Yayınlanan: 21 Temmuz 2025 / Güncelleme: 21 Temmuz 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
LLMO / GEO | Yapay zeka çağında marka görünürlüğü için geleneksel arama motoru optimizasyonu ne olacak? – Resim: Xpert.digital
ABD'deki Google aramalarının yalnızca% 37,4'ü harici web sitelerine tıklamalarla sonuçlanır
Arama Sonuçlarının Geleceği: Şirketler neden şimdi yeniden düşünmek zorundadır?
Sadece Google için optimize edilen şirketlerin klasik SEO dönemi sona eriyor. Geleneksel SEO, arama sonuçlarında yer alması için onlarca yıl boyunca anahtar kelime yerleştirme, backlink yapısı ve teknik web sitesi optimizasyonuna dayanıyordu. Ancak ChatGPT, şaşkınlık ve Google'ın AI genel bakışları gibi büyük dil modellerinin (LLMS) ortaya çıkmasıyla dijital pazarlama temelde değişiyor.
Sayılar net bir dil konuşuyor: ABD'deki Google aramalarının sadece% 37,4'ü harici web sitelerine tıklamalarla sonuçlanıyor. Aynı zamanda, tüm aramaların% 13.14'ü zaten AI genel bakışları ile donatılmıştır ve% 30-150 büyüme LLM'leri optimize eden şirketler tarafından gösterilmektedir. Bu gelişme, AI tabanlı cevaplar için saf sıralama optimizasyonundan optimizasyona kadar paradigmatik bir değişiklik anlamına gelir.
LLM optimizasyonu tam olarak nedir ve geleneksel SEO'dan nasıl farklıdır?
Üretken bir motor optimizasyonu (GEO) veya Yanıt Motor Optimizasyonu (AEO) olarak da adlandırılan büyük dil modeli optimizasyonu (LLMO), AI sistemleri için dijital içeriğin stratejik hazırlanmasını tanımlar. Geleneksel SEO, daha yüksek sıralamalar yoluyla web sitesi trafiği oluşturmayı amaçlarken, LLMO, içeriğin oluşturulan cevaplarda anlaşılması, çıkarılması, çıkarılması ve alıntılanması gerçeğine odaklanmaktadır.
Temel fark optimizasyon hedefindedir: SEO, web sitesi sıralamalarına ve tıklamalara odaklanırken, LLMO AI cevaplarında yangın sözlerine ve alıntılara yöneliktir. LLM'ler, URL'lerde değil – markalar, ürünler ve konular gibi varlıklara dayanmaktadır. Bu, alaka düzeyinin sadece kendi web sitenizde değil, birçok platformda varlıkla oluşturulduğu anlamına gelir.
İçin uygun:
Yapay zeka odaklı aramada geleneksel SEO stratejileri neden başarısız oluyor?
Geleneksel SEO'nun temelleri AI tabanlı arama sistemleri için çok kısadır, çünkü içerik işleme türü temelde farklıdır. Arama motorları web sitelerini anahtar kelimelere ve geri bağlantılara dayalı olarak derecelendirirken, LLMS içeriği anlamsal olarak analiz eder ve bağlam, niyet ve tematik ilişkileri anlar.
LLM'ler, belirli soruların net cevaplarıyla yapılandırılmış, kolay bir içeriği tercih eder. Wikipedia veya yapılandırılmış veri kayıtları gibi kaynakları tercih ederek kaynak kalitesi ve otoritesine özel önem veriyorlar. Geleneksel anahtar kelime optimizasyonunun yerini doğal, konuşma dili ile değiştirir, çünkü AI sistemlerine sahip kullanıcıların tüm cümlelerde iletişim kurma olasılığı daha yüksektir.
Buna ek olarak, AI-Citation davranışının% 95'i web sitesi trafik metrikleri ve% 97,2'si geri bağlantı profilleri tarafından açıklanamaz. Bu, geleneksel SEO otoritesinin AI dünyasındaki sinyallerinin önemini kaybettiği anlamına gelir.
LLM optimize edilmiş içerik hangi belirli stratejileri gerektirir?
Başarılı LLMO stratejileri, geleneksel SEO yaklaşımlarının ötesine geçen çeşitli temel ilkelere dayanmaktadır. Her şeyden önce, içerik AI sistemleri için anlaşılması kolay olacak şekilde yapılandırılmalıdır. Bu net başlıklar, özlü cevaplar ve yapılandırılmış veri ödülü içerir.
LLM'ler için İçerik Stratejisi
Şirketler en az 1.500-2.000 kelime içeren ayrıntılı, kapsamlı içerik oluşturmalı ve belirli soruları tamamen cevaplamalıdır. Kaynaklarla iyi yapılandırılmış ve kısaca formüle edilmiş alıntılanmış içerik sağlamak önemlidir. SSS bölümleri ve gerçek kullanıcı talepleri gibi görünen konuşma başlıkları AI olasılığını artırır.
İçin uygun:
Teknik optimizasyon
Teknik düzeyde, AI tarayıcılarının web siteleri, genellikle hareket halindeyken geleneksel arama motoru botlarına göre "daha kolay" olan optimize edilmelidir. JavaScript'e bağlı içerik olmayan statik, temiz HTML yapıları idealdir. Schema-Markup ve Yapısal Veriler LLMS'nin bilgi grafikleri gibi web sitelerini “okumasına” yardımcı olur.
Platformlar arası varlık
LLM'ler LLM'leri çeşitli kaynaklardan topladığından, çeşitli platformlarda tutarlı bir varlık çok önemlidir. Bu sadece kendi web sitenizi içermekle kalmaz, aynı zamanda tematik olarak uygun makalelerden, listelerden, Reddit ve Quora gibi forumlardan ve Wikipedia gibi platformlarda varlıktan bahseder.
Sıfır-tıkaç dönemi kullanıcı davranışını ve marka görünürlüğünü nasıl etkiler?
Sıfır-tıkaç dönemi, arama davranışını temelde değiştirdi. Tüketicilerin yaklaşık% 80'i “sıfır tutuş” a güvenmektedir. Bu, organik web trafiğinde tahmini%15-25 oranında düşüşe yol açar. Aynı zamanda, üretken AI trafiği Temmuz 2024 ile Şubat 2025 arasında etkileyici bir% 1.200 büyüyor.
Ancak, bu gelişme marka görünürlüğünün sonu anlamına gelmez, ancak stratejinin yeniden düzenlenmesini gerektirir. Ticari markalar artık tıklamalar kadar değerlidir. Örneğin, chatgpt Asana, Pazartesi.com ve “en iyi proje yönetimi araçları” sorulduğunda doğrudan cevapta gösterilirse, bu markalar web sitelerini ziyaret etmeden kullanıcılar olmadan büyük bir görünürlük alır.
Marka Otoritesi Binası
Sıfır tıkayan dönemde, marka otoritesi en önemli para birimi haline gelir. Şirketler kendilerini AI sistemleri tarafından alıntılanan güvenilir kaynaklar olarak kurmalıdır. Bu, orijinal araştırma, vaka çalışmaları ve ilk elden deneyimler yoluyla gerçek uzmanlığın kurulmasını gerektirir.
İçin uygun:
Hangi endüstriler ve şirketler zaten LLMO stratejilerinden yararlanıyor?
Çeşitli endüstriler zaten başarılı LLMO uygulamaları göstermektedir. Yazılım şirketi Logikcull, Haziran 2023'te tüm potansiyel müşterilerin% 5'inin yaklaşık 100.000 dolarlık bir aylık abonelik cirosuna karşılık gelen chatgpt aracılığıyla üretildiğini zaten kaydetti. Surfer SEO gibi şirketler, içerik optimizasyon araçları hakkında sorulduğunda LLM Yanıtlarında düzenli olarak görünür.
B2B sektörü
B2B şirketleri özellikle LLMO'dan yararlanmaktadır, çünkü B2B alıcılarının% 72'si araştırmaları sırasında AI genel bakışlarıyla karşılaşır. Aynı zamanda, kullanıcıların% 90'ı, B2B markalarının trafik şansı sunmaya devam ettiği bilgilerini doğrulamak için alıntı kaynaklarını hala tıklıyor.
İçin uygun:
E-ticaret ve perakende
E-ticaret sektöründe, şaşkınlık gibi platformlar zaten yapılandırılmış ürün karşılaştırmaları kullanıyor. Kullanıcılar çocuk diş kremlerini ararken, şaşkınlık test sonuçlarına dayanan en iyi ürünlerin tablolarını oluşturur. Bu tür genel bakışlarda görünen markalar, yüksek dönüşüm oranlarıyla nitelikli trafikten yararlanır.
Şirketler marka varlığını çeşitli LLM platformlarında nasıl oluşturabilir?
Başarılı bir LLM varlığının kurulması, farklı AI sistemlerinin farklı kaynak tercihlerine sahip olduğundan platforma özgü bir strateji gerektirir. Chatgpt,% 47,9 Wikipedia içeriğinin yanı sıra geleneksel medya ve teknoloji odaklı web sitelerini de belirtiyor. Google'ın yapay zeka genel bakışları% 21 Reddit içeriği ve% 18,8 YouTube videoları kullanır. Şaşkınlık, profesyonel ve tüketici odaklı kaynaklar arasında daha dengeli bir dağılım gösterir.
Wikipedia optimizasyonu
Wikipedia, LLM eğitim verilerinin önemli bir bölümünü temsil eder. Şirketler, Wikipedia hakkındaki marka bilgilerinin kesin ve yararlı olmasını sağlamalıdır. Her LLM, Wikipedia içeriği konusunda eğitilmiştir, bu yüzden bu platform marka görünürlüğü için belirleyicidir.
Reddit ve Topluluk Platformları
Reddit ve Quora gibi platformlarda kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) LLMS tarafından yüksek oranda derecelendirilmiştir. Şirketler, markanızın spame veya zorlamadan yararlı cevaplarda ve tartışmalarda belirtilmesini sağlamalıdır.
Kazanılan Medya ve Dijital PR
Kazanılan medyanın stratejik kullanımı LLMO başarısı için çok önemlidir. Tematik olarak uygun makalelerde, endüstri yayınları ve güvenilir forumlar, AI bağlamında görünürlüğü arttırır, burada alan adı otoritesinin ikincil olduğu.
Hangi ölçümler ve KPI'lar LLMO başarısı ile ilgilidir?
LLMO'nun başarı ölçümü, geleneksel SEO KPI'ların ötesine geçen yeni metrikler gerektiriyor. Sadece anahtar kelime sıralamalarına ve organik trafiğe odaklanmak yerine, şirketler AI'ye özgü metrikleri uygulamalıdır.
Birincil LLMO Metrikleri
- AI İzlemeden bahsediyor: Derin, Oterlly ve Scrunch gibi araçlarla ilgili AI tarafından üretilen cevaplarda marka sözüne zulüm
- AI Araçlarının Sevk Trafiği: Google Analytics 4 aracılığıyla Chatt, şaşkınlık ve Claude gibi kaynaklardan web sitesi trafiğinin analizi
- Sesli Marka Payı: Rakiplere kıyasla üretken arama sonuçlarında marka içeriğinin ölçülmesi
- Atıf Frekansı: İzleme, LLM Cevaplarında İçeriğin Ne Sık Sırsız Alıntıllandığı
İkincil göstergeler
Doğrudan LLMO ölçümleri hala sınırlı olduğundan, şirketler markalı arama hacmi, uzun kuyruklu anahtar kelime izleme ve potansiyel kalite metrikleri gibi proxy göstergeleri kullanır. AI eğitim kaynaklarının (Wikipedia, Reddit, Quora) geri bağlantı profilinin büyümesi ve topikal otorite web sitelerinin solunda da LLMO başarısına işaret etmektedir.
Başarılı LLM optimizasyonu için hangi teknik gereksinimler gereklidir?
LLMO için teknik altyapı geleneksel SEO gereksinimlerinden önemli ölçüde farklıdır. AI tarayıcıları genellikle geleneksel arama motoru botlarından daha “daha hafif” gereksinimlerle çalışır, ancak açıkça yapılandırılmış, anlamsal olarak zengin içeriği tercih eder.
Yapılandırılmış Veri ve Şema İşaretlemesi
Kapsamlı şema işaretlemesi LLMO için gereklidir, çünkü AI sistemlerinin bilgi bilgisi gibi web sitelerini yorumlamasına yardımcı olur. Yerel içi, hizmet, ürün, SSS ve nasıl program şeması AI görünürlüğü için özellikle değerlidir. Bu yapılandırılmış veriler, AI-motorlarda URL'lerin görünürlüğünü artırabilecek bağlam sunar.
İçerik mimarisi
Modüler bir içerik mimarisi, RAG süreçleri için çok önemlidir (geri alınan üretim üretimi). İçerikler, AI sistemlerini ayrı ayrı çıkarabilen ve belirtebilen anlamsal olarak ilişkili bloklarda yapılandırılmalıdır. H1-H6 başlıkları ve mantıksal içerik yapıları olan net hiyerarşiler görünürlüğü önemli ölçüde artırır.
API erişilebilirliği
Web sitesi içeriği için genel API'lerin sağlanması LLM sistemlerinde görünürlüğü artırabilir. Temiz URL yapıları ve optimize edilmiş yükleme süreleri gibi geleneksel SEO teknikleri önemlidir, çünkü birçok LLM bu kalite sinyallerini dikkate almaya devam eder.
LLM manzarası 2026 ve ötesine nasıl gelişiyor?
LLM optimizasyonunun geleceği, AI entegrasyonunun dijital pazarlamanın tüm yönlerine daha fazla hızlandığını göstermektedir. Piyasa tahminleri, LLMS'nin 2028 yılına kadar arama pazarının% 15'ini fethedeceğini gösterirken, Global LLM pazarının 2024 ve 2030 arasında% 36 büyümesi gerektiğini gösteriyor.
Teknolojik gelişmeler
Google'ın AI modunda derin araması ve Gemini 2.5'in tanıtımı teknolojik gelişimin yönünü göstermektedir. Bu sistemler yüzlerce arama sorgusunu paralel olarak işleyebilir ve dakikalar içinde uzman seviyesi raporları oluşturabilir. Bireysel kullanıcı tercihlerine uyum sağlayan kişiselleştirilmiş AI genel bakışlarının geliştirilmesi yeni optimizasyon yaklaşımları gerektirecektir.
Platform Çeşitlendirme
Gelecek, keşifin birden fazla arayüz aracılığıyla gerçekleştiği merkezi olmayan bir arama ortamına aittir. Google'a ek olarak, Tikok (katılımcıların% 40'ı) ve ChatGPT (katılımcıların% 56'sı) gibi platformlar keşif kanalları olarak daha önemli hale geliyor. Bu gelişme, ilgili tüm temas noktalarını kapsayan çok kanallı pazarlama stratejileri gerektirir.
Bu özellikle pazarlama stratejileri ve bütçe tahsisi için ne anlama geliyor?
LLM dönemine dönüşüm, pazarlama bütçelerinin ve stratejilerinin temel bir şekilde yeniden düzenlenmesini gerektirir. Geleneksel SEO alakalı kalırken, şirketler giderek daha fazla LLMO'ya özgü önlemlere yatırım yapmak zorundadır.
Bütçe vardiyaları
Şirketler, içerik yapısı, şema uygulaması ve platformlar arası varlık yapısı dahil olmak üzere LLMO önlemleri için SEO bütçelerinin% 20-30'unu azaltmalıdır. Dijital PR ve uzman içerik yaratma yoluyla marka otoritesi binasına yapılan yatırımlar, saf bağlantı oluşturma kampanyalarından giderek daha önemli hale geliyor.
Beceri Geliştirme
Pazarlama ekipleri geleneksel SEO'nun ötesine geçen yeni beceriler geliştirmelidir. Bu, AI sistemleri, hızlı mühendislik ve anlamsal işleme için içeriği optimize etme yeteneğini içerir. Halkla İlişkiler, İçerik ve SEO ekipleri arasındaki işbirliği gerekli hale gelir, çünkü LLM'ler Web'in her köşesinden öğrenir.
ROI Dikkati
İlk LLMO uygulamaları, AI'yı pazarlama kararlarına entegre eden şirketlerin% 20-30'unun YG'sinin iyileştirilmesini göstermektedir. Marka otoritesine ve varlık tanımaya uzun vadeli yatırım, büyüyen AI arama ortamında gelişmiş görünürlük yoluyla işe yarar.
SEO'dan LLMO'ya dönüşüm sadece teknik bir adaptasyon değil, dijital marka görünürlüğünün geleceğini tanımlayan stratejik bir paradigma değişimidir. Bu gelişmeyi erken tanıyan ve buna göre hareket eden şirketler, dijital pazarlamanın yapay zeka güdümlü geleceğinde üstünlük sağlayacaktır.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.