'Nano Muz': Google'ın çılgın yapay zeka isminin ardında ne var ve Adobe'nin Photoshop'la neden titremesi gerekiyor?
Xpert ön sürümü
Dil seçimi 📢
Yayınlanma tarihi: 31 Ağustos 2025 / Güncellenme tarihi: 31 Ağustos 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
'Nano Muz': Google'ın çılgın yapay zeka isminin ardında ne var ve Adobe'nin Photoshop'ta neden titrediği - Görsel: Xpert.Digital
Sonunda! Google'ın yeni yapay zekası, yapay zeka tarafından üretilen görsellerdeki en büyük sorunu çözüyor
### Ustaca bir pazarlama hilesi: Google, "Nano Muz" ile tüm teknoloji dünyasını nasıl kandırdı? ### Google'ın yeni mucizevi yapay zekası burada ve ücretsiz: Bu özellik, resim düzenlemeyi sonsuza dek değiştirecek ### Fotoğrafları daha önce hiç olmadığı gibi düzenleyin: Google'ın yeni yapay zeka özellikleri artık herkesin kullanımına açık ###
Photoshop katili mi? Google, insanların birden fazla görüntüde tutarlı olmasını sağlayan bir yapay zekayı tanıttı
Yapay zeka dünyasında gizemli bir isim fırtına gibi esiyor: Nano Banana. Kulağa şaka gibi gelen bu isim, aslında Google'ın şimdiye kadarki en yeni ve en güçlü yapay zeka görüntü işleme modelinin akıllıca kod adı ve dijital yaratıcılığın kurallarını yeniden yazıyor. Gemini 2.5 Flash Image'ın bir parçası olarak resmi olarak tanıtılan bu sistem, tam bir devrim vaat ediyor. Önceki görüntü oluşturucuların en kalıcı sorunlarından birini çözüyor: İnsanları ve nesneleri birden fazla işlem adımı ve görüntü boyunca tutarlı bir şekilde işleme yeteneği.
Ancak bu sadece başlangıç. Etkileyici hızı ve birden fazla görseli birleştirme, stil dönüşümleri ve mantıksal ilişkileri anlama gibi çığır açan özellikleriyle Google, Adobe ve OpenAI gibi köklü devlerle doğrudan rekabet edebilecek bir konuma geliyor. Yeni teknoloji sadece profesyoneller için değil; Gemini uygulamasında ücretsiz olarak sunuluyor ve daha önce düşünülemez görünen yaratıcı araçların demokratikleşmesini sağlıyor. "Nano Muz"un ardındaki sırrı, gerçekleştirdiği teknik harikaları ve görsel oluşturma ve düzenleme biçimimizi nasıl sonsuza dek değiştireceğini öğrenin.
Nano Banana nedir ve neden bu kadar çok konuşuluyor?
Sıra dışı "Nano Banana" isminin ardında ne var? Dijital görüntüleme dünyasında devrim yaratan, Google'ın çığır açan yeni yapay zeka görüntü işleme modeli Gemini 2.5 Flash Image'ın kod adı. Bu esprili isim, Google'ın kullanıcı merakını uyandırmak ve modelin benzersizliğini vurgulamak için bilinçli bir pazarlama stratejisiydi. Bu gizemli kod adı altında model, karşılaştırma sitesi lmarena.ai'da etkileyici bir 1362 puanla hızla zirveye tırmandı.
Google neden bu sıra dışı ismi seçti? Nano Banana ismi, yapay zekanın görsellerdeki en küçük ayrıntıları ve nüansları hassas bir şekilde yakalayıp yaratıcı bir şekilde işleme yeteneğini simgeliyor. Doğal dünyayı dijital inovasyonla buluşturan isim, Google'ın yaratıcı yaklaşımını yansıtıyor. Tamamen pazarlama açısından bakıldığında, Google'ın bu hamlesi gerçekten akıllıcaydı çünkü kimse şirketin arkasında olduğunu bilmiyordu ve bu saçma isim ilk başta tamamen saçma görünüyordu.
Gemini 2.5 Flash Image hangi teknik yenilikleri getiriyor?
Yeni model, kanıtlanmış Gemini mimarisine dayanıyor ve görüntü-konuşma işlemede önemli iyileştirmeler içeriyor. Gemini 2.5 Flash Image, akıllı işleme ve metin, görüntü ve ses girişinin birleştirilmesini sağlayan çok modlu yetenekleriyle öne çıkıyor.
Performans ölçümleri etkileyici: Model, iki saniyeden kısa sürede görüntü üretebiliyor ve 1024x1024, 1536x1024 ve 1024x1536 piksel gibi çeşitli çözünürlük formatlarını destekliyor. Görüntü oluşturma hızları beş ila on saniye arasında değişiyor; bu da birçok rakip modelden önemli ölçüde daha hızlı.
Önemli bir teknik özellik, modelin düzenlemeleri uygulamadan önce değerlendirmesini sağlayan akıl yürütme yeteneklerinin entegrasyonudur. Bu, çarpık yüz hatları veya uygunsuz ışıklandırma gibi yaygın hatalardan kaçınan bir çıktı sağlar. Örneğin, modele bir kişinin kıyafetini günlükten resmiye çevirmesini söylediğinizde, yüz ifadeleri ve vücut oranları sorunsuz bir şekilde korunacaktır.
Görüntü düzenlemede karakter tutarlılığı nasıl çalışır?
Gemini 2.5 Flash Image'ın en devrim niteliğindeki özelliklerinden biri karakter tutarlılığıdır. Bu teknoloji, önceki yapay zeka görüntü oluşturucularındaki temel bir sorunu çözmektedir: farklı işlem adımlarında insanların veya nesnelerin temsilinde tutarlılık eksikliği.
Model, bir kişiyi, nesneyi veya hayvanı farklı görüntülerde (örneğin farklı pozlarda, ortamlarda veya ışık koşullarında) görsel olarak tutarlı bir şekilde temsil edebilir. Kullanıcılar, arka planı bulanıklaştırma, nesneleri kaldırma, renkleri değiştirme veya bir kişinin pozu gibi ayrıntıları ayarlama gibi belirli görüntü öğelerini özel olarak düzenleyebilir; böylece tasvir edilen karakterler kimliklerini kaybetmez.
Bu özellik, farklı perspektiflerden bir dizi görüntü veya ürün görseli oluşturmayı mümkün kılar. Model ayrıca tutarlı marka görselleri, ürün katalogları veya çalışan kimlik kartları için de kullanılabilir. Yapay zeka destekli insan görüntü işlemede sık karşılaşılan bir sorun, küçük ama önemli özelliklerin sıklıkla kaybolması ve sonucun benzer görünmesine rağmen gerçekçi olmamasıdır.
Sistem hangi yeni işlem seçeneklerini sunuyor?
Gemini 2.5 Flash Image, yaratıcı görüntü düzenlemeyi yeni bir seviyeye taşıyan birçok yenilikçi özellik sunuyor. Çoklu Görüntü Birleştirme özelliği, üç adede kadar görüntüyü birleştirmenize olanak tanır. Örneğin, kullanıcılar bir ürün fotoğrafı ile bir oda fotoğrafını birleştirerek fotogerçekçi iç mekan görselleştirmeleri oluşturabilirler.
Sistem aynı zamanda stilistik dönüşümleri de ustalıkla gerçekleştirir: Bir nesnenin rengi, dokusu veya tasarımı, şeklini ve ayrıntılarını koruyarak başka bir nesneye aktarılabilir. Kelebek desenli bir elbise veya çiçek desenli lastik çizmeler tipik uygulama örnekleridir.
Dikkat çeken bir diğer özelliği ise gerçek dünya akıl yürütmesidir: Model, basit nedensel ilişkileri kavrayıp görsel olarak temsil edebilir. Bir örnekte, önce bir kaktüse doğru uçan bir balonun görüntüsünü, ardından mantıksal sonucu gösteren bir görüntü oluşturur.
Metin tabanlı görüntü düzenleme, metin girişi yoluyla hassas ve yerelleştirilmiş düzenlemelere olanak tanır. Kullanıcılar, örneğin manuel seçim araçlarına ihtiyaç duymadan, basit bir komutla fotoğrafın arka planını bulanıklaştırabilir, lekeleri kaldırabilir, renk ekleyebilir veya tüm nesneleri silebilir.
Google, Adobe ve OpenAI ile nasıl rekabet ediyor?
Google'ın yeni görüntü düzenleme özelliği, Adobe ve OpenAI gibi köklü sağlayıcılar için doğrudan bir tehdit oluşturuyor. Adobe, Google'ın Gemini modelini kendi yazılımına entegre ederek bu tehdide yanıt verdi. Adobe ve Google arasındaki ortaklık, her iki şirketin de birbirlerinin güçlü yönlerini tanıdığını gösteriyor: Adobe, yaratıcı alanda onlarca yıllık deneyim sunarken, Google yapay zeka teknolojisini sağlıyor.
OpenAI'nin DALL-E'siyle doğrudan bir karşılaştırma, karmaşık bir tablo ortaya koyuyor. DALL-E kapsamlı testlerde 15 üzerinden 13,5 puanla zirveye çıkarken, Google Gemini yalnızca 3 puan alabildi. Ancak bu testler, Gemini 2.5 Flash Image'ın yeni özellikleri sunulmadan önce eski Gemini sürümlerine dayanıyordu.
Google'ın bir diğer görüntü oluşturma platformu olan Google Image FX, DALL-E 3'e karşı olumlu bir şekilde test edildi ve kullanıcılar, Google'ın önemli ölçüde daha ayrıntılı ve gerçekçi görüntüler ürettiğini bildirdi. Google'ın çıktılarının ayrıntı düzeyi, ışıklandırması ve genel estetiği gözle görülür şekilde üstündü.
Yatırımcılar, kullanıcıların ücretsiz yapay zeka alternatiflerine alışabileceği endişesiyle Google'ın duyurularına Adobe hisselerini satarak hızla yanıt verdi. Bu durum, Adobe'nin dijital medya bölümünün kârlılığını sorgulatıyor.
'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu - Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting
'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital
Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.
Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.
Başlıca faydalarına bir göz atalım:
⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.
🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.
💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.
🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.
📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Görüntü Düzenlemenin Geleceği: Gemini 2.5 Flash Yaratıcı Endüstrileri Nasıl Dönüştürüyor?
Mevcutluk ve fiyatlandırma nasıl işliyor?
Gemini 2.5 Flash Image artık çeşitli kanallar üzerinden kullanıma sunuldu. Bu özellik, Gemini uygulamasında son kullanıcılar için ücretsiz olarak sunuluyor. Ancak, görüntü çubuğundaki Imagen görüntü modelini etkinleştirmeniz gerekmiyor; bunun yerine, sol üst köşedeki AI görüntü modellerinden Flash dil modeline geçebilirsiniz.
Model, Gemini API, Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden geliştiricilere önizleme sürümü olarak sunulmaktadır. Ticari kullanım için fiyatlandırma, milyon çıktı token'ı başına 30 ABD dolarıdır. Bir görüntü ortalama 1.290 token tüketir, bu da görüntü başına yaklaşık 0,039 ABD dolarına denk gelir.
Gemini API'nin ücretsiz katmanı, test amaçlı daha düşük hız sınırları sunarken, ücretli sürümü daha yüksek hız sınırları ve ek özellikler sunar. Anında ve gerçek zamanlı yanıtlar istemeyen kullanıcılar için, etkileşimli istekler için fiyatın %50'si tutarında bir toplu işlem modu mevcuttur.
Hangi güvenlik önlemleri uygulanır?
Google, Gemini 2.5 Flash Image'a kapsamlı güvenlik ve şeffaflık önlemleri entegre etti. Düzenlenen veya oluşturulan tüm görseller, hem görünür bir filigran hem de görsele görünmez bir şekilde yerleştirilmiş dijital SynthID filigranı içerir.
SynthID, Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind tarafından geliştirilen ve yapay zeka tarafından oluşturulan veya düzenlenen görsellere, görsel kalitelerinden ödün vermeden doğrudan görünmez meta veriler ekleyen bir teknolojidir. Bu dijital imza, uyumlu servisler tarafından tanınabilir ve böylece yapay zeka tarafından oluşturulan içerik şeffaf bir şekilde izlenebilir hale gelir.
Filigran, dosyalar düzenlendikten veya sıkıştırıldıktan sonra bile görünür kalır. Google, bu teknolojiyle bugüne kadar 10 milyardan fazla içerik parçasını işaretlemiştir. Arka plandaki küçük bir çiçeğin rengini değiştirmek gibi çok küçük düzenlemeler için SynthID filigranı uygulanmayabilir.
Google ayrıca, bir varlığın yapay zeka kullanılarak nasıl ve ne şekilde oluşturulduğunu şeffaf bir şekilde gösteren dijital bir kaynak kanıtı olan İçerik Kimlik Bilgileri (Content Credentials) üzerinde çalışmaktadır. Bu, üretken yapay zekanın giderek önem kazandığı bir ortamda güveni ve izlenebilirliği artırmaktadır.
Hangi pratik uygulamalar ortaya çıkıyor?
Gemini 2.5 Flash Image'ın olası kullanım alanları çeşitlidir ve çeşitli sektörlere ve uygulama alanlarına yayılmıştır. E-ticarette perakendeciler, karmaşık fotoğraf çekimleri yapmak zorunda kalmadan ürün fotoğraflarını çeşitli ortamlarda sunabilirler. Çoklu Görüntü Füzyonu, ürünlerin yaşam alanlarına veya diğer senaryolara gerçekçi bir şekilde entegre edilmesini sağlar.
İçerik üreticileri ve sosyal medya yöneticileri, hızlı görsel tasarım için yeni olanaklar sunuyor. Gemini uygulamasıyla, pahalı stok fotoğraflar satın almak yerine saniyeler içinde kendi CI uyumlu ve benzersiz tasarımlarını oluşturabiliyorlar. Tasarımcılar, ister poster tasarımları ister ambalaj maketleri olsun, toplantılarda canlı olarak fikir üretebiliyorlar.
Google, eğitim sektöründe ilginç uygulamalar sergiliyor: Bir şablon aracı, basit bir tuvali etkileşimli bir eğitim aracına dönüştürüyor. Modelin elle çizilmiş diyagramları okuyup anlama, gerçek dünya sorularını yanıtlama ve karmaşık düzenleme talimatlarını tek adımda takip etme becerisini gösteriyor.
Kendi grafik departmanı olmayan şirketler için sistem, özel yapay zeka uzmanlığı veya zaman alıcı düzenlemeler olmadan ilgi çekici içerikler oluşturulmasını sağlar. Fotoğrafçılar ve görüntü editörleri, modelin elleri, yüzleri ve gölgeleri profesyonel düzeyde oluşturması sayesinde, sonsuz rötuşlara gerek kalmadan fotogerçekçi kompozisyonlar oluşturabilirler.
Yapay zeka görüntü işleme pazarı genel olarak nasıl gelişiyor?
Yapay zeka destekli görüntü işleme pazarı hızlı bir gelişim ve dönüşüm sürecinden geçiyor. Çeşitli yarışmalar ve girişimler, bu teknolojiye olan ilginin arttığını gösteriyor. Alman Profesyonel Görüntü Sağlayıcıları Derneği (BfP), yapay zekanın fotoğraf ajansları ve fotoğrafçılar üzerindeki etkisini analiz etmek için anketler yürütüyor.
Büyük teknoloji şirketleri arasındaki rekabet giderek kızışıyor. Google, Gemini 2.5 Flash Image ile çığır açarken, OpenAI, Adobe ve diğer sağlayıcılar da sistemlerini sürekli olarak geliştirmeye devam ediyor. Bu rekabet ortamı, daha hızlı inovasyon döngülerine ve son kullanıcılar için daha iyi ürünlere yol açıyor.
Farklı platformların entegrasyonundaki gelişmeler özellikle ilgi çekici. Adobe, Firefly'da artık Google'ın Gemini 2.5 Flash'ını kullanıyor ve bu da rekabete rağmen iş birliklerinin mümkün olduğunu gösteriyor. Bu ortaklıklar, farklı sağlayıcıların güçlü yönlerini bir araya getirerek daha iyi genel çözümler oluşturmayı mümkün kılıyor.
Hala hangi zorluklar ve sınırlamalar mevcut?
Etkileyici ilerlemeye rağmen, yapay zeka görüntü işlemede hala bazı zorluklar mevcut. Google, küçük görüntü düzenlemelerinin SynthID filigranının uygulanmasına yol açmayabileceğini kabul ediyor. Bu durum, yapay zeka tarafından düzenlenen içeriğin güvenilir bir şekilde etiketlenmesindeki zorlukları vurguluyor.
Sonuçların kalitesi, büyük ölçüde girdinin ve kullanılan komut istemlerinin kalitesine bağlıdır. Sistem büyük ve önemli değişikliklerde mükemmel olsa da, ince ayarlamalar hâlâ sorunlu olabilir. Görüntülerdeki metinlerin işlenmesi de bir zorluk olmaya devam ediyor, ancak Gemini 2.5 Flash Image bu alanda zaten ilerleme kaydetmiş durumda.
Yasal ve etik konular giderek daha önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin sorumluluğunu kim üstleniyor? Eğitim materyalleri kullanılırken telif hakları nasıl ele alınıyor? Bu sorular yoğun bir şekilde tartışılıyor ve yeni yasal çerçeveler gerektiriyor.
Büyük teknoloji şirketlerine ve bulut hizmetlerine bağımlılık, şirketler için sorunlu olabilir. Firefly ile üretim yapanlar, Adobe ekosistemi içinde kalmaya devam eder ve bu da esnekliği sınırlar. Diğer sağlayıcılar için de benzer kısıtlamalar geçerli olup, açık standartların ve birlikte çalışabilirliğin önemini vurgular.
Bu gelişme geleneksel yaratıcı endüstrileri nasıl etkiliyor?
Gemini 2.5 Flash Image ve benzeri teknolojilerin piyasaya sürülmesi, geleneksel yaratıcı endüstriler için geniş kapsamlı etkilere sahip. Fotoğrafçılar, grafik tasarımcılar ve görüntü editörleri çalışma pratiklerini uyarlamalı ve yeni beceriler geliştirmelidir. Aynı zamanda, yaratıcı süreçler ve iş modelleri için de yeni olanaklar sunmaktadır.
Profesyonel fotoğrafçılar için bu teknoloji, post prodüksiyon ayarlamaları ve eklemeleri kolaylaştıkça daha az karmaşık çekim anlamına gelebilir. Öte yandan, otomatik olarak oluşturulan içeriklerle rekabet etmek zorundalar.
Müşteriler giderek daha fazla kendi içeriklerini ürettikçe, görüntü ajansları ve stok fotoğraf sağlayıcıları belirli zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Yeni iş modelleri geliştirmeleri veya yapay zekanın henüz üretemediği, uzmanlaşmış, yüksek kaliteli içeriklere odaklanmaları gerekiyor.
Reklam ve pazarlama sektörü bu yeni fırsatlardan büyük ölçüde faydalanıyor. Kampanyalar daha hızlı geliştirilebilir ve daha uygun maliyetli bir şekilde uygulanabilir. Farklı versiyon ve konseptleri hızla test edebilme olanağı, yaratıcı süreci önemli ölçüde hızlandırır.
Gelecekte hangi gelişmeler beklenebilir?
Yapay zeka destekli görüntü işlemenin geliştirilmesi, daha uzun bir inovasyon aşamasının sadece başlangıcıdır. Google, sürekli olarak iyileştirmeler üzerinde çalışmakta ve Gemini 2.5 Flash Image için daha fazla güncelleme planlamaktadır. Google Workspace ve bulut platformları gibi diğer Google hizmetleriyle entegrasyonun genişletilmesi muhtemeldir.
Oluşturulan görsellerin kalitesi artmaya devam ederken, işlem süreleri kısalacaktır. İyileştirilmiş video entegrasyonu ve 3B modelleme gibi yeni özellikler geliştirilme aşamasındadır. Basit açıklamalardan karmaşık sahneler oluşturma yeteneği de gelişmeye devam edecektir.
İçerik Kimlik Bilgileri ve SynthID gibi standartlar daha yaygın olarak benimsendikçe, farklı platformlar arasındaki birlikte çalışabilirlik artacaktır. Bu, kullanıcıların farklı araçlar arasında daha esnek bir şekilde geçiş yapmalarını ve iş akışlarını optimize etmelerini sağlayacaktır.
Yapay zekâ destekli görüntü işlemenin günlük uygulamalara entegrasyonu hız kazanacak. Akıllı telefon uygulamalarından profesyonel yazılımlara kadar, yapay zekâ özellikleri standart hale gelecek. Bu teknolojinin yaygınlaşması, teknik uzmanlığı olmayan kullanıcıların bile yüksek kaliteli görüntü düzenlemesi yapabilmesi anlamına geliyor.
Hükümetler ve sektör dernekleri yapay zeka tarafından üretilen içerikler için standartlar geliştirdikçe, düzenleyici gelişmeler pazarı şekillendirecektir. Bu, daha tutarlı etiketleme standartlarına ve daha net yasal çerçevelere yol açabilir.
Gerçeklik ve yapay zeka tarafından üretilen içeriğin bir araya gelmesi, yeni yaratıcı fırsatlar yaratacak, ancak aynı zamanda görsel medyanın özgünlüğü ve güvenilirliği açısından yeni zorluklar da doğuracaktır. Toplumun bu yeni gerçeklikle başa çıkmayı öğrenmesi ve uygun eğitim önlemleri geliştirmesi gerekmektedir.
AB/DE Veri Güvenliği | Tüm iş ihtiyaçları için bağımsız ve çapraz veri kaynaklı bir yapay zeka platformunun entegrasyonu
Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital
Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler
Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder
- Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
- Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)
- En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
- Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
- Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği
AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi
☑️ Öncü İş Geliştirme
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus