OpenAI'nin ilk büyük yapay zeka araştırması: ChatGPT'yi gerçekten kim kullanıyor? – ve hangi amaçla? Detaylı bir analiz

ChatGPT'yi kimler kullanıyor? OpenAI'nin ilk büyük araştırmasının en önemli 7 bulgusu

Programlamayı unutun: İnsanların ChatGPT'yi gerçekte ne için kullandıkları sizi şaşırtacak

ChatGPT, piyasaya sürülmesinden bu yana haftalık olarak yüz milyonlarca insana ulaşan küresel bir fenomen haline geldi. Ancak bu etkileyici kullanıcı sayılarının ardında, iş dünyası, siyaset ve toplum için hayati önem taşıyan kritik bir soru yatıyor: Bu insanlar gerçekten kimler ve bu güçlü dil modelini günlük yaşamlarında tam olarak ne için kullanıyorlar? OpenAI tarafından 1,5 milyon anonimleştirilmiş konuşma dökümünün analizine dayanan yeni ve kapsamlı bir çalışma, ilk kez ayrıntılı ve bazı durumlarda şaşırtıcı cevaplar sunuyor.

Sonuçlar birçok yaygın varsayımı alt üst ediyor. Teknolojiye hakim erkek kullanıcı stereotipinin aksine, ChatGPT artık ağırlıklı olarak kadınlar tarafından kullanılıyor. Kullanım, profesyonel kullanımdan özel kullanıma doğru önemli ölçüde kaydı; artık odak noktası karmaşık programlama görevleri değil, pratik günlük sorular ve metin optimizasyonu. Aynı zamanda, analiz büyüyen küresel bir dinamiği ortaya koyuyor: Avrupa ve Kuzey Amerika'da büyüme yavaşlarken, Asya, Latin Amerika ve Afrika'da kullanıcı sayıları hızla artıyor. Bu gelişmenin geniş kapsamlı sonuçları var – sadece OpenAI için değil, aynı zamanda temel iş modeli bu yeni bilgi edinme biçimi tarafından doğrudan tehdit edilen arama motoru devi Google için de.

Bu makale, çalışmanın temel bulgularını analiz ediyor, demografik değişimleri vurguluyor ve gerçek ChatGPT devriminin hepimiz için ne anlama geldiğini açıklıyor.

ChatGPT'nin gerçek kullanımının neden daha yakından incelenmeyi hak ettiği sorusu akla geliyor?

Kasım 2022'deki lansmanından bu yana ChatGPT, OpenAI'ye göre haftalık yaklaşık 700 milyon kişiye ulaşarak kitlesel bir fenomen haline geldi. Ancak geliştiriciler, şirketler, politika yapıcılar ve toplum için, kullanıcı sayısının çokluğu, hizmeti kimin, hangi amaçlarla ve hangi durumlarda kullandığını anlamaktan daha az önemlidir. Anlamlı iş modelleri, veri koruma düzenlemeleri ve eğitim kavramları ancak bu temelde geliştirilebilir. OpenAI tarafından yakın zamanda yayınlanan 62 sayfalık bir çalışma, ilk kez gerçek konuşma kayıtlarına ayrıntılı bir bakış sunarak sistematik analiz için zengin bir materyal sağlıyor.

Çalışmanın bağlamı

Soruşturma hangi koşullar altında yürütüldü ve yayınlandı?

Çalışma, Mayıs 2024 ile Haziran 2025 tarihleri ​​arasında gerçekleştirildi. Yaklaşık 1,5 milyon anonimleştirilmiş görüşme transkriptine dayanmaktadır ve bu transkriptler otomatik olarak analiz edilmiştir. OpenAI, kamuoyunda tartışmayı teşvik etmek amacıyla sonuçları Washington Post'a . Çalışma henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olsa da, verilerin kapsamı ve şeffaflığı dikkat çekicidir; zira önceki bulgular çoğunlukla daha küçük anketlere veya iç tahminlere dayanıyordu. OpenAI, bu açıklama ile modelinin sorumlu bir şekilde kullanılabileceğini ve nihai bilimsel değerlendirmeler tamamlanmadan önce araştırmayı erişilebilir kılmaya istekli olduğunu göstermeyi amaçlamaktadır.

Metodoloji ve veri tabanı

Veriler nasıl toplandı, temizlendi ve sınıflandırıldı?

Veri toplama işlemi sunucu tarafında gerçekleştirildi ve gizliliği korumak için kişisel bilgiler kaldırıldı veya takma adla gizlendi. OpenAI daha sonra tekrarlayan konuşma kalıplarını belirlemek için hem kural tabanlı filtreler hem de makine kümelemesi kullandı. Konular anahtar kelimelere ve anlamsal benzerliklere göre gruplandırıldı. Araştırmacılar toplamda on dört ana kategori belirledi; bunların en yaygın olanları raporda ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Özel ve profesyonel bağlamlara sınıflandırma, "rapor", "sunum" veya "patron" gibi belirli sinyal kelimelerinin işle ilgili kullanımın göstergeleri olarak tanımlanmasıyla sağlandı. Önyargıyı en aza indirmek için bölgesel veriler nüfus büyüklüğüne göre normalize edildi ve değişen internet penetrasyonu dikkate alındı.

Demografik temel veriler

Hangi temel demografik eğilimler belirlenebilir?

Çalışma, ChatGPT'nin artık küresel bir kitleye ulaştığını doğruluyor. Tüm konuşmaların neredeyse yarısı 18-25 yaş arası kullanıcılardan geliyor. Bu yaş grubu dijital teknolojiye yüksek bir ilgi gösteriyor ve yeni araçlarla özellikle yoğun bir şekilde denemeler yapıyor gibi görünüyor. Ayrıca, düşük gelirli bölgelerden gelen kullanıcıların oranının, daha zengin ülkelerden gelenlere göre daha hızlı büyüdüğü de dikkat çekici. Bunun nedeni, ChatGPT'nin başka yerlerde erişilmesi zor olan uygun fiyatlı bilgiler sunması olabilir. Önceki iç veriler Kuzey Amerika kullanıcılarının hakimiyetini gösterirken, yeni veriler Latin Amerika, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'nın artık büyüme oranlarında önde olduğunu gösteriyor. Avrupa ve Kuzey Amerika büyük pazarlar olmaya devam etse de, buradaki göreceli büyüme yavaşladı.

cinsiyet dağılımı

Kullanıcıların cinsiyetinin rolü nedir ve dağılım nasıl değişti?

Özellikle şaşırtıcı bir bulgu, cinsiyet dağılımıyla ilgili. 2022'deki lansmanından hemen sonra, istatistiksel olarak erkek olarak kabul edilen isimler yaklaşık %80 oranında baskın durumdaydı. Bugün ise kadın isimlerine sahip kullanıcıların oranı %52'ye düştü. Bu, ChatGPT'nin artık ağırlıklı olarak kadınlar tarafından kullanıldığı anlamına geliyor. Açıklamalar, günlük ve eğitimsel uygulamalara olan artan ilgiden, teknolojinin tamamen deneysel olmaktan ziyade güvenilir ve faydalı olarak algılanmasına kadar uzanıyor. Bu gelişmenin dil modellerinin tasarımında uzun vadeli tercihleri ​​etkileyip etkilemeyeceği henüz belli değil, ancak şirketler daha önce tahmin edilenden daha çeşitli bir hedef gruba hazırlıklı olmalı.

Yaş yapısı ve bölgesel farklılıklar

Kullanım oranları yaş grupları ve kıtalar arasında nasıl dağılıyor?

18-25 yaş arası grup, analiz edilen tüm konuşmaların yaklaşık yüzde 47'sini oluşturuyor. 45 yaş ve üzeri kullanıcılar ise yaklaşık yüzde dokuzluk bir paya sahip; bu rakam, bu kesimin yeni teknolojileri benimsemekte genellikle daha tereddütlü olduğu göz önüne alındığında, yine de önemli bir hacmi temsil ediyor. Bölgesel olarak, Asya haftalık aktif kullanıcı sayısı bakımından Kuzey Amerika'yı biraz geride bırakıyor. Afrika mutlak sayılarda daha düşük rakamlara sahip olsa da, mobil geniş bant ağlarının artan yaygınlaşmasıyla desteklenen büyüme oranları en yüksek seviyede. Avrupa ise orta bir konumda yer alıyor: istikrarlı bir büyüme gösteriyor, ancak gelişmekte olan pazarlara göre daha az dinamik. Bu durum, OpenAI için eğitimlerinde dilsel ve kültürel çeşitliliği yansıtma konusunda organizasyonel bir zorluk teşkil ediyor.

Özel kullanım ile profesyonel kullanım arasındaki fark

Özel ve profesyonel kullanım arasındaki oran değişti mi?

Başlangıçta, özel ve profesyonel kullanım kabaca eşitti. Haziran 2025'e gelindiğinde, bu tablo önemli ölçüde değişmişti: tüm konuşmaların yaklaşık %73'ü özel konularla ilgiliydi. Bunun birkaç nedeni var. Birincisi, ChatGPT, öncelikle günlük sorular soran okul öğrencileri, üniversite öğrencileri ve hobi meraklıları arasında daha yaygın hale geliyor. İkincisi, birçok şirket artık üretken yapay zekanın kullanımı için dahili yönergeler yayınladı ve bu da hassas içerikli sohbetleri genellikle kaydedilmeyen dahili sistemlere kaydırıyor. Üçüncüsü, bazı şirketler daha sıkı veri korumasıyla kendi ince ayar örneklerini sunuyor; bu da kamuya açık kullanım rakamlarının artık tüm profesyonel yelpazeyi yansıtmadığı anlamına geliyor.

Pratik ipuçları ve günlük destek

ChatGPT günlük sorunların çözümünde ne gibi bir rol oynuyor?

Özel kullanımda en belirgin kategori, %28,3 ile pratik ipuçları edinmektir. Bu, yemek tarifleri, tamir talimatları veya sınavlar için çalışma stratejileri gibi şeyleri içerir. Kullanıcılar, geleneksel bir arama motorunun yalnızca sınırlı ölçüde sunduğu hızlı ve etkileşimli formatı takdir ediyor. Vurgu etkileşime yapılıyor: Örneğin, mevcut malzemelerle belirli bir yemeği nasıl hazırlayacağını öğrenmek isteyen biri, adım adım öneriler alıyor ve ek sorular sorabiliyor. Eğitim kurumları için bu, intihal ve özgün çalışma konusunda soruları gündeme getiriyor, çünkü öğrenciler ChatGPT tarafından kendilerine tüm düşünme sürecinden geçmek zorunda kalmadan çözümlerin açıklanmasını sağlayabiliyorlar.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Metin üretimi ve metin optimizasyonu

ChatGPT metin oluşturma veya düzenleme için ne kadar önemlidir?

Metin üretimi, pratik ipuçları kadar tartışmanın önemli bir bölümünü oluşturuyor ve tüm konuşmaların %28,1'ini temsil ediyor. Bu kategori içinde, taleplerin %38'i mevcut metinlerin revize edilmesi veya eleştirilmesiyle ilgili. Yaklaşık %28'i e-posta, blog yazısı veya sosyal medya gönderisi yazmakla ilgiliyken, %16'sı çevirilerden oluşuyor. Özellikle profesyonel bir bağlamda, taslakların hızlı bir şekilde oluşturulması zaman kazandırabilir. Aynı zamanda, yapay zeka tarafından oluşturulan metinler akademik makalelere veya gazetecilik yazılarına işaretlenmeden dahil edildiğinde telif hakkı ve özgünlükle ilgili yeni sorular ortaya çıkıyor. Şirketler için bu bir gerilim yaratıyor: Bir yandan ChatGPT, iç iletişim süreçlerini hızlandırırken, diğer yandan düşüncesiz kullanımı gizli verilerin sızdırılması riskini taşıyor.

Bilgi arama ve Google arama motoruyla rekabet

ChatGPT, geleneksel arama motorları için ciddi bir tehdit oluşturuyor mu?

Araştırmada yer alan tüm sohbetlerin %21,3'ünü bilgi aramaları oluşturuyor ve bu da üçüncü sırada yer alıyor. Kullanıcılar genellikle sorularını doğal dilde ifade ediyor ve bağlantı listelerinden ziyade tutarlı cevapları tercih ediyor. Özellikle dikkat çekici olan, araştırma ile ilgili tüm sohbetlerin yaklaşık %2'sinin satın alma niyetiyle belirli ürünler hakkında soru sormasıdır. Google, gelirinin büyük bir bölümünü arama sonuçlarının yanında yer alan reklamlardan elde ediyor; eğer sorgular doğrudan ChatGPT aracılığıyla yanıtlanırsa, reklam gelirleri baskı altına girebilir. Bu nedenle Google, kendi yapay zeka yanıtlarıyla denemeler yaparken, OpenAI de ürün bağlantılarının ve reklam formatlarının entegrasyonunu inceliyor. Medya şirketleri ve çevrimiçi perakendeciler için bu, görünür kalabilmek için içeriklerini yapay zeka sistemleri için daha etkili bir şekilde optimize etmeleri gerektiği anlamına geliyor.

Satın alma ile ilgili arama sorguları ve reklam potansiyeli

Ürün odaklı sohbetlerin ticari potansiyeli ne kadar büyük?

Şu anda arama sohbetlerinin %2,1'i satın alınabilecek ürünlerle ilgili soruları içeriyor. Bu oran küçük gibi görünse de, haftalık 18 milyar arama sorgusunda yaklaşık 380 milyon konuşmaya denk geliyor. Düşük dönüşüm oranına rağmen, önemli satış fırsatları mevcut. OpenAI, fiyat karşılaştırma sitelerinin kullandığına benzer ortaklık bağlantıları veya bağlam tabanlı reklamcılık gibi çeşitli para kazanma modellerini araştırıyor. Ancak eleştirmenler, ücretli sonuçların tarafsızlığı tehlikeye atabileceği konusunda uyarıyor. Ayrıca, reklamcılık ile bağımsız yanıtlar arasında net bir ayrım yapmak için şeffaflık gerekiyor. Kullanıcı kabulü, önerilerin şeffaf kalmasına ve gizli bir tanıtım olarak algılanmamasına büyük ölçüde bağlıdır.

Psikolojik kullanım alanları: duygular, ilişkiler ve rol yapma

ChatGPT, duygusal konular için ne ölçüde bir konuşma ortağı olarak kullanılıyor?

Çalışma, konuşmaların yalnızca %1,9'unun duygular ve ilişkilerle ilgili olduğunu gösteriyor. Örneğin, sohbet robotunun kurgusal bir karakteri veya bir arkadaşı simüle ettiği rol yapma senaryoları sadece %0,4'lük bir paya sahip. Bu, OpenAI'nin ChatGPT'nin öncelikle psikolojik danışmanlık veya ortaklık yerine kullanıldığı yönündeki endişeleriyle çelişiyor. Brigham Young Üniversitesi'nden yapılan bir çalışma gibi diğer araştırmalar, ABD'deki sohbet robotlarının daha sık romantik ilişkileri simüle etmek için kullanıldığını öne sürüyor. Görünüşe göre, kullanım kalıpları platforma ve kültürel bağlama bağlı olarak farklılık gösteriyor. Bununla birlikte, kullanıcılar gerçek duyguları olmayan bir yapay zekaya duygusal bağ kurduklarında etik sorular ön plana çıkıyor.

Diğer çalışmalarla karşılaştırma

Mevcut bulgular, mevcut araştırma durumuyla nasıl örtüşüyor?

Önceki çalışmalar çoğunlukla birkaç bin katılımcıyla yapılan anketlere veya kamuya açık sosyal medya gönderilerine dayanıyordu. Bunlar genellikle erkek egemen bir tablo ve programlama ve kodlama ile ilgili kullanım durumlarına güçlü bir odaklanma ortaya koyuyordu. OpenAI çalışması her iki varsayımı da çürütüyor: Kadınlar artık ChatGPT'yi erkeklerden daha fazla kullanıyor ve klasik programlama soruları yalnızca yüzeysel olarak ortaya çıkıyor. Bunun yerine, günlük sorunlar ve metin düzenleme baskın durumda. Bu sonuç, üretken yapay zekanın artık niş bir araç değil, nüfusun geniş kesimleri için çok amaçlı bir araç olduğu eğilimini doğruluyor. Bununla birlikte, OpenAI, sunucu günlüklerinin yalnızca kamu hizmetini kullananları kaydettiğini; şirket içi örneklerin hariç tutulduğunu belirtiyor.

Medya şirketleri ve çevrimiçi perakende üzerindeki etkisi

Geleneksel içerik sağlayıcıları ve perakendeciler için sonuçları nelerdir?

Kullanıcılar tariflere, haber özetlerine veya ürün yorumlarına doğrudan ChatGPT üzerinden eriştiğinde, orijinal web sitelerine yapılan tıklama sayısı azalır. Bu nedenle medya şirketleri, görünürlük ve tazminat elde etmek için içeriklerini yapay zeka modelleri için yapılandırılmış girdi olarak sunma stratejileri geliştirmelidir. Bir yaklaşım, makaleleri model operatörlerine lisanslamaktır. Çevrimiçi perakendeciler ise, ürün önerilerinin kullanıcıları sorunsuz bir şekilde satın almaya yönlendiren yanıtlar olarak oluşturulmasından fayda sağlayabilir. Ancak bu, günümüzün arama motoru optimizasyonuna benzer şekilde, yapay zeka yanıtlarında en üst sıralarda yer almak için rekabet yaratır. Şirketler, gerçek zamanlı olarak dikkate alınabilmesi için stok durumu, fiyat ve teslimat süresi verilerini makine tarafından okunabilir bir biçimde sağlamalıdır.

Google için sonuçları

Arama motoru pazar liderinin karşı karşıya olduğu riskler ve fırsatlar nelerdir?

Google, arama reklamlarından yılda 55 milyar dolardan fazla gelir elde ediyor. Ürün odaklı sorguların önemli bir kısmının ChatGPT'ye kayması durumunda, bu iş kolu küçülebilir. Google, buna yanıt olarak kendi arama sonuçlarına üretken yanıtlar entegre ediyor ve reklamverenlerin görünürlüğünü korumanın yollarını araştırıyor. Aynı zamanda şirket, kendi büyük ölçekli dil modeli olan Project Gemini'ye yatırım yapıyor. Uzun vadede, arama deneyimi, bağlantı listesinden, yapay zeka sistemlerinin web'den bilgi topladığı diyalogsal bir konuşmaya dönüşebilir. Google, kullanıcı güvenini korumak için içerik oluşturucuların adil bir şekilde ücretlendirildiğinden ve yanıtların güvenilir kaldığından emin olmalıdır.

Çalışmanın sınırlılıkları

OpenAI'nin kendisi hangi metodolojik sınırlamalardan bahsediyor?

Birincisi, analiz henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi, yani dış doğrulamadan yoksun. İkincisi, örneklem yalnızca verilerinin paylaşılmasına izin veren kullanıcıları içeriyor; bazı meslek grupları veya bölgeler yeterince temsil edilmemiş olabilir. Üçüncüsü, tüm veriler sabit bir zaman diliminden geliyor, bu nedenle haber olayları gibi kısa vadeli trendler sonuçları etkileyebilir. Dördüncüsü, birden fazla konuyu içeren konuşmaların tek bir sınıfa açıkça atanamadığı durumlarda nasıl sınıflandırıldığı belirsizliğini koruyor. OpenAI, oranların sınıflandırma yöntemine bağlı olarak değişebileceğini kabul ediyor. Bununla birlikte, şirket çalışmayı bilinçli bir tartışmaya önemli bir katkı olarak değerlendiriyor.

Yapay zekanın bölgesel ölçekte yaygınlaştırılması: Büyüme ve çeşitlilik stratejileri

Bu bulgulara dayanarak ne gibi gelişmeler öngörülebilir?

OpenAI'nin, özellikle metin ve çeviri hizmetlerini genişleterek ticari kullanımını artırması muhtemeldir, çünkü bu alanlar talep yaratmakta ve iş akışlarına kolayca entegre edilebilmektedir. Aynı zamanda, gelişmekte olan pazarlardaki büyümeyi desteklemek için bölgesel çeşitliliği artırması gerekecektir. Daha az güçlü cihazlarda çalışan düşük bant genişliğine sahip modeller beklenmelidir. Buna ek olarak, görüntüleri, sesi ve kodu sorunsuz bir şekilde işleyen çok modlu sistemlere doğru bir eğilim vardır. Reklam formatlarının entegre edilip edilmeyeceği ve nasıl entegre edileceği sorusu, kullanıcıların ücretli önerileri kabul edip etmemesine bağlıdır. Son olarak, düzenleme önemli bir rol oynayacaktır: Veri koruma otoriteleri zaten veri kullanımı konusunda daha net yönergeler talep ediyor ve telif hakkı uzmanları eğitim verileri için modellerin lisanslanmasında ısrar ediyor.

Özel kullanım, profesyonel kullanımdan ziyade: İnsanlar ChatGPT'yi gerçekte nasıl kullanıyor?

Çalışmanın temel bulguları nelerdir?

İlk olarak, ChatGPT, üç yıldan kısa bir sürede teknoloji meraklılarına yönelik niş bir uygulamadan yaygın olarak kullanılan günlük bir araca dönüştü. İkinci olarak, teknoloji kullanımına ilişkin yaygın önyargıların aksine, kadın kullanıcıların şaşırtıcı bir şekilde baskınlığı söz konusu. Üçüncü olarak, odak noktası profesyonel konulardan özel konulara kayıyor ve pratik ipuçları ile metin düzenleme ön plana çıkıyor. Dördüncü olarak, kullanıcılar giderek daha fazla diyalog yoluyla bilgiye eriştiği için Google gerçek bir rekabetle karşı karşıya. Beşinci olarak, ürünle ilgili sorguların ticari değeri, payları hala küçük olsa da, yüksek kalmaya devam ediyor. Altıncı olarak, psikolojik ikame ilişkileri şu anda marjinal bir olgu, ancak etik sorular devam ediyor. Yedinci olarak, çalışma metodolojik sınırlamalara sahip olsa da araştırma ve endüstri için değerli bilgiler sağlıyor. Genel olarak, her şey üretken yapay zekanın mevcut sistemlere entegre edildiğini gösteriyor: Teknoloji sağlayıcıları, düzenleyiciler ve toplum, yeniliği mümkün kılan ve riskleri azaltan çerçevelerle boğuşurken, yapay zeka günlük süreçlere sorunsuz bir şekilde entegre oluyor.

Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus