Yayınlanan: 6 Nisan 2025 / Güncelleme: 6 Nisan 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Meta yeni Llama 4 Scout, Maverick ve Behemoth-Image yayınladı: Xpert.digital
Lama 4: Meta'dan yeni nesil açık AI sistemleri
Lama 4 Açıklandı: Bir sonraki AI Çağının Metas Anahtarı
Meta, 5 Nisan 2025'te AI modellerinin en yeni nesli Lama 4'ü sundu. Bu yeni modeller, açık AI sistemlerinin geliştirilmesinde önemli ilerlemeyi temsil ediyor ve performanslarını ve verimliliğini önemli ölçüde artıran bir dizi çığır açan işlevi var. Llama 4 serisi farklı modellerden oluşur, ikisi halka açık olarak mevcuttur, en güçlü model hala eğitim aşamasındadır.
İçin uygun:
Lama 4 Model Ailesi
Meta, Lama 4 serisinde her biri farklı uygulamalar için optimize edilmiş üç farklı model geliştirdi:
Lama 4 İzci
Lama 4 Scout, etkileyici teknik özelliklere sahip kompakt bir modeldir:
- 16 uzmanla 17 milyar aktif parametre (toplam 109 milyar parametre)
- Int4 nicelleştirme ile tek bir NVIDIA H100 GPU'da çalıştırılabilir
- 10 milyon jetonun son derece büyük bir bağlam penceresine sahiptir, bu da onu bu kapasiteye sahip ilk açık modellerden biri haline getirir
Meta'ya göre Scout, sınıfında Gemini 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi diğer modelleri aşıyor. Özellikle uzun belgelerin özeti, kullanıcı verilerine dayalı kişiselleştirme ve büyük miktarda bilgi ile ilgili karmaşık sonuçlar gibi görevler için uygundur.
Lama 4 Maverick
Lama 4 Maverick, mevcut iki modelden daha güçlüdür:
- 128 uzmanla 17 milyar aktif parametre (toplam 400 milyar parametre)
- Deneysel sohbet versiyonu Lmarena'da ELO 1417'ye ulaştı
- GPT-4O ve Gemini 2.0 flaşı gibi modelleri çok sayıda ölçütle aşıyor
Bu model özellikle yaratıcı yazma gibi genel yardım ve sohbet uygulamaları için uygundur ve akıl yürütme ve kodlama görevlerinde Deepseek V3 ile karşılaştırılabilir sonuçları gösterir, ancak parametrelerin yarısıdır.
Lama 4 Behemoth
Lama 4 Behemoth, Metas'ın henüz halka açık olmayan en güçlü modelidir:
- 16 uzmanla 288 milyar aktif parametre (toplam 2 trilyon parametre)
- Meta'ya göre, GPT-4.5'i, Claude Sonnet 3.7'yi ve Gemini 2.0 Pro'yu birkaç STEM kriter için aşıyor
- Daha küçük Llama 4 modelleri için bir “öğretmen modeli” görevi görür
Behemoth şu anda hala eğitim aşamasında ve daha sonraki bir tarihte yayınlanacak.
Teknik Yenilikler
Llama 4 Model Serisi, performanslarını ve verimliliğini artıran birkaç önemli teknik yenilik sunuyor:
Uzmanlar (MOE) mimarisi karışımı
Lama 4'teki en önemli yeniliklerden biri, her jeton için model parametrelerinin sadece bir kısmının etkinleştirildiği Uzmanlar (MOE) mimarisinin karışımıdır:
- Bu, yüksek performans korunurken, hesaplama çabasını ve gecikmeyi önemli ölçüde azaltır
- Lama 4 Maverick'te, her jeton ortak bir uzman ve 128 gerizleştirilmiş uzmandan biri tarafından işlenir
- Bu mimari, çıkarım maliyetlerini artırmadan modelin toplam parametresini artırmayı mümkün kılar
Erken füzyon ile doğal multimodalite
Lama 4, erken füzyonla yerel multimodaliteli ilk açık modeldir:
- Metin ve görüntü jetonları tek tip bir model mimariye entegre edilmiştir
- Bu, büyük miktarlarda metin, görüntü ve video verisi ile ortak ön eğitim sağlar
- Metin ve görüntüler için ayrı parametreler kullanan Llama 3.2'nin aksine, Lama 4 her iki modaliteyi de aynı parametrelerle anlıyor
Son derece uzun bağlam penceresi
Lama 4 İzci'nin son derece uzun bağlam penceresi özellikle etkileyici:
- 10 milyon jetonla, mevcut modellerin çoğunu açıkça aşıyor
- Bu, çok uzun belgelerin, tüm kod tabanlarının veya kapsamlı konuşmaların işlenmesini sağlar
- Irope mimarisi (birbirine bağlı dikkat katmanları) bunu mümkün kılar
Yeni Eğitim Yöntemleri
Meta, Lama 4'ün eğitimi için birkaç yenilikçi yöntem kullandı:
- Metap: Kritik model hiperametrenin sağlam koordinasyonu için bir teknik
- FP8 hassasiyeti: Verimli eğitim için 8 bit slayt yapımı sayıların kullanımı
- Ortak Distilasyon: Daha küçük modeller için bir öğretmen modeli olarak Lama 4 Behemoth kullanımı
- Takviye ile tamamen eşzamansız çevrimiçi öğrenme: Büyük ölçekli öğrenme için yeni bir altyapı
Kullanılabilirlik ve entegrasyon
Lama 4 modelleri çeşitli platformlar ve hizmetler aracılığıyla mevcuttur:
İndir ve Bulut Sağlayıcısı
- Modeller Scout ve Maverick doğrudan meta veya sarılma yüzünden indirilebilir
- Ayrıca çeşitli bulut platformları aracılığıyla da mevcuttur:
- Cloudflare işçileri AI
- Azure AI Döküm ve Azure Databricks
- Google Cloud'un Vertex AI
- Önümüzdeki günlerde diğer ortaklar takip edecek
Meta ürünlerine entegrasyon
Meta, AI asistanlarını Lama 4'teki çeşitli platformlarda güncelledi:
- 40 farklı ülkede Whatsapp, Messenger ve Instagram doğrudan
- Meta.ai web sitesi
- Bununla birlikte, multimodal işlevler şu anda yalnızca ABD'deki İngilizce -dil kullanıcıları için kullanılabilir
İçin uygun:
Lisans ve Tartışma
Meta Llama 4 “açık kaynak” anlamına gelse de, lisansta tartışmayı tetikleyen bazı kısıtlamalar vardır:
Lisans Kısıtlamaları
Llama 4 topluluk lisansı birkaç kısıtlama içerir:
- Aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip şirketlerin Meta'dan özel bir lisansa ihtiyacı var
- Modellerin, muhtemelen düzenleyici gereksinimler nedeniyle AB'den kullanıcıları ve şirketleri kullanmasına veya dağıtmasına izin verilmiyor.
- Türetilmiş modeller için adlandırma ve ilişkilendirme ile ilgili gereksinimler vardır
"Açık Kaynak" hakkında tartışma
Lama 4'ün aslında “açık kaynak” olarak adlandırılmayacağı konusunda bir tartışma var:
- Açık Kaynak Girişimi, 2023 yılında Lama Lisansındaki kısıtlamaların onu “'Açık Kaynak'” kategorisinden çıkardığını tespit etti
- Eleştirmenler, bunun gerçek açık kaynaklı yazılımdan daha “kaynak açık” veya “açık ağırlıklarla” modeli olduğunu savunuyorlar
- Lisans kısıtlamaları, kendi hukuk departmanları olmayan küçük şirketler için sorunlu olabilir
Gelecek Planları
Meta, Lama 4 ve ötesi için gelecek planları hakkında zaten bazı bilgiler verdi:
Llamacon ve diğer duyurular
- Meta, 29 Nisan 2025'te AI modelleri ve ürün planları hakkında daha fazla ayrıntının açıklanacağı ilk Llamacon Konferansı'nı düzenleyecek
- Şirket ayrıca ikinci çeyrekte meta-chat botu için özel bir başvuru yayınlamayı planlıyor
Dil becerilerinin genişlemesi
- Meta, daha fazla doğal sohbet sağlamak için Lama 4'ün dil becerilerini geliştirmeye çalışıyor
- Amaç, kullanıcıların AI modelini kesintiye uğratabileceği daha fazla akıcı, iki taraflı diyalog sağlamaktır.
- Meta'nın baş ürün sorumlusu Chris Cox, yaklaşmakta olan Llama 4'ü, dili metne çevirmek yerine ana dili sağlayan bir “omni modeli” olarak nitelendirdi.
Ajanik AI ve Genişletilmiş Beceriler
- Mark Zuckerberg, Lama 4'ün yeni uygulamalar sağlayacak “ajan becerileri” olacağını duyurdu
- Meta, "genelleştirilmiş eylemler gerçekleştiren, elbette insanlarla iletişim kuran ve zorlu sorunları çözen" yapay zeka modelleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
- Şirket, rezervasyon veya video prodüksiyonu gibi AI asistanı için premium abonelikler sunmayı düşünüyor
Neden Lama 4 AI manzarasında bir dönüm noktası
Lama 4'ün yayınlanması, yüksek rekabetçi alanda üretken AI'nın önde gelen alanı olmak için Metas stratejisinde önemli bir adımdır. Uzmanlar mimarisi, yerli multimodalite ve etkileyici uzun bir bağlam penceresinin karışımının piyasaya sürülmesiyle Meta, açık modellerin büyük teknoloji şirketlerinin tescilli modellerine ayak uydurabileceğini gösteriyor.
Lemanlama ve Lama 4'ün gerçekten “açık kaynak” olarak adlandırılması gerekip gerekmediği sorusuyla ilgili tartışmalara rağmen, teknik ilerleme önemli bir kilometre taşıdır. Modellerin hem metin hem de görüntüleri işleme yeteneği, geliştiriciler ve şirketler için yeni fırsatlar açar.
Olağanüstü Llama 4 Behemoth ve genişletilmiş dil ve ajan becerileri için açıklanan planlarla, Meta'nın AI'daki yatırımlarını daha da yoğunlaştıracağı açıktır. Önümüzdeki aylar, bu yeni modellerin AI manzarasını nasıl değiştirdiğini ve Mark Zuckerberg tarafından tahmin edildiği gibi, aslında yapay zeka alanında açık AI modelleri yapmaya yardımcı olup olmayacaklarını gösterecek.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
