Yönetilen Kurumsal Yapay Zeka Platformu: İşletmeler İçin Kapsamlı Sorular ve Cevaplar

### Yapay zeka projelerinin %85'i başarısız oluyor: Bu model, KOBİ'ler için oyunu tersine çeviriyor ### Risksiz yapay zeka mı? Yalnızca gerçek iş başarısı için nasıl ödeme yapılır ve maliyetli hatalardan nasıl kaçınılır ### Yönetilen Kurumsal Yapay Zeka: Şirketinizi geleceğe hazırlayan bilinmeyen oyun değiştirici ### LLM'den bağımsız olanlar açıkladı: Yapay zeka stratejiniz için OpenAI ve benzerlerinden bağımsız olmanın önemi ###

Pahalı yapay zeka ekiplerini unutun: Yapay zekaya giden yol yıllar değil, haftalar içinde

Yapay zeka şu sıralar çok konuşulan bir kavram, ancak birçok şirket için gerçekler iç karartıcı: Uzun projeler, hızla artan maliyetler ve %85'e varan sinir bozucu derecede yüksek başarısızlık oranları, teknolojinin tüm potansiyelinin ortaya çıkmasını engelliyor. Özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler, büyük bütçeler ve özel veri bilimi ekipleri olmadan rekabette öne geçmek gibi imkansız görünen bir görevle karşı karşıya kalıyor. Peki ya yapay zekayı hızlı, risksiz ve uygun maliyetli bir şekilde uygulamanın bir yolu olsaydı?

İşte devrim niteliğinde bir yaklaşım tam da burada devreye giriyor: Yönetilen Kurumsal Yapay Zeka Platformu. Şirketler, karmaşık altyapıları kendileri inşa edip kıt vasıflı çalışanlar için mücadele etmek yerine, tüm teknik uygulama, işletme ve optimizasyonu uzman bir ortağa devrediyor. Sonuç, yıllar veya aylar değil, haftalar içinde üretken kullanıma hazır hale gelen ve ERP veya CRM gibi mevcut sistemlere sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen özelleştirilmiş bir yapay zeka çözümü.

Bu modelin faydaları dönüştürücü niteliktedir: süreç otomasyonunda önemli ölçüde zaman tasarrufu, önemli maliyet düşüşleri ve en önemlisi, yenilikçi, başarıya dayalı fiyatlandırma modelleri sayesinde yatırım riskinin ortadan kaldırılması. Şirketler yalnızca kanıtlanabilir sonuçlar için ödeme yapar. Aynı zamanda, LLM'den bağımsız bir mimari, OpenAI veya Google gibi bireysel tedarikçilerden bağımsız, esnek ve geleceğe hazır kalmalarını sağlar.

Bu kapsamlı rehber, yönetilen kurumsal yapay zeka platformları hakkındaki en önemli soruları yanıtlıyor: teknik temellerden ve plan mimarisinden, çeşitli sektörlerdeki somut kullanım örneklerine ve veri koruma, uyumluluk ve doğru stratejik ortağı seçme gibi önemli noktalara kadar. Geleneksel yapay zeka projelerinin zorluklarının üstesinden nasıl geleceğinizi ve yarının zekasından bugünden kârlı bir şekilde nasıl yararlanacağınızı öğrenin.

Yönetilen kurumsal yapay zeka platformu nedir ve hangi temel faydaları sunar?

Yönetilen bir kurumsal yapay zeka platformu, şirketlerde yapay zekayı uygulamaya yönelik devrim niteliğinde bir yaklaşımı temsil eder. Şirketlerin kendi geliştirme ekiplerini kurması ve uzun uygulama süreçlerinden geçmesi gereken geleneksel yapay zeka çözümlerinin aksine, yapay zeka çözümünün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını uzman bir iş ortağı üstlenir.

Temel konsept, özelleştirilmiş yapay zeka uygulamalarını aylar veya yıllar yerine günler veya haftalar içinde üretime hazır hale getirmeye dayanmaktadır. Platform, her ölçekten şirketin, derinlemesine teknik uzmanlık geliştirmesine gerek kalmadan modern yapay zekanın avantajlarından yararlanmasını sağlar.

Temel avantaj, yapay zeka teknolojilerinin demokratikleşmesinde yatmaktadır. Daha önce yalnızca büyük bütçelere sahip, yüksek teknolojiye sahip şirketler yapay zekayı başarıyla uygulayabilirken, yönetilen platform bu teknolojileri tüm KOBİ'lerin erişimine açmaktadır.

Bu yaklaşım geleneksel yapay zeka uygulamalarından nasıl farklılaşıyor?

Geleneksel yapay zeka projeleri, temel olarak kaynak eksikliği, yetersiz entegrasyon ve uzmanlık eksikliğinden dolayı %85 oranında başarısızlığa uğramaktadır. Geleneksel uygulamalar genellikle şirket içi veri bilimi ekiplerinin kurulmasını, özel modellerin geliştirilmesini ve karmaşık altyapıların entegre edilmesini gerektirir.

Yönetilen yaklaşım, bu yaklaşımı tersine çevirir. Şirketlerin yapay zeka uzmanlığını kendilerinin geliştirmesini gerektirmek yerine, uzman iş ortakları tüm teknik uzmanlıklarını bir hizmet olarak sunar. Bu, uzun işe alım süreçlerine, maliyetli donanım yatırımlarına ve zaman alıcı geliştirme döngülerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Bir diğer önemli fark ise risk dağılımında yatmaktadır. Geleneksel projeler, başarı garantisi olmayan büyük ön yatırımlar gerektirirken, yönetilen hizmet sağlayıcıları uygulama riskini üstlenir ve genellikle yalnızca kanıtlanmış iş başarısına bağlı olarak ödeme garantisi verir.

Teknik temeller nelerdir ve plan mimarisi nasıl çalışır?

Yönetilen bir kurumsal yapay zeka platformunun merkezinde, plan konseptine dayalı modüler ve düzenlenebilir bir mimari yer alır. Plan, farklı yapay zeka bileşenlerinin belirli kullanım durumları için nasıl birbirine bağlanacağını tanımlayan bir teknik özellik dosyasıdır.

Bu mimari, sıfırdan geliştirme yapmaya gerek kalmadan her iş süreci veya gereksinim için özelleştirilmiş çözümler oluşturmayı mümkün kılar. Planlar, dahili ve harici veri kaynaklarına bağlantıyı, çeşitli büyük dil modellerinin düzenlenmesini, iş akışlarının ve otomasyon adımlarının tanımlanmasını ve yönetişim ve uyumluluk kurallarının uygulanmasını yönetir.

Modüler yapı, şirketlerin belirli yapay zeka modellerine veya bulut sağlayıcılarına bağlı kalmamasını sağlar. Bunun yerine, kullanım durumuna bağlı olarak en uygun modelleri seçip birleştirebilir. Yapay zeka pazarı hızla gelişirken ve yeni, daha iyi veya daha uygun maliyetli modeller düzenli olarak piyasaya sürülürken, bu LLM agnostisizm çözümün geleceğe hazır olması için çok önemlidir.

Şirketler yönetilen yapay zeka platformları aracılığıyla hangi somut iş avantajlarını elde ediyor?

Pratik faydaları çeşitli boyutlarda kendini gösteriyor. Zaman tasarrufu çok önemli: Daha önce saatler veya günler süren süreçler genellikle saniyelere indirilebiliyor. Belgelenmiş bir örnek, satış tekliflerinin otomasyonunda sürecin 24 saatten birkaç saniyeye indirilmesidir.

Şirket içi yapay zeka ekiplerine, pahalı donanım yatırımlarına ve uzun geliştirme döngülerine olan ihtiyacın ortadan kalkması, maliyet tasarruflarını beraberinde getirir. Aynı zamanda, süreç otomasyonu sayesinde operasyonel maliyetler önemli ölçüde azalır. Ölçeklenebilirlik, başarılı yapay zeka uygulamalarının, maliyetleri orantılı olarak artırmadan diğer iş alanlarına veya lokasyonlara hızla genişletilmesini sağlar.

Bir diğer önemli avantaj ise risk azaltımıdır. Yönetilen hizmet sağlayıcıları genellikle sonuç odaklı fiyatlandırma modelleri sunduğundan, şirketler yalnızca kanıtlanmış başarıya ulaştıklarında ödeme yaparlar. Bu, geleneksel yapay zeka projelerinin yatırım riskini ortadan kaldırır.

Yönetilen yapay zeka platformlarında veri koruması ve uyumluluk nasıl sağlanır?

Veri koruması ve uyumluluk, özellikle düzenlemelere tabi sektörlerdeki şirketler için kritik başarı faktörleridir. Modern yönetilen yapay zeka platformları, çok katmanlı güvenlik sunar: Şirket içi dağıtım seçenekleri, hassas verilerin şirket sınırlarının dışına asla çıkmamasını sağlar.

Ayrıntılı erişim kontrolü, hangi çalışanların hangi verilere ve yapay zeka işlevlerine erişebileceğini hassas bir şekilde tanımlamayı mümkün kılar. Bu, rol tabanlı yetkilendirme sistemleri, tek oturum açma entegrasyonu ve iki faktörlü kimlik doğrulama ile desteklenir.

GDPR uyumluluğu ve AB Yapay Zeka Yasası'na uyum, Avrupa şirketleri için hayati önem taşımaktadır. Saygın yönetilen hizmet sağlayıcıları, bu gereklilikleri tam olarak karşılayan yasalara uygun uygulamalar sunar. Ayrıca, tüm yapay zeka faaliyetlerinin denetim kayıtları ve eksiksiz izlenebilirliği, uyumluluk dokümantasyonunun sorunsuz bir şekilde yapılmasını sağlar.

Yönetilen yapay zeka platformları için hangi kullanım durumları özellikle uygundur?

Uygulama alanları, yatay iş fonksiyonlarından sektöre özel uzmanlaşmış çözümlere kadar son derece çeşitlidir. Belge otomasyonu en yaygın kullanım örneklerinden birini temsil eder: PDF'lerden, e-postalardan, sözleşmelerden ve diğer yapılandırılmamış veri kaynaklarından bilgi çıkarmak ve yapılandırmak önemli verimlilik kazanımları sağlayabilir.

Akıllı sohbet robotları ve sanal asistanlar aracılığıyla müşteri hizmetleri otomasyonu, 7/24 erişilebilirlik sağlarken aynı zamanda maliyetleri de azaltır. Bu sistemler, başarılı sorun çözümü için sonuç odaklı olarak faturalandırılabilir.

Finansal hizmetler, otomatik uyumluluk izleme, risk değerlendirmesi ve dolandırıcılık tespit sistemlerinden özellikle yararlanmaktadır. Gayrimenkul sektörü, otomatik değerleme ve sözleşme yönetimi için yapay zekayı kullanmaktadır. Perakende sektöründe ise yapay zeka, kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve otomatik envanter optimizasyonu sağlamaktadır.

Üretim şirketleri, öngörücü bakım, kalite kontrol ve tedarik zinciri optimizasyonu için yapay zekâdan yararlanıyor. Özellikle ilgi çekici olan, karmaşık sistem geçişleri olmadan mevcut ERP ve CRM sistemleriyle entegrasyon olanaklarıdır.

Pratik uygulama ve onboarding nasıl işliyor?

Yönetilen bir yapay zeka platformunun uygulama süreci, hızlı sonuçlar elde etmek için optimize edilmiştir. Süreç genellikle, öncelikli kullanım durumlarının konu uzmanlarıyla birlikte belirlendiği bir ihtiyaç değerlendirmesiyle başlar. Bu aşama genellikle yalnızca birkaç gün sürer.

Yönetilen hizmet sağlayıcısının yapay zeka uzmanları, istenen işlevlerin teknik olarak nasıl uygulanacağını tam olarak tanımlayan bir veya daha fazla plan oluşturur. Bu planlar daha sonra platforma uygulanır ve hemen test edilebilir.

Mevcut BT sistemlerine entegrasyon, standartlaştırılmış API'ler ve konektörler aracılığıyla sağlanır ve ERP, CRM, İK ve diğer iş sistemleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar. Özellikle önemli olan, karmaşık modernizasyonlar olmadan eski sistemleri entegre edebilme yeteneğidir.

Son kullanıcı katılımı, sezgisel kullanıcı arayüzleri ve kapsamlı eğitim materyalleriyle desteklenir. Yönetilen yapay zeka çözümlerinin çoğu kodsuz veya düşük kodlu platformlar olarak tasarlandığından, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar bile hızla üretken hale gelebilir.

'Yönetilen AI' (Yapay Zeka) ile dijital dönüşümün yeni bir boyutu – Platform ve B2B Çözümü | Xpert Consulting - Görsel: Xpert.Digital

Burada, şirketinizin özelleştirilmiş yapay zeka çözümlerini hızlı, güvenli ve yüksek giriş engelleri olmadan nasıl uygulayabileceğini öğreneceksiniz.

Yönetilen Yapay Zeka Platformu, yapay zeka için kapsamlı ve sorunsuz bir pakettir. Karmaşık teknolojiler, pahalı altyapılar ve uzun geliştirme süreçleriyle uğraşmak yerine, uzman bir iş ortağından ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, genellikle birkaç gün içinde anahtar teslim bir çözüm alırsınız.

Başlıca faydalarına bir göz atalım:

⚡ Hızlı uygulama: Fikirden operasyonel uygulamaya aylar değil, günler içinde. Anında değer yaratan pratik çözümler sunuyoruz.

🔒 Maksimum veri güvenliği: Hassas verileriniz sizinle kalır. Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yapmadan güvenli ve uyumlu bir işlem garantisi veriyoruz.

💸 Finansal risk yok: Sadece sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Donanım, yazılım veya personele yapılan yüksek ön yatırımlar tamamen ortadan kalkar.

🎯 Ana işinize odaklanın: En iyi yaptığınız işe odaklanın. Yapay zeka çözümünüzün tüm teknik uygulamasını, işletimini ve bakımını biz üstleniyoruz.

📈 Geleceğe Hazır ve Ölçeklenebilir: Yapay zekanız sizinle birlikte büyür. Sürekli optimizasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar, modelleri yeni gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlarız.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Yönetilen Yapay Zeka Çözümü - Endüstriyel Yapay Zeka Hizmetleri: Hizmetler, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerinde rekabet gücünün anahtarı

Hangi maliyet modelleri ve fiyatlandırma yapıları tipiktir?

Yönetilen yapay zeka platformları, kurumsal yazılım fiyatlandırmasında da devrim yaratıyor. En belirgin model, müşterilerin yalnızca kanıtlanmış iş sonuçları için ödeme yaptığı sonuç odaklı fiyatlandırmadır. Örneğin, bu, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için yalnızca başarıyla çözülen talepler için veya bir satış otomasyon sistemi için yalnızca oluşturulan potansiyel müşteriler için ücretlendirme anlamına gelebilir.

Bu fiyatlandırma modeli, riski tamamen sağlayıcıya yükler ve müşteri ile sağlayıcı arasında mükemmel bir çıkar uyumu yaratır. Bu, sağlayıcıları yapay zeka çözümlerinin kalitesini ve etkinliğini sürekli iyileştirmeye teşvik eder, çünkü gelirleri doğrudan buna bağlıdır.

Alternatif modeller arasında, faturalandırmanın işlenen belgelere, gerçekleştirilen analizlere veya kullanılan bilgi işlem kaynaklarına göre belirlendiği kullanım tabanlı fiyatlandırma yapıları yer alır. Öngörülebilir iş yüklerine sahip şirketler için sabit ücretli modeller de sunularak planlama güvenliği sağlanır.

Önemli bir husus, birçok yönetilen yapay zeka sağlayıcısının kullanıcı sayısı veya işlem hacmi konusunda herhangi bir kısıtlamaya sahip olmamasıdır. Bu, ani maliyet artışları olmadan organik büyümeyi mümkün kılar.

Mevcut kurumsal sistemlerle teknik entegrasyon nasıl görünüyor?

Entegrasyon yeteneği, yönetilen yapay zeka platformları için kritik bir başarı faktörüdür. Modern çözümler, tüm yaygın kurumsal yazılım kategorileri için kapsamlı bağlayıcılar sunar: SAP, Oracle veya Microsoft Dynamics gibi ERP sistemleri, standartlaştırılmış API'ler aracılığıyla birbirine bağlanır.

CRM entegrasyonları, müşteri verilerine erişim ve satış süreçlerinin otomasyonunu sağlar. İK sistemleri, otomatik başvuru değerlendirmesi veya çalışan oryantasyonu için entegre edilebilir. Microsoft 365 veya Google Workspace gibi iş birliği platformları sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

Eski sistemleri entegre etme yeteneği özellikle önemlidir. Birçok şirket, kritik iş süreçlerini destekleyen onlarca yıllık yazılımları kullanmaya devam etmektedir. Yönetilen yapay zeka platformları da bu sistemleri, maliyetli modernizasyonlara ihtiyaç duymadan çeşitli arayüzler aracılığıyla entegre edebilir.

Bulut ve hibrit dağıtımlar tamamen desteklenmektedir. Şirketler, yapay zeka platformunu tamamen kendi altyapılarında çalıştırmayı, hibrit bir çözüm uygulamayı veya tamamen bulut tabanlı çalışmayı seçebilirler.

LLM agnostisizm ne anlama gelir ve neden önemlidir?

LLM agnostisizmi, bir yapay zeka platformunun belirli bir sağlayıcıya bağlı kalmadan farklı tedarikçilerden gelen farklı büyük dil modelleriyle çalışabilme yeteneğini tanımlar. Bu esneklik, hızla gelişen yapay zeka ortamında giderek daha kritik hale geliyor.

Yapay zeka pazarı sürekli gelişiyor: yeni modeller piyasaya sürülüyor, mevcut modeller iyileştiriliyor veya üretimden kaldırılıyor, fiyatlar önemli ölçüde dalgalanıyor ve farklı modeller farklı kullanım durumları için uygun hale geliyor. LLM'den bağımsız bir mimari, şirketlerin her kullanım durumu için her zaman en uygun modeli seçmelerini sağlar.

Maliyet optimizasyonu önemli bir avantaj sağlar: E-posta özetleri gibi basit görevler, gelişmiş modellerin işlem gücünü gerektirmezken, karmaşık analizler güçlü modellerden faydalanır. Farklı modelleri paralel olarak çalıştırabilme yeteneği, şirketlerin yapay zeka maliyetlerini önemli ölçüde optimize etmelerine olanak tanır.

Ayrıca, LLM agnostikleri, bireysel sağlayıcılara ve onların iş kararlarına olan bağımlılığı azaltır. Örnek bir sağlayıcı fiyatlarını artırır, hizmetlerini durdurur veya kaliteyi düşürürse, şirketler hızla alternatiflere geçebilir.

Hangi güvenlik ve yönetişim özellikleri standarttır?

Modern yönetilen yapay zeka platformları, kurumsal gereksinimleri karşılayan kapsamlı güvenlik ve yönetişim çerçeveleri uygular. Sıfır güven mimarileri, konum veya kullanılan donanımdan bağımsız olarak tüm erişimlerin kimlik doğrulaması ve yetkilendirmesini sağlar.

Uçtan uca şifreleme, verileri hem aktarım sırasında hem de bekleme sırasında korur. Ayrıntılı yetkilendirme sistemleri, hangi çalışanların hangi yapay zeka işlevlerine ve veri kümelerine erişebileceğini kesin olarak tanımlamayı mümkün kılar.

Denetim izleri, tüm yapay zeka faaliyetlerini eksiksiz ve izlenebilir bir şekilde belgelendirir. Bu, özellikle kusursuz uyumluluk kanıtı gerektiren düzenlenmiş sektörler için önemlidir. Otomatik yönetişim kuralları, yapay zeka iş akışlarına doğrudan entegre edilebilir ve tüm işlem adımlarının tanımlanmış yönergelere uygun olmasını sağlar.

Veri koruması, tasarım gereği gizlilik ilkeleriyle sağlanır. Kişisel veriler, yapay zeka modellerine aktarılmadan önce otomatik olarak anonimleştirilebilir veya takma ad haline getirilebilir. Coğrafi veri yerelleştirmesi, verilerin belirli yargı bölgelerinin dışına çıkmamasını sağlar.

Sürekli iyileştirme ve daha fazla geliştirme nasıl gerçekleşir?

Yönetilen yapay zeka platformları, hizmetin ayrılmaz bir parçası olarak sürekli optimizasyon sunar. Performans izleme, tüm yapay zeka uygulamalarının performansını otomatik olarak izler ve iyileştirme potansiyellerini belirler. Makine öğrenimi algoritmaları kullanım modellerini analiz eder ve otomatik olarak optimizasyonlar önerir.

A/B testi yetenekleri, farklı yapay zeka yapılandırmalarını paralel olarak test etmenize ve en iyi seçeneği belirlemenize olanak tanır. Bu, özellikle sağlayıcıların performans iyileştirmelerinden doğrudan yararlandığı sonuç odaklı fiyatlandırma modelleri için önemlidir.

Model Sapma Algılama, yapay zeka modelleri doğruluk kaybettiğinde otomatik olarak tespit eder ve uygun yeniden eğitim süreçlerini tetikler. Bu sayede, yapay zeka performansının zaman içinde sürekli olarak yüksek kalması sağlanır.

Yeni yapay zeka modelleri ve özellikleri otomatik olarak değerlendirilir ve mevcut iş akışlarına herhangi bir kesintiye neden olmadan sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Güncellemeler ve güvenlik yamaları, yönetilen hizmet sağlayıcısı tarafından tamamen yönetilir.

Yönetilen yapay zeka platformlarından özellikle hangi sektörler faydalanıyor?

Finansal hizmetler, yüksek veri hacimleri, düzenleyici gereklilikleri ve otomasyon potansiyeli nedeniyle yapay zekanın benimsenmesinde ön plandadır. Kullanım örnekleri arasında otomatik kredi kontrolleri, dolandırıcılık tespiti, uyumluluk izleme ve algoritmik ticaret yer almaktadır.

Sağlık sektörü, tanı desteği, hasta verisi yönetimi, planlama optimizasyonu ve ilaç araştırmaları için yapay zekayı kullanır. Sıkı veri koruma gereksinimleri, şirket içi seçeneklere sahip yönetilen çözümleri özellikle cazip hale getirir.

Üretim şirketleri, öngörücü bakım, kalite kontrol, tedarik zinciri optimizasyonu ve otomatik denetim için yapay zekayı kullanıyor. Mevcut MES ve ERP sistemleriyle entegrasyon hayati önem taşıyor.

Gayrimenkul şirketleri değerleme süreçlerini, sözleşme yönetimini ve müşteri taleplerini otomatikleştirir. Büyük miktarda yapılandırılmamış belgeyi işleme yeteneği burada özellikle değerlidir.

Perakende ve e-ticaret, kişiselleştirilmiş ürün önerileri, envanter yönetimi, fiyat optimizasyonu ve müşteri hizmetleri otomasyonu için yapay zekayı kullanır. Yönetilen çözümlerin ölçeklenebilirliği, mevsimsel dalgalanmalar açısından hayati önem taşır.

Yönetilen yapay zeka platformlarının geleceği nasıl görünüyor?

Yönetilen yapay zeka platformlarının geleceği çeşitli megatrendler tarafından şekillendirilecek. Karmaşık iş süreçlerini otonom olarak yürütebilen yapay zeka sistemleri olan Agentic AI, bir sonraki evrim aşamasını temsil edecek. Bu ajanlar yalnızca bireysel görevleri otomatikleştirmekle kalmayacak, aynı zamanda tüm iş akışlarını da devralacak.

Farklı yapay zeka türlerinin (metin, görüntü, ses, video) birleşik platformlara entegre edilmesi, yeni kullanım örneklerine olanak tanıyacaktır. Örneğin, çok modlu yapay zeka, belgeleri aynı anda analiz edebilir, görüntüleri yorumlayabilir ve ses dosyalarını yazıya dökebilir.

Uç bilişim entegrasyonu, yapay zeka işlemlerini veri kaynaklarına daha yakın hale getirecek ve gecikmeyi azaltacaktır. Bu, özellikle üretim veya taşımacılıktaki gerçek zamanlı uygulamalar için önemlidir.

Yapay zeka API'lerinin ve arayüzlerinin standartlaştırılması, farklı yapay zeka tedarikçileri arasındaki birlikte çalışabilirliği daha da artıracaktır. Bu, LLM'nin (LLM agnostik) önemini daha da artıracak ve tedarikçi bağımlılığı risklerini daha da azaltacaktır.

Sonuç odaklı fiyatlandırma modelleri daha yaygın ve daha karmaşık hale gelecek. Sağlayıcılar, faturalandırmanın temeli olarak giderek daha karmaşık iş ölçümlerini kullanacak ve böylece müşteri başarısıyla daha da yakın bir uyum içinde olacaklar.

Doğru partneri seçmek için hangi başarı faktörleri önemlidir?

En uygun yönetilen yapay zeka ortağını seçmek, çeşitli kritik faktörlerin değerlendirilmesini gerektirir. Teknik uzmanlık son derece önemlidir: Ortağın, kritik görev yapay zeka uygulamalarını uygulama konusunda kanıtlanmış deneyime ve ilgili sektörün özel gereksinimlerine dair derin bir anlayışa sahip olması gerekir.

Referanslar ve vaka çalışmaları, sağlayıcının pratik yetenekleri hakkında fikir verir. Ölçülebilir iş sonuçları ve yatırım getirisi kanıtları içeren belgelenmiş başarı öyküleri özellikle önemlidir. Mevcut BT ortamlarıyla entegrasyon yeteneği, somut örneklerle gösterilmelidir.

Güvenlik ve uyumluluk en yüksek standartları karşılamalıdır. İş ortağının ilgili sertifikalara sahip olması ve düzenlemelere tabi sektörlerde deneyim sahibi olması gerekir. Şirket içi dağıtım seçenekleri birçok şirket için olmazsa olmazdır.

Sağlayıcının finansal istikrarı ve fiyatlandırma modeli, uzun vadeli bir ortaklık için hayati önem taşır. Sonuç odaklı fiyatlandırma yapıları, sağlayıcının kendi yeteneklerine olan güvenini gösterir.

Destek ve hizmet kalitesi, uygulamanın uzun vadeli başarısını belirler. 7/24 destek, özel müşteri başarı yöneticileri ve sürekli optimizasyon standart olmalıdır.

Özellikle LLM agnostikleri ve yeni yapay zeka gelişmelerini entegre edebilme yeteneği gibi teknolojik gelecek uygulanabilirliği, uzun vadeli değer yaratımı için hayati önem taşımaktadır.

Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız yapay zeka platformları - Görsel: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Bağımsız yapay zeka platformları ve hiper ölçekleyiciler: Hangi çözüm sizin için doğru?

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus