrix'in Savunma'nın Telemaint Dansına entegrasyonu

Fiziksel varlıkları ve dijital verileri birbirine bağlarken AIDC'nin rolü

Barkodlar ve RFID gibi otomatik tanımlama teknolojileri (AIDC/AIT), fiziksel nesneler (ekipman, bileşenler, yedek parçalar) ile dijital gösterimleri veya bilgi sistemlerinde “dijital ikizler” arasındaki belirleyici köprüyü oluşturur. GS1 DataAmatrix'in bir bileşen üzerinde taranması, telemainttence iş akışı için tetikleyici ve birincil veri girişi görevi görür. Varlığın benzersiz tanımlayıcısını ve potansiyel olarak daha fazla kodlanmış öznitelikleri (parti veya seri numarası gibi) sağlar.

Süreç entegrasyonu: taramadan uzaktan eyleme geçmeye

GS1 Datamatrix'in telemainttence sürecine entegrasyonu aşağıdaki adımlarda ideal olarak açıklanabilir:

• Adım 1: Tanımlama: Alandaki bir teknisyen bir bileşen üzerinde bir arıza belirler. Uygun bir 2D görüntü (el tarayıcısı, sağlam mobil cihaz, araçlara entegre entegre) kullanarak, parçaya eklenmiş GS1 Datamatrix kodunu (örn. Etiket veya DPM aracılığıyla) tarar.
• Adım 2: Veri İletimi: GS1 AIS (örn. GIIA (8004), seri numarası (21), şarj (10)) tarafından yapılandırılan koddan okunan veriler, merkezi telemaintness platformuna veya doğrudan destekleyici uzman sistemine sabitlenmiş bir ağ (örn. Kılıflandırılmış WLAN, uydu bağlantısı) ile aktarılır.
• Adım 3: Bilgi Çağrıları: Alıcı Sistem, ilgili tüm bilgilere bağlı veritabanlarından otomatik olarak erişmek için benzersiz tanımlayıcı (örn. GIIIA veya üretici/parça numarası ve seri numarası kombinasyonu) kullanır. Bu tipik olarak tam bakım geçmişini, parçanın mevcut konfigürasyonunu, teknik kılavuzları, devre diyagramlarını, spesifik tanı prosedürlerini, muhtemelen gerçek zamanlı sensör verilerini (varlık ağa bağlanmışsa) ve bu özel parti veya seri için bilinen problemleri veya değişiklikleri içerir.
• Adım 4: Uzaktan tanı: Uzak uzman toplanan bilgileri açıkça gösterilmiştir. Canlı video iletimi, ses iletişimi ve gerekirse saha teknisyeni tarafından paylaşılan diğer veriler (örn. Ölçüm sonuçları) ile desteklenen uzman durumu analiz eder ve hatanın nedenini teşhis eder.
• Adım 5: Alınan Eylem: Tanıya dayanarak, uzman, gerekli test ve onarım önlemleri ile teknisyeni yavaş yavaş yerinde yönlendirir. Bu, sözlü talimatlar, video görüntüdeki işaretlerin veya talimatların görüntülenmesi veya hatta teşhis araçlarının uzaktan kumandasıyla yapılabilir. GS1 Datamatrix'inizde tarama ile de tanımlanan gerekli yedek parçalar doğrudan istenebilir.
• Adım 6: Belgeler: Kullanılan tüm yedek parçalar (benzersiz kimliklerinizle tanımlanır) ve varlığın son durumu, düzenlenen varlıkların net kimliğine atıfta bulunarak merkezi bakım sisteminde (örn. DPA'lar veya başka bir AIS) otomatik veya kısmen otomatik olarak belgelenir.

Bu işlem entegrasyonu, GS1 DataAmatrix'i statik bir etiketten daha fazlasını yapar. Otomatik ve zengin bir bilgi akışını tetikleyen aktif bir anahtar haline gelir. Teknisyenin parçayı hantal olarak tanımlaması veya bir sayıyı manuel olarak okuması ve iletmesi gerektiği yerine, sistem hemen hangi bileşen olduğunu, hangi geçmişe sahip olduğunu ve hangi teknik verilerin ilgili olduğunu hemen bilir. Bu bilgiler, manuel araştırma ihtiyacını azaltan ve doğrudan problem çözmeye konsantre olmasını sağlar. Bu, her iki taraftaki bilişsel stresi azaltır, yanlış tanımlama yoluyla hataları en aza indirir ve her telemainterence sürecinin başlangıcını önemli ölçüde standartlaştırır.

Veri akışı mimarisi ve sistem gereksinimleri

Bu entegrasyon BT altyapısı ve sistem mimarisi için özel gereksinimler sunar:

• Okuma Cihazları: GS1 Datamatrix'i okuyabilen ve sağlam alan kullanımı için ideal uygun olan 2D barkod tarayıcılar veya görüntüleyici gereklidir. Entegre kameralar ve ilgili yazılımlarla mobil uç cihazlar (tabletler, akıllı telefonlar) da kullanılabilir.
• Ağ bağlantısı: Site ve destek merkezi arasındaki güvenli ve güvenilir bir ağ bağlantısı (muhtemelen uydu yoluyla kablolu veya kablosuz) gereklidir.
• Veritabanı Sistemleri: Varlık bilgilerini (ana veriler, geçmiş, yapılandırma) kaydedebilmek ve GS1 tanımlayıcılarına (GIIA, GTIN+seri, vb.) Erişebilmek için merkezi veya beslenen bir veritabanı altyapısı mevcut olmalıdır. Savunma Lojistik Yönetimi Standartları (DLMS) gibi mevcut DoD lojistik ve bakım sistemleri (AIS) ile entegrasyon kritiktir.
• Telemainttenance Platformu: Veri ekranı için işlevler sunan bir yazılım platformu gereklidir, gerçek zamanlı iletişim (video, ses, sohbet, beyaz tahta/ek açıklama) ve potansiyel olarak araçların uzaktan kumandası.
• GS1 Ayrıştırma yeteneği: Yazılım, taranan bir GS1 DataAmatrix'in veri yapısını doğru bir şekilde yorumlayabilmeli, yani AIS'i tanıyabilmeli ve ilgili veri alanlarını çıkarıp işleyebilmelidir.

Savunmada Telemaceenceance için İlgili GS1 Tanımlayıcıları ve Uygulama Tanımlayıcısı (AIS)

GS1 tanımlayıcıları ve uygulama tanımlayıcıları (AIS), varlıkları açıkça tanımlamak ve izlenebilirliklerini sağlamak için savunmada merkezi bir rol oynar. İlgili anahtarlar, araçlar, silahlar veya bileşenler gibi belirli bireysel varlıkları açıkça karakterize eden Global Bireysel Varlık Tanımlayıcısı (GIIA) içerir. Bu genellikle AI (8004) altında kodlanır ve hem DOD hem de NATO tarafından tanınır. Konteynerler veya paletler gibi yeniden kullanılabilir varlıkları karakterize eden küresel iade edilebilir varlık tanımlayıcısı (GRAI) de önemlidir ve AI (8003) altında kodlanmıştır. Yapay zeka (01) altında kodlanan Global Ticaret Öğesi Numarası (GTIN), ürün türlerinin, özellikle yedek parçaların net bir şekilde tanımlanmasını sunar. Lojistik için, seri nakliye konteyneri kodu (SSCC) AI (00) altında çok önemlidir, çünkü paletler veya kutular gibi lojistik birimlerini işaret eder. AI (414) altındaki kodlar, küresel konum numarası (GLN), depolar veya atölyeler gibi fiziksel konumları ve üreticiler veya birimler gibi tüzel kişileri tanımlar.

Uygulama tanımlandığında, AI altındaki GTIN (01) ticari öğelerin tek tip bir etiketlenmesi sunarken, parti/lot numarası, izlenebilirlik ve konfigürasyon yönetimi için gerekli olan parti veya lot sayıları için AI (10) altında kullanılır. Son kullanma tarihi AI (17) altında kodlanmıştır ve sınırlı ömrü olan malzemelerle özellikle ilgilidir. Bir ürün türünün bireysel örneklerinin seri sayısı AI (21) tarafından verilir. AI (00) altındaki SSCC lojistik birimlerini tanımlamaya hizmet ederken, çim AI (8003) altındaki AI (8004) altındaki belirli varlıkları tanımlar. NATO Stok Numarası (NSN) AI (7001) altında kodlanmıştır ve NATO sistemleri ile birlikte çalışabilirliği teşvik eder. Son olarak, AI (241), müşteriye özgü parça numaralarının, NATO kafes numaralarının ve kombinasyonlarının spesifikasyonunu desteklemektedir.

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Avantajların analizi

GS1 DataAmatrix'in telemainttence süreçlerine entegrasyonu, iyileştirme, hızlanma ve esneklik kategorilerinde özetlenebilen önemli avantajlar sunar.

İyileştirme (iyileştirme): Veri kalitesi, izlenebilirlik ve bakım zekası

GS1 Datamatrix'in telemainttence süreçlerine entegrasyonu önemli bir gelişmeye yol açar:

• Artan veri kalitesi ve doğruluğu: GS1 Datamatrix'in ECC 200 hata düzeltme mekanizması, hasarlı veya kirli kodlarla bile okuma hatalarını en aza indirir. Hata oranlarının 1 ila 300-500 saldırı arasında meydana gelebileceği manuel veri girişi ile karşılaştırıldığında, barkodların taranması hataları büyük ölçüde azaltır (1 ila 10.5 milyon taramaya kadar hata oranları belirtilmiştir). Bu, başka bir işlemin temeli olan bileşenlerin doğru tanımlanmasını sağlar.
• Daha hassas bakım bilgileri: Her bakım eylemini doğrudan taranan varlığın net kimliğine (örn. GIIA veya seri numarası) bağlayarak, her birey için kesin ve eksiksiz bir bakım geçmişi oluşturulur. Partilerin/lot numaralarının (AI 10) ortak girişi yapılandırma yönetimini destekler ve belirli üretim çalışmalarını etkileyebilecek sorunların hedefli izlenmesini sağlar.
• Yaşam boyu izlenebilirlik (izlenebilirlik): Özellikle doğrudan parça işaretleme (DPM) yoluyla, kod, üretimden ayırmaya (“beşikten mezar”) sürekli izlemeyi sağlayan bileşene kalıcı olarak bağlı kalır. Bu, karmaşık sistemlerin yönetimi, başarısızlık modellerinin analizi ve malzeme özgünlüğünün sağlanması için gereklidir.
• İşlemde Etki Azaltılması: Kimlik otomasyonu, parça numaraları, seri numaraları vb. Girerken hataları ortadan kaldırır. Bu, yanlış bileşen üzerinde çalışma, yanlış prosedürler uygulama veya uygunsuz yedek parçalar kullanma riskini azaltır. GS1 Datamatrix'in ilaç hatalarını%50'den fazla azalttığı sağlık sisteminden gelen deneyimler, teknik bakım alanındaki benzer güvenlik kazanımlarını göstermektedir.

Hızlanma (Hızlanma): Tanımlama, Teşhis ve Onarımın Sıkılaştırılması

GS1 Datamatrix'in telemainttens işlemlerine entegrasyonu önemli bir hızlanmaya yol açar:

• Daha hızlı bileşen tanımlama: 2D kodu taramak, bilgi okumak ve girmekten veya kataloglarda arama yapmaktan önemli ölçüde daha hızlıdır. Çok yönlü okunabilirlik (kodun yönüne bakılmaksızın) ayrıca tarama işlemini de hızlandırır.
• Verilere daha hızlı erişim: Tarama, doğrudan net kimliğe bağlı olan ilgili verilerin hemen erişimini tetikler - bakım geçmişi, teknik belgeler, devre diyagramları, teşhis çıkışları. Zaman -Doğru belgeler için katlanan manuel aramalar.
• Hızlandırılmış Tanı: Uzak uzmanlar hemen doğru kimliği ve ilişkili geçmişi aldığından, gecikmeden gerçek hata teşhisi ile başlayabilirsiniz. İlk bilgi toplama süresi en aza indirilir.
• Azaltılmış Aşağı Süreler (Kesinti Süresi): Hızlanma etkilerinin toplamı - daha hızlı tanımlama, daha hızlı veri erişimi, daha hızlı tanı - doğrudan daha kısa onarım sürelerine ve dolayısıyla kritik ekipmanın aşağı zamanlarında bir azalmaya yol açar. Bu, kullanılabilirliği ve operasyonel hazırlığı artırır.

Esneklik (esneklik): uzaktan destek ve uyarlanabilir bakımın etkinleştirilmesi

GS1 Datamatrix'in telemainttens işlemlerine entegrasyonu önemli esnekliğe yol açar:

• Uzaktan tanı ve destek konumdan bağımsız olarak destek: Arızalı cihazın coğrafi konumundan bağımsız olarak uzman bilgisi sağlanabilir. Bu, uzmanların mevcut olmadığı veya mevcut olmadığı uzak, izole veya tehlikeli yerler için çok önemlidir.
• Gerekli bakım (CBM+/Tahmin Bakımı): GS1 DataAmatrix, belirli bir bileşene sensör verilerini, kullanım verilerini veya teşhis raporlarını doğru bir şekilde atamak için gereken net varlık kimliğini sunar. Bu, durum tabanlı (koşul tabanlı bakım-cbm+) veya ileriye dönük bakım stratejileri (öngörücü bakım) için temel bir gereksinimdir. Bir tarama, örneğin, spesifik test froutlarını tetikleyebilir veya geçerli durum verilerinin iletimini başlatabilir.
• Konumlara Uyarlanabilirlik: Her yere fiziksel olarak son derece uzmanlaşmış onarım ekipleri gönderme ihtiyacı azalır. Bir iletişim bağlantısı olduğu sürece farklı uygulama alanlarında tek tip destek kalitesi garanti edilebilir.
• Genişletilmiş bilgi erişimi potansiyeli (GS1 Dijital Bağlantı): Gelecekte, Datamatrix'te kodlanan GS1 dijital bağlantısı, çeşitli çevrimiçi kaynaklara (etkileşimli kılavuzlar, video talimatları, destek kanallarına doğrudan bağlantı, gerçek zamanlı veri feedsleri) erişim sağlamak için kullanılabilir.

GS1 Datamatrix tarafından standart, net bir tanımlamanın kombinasyonu ve telemaint dansını kaldırma ve destekleme ve destekleme ve destekleme yeteneği, bakım uzmanlığını ihtiyaçların fiziksel yerinden ayırır. Geleneksel olarak, uzman, kusurlu kısım ve gerekli araçlar aynı yerde bir araya gelmek zorundaydı. Telematence, uzmanın fiziksel varlığına olan ihtiyacı üstlenir. GS1 Datamatrix, uzak uzmanın hangi fiziksel parçayı yapması gerektiğini tam olarak bilmesini sağlar, bu da etkili uzaktan tanı ve talimatlar sağlar. Bu ayrıştırma, daha çevik, daha tepki verilebilir ve veri kontrollü bir bakım kuruluşu oluşturur. Veri akışlarının belirli varlıklarla güvenilir bir şekilde bağlanmasını sağlayarak personelin ve kaynakların yerinden çıkmasında esneklik sağlar ve CBM+gibi gelişmiş bakım kavramlarını destekler. Bu, ön konumlarda daha az uzman ve kapsamlı yedek parça deposu gerekli olduğundan ve bunun yerine merkezi uzmanlık ve hızlı veri erişimi kullanmak için kullanıldığından, bakım için lojistik ayak izini potansiyel olarak azaltabilir.

İçin uygun:

• Lojistik için önemli bilgi: Sunrise 2027, Data Matrix kodu (2D barkod) veya QR kodu barkodun yerini alacak

Uygulama Örnekleri ve Vaka Çalışmaları

Savunma sektöründe GS1 Datamatrix ve telematence'nin spesifik kombinasyonu hakkında kapsamlı, kamuya açıklanmış vaka çalışmaları hala nadir olsa da, birçok örnek, bireysel bileşenlerin ve ilgili teknolojilerin savunma ve bitişik endüstrilerdeki başarılı uygulamasını göstermektedir.

Savunma alanındaki uygulamalar

• ABD Ordusu Tıbbi Materyal Ajansı (USAMAM): Mmommody-Tracy tarafından Irak ve Kuveyt'teki BT tarayıcılarının uzaktan bakımı örneği, telemattans kanallarının (telefon, mesajlaşma) karmaşık tıbbi cihazları teşhis etmek, yedek parçaları atmak ve onarım ve kalibrasyon sırasında yerel teknisyenleri türetmek için nasıl kullanıldığını gösterir. Bu, onarım sürelerinin birkaç hafta önemli ölçüde kısalmasına yol açtı ve önemli miktarda seyahat masrafları tasarrufu sağladı. Kaynak bu durumda GS1 Datamatrix'in kullanımından açıkça bahsedilmese bile, kodun bir tanımlama anlamına olarak entegre edileceği telemaintness çerçevesini gösterir.
• DoD Öğe Benzersiz Kimlik (IUID) Programı: ABD Savunma Bakanlığı'nın MIL-STD-130N kılavuzu, bir veri matrisi ECC 200 sembolünde kodlanan benzersiz bir öğe (UII) kullanarak ilgili ekipmanın net etiketlenmesini öngörür. Bu UII'nin yapısı genellikle GS1 prensiplerini (örn. GIIIA veya GRAI veya üretici tanımlama [kafes kodu] ve seri numarası kombinasyonunu kullanarak) ve GS1 uyumlu sözdizimini kullanır. Bu IUID işaretleri, telemAmpeenence dahil lojistik ve bakım süreçlerinde tarama ile varlıkları açıkça tanımlamak için gerekli temeli oluşturur.
• NATO UID ve Lojistik Standartları: NATO ayrıca Stag 2290 (UID) tarafından materyalin açık bir şekilde tanımlanmasını teşvik eder ve GS1'e GIAI ve GRAI gibi GS1 tanımlayıcıları olarak GS1'e referans verir. STANAG 4329 (Barkod Sembolojisi) ve STANAG 4281 (Gönderi ve Depolama Markası) gibi diğer NATO standartları, NSN (AI 7001) ve NCage/Parça Numarası (AI 241) ve SSCC ve GLN için özel uygulama tanımlayıcısı dahil GS1 standartlarına dayanır veya kullanılır. Bu, ortak standartlara göre ittifak ortakları arasındaki birlikte çalışabilirliğin altını çizmektedir.
• Savunma Lojistik Ajansı (DLA): DOD'un merkezi lojistik ajansı olarak DLA, küresel tedarik zincirini yönetir ve şeffaflığı ve verimliliği artırmak için AIT (Barkodes, RFID) kullanır. DLA, veri alışverişi için EDI ve AIT'yi açıkça sağlayan ve ANSI ASC X12 (GS1 EDI'nin dayandığı) ve IUID ve RFID gibi AIT teknolojileri gibi ticari standartları entegre eden Savunma Lojistik Yönetimi Standartlarına (DLMS) dayanmaktadır. GS1 standartlarının DLA tarafından kullanılması, örneğin SSCC ile GS1-128 etiketleri kullanılarak Nexcom'a teslimatlarda kullanılması, bu standartların askeri lojistiğin temel süreçlerinde ankrajını göstermektedir.

Havacılık ve Uzay ve Sağlık Hizmetlerinden Bulgular

• Havacılık ve Uzay: Bu endüstri, ATA SPEC 2000 veya AS9132 gibi standartlara göre bileşenlerin kalıcı etiketlenmesi (doğrudan parça işaretleme-DPM) için GS1 Datamatrix'i (Kod 39/128 gibi diğer kodlara ek olarak) kullanır. İşaretler, tüm yaşam döngüsü, kalite kontrolü ve son derece karmaşık ve güvenlik açısından kritik bileşenler için bakım ve onarım süreçlerinin (MRO) desteklenmesi için kullanılır. Farklı malzemeler ve aşırı çevre koşulları altında DPM teknikleri ile deneyim doğrudan askeri uygulamalara aktarılabilir.
• Sağlık Hizmetleri (Pharmaceuticals & Medical Technology): İşte GS1 DataAmatrix'in ilaçların serileştirilmesi için kullanımı ve tıbbi cihazların (örneğin, FMD ve DSCSA, 75'ten fazla ülkede FMD, benzer düzenlemeler) aracılığıyla tıbbi cihazların (benzersiz cihaz tanımlama - UDI) açık etiketlenmesi. Bu endüstri, birincil ve ikincil ambalajlarda ve kısmen doğrudan ürünlerde (örn. Cerrahi enstrümanlar) dinamik veriler (GTIN, Batch, Son kullanma tarihi, seri numarası) olan kodların yüksek hızlı tanımlanması ve doğrulanmasında kapsamlı bir deneyim kazanmıştır. Baskı kalitesi, tarayıcı teknolojisi, veri yönetimi mimarileri ve tedarik zincirlerine ve klinik sistemlere entegrasyon açısından kazanılan bilgi, savunma lojistiği için yüksek değerdedir.

Genişlik, genellikle GS1 Datamatrix'in bu son derece izin verilebilir ve güvenlik -kritik sektörlerde düzenleyici kullanımı, zorlu ortamlar için teknik uygunluğunun güçlü bir doğrulamasını sağlar. Büyük ölçekli bir uygulamanın zorlu olduğunu, ancak izlenebilirlik, verimlilik ve güvenlik - askeri bakım ve telematenans hedeflerine doğrudan aktarılabilecek avantajlar ile ilgili önemli avantajlarla ilişkili olduğunu ve ilişkili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle savunma organizasyonları çözümleri yeniden keşfetmek zorunda değildir, ancak bu endüstrilerden kanıtlanmış yaklaşımları ve teknolojileri kullanabilir ve bunları uyarlayabilir, bu da uygulama risklerini ve maliyetlerini potansiyel olarak azaltır.

Uygulama ve azaltma stratejilerindeki zorluklar

İkna edici avantajlara rağmen, savunma ortamında bir GS1 Datamatrix tabanlı telemaintness çözümünün piyasaya sürülmesi proaktif olarak ele alınması gereken belirli zorluklarla ilişkilidir.

Siber Güvenlik ve Veri Koruma

Zorluk: Ağlar aracılığıyla hassas teknik verilerin (konfigürasyonlar, zayıflıklar, bakım geçmişi) iletilmesi riskler taşır. Sahadaki tarayıcılar ve mobil cihazlar ve merkezi sistemler gibi son noktalar yetkisiz erişim, manipülasyon ve casuslukla korunmalıdır. Bakım veritabanlarının bütünlüğü kritiktir.

İntimasyon Stratejisi: Veri iletimi ve depolama için güçlü şifreleme kullanımı, sağlam kimlik doğrulama mekanizmaları (örn. Çok faktörlü kimlik doğrulama), ağ segmentasyonu, saldırı tespit/önleme sistemlerinin kullanımı, geçerli askeri siber güvenlik politikaları ve standartlarına sıkı uyum, düzenli güvenlik incelemeleri ve penetrasyon testleri.

Eski sistemlerin birlikte çalışabilirliği ve entegrasyonu

Mücadele: Yeni AIDC donanımının (2D tarayıcı) ve telemainterenenance yazılım platformlarının ordunun sıklıkla heterojen ve kısmen modası geçmiş BT manzarasına entegrasyonu (kısmen MILS tabanlı sistemlerde, DPA'lar gibi özel bakım veritabanları) karmaşıktır. Eski ve yeni sistemler arasındaki kesintisiz ve standart -uyumlu veri değişiminin (örneğin DLM'ler aracılığıyla) garantisi çok önemlidir.

Dimertion Stratejisi: Middle yazılımı, standart arayüzler (API) ve veri formatlarının (GS1, DLMS/EDI) kullanımı; Zaten modern arayüzler sunan sistemlerle entegrasyonun önceliklendirilmesi; Yavaş yavaş giriş (aşamalı sunum); Yeni sistemlerin tedarikinde temel bir bileşen olarak birlikte çalışabilirlik gereksinimlerinin tanımı; Sistemlerin GS1 veri yapılarını doğru şekilde işleyebileceğinden emin olun.

Maliyetler, altyapı ve eğitim

Zorluk: Giriş, donanıma ilk yatırımlar (2D tarayıcı, muhtemelen DPM ekipmanı, sağlam uç cihazlar, sunucular), yazılım lisansları, potansiyel ağ yükseltmeleri (özellikle bant genişliği ve alanda güvenilirlik için) ve yazılımın geliştirilmesi veya uyarlanmasını gerektirir. Buna ek olarak, sahada personel teknisyenlerinin, uzak uzmanların, BT yöneticilerinin ve lojistikçilerin eğitimi için maliyetler vardır.

Tasarım Stratejisi: Kesinti süresi azaltılmış, seyahat masraflarından ve artan verimlilik yoluyla yatırım getirisini ölçen ayrıntılı maliyet-fayda analizlerinin uygulanması; Mümkün olduğunda mevcut ağ altyapısının kullanımı; Kapsamlı, rol özel eğitim programlarının geliştirilmesi; Maliyet azaltma için reklam (COTS) veya devletin hazır (GOTS) çözümlerinin incelenmesi; Gerekirse, donanım için kiralama modelleri.

Çalışma koşulları altında sağlam ve okunabilirlik

Zorluk: Datamatrix kodlarının okunabilirliği de alandaki olumsuz koşullar altında garanti edilmelidir (petrol/tozdan kirlilik, mekanik hasar, zayıf aydınlatma koşulları, aşırı sıcaklıklar). Kullanılan tarayıcılar buna bağlı olarak sağlam olmalıdır.

Dimertion Stratejisi: Maruz kalan veya dayanıklı parçalar için etiketler yerine dirençli DPM yöntemlerinin (LAS tahmini, iğne kabartma) kullanımı; Maksimum fay toleransı olan kodlar için yüksek kaliteli malzemelerin seçimi ve baskı/işaretleme işlemleri (ECC 200); Gelişmiş görüntü işleme teknolojisine sahip endüstriyel veya askeri olarak belirtilen tarayıcıların kullanımı; Kod işaretleme için net kalite standartlarının belirlenmesi ve izlenmesi (örneğin ISO/IEC 15415'e göre).

Standardizasyon ve yönetişim

Zorluk: GS1 standartlarının (doğru AIS, veri formatları, sözdizimi) çeşitli alt dispute, birimler, silah sistemleri ve potansiyel olarak ittifak ortakları arasında tutarlı uygulanması sağlanmalıdır. GS1 öneklerinin uygulanması ve açık tanımlayıcıların tahsisi koordinasyon gerektirir. Bir ürün üzerinde farklı barkodların bir arada bulunması karışıklığa ve yanlış taramalara yol açabilir.

Boyut Stratejisi: Daha net, ileriye dönük yönergelerin ve uygulama yönergelerinin (mevcut UID yetkilerine dayanarak) oluşturulması; GS1 tanımlayıcılarının merkezi veya koordineli yönetimi; Güçlü bir program yönetişim yapısının kurulması; Eğitim ve denetimler yoluyla standart uygunluğun teşvik edilmesi; Uyumlama için NATO Partners ile yakın koordinasyon; Paket/bileşen başına barkod sayısını azaltma stratejileri (“bir barkod” hedefi).

GS1 Datamatrix: Uygulama Zorlukları ve Azaltma Stratejileri

GS1 DataAmatrix'in uygulanması, verimli bir şekilde hakim olmak için hem stratejik hem de teknik önlemler gerektiren çeşitli zorluklar getirir. Siber güvenlik ve veri koruma alanında, hassas veriler iletim ve depolamada korunmalı ve uç noktalar ve sistemler güvence altına alınmalıdır. Güçlü şifreleme, kimlik doğrulama, ağ segmentasyonu, IDS/IPS ve DoD yönergelerine düzenli denetimler yoluyla uyumluluk gibi stratejiler esastır. Birlikte çalışabilirlik ve eski sistem entegrasyonu, özellikle yeni donanım ve yazılımı heterojen, kısmen modası geçmiş BT manzaralarına entegre ederken başka bir engeldir. Middle yazılımı, API'ler, GS1 veya DLM'ler gibi standart formatlar ve birlikte çalışabilirliğin önceliklendirilmesi, veri alışverişini sağlamak için yeni alımlara yardımcı olur. Tarayıcılar, DPM, ağlar ve yazılımlar için ilk yatırımların yanı sıra farklı roller için eğitim çabalarının ortaya çıktığı için maliyetler, altyapı ve gerekli eğitim de dikkate alınmalıdır. Bu maliyetler ROI analizleri, mevcut altyapının kullanımı, COTS/GOT testi ve kapsamlı eğitim programları ile daha verimli hale getirilebilir. Sağlam ve okunabilirlik özellikle önemlidir, bu nedenle kodlar kir, hasar veya olumsuz ışık gibi kaba koşullar altında okunabilir kalır. Lazer veya iğne kabartma gibi DPM yöntemleri, hata düzeltmesi (ECC 200), endüstriyel tarayıcılar ve ISO 15415 gibi kalite standartları çözüme katkıda bulunur. Standardizasyon ve yönetişimi sağlamak için, GS1 standartlarının (örneğin AIS ve Sözdizimi) ve IDS'nin merkezi yönetimi tutarlı bir uygulaması kritiktir. NATO gibi ortaklarla koordine edilen açık yönergeler, merkezi kimlik yönetimi, program yönetişimi, eğitim programları ve uyumluluk gereksinimlerine uyum, bunu desteklemektedir. Kapsamlı bir "bir barkod" stratejisi de netlik ve verimlilik getirir.

Bu nedenle bu teknolojinin başarılı operasyonel tanıtımı sadece teknolojinin tedarik edilmesini değil, her şeyden önce, karmaşık savunma ortamında var olan entegrasyon, güvenlik, maliyetler ve standardizasyon alanlarında önemli engellerin üstesinden gelmek için her şeyden önce dikkatli planlama, önemli yatırımlar ve güçlü bir liderlik gerektirir. Lojistik, BT, siber savunma ve finansal planlama ile muhtemelen sınıflandırılmış bir prosedür arasında çapraz bölümlü bir işbirliğinin başarı için belirleyici olması muhtemeldir.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Karşılaştırmalı analiz: GS1 Datamatrix yaklaşımı ve geleneksel yöntemler

GS1 Datamatrix'i kullanarak telemainness'i destekleme yaklaşımı, geleneksel bakım uygulamalarına doğru bir paradigma kaymasını temsil etmektedir.

Geleneksel uygulamaların sınırlamaları

Savunmada geleneksel bakım ve lojistik zulmü yöntemleri genellikle aşağıdaki kısıtlamalardan muzdariptir:

• Manuel işlemler: Manuel veri girişine güçlü bağımlılık ve yavaş ve hatalara eğilimli manuel görünümlü bilgiler.
• Tutarsız etiketleme: Genellikle standartlaştırılmamış, okunması zor veya belirsiz parça işaretleri.
• Parçalanmış belgeler: Bakım tarihleri ​​genellikle kağıt tabanlıdır veya çeşitli, ağ çalışmayan dijital sistemlerde saklanır, bu da tüm geçmişe erişmeyi zorlaştırır.
• GEREKLİ Fiziksel varlık: Özel teknisyenlerin fiziksel olarak sitede olması gerekmesi, özellikle uzak veya tehlikeli alanlarda uzun bekleme sürelerine, yüksek seyahat masraflarına ve lojistik zorluklara yol açar.
• Gerçek zamanlı şeffaflık eksikliği: Genellikle varlıkların durumuna veya bakım çalışmalarının ilerlemesine güncel bir genel bakış yoktur. MILS gibi eski sistemler sadece sınırlı gerçek zaman yetenekleri sundu.
• Reaktif Bakım: Bakım kararları genellikle sabit aralıklara dayanır veya yalnızca cihazın gerçek durumuna dayanmak yerine bir arızadan sonra meydana gelir.

Anahtar farklılaşma özellikleri: hız, doğruluk, veri derinliği, esneklik

GS1 Datamatrix tabanlı telemaintness yaklaşımı temel noktalarda farklılık gösterir:

• Kimlik: Otomatik, neredeyse anında tarama manuel okuma ve arama değiştirir.
• Doğruluk: Hata düzeltme kodları yoluyla yüksek doğruluk ve insan hatalarına karşı yüksek duyarlılığa kıyasla manuel giriş hatalarının ortadan kaldırılması.
• Veri Erişim ve Derinlik: Tek bir tarama potansiyel olarak çok sayıda yapılandırılmış veri sağlar (net kimlik, parti, seri, son kullanma tarihi vb.), Geleneksel etiketler genellikle sadece sınırlı bilgi içerir ve daha fazla manuel araştırma gerektirir.
• Uzmanlık: Yerel uzmanların mevcudiyetine bağımlılığı azaltan merkezi uzmanlara uzaktan erişim sağlar.
• Proses Kontrolü: Sıklıkla manuel, reaktif işlemlerin aksine, veri kontrollü, potansiyel olarak öngörücü bakım işlemlerini sağlar.
• İzlenebilirlik: Özellikle DPM kullanırken tam yaşam döngüsü izlenebilirliği imkanı sunarken, bu genellikle geleneksel yöntemler için eksik veya çok karmaşıktır.
• Esneklik: Yüksek (yerinde uyarlama, zaman, ihtiyaç), CBM+
• Hız: Daha hızlı tanı ve onarım, azalma süresi

GS1 Datamatrix/Telemainttenance ile Geleneksel Yöntemlerin Karşılaştırılması

GS1 Datamatrix/Telemainttence ve geleneksel yöntemler arasındaki karşılaştırma, farklı yönlerde önemli farklılıklar göstermektedir. Tanımlama alanında, GS1 Datamatrix, GS1 standardına göre otomatik, hızlı ve net bir algılama sunarken, geleneksel manuel yöntemler, genellikle yavaş ve potansiyel olarak belirsiz süreçler şekillenir. Doğrulukla ilgili olarak, hata düzeltmeleri ve manuel girişlerden feragat ederek GS1 Datamatrix puanları, hata oranını önemli ölçüde azaltır. Bununla birlikte, geleneksel yöntemler insan okuma hatalarına ve yazma hatalarına daha duyarlıdır. Veri derinliği ve veri erişimi, bir kodda kapsamlı bilgilerin depolanması ve anında veri alımı olasılığı nedeniyle GS1 Datamatrix için de yüksektir, geleneksel yaklaşımlar genellikle birkaç veri noktası ile sınırlıdır ve manuel arama gerektirir.

Uzmanlık alanında, GS1 DataAmatrix, tesis ikametgahını konumdan bağımsız merkezi uzmanlara olanak tanırken, geleneksel yöntemler sitede uzmanların fiziksel varlığını gerektirir. Süreçler, proaktif ve öngörücü yaklaşımlar potansiyeli olan GS1 Datamatrix tarafından yönlendirilir ve standartlaştırılır. Geleneksel yöntemler, çoğunlukla arızalara veya planlanan aralıklara yanıt olarak daha manuel ve reaktiftir. İzlenebilirlik, özellikle geleneksel yöntemlerde sadece sınırlı bir şekilde mümkün olan ve büyük çaba ile ilişkilendirilebilen doğrudan parça işaretleme (DPM) kullanılırken GS1 Datamatrix ile tam olarak uygulanabilir.

GS1 DataAmatrix ayrıca, spot, zaman ve ihtiyaçlara uyarlanabilirlik ve durum tabanlı bakım artı (CBM+) desteğiyle de etkileyicidir. Buna karşılık, geleneksel yöntemler büyük ölçüde sahadaki personelin mevcudiyetine bağlıdır. Hızla ilgili olarak, GS1 DataAmatrix daha hızlı teşhis ve onarım sağlar ve bu nedenle kesinti süresini azaltmaya katkıda bulunurken, geleneksel yaklaşımlar manuel çalışma adımları, seyahat ve zaman alıcı bilgi aramaları yoluyla oldukça yavaştır. GS1 Datamatrix maliyetleri başlangıçta daha yüksektir, ancak daha düşük seyahat masrafları ve daha kısa düşüş süreleri nedeniyle uzun vadeli tasarruf potansiyeli sunar. Buna karşılık, geleneksel yöntemler seyahat, uzun süreler ve verimsizlikler nedeniyle yüksek maliyetlere neden olur.

Bu karşılaştırma, GS1 Datamatrix tabanlı telemainterenans yaklaşımının sadece artımlı bir gelişmeyi değil, aynı zamanda daha verimli, daha hassas ve esnek bir bakım paradigmasına doğru temel bir dönüşüm sağladığını açıkça ortaya koymaktadır. Geleneksel yöntemlerin doğal zayıflıklarının çoğunu ele alıyor. Bununla birlikte, başarılı adaptasyon sadece yeni araçlar gerektirmez, aynı zamanda çalışma süreçlerinde de önemli ayarlamalar, rollerin dağılımı ve personelin eğitiminde de önemli ayarlamalar.

Gelecekteki beklentiler ve teknolojik eğilimler

GS1 datamatrix ve telemainttence kombinasyonu bir bitiş noktası olarak görülemez, ancak savunma lojistik ve bakımındaki gelecekteki gelişmeler için önemli bir yapı taşı olarak görülmektedir.

Yapay Zeka (AI), Öngörücü Analitik ve Dijital İkizler ile Sinerji

GS1 DataAmatrix, fiziksel varlıkları dijital ikizleriyle ve ilişkili veri akışlarıyla (sensör verileri, işletim verileri, çevresel veriler) bağlamak için gereken güvenilir, benzersiz tanımlayıcı sunar. Bu katı veri temeli, CBM+ çerçevesi ve öngörücü bakım çerçevesi dahilinde gelişmiş analizler için ön koşuldur. Bu verilere dayanarak, algoritmalar kalıpları tanıyabilir, bileşenlerin gelecekteki durumunu tahmin edebilir ve daha sonra telemAmerence tarafından tetiklenebilecek ve yönlendirilebilen proaktif bakım önlemleri önerebilir. AI, iletilen verilerdeki kalıpları tanıyarak ve hipotezler üreterek tanıdaki uzak uzmanları da destekleyebilir.

Veri Taşıyıcılarının ve Bağlantıların Evrimi (GS1 Dijital Bağlantı)

Önemli bir eğilim, sadece tanımlayıcılar ve niteliklerle değil, aynı zamanda barkodlarda web adresleri (URI'ler) ile de karşılaşma yeteneğidir. GS1 Dijital Bağlantı Standardı, GS1 tanımlayıcılarını bir Web URI yapısına çevirmek için bir sözdizimi tanımlar, bu da daha sonra DataAmatrix (veya QR kodu) gibi bir veri taşıyıcısında kodlanabilir. Tek bir tarama daha sonra teknisyeni veya uzmanları doğrudan dinamik bir çevrimiçi kaynak yelpazesine götürebilir: etkileşimli, bağlama duyarlı kılavuzlar, teşhis asistanları, video öğreticileri, canlı destek kanallarına doğrudan bağlantı veya gerçek zamanlı DATS-dashboardlar. Bu, alandaki bilgi erişiminde devrim yaratacaktır. Mobil cihazlarla entegrasyon (akıllı telefonlar, tabletler) ve bu verilerle tarama ve etkileşim için özel uygulamalar artmaya devam edecektir.

Savunmada lojistik uzaktan desteğin geliştirilmesi

Telematence, niş bir çözümden standart bir bakım desteği modeline gelişmesi beklenmektedir, bu da ön konumlarda personel ve malzeme ihtiyacını potansiyel olarak azaltır (“daha ​​az mekanik, daha fazla veri akışı”). Yedek parçaların konuma hızlı bir şekilde verilmesi için dronlar veya toprak robotları gibi özerk sistemlerle veya hatta telepresence yoluyla rehberlik altındaki uzaktan kumandalı manipülasyonlar için entegrasyon, gelecek vaat eden bir alandır. Lojistik verilerin değişimi ve kısmi anlaşmazlıklar, ittifak ortakları ve endüstri arasındaki işbirliği, sorunsuz, birlikte çalışabilir bir lojistik zinciri oluşturmak için GS1 gibi ortak standartların kullanımı ile daha da yoğunlaşacaktır. “Lojistik Bilgileri”, operasyonel kararlar için giderek daha fazla tanınır ve kritik bir kaynak olarak kullanılır.

Bu eğilimler, GS1 Datamatrix ve Telematenceance'ın, son derece otomatik, akıllı, ağa bağlı ve öngörücü hareket eden gelecekteki bir savunma lojistik vizyonu için temel öncüler olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, bu temel teknolojilere stratejik yatırımlar, gelecekteki operasyonel hazır olmayı sağlamak ve lojistik ve bakım konusunda teknolojik bir liderlik sağlamak için çok önemlidir.

İçin uygun:

• Yapay zeka aracıları ve 2D matris kodlarıyla yeni lojistik çözümleri: DataMatrix matris lojistiğiyle sektörün geleceği

Stratejik Lider: GS1 DataAmatrix tarafından Savunma Lojistik Optimizasyonu

Aşağı süreleri en aza indirin, operasyonel hazırlığı en üst düzeye çıkarın: GS1 Datamatrix ve Telemainttence'ın sinerjisi

GS1 Datamatrix standardının telemainttens süreçlerine entegrasyonu, savunma lojistiği için önemli stratejik katma değer sunmaktadır. Temel avantajlar, veri kalitesi ve doğruluğunda önemli bir iyileşme, bileşenlerin sorunsuz izlenebilirliği, teşhis ve onarım döngülerinin hızlanması ve bu da kesinti süresine yol açan ve bakım desteği sağlamada esnekliğin önemli ölçüde artmasıdır. Uzun vadede, düşük seyahat masraflarından ve optimize edilmiş kaynak kullanımından kaynaklanan maliyet tasarrufu potansiyeli de vardır. Sinerji açıktır: GS1 DataAmatrix, bir varlığın verilerine standartlaştırılmış, makine okunabilir anahtar sunarken, Telemaindance bu verileri ve bundan etkili ve bağımsız olarak türetilen uzman bilgisini kullanmak için iletişim kanalını sağlar. Bu birleşik yaklaşım, savunma lojistiğinin modernizasyonu ve karmaşık ve dinamik küresel cerrahi ortamlarda operasyonel hazır olmanın sağlanması için kritik bir faktördür.

Giriş ve optimizasyon için temel öneriler

Bu teknolojinin tüm potansiyelini yükseltmek için aşağıdaki stratejik öneriler elde edilmiştir:

• Açık bir stratejinin ve yönetişimin geliştirilmesi: Çapraz bölümler arası (DOD/NATO çapında) strateji ve GS1 Datamatrix tabanlı telemaint dansının uygulanması için açık bir kurallar dizisi geliştirilmelidir. Bu, mevcut UID yönergeleri üzerine inşa edilmeli ve standart uygunluk, veri yönetimi ve rol dağıtımı gibi yönleri tanımlamalıdır.
• Öncelikli uygulama: Giriş başlangıçta yüksek kaliteli, karmaşık veya özellikle varsayılan -kritik silah sistemleri ve bileşenleri üzerinde yoğunlaşmalıdır, burada azalma süreleri en büyük operasyonel faydayı sağlar.
• Altyapı ve Ekipmanlara Yatırım: Sağlam, güvenli ve yeterince güçlü bir ağ altyapısına (alanda da) ve uyumlu AIDC ekipmanlarına (sağlam 2D ​​tarayıcı, muhtemelen DPM sistemleri) yatırılmalıdır.
• Birlikte çalışabilirliğe odaklanın: Başından beri, yeni sistemlerin mevcut lojistik ve bakım platformlarıyla birlikte çalışabilirliğine dikkat edilmelidir. DLMS ve GS1 gibi standartlara uyum esastır. Yeni satın alma durumunda, birlikte çalışabilirlik gereksinimleri öngörülmelidir.
• Kapsamlı Eğitim Programları: Yeni teknolojilerin kabul edilmesini ve etkili kullanımını sağlamak için tüm katılımcı insan grupları (saha teknisyenleri, uzak uzmanlar, lojistikçiler, BT personeli) geliştirilmeli ve yapılmalıdır.
• Siber Güvenlik Risklerinin Proaktif Yönetimi: Siber Güvenlik, anlayıştan uygulamaya, operasyona kadar tüm sistem yaşam döngüsünün ayrılmaz bir parçası olmalıdır.
• Dış uzmanlığın ve işbirliğinin kullanımı: Endüstriyel ortaklarla işbirliği ve GS1 Datamatrix ile zaten kapsamlı deneyime sahip olan havacılık ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerle “öğrenilen dersler” değişimi aktif olarak aranmalıdır.
• Gelecekteki teknolojiler için pilot projeler: GS1 Dijital Bağlantı gibi yeni standartların potansiyeli, bilgi erişimini daha da geliştirmek için pilot projelerin bir parçası olarak değerlendirilmelidir.

Bu önerilerin tutarlı bir şekilde uygulanması, uygulamanın zorluklarına hakim olmaya ve GS1 DataMatrix'in dönüştürücü gücünü ve daha güçlü, daha çevik ve daha maliyetli savunma lojistiği için telemAmenceance'ın geliştirilmesine yardımcı olabilir.

sözlük

• AIDC (otomatik tanımlama ve veri yakalama): Otomatik tanımlama ve veri toplama; Nesneler hakkında otomatik kayıt verileri için teknolojiler (örn. Barkodlar, RFID).
• AI (Uygulama Tanımlayıcısı): GS1 Uygulama Tasarımcısı; GS1 barkodlarında, aşağıdaki verilerin anlamını ve biçimini tanımlayan sayısal kod (2-4 basamak).
• AIS (Otomatik Bilgi Sistemi): Otomatik Bilgi Sistemi; BT sistemleri için genel terim DoD'deki iş süreçlerini destekleyecek.
• AIT (Otomatik Kimlik Teknolojisi): Otomatik tanımlama teknolojisi; AIDC'ye benzer.
• CBM+ (koşul tabanlı bakım artı): Durum tabanlı bakım artı; Analizler ve lojistik hususları ile desteklenen ekipmanın gerçek durumuna dayanan bakım stratejisi.
• Kafes Kodu (Ticari ve Otorite Kimliği): ABD hükümeti ile iş yapan şirketleri tanımlamak için beş basamaklı kodu temizleyin.
• DLMS (Savunma Lojistik Yönetimi Standartları): Lojistikte ABD Elektronik Veri Değişimi Savunma Bakanlığı (EDI) standartları.
• DOD (Savunma Bakanlığı): ABD Savunma Bakanlığı.
• DPM (Doğrudan Parça İşaretleme): Doğrudan Parça İşaretleme; Bir kodun (örn. Veri matrisi) doğrudan bir parçanın yüzeyinde (örn. LAS tahmini, iğne kabartma) kalıcı eklenmesi.
• DPA'lar (Savunma Mülkiyet Hesap Verebilirlik Sistemi): Bakım verileri de dahil olmak üzere mülk yönetimi ve izleme sistemi.
• ECC 200 (Hata Düzeltme Kodu 200): Reed Solomon algoritmasına dayanan ve yüksek hata toleransı sunan veri matrisi barkodları için spesifik hata düzeltme standardı. GS1 DATAMATRIX tarafından kullanılır.
• EDI (elektronik veri değişimi): elektronik veri değişimi; Standart iş belgelerinin elektronik formda değişimi.
• FNC1 (Fonksiyon Kodu 1): GS1 veri yapısına uyumu işaret edebilen ve ayırıcı görevi görebilen GS1 barkodlarında (ilk etapta GS1 Datamatrix dahil) özel kontrol işareti.
• GIIA (Global Bireysel Varlık Tanımlayıcısı): Global Bireysel Varlık Tanımlayıcısı; Bireysel varlıkların açık bir şekilde tanımlanması için GS1 anahtarı.
• GLN (Global Konum Numarası): Global Konum Numarası; Fiziksel konumların veya tüzel kişilerin açık bir şekilde tanımlanması için GS1 anahtarı.
• GRAI (Global Geri Dönen Varlık Tanımlayıcısı): Global Yeniden Kullanılabilir Varlık Tanımlayıcısı; Yeniden kullanılabilir nakliye veya depolama kaplarının net tanımlanması için GS1 tuşu.
• GS1: Tedarik zincirleri için küresel standardizasyon organizasyonu (gelişmiş UA barkodları, kimlik numaraları, EDI standartları).
• GS1 DataAmatrix: GS1 veri yapısını (FNC1 ve AIS ile) kullanan veri matrisi ECC 200 barkodlarının özel bir uygulaması.
• GS1 Dijital Bağlantı: GS1 Standardı Bir web URI yapısında GS1 tanımlayıcılarını kodlamak için bir barkod aracılığıyla çevrimiçi bilgilere erişim sağlayan.
• GTIN (Global Ticaret Öğesi Numarası): Global Makale Numarası; Ticari ürünlerin açık tanımlanması için GS1 anahtarı (belirli bir ambalaj seviyesindeki makaleler).
• IUID (Öğe Benzersiz Tanımlama): Nesnelerin net tanımlaması; Askeri mülkün açık etiketlenmesi için DOD programı.
• MIL-STD-130: IUID tanımlama gereksinimlerini tanımlayan DoD Askeri Standardı.
• MILS (Askeri Standart Lojistik Sistemleri): Eski teknolojiye dayanan eski nesil DoD lojistik sistemleri.
• MMOD (Tıbbi Bakım Operasyonları Bölümü): Tıbbi Cihazların Bakımından Sorumlu Usamma Departmanı.
• NATO (Kuzey Atlantik Antlaşması Organizasyonu): Kuzey Atlantik Pakt Organizasyonu.
• NCAGE (NATO Ticari ve Devlet Varlık Kodu): Kafes Kodlarının NATO sürümü.
• NSN (NATO hisse senedi numarası): Malzemenin net tanımlanması için 13 haneli NATO besleme numarası.
• RFID (radyo frekansı tanımlaması): Radyo frekansı tanımlama; Radyo dalgalarını kullanarak otomatik tanımlama teknolojisi.
• SSCC (Seri Nakliye Konteyner Kodu): Nakliye Birimi Sayısı; Lojistik birimlerinin (örneğin paletler, kutular) net bir şekilde tanımlanması için GS1 anahtarı.
• STANAG (Standardizasyon Sözleşmesi): NATO Standardizasyon Sözleşmesi.
• TelemAmpeendence: Uzaktan Bakım; Telekomünikasyon teknolojisi kullanılarak bakım görevlerinin (teşhis, onarım talimatları) uzaktan uygulanması.
• UDI (benzersiz cihaz tanımlaması): Tıbbi cihazlar için ürün tanımlamasını netleştirin (genellikle GS1 Datamatrix kullanılarak).
• UII (benzersiz öğe tanımlayıcısı): Makale tanımlayıcısını temizle; DOD IUID programının bir parçası olarak tek bir makaleye atanan spesifik tanımlayıcı.
• Usamma (ABD Ordusu Tıbbi Malzeme Ajansı): ABD Tıbbi Materyaller Ordusu Ajansı.

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Yönetmen İş Geliştirme

Başkan KME Connect Savunma Çalışma Grubu

LinkedIn

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus