OpenAI'nin "Code Red"i: Shallotpeat projesi Google'ın Gemini 3'üne bir cevap olarak mı geliyor? İddiaya göre önümüzdeki hafta...

Yapay zeka yarışında OpenAI ve Google: Piyasa savaşının derinlemesine ekonomik analizi

Silikon Vadisi'ndeki güç dengesi önemli ölçüde değişti. Üç yıl önce, ChatGPT'nin ani başarısı karşısında hazırlıksız yakalanan arama motoru devi Google'dı; şimdi ise eski öncü OpenAI kendini savunma durumunda buluyor. Şirket içi raporlar, şirketin muazzam bir baskı altında olduğunu gösteriyor: CEO Sam Altman, "Kod Kırmızı" çatısı altında stratejik bir yeniden yapılanma başlattı. Tetikleyici unsur, son modeli Gemini 3 ile kıyaslamalarda lider olan ve yeni görüntüleme modeli Nano Banana Pro ile standartları yeniden tanımlayan rakip şirket Alphabet'in muazzam teknolojik ilerlemesi.

OpenAI, teknolojik hakimiyetini sürdürmek için, gizemli Shallotpeat olduğu söylenen yeni bir akıl yürütme modelinin hızlandırılmış pazar lansmanına hazırlanıyor. Bu kararlı hamle, alışveriş acenteleri ve reklam entegrasyonları gibi gelir getiren projeleri bile askıya alıyor. Ancak yarış artık sadece teknolojik değil; ekonomik dayanıklılık meselesi. Alphabet, bulut altyapısı sayesinde yüz milyarlarca dolarlık rekor kârlar elde ederken, OpenAI hızlı büyümesine rağmen patlayan maliyetler ve derin kayıplarla boğuşuyor. Aşağıdaki analiz, finansal uçuruma, "Code Red"in stratejik fedakarlıklarına ve OpenAI'nin Google makinesinin baskısına dayanıp dayanamayacağı sorusuna ışık tutuyor.

OpenAI'nin yeni akıl yürütme modelinin resmi adı henüz kamuoyuyla paylaşılmadı. Birkaç güvenilir kaynağa göre, şirket içinde model Shallotpeat kod adıyla geliştiriliyor. Bu ad, modeli Google'ın Gemini 3'ünün performans avantajlarına yönelik hedefli bir yanıt olarak tanımlayan CEO Sam Altman'ın şirket içi belgelerinde ve notlarında yer alıyor. Shallotpeat adının seçilmesi, programatik bir yaklaşım ve OpenAI'nin mevcut modellerinin zayıflıklarını ön eğitim sırasında tespit ettiğini ve bunları özel olarak ele almayı planladığını gösteriyor.

Ana kod adı Shallotpeat'in yanı sıra, geliştiriciler arasında ve kıyaslama platformlarında başka isimler de dolaşıyor. Örneğin, LM Arena'da Robin adlı bir model görüldü ve bu model bir test sürümü veya varyantı olabilir. Ayrıca, bazı teknik analizler, programlama ve mantıksal akıl yürütmede belirli iyileştirmeler sağladığı söylenen ve Shallotpeat'in bağımsız bir geliştirmesi olarak tanımlanan Garlic adlı ilgili bir modelden bahsediyor.

Gelecek haftaki sürüm için nihai ürün adı hakkındaki spekülasyonlar, Code Red girişimine atıfta bulunan "Red GPT"ye kadar uzanıyor. OpenAI geleneksel olarak dahili kod adları ile genel ürün adları arasında ayrım yaptığı için, resmi adın sürümden kısa bir süre önce duyurulması bekleniyor.

Eski bir tekelci nasıl rakip oldu ve pazar liderini savunmaya mı zorluyor?

OpenAI yeni bir akıl yürütme modeli piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Dahili testler, Google'ın yaklaşan Gemini 3'ünden daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Bu sürüm, diğer projelerin kenara bırakılmasını gerektiren stratejik bir yeniden yapılanmanın parçası. The Information'ın bildirdiğine göre, CEO Sam Altman'ın dahili bir notuna göre, OpenAI yeni akıl yürütme modelini önümüzdeki hafta gibi erken bir tarihte piyasaya sürmeyi planlıyor. Altman, yeni modelin dahili değerlendirmelerde şu anda Google'ın rakip ürünü Gemini 3'ten daha iyi performans gösterdiğini belirtti. Bunun Shallotpeat modeli olup olmadığı belirsiz. Hızlandırılmış lansman, şirket içinde Code Red olarak adlandırılan bir girişimin öncüsü. OpenAI, Google'ın artan baskısına yanıt veriyor. Arama motoru devi, Gemini chatbot'unun aylık aktif kullanıcı sayısını Temmuz ayındaki 450 milyondan Ekim ayında 650 milyona çıkardı ve Gemini 3, çok sayıda kıyaslamada rakiplerini geride bıraktı. Altman, rakibin yeniden yükselişi nedeniyle geçici ekonomik olumsuzluklar konusunda şirket içinde uyarıda bulundu.

The Information'a göre, OpenAI, ChatGPT ve yeni modelini geliştirmeye tamamen odaklanmak için diğer ticari projeleri askıya alıyor. Reklamların tanıtımı ve alışveriş ve sağlık hizmetleri görevleri için otonom yapay zeka araçlarının geliştirilmesi gecikiyor. Kişiselleştirilmiş brifingler için bir hizmet olan Pulse'un daha fazla geliştirilmesi de artık bir öncelik değil. Bunun yerine, kaynaklar ChatGPT'deki model davranışını ve özellikle de görüntü oluşturmayı iyileştirmeye yönlendirilecek. Google'ın Gemini 3 ile birlikte yeni ve son derece güçlü Nano Banana Pro görüntü modelini yayınlamasının ardından, OpenAI'nin kendi çözümü giderek artan bir baskı altında. Üç yıl önce durum tam tersiydi: Google, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle kendi arama motoruna yönelik ani tehditlere yanıt vermek için bir Code Red uyarısı yayınlamıştı. O dönemde, arama motoru devi kendi yapay zeka modellerinin gelişimini hızlandırmak için çok sayıda ekibi yeniden yapılandırdı ve bu da nihayetinde Gemini serisinin piyasaya sürülmesine yol açtı.

İçin uygun:

• "Shallotpeat" Projesi ve "Zor Zamanlar": Sam Altman'ın şirket içi yazışmaları OpenAI'nin en büyük krizini ortaya koyuyor

Finansal güç merkezleri karşılaştırıldı: Satış türbülansı ve karlılık zorlukları

Her iki rakibin finansal performansı, ekonomik başlangıç ​​pozisyonlarındaki temel farklılıkları ortaya koyuyor. OpenAI, 2025'in ilk yarısında 4,3 milyar dolar gelir elde etti ve bu, 2024'ün tamamına göre %16'lık bir artışa denk geliyor. Yıllık geliri Haziran 2025 itibarıyla 10 milyar dolara ulaşmıştı ve şirket, 2025 yılı için en az 12,7 milyar dolar hedefliyor. Bu etkileyici büyümeye rağmen, OpenAI hala büyük bir zararda. Araştırma ve geliştirme maliyetleri 2025'in ilk yarısında 6,7 ​​milyar dolara ulaşırken, çıkarım için işletme giderleri 2024'te 3,8 milyar dolar olarak tahmin edilmiş ve 2025'in ilk yarısında 8,65 milyar dolara ulaşmıştı. 2024'teki zararlar yaklaşık 5 milyar dolar oldu ve 2025 için nakit yakma oranının 8,5 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor. OpenAI, 2024 yılında çıkarımlara yaklaşık 3,8 milyar dolar harcarken, 5 milyar dolarlık araştırma ve geliştirme harcamalarının büyük kısmı deneyler, test çalışmaları ve asla yayınlanmayacak modeller için kullanıldı. Ar-Ge maliyetleri 2024'teki 2,5 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 6,7 ​​milyar dolara yükseldi ve bu da model geliştirme ve altyapı ölçeklendirmeye yapılan muazzam yatırımları gözler önüne serdi.

Diğer yandan Alphabet, finansal açıdan güçlü bir ağır sıklet olarak kendini sunuyor. 2025'in üçüncü çeyreğinde şirketin geliri ilk kez 100 milyar dolarlık çeyrekte 102,3 milyar dolara ulaştı ve bu bir önceki yıla göre %16 artış anlamına geliyor. Net gelir %33 artarak 35 milyar dolara çıktı. Google Cloud geliri %34 artışla 15,2 milyar dolara yükselirken, YouTube Advertising 10,3 milyar dolar üretti. Teknik altyapıya yapılan sermaye harcamaları çeyrekte toplam 24 milyar dolara ulaştı ve bu da yapay zeka altyapısına yapılan büyük yatırımı vurguluyor. Bu finansal güç, Google'ın anlık kârlılık baskılarıyla karşılaşmadan yapay zeka araştırmalarına ve altyapısına uzun vadeli yatırımlar yapmasını sağlıyor. Toplam bulut birikimi 155 milyar dolara ulaştı ve bu da sürdürülebilir büyümeyi ve uzun vadeli müşteri sözleşmelerini gösteriyor. İki şirket arasındaki finansal eşitsizlik dikkat çekici: Alphabet halihazırda milyarlarca dolar kâr elde etmiş ve grup çapında bir nakit akışına sahipken, OpenAI dış finansman aramak zorunda ve büyük operasyonel zararlarla boğuşuyor.

Stratejik ince ayar olarak Kırmızı Kod: Odaklanmanın ekonomik etkileri

OpenAI'nin Code Red girişimi, yalnızca zorluklara bir tepki değil, rekabet baskısı altında kaynak tahsisinde stratejik bir ince ayar niteliğindedir. Sam Altman, ChatGPT'yi iyileştirmek ve reklam, alışveriş acenteleri ve sağlık yapay zekası acenteleri gibi diğer projeleri geciktirmek için bu şirket içi girişimi başlattı. Önceliklerdeki bu değişim, değişen rekabet gerçeklerine klasik bir ekonomik uyumun yansımasıdır. Geciken projelerin örtük fırsat maliyetleri, hızlandırılmış model lansmanının beklenen faydalarıyla karşılaştırılmalıdır. OpenAI, kullanıcı deneyimini, kişiselleştirmeyi, hızı ve güvenilirliği iyileştirmeye odaklanıyor. Google'ın Nano Banana Pro'suna yanıt olarak görsel üretimine odaklanması, stratejik olarak önemli bir pazar segmentinde savunmacı bir konumlandırmayı gösteriyor. Android uygulamasındaki kod bulgularının bu tür planlara işaret etmesine rağmen reklam entegrasyonlarını durdurma kararı, kısa vadeli para kazanmayı uzun vadeli pazar konumlandırması için feda eden bir şirket içi önceliklendirmeyi akla getiriyor. Code Red stratejisi bu nedenle pazara ekonomik bir sinyal gönderiyor: OpenAI, teknolojik liderliğini korumak için geçici ekonomik zorlukları kabul ediyor. Kişiselleştirilmiş brifingler ve otonom alışveriş acenteleri için Pulse projeleri, potansiyel gelir kaynakları oluşturmalarına rağmen erteleniyor. Bu kaynak tahsisi, belirsizlik koşullarında getiriyi en üst düzeye çıkarma ekonomik ilkesini izliyor: Ana faaliyet alanında geri kalma riski, yan projeleri kaçırma riskinden daha büyük kabul ediliyor.

Kullanıcı ölçümleri ve pazar payı dinamikleri: Nicel rekabet ortamı

Kullanıcı metrikleri, öncü avantajı ile ekosistem entegrasyonu arasında karmaşık bir rekabet dinamiğini ortaya koymaktadır. ChatGPT, Ekim 2025'te haftalık 700 ila 800 milyon aktif kullanıcı kaydederken, Gemini aynı dönemde aylık 650 milyon aktif kullanıcıya ulaştı. Büyüme oranları dikkat çekici: Gemini, Temmuz'daki 450 milyon kullanıcıdan Ekim 2025'te 650 milyona çıktı ve sadece üç ayda yüzde 44'ün üzerinde bir büyümeyi temsil etti. Diğer yandan ChatGPT'nin büyümesi yavaşladı: Aralık 2024'ten Şubat 2025'e kadar haftalık kullanıcı sayısı 300 milyondan 400 milyona çıktı, yüzde 33'lük bir artış, ancak büyüme oranı 2025 boyunca azaldı. Kaynaklar, ChatGPT'nin Şubat 2025'te üretken yapay zeka pazarının yüzde 60,4'lük bir payına sahip olduğunu, Gemini'nin ise yüzde 13,5'e ulaştığını bildiriyor. Microsoft Copilot, OpenAI'nin modellerini kullanıyor ve yüzde 14,1 pazar payına ulaştı. Coğrafi dağılım benzerlikler gösteriyor: ABD, her iki platform için de en büyük kullanıcı pazarını temsil ediyor; ChatGPT için %15,1 ve Gemini için %14,6. Hindistan, her ikisi için de ikinci en büyük pazar. 25-34 yaş grubu, her iki platform için de en önemli grup. Ancak kullanım yoğunluğu farklılık gösteriyor: ChatGPT kullanıcıları ziyaret başına ortalama 12 dakika 9 saniye harcarken, Gemini kullanıcıları Ekim 2025'te ortalama 7 dakika 8 saniye harcadı. Ziyaret başına sayfa görüntülemeleri ChatGPT için 4,5, Gemini için ise 4,52. ChatGPT için hemen çıkma oranı %40,01. ChatGPT için günlük istem sayısı Temmuz 2025'te 2,5 milyara ulaştı. Google'da aylık token işleme, dakikada 7 trilyon tokene yükseldi. Google Cloud'da Gemini için kurumsal müşteri sayısı bir önceki yıla göre 35 kat arttı. Fortune 500 şirketlerinin %92'si bir şekilde ChatGPT kullanıyor. Google'ın AI Overviews aracılığıyla sağladığı arama motoru entegrasyonu aylık 2 milyar kullanıcıya ulaşıyor. Gemini'nin Android entegrasyonu ise dünya çapında 3 milyardan fazla cihaza ulaşıyor.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki ABD uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Rekabet faktörü olarak araştırma ve geliştirme yatırımları: Yapay zeka eğitiminin ölçeklendirme ekonomisi

Ar-Ge maliyetleri, iki şirketin ölçekleme ekonomilerindeki temel farklılıkları ortaya koyuyor. OpenAI, 2024'te Ar-Ge'ye 2,5 milyar dolar yatırım yaptı ve bu yatırımın büyük bir kısmı deneylere ve yayınlanmamış modellere harcandı. 2025'in ilk altı ayında Ar-Ge harcaması 6,7 milyar dolardı ve bu da yıllık oranın 13 milyar doları aştığını gösteriyor. Çıkarım maliyetleri, 2024'teki 3,8 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 8,65 milyar dolara fırladı. Bu maliyet patlaması, yapay zeka model eğitiminin ekonomik gerçekliğini yansıtıyor: modeller ne kadar güçlüyse, hesaplama maliyetleri de o kadar yüksek oluyor. 2024'teki 5 milyar dolarlık Ar-Ge harcamasının çoğu araştırma çalışmalarına, deneysel eğitime veya risk azaltmaya giderken, yalnızca 480 milyon dolar GPT-4.5, GPT-4o ve o3 gibi gerçekten yayınlanmış modelleri eğitmek için kullanıldı. Model iyileştirmenin örtük marjinal maliyetleri katlanarak artıyor. OpenAI, 2024 yılında çıkarım için yaklaşık 1,8 milyar dolar harcadı; bu da yaklaşık %50'lik bir kâr marjı ve yaklaşık 3,7 milyar dolarlık satış getirisi anlamına geliyor. 2024'teki toplam hesaplama maliyetlerinin 6 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor. 2024 yılı Ar-Ge harcamaları 5 milyar dolar olurken, amortisman birkaç yıla yayıldı. Satış ve pazarlama giderleri 2025'in ilk yarısında 2 milyar dolara ulaştı. Çalışan maaşları da milyarlarca doları buluyor. Toplam kapasite planlaması, 2033 yılına kadar 250 gigawatt'lık hesaplama kapasitesinin inşasını öngörüyor ve bu da 10 trilyon dolara mal olacak. Bir gigawatt'lık veri merkezlerinin maliyeti 32,5 milyar ila 60 milyar dolar arasında değişiyor ve inşa edilmeleri iki buçuk yıl sürüyor. Önümüzdeki on iki ay için toplam finansman ihtiyacının 400 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor.

Google'ın şirket çapında yıllık 40 milyar doların üzerinde bir Ar-Ge bütçesi bulunmaktadır ve bunun önemli bir kısmı yapay zeka araştırmalarına ayrılmıştır. Yalnızca teknik altyapıya yapılan sermaye harcamaları 2025'in üçüncü çeyreğinde 24 milyar dolara ulaştı. 2025 yılı için yapay zeka altyapısına yapılacak toplam yatırımların 85 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor. Google, aylık 980 trilyon token işliyor; bu rakam Mayıs 2025'te işlenen 480 trilyon token'ın neredeyse iki katı. Enerji verimliliği 33 kat arttı ve komut istemi başına karbon ayak izi 44 kat azaldı. Google, mevcut bulut işletmesi aracılığıyla model eğitimi ve çıkarım maliyetlerini amorti edebilir ve yarı iletken geliştirmesinden elde edilen sinerjilerden yararlanabilir. TPU'ları kullanan şirket içi çip geliştirme, NVIDIA'ya olan bağımlılığı azaltır ve çıkarımın marjinal maliyetini düşürür. Google'ın ölçeklenebilirlik avantajları önemlidir: Gemini'nin arama motoruna, Android'e ve Workspace'e entegrasyonu, ek müşteri edinme maliyetleri olmadan milyarlarca cihaza anında dağıtım yapılmasını sağlar. Altyapı maliyetleri tüm Alphabet portföyü genelinde karşılanabilirken, OpenAI tüm maliyetleri kendi bünyesinde karşılamalıdır.

İçin uygun:

• Yönetilen Yapay Zeka, Yapay Zeka benimsenmesindeki küresel açığı nasıl kapatabilir?

Para kazanma stratejileri ve uzun vadeli karlılık: Ekonomik sürdürülebilirliğe giden yollar

İki şirketin para kazanma yaklaşımları temelde farklılık göstermekte ve uzun vadeli kârlılıkları üzerinde önemli etkileri bulunmaktadır. OpenAI, gelirini öncelikle ChatGPT abonelikleri, API kullanımı ve kurumsal satışlardan elde etmektedir. Ücretli abone sayısı Plus, Team ve Pro sürümlerinde on milyona, ticari kullanıcı sayısı ise bir milyona ulaşmıştır. Yıllık abonelik geliri 2,7 milyar dolar olup, 2025 yılı sonuna kadar 4 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. API kullanımı ve kurumsal satışlar, gelir çeşitliliğine daha fazla katkıda bulunmaktadır. OpenAI, kurumsal iş akışlarına daha derinlemesine entegre olmak için elektronik tablo ve sunum düzenleme gibi üretkenlik özellikleri sunmaktadır. Fiyatlandırma, premium özellikler için aylık 20 dolar olan klasik bir freemium modelini takip etmektedir. Çıkarımlardan elde edilen satış getirisi yaklaşık %50'dir ve bu, kullanıcı sayısı arttıkça ölçeklendirme ekonomisinin iyileştirilmesine yol açacaktır. Ancak maliyetler gelirlerden daha hızlı artıyor: Ar-Ge harcamaları 2024'te 2,5 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 6,7 ​​milyar dolara çıktı. Çıkarım maliyetleri 2024'te 3,8 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 8,65 milyar dolara yükseldi. Bu maliyet yapısı sürekli sermaye artırımı gerektiriyor. OpenAI, SoftBank liderliğinde Mart 2025'te 300 milyar dolar değerlemeyle 40 milyar dolarlık bir finansman turu duyurdu. Önümüzdeki on iki ay için finansman ihtiyacının 400 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Uzun vadeli karlılık, çıkarım maliyetlerini azaltma ve yeni para kazanma kanalları geliştirme yeteneğine bağlıdır. Planlanan reklam entegrasyonları duraklatılmış olsa da potansiyel bir gelir akışı olmaya devam ediyorlar. Otonom alışveriş acentelerinin ve sağlık yapay zekasının geliştirilmesi de, bu pazarlar önemli gelir potansiyeli sunmasına rağmen gecikti. Rekabetin yoğunluğu, OpenAI'yı pazar konumlandırması lehine kısa vadeli para kazanmayı feda etmeye zorluyor.

Google farklı bir para kazanma stratejisi izliyor. Gemini'den elde edilen gelir ayrı olarak raporlanmıyor, ancak Google Arama, Google Cloud ve Workspace'in toplam gelirine entegre ediliyor. Arama motorundaki AI Overviews, aylık iki milyar kullanıcıya ulaşıyor ve dolaylı olarak reklam gelirlerine katkıda bulunuyor. Google Cloud geliri %34 artarak 15,2 milyar dolara ulaşırken, Gemini kurumsal müşteriler için önemli bir rol oynuyor. Gemini'nin Google Cloud'daki 85.000 kurumsal müşterisi, kullanımda bir önceki yıla göre 35 kat artış gördü. Gemini'nin fiyatlandırması, premium özellikler için ayda 20 dolar olan OpenAI'ye benzer, ancak para kazanma Google'ın mevcut faturalandırma ve dağıtım sistemi üzerinden gerçekleştirilir. Alphabet'in reklam geliri, 2025'in üçüncü çeyreğinde bir önceki yıla göre %12,7 artarak 74,18 milyar dolara ulaştı. YouTube reklamları 10,26 milyar dolara ulaştı. Abonelik geliri %21 artarak 12,9 milyar dolara çıktı. Google, yapay zeka altyapısının maliyetlerini birden fazla gelir akışı ve mevcut reklam platformundan elde ettiği sinerjiyle karşılayabilir. Bu nedenle Gemini'nin uzun vadeli kârlılığı, doğrudan aboneliklerden ziyade genel Alphabet ekosistemini güçlendirmeye bağlıdır. 155 milyar dolarlık bulut birikimi, gelecekteki gelirler hakkında görünürlük sağlar. Alphabet'in faaliyet kâr marjları %30,5 iken, OpenAI önemli kayıplar kaydetmeye devam ediyor.

Ekonomik gelecek senaryoları ve rekabetçi tahminler: Pazar olgunluğuna giden yollar

Her iki şirketin uzun vadeli ekonomik beklentileri, pazar olgunluğu ve kârlılık açısından farklı yollar göstermektedir. OpenAI, çıkarım maliyetlerini düşürmek ve Ar-Ge harcamalarını telafi etmek için büyük ölçek ekonomilerine ulaşmalıdır. 800 milyon haftalık aktif kullanıcısı ve 10 milyon ücretli abonesi olan OpenAI, büyüme için sağlam bir temele sahiptir. 2025 yılı sonuna kadar bir milyar kullanıcıya ulaşması planlanıyor ve bu da ölçek ekonomilerini önemli ölçüde iyileştirecektir. Ancak maliyetler, gelirlerden daha hızlı artmaktadır. Ar-Ge harcamaları, 2024'te 2,5 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 6,7 ​​milyar dolara yükselmiştir. Çıkarım maliyetleri, 2024'te 3,8 milyar dolardan 2025'in ilk yarısında 8,65 milyar dolara yükselmiştir. Kârlılığa ulaşmak için OpenAI'nın kullanıcı başına çıkarım maliyetlerini düşürmesi ve yeni para kazanma kanalları geliştirmesi gerekmektedir. Planlanan reklam entegrasyonları önemli gelirler sağlayabilir, ancak kullanıcı benimsemesi belirsizdir. Sağlık, finans ve e-ticaret için özel kurumsal çözümler geliştirmek, standart aboneliklerden daha yüksek kâr marjları sağlayabilir. Geliştiriciler için API platformu bir ekosistem yaklaşımı sunuyor, ancak Meta'nın Llama ve Mistral gibi açık kaynaklı modelleriyle rekabet yoğunlaşıyor. Altman'ın uzun vadeli vizyonu, 2033 yılına kadar 250 gigawatt bilgi işlem kapasitesi öngörüyor ve bu da on trilyon dolara mal olacak. Bu hedef, önümüzdeki on iki ay içinde 400 milyar doların üzerinde sürekli finansman gerektiriyor. OpenAI'nin değerlemesi 300 milyar dolara ulaşabilir, ancak kârlılık henüz belirsiz. Rekabet dinamikleri, OpenAI'yi kısa vadeli para kazanma ile uzun vadeli pazar konumlandırmasını dengelemeye zorluyor. Code Red stratejisi, rekabet baskısına bağlılığı ve kısa vadeli kazançlardan fedakarlık etme isteğini gösteriyor. Asıl soru, sermaye piyasalarının bu büyüme modelini uzun vadede finanse edip edemeyeceği.

Google, pazar olgunluğuna ulaşmak için farklı bir yol izliyor. Gemini'yi arama motoru, Android ve Workspace'e entegre etmek, doğrudan faturalandırma olmadan yavaş ama istikrarlı bir şekilde para kazanmayı mümkün kılıyor. AI Overviews iki milyar kullanıcıya ulaşıyor ve arama kalitesini iyileştirerek dolaylı olarak reklam gelirini artırıyor. Kurumsal benimseme, 85.000 müşteri ve 35 kat kullanım artışıyla büyüyor. 155 milyar dolarlık bulut birikimi, gelecekteki gelirlere dair görünürlük sağlıyor. 2025 yılında yapay zeka altyapısına yapılacak 85 milyar dolarlık sermaye harcaması, tüm Alphabet portföyünde telafi edilecek. TPU'lar kullanılarak şirket içi çip geliştirme, NVIDIA'ya olan bağımlılığı azaltıyor ve çıkarım maliyetlerini düşürüyor. Enerji verimliliği 33 kat arttı ve karbon ayak izi 44 kat küçüldü. Google, sabit altyapı maliyetlerini birden fazla gelir akışına dağıtabilirken, OpenAI tüm maliyetleri şirket içinde üstleniyor. Google'ın uzun vadeli stratejisi, yapay zekayı bir meta haline getirmeyi ve ekosistemi aracılığıyla paraya çevirmeyi hedefliyor gibi görünüyor. Bulut kâr marjları, artan otomasyon ve ölçeklenebilirlikle iyileşiyor. Google'ın arama motoru pazar gücü, %90'lık pazar payıyla bozulmadan kalmaya devam ediyor. Özellikle AB'nin 3,45 milyar dolarlık para cezası olmak üzere, antitröst davalarından kaynaklanan düzenleyici riskler, iş modellerini etkileyebilir. Uzun vadede Google, bulut ve reklam platformunun bir parçası olarak yapay zeka hizmetleri sunabilirken, OpenAI saf yapay zeka modellerine odaklanmalıdır. Asıl soru, saf yapay zeka iş modelinin ekonomik olarak sürdürülebilir olup olmayacağı veya nihayetinde büyük bulut sağlayıcıları tarafından benimsenip benimsenmeyeceğidir. Rekabet dinamikleri, Google'ın ekosistem entegrasyonu ve finansal gücüyle pazar konumunu koruyabileceğini gösterirken, OpenAI teknolojik inovasyona ve hızlı büyümeye güvenmektedir. Her iki yaklaşımın da ekonomik sürdürülebilirliği önümüzdeki üç ila beş yıl içinde belirlenecektir.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla