Metaverse: İlk heyecandan iş dünyasında aktif kullanıma kadar

Coşkudan pratiğe: İş dünyasındaki metaveren

Fiziksel ve dijital gerçekliklerin birleştiği sanal bir alan olan Metaverse, son yıllarda önemli bir konu haline geldi. Bu, “Gartner Hype Döngüsü” olarak adlandırılan döngünün en iyi örneğidir. Bu eğri, teknolojilerin ilk baştaki heyecandan sonra nasıl bir hayal kırıklığı aşamasından geçtiğini ve sonunda üretken kullanım aşamasına girdiğini açıklıyor. Başlangıçtaki coşku yatıştıktan ve "hayal kırıklığı vadisine" ulaşıldıktan sonra, meta veri deposu artık "aydınlanma yolunda"dır; bu, şirketin giderek daha fazla alanında hedefli ve sürdürülebilir bir şekilde kullanıldığı anlamına gelir.

Yeni ortaklıklar ve kullanım örnekleri: Endüstriyel Metaevrende öncü olarak T-Systems ve Nvidia

T-Systems, çip üreticisi Nvidia ile yaptığı ortaklıkla Metaverse'nin endüstriyel kullanımına yönelik önemli bir adım attı. Bu işbirliği, “Endüstriyel Metaverse” teknolojisi ile endüstride dijital dönüşümü ilerletmeyi amaçlıyor. Bu işbirliğinin temelinde Nvidia'nın Omniverse platformu yer alıyor. Omniverse, şirketlere özellikle yapay zekaya (AI) sahip modeller geliştirmeye uygun, ölçeklenebilir, geleceğe yönelik bir geliştirme ortamı sağlar. Platform yalnızca fotogerçekçi ve fiziksel olarak doğru simülasyonlar sunmakla kalmıyor, aynı zamanda onu diğer Metaverse platformlarından açıkça ayıran yüksek birlikte çalışabilirlik de sunuyor. Bu, veri kaynaklarının ve mevcut sistemlerin sorunsuz bir şekilde entegre edilebileceği ve yönetilebileceği anlamına gelir.

Omniverse platformunun önemli bir avantajı sentetik veri olarak adlandırılan verileri üretme yeteneğidir. Simülasyon, gerçek verilerin elde edilmesinin zor olduğu veya veri koruma gereksinimlerinin rol oynadığı uygulama alanları için ideal bir temel sunar. Örneğin bir makine, gerçek cihazı riske atmadan sanal alanda çeşitli hatalara karşı test edilebilir. Bu sanal senaryolar ve kesintilerle başa çıkma yeteneği, şirketlerin yenilikleri daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde geliştirip test edebileceği anlamına geliyor. Bu nedenle Endüstriyel Metaverse, yeni makinelerin ve süreçlerin fiili olarak uygulanmadan önce kapsamlı bir şekilde test edilebileceği ve optimize edilebileceği bir ortam yaratır.

Metaverse kullanımına ilişkin diğer örnekler: Bosch, Siemens ve otomotiv endüstrisi

Bosch, meta veri teknolojileri alanında yoğun olarak yer alan bir diğer şirket. Buradaki odak noktası özellikle Ürün Yaşam Döngüsü Yönetiminin (PLM) optimize edilmesi, yani tasarım ve üretimden bakım ve imhaya kadar tüm ürün yaşam döngüsünün yönetimidir. Bosch, Genişletilmiş Gerçeklik (XR) ve Sanal Gerçeklik (VR) kullanarak araçları, altyapıyı, tedarikçileri ve yazılımları verimli bir şekilde birbirine bağlama yeteneğini yarattı. XR ve VR, yalnızca tasarımları ve modelleri sanal olarak deneyimlemeyi mümkün kılmakla kalmıyor, aynı zamanda fiziksel prototipler olmadan farklı senaryolar ve değişiklikler üzerinden oynamayı da mümkün kılıyor.

Bu dijitalleşmenin sonucu daha verimli ve uygun maliyetli ürün geliştirmedir. Geri bildirimler ve önerilen değişiklikler daha hızlı uygulanabildiği için tedarikçilerle iş birliği XR ve VR aracılığıyla optimize ediliyor. Deutsche Bahn, enerji şirketi RWE ve otomobil üreticileri BMW ve Mercedes de üretim, bakım veya müşteri hizmetlerinde süreçleri optimize etmek için Metaverse çözümlerini kullanıyor. Gerçekte yüksek maliyetler veya riskler içeren senaryoların üzerinden geçmek için sanal simülasyonlar ve sürükleyici teknolojiler kullanılabilir. Örneğin Deutsche Bahn için bu, demiryolu sistemlerindeki bakım çalışmalarının, gerçek ortamda uygulanmadan önce sanal olarak test edilebileceği anlamına geliyor.

Siemens de Endüstriyel Metaevrenin, özellikle de Erlangen ekipman fabrikasındaki potansiyelini fark etti. Burada farklı departmanlar arasındaki işbirliğini geliştirmek için kapsamlı yerleşim planı kullanılıyor. Ayrıca Siemens, yapay zeka ve XR destekli eğitim için sentetik veriler kullanıyor. Sonuçlar etkileyici: Optimize edilmiş planlama ve sanal eğitim ortamlarının kullanımı sayesinde üretim artırıldı ve enerji tüketimi azaltıldı. Hatta Siemens'in Amberg elektronik tesisinde neredeyse yüzde 100'lük bir üretim kalitesi elde edildi; bu, Metaverse'nin sadece bir hile olmadığının, aynı zamanda sektöre gerçek faydalar getirdiğinin açık bir kanıtı.

İçin uygun:

• Endüstriyel Metaverse Dijital İkizleri: Siemens Xcelerator ve NVIDIA, Omniverse'deki kurumsal çözümlerde dijital ikizi inşa ediyor
• Üretimde endüstriyel meta veri tabanı ve dijital ikiz: Mercedes-Benz, NVIDIA Omniverse ile sanal fabrikalar kuruyor

Yapay zekanın ve sentetik verilerin meta veri deposundaki rolü

Yapay zeka, Metaevren bağlamında çok önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka, otonom sistemler alanında özellikle önemli olan sanal dünyaları gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi ve bunlara tepki vermeyi mümkün kılıyor. Sentetik veriler, makinelerin büyük miktarda gerçek verilere dayanmadan öğrenmesine olanak tanır. Bu, otonom araçların veya karmaşık endüstriyel sistemlerin geliştirilmesi gibi birçok alanda bir avantajdır. Bu, sistemin gerçek operasyonlarda kullanılmadan önce tehlikelere veya zorluklara karşı hazırlandığı çeşitli senaryoların ve ortamların simüle edilmesine olanak tanır.

Bunun bir örneği, kontrollü bir sanal ortamda bir makineyi kontrol etmek için eğitilmiş yapay zeka eğitim modellerinin kullanılmasıdır. Bu ortamda bir sorun ortaya çıkarsa yapay zeka modeli buna tepki vermeyi öğrenir. Bu süreç, aynı eğitimin gerçek makinelerde yapılmasına göre çok daha verimli ve güvenlidir. Yapay zeka, sentetik veriler ve meta veri kümesinin birleşimi, makinelerin ve sistemlerin gerçekliğe hazırlanabileceği bir tür "eğitim kampına" olanak tanır; bu, güvenliği artırırken sektörde zamandan ve maliyetten tasarruf etmenin devrim niteliğinde bir yoludur.

Endüstrideki metaveri için zorluklar ve gelecekteki beklentiler

Umut verici olasılıklara rağmen metaveren zorluklarla da karşı karşıyadır. Bunlardan en büyüklerinden biri mevcut BT yapılarına entegrasyon ve veri uyumluluğunun sağlanmasıdır. Birçok şirketin meta veri deposunda kullanılmak üzere tasarlanmamış eski sistemleri vardır. Bu nedenle, metaveri teknolojilerinin tanıtılması çoğu zaman mevcut BT altyapısında kapsamlı ayarlamalar ve yatırımlar gerektirir. Diğer bir konu ise, özellikle kişisel verilerin sanal ortamlarda kullanılması veya simüle edilmesi söz konusu olduğunda veri korumasıdır.

Bir diğer husus standardizasyon sorunudur. Çeşitli şirketler şu anda çoğu zaman birbiriyle uyumlu olmayan kendi Metaverse çözümleri üzerinde çalışıyor. Ancak uzun vadede, farklı platformlar ve sistemler arasında kapsamlı ve kesintisiz birlikte çalışabilirliği sağlamak için tek tip standartlar oluşturmak gerekli olacaktır. Bu tür standartların geliştirilmesi, Metaverse'nin tam potansiyelinin ortaya çıkarılması ve çeşitli sistem ve teknolojilerin uyum içinde birlikte çalışabileceği bir "sanal dünya" yaratılması açısından kritik öneme sahip olacaktır.

Bu zorluklara rağmen Metaevrenin sektördeki potansiyeli çok büyüktür. Uzmanlar, Metaverse'nin uzun vadede kurumsal ortamın ayrılmaz bir parçası haline geleceğini varsayıyor. Uygulama alanları, sanal eğitim ve öğretimden üretim süreçlerinin simülasyonuna, gerçek makine ve sistemlerin doğru sanal temsilini sağlayan prototiplerin ve dijital ikizlerin geliştirilmesine kadar uzanır. Bu teknolojiler yalnızca verimliliği artırıp maliyetleri düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda enerji tüketimini azaltıp işyeri güvenliğini de artırabiliyor.

Endüstrinin geleceği için öncü olarak Metaverse

Metaverse, şirketlerin çalışma ve yenilik yapma şeklini temelden değiştirme potansiyeline sahiptir. T-Systems, Nvidia, Bosch, Siemens ve diğer şirketlerden alınan örnekler, Metaverse'nin halihazırda çeşitli alanlarda başarıyla kullanıldığını gösteriyor. Sanal eğitim ortamlarına, üretim süreçlerinin optimizasyonuna ve konumlar ve ulusal sınırlar arasında daha etkili işbirliğine olanak tanır. Metaveri sadece geçici bir trend değil, aynı zamanda geleceğin endüstrisinin temelini atma potansiyeline de sahip.

Yapay zeka, XR ve sentetik veriler ilerledikçe metaveri önümüzdeki yıllarda ekonomi üzerinde daha da derin bir iz bırakacak. Teknolojik ve ekonomik koşullar oluşturuldu; artık Metaverse'nin tüm potansiyelini tanımak ve kullanmak şirketlere kalmış.

İçin uygun:

• Endüstriyel Metaverse ve Genişletilmiş Gerçeklik: iguverse veya iguversum nedir? Satış ve endüstri mühendisliğine yönelik bir VR platformu

Bir zamanlar devrim niteliğinde bir dijital sınır olarak selamlanan metaveren kavramı, dalgalanan heyecan seviyelerine tanık oldu. Başlangıçtaki heyecan bir miktar azalmış olsa da, meta veri dizisi unutulmuş bir trend olmaktan çok uzak. Daha ziyade, özellikle endüstriyel uygulamalarda ve perakende, eğitim ve eğlence gibi belirli alanlarda somut değer ortaya koyacak şekilde gelişiyor.

Metaverse: Heyecandan Gerçek Dünya Uygulamalarına

Metaveri, kullanıcıların avatarları kullanarak gerçek zamanlı olarak etkileşime girdiği, birbirine bağlı sanal alanlardan oluşan bir ağ olan İnternet'in 3 boyutlu bir versiyonu olarak düşünülebilir. Her ne kadar sıklıkla oyun ve sosyal deneyimlerle ilişkilendirilse de potansiyeli bu alanların çok ötesine uzanıyor. Metaveri artık artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR), yapay zeka (AI) ve dijital ikizler gibi teknolojiler aracılığıyla üretim, şehir planlama, sağlık ve perakende gibi sektörlere entegre ediliyor.

Güncel endüstriyel uygulamalar

1. Endüstriyel Meta Evren

Endüstriyel sektör meta veri tabanının benimsenmesine öncülük ediyor. Siemens ve BMW gibi şirketler, üretim süreçlerini simüle etmek, bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek ve operasyonları optimize etmek için dijital ikizleri (fiziksel varlıkların sanal kopyaları) kullanıyor. Örneğin Siemens Enerji, arıza süresini azaltmak ve verimliliği artırmak için enerji santrallerinin sanal modellerini geliştirdi. Pazarın 2029 yılına kadar 228,6 milyar dolar değerinde olacağı tahminleriyle endüstriyel meta veri tabanının hızla büyümesi bekleniyor.

2. Akıllı üretim

Dijital ikizlerin ve AR/VR teknolojilerinin üretime entegre edilmesi, küresel ekipler arasında gerçek zamanlı izleme, öngörücü bakım ve gelişmiş işbirliği sağlar. Bu, fiziksel prototiplerle ilgili maliyetleri azaltır ve ürün geliştirme döngülerini hızlandırır. Otomotiv şirketleri bu araçları üretim öncesinde araç performansını simüle etmek ve hem verimliliği hem de sürdürülebilirliği artırmak için kullanıyor.

3.. Kentsel planlama ve akıllı şehirler

Şehir planlamacıları metaveriyi kentsel ortamların büyük ölçekli simülasyonları için kullanıyor. Şehirlerin dijital ikizleri, enerji tüketim kalıplarının görselleştirilmesine ve uzun vadeli sürdürülebilirlik hedefleri için altyapıların optimize edilmesine yardımcı oluyor. Bu, ilgili kişilerin gelecekteki gelişmeler hakkında bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Perakende ve müşteri sadakati

Perakende sektörü aynı zamanda VR ve AR aracılığıyla sürükleyici alışveriş deneyimleri yaratarak metaverinin uygulamalarını da araştırıyor. Sanal vitrinler, müşterilerin son derece kişiselleştirilmiş bir ortamda kıyafet denemelerine veya ürünlerle etkileşimde bulunmalarına olanak tanır. Şirketler bu sürükleyici deneyimlere yoğun yatırım yaptıkça Metaverse ekosistemindeki perakende segmentinin önemli ölçüde büyümesi bekleniyor.

Eğitim ve öğretim

Metaverse, sanal kampüsler veya kapsamlı eğitim ortamları oluşturarak eğitim ve kurumsal eğitim için yeni fırsatlar yaratıyor. Bu platformlar, özellikle enerji veya imalat gibi karmaşık makinelerin kullanıldığı sektörlerde, çalışanların fiziksel riskler olmadan uygulamalı öğrenme gerçekleştirmesine olanak tanıyor.

Zorluklar ve gelecekteki potansiyel

Artan uygulamalara rağmen bazı zorluklar devam etmektedir:

Yüksek maliyetler

Tamamen sürükleyici Metaverse deneyimleri için gerekli olan AR/VR donanımı gibi altyapının kurulumu ve bakımı pahalı olabilir.

Birlikte çalışabilirlik

Farklı sanal platformlarda kusursuz bir deneyim yaratmak teknik bir engel olmaya devam ediyor. Ancak farklı dijital ekosistemler arasındaki birlikte çalışabilirliği artırmaya yönelik çabalar var.

Güvenlik endişeleri

Daha fazla ekonomik faaliyet metaveruma girdikçe (örneğin sanal para birimleri, NFT'ler), veri güvenliği ve mahremiyetle ilgili endişeler artıyor.

Bununla birlikte, büyüme potansiyeli hala çok büyük. Yapay zeka, blockchain teknolojisindeki ilerlemeler ve sürükleyici dijital deneyimlere yönelik artan tüketici talebinin etkisiyle küresel metaveri pazarının 2033 yılına kadar 2 trilyon doları aşması bekleniyor.

Dönüşen bir manzara

Metaveriyi çevreleyen ilk heyecan sönmüş olsa da, unutulmuş bir trend olmaktan çok uzak. İmalat, şehir planlama, perakende ve eğitim gibi sektörler halihazırda erken Metaverse çözümlerinden faydalanıyor. Yapay zeka, dijital ikizler ve AR/VR araçları gibi olanak sağlayan teknolojiler olgunlaşmaya devam ettikçe, meta veri tabanının endüstriyel süreçlere ve günlük hayata daha fazla entegre olması muhtemeldir.

Metaveri geçici bir trend olarak göz ardı edilmek yerine yavaş yavaş birden fazla sektörde değerini kanıtlıyor. Tam potansiyelinin gerçekleşmesine hala birkaç yıl kalmış olabilir, ancak mevcut gelişimi, çeşitli endüstriler arasında gelecekteki dijital etkileşimleri şekillendirmede önemli bir rol oynayacağını gösteriyor.

İçin uygun:

• Start-up'lar dijital ikizler ve endüstriyel metaveren (genişletilmiş gerçeklik ve dijital ikiz teknolojisi) alanındaki boşlukları kapatabilir
• Cebimizdeki devrim: Akıllı telefonlar ve 5G dünyayı nasıl değiştiriyor – Dijital ikizlerden endüstriyel metaevrene