Mistral 3.0: Avrupa'nın küresel yapay zeka hakimiyetine teknolojik cevabı

Fransız girişim şirketi Mistral AI, Mistral 3.0'ı piyasaya sürerek Silikon Vadisi ve Çin'deki teknoloji devlerine açıkça meydan okuyor.

Yapay zeka modellerinin giderek büyüdüğü ve hesaplama yoğunluğunun arttığı bir çağda, Avrupa verimliliğe ve dijital egemenliğe odaklanıyor. Paris merkezli şirket, son nesliyle yalnızca etkileyici bir teknolojik ilerleme değil, aynı zamanda kıta için stratejik bir vizyon da sunuyor. Özünde, yenilikçi "uzmanlar karışımı" mimarisi sayesinde 675 milyar parametreye sahip olan ve bunları o kadar verimli kullanan bir model olan Mistral Large 3 yer alıyor ki, ABD'li rakiplerine göre çıkarımda çok daha hızlı ve uygun maliyetli çalışıyor.

Ancak Mistral yalnızca devasa veri merkezlerini hedeflemiyor. Şirket, Ministral 3 serisiyle güçlü yapay zekayı doğrudan uç cihazlara (endüstriyel dronlardan dizüstü bilgisayarlara) taşıyor ve böylece kalıcı bulut bağlantılarına olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor. ASML gibi önemli şirketlerden milyarlarca dolarlık yatırım ve NVIDIA ve Stellantis ile ortaklıklar sayesinde Mistral, Avrupa'daki teknoloji atağının ön saflarında yer alıyor.

Bu makale, Mistral 3.0'ın derin teknik yeniliklerini inceliyor, Apache 2.0 lisansı altındaki açık kaynak stratejisinin ekonomik önemini analiz ediyor ve OpenAI, Google ve yükselen Çin gibi devlerle kıyasıya rekabete gerçekçi bir bakış açısı getiriyor. Avrupa, küresel yapay zeka yarışında sadece ayak uydurmakla kalmayıp aynı zamanda kendi standartlarını da belirleyebilecek mi?

İçin uygun:

• Mistral AI'dan Le Chat – ChatGPT'ye Avrupa'nın cevabı: Bu yapay zeka asistanı çok daha hızlı ve güvenli!

Dijital egemenlik algoritmik verimlilikle buluştuğunda

Fransız yapay zeka şirketi Mistral AI, 2 Aralık 2025'te yapay zeka alanındaki Amerikan-Çin hakimiyetine karşı net bir açıklama yaptı. Paris merkezli girişim, Mistral 3.0'ın piyasaya sürülmesiyle yalnızca yeni nesil modeller sunmakla kalmadı, aynı zamanda küresel yapay zeka altyapısının geleceği hakkında temel soruları gündeme getiren stratejik bir konumlandırma da ortaya koydu. Bu sürüm, yapay zeka pazarındaki tektonik değişimlerin yaşandığı bir döneme denk geliyor. Bu dönemde OpenAI gibi köklü oyuncular giderek daha fazla baskı altına girerken, özellikle DeepSeek ve Qwen gibi Çin'den gelen yeni rakipler teknolojik manzarayı yeniden tanımlıyor.

Bu duyurunun önemi teknik özelliklerin çok ötesine uzanıyor. Tüm bir kıtanın küresel teknoloji yarışında sadece ayak uydurmak değil, aynı zamanda kendi standartlarını belirlemek konusundaki hırsını da yansıtıyor. NVIDIA, ASML, Stellantis ve Alman savunma teknolojisi şirketi Helsing gibi Avrupalı ​​sanayi devleriyle yaklaşık üç milyar avroluk fonlama ve stratejik ortaklıklarla Mistral, inovasyonun yalnızca Silikon Vadisi veya Shenzhen'de ortaya çıkmak zorunda olmadığını gösteriyor. Hollandalı yarı iletken ekipman tedarikçisi ASML'nin 1,3 milyar avro yatırım yaparak en büyük hissedar haline geldiği Eylül 2025'teki en son fonlama turu, şirketin Avrupa'nın teknolojik egemenliği için stratejik önemini vurguluyor.

Mistral 3.0 sürümü, farklı pazar segmentlerine hitap eden iki farklı ürün serisinden oluşmaktadır. Amiral gemisi Mistral Large 3, toplam 675 milyar parametreye sahip, karmaşık ve seyrek uzman karışımı mimarisini kullanır ve her çıkarım sırasında bunlardan yalnızca 41 milyarı etkindir. Bu mimari tercih, kullanıcıların son derece büyük modellerin avantajlarından, ilgili muazzam hesaplama maliyetlerine katlanmadan yararlanmalarını sağlar. Buna karşılık, 3, 8 ve 14 milyar parametreli üç model boyutuna sahip Ministral 3 serisi, uç bilişim uygulamaları için özel olarak optimize edilmiştir. Her boyut üç farklı versiyonda mevcuttur: bir temel model, talimat optimizasyonlu bir sürüm ve bir muhakeme versiyonu. Tüm modeller, Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmış olup, satıcıya bağımlı kalmadan tam ticari kullanıma olanak tanır.

Seyrek uzman bilgisinin mimari devrimi

Mistral Large 3'ün Seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisi, büyük dil modellerinin tasarımında paradigmatik bir değişimi temsil eder. Geleneksel yoğun modeller her çıkarım sırasında tüm parametreleri etkinleştirirken, MoE mimarisi uzman olarak bilinen özel alt ağların seçici olarak etkinleştirilmesini sağlar. Kapılama ağı, akıllı bir yönlendirici görevi görerek her girdi için hangi uzmanların etkinleştirileceğine dinamik olarak karar verir. Bu seyrek etkinleştirme stratejisi, performanstan ödün vermeden hesaplama eforunu önemli ölçüde azaltır. Mistral Large 3'te, şirketin vurguladığı gibi, toplam 675 milyar parametrenin yalnızca 41 milyarı etkinleştirilir ve bu da altı kat daha hızlı çıkarım sağlar.

Bu mimarinin verimlilik kazanımları, özellikle rakip modellerin eğitim maliyetleriyle karşılaştırıldığında dikkat çekicidir. GPT-4'ün eğitim maliyetinin 100 milyon doların üzerinde olduğu ve Google'ın Gemini Ultra modelinin 190 milyon dolara mal olduğu tahmin edilirken, benzer MoE mimarisine sahip DeepSeek, DeepSeek-V3'ü yalnızca 5,57 milyon dolara eğitmeyi başardı. Bu önemli maliyet düşüşü, FP8 hassas eğitimi, gelişmiş işlem hattı paralelleştirmesi ve optimize edilmiş uzman dağıtımının kullanımıyla sağlandı. Mistral, Mistral Large 3 için kesin eğitim maliyetlerini açıklamasa da, benzer optimizasyon tekniklerinin kullanımı ve NVIDIA ile 3.000 H200 GPU kullanımında iş birliği, şirketin aynı zamanda uygun maliyetli bir eğitim stratejisi izlediğini gösteriyor.

MoE mimarisinin avantajları eğitim aşamasının ötesine, çıkarım aşamasına kadar uzanır. NVIDIA kıyaslamaları, GB200 NVL72 platformundaki Mistral Large 3'ün, önceki H200 nesline kıyasla on kat daha fazla performans sağladığını ve megavat başına saniyede beş milyondan fazla token işlediğini göstermektedir. Bu verimlilik artışı, belirli Blackwell dikkat ve MoE çekirdeklerinin entegrasyonu, ön doldurma kod çözme ayrıştırmasının uygulanması ve spekülatif kod çözme desteğinden kaynaklanmaktadır. Seyrek yönlendirme, farklı uzmanların bağımsız olarak çalışabilmesini sağlayarak paralel işlemeyi de mümkün kılarak ölçeklenebilirliği önemli ölçüde artırır.

Ancak MoE mimarisi zorluklar da sunar. Yalnızca bir kısmı etkin olsa bile tüm uzmanların bellekte tutulması gerekliliği, önemli bellek gereksinimlerine yol açar. Sınırlı VRAM'e sahip sistemlerde bu durum darboğazlara neden olabilir; NVIDIA'nın NVFP4 nicemlemeyi sunmasının nedeni de budur. Bu, daha hassas blok ölçekleme ve daha yüksek hassasiyetli FP8 ölçekleme faktörleri sayesinde, önemli bir doğruluk kaybı olmadan bellek gereksinimlerini azaltır. Diğer bir risk ise, bazı uzmanların aşırı temsil edilirken diğerlerinin yeterince kullanılmadığı dengesiz uzman kullanımıdır. Modern uygulamalar, seçim sürecine hedefli gürültü ekleyerek daha dengeli bir dağıtım sağlayan gürültülü en üst k geçitleme ile bu sorunu çözer.

Stratejik bir farklılaştırıcı olarak uç bilişim

Amiral gemisi Mistral Large 3, yüksek performanslı bulut altyapıları için tasarlanmışken, Ministral 3 serisi temelde farklı bir kullanım senaryosunu hedefliyor: uçta merkezi olmayan zeka. 3, 8 ve 14 milyar parametreli modeller, dizüstü bilgisayarlardan dronlara, robotlardan gömülü sistemlere kadar kaynak kısıtlamalı cihazlarda çalışmak üzere özel olarak optimize edilmiştir. En küçük model olan Ministral 3B, dört gigabayt kadar düşük video belleğine sahip cihazlarda 4 bitlik nicemlemeyle çalışabilir ve bu sayede pahalı bir bulut altyapısına veya internet bağlantısına ihtiyaç duymadan standart akıllı telefonlarda, IoT cihazlarında ve uç donanımlarda gelişmiş yapay zeka işlevselliği sağlar.

Bu strateji, hızla büyüyen bir pazara hitap ediyor. Yapay zeka destekli uç robotik küresel pazarının, gerçek zamanlı otomasyona olan talebin artması, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının yaygınlaşması ve 5G ağlarının yaygınlaşmasıyla birlikte 2034 yılına kadar mevcut seviyelerden 5,1 trilyon doların üzerine çıkması öngörülüyor. Uç Yapay Zeka, düşük gecikme süresi, yerel veri işleme yoluyla gelişmiş güvenlik ve nesne algılama, öngörücü bakım ve otonom navigasyon gibi kritik görevler için enerji açısından verimli işleme olanağı sağlıyor. 2024 yılında yapay zeka destekli uç robotik pazarının yaklaşık %45'ini oluşturan endüstriyel robotlar için bu, üretim, lojistik ve montajda daha hassas ve verimli operasyonlar anlamına geliyor.

İHA'lardaki yapay zekâ pazarı, bu teknolojinin potansiyelini özellikle etkileyici bir şekilde ortaya koymaktadır. 2024'te 12,3 milyar dolar olan pazar büyüklüğünün, 2033 yılına kadar 51,3 milyar dolara ulaşması ve yıllık bileşik büyüme oranının %17,2 olması beklenmektedir. Yapay zekâ destekli İHA'lar, otonom olarak optimum rotalar planlayabilir, çevresel verilere dayanarak uçuş rotalarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir ve güvenli paket elleçleme sağlayabilir; bu da onları akıllı tedarik zincirlerinin ayrılmaz bir parçası haline getirir. Mistral 3 modelleri, tam olarak bu kullanım durumları için tasarlanmıştır. Mistral'in araç yardımı alanında Stellantis, askeri uygulamalar için İHA ve robotik teknolojisi alanında Helsing ve Singapur Ulusal Bilim ve Teknoloji Ajansı ile kurduğu ortaklıklar, bu uç odaklı stratejinin pratik önemini vurgulamaktadır.

Ministral modellerinin uçtaki performansı etkileyici kıyaslamalarla desteklenmektedir. NVIDIA'nın RTX 5090 GPU'sunda Ministral 3B, saniyede 385 token'a kadar çıkarım hızına ulaşırken, Jetson-Thor platformlarında model, tek eş zamanlılıkta saniyede 52 token ve sekiz kat eş zamanlılıkta saniyede 273 token'a kadar çıkarım hızına ulaşmaktadır. Bu hızlar, otonom araçlar, endüstriyel robotlar ve etkileşimli destek sistemleri gibi uygulamalar için kritik öneme sahip gerçek zamanlı etkileşimleri mümkün kılar. Dahası, tüm Ministral modelleri çok modlu girişi destekler; bu da hem metin hem de görselleri işleyebildikleri ve düzinelerce dil için yerel destek sunarak küresel bağlamlarda uygulanabilirliklerini önemli ölçüde genişlettikleri anlamına gelir.

Çok dillilik temel bir Avrupa yeterliliği olarak

Mistral'ı Amerikalı ve Çinli rakiplerinden ayıran ayırt edici bir özellik, model mimarisine Avrupa dillerinin derinlemesine entegre edilmiş olmasıdır. Çoğu önde gelen yapay zeka laboratuvarı modellerini öncelikle İngilizce ve sıklıkla Çince olarak eğitirken, Mistral Large 3, çeşitli bir dil paletine odaklanılarak sıfırdan geliştirilmiştir. Model, İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca ve İtalyanca dillerinde ana dili gibi yetkindir ve dil bilgisi ve kültürel bağlam konusunda ayrıntılı bir anlayışa sahiptir. Bu çok dillilik, ek bir özellik değil, eğitim felsefesinin temel bir bileşenidir.

Bu yeteneğin önemi, dillerin küresel dağılımı göz önüne alındığında açıkça ortaya çıkıyor. Dünyadaki 8 milyar insanın yalnızca yaklaşık 1,5 milyarı İngilizce, yalnızca 1,1 milyarı ise Mandarin Çincesi konuşuyor. Dünya nüfusunun büyük çoğunluğu, 560 milyon konuşmacıyla İspanyolca, 280 milyon konuşmacıyla Fransızca ve 130 milyon konuşmacıyla Almanca gibi diğer dillerde iletişim kuruyor. Mistral, bu dilleri eşit derecede önemli hedefler olarak ele alarak, büyük ölçüde yetersiz hizmet alan bir pazara hitap ediyor. Karşılaştırmalar, Mistral Large 3'ün HellaSwag, Arc Challenge ve MMLU'nun Fransızca, Almanca, İspanyolca ve İtalyanca sürümlerinde Llama 2 70B gibi diğer açık kaynaklı modellerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.

Bu çok dilli yetenekler, dünyanın en yaygın konuşulan dillerinde uzun ses içerikleri için otomatik konuşma tanıma ve çeviri sunan Voxtral konuşma işleme modeline de uzanıyor. Voxtral, özellikle Avrupa dillerinde, önceki lider açık kaynaklı transkripsiyon modeli Whisper large-v3'ü büyük ölçüde geride bırakarak en son teknoloji sonuçlarına ulaşıyor. Bu yetenek, çok dilli müşteri desteği, uluslararası konferans tercümanlığı ve içerik yerelleştirme gibi kullanım durumları için kritik öneme sahip. Farklı dil gereksinimlerine sahip parçalı pazarlarda faaliyet gösteren Avrupa şirketleri için bu, önemli bir rekabet avantajı sağlıyor.

Çok dilliliğin stratejik önemi salt işlevselliğin ötesine uzanır. Mistral'ı, kıtanın dil çeşitliliğini bir engel değil, bir avantaj olarak gören, gerçek bir Avrupalı ​​şirket olarak konumlandırır. Bu konumlandırma, en üst düzey siyasi çevrelerce desteklenmektedir. Fransa Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron, Fransız vatandaşlarını ChatGPT yerine Mistral'in Le Chat platformunu kullanmaya çağırarak, Avrupalı ​​yapay zeka savunucularının desteğini teknolojik egemenlik meselesi olarak nitelendirmiştir. Bu siyasi destek, İngilizce dışındaki dillerdeki teknik mükemmellikle birleştiğinde, ne Amerikalı ne de Çinli sağlayıcıların kolayca taklit edemeyeceği benzersiz bir pazar konumu yaratmaktadır.

Ölçütler ve yapay zeka rekabetinin gerçekliği

Büyük dil modellerinin aşırı rekabetçi pazarında, kıyaslamalar performansı değerlendirmek için merkezi bir para birimi işlevi görmektedir. Mistral Large 3, LMArena Liderlik Tablosu'nda açık kaynaklı modeller arasında akıl yürütme dışı kategoride ikinci sırada yer aldı. Bu, modeli şu anda açık kaynaklı modeller arasında lider olan DeepSeek-V3'ün gerisinde, ancak Qwen 2.5 ve önceki Llama sürümleri gibi modellerin önemli ölçüde önünde konumlandırıyor. Mistral Large 3, belirli alanlarda belirli güçlü yönler sergiliyor: Kodlamada, tüm açık kaynaklı modeller arasında LMArena Liderlik Tablosu'nda lider konumdayken, AIME 2025 gibi matematiksel akıl yürütme görevlerinde ve IFEval tarafından ölçülen talimat uyumluluğunda ortalamanın üzerinde performans gösteriyor.

Ministral modelleri, kendi ağırlık sınıflarında etkileyici bir performans sergiliyor. Ministral, Ministral 3B ve 8B'nin eşdeğer Llama ve Gemma modellerine kıyasla benzer veya daha iyi sonuçlar elde ettiğini iddia ediyor. Özellikle dikkat çeken bir diğer model ise, AIME 2025'te %85'lik bir başarı yakalayan Ministral 14B'nin Reasoning versiyonu. Bu, bu boyuttaki bir model için olağanüstü bir sonuç. Bu performans, gelişmiş eğitim teknikleri ve mimari optimizasyonlar sayesinde, önemli ölçüde daha küçük modellerin belirli alanlarda çok daha büyük modellerle rekabet edebileceğini gösteriyor. Jeton üretimindeki verimlilik ek bir avantaj sağlıyor: Ministral Instruct modelleri, eşdeğer görevleri gerçekleştirirken genellikle karşılaştırılabilir modellerden çok daha az jeton üreterek gerçek dünya uygulamalarında maliyet etkinliğini önemli ölçüde artırıyor.

Ancak Mistral Large 3'ün konumu daha geniş bir bağlamda ele alınmalıdır. Kasım 2024'te yayınlanan Frontier modelleri, LMArena'da 1501 ELO puanına sahip Google Gemini 3 Pro, OpenAI'nin GPT-5.1'i ve SWE-bench Verified'da %80'in üzerinde başarı gösteren Anthropic'in Claude Opus 4.5'i gibi, en zorlu muhakeme ve aracı tabanlı görevlerde Mistral Large 3'ü geride bırakıyor. Örneğin, Gemini 3 Pro, GPQA Diamond'da %91,9 puan alırken, Claude Opus 4.5, SWE-bench'te %72,5 ile kodlama kıyaslamalarında lider konumda. Bu tescilli sistemler, devasa hesaplama kaynaklarından, sürekli model iyileştirmelerinden ve açık modellerin taklit etmekte zorlandığı geniş ekosistemlere entegrasyondan faydalanıyor.

Ancak, rekabeti yalnızca kıyaslama puanlarına göre değerlendirmek aşırı basitleştirme olur. Birçok pratik kurumsal iş yükü için Mistral Large 3, özellikle de tedarikçiye bağlı kalmadan kendi kendine barındırma, ince ayar yapma ve dağıtım yeteneği göz önüne alındığında rekabetçi bir performans sunar. Apache 2.0 lisansı, kısıtlayıcı sınırlamalar olmaksızın tam ticari kullanım, değişiklik ve yeniden dağıtıma izin verir. Bu, geleneksel kurumsal bilgi işlem çözümlerini karakterize eden lisans ücretlerini ve tedarikçiye bağlı kalma senaryolarını ortadan kaldırarak, kuruluşların modelleri kendi özel ihtiyaçlarına göre hassas bir şekilde uyarlamalarına olanak tanır. Düzenlemeye tabi sektörlerde veya katı veri gizliliği gerekliliklerine sahip kuruluşlar için, modelleri şirket içinde çalıştırabilme yeteneği, tescilli bulut tabanlı modellerin sunamayacağı paha biçilmez bir avantajdır.

Ekonomik gerçekler ve açık modellerin maliyet etkinliği

Büyük dil modellerinin ekonomisi, iki baskın maliyet faktörü tarafından yönlendirilir: tek seferlik eğitim maliyetleri ve devam eden çıkarım maliyetleri. GPT-4 gibi tescilli modeller yüz milyonlarca dolarlık eğitim maliyetine yol açarken, daha yeni açık kaynaklı yaklaşımlar, algoritmik optimizasyon ve verimli altyapı kullanımıyla önemli maliyet düşüşlerinin mümkün olduğunu göstermektedir. DeepSeek-V3, yalnızca 2,788 milyon GPU saatinde 671 milyar parametreli bir model oluşturarak ve tahmini 5,57 milyon dolarlık eğitim maliyetiyle yeni bir ölçüt belirlemiştir. Bu model, birçok ölçüt testinde önemli ölçüde daha pahalı eğitimli modellerle rekabet etmektedir. Bu verimlilik, FP8 karma hassasiyetli eğitim, optimize edilmiş işlem hattı paralelleştirmesi ve dikkatli uzman kullanımı sayesinde elde edilmiştir.

Mistral, eğitim maliyetlerini tam olarak açıklamasa da, 3.000 NVIDIA H200 GPU'nun kullanımı ve en son optimizasyon tekniklerinin entegrasyonu, şirketin maliyet etkin bir yaklaşım benimsediğini gösteriyor. Mistral Large 3'ü çeşitli donanım platformlarında verimli çıkarımlar için optimize etmek üzere NVIDIA, vLLM ve Red Hat ile yapılan iş birliği, pratik maliyet verimliliğine olan bu bağlılığı gösteriyor. Açık kaynaklı llm sıkıştırma kütüphanesiyle nicemlenen NVFP4 kontrol noktaları, hesaplama ve bellek maliyetlerini azaltırken, daha yüksek hassasiyetli FP8 ölçekleme faktörleri ve daha hassas blok ölçeklemesi sayesinde doğruluk sağlanıyor.

Çıkarım maliyetlerine bakıldığında tablo daha da netleşiyor. GPT-4, milyon token başına yaklaşık 4,38 dolara mal olurken, Llama 4 Maverick için tahminler milyon token başına sadece 0,19 ila 0,49 dolar arasında değişiyor. DeepSeek, milyon token başına bir dolardan daha düşük maliyetlerle bu rakamı bile geride bırakıyor. Bu çarpıcı maliyet farkları, açık kaynaklı modellerde 1.000 tokenlik bir yanıt üretmenin, tescilli API'lerde birkaç sente kıyasla çok daha düşük bir maliyete sahip olduğu anlamına geliyor. Yüksek verimli kuruluşlar için bu farklar önemli yıllık tasarruflara yol açabilir. Dahası, kendi kendine barındırma, tekrarlayan API ücretlerini tamamen ortadan kaldırarak uzun vadeli maliyet verimliliğini daha da artırıyor.

Açık modellerin gerçek ekonomik avantajları, doğrudan maliyet karşılaştırmalarının ötesine uzanır. Şirketler, yapay zeka altyapıları üzerinde tam kontrole sahip olur, modelleri belirli kullanım durumlarına göre hassas bir şekilde uyarlayabilir ve bireysel tedarikçilere stratejik bağımlılıklardan kaçınabilir. İnce ayar, genel modellerin niş alanlar için optimize edilmesini sağlayarak biyomedikal analiz, hukuki danışmanlık veya finansal modelleme gibi özel görevlerde performansı önemli ölçüde artırır. Çalışmalar, ince ayarın alana özgü görevlerde model performansını önemli ölçüde artırdığını ve sıfırdan eğitime göre üç kata kadar daha uygun maliyetli olabileceğini göstermektedir. GDPR gereklilikleri kapsamında faaliyet gösteren veya hassas verileri işleyen Avrupalı ​​şirketler için, yerel olarak dağıtım olanağı, tescilli bulut modellerinin yalnızca kısmen karşılayabileceği yasal ve stratejik bir zorunluluktur.

İş geliştirme, satış ve pazarlama alanındaki AB ve Almanya uzmanlığımız - Görsel: Xpert.Digital

Sektör odağı: B2B, dijitalleşme (yapay zekadan XR'a), makine mühendisliği, lojistik, yenilenebilir enerjiler ve endüstri

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert İş Merkezi

Görüş ve uzmanlık içeren bir konu merkezi:

• Küresel ve bölgesel ekonomi, inovasyon ve sektöre özgü trendler hakkında bilgi platformu
• Odak alanlarımızdan analizler, dürtüler ve arka plan bilgilerinin toplanması
• İş ve teknolojideki güncel gelişmeler hakkında uzmanlık ve bilgi edinebileceğiniz bir yer
• Piyasalar, dijitalleşme ve sektör yenilikleri hakkında bilgi edinmek isteyen şirketler için konu merkezi

Stratejik bir anlatı olarak Avrupa'nın teknolojik egemenliği

Mistral AI etrafındaki tartışma, Avrupa dijital egemenliği hakkındaki daha geniş tartışmadan ayrı düşünülemez. Siyasi ve akademik çevrelerde giderek daha fazla ilgi gören bu terim, Avrupa'nın teknolojiyi tüm değer zinciri boyunca Avrupa çıkarları ve ihtiyaçları doğrultusunda şekillendirme becerisini tanımlamaktadır. Yapay zekanın giderek stratejik bir kaynak olarak görüldüğü bir jeopolitik bağlamda, dijital egemenlik kritik altyapılar üzerinde kontrol, Avrupa dışındaki teknoloji sağlayıcılarından bağımsızlık ve kendi düzenleyici standartlarını belirleme ve uygulama becerisi anlamına gelir.

Avrupa Birliği bu zorluğun farkındaydı ve kapsamlı girişimler başlattı. Komisyon'un Yapay Zeka Kıtası Eylem Planı, InvestAI girişimi aracılığıyla 200 milyar avroluk bir kaynağın harekete geçirilmesini öngörüyor; bu kaynağın 20 milyar avrosu dört ila beş yapay zeka gigafabrikasının inşası için kullanılacak. Bu büyük ölçekli bilgi işlem ve geliştirme merkezleri, yapay zeka modellerinin eğitimi, işletimi ve daha da geliştirilmesi için özel olarak tasarlanacak. Avrupa Yatırım Bankası, 2027 yılına kadar yıkıcı teknolojiler ve altyapıyı destekleyen teknolojiler için 250 milyar avroluk bir kaynağı harekete geçirmeyi hedefleyen TechEU programı aracılığıyla bu çabaları destekliyor. Bu devasa kamu yatırımı, Avrupa inovasyon politikasında köklü bir değişime işaret ediyor.

Bu bağlamda, Mistral AI, Avrupa'nın yapay zekâ hedeflerinin amiral gemisi niteliğinde bir proje ve pratik bir tezahürü olarak hizmet veriyor. Avrupa'nın en değerli teknoloji şirketi ve EUV litografi makinelerinde tekel olan ASML'nin 1,3 milyar avroluk yatırımı, ASML'yi en büyük hissedar yapıyor ve bir dönüm noktası teşkil ediyor. Bu ortaklık, ASML'nin küresel çip üretimindeki vazgeçilmez konumunu Mistral'in gelişen yapay zekâ yetenekleriyle birleştirerek, ne Amerikalı ne de Çinli rakiplerinin taklit edemeyeceği sinerjiler yaratıyor. Anlaşma, Mistral'e endüstriyel uygulamalara ve yarı iletken tedarik zincirine erişim sağlarken, ASML de son derece karmaşık üretim süreçlerini optimize etmek için yapay zekâdan yararlanabiliyor.

Bu stratejik konumlandırma, düzenleyici çerçevelerle desteklenmektedir. AB Yapay Zeka Yasası, Dijital Hizmetler Yasası ve Dijital Piyasalar Yasası, yalnızca Birlik içindeki dijital piyasaları ve teknolojileri düzenlemekle kalmayıp aynı zamanda Avrupa standartlarını dışarıya da yansıtan kapsamlı bir yasal çerçeve oluşturmaktadır. AB'nin veri koruma, yapay zeka ve platform düzenlemesi kurallarını uluslararası alanda tanınan insan hakları taahhütlerine dayandırması, AB'nin belirli standartların kendi toprakları dışındaki kuruluşlar için de geçerli olması gerektiğini gerekçelendirmek için daha iyi bir konuma gelmesini sağlamaktadır. Brüksel Etkisi olarak bilinen bu strateji, Avrupa değerlerini ve normlarını küresel standartlar olarak yerleştirmeyi amaçlamaktadır. Mistral bu yaklaşımdan faydalanmaktadır, çünkü Avrupalı ​​şirketler ve yetkililer giderek artan bir şekilde AB uyumluluğunu kanıtlayabilen ve Avrupa veri koruma standartlarına uyan sağlayıcılarla çalışmayı tercih etmektedir.

İçin uygun:

• Avrupa'nın gizli yapay zeka silahı şekilleniyor: ASML ile Mistral yapay zekası - bu milyar dolarlık anlaşma bizi ABD ve Çin'den nasıl daha bağımsız hale getirebilir?

Küresel yapay zeka pazarının acı gerçekleri

Etkileyici ilerleme ve siyasi desteğe rağmen, Mistral'in konumu gerçekçi bir şekilde değerlendirilmelidir. Küresel yapay zeka pazarına Amerikan devleri hakim olmaya devam ediyor. OpenAI, 2024'ün ikinci çeyreğinde 324 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşırken, Anthropic 178 milyar dolar, xAI ise 90 milyar dolar değerlemeye ulaştı. SpaceX, Stripe, Databricks ve Anduril ile birlikte bu yedi şirket, yalnızca bir yılda neredeyse iki katına çıkan 1,3 trilyon dolarlık özel piyasa değerini temsil ediyor. Bu değerlemeler yalnızca teknolojik üstünlüğü değil, aynı zamanda büyük miktarda sermayeyi harekete geçirme, en iyi yetenekleri çekme ve kapsamlı ekosistemler oluşturma yeteneğini de yansıtıyor.

Kurumsal segmentteki pazar payları bu hakimiyeti vurguluyor. Anthropic, ABD'de %32'lik pazar payıyla pazar lideri konumuna yükselirken, OpenAI, iki yıl önce %50'lik bir düşüş yaşamasına rağmen hâlâ %25'lik bir pazar payına sahip. Google %20, Meta %9 ve DeepSeek ise yalnızca %1 ile onu takip ediyor. Avrupa'da, Mistral gibi girişimler kendi pazarlarında önemli bir kullanıcı benimsemesi elde etse de küresel pazar payları hala çok düşük. Mistral'in tüketici sohbet robotu Le Chat, ilk iki haftasında bir milyon indirmeye ulaşarak Fransız iOS App Store'da zirveye oturdu, ancak ChatGPT'nin toplam 350 milyon indirmesiyle karşılaştırıldığında bu, okyanusta bir damla.

Avrupalı ​​ve Amerikalı yapay zeka şirketleri arasındaki finansman eşitsizliği hala belirgin. Avrupalı ​​yapay zeka girişimleri 2024 yılında toplam 12,8 milyar dolar toplayarak küresel yapay zeka girişim sermayesi yatırımlarının %12'sini oluştururken, Amerikalı şirketler %74'ünü, yani yaklaşık 74 milyar doları elde etti. Avrupa içinde bile finansman oldukça yoğunlaşmış durumda: Mistral liderliğindeki Fransız yapay zeka girişimleri, 2024 yılında 1,3 milyar avronun üzerinde fon aldı; bu, Avrupa'daki tüm yapay zeka yatırımlarının yaklaşık yarısına denk geliyor. Bunu 910 milyon avro ile Almanya ve 318 milyon avro ile İngiltere takip ediyor. Birkaç merkezde yoğunlaşma ve geç aşama finansmanının görece kıtlığı, Avrupa ekosistemi için temel bir zorluk olmaya devam ediyor.

Yapısal engeller, Avrupalı ​​girişimler için ölçeklenmeyi daha da zorlaştırıyor. Ankete katılan kurucuların yüzde yetmişi, Avrupa'nın faaliyet ortamının aşırı kısıtlayıcı olduğuna inanıyor. Kuralların her ülkede farklı yorumlandığı parçalanmış pazarlar, genişlemeyi ve sınır ötesi iş birliğini engelliyor. Seri C ve üzeri girişimlerin yüzde otuzu merkezlerini Avrupa dışına taşıyor ve geri dönme olasılıkları düşük. ABD merkezli tekrar kurucuların oranı, 2016'daki yüzde 10'dan şu anda yüzde 18'e yükseldi. Bu beyin göçü, risk kültürü, sermaye bulunabilirliği ve çıkış fırsatları açısından daha derin bölgesel eşitsizlikleri yansıtıyor. Avrupa emeklilik fonları, varlıklarının yalnızca yüzde 0,01'ini risk sermayesine ayırırken, ABD'de bu oran yüzde 0,03.

Pratik Kullanım Örnekleri ve Kurumsal Benimseme

Açık, çok modlu ve çok dilli yapay zeka modellerinin teorik avantajlarının nihayetinde pratik kurumsal uygulamalarda kanıtlanması gerekmektedir. Mistral bu alanda önemli ilerleme kaydetmiş ve etkileyici bir kurumsal müşteri listesi oluşturmuştur. BNP Paribas, Free Mobile, AXA, Stellantis ve tek başına 100 milyon avroluk ortaklık taahhüdünde bulunan CMA CGM Group, başlıca müşterileri arasındadır. Aralık 2024'te Mistral, HSBC ile finansal analizden çeviriye kadar çeşitli görevler için modellere erişim sağlayan bir anlaşma yaptığını duyurmuştur. Bu kurumsal müşteriler, Mistral modellerini çok çeşitli kullanım durumları için kullanmaktadır.

Finans sektöründe, modeller otomatik belge analizi, piyasa haberlerinin duygu analizi, risk değerlendirmesi ve uyumluluk takibini mümkün kılmaktadır. Çok dilli finansal belgeleri işleme ve yapılandırılmış çıktılar üretme yeteneği, uluslararası faaliyet gösteren bankalar için özellikle değerlidir. Stellantis, doğal dil etkileşimi, navigasyon ve araç kontrolünü entegre eden araç içi asistanlar geliştirmek için Mistral teknolojisini kullanmaktadır. Bu asistanlar, sürücü komutlarına gerçek zamanlı olarak yanıt vermeli, bağlamsal anlayış göstermeli ve başlıca Avrupa dillerinde çalışmalıdır; Mistral'in Ministral modelleri de bu gereklilikleri karşılamaktadır.

Alman savunma teknolojisi girişimi Helsing ile kurulan ortaklık, otonom dronlar için yapay zeka yazılımı ve sensör füzyon yazılımı da dahil olmak üzere robotik ve dron teknolojisine odaklanıyor. Bu askeri kullanım örnekleri, sistemlerin bulut bağlantısı olmadan bile zorlu ortamlarda çalışması gerektiğinden, güvenilirlik, gecikme süresi ve uç işlem yetenekleri açısından aşırı talepler doğuruyor. Mistral'ın bu son derece hassas alanda ortak olarak seçilmesi, modellerinin sağlamlığına olan güveni vurguluyor. Singapur Ulusal Bilim ve Teknoloji Ajansı da Mistral ile robotik ve kamu güvenliği uygulamaları konusunda iş birliği yaparak, Mistral'ın etki alanının Avrupa'nın ötesine uzandığını gösteriyor.

Tüketici tarafına, Kasım 2024'te kullanıma sunulan ve 14 gün içinde bir milyon indirmeye ulaşan Mistral'in sohbet robotu uygulaması Le Chat hitap ediyor. Le Chat, saniyede yaklaşık 1.000 kelimelik etkileyici bir işlem hızıyla Flash Cevaplar sunuyor ve Mistral'e göre bu, onu diğer tüm sohbet asistanlarından daha hızlı kılıyor. Ek özellikler arasında fikir oluşturma ve satır içi düzenleme için Canvas, yapılandırılmış araştırma için Derin Araştırma Modu, görüntü düzenleme işlevi ve Voxtral motoru tarafından desteklenen birden fazla dilde ses tanıma yer alıyor. Bu özellikler, Le Chat'i özellikle veri gizliliğine ve Avrupa dil desteğine önem veren Avrupalı ​​kullanıcılar için ChatGPT ve Gemini'ye rekabetçi bir alternatif haline getiriyor.

Sürekli inovasyonun zorluğu

Yapay zeka pazarı, rekabet avantajlarının aylar içinde değişebildiği acımasız bir inovasyon yarışı ile karakterize edilir. Uzun süredir tartışmasız pazar lideri olan OpenAI, dünyanın en iyi modeli olarak kabul edilen Google'ın Gemini 3'ü ve kodlama uygulamalarında %42 pazar payıyla hakimiyet kuran Anthropic'in Claude'undan gelen artan baskıyla karşı karşıya. Kasım 2024'te piyasaya sürülen Gemini 3, Alphabet'in hisselerinde bir artışa yol açarak piyasa değerini ilk kez 4 trilyon dolara yaklaştırdı. Wall Street, Google'ın web araması, bulut altyapısı ve akıllı telefonlardaki hakim konumunu kullanarak milyarlarca mevcut kullanıcıya yeni yapay zeka yetenekleri sunabileceğine inanıyor.

Bu dinamik, Mistral'ı önemli zorluklarla karşı karşıya bırakıyor. Şirket, yalnızca iyi finanse edilen Amerikan devleriyle değil, aynı zamanda önemli ölçüde daha düşük maliyetlerle benzer veya daha iyi performans elde eden DeepSeek ve Qwen gibi son derece verimli Çinli oyuncularla da rekabet etmek zorunda. Sadece 5,57 milyon dolarlık eğitim maliyetiyle geliştirilen DeepSeek V3, birçok kıyaslamada Mistral Large 3'ü geride bırakıyor ve son derece düşük çıkarım maliyetleri sunuyor. Alibaba'nın Qwen 2.5 Max'i de son teknoloji performans sergiliyor ve 18 trilyon token üzerinde eğitilerek Çin yaklaşımlarının veri verimliliğini vurguluyor.

Mistral, bu ortamda başarılı olmak için sürekli olarak araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmak zorundadır ve bu da önemli finansal kaynaklar gerektirir. Şirkete 11,7 milyar avro değer biçen son 1,7 milyar avroluk finansman turu sağlam bir temel oluşturmaktadır. Ancak Mistral, 2024 yılında yıllık gelirini yalnızca 60 milyon avroya çıkarabilmiştir; bu da kârlılıktan hâlâ uzak olduğu anlamına gelir. OpenAI'nin tahmini 12 milyar dolarlık yıllık geliriyle karşılaştırıldığında, bu rakam oldukça düşük kalmaktadır. Bu geliri önemli ölçüde artırma yeteneği, Mistral'in teknolojik mükemmelliğini, özellikle Avrupa dışında, geniş bir pazarda kabul görme becerisine bağlıdır.

Model yol haritası, Mistral'ın yenilik yapma baskısını anladığını gösteriyor. Şirket, karmaşık çok adımlı muhakeme görevlerini yerine getirebilen Mistral Large 3'ün muhakeme versiyonunun yakında piyasaya sürüleceğini duyurdu. Muhakeme modelleri, OpenAI'nin o1 serisi ve o3 gibi modellerinin matematiksel ve bilimsel kıyaslamalarda çarpıcı performans iyileştirmeleri göstermesiyle, rekabetin en önemli cephelerinden biri olarak kendini kanıtlamıştır. Karşılaştırılabilir muhakeme yeteneklerine ulaşmak, Mistral'ın yüksek değerli kurumsal uygulamalardaki konumunu sağlamlaştırması için hayati önem taşıyacaktır. Ayrıca şirket, ek çok modlu geliştirmeler üzerinde çalışmakta ve kullanım senaryolarının çeşitlenmesini sağlaması beklenen robotik gibi yeni alanlara açılmayı planlamaktadır.

Avrupa ekonomisi için uzun vadeli stratejik etkiler

Mistral AI'nın önemi, yapay zeka modellerinin mevcut rekabet ortamının ötesine uzanmakta ve Avrupa ekonomisinin uzun vadeli rekabet gücü hakkında temel soruları gündeme getirmektedir. Yapay zekanın giderek daha fazla ön plana çıktığı küresel ekonomide, yapay zeka altyapısı ve uzmanlığı üzerindeki kontrol, ekonomik refah ve jeopolitik etki için kritik bir faktör haline gelecektir. Bu alanda lider olan ülkeler ve bölgeler, yalnızca teknolojik standartları belirlemekle kalmayacak, aynı zamanda yapay zekanın ortaya çıkardığı değer yaratma potansiyelinden de orantısız bir şekilde faydalanacaktır. Tahminler, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel GSYİH'ye 15,7 trilyon dolar katkıda bulunabileceğini ve bu değer yaratımının büyük bir kısmının ABD ve Çin'de yoğunlaşacağını göstermektedir.

Avrupa, otomotiv üretimi, makine mühendisliği ve kimyasallardaki geleneksel endüstriyel güçlerini, yapay zekayla dönüştürülmüş bir ekonominin talepleriyle birleştirme zorluğuyla karşı karşıya. Mistral yapay zekası, bu çabada bir köprü görevi görerek, doğru çerçeve sağlandığı takdirde Avrupa şirketlerinin teknolojik sınırda rekabet edebileceğini gösteriyor. Stellantis ve ASML gibi endüstri liderleriyle yapılan ortaklıklar, yapay zeka uzmanlığının Avrupa endüstriyel yetkinliğiyle nasıl birleştirilerek rekabet avantajları yaratılabileceğini gösteriyor. Örneğin, ASML'nin son derece karmaşık yarı iletken üretim süreçlerinin yapay zeka aracılığıyla optimize edilmesi, tüm küresel çip üretim endüstrisine yayılan verimlilik kazanımlarının önünü açabilir.

Yapay zeka yeteneklerinin eğitimi ve elde tutulması bir diğer kritik boyutu temsil ediyor. Mistral, hepsi École Polytechnique mezunu olan ve Amerikan yapay zeka hakimiyetine karşı Avrupa'ya bir alternatif oluşturmak üzere Paris'e dönen Meta ve Google DeepMind eski araştırmacıları tarafından kuruldu. Beyin göçünün sürekli bir sorun olduğu bir ortamda, bu beyin geri kazanımı dikkat çekici. Mistral'in başarısı bir emsal teşkil edebilir ve diğer yüksek vasıflı araştırmacıları Avrupa'da kalmaya veya Avrupa'ya dönmeye motive edebilir. Ancak, sistemik zorluk devam ediyor: Amerikan teknoloji devleri önemli ölçüde daha yüksek maaşlar sunabilir, daha fazla bilgi işlem kaynağına erişim sağlayabilir ve taklit edilmesi zor araştırma kültürleri kurmuş durumda.

Avrupa'da geliştirilen düzenleyici çerçeveler, inovasyonu engellemek yerine mümkün kıldıkları takdirde uzun vadede rekabet avantajı sağlayabilir. AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemleri için risk bazlı yönetişim oluşturarak temel hakları korurken inovasyonu teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Mistral gibi, başından itibaren bu çerçeveleri göz önünde bulundurarak geliştirme yapan şirketler için bu, uyumluluğu geriye dönük olarak uygulamak zorunda olan Avrupalı ​​olmayan sağlayıcılara göre bir avantaj olabilir. Dahası, Avrupa'nın veri koruma, şeffaflık ve adalete verdiği önem, etik yapay zeka hususlarına giderek daha duyarlı hale gelen küresel müşteriler için farklılaştırıcı bir değer önerisi sunabilir. Bununla birlikte, aşırı düzenlemelerin inovasyonu engelleme ve Avrupalı ​​sağlayıcıları çevik Asyalı ve Amerikalı rakiplerine kıyasla dezavantajlı duruma düşürme riski de bulunmaktadır.

Parçalanmış bir pazarda gerçekçi iyimserlik

Mistral 3.0, dikkate değer bir teknolojik ilerlemeyi ve Avrupa yapay zeka hedeflerinin güçlü bir sinyalini temsil ediyor. Açık kaynaklı kıyaslamalarda en son teknoloji performansı, Avrupa dilleri için olağanüstü çok dilli destek, sektör liderleriyle stratejik ortaklıklar ve tam Apache 2.0 lisanslamasının birleşimi, Avrupalı ​​ve uluslararası kurumsal müşteriler için cazip bir değer teklifi yaratıyor. Mistral 3 serisi ayrıca hızla büyüyen bir uç bilişim pazarına hitap ediyor ve Mistral'ı yapay zeka, robotik ve nesnelerin interneti (IoT) alanlarının kesişim noktasında konumlandırıyor.

Bununla birlikte, şirketin konumu gerçekçi bir şekilde değerlendirilmelidir. Mistral, iyi finanse edilen Amerikan devlerinin ve maliyet açısından verimli Çinli rakiplerin performans sınırlarını sürekli zorladığı aşırı rekabetçi bir pazarda faaliyet göstermektedir. Finansman eşitsizlikleri, Avrupa ekosistemindeki yapısal engeller ve küresel pazar payının göreceli marjinalliği, önemli zorluklar olmaya devam etmektedir. Mistral'in bağımsız bir Avrupa şampiyon şirketi olarak uzun vadede hayatta kalıp kalamayacağı veya nihayetinde daha büyük bir oyuncu tarafından satın alınıp alınmayacağı sorusu hala cevapsızdır. Avrupa teknoloji girişimlerinin tarihi, nihayetinde Amerikan veya Asyalı şirketler tarafından satın alınan parlak teknoloji şirketlerinin örnekleriyle doludur.

Ancak halihazırda açık olan şey, yeterli kaynakların seferber edilmesi ve stratejik önceliklerin belirlenmesi koşuluyla Mistral AI'nın Avrupa'nın teknolojik sınırda rekabet etme yeteneğini kanıtlamış olmasıdır. En üst düzey siyasi destek, yapay zeka altyapısına yapılan büyük kamu yatırımları ve Avrupa girişim sermayesi ekosisteminin artan olgunluğu, önceki on yıllara göre daha elverişli koşullar yaratmaktadır. Bunun sürdürülebilir ve rekabetçi bir Avrupa yapay zeka endüstrisi kurmaya yetip yetmeyeceği önümüzdeki yıllarda netleşecektir. Mistral 3.0 bu yolda önemli bir kilometre taşıdır, ancak kesinlikle nihai nokta değildir. Küresel yapay zeka yarışı daha yeni başladı ve Avrupa'nın sürekli yenilik yapma, yetenek çekme ve endüstriyel kullanım örneklerini ölçeklendirme becerisi, Mistral'in bir istisna mı yoksa Avrupa teknolojik liderliğinde daha geniş bir rönesansın başlangıcı mı olacağını belirleyecektir.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

Konrad Wolfenstein

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar