Nvidia CEO'su Jensen Huang, Çin'in yapay zeka yarışını neredeyse kazanmasının iki basit nedenini (enerji ve düzenleme) açıklıyor.

Yapay Zeka Paradoksu: Batı, en iyi teknolojiye sahip olmasına rağmen neden geride kalıyor?

Küresel yapay zeka rekabetinde enerji ve düzenleme kilit faktörler: Teknolojik güç mücadelesinin küçümsenen boyutu

Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın Çin'in yapay zeka yarışını kazanacağına dair kışkırtıcı iddiası Batı'da büyük bir karışıklığa yol açtı. Ancak manşetin ardında, çiplerin salt gücünün çok ötesine geçen rahatsız edici bir gerçek yatıyor. Yapay zeka hakimiyeti için küresel yarış, yalnızca algoritmalar ve bilgi işlem gücüyle değil, temelde hafife alınan iki fiziksel faktörle belirlenecek: enerji bulunabilirliği ve devlet düzenlemelerinin etkinliği. Batı teknolojik üstünlük yanılsamasına kapılırken, Çin gerçek darboğazları fark etti ve stratejik bir acımasızlıkla hareket ediyor.

İlk boyut, yapay zekanın görünüşte doymak bilmez enerji açlığıdır. Veri merkezleri 2030 yılına kadar elektrik tüketimlerini iki katına çıkaracak; bu da Japonya'nın yıllık toplam tüketimine eşdeğer bir artış. ABD'de teknolojik gelişme, yetersiz bir elektrik şebekesinin sınırlamaları nedeniyle sekteye uğrarken, Çin acımasız ama etkili bir strateji izliyor: elektrik için büyük sübvansiyonlar, düzinelerce yeni nükleer ve kömürle çalışan enerji santrali inşası ve yenilenebilir enerji kaynaklarında benzeri görülmemiş bir genişleme.

İkinci boyut, düzenleyici paradokstur. ABD federal düzeyde serbestleşmeyi savunsa da, eyalet düzeyindeki çelişkili yasaların kaotik yapısı hızlı gelişmeyi engellemektedir. Çin ise, inovasyonu düzenli bir şekilde yönlendiren ve şirketlere planlama güvencesi sağlayan net ve stratejik çerçeveler oluşturmak için merkezi sistemini kullanmaktadır.

Bu analiz, Çin'in pragmatik, devlet odaklı yaklaşımının (büyük altyapı yatırımları ve stratejik sanayi politikalarının birleşimi) nasıl belirleyici bir rekabet avantajı yarattığını gösteriyor. Batı, mükemmel düzenleme tartışmalarıyla boğuşurken, Çin sahada gerçekleri ortaya koyuyor. Dolayısıyla, yapay zekanın geleceği için verilen yarış, en iyi algoritma için bir sprintten ziyade, en sağlam altyapı için bir maraton niteliğinde; Batı, oyunun gerçek kurallarını kavramadan önce kaybetme riskiyle karşı karşıya.

Bununla ilgili:

• Veri merkezleri: Almanya'nın veri merkezi organizasyonu için bir başkana neden ihtiyacı var?

Gerçeğin ardındaki provokasyon: ABD, yapay zeka yarışını daha başlamadan neden kaybediyor?

Yonga tasarımcısı Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, Çin'in yapay zeka yarışını kazanacağını ilan etti ve bu açıklama Batı medyasında hızla manşetlere taşındı. Ancak bu kışkırtıcı açıklamanın ardında, Batılı teknoloji kuruluşlarının duymaktan çekindiği temel bir içgörü yatıyor: Yapay zeka yarışı, öncelikli olarak çip tasarımı veya yazılım gelişmişliğiyle değil, önemi sistematik olarak küçümsenen iki sıradan ama hayati ekonomik faktörle belirlenecek. Bu iki faktör, mevcut enerji altyapısı ve bu altyapının genişletilmesi için gereken düzenleyici esneklik. Huang, Batı'yı felç eden bir tür sinizmden bahsederken, Çin pragmatik davranıyor.

Trump yönetimindeki ABD, düzenlemelerin kaldırılmasına kararlılıkla bağlı kalsa ve inovasyonun düzenlemelerle engellenmemesi gerektiğini kabul etse de, denklemin ikinci kısmında, yani yapay zeka sistemlerinin en başından itibaren çalışmasını sağlayan fiziksel altyapıyı sağlamada başarısız oluyor. Bu soyut bir teknik soru değil, küresel yapay zeka yarışında başarıyı veya başarısızlığı belirleyecek çarpıcı bir ekonomik gerçeklik.

İçin uygun:

• Nvidia'nın stratejik acil durum çağrısı – Trilyon dolarlık telefon görüşmesi: Nvidia'nın OpenAI'nin geleceğine olan bahsi

 

• Amerika'nın yapay zeka altyapı krizi: Abartılı beklentiler yapısal gerçeklerle buluştuğunda

Yapay zeka yarışının enerji boyutu: Elektrik neden yeni petrol?

Enerji sorununun kritikliğini anlamak için öncelikle yapay zeka sistemlerinin ihtiyaç duyduğu elektrik miktarını göz önünde bulundurmak gerekir. Uluslararası Enerji Ajansı'nın tahminlerine göre, veri merkezlerinin küresel elektrik tüketimi 2030 yılına kadar iki katından fazla artarak 2024'teki yaklaşık 415 terawatt-saatten yaklaşık 945 terawatt-saate ulaşacak. Bu, kabaca Japonya'nın mevcut toplam yıllık elektrik tüketimine eşdeğer. Bu üstel artış neredeyse tamamen yapay zeka uygulamalarıyla sağlanıyor. Yapay zeka için optimize edilmiş tek bir modern veri merkezi, ortalama olarak yaklaşık 100.000 hanenin tükettiği kadar elektrik tüketiyor. Şu anda inşa halinde olan bu tesislerin en büyüğü ise bu miktarın yirmi katını tüketebiliyor.

Mevcut hesaplamalara göre, küresel elektrik tüketimindeki bu artışın neredeyse yarısını ABD karşılayacak ve bu da Amerikan teknoloji şirketlerinin enerji bulunabilirliğine olan mutlak bağımlılığını vurguluyor. Çin, yaklaşık %170 gibi daha da güçlü bir büyüme oranına sahip olacak ve bu da yeni kapasite yaratmanın acil ihtiyacını vurguluyor. Avrupa ise yaklaşık %70'lik büyümeyle geride kalıyor.

Temel ekonomik sorun burada yatıyor: ABD modern bir enerji altyapısına sahip olsa da, bu altyapı yapay zeka endüstrisinin beklenen elektrik talebini karşılayacak yeterliliğe sahip değil. Trump yönetimi, veri merkezleri ve enerji santralleri için izin süreçlerini hızlandırmak amacıyla Yapay Zeka Eylem Planı ile eşi benzeri görülmemiş bir serbestleştirme gündemini öne sürerken, Amerika bu tesisleri fiilen genişletemiyor. Enerji Bakanı, yapay zeka altyapısının nihayetinde daha ucuz elektriğe yol açacağını açıklasa da, bu şimdilik bir gerçeklik değil, orta vadeli bir umut.

Öte yandan Çin, tamamen farklı bir strateji izledi. Ülke, enerji sübvansiyonlarını büyük ölçüde artırarak büyük veri merkezlerinin elektrik maliyetlerinde %50'ye varan bir düşüş sağladı. Bu yatırım ne rastgele ne de kısa vadeli. Yerli yapay zeka endüstrisini korumayı ve geliştirmeyi amaçlayan sistematik bir endüstriyel politikanın parçası. Nvidia CEO'su Huang, altyapı zaten mevcut olduğu için enerji maliyetlerinin neredeyse ücretsiz olabileceğini ABD hükümetine savunmak zorunda kalırken, Çin buna uygun hareket ediyor ve bu maliyetleri düşürmek için devasa devlet kaynakları kullanıyor.

Bu enerji sübvansiyonunun ekonomik önemi muazzam. Elektrik maliyetlerini %50 oranında azaltabilen bir veri merkezi, kârlılığını artırır veya hizmetlerini, enerji maliyetleri daha yüksek ülkelerdeki rakiplerinin talep ettiği fiyatın yaklaşık yarısına sunabilir. Bu, küresel ticaret politikasında genellikle damping suçlamalarıyla karşılanan, devlet tarafından manipüle edilen rekabet koşullarının klasik bir örneğidir. Ancak yapay zeka alanında bu, meşru bir ulusal güvenlik politikası olarak kabul edilir.

Çin'in yapay zeka veri merkezlerine yönelik enerji stratejisi çok yönlüdür. Ülke, ekolojik açıdan sorunlu olsa da enerji politikası açısından pragmatik olan büyük ölçekli yeni kömür yakıtlı enerji santralleri inşa ediyor. Aynı zamanda Çin, yirmiden fazla yeni nükleer santrale yatırım yapıyor ve rüzgar, hidro ve güneş enerjisini genişletmek için benzeri görülmemiş çabalar sarf ediyor. Aradaki fark, hız ve odaklanmada yatıyor: Amerika'da nükleer genişlemeye yönelik belirsiz planlar dolaşırken ve gerçek şu ki gecikmeler yaşanırken, Çin somut bir şekilde inşa ediyor.

İçin uygun:

• Almanya'nın yapay zeka ikilemi: Elektrik hattı dijital geleceğin darboğazı haline geldiğinde

Düzenleyici paradoks: Daha az kural neden otomatik olarak daha fazla rekabete yol açmıyor?

Trump yönetimi, benzeri görülmemiş ölçekte bir serbestleştirme gündemi yürürlüğe koydu. Yapay Zeka Eylem Planı, yapay zeka gelişiminin önündeki engelleri kaldırmayı amaçlayan 90'dan fazla önlem içeriyor. Devlet dairelerine, yapay zekayı engelleyebilecek kuralları belirlemeleri ve düzeltmeleri talimatı verildi. Federal Ticaret Komisyonu, antitröst yasasını iş dostu bir şekilde yorumlayacak. Veri merkezleri ve enerji üretimi için izin süreçleri hızlandırılacak. Tüm bunlar kağıt üzerinde kulağa hoş geliyor ve tamamen serbest piyasa perspektifinden bakıldığında da son derece mantıklı.

Ancak Huang, bu serbestleşmenin yeterli olmadığını savunuyor. Bunun sebebi, Amerikan düzenleme karmaşası olarak adlandırılabilecek durumda yatıyor. Washington hükümeti serbestleşmeyi savunurken, eyaletler kendi yapay zeka yasalarını çoktan yürürlüğe koydu. Kaliforniya, Kolorado, Utah ve Teksas belirli yapay zeka düzenlemelerini kabul etti. Yaklaşık 15 eyalet daha benzer düzenlemeler üzerinde çalışıyor. Ayrıca, yapay zekayı dolaylı olarak etkileyen çok sayıda veri koruma ve veri güvenliği yasası mevcut. Huang, bu federal sistemden kaynaklanabilecek yaklaşık 50 yeni düzenlemeden bahsediyor ve inovasyonu engelleyen bu düzenleme labirentine karşı uyarıyor.

Bu, literatürde düzenleyici parçalanma olarak bilinen ekonomik bir olgunun klasik bir örneğidir. Ulusal çapta faaliyet gösteren şirketler, uyum maliyetlerine, gecikmelere ve nihayetinde rekabet dezavantajlarına yol açan bir dizi yerel düzenlemeyle mücadele etmek zorundadır. Çin, merkezi otorite sistemi sayesinde bu sorunla karşılaşmamaktadır. Bölgesel farklılıklar da mevcut olsa da, bunlar birleşik bir ulusal stratejide bütünleştirilmiştir. Yapay zekâ sektörü, konumunu ve ne yapması gerektiğini bilir.

Paradoks şudur: Huang, Batı'nın düzenlemelerden etkilenmesinin sebebinin, düzenlemelerin parçalı, çelişkili ve sürekli yeniden yorumlanması olduğunu savunuyor. Birleşik bir Avrupa düzenleme sistemi, kısıtlayıcı olsa bile netlik sağlayabilir. Öte yandan Amerikan sistemi, her iki dünyanın da en kötüsünü temsil ediyor: Düzenleme mevcut, ancak yerel olarak parçalı, etkisiz ve gereksiz yere maliyetli.

Dolayısıyla ABD, aslında gizli bir düzenleme sorunu olan bir serbestleşme sorunuyla karşı karşıya. Bu da temel bir soruyu gündeme getiriyor: Amerika'yı geride tutan gerçekten düzenlemeler mi, yoksa düzenlemelerin hatalı uygulanması mı?

Çin yaklaşımı: Merkezi planlama stratejik pragmatizmle buluşuyor

ABD çalışmalarını eyaletler arasında bölerken, Çin bütünleşik ve merkezi planlamalı bir yaklaşım izliyor. Ülke, yapay zekanın yalnızca teknik bir sorun değil, aynı zamanda ekonomik ve jeopolitik bir sorun olduğunun farkında. Bu doğrultuda, büyük bir yatırım çerçevesi oluşturuldu. Bank of America'nın tahminlerine göre Çin, yapay zeka yatırımlarını 2025 yılına kadar 700 milyar yuana (yaklaşık 98 milyar dolar) kadar artırmayı planlıyor. Bu, yıllık bazda yaklaşık %48'lik bir artışı temsil ediyor. Bu eşi benzeri görülmemiş yatırım seviyesi, Çin siyasi sisteminin yapay zekayı stratejik bir öncelik olarak ele aldığını gösteriyor.

Bu yatırımlar hiçbir şekilde gelişigüzel dağıtılmıyor. Net bir strateji izliyorlar. Çin, 2025 yılında yayınladığı AI+ Eylem Programı'nda üç aşamayı özetledi. 2027 yılına kadar yapay zekâ teknolojilerinin altı temel alana entegre edilmesi planlanıyor: bilim, sanayi, tüketim, genel refah, yönetim ve küresel iş birliği. Bu, yenilikçi bir girişim ekosisteminin söylemi değil, kapsamlı sanayi politikasında yapay zekâyı bir araç olarak kullanan merkezi bir süper gücün dilidir.

Kamu sektörü doğrudan ve önemli ölçüde yatırım yapıyor. 2025 yılında kurulan yapay zeka endüstrisi için bir egemen varlık fonu, 13 yıllık vadeye sahip 60,06 milyar RMB (yaklaşık 7,2 milyar avro) tutarındadır. Devlet bankaları ve finans kuruluşları da fona katılmaktadır. Bu ulusal fona ek olarak, yapay zeka kümeleri için başka özel fonlar da bulunmaktadır: yaklaşık 2,7 milyar avroluk Şanghay Öncü Yapay Zeka Fonu, yaklaşık 1,2 milyar avroluk Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Fonu ve her biri en az 1,2 milyar avroluk Pekin'deki sekiz bölgesel endüstri fonu.

Bu, Çin'in yapay zeka atağının kurumsal çerçevesidir. Ülke, zorluklar konusunda hiçbir yanılgıya kapılmıyor. Çin'in yapay zeka çipleri için tedarik açığının 2025 yılına kadar on milyar doları aşacağı tahmin ediliyor. Huawei'nin Ascend 910B gibi yerli alternatifleri, büyük dil modellerini eğitme performansında hâlâ geride kalıyor. Çin'deki yapay zeka veri merkezlerinin kullanım oranları yüzde 20 ila 30 arasında değişiyor; bu da önemli bir kapasitenin kullanılmadığı ve kârlılığın risk altında olduğu anlamına geliyor. Bu durum, Çin'in büyük yatırımlar için stratejik kapasitesiyle çözülürken, Batı'nın her bir projenin kârlılığını değerlendirmesi gerekiyor.

Ekonomik etki alanı olarak yerli çip endüstrisi

Çin'in enerji sübvansiyonlarının temel nedenlerinden biri, yerli çip endüstrisinin hedefli tanıtımıdır. Bu, Nvidia ile Huawei ve Cambricon gibi Çinli çip üreticileri arasındaki etkileşim göz önüne alınmadan anlaşılamaz.

ABD, Nvidia'nın en güçlü yongalarının Çin'e ihracatına katı bir ambargo uyguladı. Bu, tarihsel olarak etkisiz olma eğiliminde olan klasik bir teknolojik ambargodur; çünkü ülkeleri kendi çözümlerini geliştirmeye zorlar. Huang, hükümeti bu ambargonun ters etki yarattığı konusunda uyardı. İhracat yasağı, Çin gibi ülkeleri alternatif çözümlere yatırım yapmaya zorlar.

Cambricon burada özellikle ilgi çekici bir örnek. Şirket, ana müşterisi Huawei'nin kendi yapay zeka çiplerini HiSilicon aracılığıyla geliştirmeye karar vermesiyle iflas etti. Cambricon'un gelirinin %98'i bir gecede yok oldu. Ancak Nvidia'nın Çin pazarında neredeyse yok olduğu yeni durumda, Cambricon Çin yapay zeka sektörünün yıldızı olarak ortaya çıktı.

Şirket, 2020-2024 yılları arasında Ar-Ge çalışmalarına toplam 5,6 milyar RMB, yani yaklaşık 780 milyon avro yatırım yaptı. Odak noktası, özellikle Nvidia GPU'larında eğitilen modellerin Cambrico'nun Siyuan yongalarında çalışmasını sağlayan arayüzler olmak üzere yazılımlardı. Bu yazılım uyumluluğu, yazılım sorunları nedeniyle mevcut sistemlere entegre edilmesi zor olan Huawei'nin Ascend serisine kıyasla önemli bir avantaj olarak kabul ediliyor.

Cambricon, 2025'in ilk yarısında 1 milyar renminbi, yani yaklaşık 140 milyon dolar kâr elde etti. Piyasa değeri birkaç hafta içinde iki katına çıkarak yaklaşık 580 milyar RMB'ye ulaştı. Goldman Sachs analistleri, Cambricon'un gelirinin 2026 yılına kadar 13,8 milyar RMB'ye, pazar payının ise bugünkü yaklaşık %3 seviyesinden 2028'de %11'e çıkmasını bekliyor. Bu, Huawei'ye rakip olma konusunda güçlü bir ilgi duyan Alibaba, Tencent ve Baidu gibi büyük Çinli şirketlerin doğrudan desteğiyle gerçekleşiyor.

Enerji sübvansiyonlarının bu gelişme üzerinde doğrudan ekonomik etkileri bulunmaktadır. Çin yapay zeka çipleri kullanan veri merkezlerinin elektrik maliyetleri %50 oranında düşürülürse, bu çiplerin kullanımı ekonomik açıdan daha cazip hale gelir. Bu, çıktı yerine girdi sübvansiyonu yoluyla endüstriyel tanıtımın klasik bir örneğidir.

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Verimlilik devrimi: DeepSeek ve Çinli yapay zeka girişimleri teknolojik paradigmayı neden değiştiriyor?

Batı'da Çin'in yapay zeka yetenekleriyle ilgili kafa karışıklığının büyük bir kısmı, DeepSeek adlı bir şirketin muhteşem doğuşundan kaynaklanıyor. Hangzhou merkezli şirket, 2025 yılında açık kaynaklı yapay zeka modelleri V3 ve R1 ile küresel bir sansasyon yarattı. DeepSeek'in devrim niteliğindeki özelliği, öncelikle modellerin kalitesi değil, geliştirme süreçlerinin inanılmaz maliyet etkinliğiydi.

DeepSeek, gelişmiş dil modeli DeepSeek-V3'ü yalnızca 5,6 milyon dolara geliştirdiğini iddia etti. Bu, Batı'nın yapay zeka geliştirme maliyeti anlayışına kökten meydan okuduğu için küresel teknoloji ve yatırım piyasalarında şok etkisi yarattı. OpenAI ve diğer Batılı şirketler benzer modeller için milyarlarca dolar harcadı. İşte karşımızda, bu maliyetin çok küçük bir kısmına benzer bir model geliştiriyor gibi görünen bir Çin girişimi vardı.

Gerçek daha karmaşık. Semianalysis uzmanları, DeepSeek'in GPU filosunun donanım maliyetlerinin muhtemelen 1,6 milyar dolar civarında olduğunu tahmin ediyor. Buna yaklaşık 944 milyon dolarlık tahmini işletme maliyetleri de ekleniyor. Bu rakamlar, resmi olarak açıklanan 5,6 milyon dolarlık rakamla tam bir tezat oluşturuyor. Dolayısıyla bu, yalnızca nihai modelin doğrudan eğitim maliyetlerinin bildirildiği ve tüm altyapı, araştırma ve geliştirmenin göz ardı edildiği klasik bir yanıltıcı bilgi vakasıdır.

Aynı zamanda, DeepSeek'in bu devasa altyapı maliyetlerini karşılayabilmesi, arkasındaki finansal kaynakların bir kanıtıdır. Özel bir girişim, önemli bir finansman kaynağının desteği olmadan bu yatırımları gerçekleştiremez. Çin'deki devlet veya devlet bağlantılı yatırımcılarla yakın bağlantısı genellikle spekülatif olarak tartışılsa da net bir şekilde belgelenmemiştir.

Kesin finansman yapısı ne olursa olsun, teknik sonuç gerçektir. DeepSeek, akıllı mimari ve algoritmaların yapay zeka eğitiminin verimliliğini büyük ölçüde artırabileceğini kanıtladı. Şirket, Uzmanların Karışımı Mimarisi adlı bir teknik ve bağlamın yalnızca ilgili kısımlarını işleyen Seyrek Dikkat yöntemini kullandı. Bu, etkileyici performansa ve önemli ölçüde daha düşük enerji tüketimine sahip bir modelin ortaya çıkmasını sağladı.

Bu verimlilik devriminin ekonomik etkisi oldukça büyük. DeepSeek daha sonra API fiyatlarını %50 ila %75 oranında düşürerek Batılı sağlayıcılar üzerindeki baskıyı büyük ölçüde artırdı. Yapay zeka hizmetlerinden yararlanmak isteyen bir şirket artık pahalı Batı modelleri veya daha ucuz bir Çin alternatifi arasında seçim yapabilir. Bu klasik bir ekonomik mekanizmadır: Bir rakip verimlilik yoluyla fiyatları düşürdüğünde, Batılı sağlayıcıların pazar payı azalır ve kâr marjları daralır.

Bu, enerji maliyetleri ve teknolojik verimlilik arasındaki etkileşimi açıkça göstermektedir. Çin, daha ucuz enerjiyle denemeler yapabilir ve daha hızlı yineleme yapabilir. Verimsiz bir modelin maliyeti Çin'de Batı'dakinden daha düşüktür. Bu, daha hızlı öğrenme döngülerine ve daha hızlı inovasyona olanak tanır. DeepSeek, kümülatif maliyeti Batı'da ekonomik olarak çok yüksek olan, ancak Çin'de ucuz enerjiyle sübvanse edilen yüzlerce denemenin sonucudur.

İçin uygun:

• DeepSeek V3.1 – OpenAI ve diğerleri için alarm: Çin'in açık kaynaklı yapay zekası, köklü sağlayıcılar için yeni zorluklar yaratıyor

Batı'nın teknolojik yanılsaması: Nvidia çiplerinin üstünlüğü neden bir kurgu?

Huang, en yeni ABD yapay zeka modellerinin Çinli rakiplerinden çok da önde olmadığını savunuyor. Bu, Batı'nın teknolojik üstünlüğe olan güvenini zedeleyen rahatsız edici bir gerçek. Batı, Nvidia çiplerinin ve Batı yapay zeka modellerinin daha iyi, daha gelişmiş ve daha zarif olduğuna inanmaya alışmış durumda. Trump'ın kendisi de yeni Blackwell çipinin gezegendeki diğer tüm çiplerden on yıl önde olduğunu iddia ediyor.

Bu, muhtemelen performans ile pazar doygunluğu arasındaki karışıklıktan kaynaklanan bir abartıdır. Blackwell çipi gerçekten etkileyici, ancak on yıl bile önde değil. Batı'nın teknolojik üstünlüğünün büyük bir kısmı iki faktörden kaynaklanıyor: Birincisi, Batılı şirketlerin avantajlı olduğu tescilli veri kümeleri; ikincisi ise, donanım ve yazılım optimizasyonunda onlarca yıllık deneyim.

Ancak Çinli şirketler her iki alanda da hızla ilerledi. DeepSeek'in modelleri Batılı rakiplerinden aşağı değil, ancak bazı belirli alanlarda üstünler. Huawei'nin Ascend yongaları, Nvidia'nınkiler kadar gelişmiş olmasa da birçok pratik uygulamayı karşılayacak kadar iyi. Batı'nın mükemmeliyetçiliği, yani yalnızca en iyi çözümün yeterince iyi olduğu düşüncesi, onu Çin'in "yeterince iyi"yi kabul eden pragmatik ve tatmin edici yaklaşımına kıyasla ekonomik açıdan dezavantajlı bir konuma düşürüyor.

Bu aynı zamanda aşırı optimizasyon tuzağı olarak adlandırılabilecek bir duruma da örnektir. Batı, çiplerini ve modellerini mükemmel bir şekilde optimize ediyor ki bu da pahalı ve zaman alıcı bir işlemdir. Çin ise daha hızlı ve yinelemeli bir şekilde üretim yapıyor ve bu da çözümler mükemmel olmasa bile daha hızlı pazara nüfuz etmesini sağlıyor. Mevcut olan kusurlu bir çip, mükemmel olmayan bir çipten daha iyidir.

Çin'in düzenleyici stratejisi: Kum havuzlarıyla merkezi planlama

Çin, merkezi kontrol ve yerel deneyler arasında ilginç bir orta yol izliyor. Ülke, düzenleyici deneme alanları işlevi gören 20'den fazla ulusal yapay zeka inovasyon pilot bölgesi kurdu. Bunlar, şirketlerin yapay zeka teknolojilerini belirli bir düzenleme özgürlüğüyle test edebilecekleri yerlerdir. Bu akıllıca bir mekanizmadır çünkü merkezi bir çerçeve içinde kalarak inovasyona olanak tanır.

Bu durum, devletlerin kendi kurallarını oluşturmak için rekabet ettiği ve parçalanmaya yol açan Amerikan sistemiyle keskin bir tezat oluşturuyor. Çin'de de parçalanma mevcut olsa da, bu parçalanma tek bir ulusal yapay zeka stratejisi çerçevesi içinde örgütleniyor. Bu, her devletin kendi kurallarını yeniden icat etmesine gerek kalmadan ulusal düzeyde daha hızlı yineleme yapılmasına olanak tanıyor.

Aynı zamanda Çin, yapay zeka içeriği ve kullanımı konusunda net bir düzenleyici stratejiye sahip. Çin hükümeti içerik üzerindeki kontrolünü sürdürüyor, yani çevrimiçi olarak mevcut yapay zeka modelleri izleniyor ve Çin standartlarına uymak zorunda. Bu, Batılı liberaller için utanç verici olsa da, şirketlerin geliştirmelerinin nereye gittiğini tam olarak bilmeleri gibi ekonomik bir avantaja da sahip. Düzenleyici bir belirsizlik yok.

Aynı zamanda Çin, özellikle gelişmekte olan ülkeler için açık kaynaklı yapay zeka modellerini aktif olarak teşvik ediyor. Bu, Batı'nın yapay zeka tekelini kırmak ve gelişmekte olan ekonomileri Çin'in teknoloji alanına çekmek için jeopolitik bir strateji. DeepSeek'in modelleri Afrika, Güney Amerika ve Güneydoğu Asya'da yaygınlaşırsa, bu bölgeler OpenAI veya diğer Batılı yapay zeka sağlayıcılarına değil, Çin'e bağımlı hale gelecek.

Batı'nın iyimserliği kültürel bir engelleme olarak

Huang, Batı sinizmi dediği şeyden bahsediyor. Bu, teknolojik rekabetin şaşırtıcı derecede içgörülü bir kültürel teşhisi. Kastettiği şey, Batı'nın bir zihniyet sorunu olduğu. Batı sürekli olarak düzenlemelerin inovasyonu engellediğini, büyük sorunların yeterince hızlı çözülmediğini, hükümetin beceriksiz olduğunu söylüyor. Bu, eylemsiz, sürekli şikayet etmek demek.

Çin ise büyük sorunların hızla çözülebileceğini söylüyor ve ardından inşa ediyor. ABD, nükleer santrallere ihtiyacımız olduğunu söylüyor ve ardından belki bir tane inşa ediyor. Çin, iki düzine nükleer santrale ihtiyacımız olduğunu söylüyor ve ardından iki düzine inşa ediyor. Bu öncelikle bir teknoloji meselesi değil, kültürel inanç ve kurumsal kapasite meselesidir.

Huang'ın savunduğu iyimserlik safça değil. Bu iyimserlik, büyük altyapı sorunlarının ancak siyasi irade varsa çözülebileceği anlayışına dayanıyor. Tarihsel olarak ABD bunu yaşadı. Demiryolları, elektrifikasyon, otoyollar, uzay programı, internetin kendisi - bunların hepsi büyük kamu yatırımları ve serbestleşme sayesinde mümkün oldu. Ancak günümüzde Batı'nın iyimserliği tükenmiş gibi görünüyor.

Enerji politikası boyutu: Enerji dönüşümü ve yapay zeka neden rekabet halinde?

Burada daha derin bir soru gizli kalıyor. Yapay zekâ veri merkezlerinin muazzam enerji talepleri, yeşil enerji geçişiyle rekabet ediyor. Hükümetler ve şirketler, 2050 veya 2045 yılına kadar emisyonsuz bir dünya hedefine ulaşmayı hedefliyor. Bu, yenilenebilir enerjilere ve nükleer enerjiye büyük yatırımlar gerektiriyor. Aynı zamanda, benzeri görülmemiş bir ölçekte yapay zekâ altyapısı inşa etmek istiyorlar.

Çin, öncelikler belirlendiği takdirde bu iki hedefin birbiriyle çelişmek zorunda olmadığını gördü. Ülke bir yandan ekolojik açıdan sorunlu olan kömür yakıtlı elektrik üretimini genişletirken, diğer yandan da yenilenebilir enerji kaynaklarına ve nükleer enerjiye büyük kaynaklar ayırıyor. Enerji karışımı idealist değil, pragmatik.

Batı ise enerji dönüşümünü ve ekonomik büyümeyi tamamen yeşil yöntemlerle birleştirmeye çalışarak bir tür felce yol açtı. Nükleer enerji istiyorlar ama bir santral inşa etmek onlarca yıl sürüyor. Yenilenebilir enerji istiyorlar ama bunlar değişken. Yapay zekâ veri merkezleri istiyorlar ama aynı zamanda iklim krizini de çözmek istiyorlar. Çin'de bu gerilim pragmatik olarak kabul ediliyor ve ahlaki kaygılarla çözülmüyor.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, yakın zamanda bir podcast'te yaptığı açıklamada, Microsoft'un güç kaynağı altyapısının yetersizliği nedeniyle depolarında milyonlarca yapay zeka çipinin kullanılmadan beklediğini açıkladı. Bu, ilerlemenin tam tersidir. Sermayenin mevcut olduğu, ancak fiziksel altyapının eksik olduğu bir durumdur. Bu, altyapı politikasının klasik bir başarısızlığıdır.

Huang'ın uyarı çağrısı: Ekonomik sonuçlar

Dolayısıyla Huang'ın Çin'in yapay zeka yarışını kazanacağı yönündeki açıklaması kötümser bir tahmin değil, ekonomik rasyonaliteye bir çağrıdır. Huang, Çin'in teknolojik olarak üstün veya daha yenilikçi olduğunu söylemiyor. Çin'in yapay zekanın işlemesi için gerekli altyapısal ön koşulları oluşturduğunu, Batı'nın ise bu yolu engellediğini söylüyor.

Bunun yapay zeka şirketlerinin kârlılığı üzerinde doğrudan etkileri var. Çin'de elektriği %50 daha düşük maliyetle sağlayan bir veri merkezi ya daha kârlı olabilir ya da daha ucuza hizmet sunabilir. Bu durum, Batılı yapay zeka sağlayıcıları üzerinde fiyat baskısı yaratıyor. OpenAI, eğitim başına 100 dolara bir yapay zeka modeli sunarken, Çinli bir şirket aynı hizmeti 50 dolara sunuyorsa, kim kazanır?

Ekonomik cevap basit: Daha ucuz olan şirket pazara hakim olacak. Bu durum, özellikle fiyatın kritik önem taşıdığı gelişmekte olan ekonomiler ve sınırsız bilgi işlem gücü (yani daha büyük modellerin eğitimi) gerektiren pazarlar için geçerlidir.

Aynı zamanda, Batılı şirketler üzerinde psikolojik bir etkisi de var. Çinli rakipler daha hızlı ve daha ucuzsa, yatırımcılar Batılı yapay zeka girişimlerinin kârlılığına daha fazla şüpheyle yaklaşıyor. Bu durum, kredi sıkılaşmasına ve dolayısıyla inovasyonun engellenmesine yol açabilir. Bu bir tür kendini gerçekleştiren kehanet: Batı'nın rekabet gücüne dair karamsarlık, daha kötü yatırım koşullarına yol açıyor ve bu da rekabeti kötüleştiriyor.

Jeopolitik boyutlar: Yapay zeka bir güç olarak

Tüm bu ekonomik faktörlerin ardında daha derin bir jeopolitik gerçeklik yatıyor. Yapay zeka artık bilimsel bir başarı veya ekonomik bir yenilik olarak değil, bir güç aracı olarak görülüyor. Yapay zekada lider olan bir ülke, yalnızca ekonomik değil, aynı zamanda askeri ve politik avantajlara da sahip.

Trump yönetimi bunu anlıyor. Nvidia çiplerinin Çin'e sıkı ihracat kısıtlamaları da bu yüzden. En gelişmiş çiplerin ihraç edilmeyeceği duyurusu da bu yüzden. Trump, en gelişmiş teknolojilerin ABD dışında mevcut olmayacağını söylüyor. Bu, jeopolitiğin önceki dönemlerinde petrol veya diğer kritik emtialara uygulanan ambargolara benzer bir tür dijital ambargo.

Çin'in cevabı pragmatik: Batı teknolojisi mevcut değilse, kendi teknolojimizi geliştiririz. Bu, uluslararası ekonomide klasik bir modeldir. Teknolojiden uzak ülkeler, teknolojiyi kendileri geliştirmek için büyük kaynaklar ayırırlar. Sovyetler Birliği bunu roket teknolojisi ve nükleer enerjiyle, Çin ise yarı iletkenler ve yapay zekayla başardı.

Batı'nın kontrol yanılsaması

Burada önemli bir ironi gizli: ABD, ihracat kısıtlamalarıyla Çin'i kontrol edebileceğine inanıyor. Gerçekte ise bu, Çin'in otonom çözümleri daha hızlı geliştirmesine yol açıyor. DeepSeek kısmen bu kısıtlamaların bir ürünü. Nvidia çipleri serbestçe bulunabilseydi, Çinli şirketlerin kendi mimarilerini geliştirme teşviki daha az olurdu.

Huang, ABD hükümetine defalarca şunu söyledi: Nvidia'nın hakim olduğu açık bir pazar, Çin'in kendi çözümlerini geliştirdiği parçalanmış bir pazardan ABD için daha iyidir. Bu, başka bir ülkeyi kontrol etme girişimlerinin beklenmedik sonuçlara yol açtığı klasik bir bumerang etkisi örneğidir.

Aynı zamanda, ABD hükümeti için bir ekonomik rasyonalite unsuru da söz konusu. Kara listeler ve ihracat ambargoları öncelikli olarak Çin'i kontrol altına almak için değil, ABD egemenliğindeki küresel düzeni pekiştirmek için uygulanıyor. Bu bir hegemonya meselesi. ABD sadece yapay zekada lider olmak istemiyor, aynı zamanda diğer tüm ülkeleri en iyi yapay zeka çiplerine bağımlı hale getirmek istiyor.

Ancak bu, ABD'nin bu gereksinimi karşılayacak yeterli kapasiteye sahip olduğu varsayımına dayanır. Nvidia, küresel talebi karşılayacak kadar çip üretemez. ABD'nin tüm dünyaya yapay zeka sağlayacak enerji altyapısına sahip olması ise cabası. Öte yandan, Amerika diğer ülkelerin en iyi yapay zekaya erişimini engellerse, bu ülkeleri alternatif çözümler bulmaya zorlayacaktır.

Ekonomik sonuç: Yapay zekaya kim hakim olacak?

Pazar araştırma şirketi CCID Consulting'in tahminlerine göre, Çin'in yapay zeka pazarı 2035 yılına kadar 1,73 trilyon yuanlık bir hacme ulaşacak ve küresel toplam hacmin yaklaşık %30,6'sını temsil edecek. Çin'in 2024 yılında küresel yapay zeka pazarının yaklaşık %15-20'sine sahip olduğu düşünüldüğünde, bu devasa bir pazar payı anlamına geliyor.

ABD elbette büyük bir yapay zeka pazarı olmaya devam edecek. Ancak Çin açıklanan stratejileri uygulamaya devam ederse, göreceli payı küçülecek. Huang'ın açıklamasının ardındaki ekonomik mantık da bu. Çin'in teknolojik olarak üstün hale geleceği değil. Çin'in altyapı ve enerji sübvansiyonları yoluyla yapay zeka fiyatını düşürerek pazarı ele geçireceği anlamına geliyor.

Batılı tartışmalarda sıklıkla gözden kaçan bir nokta, hakimiyetin bir ülkenin her zaman en iyi teknolojiye sahip olduğu anlamına gelmediğidir. Bir ülkenin pazara hakim olduğu anlamına gelir. IBM, 1980'lerde en iyi bilgisayar teknolojisine sahipti, ancak PC pazarını Compaq gibi daha hızlı ve daha ucuz rakiplerine ve daha sonra Asyalı üreticilere kaptırdı.

Yapay zeka ile paralellik kurmak yerinde olacaktır. Batı'nın hâlâ daha iyi modelleri olabilir. Ancak Çin'in yapay zekası daha ucuz, daha hızlı ve yeterince iyiyse, pazar Çin'e yönelecektir. Bu bir teknolojik üstünlük meselesi değil, ekonomik verimlilik meselesidir.

Analiz, ABD'nin bir serbestleşme gündemiyle ilerlerken, serbestleşmenin tek başına yeterli olmadığını unuttuğunu gösteriyor. Ayrıca, bu serbestleşmenin etkili olabileceği fiziksel altyapıyı da sağlaması gerekiyor. Çin, darboğazın regülasyon değil, enerji olduğunu fark etti ve bu nedenle elektrik maliyetlerini büyük ölçüde sübvanse ediyor. Bu, daha düşük fiyatlara ve daha hızlı inovasyona dönüşen ekonomik avantajlar yaratıyor. Batı'nın teknolojik üstünlüğün otomatik olarak pazar hakimiyetine yol açtığı inancı, fiyat ve bulunabilirliğin teorik performanstan daha önemli olduğu bir ekonomik gerçeklik tarafından çürütülen bir yanılsamadır. Dolayısıyla Huang'ın öngörüsü kötümser değil, rasyoneldir.

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla