Medya Yapay Zekadan Nerede Yararlanabilir?
Yayınlanma tarihi: 27 Ocak 2019 / Güncelleme tarihi: 27 Ocak 2019 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Yapay zeka, tüm sektörlerdeki iş uygulamalarını ve iş piyasasını değiştiriyor ve yöneticilerin şirketlerindeki yapısal sorunlara nasıl baktığını ortaya çıkarıyor. Yapay zeka sıklıkla teknoloji ve finans sektörleriyle ilişkilendirilse de medya, yapay zekayı önümüzdeki yıllarda sektörün tüm yönlerine entegre etmeye devam edecek.
McKinsey Analytics'e göre medya sektöründeki yapay zekanın, yalnızca bu alanda beklenen 300 milyar Euro'luk değerle sektörün pazarlama ve satış tarafına en fazla değeri katması bekleniyor. Medya sektörünün strateji ve kurumsal finansman alt alanlarında yapay zekanın önümüzdeki yıllarda 99 milyar dolar değer yaratması bekleniyor.
Pazarlama ve kurumsal finans gibi medya sektörünün yapay zekadan en fazla faydalanması beklenen alanlarının çoğu, makine öğrenimi ve regresyon analizi gibi istatistiksel teknikleri de içeren geleneksel yapay zekaya dönüşecek. Yapay zekanın potansiyel katma değerinin şu anda daha küçük olduğu çalışan verimliliği ve dolandırıcılık analizi gibi alanların, değerlerinin çoğunu geleneksel teknikler kadar yaygın olmayan veya geliştirilmeyen gelişmiş yapay zeka tekniklerinden kazanması bekleniyor.
Yapay zeka, tüm sektörlerdeki iş uygulamalarını ve işgücü piyasasını dönüştürüyor ve liderlerin şirketlerindeki yapısal sorunlara bakış açısını altüst ediyor. Yapay zeka sıklıkla teknoloji ve finans sektörüyle ilişkilendirilse de medya, yapay zekayı önümüzdeki yıllarda sektörün her alanına dahil etmeye devam edecek.
McKinsey Analytics'e göre, medya sektöründe yapay zekanın sektörün pazarlama ve satış tarafına en fazla değeri katması ve yalnızca bu alana tahmini 300 milyar değerinde değer katması bekleniyor. Medya sektörünün strateji ve kurumsal finansman alt kümesinin önümüzdeki yıllarda yapay zekadan 99 milyar dolar katma değer elde etmesi bekleniyor.
Medya endüstrisinde yapay zekadan en fazla değeri elde etmesi beklenen pazarlama ve kurumsal finans gibi alanların çoğu, makine öğrenimi ve regresyon analizi gibi istatistiksel teknikleri içeren geleneksel yapay zekaya doğru genişleyecek. Yapay zekanın potansiyel katma değerinin şu anda daha küçük olduğu iş gücü verimliliği ve dolandırıcılık analitiği alanı gibi alanların, değerlerinin çoğunu, geleneksel teknikler kadar yaygın olarak kullanılmayan veya geliştirilmeyen gelişmiş yapay zeka tekniklerinden kazanacağı öngörülüyor.
Statista'da daha fazla infografik bulacaksınız