Akıl yürütmede yeni yapay zeka boyutları: o3-mini ve o3-mini-high, yapay zeka pazarını nasıl yönlendiriyor, geliştiriyor ve daha da ileriye taşıyor?

Geleceğin teknolojisi: o3 mini güncellemesi yapay zeka verimliliğini nasıl yeniden tanımlıyor?

Yapay zekâ alanındaki hızlı gelişmelerin ardından OpenAI, o3-mini ve o3-mini high'ı piyasaya sürerek hem teknik hem de pratik açıdan yeni standartlar belirleyerek bir dönüm noktasına imza attı. Bu güncelleme, yüksek performanslı yapay zekâ modellerini maliyet etkin, hızlı ve özellikle zorlu STEM (bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik) görevleri için optimize etme hedefini somutlaştırıyor. Yeni nesil akıl yürütme modelleri, yalnızca daha iyi yanıt süreleri ve daha hassas sonuçlar sunmakla kalmıyor, aynı zamanda geliştiriciler için üç farklı seviyede (düşük, orta, yüksek) akıl yürütme çabasını kontrol etme yeteneği gibi gelişmiş özellikler de sunuyor. Bu, basit sorguları hızlı bir şekilde yanıtlamaktan karmaşık sorunların derinlemesine analizine kadar bireysel gereksinimlerin esnek bir şekilde ele alınmasına olanak tanıyor.

Teknik yeniliklerin yanı sıra, bu gelişmiş teknolojinin daha geniş erişilebilirliği de önemli bir odak noktasıdır. İlk defa, ücretsiz plan kullanıcıları, yapay zeka uygulamalarının demokratikleşmesini teşvik eden özel bir mantık modelinden yararlanabiliyor. Profesyonel kullanıcılar ve kurumsal müşteriler ayrıca, mevcut sistemlere entegrasyonu kolaylaştıran ve profesyonel kullanımı optimize eden artırılmış mesaj kapasitesi ve genişletilmiş özelliklerden de faydalanıyor.

Bu güncellemenin bir parçası olarak, o3-mini'nin performansı çeşitli kıyaslama testlerinde gösterildi. AIME ve Codeforces gibi yarışmalarda, selefini geride bırakmakla kalmayıp, zorlu koşullar altında daha önce yalnızca daha pahalı modellerle elde edilebilen sonuçlar bile sunuyor. Azaltılmış gecikme süresi, optimize edilmiş güvenlik mekanizmaları ve yapılandırılmış ve bağlamsal olarak ilgili yanıtlar üretme yeteneğinin birleşimi, bu modelin yenilikçi doğasını vurguluyor.

O3-mini'nin tanıtımı, yalnızca teknolojik bir ilerlemeyi temsil etmekle kalmıyor, aynı zamanda çok çeşitli sektörlerin ihtiyaçlarını karşılayan daha akıllı, daha güvenli ve daha esnek yapay zeka uygulamalarına doğru ilerlemeyi de simgeliyor. Bu güncelleme, OpenAI'nin yüksek kaliteli yapay zekayı araştırma ve geliştirmeden çeşitli uygulamalarda günlük kullanıma kadar herkes için erişilebilir kılma vizyonunda önemli bir adımı işaret ediyor.

OpenAI o3-mini nedir ve bu model hangi hedefleri amaçlamaktadır?

OpenAI o3-mini, OpenAI'nin Akıl Yürütme serisinin en yeni modelidir ve özellikle bilim, mühendislik, matematik (STEM) ve programlama alanlarındaki zorlu akıl yürütme görevleri için tasarlanmıştır. Bu modelin amacı, yüksek hız ve düşük gecikme süresini korurken doğru sonuçlar veren, uygun maliyetli, hızlı ve güçlü bir sistem sağlamaktır. OpenAI o3-mini, geliştiriciler tarafından oldukça aranan teknik görevlere, mantıksal problem çözmeye ve yapılandırılmış çıktıya özel önem vermektedir.

OpenAI, o3-mini ile güçlü yapay zeka teknolojilerini, hız veya doğruluktan ödün vermeden, zorlu uygulamalar için bile erişilebilir kılmayı hedefliyor. Model, standart bir sürüm (o3-mini) ve gelişmiş bir sürüm (o3-mini high) olmak üzere çeşitli varyantlarda sunuluyor; bu da kullanıcıların kullanım durumuna bağlı olarak hesaplama yükünü esnek bir şekilde kontrol etmelerini sağlıyor.

OpenAI o3-mini, selefi OpenAI o1-mini'den nasıl farklıdır?

OpenAI o3-mini, birçok açıdan selefi OpenAI o1-mini'ye göre önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. İşte bazı temel farklılıklar:

1. Performans ve verimlilik

• Hız: o3-mini, o1-mini'ye göre %24 daha hızlıdır ve ortalama yanıt süresi o1-mini'nin 10,16 saniyesine kıyasla yaklaşık 7,7 saniyedir.
• Maliyet düşürme: Yeni model, maliyet etkinliği hedefiyle geliştirilmiştir. Yüksek performans sağlarken aynı zamanda maliyetleri ve gecikmeyi azaltır.

2. STEM becerileri ve teknik görevler

• Yeni model, matematik, bilim ve programlama alanlarında olağanüstü yetenekler sergiliyor. Uzman testleri, o3-mini'nin zorlu teknik sorulara daha iyi ve daha net yanıtlar verdiğini doğruluyor.
• Rekabetçi matematik testlerinde (örneğin AIME 2024) ve programlama yarışmalarında (örneğin Codeforces), o3-mini, özellikle orta ve yüksek bilişsel yük gerektiren testlerde, selefinin performansına sadece ulaşmakla kalmayıp onu geride bırakmayı da başardı.

3. Bilişsel çaba yönetiminde esneklik

• o3-mini ile geliştiriciler, düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç farklı hesaplama gücü seviyesi arasında seçim yapabilirler. Bu sayede, görevin karmaşıklığına veya gereken yanıt süresine bağlı olarak hız ve hassasiyet arasında en uygun dengeyi bulabilirler.
• Verimli kullanım için, fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktı ve geliştirici mesajları gibi ek özellikler mevcuttur.

4. Genişletilmiş işlevler

• Model artık güncel yanıtları ilgili kaynaklara bağlantılarla birleştiren bir arama işlevini de destekliyor. Bu, gerçek zamanlı bilgilerin sorunsuz entegrasyonuna doğru atılmış bir adımdır.
• Ayrıca, o3-mini baştan itibaren üretime hazır olup akış desteği sunarak geliştiricilerin gerçek zamanlı uygulamalarda sürekli ve akıcı yanıtlar üretmesine olanak tanır.

5. Erişilebilirlik ve kullanıcı grupları

• Daha önce yalnızca belirli planlara sahip ücretli kullanıcılara sunulan o1-mini, artık ChatGPT'nin ücretsiz planını kullananlar da mesaj oluşturma ekranında "Sebep" seçeneğini belirleyerek veya bir yanıtı yeniden oluşturarak yeni Akıl Yürütme modelini deneyebilirler.
• Ayrıca, o3-mini, API kullanım seviyeleri 3-5 arasında olan seçilmiş geliştiriciler için çeşitli API varyantlarında (Sohbet Tamamlama API'si, Asistanlar API'si ve Toplu İşlem API'si) mevcuttur.

3: OpenAI o3-mini hangi uygulama alanlarını kapsıyor?

OpenAI o3-mini, özellikle yüksek düzeyde mantıksal akıl yürütme, analitik beceri ve teknik hassasiyet gerektiren zorlu uygulamalar için tasarlanmıştır. Başlıca uygulama alanları aşağıda açıklanmıştır:

1. Bilim ve Araştırma

• Doktora düzeyindeki sorular (GPQA Diamond): Model test edilmiş ve önceki sürümü o1-mini'ye göre doktora düzeyindeki bilimsel sorular için (örneğin biyoloji, kimya ve fizik alanlarında) düşük hesaplama çabasıyla bile daha iyi sonuçlar göstermiştir. Yüksek hesaplama çabasıyla ise o3-mini, OpenAI o1'in performansına bile ulaşmaktadır.
• FrontierMath: Matematiksel araştırma alanında, o3-mini, karmaşık matematiksel problemler üzerinde yüksek hesaplama gücü gerektiren durumlarda daha iyi sonuçlar elde etmektedir. Özellikle Python araçlarını kullanan görevlerde, model önemli sayıda problemi ilk denemede çözmeyi başarmaktadır.

2. Programlama ve Yazılım Geliştirme

• Rekabetçi programlama (Codeforces): Model, Codeforces gibi yarışmalarda sürekli artan Elo puanları göstermektedir. Orta düzeyde çabayla bile O1 performansına ulaşmakta ve yüksek çabayla onu önemli ölçüde aşmaktadır.
• Yazılım Mühendisliği (SWE-bench Onaylı): o3-mini, SWE-bench Onaylı testlerinde bugüne kadar test edilen en güçlü yazılım geliştirme modelidir ve bu da onu profesyonel geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getirmektedir.

3. Matematik

• Rekabetçi matematik (AIME 2024): Matematik yarışmalarında, o3-mini düşük bilişsel çaba gerektiren durumlarda o1-mini ile karşılaştırılabilir performans gösterirken, orta ve yüksek bilişsel çaba gerektiren durumlarda o1'den daha iyi performans sergilemektedir. Bu durum, modeli özellikle matematiksel problem çözme gerektiren eğitim kurumları ve araştırma projelerinde kullanım için uygun hale getirmektedir.

4. Genel Bilgi

• Genel bilgi ve bilgi işleme alanlarında da o3-mini, o1-mini'ye göre belirgin avantajlar göstermektedir. Veri analizleri, modelin geniş bir bilgi alanı yelpazesinde daha verimli ve doğru yanıtlar verdiğini doğrulamaktadır.

5. Geliştirici fonksiyonları

• Yukarıda belirtilen işlevsel alanlara ek olarak, o3-mini ayrıca fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktı gibi özel geliştirici özelliklerini de destekler. Bu da onu özelleştirilmiş, otomatik yanıtlar gerektiren uygulamalarda verimli kullanım için ideal hale getirir.

6. Gerçek zamanlı uygulamalar

• Akış desteği ve düşük gecikme süresi sayesinde o3-mini, özellikle hızlı yanıt sürelerinin çok önemli olduğu uygulamalar için oldukça uygundur; örneğin, sohbet botlarında, etkileşimli yardım sistemlerinde veya gerçek zamanlı veri analizinde.

OpenAI o3-mini'de hesaplama yükü nasıl kontrol edilebilir ve bunun performansa etkisi ne olur?

OpenAI o3-mini'nin öne çıkan yeni özelliklerinden biri, hesaplama yükünü açıkça kontrol etme yeteneğidir. Bu, üç önceden ayarlanmış seçenek aracılığıyla sağlanır:

1. Düşük bilişsel çaba

• Hız ve düşük gecikme süresinin öncelikli olduğu durumlarda, örneğin basit sorgular veya gerçek zamanlı uygulamalar için kullanılır.
• Birçok rutin görev için, düşük bilişsel çaba zaten yeterince hassas cevaplar sağlarken, tepki süreleri de en aza indirilir.

2. Orta düzey bilişsel çaba

• Bu, ChatGPT'nin varsayılan yapılandırmasıdır ve hız ile doğruluk arasında dengeli bir yaklaşım sunar.
• Orta düzey işlem gücüyle o3-mini, selefi OpenAI o1 ile karşılaştırılabilir bir performans sergileyerek, hem hızlı hem de doğru yanıtların gerekli olduğu çok çeşitli uygulamalar için ideal hale geliyor.

3. Yüksek bilişsel çaba

• Bu seçenek, daha yoğun işlem gücü gerektiren karmaşık problemler veya özellikle zorlu görevler ortaya çıktığında etkinleştirilir.
• Önemli bilişsel çaba sarf edildiğinde, o3-mini matematik, programlama ve bilimsel sorular gibi çeşitli alanlarda üstün sonuçlar elde edebilir. Örneğin, matematik yarışmalarında ve programlama görevlerinde önceki modellere göre daha iyi performans göstermektedir.

Kontrollü işlem gücü, geliştiricilerin belirli bir istekte hızın mı yoksa doğruluğun mu önceliklendirilmesi gerektiğine esnek bir şekilde karar vermelerini sağlar. Bu uyarlanabilirlik, duruma bağlı olarak değişen gereksinimlere sahip uygulamalar için özellikle değerlidir.

Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik (STEM) alanlarında hangi somut iyileştirmeler hayata geçirildi?

OpenAI o3-mini, özellikle STEM (Fen, Teknoloji, Mühendislik, Matematik) alanlarında güçlü olacak şekilde optimize edilmiştir. Geliştirmeler şu şekilde özetlenebilir:

1. Matematik

• Rekabetçi matematik: AIME 2024 gibi testler, o3-mini'nin orta düzey bilişsel çaba gerektiren matematik problemlerinde OpenAI o1'in performansına zaten ulaştığını ve hatta yüksek bilişsel çaba gerektiren problemlerinde onu geride bıraktığını göstermiştir.
• FrontierMath: İleri matematiksel araştırma alanında, o3-mini, genellikle Python araçlarını kullanarak karmaşık problemleri çözmede önemli ilerleme kaydetmiştir. Model, problemlerin %32'sinden fazlasını ilk denemede çözmeyi başarıyor; bu da problem çözme yeteneğinde belirgin bir gelişme olduğunun açık bir göstergesidir.

2. Bilim

• Doktora düzeyindeki sorular (GPQA Diamond): Özellikle fizik, kimya ve biyoloji gibi doğa bilimlerinde doktora düzeyindeki bilimsel sorular için o3-mini, düşük hesaplama çabasıyla o1-mini'den daha iyi sonuçlar vermektedir. Hesaplama çabası arttıkça OpenAI o1'in performansına ulaşarak araştırma uygulamaları için değerli bir araç haline gelmektedir.
• Disiplinlerarası yaklaşımlar: Karmaşık bilimsel ilişkileri anlama ve bunları yapılandırılmış bir biçimde sunma yeteneği sayesinde, o3-mini, kesin ve anlaşılabilir sonuçların esas olduğu disiplinlerarası araştırma projelerini de destekler.

3. Teknoloji ve Programlama

• Rekabetçi programlama (Codeforces): Rekabetçi programlama dünyasında, o3-mini, hesaplama çabasındaki sürekli artışlarla giderek daha yüksek Elo puanları elde ettiğini göstermektedir. Orta düzeyde çaba sarf edildiğinde bile model, selefinin performansına ulaşırken, yüksek çaba sarf edildiğinde onu önemli ölçüde geride bırakmaktadır.
• Yazılım geliştirme: Fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktı gibi geliştirici özelliklerini entegre ederek, o3-mini yalnızca hassas değil, aynı zamanda doğrudan uygulanabilir sonuçlar sunarak geliştirme sürecini hızlandırır ve basitleştirir. Bu da SWE-bench Verified'da olağanüstü bir puan almasına ve bugüne kadar en yüksek performans gösteren yazılım geliştirme modeli olarak tanınmasına yol açmıştır.

OpenAI o3-mini, teknik ve bilimsel alanlarda olağanüstü performans sunmak ve hız ile verimlilik taleplerini karşılamak üzere özel olarak tasarlanmıştır.

OpenAI o3-mini'ye erişim nasıl düzenleniyor ve bu güncellemeden hangi kullanıcı grupları faydalanıyor?

OpenAI, farklı kullanıcı gruplarının yeni olanaklardan yararlanabilmesi için o3-mini'ye erişimi genişletti:

1. ChatGPT Plus, Team ve Pro kullanıcıları

• Bu kullanıcı grupları artık OpenAI o3-mini'ye doğrudan erişime sahip. Profesyonel kullanıcılar ayrıca hem o3-mini hem de o3-mini-high sürümlerine sınırsız erişime sahip. Bu, geliştiricilerin ve profesyonel kullanıcıların projelerinde yeni modelin avantajlarından tam olarak yararlanmalarını sağlar.

2. Ücretsiz kullanıcılar

• Önemli bir dönüm noktası, ücretsiz plan kullanıcılarının da ilk kez bir mantık modeline erişebilmesidir. Mesaj oluşturucuda "Neden" seçeneğini belirleyerek veya bir yanıtı yeniden oluşturarak, onlar da yeni özellikleri deneyebilir ve geliştirilmiş yeteneklerden yararlanabilirler.

3. Kurumsal müşteriler

• Kurumsal müşteriler Şubat ayından itibaren o3-mini'ye erişebilecekler; bu da büyük şirketlerin ve kurumsal kullanıcıların yakında yeni modelin avantajlarından yararlanabileceği anlamına geliyor.

4. API kullanıcıları

• OpenAI o3-mini, Sohbet Tamamlama API'si, Asistanlar API'si ve Toplu İşlem API'si de dahil olmak üzere çeşitli API arayüzleri aracılığıyla sunulmaktadır. Bu API entegrasyonu öncelikle modeli kendi uygulamalarına veya iş akışlarına entegre etmek isteyen geliştiricileri hedeflemektedir. Geliştiriciler, modeli kendi özel kullanım durumlarına en uygun şekilde uyarlamak için üç farklı hesaplama gücü seviyesi arasından seçim yapabilirler.

Bu geniş erişilebilirlik, bireysel kullanıcıların, profesyonel geliştiricilerin ve büyük kuruluşların yeni teknolojiden faydalanabilmesini sağlar.

Güvenlik işlevleri ve "uzlaşmacı uyum teknikleri" konusunda hangi yenilikler hayata geçirildi?

Modern yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde güvenlik merkezi bir öneme sahiptir. OpenAI, o3-mini'de yüksek düzeyde güvenlik ve sağlamlık sağlamak için çeşitli önlemler uygulamıştır:

1. İstişareye Dayalı Uyum Teknikleri

• Bu teknikler, o3-mini'nin karmaşık ve potansiyel olarak yüksek riskli sorgulara bile güvenli ve güvenilir yanıtlar verebilmesini sağlamak için kullanılmıştır. Bu yöntemler, modeli zorlu senaryolarda bile sağlam kalacak şekilde eğitir ve hataları veya kötüye kullanım amaçlı uygulamaları en aza indirir.

2. Geliştirilmiş güvenlik derecelendirmeleri

• Zorlu güvenlik ve jailbreak senaryolarına dayalı testler, o3-mini'nin GPT-4o gibi diğer gelişmiş modellerden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bu durum, geliştiricilere ve son kullanıcılara modelin kritik uygulamalarda güvenilir bir şekilde çalışacağına dair güven vermektedir.

3. Arama fonksiyonlarıyla kombinasyon:

• Arama fonksiyonunun entegrasyonu, o3-mini'nin güncel ve ilgili bilgilere erişmesini sağlayarak güvenliğin artmasına da katkıda bulunur. Doğrulanmış kaynaklara bağlantı kurarak, yanıtlar son kullanıcıya sunulmadan önce kontrol edilebilir ve doğrulanabilir.

o3-mini'nin güvenlik önlemleri, yapay zekanın kontrollü ve sorumlu bir çerçeve içinde çalışmasını sağlarken kullanıcıların güvenini kazanmak için hayati önem taşımaktadır.

OpenAI o3-mini'nin performansı nasıl ölçülüyor ve hangi kıyaslama testleri kullanıldı?

OpenAI o3-mini'nin performansı, hem standartlaştırılmış görevler hem de gerçek dünya kullanım durumları dahil olmak üzere çeşitli testler ve kıyaslamalarda doğrulandı:

1. Rekabetçi Matematik (AIME 2024)

• Burada, modelin matematiksel problem çözme yeteneği standartlaştırılmış testler kullanılarak ölçülmüştür. Düşük bilişsel çabada, o3-mini, o1-mini ile karşılaştırılabilir sonuçlar elde ederken, orta ve yüksek bilişsel çabada selefinin performansını aşmaktadır.

2. Doktora Soruları (GPQA Elmas)

• Bilimsel ve akademik yeterliliği değerlendirmek için biyoloji, kimya ve fizik alanlarından karmaşık sorular kullanıldı. Sonuçlar, o3-mini'nin düşük hesaplama çabasıyla o1-mini'nin performansını zaten aştığını ve yüksek hesaplama çabasıyla OpenAI o1'in performansına ulaştığını gösterdi.

3. FrontierMath

• Bu kıyaslama testi, genellikle Python gibi programlama araçlarının kullanımını gerektiren gelişmiş matematiksel problemler üzerinde modeli test eder. O3-mini burada önemli ilerleme kaydetti ve problemlerin %32'sinden fazlasını ilk denemede çözdü; bu oran, daha zorlu T3 problemlerinin önemli bir bölümünü de içeriyor.

4. Rekabetçi programlama (Codeforces)

• Programlama dünyasında performans, Codeforce gibi yarışmalarda belirlenen Elo puanlamalarıyla ölçülür. O3-mini, orta düzeyde bilişsel çabayla bile selefinin performansına ulaşır ve yüksek bilişsel çabayla onu önemli ölçüde aşar.

5. Yazılım Mühendisliği Performans Testleri (SWE-bench Onaylı):

• Hem doğruluk hem de pratik uygulanabilirliğin hayati önem taşıdığı yazılım geliştirme alanında, o3-mini olağanüstü sonuçlar elde ederek bu alandaki en güçlü model haline geldi.

Bu çeşitli kıyaslama testleri, o3-mini'nin yalnızca belirli bir alanda değil, çok sayıda gerçek ve zorlu senaryoda da üstün performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.

9: Yeni arama fonksiyonu OpenAI o3-mini'de hangi rolü oynuyor ve cevap kalitesini nasıl iyileştiriyor?

OpenAI o3-mini'ye arama fonksiyonunun entegrasyonu, üretilen yanıtların kalitesini ve zamanlamasını önemli ölçüde iyileştiren önemli bir gelişmeyi temsil etmektedir:

1. Zamanlama ve kaynaklar

• Arama fonksiyonuna bağlanarak, o3-mini güncel bilgileri alabilir ve yanıta entegre edebilir. Bu, özellikle zamana duyarlı veya hızla değişen bilgiler sağlama söz konusu olduğunda kullanışlıdır.
  Arama fonksiyonu ayrıca ilgili kaynaklara bağlantı verilmesine de olanak tanır. Bu, kullanıcının doğrudan orijinal kaynağa erişebilmesi sayesinde yanıtların izlenebilirliğini ve güvenilirliğini artırır.

2. Genişletilmiş bağlamlandırma

• Güçlü mantıksal çıkarım modeliyle birlikte arama fonksiyonu, bağlamı daha iyi anlamaya ve daha bilinçli yanıtlar sunmaya yardımcı olur. Detaylı bilgi gerektiren karmaşık veya özel sorgular için bu fonksiyon, yanıt kalitesini önemli ölçüde artırmaya katkıda bulunur.

3. Prototip Aşaması

• Bu özelliğin henüz erken bir prototip aşamasında olduğunu belirtmek önemlidir. OpenAI, daha tutarlı sonuçlar elde etmek için arama fonksiyonunu tüm akıl yürütme modellerine entegre etmek için çalışıyor. Bununla birlikte, ilk testler, arama fonksiyonu ve modelin gelişmiş akıl yürütme yeteneklerinin birleşiminin gerçek bir katma değer sunduğunu zaten göstermiştir.

Arama fonksiyonunun entegre edilmesiyle sistem sadece daha akıllı olmakla kalmıyor, aynı zamanda daha şeffaf ve anlaşılır hale geliyor; bu da birçok profesyonel uygulama için büyük önem taşıyor.

10: OpenAI o3-mini'nin tanıtımı yapay zeka geliştirmenin geleceği için ne anlama geliyor ve OpenAI bununla hangi vizyonu izliyor?

OpenAI o3-mini'nin tanıtımı, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin devam eden gelişiminde önemli bir dönüm noktasıdır. Bu güncellemenin önemini vurgulayan birkaç temel husus şunlardır:

1. Maliyet etkinliği ve geniş erişilebilirlik

• o3-mini, hem uygun maliyetli hem de ölçeklenebilir güçlü yapay zeka teknolojileri geliştirmenin mümkün olduğunu göstermektedir. Bu durum, daha önce yüksek maliyetler nedeniyle bu tür teknolojileri kullanmaktan çekinen küçük şirketler ve bağımsız geliştiriciler için giriş engellerini azaltmaktadır.
• Modelin ücretsiz kullanıcılar ve çeşitli API arayüzleri aracılığıyla erişilebilir olması, yüksek kaliteli yapay zekâyı geniş bir kullanıcı tabanına ulaştırma vizyonunu desteklemektedir.

2. STEM görevlerinde uzmanlaşma

• OpenAI, o3-mini ile teknik ve bilimsel uygulamalara açık bir vurgu yapıyor. Bu, matematik, doğa bilimleri ve programlama gibi son derece uzmanlaşmış alanlarda hassas ve hızlı sonuçlar veren yapay zeka sistemleri geliştirme ihtiyacının giderek arttığını yansıtıyor.
• Bu uzmanlık alanı, doğruluk ve hızlı yanıt sürelerinin kritik önem taşıdığı eğitim, araştırma ve teknik sektörlerde gelecekteki uygulamaların önünü açmaktadır.

3. Esneklik ve geliştirici dostu yapı

• Hesaplama yükünü kontrol etme yeteneği, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve akış desteğiyle birleştiğinde, o3-mini'yi son derece esnek bir araç haline getiriyor. Geliştiriciler modeli kendi özel gereksinimlerine göre uyarlayarak mevcut sistemlere ve yeni kullanım durumlarına entegrasyonu kolaylaştırabilirler.
• Arama fonksiyonu gibi işlevlerin sürekli olarak genişletilmesiyle, model sürekli olarak geliştirilmekte ve kullanıcıların ihtiyaçlarına uyarlanmaktadır.

4. Güvenlik ve sorumlu yapay zeka

• Bir diğer odak noktası ise modelin güvenliğini ve sağlamlığını artırmaktır. Dikkatli hizalama teknikleri ve kapsamlı güvenlik değerlendirmeleri, o3-mini'nin kritik uygulamalarda güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlar.
• Bu güvenlik hususları, OpenAI'nin etik ve sorumlu bir şekilde kullanılabilen güvenilir ve güvenli yapay zeka sistemleri geliştirmeye yönelik uzun vadeli vizyonunun temel bir parçasını oluşturmaktadır.

5. Gelecek görünümü ve daha fazla geliştirme

• OpenAI, o3-mini'nin lansmanıyla yenilikçi yapay zeka teknolojilerini geliştirme ve daha da yaygınlaştırma misyonunu yeniden teyit ediyor. Modellerin sürekli geliştirilmesi ve arama fonksiyonu gibi yeni özelliklerin entegrasyonu, yapay zekanın günlük uygulamalara ve profesyonel alanlara daha da derinlemesine entegre olacağı bir geleceğe işaret ediyor.
• Uzun vadede OpenAI, performansı ve verimliliği artırmanın yanı sıra güvenliği ve kullanıcı dostluğunu da iyileştirecek yapay zeka geliştirme alanında daha fazla ilerleme kaydetmeyi planlıyor.

Bu vizyon, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin yalnızca güçlü değil, aynı zamanda sürdürülebilir, güvenli ve geniş çapta erişilebilir olması gerektiğinin altını çiziyor; o3-mini de bu yönde önemli bir adımı temsil ediyor.

OpenAI o3-mini'nin yeni özellikleri geliştiricilere ne gibi pratik avantajlar sunuyor?

Geliştiriciler, o3-mini'nin sunduğu yeni özelliklerden ve iyileştirmelerden birçok yönden faydalanıyor:

1. Geliştirilmiş API desteği

• o3-mini'nin birden fazla API arayüzü (sohbet tamamlama, asistanlar ve toplu işlem) aracılığıyla kullanılabilirliği, çok çeşitli uygulamalara sorunsuz entegrasyonu mümkün kılar. Geliştiriciler, modeli mevcut sistemlerine esnek bir şekilde entegre edebilir ve böylece çeşitli amaçlar için kullanabilirler.

2. Esnek düşünme çaba kontrolü

• Geliştiriciler, hesaplama yükünü (düşük, orta, yüksek) hassas bir şekilde kontrol edebilme olanağı sayesinde modelin performansını kendi özel gereksinimlerine göre uyarlayabilirler. Bu, özellikle hızlı yanıtlar ile daha derinlemesine ve hassas analizler arasında bir denge kurulması gerektiğinde oldukça faydalıdır.

3. Geliştiriciye özgü işlevlere destek

• Fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve geliştirici mesajları gibi özelliklerin entegrasyonu, geliştiricilere özelleştirilmiş yanıtlar ve eylemler uygulamak için güçlü bir araç sağlar. Bu, yanıtların sonradan işlenmesi için gereken çabayı azaltır ve geliştirme sürecinde verimliliği artırır.

4. Yayın desteği

• Modelin akış desteği sağlama yeteneği, sürekli veri akışlarını işlemesi gereken uygulamalarda daha sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlar. Bu, özellikle örneğin sohbet botlarında veya gerçek zamanlı analizlerde avantajlıdır.

5. Artırılmış güvenlik standartları

• Sağlam güvenlik özellikleri ve özenli hizalama teknikleri sayesinde, geliştiriciler modeli hassas veya güvenlik açısından kritik alanlarda aşırı risk almadan kullanabilirler.

6. Daha hızlı yanıt süreleri

• Önceki modele kıyasla ortalama 7,7 saniyelik yanıt süresiyle (önceki modelde bu süre 10,16 saniyeydi) o3-mini, gözle görülür bir hız avantajı sunuyor. Bu, yalnızca gerçek zamanlı uygulamalar için değil, genel kullanıcı deneyimini de iyileştirdiği için önemlidir.

7. Teknik görevlerde performans artışı

• Programlama, matematiksel problem çözme veya bilimsel hesaplama alanlarında çalışan geliştiriciler için o3-mini'nin geliştirilmiş performansı, karmaşık görevlerin üstesinden gelmek için güvenilir bir destek anlamına gelir. Artan doğruluk ve verimlilik, özellikle profesyonel ortamlarda avantajlı olan ciddi hataların önemli ölçüde azalmasına yol açar.

Bu pratik avantajlar, geliştirme sürecini basitleştirir, uygulama çabasını azaltır ve modern yapay zeka modellerinin kullanımına dayanan uygulamaların verimliliğini artırır.

OpenAI o3-mini ve OpenAI o3-mini high arasındaki farklar nelerdir?

OpenAI o3-mini ve OpenAI o3-mini high, farklı gereksinimleri karşılayan yeni modelin iki varyantıdır:

1. o3-mini

• Bu varyant, ChatGPT'ye varsayılan olarak entegre edilmiştir ve orta düzeyde işlem gücü gerektirir. Hız ve doğruluk arasında dengeli bir yaklaşım sunar ve çoğu uygulama için yeterlidir.
• o3-mini, özellikle programlama, bilim ve genel kültür alanlarındaki görevler için hızlı ve uygun maliyetli bir çözüm arayan kullanıcılar için oldukça ilgi çekicidir.

2. o3-mini yüksek

• Bu sürüm, daha akıllı ve derinlemesine analiz gerektiren ücretli Pro kullanıcılarına yöneliktir. o3-mini high, daha gelişmiş bir işlemci kullanır; bu da yanıt sürelerinin biraz daha uzun olmasına neden olabilir, ancak daha hassas ve ayrıntılı sonuçlar sunar.
• Özellikle her ayrıntının önemli olduğu zorlu görevler için o3-mini high ideal bir seçimdir. Karmaşık sorunların çözümünde gelişmiş performans sunarak profesyonel uygulamalar için vazgeçilmez bir araç haline gelir.

Her iki sürümü de sunarak, kullanıcılar ve geliştiriciler kendi özel kullanım durumlarına en uygun sürümü esnek bir şekilde seçebilirler.

Yeni mesaj sınırı ChatGPT kullanımını nasıl etkiliyor?

OpenAI o3-mini'nin kullanıma sunulmasıyla birlikte, Plus ve Team kullanıcıları için mesaj limiti de önemli ölçüde artırılacaktır:

Mesaj limitini artırmak

• O1-mini için günlük mesaj limiti 50 iken, o3-mini için bu limit günlük 150 mesaja yükseliyor. Bu artış, kullanıcıların limite hızla ulaşmadan modelle çok daha sık ve yoğun bir şekilde etkileşim kurabileceği anlamına geliyor.

Geliştirilmiş etkileşim

• Yoğun iletişim senaryolarında çalışan geliştiriciler ve son kullanıcılar için bu genişletilmiş mesaj limiti önemli bir katma değer sunmaktadır. Özellikle üretim ortamlarında veya büyük ölçekli projelerde avantajlı olan yapay zekanın sürekli ve kesintisiz kullanımını sağlar.

Artan esneklik

• Daha yüksek mesaj limiti, kullanıcıların çok çabuk yorulmadan veya zaman baskısı altında kalmadan yapay zekanın yetenekleriyle daha fazla ve yaratıcı bir şekilde deney yapmalarına olanak tanır. Bu da yenilikçi fikirlerin geliştirilmesini ve uygulanmasını teşvik eder.

Bu değişiklik, OpenAI'nin yalnızca teknik yeteneklerini geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda yapay zekanın pratik kullanılabilirliğini ve günlük kullanımını da optimize ettiğini gösteriyor.

OpenAI o3-mini'nin performansı pratik testlerde nasıl gösterildi?

OpenAI o3-mini'nin performansı, bir dizi pratik test ve A/B karşılaştırmasıyla gösterilmiştir:

1. Uzman değerlendirmeleri

• Uzman testleri, test uzmanlarının yaklaşık %56 oranında o3-mini'yi o1-mini'ye tercih ettiğini ortaya koymuştur. Özellikle karmaşık, gerçek dünya sorularında, ciddi hata sayısı %39 oranında azalmış olup, bu da cevapların kalitesi ve güvenilirliğinde önemli bir iyileşmeyi temsil etmektedir.

2. Hız karşılaştırmaları

• A/B testleri, o3-mini'nin o1-mini'den %24 daha hızlı olduğunu göstermiştir. Ortalama 10,16 saniyeden 7,7 saniyeye düşen bu yanıt süresi, özellikle gerçek zamanlı uygulamalar için önemlidir ve kullanıcı memnuniyetini önemli ölçüde artırır.

3. Kıyaslama testleri

• AIME, GPQA ve rekabetçi programlama (Codeforces) gibi standartlaştırılmış testlerde o3-mini üstün performansını göstermiştir. Performans, hesaplama yüküne bağlı olarak değişmekle birlikte, önceki modellere kıyasla yüksek hesaplama gereksinimleri altında önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Bu pratik testler, o3-mini'nin yalnızca teoride değil, gerçek dünya uygulamalarında da yüksek performans gösterdiğinin altını çizmektedir.

15: OpenAI o3-mini uygulamasında azaltılmış gecikme sürelerinin rolü nedir?

OpenAI o3-mini'nin azaltılmış gecikme süresi çeşitli olumlu etkilere sahiptir:

1. Daha hızlı etkileşim

• Daha kısa yanıt süreleri, özellikle sohbet botları, etkileşimli yardım sistemleri veya hızlı yanıtların çok önemli olduğu diğer senaryolar gibi gerçek zamanlı uygulamalarda daha sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlar.

2. Daha yüksek verimlilik

• Geliştiriciler, daha düşük gecikme sürelerinden faydalanır; çünkü bu, uygulamalarının yanıt verme hızını artırır ve genel sistem performansını yükseltir. Bu durum, özellikle gecikmelerin olumsuz etkiler yaratabileceği üretim ortamlarında önemlidir.

3. Geliştirilmiş ölçeklenebilirlik

• Daha düşük gecikme süresi, uygulamaların daha ölçeklenebilir olmasına da katkıda bulunur. Bu, şirketlerin daha kısa sürede daha fazla isteği işlemesine ve böylece hizmet seviyelerini artırmasına olanak tanır.

Bu nedenle, gecikmeyi azaltmak, OpenAI o3-mini tabanlı uygulamaların verimliliğini ve kullanılabilirliğini önemli ölçüde artıran kilit bir faktördür.

OpenAI o3-mini, gelecekteki geliştirmeler ve genişletmeler için ne gibi olanaklar sunuyor?

OpenAI o3-mini, gelecekteki geliştirmeler ve genişletmeler için bir temel olarak tasarlanmıştır:

1. Modüler uzantılar

• Fonksiyon çağrısı ve yapılandırılmış çıktı gibi geliştirici özelliklerine verilen destek sayesinde, gelecekteki modüller veya ek fonksiyonlar kolayca entegre edilebilir. Bu, sürekli iyileştirme ve yeni gereksinimlere uyum sağlama olanağı sunar.

2. Ek veri kaynaklarının entegrasyonu

• Arama fonksiyonunun mevcut prototip aşaması, OpenAI'nin harici bilgi kaynaklarını modele sorunsuz bir şekilde entegre etme üzerinde çalıştığını gösteriyor. Gelecekte, yanıtları daha da güncel ve alakalı hale getirmek için daha fazla veri kaynağı ve gerçek zamanlı bilgi eklenebilir.

3. Belirli kullanım durumlarına uyarlama

• Bilişsel çabanın esnek kontrolü, gelecekteki uygulamaların belirli sektörlerin veya görevlerin ihtiyaçlarına daha da hassas bir şekilde uyarlanmasına olanak tanır. Bu da modeli, özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri için ideal bir başlangıç ​​noktası haline getirir.

4. Geliştirilmiş güvenlik mekanizmaları

• Güvenlik özelliklerinin sürekli geliştirilmesi ve bilinçli uyum teknikleri, o3-mini'nin gelecekteki sürümlerinin daha da sağlam ve güvenli olmasını sağlar. Bu, özellikle hassas alanlarda yapay zekanın kullanımının artmaya devam ettiği bir dönemde büyük önem taşımaktadır.

5. Disiplinlerarası uygulamalar

• Güçlü mantıksal düşünme yeteneği ve genişletilmiş işlevselliklerin birleşimi, disiplinlerarası uygulamaların daha da geliştirilmesine olanak tanır; örneğin, bilim, teknoloji ve yazılım geliştirme arasındaki arayüzde. Bu, araştırma ve endüstriyel geliştirmede yeni perspektifler açar.

Bu özellikler, o3-mini'yi sürekli olarak genişletilebilen ve geliştirilebilen, geleceğe dönük bir platform haline getiriyor.

Uzmanlar ve test kullanıcıları yeni model hakkında ne gibi geri bildirimler verdiler?

Yeni OpenAI o3-mini modeliyle ilgili uzmanlardan ve test kullanıcılarından gelen geri bildirimler çoğunlukla olumlu ve çok sayıda iyileştirmeyi doğruluyor:

1. Cevapların kesinliği ve netliği

• Test edenler, o3-mini'nin önceki sürümüne kıyasla daha doğru ve net yanıtlar verdiğini bildirdi. Bu, özellikle hassas formülasyonun ve anlaşılabilir mantık yürütme biçimlerinin esas olduğu karmaşık STEM alanlarında büyük önem taşımaktadır.

2. Gelişmiş düşünme becerileri

• Uzmanlar, o3-mini'nin üstün işlem gücüne sahip olduğunu tespit etti. AIME 2024 ve GPQA Diamond gibi rekabetçi ve kıyaslama testlerinde modelin üstün performansı açıkça ortaya çıktı.

3. Ciddi hataların azaltılması

• Gerçek dünya uygulamalarında, ciddi hatalarda %39'luk önemli bir azalma gözlemlenmiş olup, bu da modelin güvenilirliğini ve sağlamlığını vurgulamaktadır.

4. Hız ve verimlilik

• Yanıt sürelerinin kısalmasıyla kendini gösteren hız artışı, kullanıcılar tarafından büyük bir avantaj olarak algılanmaktadır; çünkü bu durum, gerçek zamanlı uygulamalarda daha iyi bir kullanıcı deneyimine ve daha yüksek verimliliğe doğrudan katkıda bulunur.

Bu geri bildirim, pratikte OpenAI o3-mini'nin hem performans hem de kullanıcı dostu olma açısından önceki modellere göre önemli bir iyileşme sağladığını doğrulamaktadır.

OpenAI o3-mini, mevcut sistemlere ve uygulamalara entegrasyonu nasıl destekliyor?

OpenAI o3-mini'nin mevcut sistemlere ve uygulamalara entegrasyonu, çeşitli teknik ve işlevsel iyileştirmeler sayesinde kolaylaştırılmıştır:

1. API Entegrasyonu

• Model, çeşitli API arayüzleri (sohbet tamamlama, asistanlar ve toplu işlem) aracılığıyla kullanılabilir. Bu, geliştiricilerin o3-mini'yi mevcut sistemlerine kolayca entegre etmelerini ve esnek bir şekilde kullanmalarını sağlar.

2. Yayın desteği

• Akış desteği, yanıtların sürekli ve gerçek zamanlı olarak oluşturulabilmesini sağlar. Bu özellik, özellikle sohbet botları veya etkileşimli asistanlar gibi kullanıcıyla sürekli iletişim gerektiren uygulamalar için kullanışlıdır.

3. Yapılandırılmış giderler

• Yapılandırılmış çıktı ve fonksiyon çağrısı desteği sayesinde, geliştiriciler o3-mini'nin yanıtlarını ek dönüştürme adımlarına gerek kalmadan doğrudan uygulamalarında işleyebilirler. Bu, verimliliği artırır ve uygulama çabasını azaltır.

4. Esnek yapılandırma seçenekleri

• Hesaplama yükünü kontrol etme yeteneği, geliştiricilerin modelin davranışını uygulamalarının özel gereksinimlerine göre uyarlamalarına olanak tanır. Bu, hızlı gerçek zamanlı yanıtlardan karmaşık analitik görevlere kadar çok çeşitli kullanım durumlarına entegrasyonu kolaylaştırır.

Bu özellikler, o3-mini'yi mevcut sistemlerin daha da geliştirilmesi ve yeni, yenilikçi uygulamaların geliştirilmesi için ideal bir yapı taşı haline getiriyor.

Bu güncelleme, teknik alanlardaki yapay zeka uygulamalarının rekabet gücünü nasıl etkileyecek?

OpenAI o3-mini'ye yapılan güncelleme, özellikle teknik ve bilimsel alanlarda yapay zeka uygulamalarının rekabet gücü açısından geniş kapsamlı sonuçlar doğuracaktır:

1. Geliştirilmiş doğruluk ve performans

• Matematik, bilim ve programlama alanlarındaki artırılmış performansı ve hassasiyeti sayesinde o3-mini, teknik uygulamalar için vazgeçilmez bir araç haline geliyor. Şirketler ve araştırma kurumları, karmaşık problemleri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde çözerek rekabet avantajı elde edebiliyor.

2. Azaltılmış maliyetler ve daha düşük gecikme süresi

• o3-mini'nin maliyet etkinliği ve düşük gecikme süresi, yapay zeka tabanlı çözümlerin daha geniş ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar. Bu, kaynak gereksinimlerini azaltır ve gelişmiş yapay zekanın kullanımını daha küçük şirketler ve girişimler için bile cazip hale getirir.

3. Uygulamada esneklik

• Farklı hesaplama seviyeleri arasında seçim yapabilme yeteneği, uygulamaların belirli gereksinimlere dinamik olarak yanıt vermesini sağlar. Bu, yapay zekanın potansiyel uygulamalarını artırır ve hız ile doğruluğun eşit derecede önemli olduğu alanlarda yeniliği güçlendirir.

4. Artırılmış güvenlik

• Geliştirilmiş güvenlik mekanizmaları, özellikle güvenlik açısından önemli alanlardaki kritik uygulamaların yapay zeka teknolojilerine daha güvenle dayanmasını sağlıyor. Bu da yapay zekaya yatırım yapan şirketlerin rekabet gücünü artıran bir diğer avantajdır.

Bu faktörlerin bir araya gelmesi, o3-mini sayesinde teknik alanlardaki yapay zeka uygulamalarını yalnızca daha güçlü değil, aynı zamanda daha ekonomik ve güvenli hale getirmeye de katkıda bulunuyor.

OpenAI o3-mini'nin tanıtımıyla yapay zeka gelişiminde hangi uzun vadeli trendler belirlenebilir?

OpenAI o3-mini'nin tanıtımı, yapay zeka geliştirme alanındaki uzun vadeli çeşitli eğilimleri yansıtmaktadır:

1. Uzmanlaşmış modellere odaklanın

• Yapay zekâ modellerinin, bu alanlarda daha yüksek hassasiyet ve performans elde etmek için giderek daha fazla belirli uygulama alanlarına (örneğin STEM) uyarlandığı gözlemlenmektedir. o3-mini, bilim ve mühendislikte zorlu görevleri çözmek için özel olarak geliştirilen modellerin mükemmel bir örneğidir.

2. Maliyet verimliliği ve ölçeklenebilirlik

• Önemli bir trend, yalnızca güçlü değil aynı zamanda maliyet açısından da verimli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesidir. Bu, daha önce yalnızca pahalı sistemlerin kullanılabildiği alanlarda bile teknolojinin yaygın kullanımını mümkün kılmaktadır. O3-mini, verimlilik ve düşük gecikme süresi açısından yeni standartlar belirliyor.

3. Geliştirici işlevlerinin entegrasyonunun artırılması

• Fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktı ve akış gibi özelliklerle, yapay zekanın geliştiricilerin günlük işlerine entegre edilmesine yönelik odak noktası giderek artmaktadır. Bu, mevcut sistemlere sorunsuz entegrasyonu destekler ve yenilikçi uygulamaları teşvik eder.

4. Geliştirilmiş güvenlik ve sorumlu yapay zeka

• Güvenlik önlemlerinin ve uyum tekniklerinin sürekli gelişimi de uzun vadeli bir trenddir. Geleceğin yapay zeka sistemleri sadece güçlü değil, aynı zamanda güvenli ve etik açıdan da sağlam olmalıdır. O3-mini, bu alanlarda ilerleme kaydedildiğini göstermektedir.

5. Geliştirilmiş erişilebilirlik

• Yapay zekanın demokratikleşmesi, yani ücretsiz kullanıcılar ve küçük kuruluşlar için erişimin sağlanması, giderek daha önemli hale geliyor. Ücretsiz planda bile o3-mini gibi gelişmiş bir akıl yürütme modelini kullanabilme yeteneği, bu eğilimi vurguluyor ve yapay zeka teknolojilerinin daha geniş kabulü ve kullanımı için yol açıyor.

Bu eğilimler, yapay zeka modellerinin yalnızca teknik olarak gelişmiş olmakla kalmayıp, aynı zamanda geniş çapta erişilebilir, güvenli ve modern iş yerinin gereksinimlerini karşılayacak şekilde uzmanlaşmış olacağı bir geleceğe işaret etmektedir.

—

“Yapay Zekada Bir Sonraki Adım: o3-mini Geliştiricileri ve Kullanıcıları Neden Heyecanlandırıyor?”

OpenAI o3-mini ve o3-mini high, yapay zeka modellerinin evriminde önemli bir adımı temsil ediyor. Yüksek performans, düşük gecikme süresi, uygun maliyetli çalışma ve arama entegrasyonu gibi gelişmiş özellikleri bir araya getiren o3-mini, STEM alanlarında, programlamada, yazılım geliştirmede ve genel bilgi paylaşımında vazgeçilmez bir araç haline geliyor. Geliştiriciler ve son kullanıcılar, ChatGPT, çeşitli API arayüzleri veya ücretsiz plan aracılığıyla geliştirilmiş güvenlik mekanizmalarından, esnek işlem yükü kontrolünden ve daha geniş erişilebilirlikten faydalanıyor.

Bu modelin tanıtımı sadece teknolojik bir ilerleme değil, aynı zamanda daha erişilebilir, uzmanlaşmış ve güvenli bir yapay zeka geleceğine doğru atılmış bir adımdır. Sürekli geliştirme ve yeni özelliklerin entegrasyonu, OpenAI'nin önümüzdeki yıllarda modellerinin performansını ve uygulanabilirliğini daha da artırmak için çalışmaya devam edeceğini göstermektedir.

Araştırma, eğitim veya endüstri alanlarında olsun, OpenAI o3-mini, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin günlük yaşamı ve iş dünyasını sürdürülebilir bir şekilde dönüştüreceği yeni bir dönemin başlangıcını temsil ediyor.

İçin uygun:

• Yakında geleceklerin özeti: OpenAI'nin yeni yapay zeka modeli "o3 mini" - önümüzdeki haftalarda piyasaya sürülecek
• Bu, OpenAI'nin "yeni" yapay zekâsı "o3 mini" - Ocak 2025 sonunda yeni bir yapay zekâ çağının başlangıç ​​sinyali mi?

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar