Düşünce deneyi | Müşterisiz şirketler: Yapay zekâ destekli bir dünyada ticaretin geleceğine dair bir analiz

Müşterisiz Perakende Ortamının Doğuşu

Bu düşünce deneyi, işletmelerin artık geleneksel müşteri ilişkilerine bağlı kalmadığı bir geleceği öngörüyor. Gelişmiş yapay zeka (YZ) ve kapsamlı otomasyon, ihtiyaçların hassas bir şekilde tahmin edilmesini ve karşılanmasını sağlayarak, pazarlama ve satış gibi yerleşik iş uygulamalarını geçersiz kılıyor. Bu giriş bölümü, bu senaryonun temel öncülünü tanımlıyor, teknolojik ön koşulları inceliyor ve geleneksel ticari faaliyetler üzerindeki sonuçlarını araştırıyor.

İçin uygun:

• Satış Paradoksu Satış Hunisi: Müşteri Yolculuğu Ölümcül AI, Otomasyon ve CRM!

Temel varsayımın tanımı: Yapay zeka, otomasyon ve mükemmel talep tahmini

Bu düşünce deneyinin temel hipotezi, şirketlerin faaliyetlerini tamamen otomasyon, yapay zeka ve veri odaklı süreçlere dayandırdığı bir ekonomidir. Böyle bir sistemde, bireylerin ve toplumun genel ihtiyaçlarını neredeyse mükemmel bir şekilde tahmin etmek ve ürün veya hizmetleri buna göre uyarlamak, doğrudan insan etkileşimi veya açık, müşteri tarafından başlatılan talep gerektirmeden mümkün olacaktır. Bu, ticaret ve toplumun kapsamlı dönüşümlerine ilişkin sonraki değerlendirmelerin temelini oluşturmaktadır.

Perakende sektöründe yapay zekâ alanındaki güncel gelişmeler, mükemmel tahmin ve müşteri etkileşiminin tamamen ortadan kalkması henüz geleceğin konusu olsa bile, bu yöne işaret ediyor. Yapay zekâ, geçmiş satış verilerini, pazar trendlerini ve hava durumu veya tatiller gibi dış faktörleri analiz ederek perakendecilerin müşteri ihtiyaçlarını tahmin etme biçiminde devrim yaratıyor. Yapay zekâ sistemleri, müşteri davranışını doğru bir şekilde tahmin etmede ve operasyonel süreçleri optimize etmede giderek daha önemli bir rol oynuyor. Bu, büyük veri ve yapay zekânın simbiyozuna dayanıyor: algoritmalar, kalıpları tanımak ve güvenilir tahminler yapmak için çok büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar; veri kümesi ne kadar büyük ve kaliteli olursa, tahminler o kadar doğru olur.

Bu önerme, reaktif bir ekonomik modelden proaktif bir ekonomik modele temel bir geçişi ima etmektedir. Mevcut sistemler büyük ölçüde pazarlama tarafından etkilenen ve satış faaliyetleriyle sonuçlandırılan müşteri kararlarına tepki vermektedir. Ancak burada özetlenen senaryo, geleneksel müşteri talep sinyallerine ihtiyaç duymadan, ihtiyaçları tahmin etmeye ve bu öngörülen ihtiyaçları karşılamak için ürün veya hizmetleri uyarlamaya dayanmaktadır. Dolayısıyla ekonomik faaliyet artık açık satın alma kararlarıyla değil, tahmine dayalı zekâ ile yönlendirilecektir.

"Mükemmel tahmin" kavramı eleştirel bir şekilde incelenmelidir. Yapay zeka sistemleri tahmin yeteneklerini sürekli geliştirirken, insan ihtiyaçlarının -özellikle gizli, ortaya çıkan veya irrasyonel ihtiyaçların- muazzam karmaşıklığı önemli bir zorluk teşkil etmektedir. İnsan ihtiyaçları her zaman rasyonel değildir veya geçmiş veri kalıplarında tam olarak temsil edilemez. Bu nedenle, bu düşünce deneyi, önemli ölçüde iyileştirilmiş tahminden gerçekten mükemmel tahmine kadar olan yelpazeyi ve bu mükemmellikteki herhangi bir boşluğun sonuçlarını araştırmalıdır.

Teknolojik altyapılar: Gerekli yapay zeka ve veri altyapısı

Müşterisiz bir perakende ortamını, mükemmel talep tahminine dayalı olarak gerçekleştirmek, son derece gelişmiş ve yaygın bir teknolojik altyapı gerektirir. Bu, yalnızca gelişmiş yapay zeka modellerini değil, aynı zamanda kapsamlı veri toplama sistemlerini, devasa işlem kapasitelerini ve üretim ve dağıtım için gelişmiş otomasyon teknolojilerini de içerir.

Verilerin kalitesi, güncelliği ve tutarlılığı son derece önemlidir, çünkü “veri yapay zekanın yakıtıdır.” Şirketler teknolojik eski uygulamaların üstesinden gelmeli ve veri altyapılarının bu göreve uygun olduğundan emin olmalıdır. Bu, dikkatli veri yönetimi, düzenli denetimler ve etkili veri temizleme mekanizmalarını içerir, çünkü yapay zeka sonuçlarının kalitesi doğrudan girdi verilerinin kalitesine bağlıdır. Nesnelerin İnterneti'nden (IoT) gelen verilerin yapay zeka ile entegrasyonu, bağlı cihazlardan gelen bilgilerin gerçek zamanlı analizini ve kullanımını sağlar; bu da dinamik talep tahmini için çok önemlidir.

Yapay zekâ destekli sistemler, otonom kontrol, gerçek zamanlı ayarlamalar ve tahmine dayalı analizler sağlayarak tedarik zincirlerini dönüştürecek. Vizyonlar, otonom olarak çalışan ve "neredeyse mükemmel doğruluk ve verimlilik" sağlayan yapay zekâ odaklı süreçlere ve makinelere kadar uzanıyor. Bu, yalnızca akıllı algoritmalar değil, aynı zamanda üretimden lojistiğe kadar bu tür otomasyonu destekleyen fiziksel bir altyapı gerektiriyor. Bulut bilişim platformları ve MapReduce gibi teknolojiler, gerekli büyük veri hacimlerinin işlenmesini sağlayan araçlara örnek teşkil ediyor.

Böyle bir altyapının inşası, çok geniş kapsamlı sonuçlar doğuracaktır. "Mükemmel" tahminler için kapsamlı veri toplama ihtiyacı, bireyler ve çevreleri hakkında neredeyse tam bir bilgi toplama ve analizini gerektirir. Bu, davranışsal verileri, biyometrik bilgileri, çevresel verileri ve bağlamsal ayrıntıları içerebilir. Bu tür veri toplama ve analiz, her yerde gözetim anlamına gelir ve gizlilik ve etik konularında temel soruları gündeme getirir.

Dahası, bu küresel altyapının inşası ve işletilmesi büyük yatırımlar ve uluslararası koordinasyon gerektirecektir. Bu veriler ve yapay zeka kapasiteleri üzerindeki kontrol, yeni jeopolitik güç dinamiklerine yol açabilir. Bu altyapıya hakim olan uluslar veya kuruluşlar muazzam ekonomik ve potansiyel olarak sosyal güç elde edecek ve yapay zeka ile küresel güç dinamikleri hakkındaki mevcut tartışmaları daha da yoğunlaştıracaktır.

Geleneksel pazarlama ve satış yöntemlerinin geçerliliğini yitirmesi

İhtiyaçların mükemmel bir şekilde tahmin edildiği ve ürün veya hizmetlerin otomatik olarak uyarlanıp sunulduğu bir dünyada, geleneksel pazarlama ve satış işlevleri önemini yitirir. İhtiyaç önceden bilindiğinde ve karşılama sorunsuz olduğunda, talep yaratma, marka bilinirliği oluşturma, müşterileri ikna etme veya işlemleri kolaylaştırma ihtiyacı ortadan kalkar. Kullanıcının açıkça belirttiği talep – “Artık pazarlama stratejilerine, reklamlara, tekliflere, satış promosyonlarına gerek yok” – bu temel değişimi vurgular.

Bugünün reklam, açılış sayfaları ve potansiyel müşteri oluşturmaya dayalı otomatik müşteri edinme stratejileri, böyle bir senaryoda gereksiz hale gelir. Hatta satış kanallarını hala kullanan veya müşteri deneyimini iyileştirmeyi ve yeni hedef gruplarına ulaşmayı amaçlayan mevcut yapay zeka tabanlı iş modelleri bile, bu tür faaliyetlerin artık gerekli olmadığı bir gelecekle tam bir tezat oluşturmaktadır.

Pazarlama ve satışın ortadan kalkması, işgücü piyasası ve gerekli beceriler üzerinde büyük bir etki yaratacaktır. Bu alanlarda faaliyet gösteren tüm sektörler ve meslekler geçerliliğini yitirecektir. Bu durum, işgücü adaptasyonu ve bu kadar geniş çaplı iş kayıplarının toplumsal sonuçları hakkında kapsamlı bir tartışmayı gerektirecektir.

"Markaların" ve "ürün farklılaştırmasının" doğası da temelden değişirdi. İhtiyaç karşılanması bireye mükemmel şekilde uyarlanırsa, markaların çekici ve kimlik oluşturucu yönleri önemini kaybeder. Saf fayda bunların yerini alabilir veya yeni, ticari olmayan değer göstergeleri ortaya çıkabilir. Mükemmel, bireyselleştirilmiş ihtiyaç karşılanması sisteminde, duygusal marka sadakati ve marka isimleri aracılığıyla kalite veya statü sinyali verme büyük ölçüde önemsiz hale gelir. Ürünler öncelikle öngörülen ihtiyacı karşılama işlevsel yeteneklerine göre değerlendirilebilir.

İçin uygun:

• Kullanıcıların bir web sitesi pazarlama mücadelesine tıklamadan bilgilerini doğrudan bulabilecekleri sıfır-tıklatma arama

Müşteri odaklı talebin olmadığı bir dünyada ekonomik paradigmalar

Ekonomik faaliyetin temel motoru olarak müşteri odaklı talebin ortadan kalkması, kapitalizmin temel ilkelerine meydan okur. Piyasa kararları ve fiyat sinyalleri artık üretim ve dağıtımı yönlendirmiyorsa, alternatif ekonomik modeller göz önünde bulundurulmalıdır. Bu bölümde, kıtlık sonrası modellerden ve büyüme sonrası ekonomiden hızlanmacı vizyonlara ve sosyalleştirilmiş üretim biçimlerine kadar, böyle bir gelecekte önem kazanabilecek çeşitli teorik yaklaşımlar incelenmektedir.

Kapitalizmin Ötesinde: Kıtlık Sonrası ve Kaynak Temelli Modelleri Keşfetmek

Kıtlık temelli bir ekonomi anlayışının artık kapitalizme radikal bir alternatif sunduğu görülmektedir. Kıtlık sonrası bir ekonomide, çoğu mal, gelişmiş otomasyon yoluyla minimum insan emeğiyle büyük miktarlarda üretilebilir ve bu da onları çok ucuz veya hatta ücretsiz hale getirebilir. Bunun için kilit teknolojiler arasında yaygın otomasyon, potansiyel olarak kendi kendini kopyalayan makineler, nanoteknoloji ve yenilenebilir enerjiler yer alacaktır. Teorik olarak, böyle bir sistemde mallar, hizmetler ve kaynaklar serbestçe erişilebilir hale gelebilir ve fiyatlar, para ve rekabet gibi geleneksel ekonomik mekanizmaları geçersiz kılabilir.

Kaynak temelli ekonomi (KİK) modeli de bununla yakından ilişkilidir. Burada tüm kaynaklar insanlığın ortak mirası olarak kabul edilir ve tahsis, parasal değişim veya borçtan ziyade ihtiyaçlara ve işbirliğine dayanır. "Venüs Projesi" gibi projeler veya "Tek Topluluk" gibi girişimler, kâr güdüsünden uzaklaşmayı ve doğrudan ihtiyaçları karşılamayı amaçlayan bu tür yaklaşımları desteklemektedir. Bununla birlikte, bu tür modellerin eleştirmenleri, kaynakların ortak mal olduğu bir sistemde mülkiyet hakları ve teşvik yapıları gibi yönleri sorgulamaktadır.

Kıtlık sonrası veya kaynak temelli ekonomilere geçiş, eğer mümkün olduğu kanıtlanırsa, insanlık tarihinin en temel dönüşümlerinden birini temsil edecektir. Kıtlık, tarihsel olarak ekonomik sistemlerin, çatışmaların ve sosyal tabakalaşmanın itici gücü olduğundan, temel ihtiyaçlar için maddi kıtlığı ortadan kaldırmak ve parasal sistemlerden uzaklaşmak, mevcut ekonomik gücün ve sınıf yapılarının temellerini sarsacaktır. Bu, insan motivasyonunun maddi kazanç ve hayatta kalma baskısının ötesinde yeniden değerlendirilmesini gerektirecektir.

Maddi mallar için kıtlık sonrası bir duruma ulaşılsa bile, soyut malların kıtlığı devam edebilir veya önemi artabilir. Bunlara örnek olarak dikkat, eşsiz deneyimler, belirli yerler veya belirli sosyal sermaye biçimleri verilebilir. İnsan arzuları potansiyel olarak sınırsız olduğundan, maddi ihtiyaçlar karşılandıktan sonra odak noktası, doğası gereği sınırlı olan bu soyut "mallar" için rekabete veya bunların değerlemesine kayabilir ve bu da yeni "ekonomi" veya hiyerarşi biçimlerine yol açabilir.

Büyüme sonrası ve yeterlilik mantığı

Büyüme sonrası ekonomi, sürekli ekonomik büyüme dogmasını sorgular ve bunun yerine refah, sürdürülebilirlik ve yeterliliğe yönelik bir yaklaşımı savunur; yani aşırı tüketimi teşvik etmeden yalnızca ihtiyaçları karşılamak için gerekeni üretmeyi hedefler. Bu paradigma, büyüme odaklı kapitalist modelleri eleştirir ve ekolojik sınırların gözetilmesi ve sosyal adaletin teşvik edilmesi gerektiğinin altını çizer. Temel mal ve hizmetlerin sürdürülebilir bir şekilde sağlanmasına odaklanan "temel hizmetler ekonomisi" ve yaşamın diğer alanları lehine çalışma saatlerinin azaltılmasını öngören "zaman refahı" gibi kavramlar merkezi unsurlardır. Evrensel temel hizmetleri güvence altına alan "evrensel temel hizmetler" (UBS) ve daha güçlü ekonomik demokrasi gibi modeller de tartışmanın bir parçasıdır.

Müşterisiz, yapay zekâ destekli bir ihtiyaç karşılama sistemi, temel yapay zekâ üretim maksimizasyonundan ziyade yeterlilik ve sürdürülebilirlik için programlanırsa, büyüme sonrası ideallerle iyi bir uyum sağlayabilir. Bu tür bir yapay zekâ, teorik olarak minimum kaynak girdisiyle ve uzun vadeli ekolojik sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak ihtiyaçları karşılayacak şekilde optimize edilebilir. Bununla birlikte, "tahmin edilen ihtiyaçlar" aşırıysa veya yapay zekâ yeterli ekolojik kısıtlamalar olmadan üretim hızı ve hacmi için optimize edilirse, bu tür bir yapay zekânın benzeri görülmemiş kaynak tükenmesine yol açma riski de vardır. Bu nedenle, yapay zekânın temel programlaması ve etik çerçevesi çok önemli faktörler haline gelecektir.

Hızlanmacı vizyonlar: Teknoloji, kapitalizm sonrası yapılar için bir katalizör olarak

Hızlanmacı felsefeler, özellikle sol kanat hızlanmacılık, kapitalizm içinde geliştirilen teknolojileri kullanarak kapitalizmin kendisini aşmayı ve yeni sosyal yapılar yaratmayı önerir. Bu düşünce ekolü, teknolojik ilerlemeyi sosyal dönüşümlerin itici gücü olarak görür. Nick Srnicek ve Alex Williams gibi savunucuları, teknolojik gelişmelerin halihazırda çalışma saatlerinin önemli ölçüde azaltıldığı bir yaşamı mümkün kılabileceğini ve geleneksel emeğin olmadığı bir dünya hayal ettiklerini savunmaktadır. "Hızlanmacı Bir Politika Manifestosu"nda, nicelleştirme, ekonomik modelleme ve büyük veri analitiği gibi teknolojik başarıların sol kanat siyasi hedefler için kullanılmasını savunmaktadırlar.

Yapay zekâ destekli, mükemmel ihtiyaç tatmini senaryosu, hızlanmacı eğilimlerin nihai ifadesi olarak yorumlanabilir. Burada teknoloji sadece emeği değil, tüm arz-talep döngüsünü de otomatikleştirerek, radikal olarak farklı bir sosyoekonomik sisteme yol açabilir. Ancak asıl soru, bu hızlanmanın "amacı"dır. Sol kanat hızlanmacıların umduğu gibi insan özgürlüğüne mi hizmet ediyor, yoksa başka bir şeye mi yol açıyor? Nick Land'in temsil ettiği gibi diğer hızlanmacı düşünce okulları ise bunu sermayenin insanlardan kurtuluşu olarak görüyor ve bu da nihai otomasyondan kimin veya neyin fayda sağladığı sorusunu gündeme getiriyor.

Sosyalleştirilmiş üretim ve katılımcı planlama modelleri

Üretim artık özel, kar odaklı şirketlerin kontrolünde olmadığında, alternatif örgütlenme biçimleri sorunu ortaya çıkar. Üretim araçlarının toplumsal mülkiyeti ve neyin ve nasıl üretileceğine karar verme konusunda katılımcı mekanizmalar kavramları ön plana çıkar. Katılımcı ekonomi (Parecon) gibi modeller, emek ve çabaya dayalı ücretlendirme ve yineleme kolaylaştırma kurulları (IFB) aracılığıyla merkezi olmayan planlama ile üretim ve tüketim planlarını müzakere eden işçi ve tüketici konseylerini öngörmektedir.

Yapay zekanın ihtiyaçları tahmin ettiği, müşterisiz bir ekonomide, "katılımcı planlama" yeni bir biçim alabilir. Bireylerin tüketim isteklerini doğrudan konseylere bildirmesi yerine, yapay zeka bu ihtiyaçları tahmin edebilir. Katılımcı mekanizmalar daha sonra bireysel tüketimin ayrıntılı mikro planlamasına girmek yerine, bu tahminleri doğrulamaya, toplumsal öncelikleri belirlemeye ve yapay zeka operasyonlarını izlemeye odaklanabilir. İnsan katılımı, bireysel ihtiyaçları tanımlamaktan (ki bu yapay zeka tarafından ele alınacaktır) genel sistemi yönetmeye kayacaktır. Bu, yapay zeka tahminlerinin daha geniş toplumsal değerler ve etik hususlarla uyumlu olmasını ve büyük ölçekli projeler veya kamu malları için kaynak tahsisine ilişkin kararların, bireysel "ihtiyaçlara" kolayca indirgenemeyen kararların demokratik bir şekilde alınmasını sağlayacaktır.

Aşağıdaki tabloda tartışılan potansiyel ekonomik modeller özetlenmiştir:

Müşterisiz bir gelecekte potansiyel ekonomik modellerin karşılaştırmalı genel görünümü

Müşterisiz bir gelecekte potansiyel iş modellerinin karşılaştırmalı genel görünümü – Resim: Xpert.Digital

Müşterisiz bir gelecekte potansiyel ekonomik modellerin karşılaştırmalı bir genel bakışı, farklı temel prensiplere ve teknolojilere dayalı yaklaşımların çeşitliliğini ortaya koymaktadır. Kıtlık sonrası ekonomi, otomasyon yoluyla minimum insan emeğiyle bol miktarda mal üretmeyi ve arz veya talebe dayalı doğrudan tahsisi hedeflemektedir. Kendi kendini kopyalayan makineler, nanoteknoloji ve yenilenebilir enerjiler burada merkezi bir rol oynamaktadır. Eleştirmenler, gerçek bir kıtlık sonrası ekonominin ulaşılabilirliğini, ayrıca motivasyonu ve dağıtım adaletini sorgulamaktadır.

Kaynak tabanlı ekonomi (RBE), kaynakları insanlığın ortak mirası olarak görür ve para veya borçtan vazgeçer. Bunun yerine, kaynaklar işbirliği yoluyla ihtiyaçlara göre dağıtılır. Gelişmiş teknolojiler, sürdürülebilir ihtiyaç karşılaması ve ortak iyiliği hedefleyerek kaynak yönetimini ve üretimini kolaylaştırır. Venüs Projesi'nden Jacque Fresco gibi savunucuları bunu gelecek için umut vadeden bir alternatif olarak görürken, eleştirmenler mülkiyet sorunları ve ölçeklenebilirlik gibi pratik zorluklara dikkat çekiyor.

Öte yandan, büyüme sonrası ekonomi, odağını ekonomik büyümeden uzaklaştırarak sürdürülebilirlik, yeterlilik ve zaman bolluğuna öncelik verir. Yapay zeka ve sürdürülebilir teknolojilerin kullanımıyla, ekolojik ve sosyal hedeflerin ön plana çıktığı demokratik planlama ve ihtiyaç temelli kaynak tahsisini hedefler. Zorluklar, büyüme modellerinden bu geçişin siyasi kabulü ve uygulanabilirliğinden kaynaklanmaktadır.

Hızlanmacı post-kapitalizm, kapitalistlerin geliştirdiği teknolojiyi kapitalizmi aşmak için bir fırsat olarak görür. Otomasyon ve yapay zeka bu dönüşümü yönlendirirken, sosyal yeniden dağıtım ve merkezi planlama potansiyel mekanizmalar olarak öne çıkmaktadır. Emekten kurtuluş vizyonuna rağmen, bu model otoriter kontrol, etik sorular ve hızlanmacı hareketler içindeki gerilimler gibi riskler taşımaktadır.

Katılımcı ekonomi veya sosyalizmde odak noktası, üretim araçlarının toplumsal mülkiyeti ve ihtiyaçların karşılanmasıdır. Yapay zeka planlama, koordinasyon ve veri analizini desteklerken, katılımcı planlama ve demokratik kararlar kaynak tahsisini yönlendirir. Amaç sosyal adalet ve özyönetimdir, ancak bilgi karmaşıklığı, teşvik yapıları ve bürokratlaşma riski önemli zorluklar oluşturmaktadır.

Özetle, bu modeller otomasyon, kaynak verimliliği, sosyal adalet ve sürdürülebilirlik arasındaki gerilimleri yansıtırken, ekonominin ve toplumun gelecekteki örgütlenmesi için farklı stratejiler izlemektedir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

İşletmelerin dönüşümü: Üretim birimlerinin amacı ve işlevi

Eğer “şirketler” artık müşteriye ihtiyaç duymuyorsa ve yeni bir ekonomik paradigmada faaliyet gösteriyorlarsa, amaçları, yapıları ve motivasyonları temelden değişmelidir. Bu bölümde, kâr maksimizasyonunun artık hedef olmadığı durumlarda bu “üretim birimlerinin” nasıl görünebileceği ve itici güçlerinin neler olabileceği incelenmektedir.

Organizasyonun amacını yeniden tanımlamak: Kâr amacından toplumsal ihtiyaçları karşılamaya doğru

Yapay zekanın ihtiyaçları öngördüğü ve üretimin doğrudan bu ihtiyaçları karşılamaya yönelik olduğu bir dünyada, kuruluşların temel amacı kar maksimizasyonundan toplumsal ve bireysel ihtiyaçları doğrudan karşılamaya doğru kayacaktır. Birçok şirket, genellikle saf kar güdülerinin ötesine geçen kurumsal kültür ve paydaş beklentilerinden kaynaklanan sosyal ve çevresel kaygıları faaliyetlerine entegre ettiklerini zaten belirtmektedir. "Sosyal sorumluluk sahibi şirketler" olarak adlandırılan şirketler, karlarını sosyal hedeflere ulaşmak için yeniden yatırır ve yapılarına sosyal adalet veya katılımı yansıtırlar.

“Amaç odaklı ekonomi”nin ortaya çıkışı, şirketlerin saf kar maksimizasyonundan amaç maksimizasyonuna doğru ilerlediği, tüm paydaşlar (müşteriler, çalışanlar, topluluklar ve gezegen) için değer yaratmayı hedeflediği daha geniş bir değişime işaret etmektedir. Müşterisiz bir sistemde, bu amaç, belirlenmiş ihtiyaçları karşılamakla daha doğrudan uyumlu olacaktır. Teorik olarak bunun zıttı olan sosyalist modeller, üretimi kar birikiminden ziyade ihtiyaçları karşılamaya yönlendirmeyi açıkça öngörmektedir. Mevcut ekonomide faydaları ölçen üretici ve tüketici fazlası gibi kavramlar, böyle bir sistemde alakasız veya radikal bir şekilde dönüşüme uğrayacaktır.

Bu üretim birimlerinin "başarısı" için kullanılan ölçütlerin tamamen yeniden tasarlanması gerekecektir. Gayri safi yurtiçi hasıla, pazar payı veya kar marjı gibi göstergeler anlamını yitirecektir. Bunun yerine, ihtiyaç karşılama kalitesi, kaynak verimliliği, çevresel etki ve hatta sosyal refah veya kendini gerçekleştirme ölçütleriyle ilgili yeni ölçütlere ihtiyaç duyulacaktır.

Benzer şekilde, “rekabet” kavramı ya ortadan kalkar ya da temelden değişir. Üretim birimleri, koordineli bir sistem içinde öngörülen ihtiyaçları karşılamaya yönelikse, müşteri rekabeti anlamsız hale gelir. Olası “rekabet”, ihtiyaçları karşılamada verimliliğe, çözümlerde yeniliğe veya belirli toplumsal hedeflere ulaşmaya kayabilir, ancak piyasa temelli zafer ve yenilgi dinamikleri olmadan. Kaynak tabanlı ekonomiler gibi modeller, rekabet yerine açıkça işbirliğini vurgular.

Yapay zekâ tarafından yönetilen kuruluşlar için temel motivasyonlar: Yenilikçilik, problem çözme ve kamu yararı

Yapay zekâ sistemleri üretim birimlerini yönettiğinde, "motivasyonları" sorusu ortaya çıkar. Kâr gibi dışsal teşvikler yerine, yapay zekâ sistemleri içsel hedeflerle programlanabilir. Bu hedefler arasında merak, yenilik arayışı, beceri kazanımı veya toplumun yararına karmaşık sorunları çözme konusunda içsel bir dürtü yer alabilir. Sosyal kooperatifler gibi birincil kâr amacı gütmeyen mevcut kuruluşlar, sosyal dayanışma ve saf öz çıkarın ötesine uzanan çıkarlar tarafından yönlendirilir.

Ancak, "ortak iyilik" veya "toplumsal fayda" gibi programlama kavramlarını bir yapay zekaya entegre etmek, muazzam bir etik ve teknik zorluk teşkil etmektedir. Bu terimler felsefi olarak karmaşık ve nesnel olarak tanımlanması zordur. Bunları makine tarafından yorumlanabilir koda çevirmek karmaşıktır ve yanlış yorumlama veya önyargıların yerleşmesi riskini taşır. "Ortak iyilik"in kusurlu veya eksik bir tanımını optimize eden bir yapay zeka, istemeden distopik sonuçlara yol açabilir.

Toplumsal sorunların çözümü bağlamında merak veya yenilik arzusu gibi içsel motivasyonlarla hareket eden bir yapay zekâ, beklenmedik yeniliklere yol açabilir. Bununla birlikte, insanların farkında olmadığı sorunlara çözümler geliştirebilir veya yeni, öngörülemeyen sorunlar yaratabilir. Bu tür bir yapay zekânın keşif dürtüsünü yönlendirmek ve izlemek, faaliyetlerinin insan değerleri ve öncelikleriyle uyumlu olmasını sağlamak için çok önemlidir.

Otonom üretim için yönetim yapıları: DAO'lar ve ötesi

Yapay zekâ destekli bu üretim birimlerinin nasıl yönetileceği ve kontrol edileceği sorusu çok önemlidir. Merkezi Olmayan Otonom Organizasyonlar (DAO'lar) gibi modeller bu konuda ilginç bakış açıları sunmaktadır. DAO'larda kurallar akıllı sözleşmelere kodlanır ve kararlar, potansiyel olarak yapay zekâ sistemlerinin kendilerinin de katılımıyla, toplu olarak alınır. Çalışmalar, sosyal veya kamu mallarına odaklanan DAO'ların daha yüksek derecede merkeziyetsizlik gösterebileceğini öne sürmektedir. Otomatik sistemler için yönetim modellerine duyulan ihtiyaç, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) gibi diğer bağlamlarda da kabul edilmektedir, ancak bu alanda genellikle yerleşik akademik modeller eksikliği bulunmaktadır.

Yapay zekâ yalnızca üretimi yönetmekle kalmayıp, potansiyel olarak kendi yönetişimine de katılırsa (yapay zekâ odaklı otonom araçlarda öngörüldüğü gibi), araç ile aktör arasındaki çizgi bulanıklaşır. Bu durum, hesap verebilirlik, kontrol ve yapay zekâ sistemlerinin insan niyetleriyle örtüşmeyebilecek yeni hedefler geliştirme potansiyeli hakkında temel soruları gündeme getirir. Yapay zekâların diğer yapay zekâları yönettiği ve kontrol ettiği bir sistem, insan gözetimini ve kontrolünü azaltabilir ve yapay zekânın hedefleri insan refahından saparsa riskler oluşturabilir.

Büyük ölçekte kar amacı gütmeyen üretim modellerinin uygulanabilirliği

Misyonlarını kârın önüne koyan kâr amacı gütmeyen kuruluş yapıları, gelecekteki üretim birimleri için bir model teşkil edebilir. Analizler, büyük kâr amacı gütmeyen kuruluşların genellikle, özellikle devlet fonları olmak üzere, baskın finansman kaynaklarına bağımlı olduğunu göstermektedir.

Müşterisiz, ihtiyaç temelli bir ekonomide, bu kar amacı gütmeyen üretim birimlerinin "finansmanı" bağışlardan veya vergi gelirine dayalı işleyen bir piyasa ekonomisine dayalı geleneksel devlet bütçelerinden gelmeyecektir. Bunun yerine, "finansman", yapay zeka destekli veya katılımcı olsun, genel ekonomik planlama sistemi tarafından doğrudan kaynak tahsisi meselesi olacaktır. Zorluk, fon toplamaktan, öngörülen talebe ve bunu karşılamanın verimliliğine dayalı kaynak taleplerini gerekçelendirmeye kaymaktadır. Böyle bir sistemde para, varlığını yitirebilir veya tamamen farklı bir işlev görebilir.

İhtiyaç temelli ekonominin mekanizmaları

Bu bölüm, ihtiyaç temelli bir ekonominin nasıl işlediğine odaklanmaktadır: Müşteri talebi ve fiyat sinyalleri gibi geleneksel piyasa mekanizmalarının bulunmadığı durumlarda ihtiyaçlar nasıl belirlenir ve kaynaklar bu ihtiyaçları karşılamak için nasıl tahsis edilir?

Yapay zekanın “kusursuz” ihtiyaç tahmini kapasitesi: yetenekleri, veri kaynakları ve doğal sınırlamaları

Yapay zekanın insan ihtiyaçlarını tahmin etme yeteneğinin eleştirel bir şekilde incelenmesi şarttır. Bu, gerektireceği veri türlerini (tarihsel, davranışsal, biyometrik, çevresel) ve bu tür tahminlerin doğasında var olan sınırlamaları veya önyargıları içerir. Mevcut yapay zeka sistemleri, geçmiş satış verilerini, pazar trendlerini, hava durumunu ve tatilleri analiz ederek büyük verilere dayalı talep tahmini, örüntü tanıma ve karar verme konusunda etkileyici yetenekler sergilemektedir. Veri kümesi ne kadar büyük ve kaliteli olursa, tahminler o kadar doğru olur.

Ancak, yapay zekanın tahmin yeteneklerinde önemli sınırlamalar bulunmaktadır. "Sihirli kavramlara" karşı uyarılar ve belirli performansı genel yetkinlikle karıştırmaktan kaçınmak yerindedir. Yapay zeka, insan duygularını anlama ve etik kararlar verme konusunda sınırlarına ulaşmaktadır. Yapay zeka tahmininin "yedi ölümcül günahı" arasında kısa vadeli etkileri abartmak ve uygulama süresini hafife almak yer almaktadır.

Doğrudan müşteri etkileşimi olmadan talep tahmini için hava durumu verileri, sosyal medya trendleri, ekonomik göstergeler ve IoT verileri gibi harici veri kaynakları kullanılabilir. Bunlar potansiyel olarak daha geniş toplumsal ihtiyaçları tahmin etmek için ölçeklendirilebilir. Gizli insan ihtiyaçlarını ortaya çıkarmak için, yapay zeka tarafından büyük ölçekte analiz edilebilecek görsel metaforlar gibi projektif teknikler önerilmektedir. Bununla birlikte, bu durum öznellik ve veri gizliliğiyle ilgili etik endişeleri gündeme getirmektedir. Yapay zeka tercih çıkarımı yaptığında da gizlilik riski vardır, çünkü yerel veriler model güncellemelerinden çıkarılabilir ve yapay zeka tarafından üretilen çıkarımlar kişisel bilgi olarak kabul edilir.

"İhtiyaç" kavramı, Maslow'un ihtiyaçlar hiyerarşisinde gösterildiği gibi, temel fizyolojik gereksinimlerden karmaşık psikolojik arzulara ve kendini gerçekleştirme özlemlerine kadar çok yönlüdür. "İhtiyaçları" tahmin eden bir yapay zeka bu karmaşıklıkla başa çıkmak zorundadır. Temel maddi ihtiyaçları mükemmel bir şekilde tahmin etmek, daha yüksek, öznel veya ortaya çıkan ihtiyaçları mükemmel bir şekilde tahmin etmekten daha olası görünebilir. Yapay zekanın mevcut verilere dayanarak gelecekteki incelikli psikolojik durumları veya yaratıcı özlemleri tahmin etme yeteneği oldukça spekülatif ve etik açıdan sorunludur.

Müşteri etkileşimi olmadan toplumsal ihtiyaçları tahmin etmek için kullanılan veri kaynakları (hava durumu, sosyal medya, Nesnelerin İnterneti, ekonomik göstergeler) yapay zekâ destekli sistemden etkilenebilir. Bu durum, yapay zekânın "ihtiyaç" olarak "görmek" üzere programlandığı şeye bağlı olarak, tahminleri istikrara kavuşturan veya istikrarsızlaştıran, hatta toplumsal gelişmeyi ince bir şekilde yönlendiren geri bildirim döngüleri oluşturabilir. Örneğin, yapay zekâ hava tahminlerine dayanarak enerji talebini tahmin eder ve buna göre enerji tahsis ederse, bu davranışı etkileyebilir (örneğin, insanlar her zaman mevcut olduğu için daha fazla enerji tüketebilir), bu da yapay zekânın tahmin modeline geri besleme yapacaktır.

Fiyat sinyalleri olmadan kaynak tahsisi: Yapay zeka destekli modeller ve piyasa dışı alternatifler

Fiyatlar artık kaynak tahsisini yönlendirmediğinde, alternatif mekanizmalar devreye girmelidir. Yapay zeka algoritmaları, tahmin edilen ihtiyaçlara ve mevcut kaynaklara dayanarak kaynak dağıtımını optimize edebilir. Bu tür sistemler veri toplama, ön işleme, model eğitimi, optimizasyon, dağıtım ve geri bildirim döngülerini kapsar. Bununla birlikte, bu yaklaşımların fiyat sinyalleri olmadan veya çeşitli, sistem dışı insan ihtiyaçları için kaynak tahsisini açıkça ele almadığı, bunun yerine mevcut sistemler içindeki verimliliğe odaklandığı belirtilmektedir.

Piyasa dışı alternatifler arasında paylaşım, hediyeleşme ve yeniden dağıtım gibi uygulamalar yer almaktadır. Bu mekanizmalar, kişisel tüketim için piyasa dışı üretim, ortak kaynak yönetimi ve karşılıklı yardımlaşma ile birlikte, karmaşık toplumlarda bile ölçeklenebilirlik potansiyeline sahiptir. Ajan tabanlı modelleme (ABM) ve diğer simülasyon teknikleri, piyasa dışı sistemlerde kaynak tahsisini simüle etmek için uyarlanabilir.

Fiyat sinyalleri olmadan yapay zekâ destekli kaynak tahsisi, ölçülebilir ihtiyaçları karşılamada son derece verimli olabilir. Bununla birlikte, piyasaların (kusurlu da olsa) fiyat keşfi ve girişimcilik riski yoluyla bazen karşıladığı yeni, öngörülemeyen veya son derece öznel isteklere kaynak tahsis etmekte zorlanabilir. Yapay zekâ, tanımlanmış parametrelere ve geçmiş verilere dayalı optimizasyonla karakterize edilir. Piyasalardaki fiyat sinyalleri, kaynakları yeni veya niş ihtiyaçlara yönlendirebilen, toplu (ve genellikle spekülatif) ödeme isteğini yansıtır. Bu mekanizma olmadan, yapay zekâ, keşif için özel olarak programlanmadığı veya ölçülemeyen insan girdisine yanıt vermediği sürece, ortaya çıkan, kanıtlanmamış veya tamamen kendine özgü "ihtiyaç" alanlarına yetersiz hizmet verebilir.

Ekonomik muhasebenin kalıcı sorunu: Yapay zeka gerçekten bunu çözebilir mi?

Ludwig von Mises ve Friedrich Hayek tarafından öne sürülen ekonomik hesaplama problemi, piyasa fiyatları olmadan rasyonel ekonomik planlamanın imkansız olduğunu belirtir. Burada, büyük miktarda veriye sahip gelişmiş yapay zekanın bu zorluğun üstesinden gelip gelemeyeceği sorusu ortaya çıkmaktadır. Literatür bu konuda şüphecidir: Yapay zeka, planlama kaynakları fiyat sinyallerine göre hedefleri seçmek yerine hedeflere tabi kıldığı için, hedeflerin hiyerarşisini tanımlama sorununu çözemez. Tüm veriler tek bir zihnin elinde olsa bile, merkezi bir planlayıcı, kaynakların doğru ve tutarlı bir şekilde tahsis edilmesi için gerekli tüm ekonomik bilgiyi hesaplayamaz. Yapay zekanın, reaktif olduğu ve girişimcilerin proaktif, hedef belirleyici rolünü taklit edemediği için etkili ekonomik hesaplama için ön koşulları karşılamadığı savunulmaktadır. Merkezi planlama ile piyasa sosyalizmi ve katılımcı ekonomi bağlamında bile, hesaplama problemi önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir.

Yapay zekâ, statik bir ihtiyaçlar ve üretim olanakları kümesi için kaynak tahsisini mükemmel bir şekilde hesaplayabilse bile, insan ihtiyaçlarının, teknolojik yeniliklerin ve öngörülemeyen çevresel değişikliklerin dinamik ve gelişen doğası, "hesaplama"nın sürekli ve uyarlanabilir bir süreç olduğu anlamına gelir. Ekonomik hesaplama tartışmasının özü, saf hesaplama kapasitesinden, orijinal veri kümesinde bulunmayan yeni bilgi ve hedeflere uyum sağlama ve bunları üretme yeteneğine kayabilir. İlk tartışma, merkezi bir planlayıcının gerekli tüm bilgileri işlemesinin imkansızlığına odaklanmıştı. Yapay zekâ, bilinen değişkenler için işleme kısmını halledebilirdi. Bununla birlikte, piyasaların yeni ihtiyaçlar keşfeden, yeni ürünler yaratan ve öngörülemeyen değişikliklere uyum sağlayan proaktif aktörleri (girişimciler) entegre ettiği savunulmaktadır; yapay zekâ, reaktif bir sistem olarak, bu işlevleri kolayca kopyalayamaz. Bu nedenle, zorluk sadece hesaplama değil, dinamik bir dünyada hedeflerin sürekli, uyarlanabilir bir şekilde yeniden hesaplanması ve yeniden tanımlanmasıdır.

Tamamen otomatikleştirilmiş, ihtiyaçları önceden tahmin eden bir dünyanın sosyal ve insani boyutları

Bu bölüm, işletmelerin müşteriye ihtiyaç duymadığı ve yapay zekanın ihtiyaçları önceden tahmin edip karşıladığı bir dünyada yaşamanın daha geniş toplumsal ve insani sonuçlarına odaklanmaktadır.

İnsan emeğinin geleceği ve “iş” kavramının yeniden tanımlanması

Yapay zekâ ve otomasyon üretimin ve hatta talep tahmininin büyük çoğunluğunu ele geçirirken, acil bir soru ortaya çıkıyor: İnsan işlerinin geleceği ne olacak? Tahminler, üretken yapay zekânın önümüzdeki on yıl içinde işlerin %90'ını bir şekilde dönüştürebileceğini ve potansiyel olarak ABD işgücünün %9'unu değiştirebileceğini gösteriyor. Bazı uzmanlar yapay zekânın tüm meslekleri değil, bireysel görevleri otomatikleştireceğini ve yapay zekâ sonuçlarını değerlendirmede insan uzmanlığının kritik önem taşıyacağını savunurken, diğerleri yapay zekânın insanları insan-insan etkileşimlerine, empatiye, yaratıcılığa ve duygusal zekâya odaklanmaları için serbest bırakacağı bir gelecek öngörüyor. Sosyolojik bakış açıları, yapay zekâ nedeniyle potansiyel iş kayıplarına ve artan gelir eşitsizliğine işaret ediyor.

Otomasyonun geleneksel istihdamı geçersiz kıldığı, iş sonrası toplumlarda, evrensel temel gelir (UBI) ve kısaltılmış çalışma haftası gibi kavramlar tartışılıyor. Kitlesel işsizliğin psikolojik etkileri ve işin ötesinde anlam arayışı giderek daha fazla önem kazanıyor.

Neredeyse tamamen otomasyonun ve öngörülen ihtiyaç karşılamasının olduğu bir toplumda, insan katkılarının "değeri" tamamen ekonomik üretimden, yapay zekanın tam olarak kopyalayamayacağı (veya kopyalamasına izin verilmeyen) sosyal, yaratıcı, entelektüel veya bakım faaliyetlerine kayabilir. Bu, "değerli iş"in ne olduğuna dair temel bir toplumsal yeniden değerlendirme gerektirir. Yapay zeka üretimi ve maddi ihtiyaçların karşılanmasını devralırsa (araştırmanın temel öncülü), bu amaçlar için geleneksel çalışma geçerliliğini yitirir. İnsanlar daha sonra yapay zekanın daha az yetenekli olduğu faaliyetlere odaklanabilirler; örneğin derin duygusal bağlar, karmaşık etik muhakeme, yeni sanatsal yaratım veya felsefi araştırma. Toplumun, bu geleneksel olmayan katkıları tanımak ve desteklemek için yeni sistemlere ihtiyacı olacaktır; bu da muhtemelen gelir/geçim kaynağını "iş"ten ayırarak (örneğin, bahsedildiği gibi temel gelir) sağlanabilir.

Psikolojik sınırlar: İhtiyaçlar öngörüldüğünde özerklik, yeterlilik ve anlamlılık

İhtiyaçları sürekli olarak bir yapay zekâ sistemi tarafından öngörülen ve karşılanan bireyler üzerindeki psikolojik etki derindir. Öz belirleme teorisi, özerklik (kontrol duygusu), yetkinlik (ustalık duygusu) ve ilişki kurma gibi temel psikolojik ihtiyaçları vurgular. Bu ihtiyaçları destekleyen ortamlar, özerk motivasyonu teşvik eder. İşyerinde yapay zekâ üzerine yapılan güncel çalışmalar, verimlilik artışlarını gösterirken, çalışanların iş kaybı konusundaki endişelerini de ortaya koymaktadır; ancak "mükemmel öngörü" senaryosunu ele almamaktadırlar. Maslow'un ihtiyaçlar hiyerarşisi, temel ihtiyaçlar karşılanmadığında bile öz gerçekleştirme ve sosyal ihtiyaçların önemli kaldığını öne sürer ve bilişsel, estetik ve aşkın ihtiyaçları tanıtır.

İhtiyaçlar, harici bir yapay zeka sistemi tarafından "mükemmel" bir şekilde öngörülüp karşılanırsa, bireyler özerklik ve yetkinlik konusunda paradoksal bir kayıp yaşayabilirler. Kişinin kendi hedeflerini (temel ihtiyaçlar için bile) belirleme, takip etme ve başarma eylemi, bu psikolojik sütunlara katkıda bulunur. Sürekli ve zahmetsiz tatmin, pasifliğe, öğrenilmiş çaresizliğe veya yeni meydan okuma ve öz tanımlama biçimleri arayışına yol açabilir. Özerklik, öz düzenleme ve eylemlerden kişisel sorumluluk almayı içerir. Bir yapay zeka, tahminlere dayalı olarak tatmini kontrol ederse, ihtiyaçları karşılamada bireysel eylemlilik azalır. Yetkinlik, ustalık ve etkinliği içerir. İhtiyaçları karşılamak için hiçbir çaba gerekmiyorsa, o alanda yetkinlik geliştirme ve deneyimleme fırsatları azalır. Bu, bireylerin özerklik ve yetkinliği diğer, belki de maddi olmayan alanlarda (Maslow'un üst düzey ihtiyaçlarında önerildiği gibi) aramasına yol açabilir.

Maddeselliğin ve laboratuvarın ötesindeki bir varoluşta anlam arayışı

Maddi kıtlığın büyük ölçüde aşıldığı ve geleneksel ekonomik rollerin önemini yitirdiği bir dönemde, insanların anlam ve amaç bulma biçimi sorusu ortaya çıkar. E.O. Wilson'ın "İnsan Varoluşunun Anlamı" adlı eseri, varoluşsal sorularla boğuşarak bilim ve felsefe arasındaki boşluğu doldurur ve maddi bir evrende seçim özgürlüğümüzü ve özgür iradenin gizemini araştırır. İş sonrası bir toplumda, insanlar yaratıcılık, aile, topluluk veya entelektüel, duygusal ve ruhsal gelişim arayışı yoluyla hayatlarını tanımlamanın yeni yollarını bulabilirler; zira yapay zeka, boş zaman etkinliklerinin amacını da azaltabilir.

Böyle bir toplumda “insan varoluşunun anlamı” merkezi bir toplumsal kaygı haline gelebilir. Bu, sanat, felsefe, maneviyat ve sivil katılımda bir Rönesans'a yol açabilir. Tersine, yeni anlam kaynakları kolayca bulunamaz veya geliştirilemezse, yaygın anomi ve varoluşsal kriz riski de vardır. Çalışma ve maddi arayışlar şu anda birçok insan için birincil kimlik ve amaç kaynağıdır. Bunların ortadan kalkması bir boşluk yaratacaktır. İnsanlar daha sonra Maslow'un daha yüksek ihtiyaçlarına yönelebilirler: bilişsel, estetik, aşkınsal veya Wilson'ın önerdiği gibi, benzersiz yerimiz ve seçimlerimizle boğuşmak. Toplumsal altyapının, anlam oluşturmaya yönelik bu yeni yolları desteklemesi gerekecektir.

Yapay zekâ odaklı bir ekonomide güç, kontrol ve sosyal yapılar

İhtiyaçları tahmin eden ve kaynakları tahsis eden yapay zekâ sistemlerini kimin kontrol edeceği sorusu çok önemlidir. Yapay zekâ zaten yönetim yapılarını etkiliyor ve eylem kapasitesi ve bilgisiyle ilgili endişeler nedeniyle piyasa mekanizmalarının tamamen yerini almasına karşı argümanlar mevcut. Yapay zekâ odaklı kaynak tahsisinin güç dinamikleri ve yapay zekâ yatırımlarının neden olduğu küresel güç ilişkilerindeki değişim de ilgili hususlardır. Yapay zekâ yeteneği, ulusal gücün bir sütunu olarak görülmektedir. Çin'in yapay zekâ planında gösterildiği gibi, ekonomik planlama için süper yapay zekânın yönetimi, uzun vadeli stratejik planlama ve ekosistem geliştirmeyi içerir.

Genel yapay zekâ tahmin ve kaynak tahsis sistemini tasarlayan, sahiplenen ve kontrol eden kuruluş (veya kuruluşlar) eşi benzeri görülmemiş bir güce sahip olacaktır. Bu durum potansiyel olarak yeni otoriterlik biçimlerine veya tam tersine, dikkatli bir tasarımla yeni demokratik denetim modellerine yol açabilir. Bazı yapay zekâ sistemlerinin "kara kutu" yapısı bu sorunu daha da kötüleştirebilir. Kaynak tahsisi üzerindeki kontrol, gücün temelidir. Bu kontrol son derece karmaşık bir yapay zekâ sisteminde bulunduğunda, kararlarını anlamak ve etkilemek kritik hale gelir. Sağlam, şeffaf ve katılımcı yönetim mekanizmaları olmadan, sistemin nominal olarak "ortak iyiliğe" hizmet edip etmediğine bakılmaksızın, bu güç yoğunlaşabilir ve kötüye kullanılabilir.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Labirentte Yolculuk: Riskler, Etik ve Yönetişim

Bu bölümde, önerilen geleceğin potansiyel dezavantajları, etik ikilemleri ve yönetim zorlukları eleştirel bir şekilde değerlendirilmektedir.

Etik zorunluluklar: Yapay zekâ destekli sistemlerde adalet, şeffaflık, veri koruma ve hesap verebilirliğin sağlanması

İhtiyaçları tahmin eden ve kaynakları tahsis eden yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması, katı etik ilkelerle yönlendirilmelidir. Bunlar arasında adalet, şeffaflık, açıklanabilirlik, veri koruma, güvenlik, sağlamlık, insan gözetimi ve hesap verebilirlik yer almaktadır. Kişilere saygı, iyilikseverlik ve adalet ilkelerini içeren Belmont Raporu gibi etik çerçeveler bu konuda yol gösterici olabilir. Yapay zekâdan kaynaklanan zararları proaktif olarak önleyen bir “öngörücü etik” ihtiyacı ve çoğulcu bir toplumda “iyi”nin tanımlanmasının zorluğu da önemli hususlardır.

Böyle bir sistemde "açıklanabilirlik" (Açıklanabilir Yapay Zeka, XAI) son derece önemli hale gelir. Bir yapay zeka kaynak tahsisini ve ihtiyaç karşılamasını belirlediğinde, bireyler ve toplum, özellikle sezgisel olmayan veya bazılarını dezavantajlı duruma düşüren kararların neden alındığını anlayabilmelidir. Şeffaflık eksikliği güvensizlik ve kızgınlığa yol açabilir. Bu senaryoda yapay zeka kararları, bireylerin yaşamları üzerinde derin etkiler yaratır. Açıklama yapmadan kritik kaynak kararları alan bir "kara kutu" yapay zeka, özerkliği ve güveni zedeleyecektir. Bu nedenle, sağlam XAI yöntemleri geliştirmek ve uygulamak sadece teknik bir hedef değil, meşruiyet ve adalet için etik bir zorunluluktur.

Algoritmik önyargının hayaleti ve toplumsal etkisi

Verilerdeki veya algoritmalardaki önyargılar, talep tahmini ve kaynak tahsisinde ayrımcı sonuçlara yol açarak mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir veya yeni eşitsizlikler yaratabilir. Çalışmalar, yapay zeka sistemlerinin tahmin görevlerinde önemli önyargılar sergileyebileceğini göstermektedir. Algoritmik önyargı, bozuk eğitim verilerinden veya geliştirici kararlarından kaynaklanır ve istihdam, konut ve finans gibi alanlarda sistemik ayrımcılığı güçlendirebilir. Sağlık hizmetleri ve çevrimiçi reklamcılıkta buna örnekler bulunabilir.

“Mükemmel” ihtiyaç tahmini sisteminde, algoritmik önyargı, tüm nüfusların ihtiyaçlarının sistematik, otomatik olarak göz ardı edilmesine veya yanlış tanımlanmasına yol açarak, ayrımcılık için son derece etkili bir mekanizma yaratabilir. Bu, bazen sorgulanabilen veya atlatılabilen piyasa ayrımcılığından potansiyel olarak daha tehlikelidir. Yapay zeka, tarihsel önyargıları yansıtabilecek verilerden öğrenir. Eğer yapay zeka, ihtiyaçlar ve kaynak tahsisi konusunda tek karar verici ise ve algoritmaları önyargılıysa, marjinalleştirilmiş grupların ihtiyaçlarını karşılamak için alternatif bir mekanizma olmayabilir. Ölçek ve otomasyon, bu tür ayrımcılığın yaygın olacağı ve bir piyasa sistemindeki insan kaynaklı önyargılardan daha zor tespit edileceği veya düzeltileceği anlamına gelir.

Süper zeki ekonomik sistemler için yönetim çerçeveleri

Bu güçlü yapay zekâ sistemlerini denetlemek için sağlam yönetim modellerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu, B2B ve B2C uygulamaları arasında ayrım yapan yasal çerçeveleri ve sürekli etki değerlendirmesini içerir. RPA gibi otomatik sistemler için yönetim modellerine duyulan ihtiyaç da vurgulanmaktadır. Çin'in yapay zekâ planı gibi uluslararası örnekler, uyarlanabilir düzenlemeler ve ekosistem geliştirme yaklaşımlarını göstermektedir. Yapay zekâ destekli simülasyonlar, politika kararlarının şekillenmesine de katkıda bulunabilir.

Böyle bir sistemin yönetimi tamamen teknik olamaz veya yalnızca yapay zeka geliştiricilerine bırakılamaz. Sistemin hedeflerini, sınırlamalarını ve denetim mekanizmalarını tanımlamak için etikçiler, sosyal bilimciler, hukuk uzmanları ve kamuoyu da dahil olmak üzere çeşitli paydaşların katılımını gerektirir. "Yöneten yapay zekayı kim yönetiyor?" sorusu merkezi bir önem kazanır. Toplumsal etkileri, tamamen teknokratik bir yönetim için çok geniş kapsamlıdır. "İhtiyaçlar", "adalet" ve "toplumsal refah" tanımları, tamamen teknik değil, özünde politik ve etik sorulardır. Bu nedenle, meşruiyeti ve insan değerleriyle uyumu sağlamak için yönetim kapsayıcı ve demokratik olmalıdır.

Distopyalardan Kaçınmak: Kurgusal ve Teorik Uyarılardan Alınan Dersler

Bilim kurgu ve distopik teoriler, böyle bir sistemin kötü tasarlanması veya kontrol edilmesi durumunda ortaya çıkabilecek olumsuz sonuçları vurgulamaya ve öngörü ile etik ihtiyatın önemini altını çizmeye yardımcı olabilir. Frederik Pohl'un "Midas Vebası" adlı eseri, "yoksulların" çılgınca tüketime zorlandığı, robotların aşırı üretiminin yaşandığı bir dünyayı tasvir eder; bu, burada ele alınan önermeden farklı olsa bile, tam otomasyonun istenmeyen sonuçlarına bir ipucu verir. Kurgusal distopik senaryolar genellikle yapay zekanın kontrolü ele geçirmesini, isyan etmesini veya yapay zeka odaklı toplumlar kurmasını içerir ve gözetim, kontrol ve özerklik kaybı gibi temalar ön plana çıkar.

Yapay zekâ tarafından merkezi olarak kontrol edilen ihtiyaçların "mükemmel" bir şekilde karşılanması, paradoksal olarak, bireysel sapmaların öngörülen "optimal" davranış veya ihtiyaçlardan bastırıldığı veya imkansız hale getirildiği, incelikli bir totalitarizme yol açabilir. "İyiliksever diktatör yapay zekâ" önemli bir distopik risktir. Distopik yapay zekâ genellikle kontrolü ve insan iradesinin bastırılmasını içerir. Tüm ihtiyaçları mükemmel bir şekilde tahmin eden ve karşılayan bir sistem, bu ihtiyaçları dar bir şekilde veya bireysel gelişim veya özgürlükten ziyade sistem istikrarını optimize edecek şekilde tanımlayabilir. Birey için yapay zekânın "optimal yolundan" herhangi bir sapma, düzeltilmesi gereken bir anormallik olarak görülebilir ve böylece maddi ihtiyaçlar karşılandığında bile gerçek seçim özgürlüğü kısıtlanabilir.

Aşağıdaki tablo, başlıca etik, yönetimsel ve toplumsal zorlukları özetlemektedir:

Yapay zekâ odaklı, ihtiyaçları öngören bir ekonominin temel etik, yönetişim ve toplumsal zorlukları

Yapay zekâ odaklı, ihtiyaçları öngören bir ekonominin temel etik, yönetişim ve toplumsal zorlukları – Görsel: Xpert.Digital

Yapay zekâ odaklı, ihtiyaçları öngören bir ekonominin sürekli gelişimi, beraberinde çok sayıda etik, yönetimsel ve toplumsal zorluk getiriyor. Temel sorunlardan biri, yapay zekâ sistemlerinin eğitim verilerindeki tarihsel önyargılar nedeniyle ayrımcı sonuçlar üretebilmesi ve böylece mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilmesidir. Bunu hafifletmek için alınacak önlemler arasında titiz veri denetimleri, çeşitlendirilmiş eğitim veri kümeleri, adalet denetimleri, karşıt önyargı giderme, şeffaflık çerçeveleri ve adalet ve ayrımcılık yapmama sağlamak için çeşitli paydaşların katılımı yer almaktadır.

Veri koruma ve güvenliği, hassas tahminler için kapsamlı veri toplamanın gizliliği tehlikeye atabileceği ve veri kötüye kullanım riskini artırabileceği için ek bir zorluk teşkil etmektedir. Veri minimizasyonu, anonimleştirme, tasarımla gizlilik, güçlü siber güvenlik önlemleri ve GDPR gibi veri koruma yasalarına uyum gibi yaklaşımlar bu riskleri azaltabilir.

Yapay zekâ tahminlerinin doğruluğu ve güvenilirliği kritik önem taşımaktadır, çünkü karmaşık ihtiyaçları kusursuz bir şekilde öngörmek son derece zordur. Hatalı tahminler, kaynak yanlış tahsislerine ve ihtiyaçların karşılanamamasına yol açabilir. Sistemlerin sağlamlığını sağlamak için sürekli test, insan gözetimi, geri bildirim döngüleri ve çeşitli veri kaynaklarının kullanımı şarttır.

Bir diğer husus ise, yapay zekanın sürekli olarak ihtiyaçları önceden tahmin etmesi durumunda insan özerkliğinin potansiyel kaybı ve bunun sonucunda bireysel karar verme kapasitesinin zayıflamasıdır. Burada tercihler, vazgeçme seçenekleri ve insan kontrolü ve denetimi yoluyla öz yeterliliği ve özerkliği güçlendirmeye yönelik önlemler şarttır.

Yapay zekâ sistemleri üzerindeki güç ve kontrolün yoğunlaşması, kötüye kullanım veya yeni otoriter yapıların ortaya çıkması riskini taşır. Merkezi olmayan yönetim modelleri, şeffaf algoritmalar, bağımsız denetim organları ve bu tür sistemlerin demokratik tasarımı bu riski ortadan kaldırabilir. Aynı zamanda, yapay zekânın ekonomiyi verimli bir şekilde planlama yeteneği, dayanıklılık ve uyarlanabilirlik arasında bir denge kurulması gerektiği için tartışmalı bir konudur. Katılımcı modeller ve insan aktörlerin tamamen yerini almak yerine yapay zekânın destekleyici kullanımı gibi alternatifler çözüm sunabilir.

Bir diğer zorluk ise insan varoluşunun anlamını ve amacını yeniden tanımlamaktır; zira geleneksel işin ortadan kalkması varoluşsal krizlere yol açabilir. Eğitim, yaratıcı faaliyetler, toplumsal katılım ve felsefi düşünceyi teşvik etmek, ayrıca evrensel temel gelir (UBI) oluşturmak gibi önlemler, yeni anlam kaynakları yaratmaya yardımcı olabilir.

Son olarak, yapay zekâ sistemlerinin yönetimi ve hesap verebilirliği önemli hususlardır; zira otonom sistemler tarafından alınan kararlar ve yapılan hatalar için net sorumluluklar belirlemek zordur. Bu tür teknolojilerin sorumlu kullanımını sağlamak için yasal çerçeveler, yapay zekâ etik kuralları ve insan müdahalesi mekanizmaları gibi yapılar geliştirilmelidir.

Bilinmeyenin Haritasını Çıkarmak: Dönüşen Bir Ticaret İçin Yollar ve Dikkate Alınması Gerekenler

Bu sonuç bölümü, makalenin bulgularını özetlemekte ve temel dönüşümleri ve bunların birbirleriyle olan bağımlılıklarını ortaya koymaktadır. Böyle bir geleceğin arzu edilir veya kaçınılmaz olarak görülmesi durumunda, bu yöne doğru ilerlemek için stratejik hususlar sunmakta ve insanlık, teknoloji ve ekonomik örgütlenme arasındaki gelişen ilişki üzerine düşünmektedir.

Bulguların sentezi: Önemli dönüşümler ve bunların birbirleriyle olan bağımlılıkları

Önceki analiz, müşterisiz, yapay zekâ odaklı bir ekonominin getireceği bir dizi derin dönüşümü ortaya koymuştur. Bu değişiklikler birbirinden bağımsız değil, son derece birbirine bağlıdır. Yapay zekânın ihtiyaçları (neredeyse) mükemmel bir şekilde tahmin etme teknolojik yeteneği, geleneksel pazarlama ve satış işlevlerini geçersiz kılan temeldir [Bölüm IC]. Bu da, müşteri odaklı kapitalizmin ötesinde, kıtlık sonrası, kaynak tabanlı ekonomiler veya büyüme sonrası yaklaşımlar gibi modellere doğru ekonomik paradigmaların yeniden değerlendirilmesini gerektirir [Bölüm II].

Bu tür yeni paradigmalarda, “şirketlerin” veya üretim birimlerinin amacı, kâr maksimizasyonundan, muhtemelen kontrol eden yapay zeka sistemlerinin içsel motivasyonları ve DAO'lar gibi yeni yönetim yapıları altında, ihtiyaçların doğrudan karşılanmasına veya ortak iyiliğin peşinde koşulmasına doğru kayacaktır [Bölüm III]. İhtiyaçları belirleme ve kaynakları tahsis etme mekanizmalarının fiyat sinyalleri olmadan çalışması gerekecek, yapay zeka merkezi bir rol oynayacak, ancak ekonomik muhasebenin zorlukları da devam edecektir [Bölüm IV].

Teknolojik yeteneklerden, değişen ekonomik modellere ve kuruluşların yeniden tanımlanmış amacına, nihayetinde toplumsal etkilere kadar uzanan bu dönüşüm zinciri son derece birbirine bağımlıdır. Yapay zekanın tahmin yeteneğinin gerçek sınırları veya "ihtiyaç"ın etik tanımı gibi bir alandaki başarısızlık veya temel bir yanlış hesaplama, zincirleme etkilere yol açarak tüm varsayımsal sistemi istikrarsızlaştırabilir veya ciddi olumsuz sonuçlara neden olabilir. Örneğin, yapay zeka tahmini son derece kusurlu veya yanlı ise, sonraki ekonomik ve sosyal yeniden yapılanmanın büyük bir kısmını geçersiz kılabilir veya işlevsiz ve adaletsiz bir sisteme yol açabilir.

Toplumsal ve insani boyutlar da aynı derecede derindir: işin geleceği, özerklik ve anlam oluşturma üzerindeki psikolojik etkiler, yeni güç yapıları ve etik ikilemler dikkatli bir şekilde ele alınmayı gerektirir [Bölüm V ve VI]. Özellikle algoritmik önyargı ve kontrolün yoğunlaşmasından kaynaklanan riskler önemlidir ve sağlam etik çerçeveler ve yönetim modelleri gerektirir.

İhtiyaç odaklı bir geleceğe doğru ilerlemek için stratejik zorunluluklar

Bu geleceğin unsurlarının aktif olarak takip edilmesi veya kaçınılmaz bir gelişme olarak ortaya çıkması durumunda, bugün belirli stratejik önlemler, araştırma öncelikleri ve siyasi tartışmalar gereklidir. Bu, burada özetlenen belirli geleceğe yönelik ayrıntılı bir yol haritası değil, daha ziyade ticarette ve genel olarak ekonomide yapay zeka ve otomasyonun gelişimine rehberlik edecek hususlarla ilgilidir.

Temel stratejik zorunluluklardan biri, yapay zekâ konusunda geniş bir bilinç oluşturmak ve yapay zekânın geliştirilmesi ve uygulanmasında demokratik katılımı teşvik etmektir. Toplum üzerindeki derin etkileri göz önüne alındığında, yapay zekânın ekonomideki rolüne ilişkin kararlar yalnızca teknoloji uzmanlarına veya şirketlere bırakılamaz. Yapay zekânın etkileri her yerde olacaktır. Etik ve toplumsal uyum, geniş bir katılım gerektirir. Bu nedenle, yapay zekâ yönetimine ilişkin kamuoyunun anlayışı ve katılımı, teknolojik determinizm veya dar çıkarlar tarafından yönlendirilen bir gelecek yerine, faydalı bir geleceği şekillendirmek için çok önemlidir.

Diğer stratejik hususlar şunlardır:

• Yapay zekanın sınırları ve riskleri üzerine yapılan araştırmalara yatırım: özellikle karmaşık insan ihtiyaçlarının tahmin edilmesi, algoritmik adalet ve otomasyonun psikolojik etkisi konularına odaklanılması.
• Sağlam etik yönergelerin ve yönetişim yapılarının geliştirilmesi: Bunlar, güçlü yapay zeka sistemlerinin sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için proaktif ("öngörücü etik") ve uluslararası düzeyde koordineli olmalıdır.
• Disiplinlerarası araştırmayı teşvik etmek: Karşılaşılan zorluklar, bilgisayar bilimcileri, ekonomistler, sosyologlar, etikçiler, hukukçular ve beşeri bilimler uzmanlarının iş birliğini gerektirmektedir.
• Alternatif ekonomik modeller üzerine tartışma: Geleneksel ekonomik mantığın ötesinde toplumsal vizyonlar geliştirmek için büyüme sonrası, kaynak temelli yaklaşımlar ve işin geleceği hakkında açık bir tartışma gereklidir.
• Eğitim ve yeniden eğitim: İnsan becerilerinin (yaratıcılık, eleştirel düşünme ve duygusal zeka gibi) daha önemli hale geldiği, tekrarlayan görevlerin ise otomatikleştirildiği bir çalışma dünyasına nüfusu hazırlamak.

Sonuç Düşünceleri: İnsanlık, Teknoloji ve Ekonomik Sistemler Arasındaki Gelişen İlişki

Şirketlerin artık müşteriye ihtiyaç duymadığı bir dünya düşünce deneyi, insan eylemi, teknolojik kapasite ve ekonomik yaşamımızın örgütsel biçimleri arasındaki değişen etkileşimi canlı bir şekilde aydınlatıyor. Bu deney, toplum olarak en çok neye değer verdiğimiz konusunda temel sorular sormamızı zorunlu kılıyor. Eğer teknoloji, geleneksel ticaret olmadan tüm maddi ihtiyaçları karşılayabilseydi, bilinçli olarak ne tür bir toplum yaratmayı seçerdik?

“Müşterisiz şirket” nihayetinde şirketin kendisiyle ilgili bir sorudan ziyade, varoluşsal ekonomik baskılar ortadan kalktığında arzuladığımız insanlık türüyle ilgili bir sorudur. Bu senaryo, geleneksel ekonomik kısıtlamaları ve motivasyonları ortadan kaldırır. Bu, toplumsal hedefleri yeniden önceliklendirme olasılığını açar; örneğin, saf büyümeden refah, sürdürülebilirlik, adalet veya insan gelişimine doğru bir geçiş. “Sorun” o zaman ekonomik zorunluluktan, yalnızca ekonomik veya teknolojik determinizmden ziyade, etik ve arzu edilen bir gelecek vizyonu tarafından yönlendirilen kolektif seçim ve toplumsal şekillendirme sorusuna dönüşür.

Böyle bir geleceğe doğru yolculuk, kısmen bile olsa, teknolojik olanakların derinlemesine anlaşılmasını, ekonomik ve sosyal sonuçların eleştirel bir şekilde incelenmesini ve her şeyden önemlisi, teknolojinin insan refahına hizmet etmesini ve bunun tersinin olmamasını sağlamak için net bir etik yönelimi gerektirir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus