Yayınlanma tarihi: 2 Ağustos 2025 / Güncellenme tarihi: 2 Ağustos 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Meta, 2 milyar dolarlık varlık satışı yoluyla yapay zeka altyapısı maliyetlerini paylaşıyor – Görsel: Xpert.Digital
Meta, yapay zeka altyapısı için ortak finansmanına güveniyor: Veri merkezleri için milyar dolarlık anlaşma
Yapay zeka altyapısında stratejik değişim
Meta Platforms, yapay zeka altyapısının finansmanında önemli bir stratejik değişime imza attı. Şirket, kapsamlı yapay zeka geliştirme altyapısını finanse etmek için dış ortaklar aramak amacıyla 2 milyar dolar değerinde veri merkezi varlığı satıyor. Bu karar, geleneksel olarak büyümelerini kendi kendilerine finanse eden ancak artık yapay zeka veri merkezlerinin hızla artan maliyetleriyle karşı karşıya kalan teknoloji devleri arasında köklü bir değişimi yansıtıyor.
Yeni strateji, Meta'nın üç aylık raporunda açıkça görülüyor. Şirket, Haziran ayında belirli veri merkezi varlıklarını elden çıkarma planını onayladığını ve 2,04 milyar dolarlık arazi ve inşaat projesini "satılık" olarak yeniden sınıflandırdığını duyurdu. Bu varlıklar, önümüzdeki 12 ay içinde ortak veri merkezi geliştirme amacıyla üçüncü taraflara devredilecek.
İçin uygun:
Yapay zeka devriminin finansmanı
Yapay zeka altyapısına yapılan harcamalar eşi benzeri görülmemiş seviyelere ulaşıyor. Meta, 2025 yılı için sermaye harcaması tahminini bir önceki yıla göre yaklaşık 30 milyar dolar artırarak 66 milyar dolardan 72 milyar dolara çıkardı. Bu devasa yatırımlar, dört büyük teknoloji şirketinin (Meta, Amazon, Alphabet ve Microsoft) 2025 mali yıllarında toplamda 364 milyar dolara kadar harcama yapacağı sektör genelindeki bir eğilimin parçası.
Meta'nın finans direktörü Susan Li, analistlerle yaptığı görüşmede, şirketin ortak veri merkezi geliştirme konusunda finansal ortaklarla iş birliği yapma fırsatlarını aktif olarak araştırdığını doğruladı. Bu ortaklıklar, önümüzdeki yıl için büyük sermaye harcamalarının finansmanına yardımcı olmayı amaçlıyor. Meta, sermaye harcamalarının çoğunu şirket içinde finanse etmeyi planlarken, bazı projeler "önemli dış finansman" sağlayabilir ve altyapı gereksinimleri değişirse daha fazla esneklik sağlayabilir.
Süper zekânın süper kümeleri
Mark Zuckerberg, yapay zeka veri merkezlerine yüz milyarlarca dolarlık yatırım gerektirecek bir "süper zeka" yaratmak için iddialı planlarını açıkladı. Bu stratejinin merkezinde, süper kümeler aracılığıyla endüstriyel düzeyde bilgi işlem gücü sağlamak üzere tasarlanmış Prometheus ve Hyperion adlı iki çığır açıcı proje yer alıyor.
Bir gigawattlık bir veri merkezi olan Prometheus'un 2026'da faaliyete geçmesi planlanıyor ve bu da onu bu ölçekteki ilk yapay zeka altyapılarından biri yapıyor. Ohio, New Albany'de inşa edilecek merkezde 500.000 grafik işlemcisinin bulunması bekleniyor. Daha da iddialı bir proje olan Hyperion ise Louisiana'da inşa edilecek ve birkaç yıl içinde beş gigawatt'a kadar ölçeklenebilecek. Zuckerberg, bu tesislerin o kadar büyük olduğunu, bir tanesinin "Manhattan'ın yüzölçümünün önemli bir bölümünü" kaplayacağını belirtiyor.
Yapay zeka altyapısının zorlukları
Bu devasa yapay zeka veri merkezlerinin geliştirilmesi, önemli teknik ve lojistik zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Yapay zeka iş yüklerinin enerji yoğunluğu, geleneksel veri merkezlerinin enerji yoğunluğunun çok üzerindedir. Uluslararası Enerji Ajansı'nın araştırma verilerine göre, veri merkezi güç tüketimi 2030 yılına kadar 945 terawatt-saate yükselecek; bu da yaklaşık olarak Japonya'nın yıllık elektrik tüketimine denk geliyor. Yapay zeka iş yükleri halihazırda sunucu güç tüketiminin %24'ünü ve toplam veri merkezi enerji tüketiminin %15'ini oluşturuyor.
Su kıtlığı bir diğer kritik zorluk teşkil ediyor. Meta'nın Georgia, Newton County'deki veri merkezlerinden biri, bazı hanelerde su sıkıntısına yol açtı. Bu çevresel etkiler, teknoloji şirketlerinin yapay zeka altyapıları için daha sürdürülebilir çözümler bulmaları yönündeki baskıyı artırıyor.
Yetenek edinimi ve pazar dinamikleri
Meta, altyapı yatırımlarına paralel olarak, önde gelen yapay zeka yeteneklerini işe almak için milyarlarca dolar yatırım yaptı. Şirket, yapay zeka araştırmacılarına dört yıl içinde 200 milyon dolara kadar ulaşabilen tazminat paketleri sunuyor; bu, meslektaşlarının aldığının 100 katı. Bu agresif yetenek kazanımı, Meta'nın OpenAI, Google ve Anthropic gibi rakipleriyle rekabet etme stratejisinin bir parçası.
Scale AI'nın eski CEO'su Alexandr Wang liderliğindeki yeni bölüm Meta Superintelligence Labs, temel model geliştirme ve temel yapay zeka araştırmalarına odaklanıyor. Şirket, OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic gibi kuruluşlardan önde gelen araştırmacıları işe aldı; bunlar arasında, ekibin baş bilim insanı olarak görev yapan ChatGPT'nin ortak yaratıcılarından Shengjia Zhao da bulunuyor.
Yapay zeka altyapısının ekonomisi
Yapay zeka altyapısına yönelik küresel harcamalar hızla artıyor. McKinsey analizine göre, 2030 yılına kadar yapay zeka veri merkezleri için tahmini 5,2 trilyon dolarlık sermaye harcaması gerekecek. Bu rakam, yapay zeka bilgi işlem gücüne olan artan talebi karşılamak için gereken yatırımların büyüklüğünü yansıtıyor.
Donanım harcamaları yatırımlara hakim. 2025 yılında, 644 milyar dolarlık yapay zeka harcamasının %80'inin, üreticilerin yapay zeka destekli özelliklerle yükselttiği donanımlara harcanması bekleniyor. Yapay zeka sunucularına yapılan harcamaların ise geçen yılki 135 milyar dolardan %33 artışla 180 milyar dolara yükselmesi bekleniyor.
Yeni ortaklıklar ve iş modelleri
Artan maliyetler, teknoloji şirketlerini yenilikçi finansman modelleri geliştirmeye zorluyor. Örneğin, BlackRock, Microsoft ve Abu Dabi merkezli yatırım fonu MGX, yapay zeka altyapı yatırımı için bir ortaklık kurarak başlangıçta 30 milyar dolar topladı ve nihayetinde veri merkezleri ve enerji projelerinin finansmanı için 100 milyar dolar sağladı.
Bu ortaklıklar, en büyük teknoloji şirketlerinin bile dış destek aradığı değişen bir pazar ortamında ortaya çıkıyor. Amazon 2025 için 100 milyar doların üzerinde, Microsoft 80 milyar dolar ve Alphabet 85 milyar dolar yatırım planlıyor. Bu koordineli yatırımlar, yapay zeka üstünlüğü yarışının ölçeğini ortaya koyuyor.
Teknolojik yenilik ve verimlilik
Sektör, yapay zeka sistemlerinin verimliliğini artırmak için yoğun bir şekilde çalışıyor. Daha küçük ve uzmanlaşmış modellerden oluşan bir ağdan oluşan DeepSeek'in "Uzman Karışımı" mimarisi gibi yeni gelişmeler, eğitim verimliliğinin artmasını vaat ediyor. Bu yenilikler, aksi takdirde hızla artacak olan güç talebinin kontrol altına alınmasına yardımcı olabilir.
Soğutma teknolojisindeki gelişmeler de giderek önem kazanıyor. Sıvı soğutma, en yeni grafik işlemcilerin yüksek ısı yüklerini kaldırabilme özelliği sayesinde yeni yapay zeka veri merkezleri için hızla standart haline geliyor. Accelsius gibi şirketler, 100 kilowatt'a kadar işlem gücünü destekleyebilen NeuCool rafları gibi yenilikçi soğutma çözümleri geliştiriyor.
Enerji tedariki ve sürdürülebilirlik
Yapay zeka veri merkezleri için enerji tedariki kritik bir zorluk haline geliyor. Goldman Sachs, veri merkezlerinden kaynaklanan küresel elektrik talebinin 2027 yılına kadar %50, bu on yılın sonuna kadar ise %165'e kadar artacağını öngörüyor. Bu talep, yeni enerji santrallerine ve elektrik şebekelerinin modernizasyonuna yapılan yatırımları teşvik ediyor.
Teknoloji şirketleri giderek daha fazla yenilenebilir enerjiye ve nükleer enerjiye yöneliyor. Meta, Microsoft ve diğerleri, enerji ihtiyaçlarına bir çözüm olarak küçük modüler reaktörleri araştırıyor. Aynı zamanda, iklim hedeflerini artan enerji talebiyle uyumlu hale getirmek için rekor kıran yenilenebilir enerji satın alma anlaşmalarından yararlanıyorlar.
Jeopolitik boyutlar
Yapay zekâ altyapısı, stratejik ulusal öneme sahip bir alan olarak ortaya çıkıyor. ABD hükümeti, yerel yapay zekâ altyapısını güçlendirmek için çeşitli girişimler başlattı. OpenAI, Oracle ve SoftBank'ın ortak girişimi olan Stargate Projesi, Teksas'taki yapay zekâ veri merkezlerine 500 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor.
Başkan Trump, gigawatt ölçeğinde yapay zeka veri merkezleri ve yeni temiz enerji tesisleri için Savunma ve Enerji Bakanlıklarından federal arazilerin kiralanmasını öngören bir kararname imzaladı. Bu önlemler, Amerika'da yeni nesil yapay zeka altyapısının inşa hızını artırmayı amaçlıyor.
Pazar segmentasyonu ve uzmanlaşma
Yapay zeka altyapısı pazarı giderek daha fazla farklılaşıyor. En az 10.000 metrekarelik bir alana ve 5.000 sunucuya sahip hiper ölçekli veri merkezleri, özellikle büyük yapay zeka iş yükleri için geliştiriliyor. Aynı zamanda, düşük gecikme gerektiren uygulamalar için özel uç yapay zeka veri merkezleri ortaya çıkıyor.
Ortak yerleştirme sağlayıcıları, tekliflerini yapay zeka gereksinimlerine uyarlıyor ve özel soğutma ve güç çözümleri sunuyor. CyrusOne, Cologix ve Digital Realty gibi şirketler, tesislerini yapay zeka iş yükleri için modernize etmek amacıyla milyarlarca dolar yatırım yapıyor.
Yapay zeka altyapısının geleceği
Yapay zeka altyapısı manzarası önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde değişecek. Yapay zeka altyapısına yapılan küresel harcamaların 2028 yılına kadar yıllık 200 milyar doları aşması bekleniyor. Bu yatırımlar yeni iş modellerine, teknolojik atılımlara ve toplumsal değişime öncülük edecek.
Meta'nın 2 milyar dolarlık satışıyla kanıtladığı gibi, paylaşımlı altyapı modellerine geçiş yeni norm haline gelebilir. Bu ortaklıklar, şirketlerin riski paylaşmasına, sermayeyi daha verimli bir şekilde tahsis etmesine ve yapay zeka devrimi için gereken muazzam yatırımları yönetmesine olanak tanır.
Mark Zuckerberg'in süper zeka vizyonu belki yıllar sonra gerçekleşecek, ancak bu vizyonu mümkün kılacak altyapı bugünden itibaren inşa ediliyor. Meta'nın dış ortaklarla çalışma kararı, teknoloji şirketlerinin yapay zekanın geleceğini nasıl finanse edip şekillendirdiği konusunda bir dönüm noktası teşkil ediyor. Bu stratejik değişim, diğer şirketler için bir model oluşturabilir ve teknoloji sektöründe yeni bir iş birliği çağının habercisi olabilir.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
