Gerçekten robotik ve otomasyon alanında neredeyiz? Başlıklar atılımlarla dolu

Otomasyon kod çözmeleri: Umut ve Mücadele Arasında Gelecekteki Teknolojiler

Zamanımızın teknolojik akımlarını dikkatlice takip eden biri olarak, her zaman merkezi bir soru ortaya çıkar: Gerçekten robotik ve otomasyon alanında neredeyiz? Başlıklar atılımlar, yatırımlar ve endişelerle doludur. Burada net bir resim çizmek için, bulmacanın tek tek parçalarına sistematik olarak bakmak ve arkasındaki kalıpları tanımak gerekir.

1. İlk temel sorum şu: Mevcut robotik yenilik dalgasını yönlendiren ekonomik sürücü yayları nelerdir? Bu sadece teknolojik ilerleme mi, yoksa başkent tarafında temel bir değişim görüyor muyuz?

Bunun cevabı karmaşıktır, ancak özünde, sermaye akışı ve stratejik pazar konsolidasyonunun güçlü bir simbiyozuna atfedilebilir. Teknolojik ilerleme, özellikle yapay zeka alanında, şüphesiz ateşleme kıvılcımıdır, ancak yangın büyük yatırımlar ve hedeflenen satın almalarla tutulur ve büyütülür.

Konsolidasyondan bahsettiğimde, bununla tam olarak ne demek istiyorum ve bu tezin temelini oluşturan örnekler?

Konsolidasyon, bir piyasanın olgunluğunun açık bir işaretidir. Bu, büyük, yerleşik şirketlerin teknolojilerini, yeteneklerini ve pazar paylarını güvence altına almak için daha küçük, yenilikçi girişimler satın almaya başladığı anlamına gelir. Sadece bir ürün değil, gelecekteki bir bakış açısı da alıyorsunuz. Dinamikleri mükemmel bir şekilde gösteren en iyi örnek, tıbbi teknoloji devi odası tarafından yakın zamanda monogram teknolojilerinin alınmasıdır.

Bu anlaşma neden bu kadar önemli? Oda Biomet, ortopedik cerrahi alanında yerleşik bir oyuncudur. Monogram ise otonom cerrahi robotik konusunda uzmanlaşmış çevik bir şirkettir. Teknolojileri sadece operasyonlara yardımcı olmakla kalmayıp, bazen özerk bir performans sergilemeyi vaat ediyor, bu da hassasiyeti artırıyor ve hastaların sonuçlarını potansiyel olarak iyileştiriyor. Zimmer Biomet, karşılaştırılabilir bir teknolojinin kendi gelişimine yıllar ve büyük miktarlar koymak ve başarısızlık riskini almak yerine, yeniliği doğrudan satın alıyor. Bu iki şey gösterir: Birincisi, ameliyatta otonom robotik artık bir bilim kurgu değil, yerleşik şirketlerin yüksek miktarda ödemeye istekli olduğu stratejik bir varlıktır. İkincisi, sektördeki diğer girişimlerin gelişmelerinin net bir “çıkış kanalı” olduğunu gösteren ve bu da erken aşamaya yatırım yapma isteğini teşvik ediyor. Piyasa kendini ayarlamaz, büyük olanları en umut verici öncüleri yapılandırarak yapılandırılır.

Bu beni bir sonraki soruya götürüyor: Yerleşik şirketler satın alırsa, yeni nesil yenilikçileri kim finanse ediyor? Para sadece bilinen alanlara akıyor mu?

Burada dikkate değer bir çeşitlilik gözlemliyoruz. Yatırımlar sadece yüksek değil, aynı zamanda genişler ve çok çeşitli kaynaklardan geliyorlar. Sadece risk kapitalistlerinin (VC'ler) teknoloji girişimlerine yatırım yaptığı geleneksel resim uzun süredir modası geçmiş.

Birincisi, daha önce daha fazla otomasyon laketi olarak kabul edilen sektörlerde önemli miktarlar akıyor. Bina mükemmel bir örnektir. Offshore rüzgar çiftlikleri gibi inşaat projeleri için deniz katlarını otomatikleştirmek için robotlar geliştiren robotlar gibi başlangıçlar önemli yatırımlar çekiyor. Neden? Çünkü inşaat endüstrisi muazzam verimlilik baskısı altında ve otomasyon büyük bir kol. Ölçümden kaynaktan ağır makinelere kadar otomatikleştirilebilen herhangi bir işlem büyük verimlilik kazanımları vaat eder.

İkincisi, son derece uzmanlaşmış nişler ve taktik robotiklere yüksek yatırımlar görüyoruz. Xtend gibi, askerlerin karmaşık kentsel ortamlarda dronları ve robotları sezgisel olarak kontrol etmelerini sağlayan sistemler geliştiren bir şirket, modern çatışmalar bu tür teknolojilere duyulan ihtiyacı açıkça gösterdiğinden finansman alır. İnsanları doğrudan tehlike bölgesinden çıkarmak ve aynı zamanda operasyonel performansı arttırmakla ilgilidir.

Üçüncüsü ve bu en ilginç olanı olabilir, yatırımcılar kendilerini çeşitlendirir. Sadece VC'leri görmüyoruz. Küresel motor ve hareket sistemleri üreticisi olan Johnson Electric gibi yerleşik sanayi şirketleri, insansı robotik alanında ortak girişimler buldu. Bu saf bir finansal yatırım değil, otomasyondaki bir sonraki büyük paradigma değişimine katılmak ve kendi temel yetkinliklerinizi yeni nesil bir ürüne getirmek için stratejik bir adımdır. Unternhmen şirketleri de hedefli bir şekilde yatırım yapıyor. Moda devi Inditex (Zara Ebeveyn Şirketi) robot girişimlerine yatırım yapıyorsa, robotlar oluşturmak istedikleri için değil, kendi lojistiklerini ve tedarik zincirlerini en üst düzeyde optimize etmek zorunda oldukları için değil. Buradaki yatırım kendi dönüşümünüzün amacı için bir araçtır.

Sonuçta, devlet ve yarı devlet aktörlerini unutmamalıyız. Robotikleri de içeren nane girişimlerini (matematik, bilgisayar bilimi, bilim ve teknoloji) tanıtmak için metas bağışları bir şirkete doğrudan bir yatırım değil, gelecekte bu sektörü taşıyacak bir “insan sermayesi” ye yatırımdır. Bir robot ekosisteminin gücünün nitelikli uzmanların mevcudiyetine bağlı olduğu kabul edilir.

Özetle, robotiklerin ekonomik temelinin her zamankinden daha geniş ve daha kararlı olduğu söylenebilir. Pazar liderleri tarafından stratejik satın almaların bir karışımı, yeni uygulama alanlarına hedeflenen risk sermayesi yatırımları ve eğitim üslerinin tanıtımı ile desteklenen endüstri -iç grupların stratejik yatırımlarına yöneliktir.

2. Sermaye yakıt ise, o zaman motor nedir? Bir sonraki sınavım teknolojinin kendisini hedefliyor. Bugünün robotlarını öncekilerden çok daha güçlü yapan nedir? Cevap yapay zeka (AI) ve özerklik için kaçınılmaz görünüyor. Ama bu ayrıntılı olarak ne anlama geliyor?

Kesinlikle. Yaşadığımız nitel atlama, AI'daki ilerlemeden ayrılamaz. Mekanik, zayıf veya tekerlekleri hareket ettiriyor, onlarca yıldır çözüldü. Gerçek devrim, makinenin “karar vermesinde” gerçekleşir. Bu bizi değişimin özüne götürür: özerklik arayışı.

Otomatik ve özerk bir sistem arasındaki fark nedir ve bu eğilim neden bu kadar belirleyicidir?

Otomatik bir sistem önceden tanımlanmış, tekrarlayan bir görev gerçekleştirir. Montaj hattındaki klasik bir endüstriyel robot otomatiktir. Çevreyi "anlamadan" her zaman aynı yerde kaynak yapar. Bileşen tam olarak konumlandırılmazsa, başarısız olur.

Öte yandan, özerk bir sistem çevresini algılayabilir, durumu yorumlayabilir ve eylemlerini bir hedefe ulaşmak için öngörülemeyen değişikliklere uyarlayabilir. Doğrudan insan müdahalesi önemli ölçüde daha az veya hiç gerektirmez. Bu eğilim çok önemlidir, çünkü robotların uygulama alanını katlanarak fabrika salonlarının sıkı kontrollü ortamlarından kaotik, yapılandırılmamış gerçek dünyaya genişletmiştir.

Yatırımlar bağlamında daha önce gördüğümüz örnekler bunu etkileyici bir şekilde göstermektedir:

Cerrahi (oda/monogram): Otonom bir cerrahi robotu sadece yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda operasyonun belirli adımlarını da çalıştırır - bir implant için bir kemiğin kesin öğütülmesi - bağımsız olarak ve cerrahın planı yayınladıktan sonra insanüstü doğrulukla. Hastanın asgari hareketlerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlar.

Bina (Tehdit): Otonom bir sualtı robotu, bir kişinin belirttiği bir rotayı inatlayarak, ancak bağımsız olarak gezerek, engelleri değiştirerek ve sensörlerini koşullara en iyi şekilde hizalayarak deniz tabanını haritalamaz.

Sualtı Bakımı (Remora Robotik): Bitki örtüsünün gemi unlarını temizleyen robotlar bunu özerk olarak yapar. Gövdeye bağlı kalırlar, hangi alanların temizlenmesi gerektiğini kabul ederler ve bunları kalıcı olarak kontrol etmek zorunda bir dalgıç veya pilot olmadan sistematik olarak çalışırlar.

Taktik Robotik (Xtend): Bu “denetimli özerklik” ile ilgilidir. İnsan hedefi belirtir (örneğin bu binayı keşfetmek), ancak robot, manuel uzaktan kumandayı son derece zor ve yavaş hale getirecek görevler - kapılar, köşeler ve merdivenler etrafında bağımsız olarak gezinir.

Ortak payda, insanlar için bilişsel yükün azaltılmasıdır. İnsan, “pilot” dan robot sistemlerinin “yöneticisi” veya “komutanı” olur.

AI bu özerkliği tam olarak nasıl etkinleştirir? Burada belirleyici öncüler hangi özel AI teknolojileri?

AI burada monolitik bir blok değil, farklı teknolojilerin bir araç kutusu. En önemlisi bilgisayar görme, sensör borcu, makine öğrenimi ve planlama algoritmalarıdır. Bununla birlikte, son birkaç yılın gerçek atılımı iki alandadır: AI modellerinin performansı ve eğitim verilerinin kullanılabilirliği.

Burada önemli bir terim, Google DeepMind tarafından geliştirilenler gibi robotik için temel modellerdir (temel modeller). Fikir, büyük bir AI modelini, fiziksel etkileşimler-nesneleri, görevleri, simülasyonları yapan kişiler vb. Bu genel model daha sonra nispeten az çaba ile belirli görevler üzerinde “iyi ayarlanmış” olabilir. Bu nedenle, her yeni görev için bir robotu sıfırdan programlamak yerine, bu önceki bilgiye geri dönebilirsiniz. Bu gelişmeyi önemli ölçüde hızlandırır.

Aynı zamanda, simülasyona dayalı veri üretimi eğitimde devrim yaratır. Araştırmacılar ve başka yerlerde son derece gerçekçi sanal ortamlar yaratırlar. Bu simülasyonlarda, bir robot bir yeteneği öğrenmek için çok kısa sürede milyonlarca deney yapabilir - örneğin, farklı şekilli nesneleri kavramak. Pahalı donanıma zarar vermeden “başarısız olabilir”. Simülasyonda öğrenilen “politika” (eylem stratejisi) daha sonra gerçek robota aktarılır. Bu, robot yapay zekanın en büyük kozalaklarından birini çözer: gerçek eğitim verilerinin eksikliği.

Bulmacanın başka bir parçası Edge-Ki. Bu ne anlama gelir? Geleneksel olarak, karmaşık AI modelleri bulutta büyük veri merkezleri gerektirir. Bir robot her zaman sensör verilerini buluta göndermek, orada işlemek ve komutları kurtarmak zorunda kalacaktır. Gecikme (gecikme) bunu birçok gerçek zaman uygulaması için pratik hale getirir. Edge-KI işlemcileri, doğrudan robotta (kenarda ") talepkar AI hesaplamalarını gerçekleştirmeyi mümkün kılan son derece uzmanlaşmış, enerji tasarruflu çiplerdir. Bu, otonom araçlar, dronlar ve sürekli internet bağlantısı olmadan hızlı, güvenilir kararlar vermesi gereken her mobil robot için gereklidir. Otonomi, veri güvenliği (hassas veriler, sistemin gerilememesi gerektiğinden).

Tüm bu artan zeka ve özerklikle, etik soruların kaçınılmaz olarak ön plana çıkması gerekiyor, değil mi?

Kesinlikle. Bu belki de en büyük ve en zor zorluktur. Bir sistem ne kadar özerk olursa, insan operatöründen geliştiriciye, üreticiye ve sistemin kendisine daha fazla sorumluluk kaydırılır. Sorular temeldir:

Sorumluluk: Otonom cerrahi robotu bir hata yaparsa kim sorumludur? Müdahaleyi izleyen cerrah? Hastane? Yazılım üreticisi?

Dilemmata'da Karar Verme: Otonom bir araç, bir kazanın kaçınılmaz olup olmadığına nasıl karar vermelidir? Bilgi durumu belirsizse, otonom bir silah sistemi savaşçılar ve siviller arasında nasıl ayrım yapmalıdır?

Önyargı: AI modelleri verilerden öğrenir. Bu veriler tarihsel önyargılar içeriyorsa, robot bu önyargıları yeniden üretecek veya hatta güçlendirecektir. Adilliği nasıl sağlayabiliriz?

Şeffaflık: Karmaşık bir yapay zekanın kararlarını bile anlayabilir miyiz? Bir robot beklenmedik bir eylem yaptığında, neden yaptığını anlamak için “AI” (XAI) (XAI) yeteneğine ihtiyacımız var.

Bu nedenle AI robotlarının gelişimi sadece teknik değil, aynı zamanda derin bir etik ve sosyal görevdir. Bu güçlü araçların insan değerlerimizle uyum içinde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlayan yönergeler ve standartlar oluşturmakla ilgilidir. Etik yönergelere uyum, tasarım sürecinin ayrılmaz bir parçası haline gelmelidir - “Tasarımdan Etik”.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

3. Ekonomik ve teknolojik temelleri aydınlattıktan sonra, mantıklı bir sonraki soru ortaya çıkıyor: Bu değişim dalgaları tam olarak nerede açılıyor? Robotikler çeşitli endüstrilerdeki işi nasıl dönüştürüyor?

Etkiler sektörler arasındadır, ancak dönüşümün türü ve derinliği büyük ölçüde değişir. Buradaki en önemli sektörlerden bazılarını seçmek ve belirli değişiklikleri analiz etmek istiyorum.

En geleneksel endüstrilerden biriyle başlayalım: inşaat. Robotikler burada nasıl bir dayanak kazanabilir?

İnşaat, bozulma için olgunlaşmıştır. Verimlilikte düşük bir artış, vasıflı işçi sıkıntısı ve yüksek kaza oranlarından muzdariptir. Robotik burada başlar. Tüm işlem zincirlerinin otomasyonunu görüyoruz. Kendi kendini süren inşaat makineleri-excavators, planlayıcı tırtıllar, GPS ve LiDAR sensörleri aracılığıyla son derece hassas toprak işleri yapan silindirler artık gelecekteki bir müzik değil. Verimliliği ve güvenliği artırırlar, çünkü daha az insan tehlikeli alanlarda çalışmak zorundadır. Özel robotlar duvarlar, çelik taşıyıcıların kaynağı veya cephe elemanları takma gibi görevleri üstlenir. Muayene için daha önce bahsedilen robotların kullanımı (robotiklerde olduğu gibi), ön sınavların ve bakımın zamanını ve maliyetini de azaltır. Robotik, inşaat sürecini daha öngörülebilir, daha hızlı ve daha güvenli hale getirmeyi vaat ediyor.

Ve tıpta, yüksek bir teknoloji sektörü mükemmellik? Da Vinci Robot gibi zaten yerleşik sistemlerin ötesinde ne olur?

Tıpta, eğilim daha yüksek hassasiyet, daha güçlü kişiselleştirme ve daha minimal invaziv müdahalelere doğru açıktır. Robot tabanlı omurga cerrahisi mükemmel bir örnektir. Burada robot, cerrahın, vidaların ve implantların subsillimetre aralığında doğrulukla yerleştirilmesini sağlar, bu da sinir hasarı riskini önemli ölçüde azaltır. Gerçek bir sonraki dalga yeni yaklaşımlardan geliyor. Örneğin, Endoxest Robotikler, endolüminal cerrahi için bir platform geliştirir. Bu, karnındaki operasyonların büyük kesimler talep etmek yerine doğal vücut açıklıkları (ağız gibi) tarafından gerçekleştirilebileceği anlamına gelir. Esnek robot gastrointestinal sistemde gezinir ve oradan çalışabilir. Bu, minimal invaziv cerrahinin özüdür ve hastalar için büyük ölçüde daha hızlı bir iyileşme vaat eder. Yani burada, robotik olmadan sadece düşünülemeyecek tamamen yeni cerrahi yöntemlere doğru bir gelişme görüyoruz.

Stratejik öneme sahip bir başka sektör savunmadır. Robotik burada nasıl bir rol oynuyor?

Savunma alanında robotik dünya çapında modernizasyon stratejilerinin merkezi bir unsuru haline gelmiştir. Artık sadece eğitim dronları ile ilgili değil. Yerdeki taktik robot sistemleri (insansız zemin araçları, UGV'ler) lojistik, eğitim ve hatta piyade birimlerinin doğrudan desteği için kullanılır. Kraken Robotics gibi bir şirket, mayınları bağımsız olarak arayabilen ve tanımlayabilen otonom sualtı araçları (AUV'ler) geliştirir -şimdiye kadar mini dalgıçlar veya uzaktan kumandalı sistemler tarafından yapılan tehlikeli ve zamanla ilgili bir görev. Özerklik, maden savunmasının hızını ve güvenliğini önemli ölçüde artırır. Kuantum sistem şirketlerinin bir Ukrayna savunma robot şirketine katılımı özellikle açıklayıcıdır. Bu, yeni nesil askeri robotiklerin sadece AI'ya değil, aynı zamanda üstün navigasyon ve hedef tespit için kuantum sensörlerine veya sivrisinek -SAFE kontrolü için kuantum iletişimine de dayanabileceğini gösterir. Robotik savaş alanını temelde değiştirir.

Lojistik ve perakende gibi zaten yüksek otomatik olarak kabul edilen alanlar ne olacak?

Burada bile inovasyonda hala muazzam sıçramalar var. Amazon gibi şirketlerin depo otomasyonu biliniyor. Robotlar rafları çalışana getirir. Bir sonraki aşama “Pick and Pack” sürecinin tam otomasyonudur. Amazon, bir kaptan bireysel, farklı makalelere ulaşabilen ve paketleyebilen robotlar geliştirir - nesnelerin değişkenliği nedeniyle otomatikleştirilmesi son derece zor olan bir görev. Başka bir alan “son mil” dir. Pudu Robotics gibi şirketlerin 7 elf gibi zincirlerle ortaklıklarda test edilen Lief robotları, kentsel odalarda teslimatı otomatikleştirmeyi amaçlamaktadır. Envanter veya mobil bilgi puanları için robotlar perakendede görünür. Robotik, büyük, görünmez lojistik merkezlerinden müşteri tarafından görülebilen alana nüfuz eder.

Üretim ve tarımda da ilerleme var mı?

Evet, kesinlikle. Üretimde, robotik ve eklenti üretiminin (3D baskı) her zamankinden daha yakından bağlandığını görüyoruz. Robot kolları, büyük bileşenler üretmek için mobil 3D yazıcılar olarak kullanılır veya baskılı parçaların işleme sonrası ve montajını devralırlar. Bu, karmaşık bileşenlerin son derece esnek ve merkezi olmayan bir üretimini sağlar.

Genellikle “hassas tarım” olarak adlandırılan tarımda, etki de muazzamdır. AI kontrollü dronlar ve robotlar, her bir bitkinin durumunu bir alanda analiz eder. Sadece gübreler, su veya böcek ilaçları harcayabilirsiniz. Bu kaynaklardan tasarruf eder, çevreyi korur ve verimi artırır. Otonom traktörler ve hasat makineleri de artıyor. “Moldova Dijital Tarım İnkübatör” gibi girişimler, bunun sanayileşmiş ulusların saf bir fenomeni olmadığını, ancak küresel gıda arzını güvence altına almak için kilit bir teknoloji olarak görüldüğünü göstermektedir.

4. Şimdiye kadar “iç değerler” - yazılım ve uygulama alanları hakkında konuştum. Ancak dış, robotun fiziksel formu da değişiyor mu? Bilim kurgusunun onlarca yıldır çizdiği bir dünyaya mı geçiyoruz?

Bu soru kesinlikle haklı. Ve cevap açık bir evet. Klasik robotik kolun veya mobil şasinin çok ötesine geçen robot formlarının büyüleyici bir çeşitliliğini yaşıyoruz.

En ikonik form insansı robottur. Bu sadece bir hile mi yoksa burada ciddi ilerleme ve gerçek faydalar var mı?

İnsansı robot fikri bir rönesans yaşıyor ve bu sefer pragmatizm tarafından taşınıyor. İnsansı bir robotun belirleyici avantajı, insanlar tarafından yaratılan bir dünya için tasarlanmış olmasıdır. Merdivenlere tırmanabilir, kapıları açabilir, insan elleri için yapılmış araçlar kullanabilir. Robot tüm ortamı robota (bir fabrikada olduğu gibi) uyarlamak yerine çevreye uyum sağlar. Bu, lojistik, bakım, bakım ve hatta endüstride büyük uygulama alanları açar.

Johnson Electric'in yatırımı ve Çinli şirketlerin işbirliği burada stratejik bir yarış başladığını gösteriyor. Somut, etkileyici bir örnek, HD gemi yapımında (eski adıyla Hyundai Heavy Industries) insansı kaynak robotlarının kullanılmasıdır. Bu robotlar, geleneksel, hantal kaynak robotlarının kullanımının imkansız olacağı dar, zorlu gemiler alanlarında çalışabilir. Kavisli yüzeylerde karmaşık kaynak dikişleri yapmak için insan benzeri hareketliliklerini kullanırlar. Bu, araştırma laboratuvarı gösterisinden gerçek, katma değer uygulamasına geçiştir.

Yani eğilim sadece insan benzeri robotlara yönelik mi?

Tam tersi. Humanoidler gibi genelcilerin gelişimine paralel olarak, bir uzmanlık patlaması görüyoruz. Doğa her ekolojik niş için kendi çözümünü üretmiştir ve robotik benzer bir prensip izler.

Sıkışık Odalarda İnceleme: Cleo Robotics, gömme pervaneye benzeyen bir drone geliştirir. Tanklarda, borularda veya havalandırma şaftlarında güvenli bir şekilde uçmasını sağlayan son derece kompakt ve çarpışmaya dayanıklıdır - geleneksel dronlar veya insanlar için tehlikeli veya ulaşılamayan yerler.

Sualtı Bakımı: Deniz Teknik Robotik çok amaçlı dalış robotları geliştirmez, ancak örneğin sadece bir görev yapan son derece uzmanlaşmış sistemler: balık çiftliklerinde ağları temizleme. Bu tek göreve ve çevreye mükemmel bir şekilde adapte edilirler ve içinde ustaca verimlidirler.

Swarm Robotics: Harvard Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, küçük, basit robotların sürüleri üzerinde çalışıyorlar. Her bir robot özellikle akıllı değildir, ancak kombinasyon halinde karmaşık görevleri bir karınca durumuna benzer şekilde çözebilirsiniz. Geniş alanları, tarımı veya inşaat görevlerini keşfetmek için kullanılabilirler. İlke, fazlalık yoluyla sağlamlık ve birçok küçük oyuncu aracılığıyla büyük sorunların çözümüdür.

Ufukta hangi gerçekten fütüristik beceriler görülebilir? Kendini onarım gibi kavramlar ne olacak?

Burada temel araştırma alanına giriyoruz, ancak sonuçları on veya yirmi yıl içinde robotik şekillendirebilecek. Kendilerini tamir edebilen robotlar üzerinde yapılan araştırmalar böyle bir alandır. Özellikle büyüleyici bir yaklaşım “robotik yamyamlık” dir. Fikir, bir sürüde onarılamaz bir hasar veren bir robotun diğer robotlar tarafından “yedek parça deposu” olarak kullanılmasıdır. İşleyen robotlar bu nedenle “ölü” bir meslektaşının kusurlu kısımlarını kaldırabilir ve bunları kendileriyle kurabilir. Bunun insan bakımı olmayan uzun vadeli görevler, örneğin Mars, derin denizde veya felaket alanlarında muazzam etkileri vardır. Tek kullanımlık elektroniklerden sürdürülebilir, esnek sistemlere doğru bir paradigma kaymasıdır.

Becerilerle ilgili son bir soru: Zeka hakkında konuştuk, ama duygular ne olacak? Bir robot neden duyguları ifade edebilsin?

Bu genellikle yanlış anlaşılan mükemmel bir noktadır. Disney Imagineering'in bu alandaki çalışmaları robotlara gerçek duygular vermeyi amaçlamıyor. İnsan-robot etkileşimini geliştirmekle ilgilidir. Duygular insanlar için merkezi bir iletişim aracıdır. Bir gülümseme, kaşlarını çattı, şaşırmış bir görünüm - bunların hepsi, bir kişinin saniyenin bir kesirdeki durumu ve niyetleri hakkında bol miktarda bilgi taşır. Eğer bir robot durumunu ifade edebiliyorsa (örneğin "Nesneyi tanıdım", "emin değilim", "yardıma ihtiyacım var") insan tarafından okunabilen bir yüz ifadesi veya beden dili ile işbirliği daha sezgisel, daha pürüzsüz ve daha güvenli hale gelir. Teknoloji ile başa çıkmada inhibisyon eşiğini oluşturur ve azaltır. Yani yapay farkındalıkla değil, daha etkili bir arayüzle ilgili.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

5. Şimdi teknolojinin ve uygulamalarının ayrıntılı bir resmine sahibiz. Ancak her derin teknolojik değişimin de çok fazla sosyal sonuçları vardır. Robotiklerin ilerlemesi ile hangi ekonomik ve sosyal etkiler ortaya çıkıyor?

Bu soru merkezi öneme sahiptir, çünkü teknoloji havada boştur. Toplumumuzu, işimizi ve bir arada yaşımızı şekillendirir.

En sık sorulan ve korkulan soru şudur: Robotlar işleri ortadan kaldırıyor mu?

Cevap evet veya hayır kadar kolay değil. İş dünyasında derin bir değişiklik var, işlerin basit bir şekilde ortadan kaldırılması yok. Gartner'ın tedarik zinciri yöneticilerinin önemli bir kısmının 2030 yılına kadar yönetileceği ve artık insanları yönetmeyeceğini ve artık insanlar burada çok açıklayıcı değil. Tedarik zinciri yöneticisinin işsiz olduğu anlamına gelmez. Aksine, iş tanımı radikal bir şekilde değişir. Görevi, otonom robot filosunu izlemek, performanslarını analiz etmek, stratejik kararlar vermek ve istisnaları veya bozuklukları yönetmek olacaktır. Tekrarlayan, manuel ve veri işleme faaliyetleri otomatiktirken, insan çalışması stratejik, yaratıcı ve problem çözücü görevlere kaydırılır.

Ancak bu aynı zamanda yeterlilik gereksinimlerinin büyük ölçüde değiştiği anlamına gelir. Yeni meslekler ortaya çıkacak (örneğin robot filo yöneticileri, AI etiği, robotik bakım uzmanı), diğerleri önemini kaybediyor. Toplum için zorluk, çalışanların “kayıp neslinden” kaçınmak için bu geçişi eğitim, yeniden eğitme ve yaşam boyu öğrenme yoluyla tasarlamaktır. Kıyamet değil, bir dönüşümdür.

Çalışma dünyasına ek olarak, örneğin demografik değişim gibi robotiklerle büyük sosyal zorluklarla başa çıkma potansiyeli de var mı?

Evet, ve bu son derece önemli bir uygulama alanı. Birçok sanayileşmiş ülke, eşzamanlı hemşirelerin eksikliği olmayan yaşlanan bir nüfus sorunuyla karşı karşıyadır. Burada robotik, insan bakımının yerine değil, ek olarak destekleyici bir rol oynayabilir. Robotlar fiziksel olarak yorucu görevlere, örneğin insanları kaldırmaya yardımcı olabilir. Akıllı bir asistan olarak size ilaçları hatırlatabilir, hayati verileri izleyebilir ve acil bir durumda otomatik olarak yardım çağırabilirsiniz. Sosyal robotlar konuşmalara, oyunlara veya yalnızlık üyelerine olan bağlantıya karşı koyabilir. Araştırma, bu tür sistemlerin yaşlıların yaşam kalitesini nasıl geliştirebileceğini ve tanıdık çevrelerinde daha uzun süre bağımsız olarak yaşamalarını sağlayabildiğini yoğun bir şekilde inceliyor.

Nüfus arasında kabul ne olacak? İnsanlar bu yeni makinelere güveniyor mu?

Güven, robotiklerin topluma başarılı bir şekilde entegrasyonunun anahtarıdır. Bu güven aktif olarak inşa edilmelidir. İlginç araştırma sonuçları, ince tasarım kararlarının burada önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Bir çalışma, örneğin, uygun bir göz teması yaratan robotların - yani konuşmadan veya bir eylem başlatmadan önce insanlara bakan - daha güvenilir ve zeki olarak algılandığını gösterdi. Robotların davranışını insanlar için öngörülebilir, güvenli ve sezgisel hale getirmekle ilgilidir. Bir sistemin becerileri ve sınırları hakkındaki şeffaflık da çok önemlidir. Herhangi bir güven (haklı olun) temel bir güvensizlik kadar tehlikeli olabilir.

Tüm ağ ve veri toplama ile güvenlik konusunda da önemli endişeler olmalı, değil mi?

Kesinlikle. Güvenlik endişeleri çeşitlidir ve saf siber güvenliğin ötesine geçer (saldırıya karşı koruma). Merkezi bir konu veri güvenliği ve ulusal güvenliktir. ABD yetkilileri tarafından üreticiler DJI ve Autel'den dronları kontrol etmek bunun açık bir göstergesidir. Buradaki soru sadece dronun saldırıya uğrayabileceği değil, aynı zamanda: hangi verileri toplıyor? Bu veriler nerede kaydediliyor? Kim buna erişebilir? Dronlar enerji santralleri, köprüler veya bağlantı noktaları gibi kritik altyapıları incelediğinde, toplanan veriler stratejik bir varlık haline gelir. Potansiyel olarak rakip devletlerden gelen robot teknolojisine bağımlılık giderek ulusal güvenlik riski olarak kabul edilmektedir. Bu, kendi, ulusal veya müttefik teknoloji ekosistemlerini inşa etme çabalarına yol açar.

6. Son büyük sorum tüm bunlara dayanıyor: insanlar. Tüm bu karmaşık sistemleri geliştirmek, inşa etmek, beklemek ve yönetmek için çok sayıda nitelikli uzmana ihtiyaç vardır. Bu devrimi tasarlamak için yavrulara sahip olmamız nasıl sağlanıyor?

Bu soru çok önemlidir, çünkü doğru kafalar olmadan en iyi teknoloji bile sadece bir prototip olarak kalır. Bu nedenle yeteneklerin tanıtımı şirketler ve eyaletler için stratejik bir öncelik haline gelmiştir.

Robotik yarışmalar gibi ders dışı faaliyetler burada nasıl bir rol oynuyor?

Çok fazla tahmin edilemeyen muazzam bir rol oynarlar. İlk Robotik Yarışması veya Robocup gibi yarışmalar sadece bir oyundan çok daha fazlasıdır. Bunlar, yeni nesil mühendisler ve bilim adamları için inkübatörlerdir. Öğrenciler ve öğrenciler sadece burada programlamayı veya inşa etmeyi öğrenmekle kalmaz. Son derece motive edici bir ortamda, proje yönetimi, ekip çalışması, zaman baskısı altında problem çözme ve stratejik düşünme konusunda pratik beceriler edinirsiniz. Fikirden tasarıma ve inşaata kadar tüm döngüyü test etmeye ve iyileştirmeye kadar deneyimleyeceksiniz. Bununla birlikte, her şeyden önce, bu yarışmalar teknoloji için bir tutku yaratıyor ve nane konularının somut ve heyecan verici sonuçlara yol açtığını gösteriyor. Bu deneyime dayanarak, birçok katılımcı bu alanda karşılık gelen bir kurs ve kariyer tercih etmektedir.

Ve örgün eğitim sistemi bu ihtiyaca nasıl tepki veriyor?

Eğitim sistemi, genellikle endüstri ile yakın işbirliği içinde uyum sağlamaya başlar. Robotik, AI ve mekatronikleri açıkça birleştiren yeni kursların ortaya çıktığını görüyoruz. Uygulamalı bilimlerin üniversiteleri ve üniversiteleri, pratik projeler, staj ve ikili kurslar sunmak için şirketlerle ortaklıklara girer. Bu, eğitimin piyasanın gerçek ihtiyaçlarını geçmemesini sağlar. Ayrıca, erken bir aşamada temel bilgiler oluşturmak ve temas korkusunu azaltmak için robotikleri entegre eden ve zaten okul derslerine entegre olan artan programlar da vardır. Zorluk, müfredatı hızlı bir şekilde hızlı teknolojik gelişmelere uyarlamak ve yeterli kalifiye öğretmeni eğitmektir.

Nihai Sentez: Tüm bu gözlemlerden hangi genel resim ortaya çıkar?

Tüm bu yönleri bir araya getirdiğimde - sermaye, yapay zeka, sektöre özgü uygulamalar, yeni formlar ve sosyal etkiler - bir sektörün imajı üstel büyüme ve derin dönüşüm aşamasına neden olur. Robotik nihayet fabrika salonlarındaki nişinden ayrıldı ve hayatımızın ve ekonomimizin her yönünü etkileyen evrensel bir anahtar teknoloji haline geldi.

Büyüme, kendini güçlendiren bir spiral tarafından yönlendirilir: özellikle AI'da teknolojik atılımlar yeni uygulamalar sağlar. Bu yeni uygulamalar büyük, çeşitlendirilmiş yatırımlar çekiyor. Bu yatırımlar da bir sonraki teknolojik gelişim dalgasını ve piyasanın stratejik konsolidasyonunu finanse ediyor.

Yapılandırılmamış gerçek dünyada hareket edebilecek özerk, akıllı sistemlere doğru açık bir hareket görüyoruz. Aynı zamanda, son derece uzmanlaşmış araçlardan evrensel olarak kullanılabilir insansı olana kadar fiziksel robot formları çeşitlendirin.

Ancak, bu gelişme tamamen teknolojik bir süreç değildir. Temel etik soruları gündeme getirir, işgücü piyasasını dönüştürür, yeni jeopolitik bağımlılıklar yaratır ve eğitim sistemimizin temel bir uyarlamasını gerektirir. Bu geleceğin başarılı tasarımı sadece akıllı makineler inşa etme yeteneğimize değil, aynı zamanda onu toplumumuza sorumlu bir şekilde entegre etme bilgeliğimize bağlıdır. Robot Devrimi tüm hızıyla devam ediyor ve biz sadece gerçek potansiyelinin ve zorluklarının başlangıcındayız.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus