Yayınlanan: 13 Şubat 2025 / Güncelleme: 13 Şubat 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Ki'den Ke - Yapay Empati: Makinelerin Duygusal Dünyasına Bir Yolculuk - Resim: Xpert.Digital
Duygusal Makineler: AI gerçekten empati öğrenebilir - bu bizim için ne anlama geliyor?
Gerçek ve Yapay Empati: Fark nerede - ve bu yapay zekaya olan güvenimiz için ne anlama geliyor?
Yapay Zeka (AI) tarafından giderek daha fazla şekillendirilen bir dünyada, büyüleyici ve aynı zamanda zorlayıcı bir gelişimin eşiğinde duruyoruz: yapay empati (KE). Genellikle "duygusal yapay zeka" olarak da adlandırılan bu yenilikçi teknoloji, yalnızca verilerin işlenmesinin ve komutların yürütülmesinin çok ötesine geçer. Makineleri sadece insan duygularını tanıma ve yorumlama yeteneğiyle donatmayı, aynı zamanda uygun şekilde tepki vermeyi amaçlamaktadır. Bu paradigma tamamen rasyonelden duygusal olarak zeki sistemlere geçiş, insan ve makine arasındaki etkileşimi temelden değiştirme ve yeni uygulama alanları açmayı vaat ediyor.
Yapay empati artık bir bilim kurgu vizyonu değil, hızla gelişen bir gerçekliktir. Bilgisayarların insan duygularının ince sinyallerini deşifre etmesini sağlayan karmaşık algoritmalar ve makine öğrenimi modellerine dayanmaktadır. Bu sinyaller değiştirilebilir: insan dilinin nüansları, yüz ifadelerindeki ince değişiklikler, duruş, sesin tonu veya hatta kalp atış hızı ve cilt iletkenliği gibi fizyolojik veriler.
Yapay empatinin arkasındaki vizyon iddialıdır: makineler sadece araçlar değil, aynı zamanda anlayış ve destekleyici ortaklar haline gelmelidir. Müşteri hizmetlerinde sadece sorunuzu cevaplamakla kalmayıp aynı zamanda hayal kırıklığınızı da tanıyan ve sabır ve anlayışla tepki veren bir sohbet botu hayal edin. Veya sağlık hizmetlerinde sadece hastaları sağlamakla kalmayıp aynı zamanda duygusal destek ve teselli bağışlayan bir sanal asistan. Veya öğrencilerin duygusal durumuna uyum sağlayan ve böylece optimal bir öğrenme ortamı yaratan öğrenme programları.
İçin uygun:
Yapay empatinin teknik temelleri
Yapay empati gerçekleştirmek için geliştiriciler son yıllarda muazzam ilerleme kaydeden çok çeşitli teknolojiler kullanıyor:
1. Doğal Dil İşleme (NLP) - Duyguların dilini anlayın
NLP, yapay zekanın insan dilinin işlenmesi ve anlayışı ile ilgilenen kilit bir alanıdır. Yapay empati bağlamında, metinlerde ve sözlü dilde duygusal nüansları tanıyabilen algoritmalar geliştirmekle ilgilidir. Bu, kelime seçimi, cümle yapısı, ton ve hatta alay veya ironi gibi ince dilsel bilgilerin analizini içerir. Derin öğrenmeye dayanan modern NLP modelleri, ruh hali analizlerini yapabilir, metinlerdeki duyguları kategorize edebilir ve hatta duyguların yoğunluğunu değerlendirebilir. Örneğin, bir AI sistemi yalnızca içeriği değil, aynı zamanda bir müşteri şikayetinden ilişkili öfke veya hayal kırıklığını da okuyabilir.
2. Görüntü İşleme ve Bilgisayar Vizyonu - Yüzündeki duyguları tanıyın
Duygusal iletişimimizin büyük bir kısmı, özellikle yüz ifadeleri üzerinde, anlamsız değil. Görüntü işleme ve bilgisayar görüşü, makinelerin yüzleri tanımasını, yüz ifadelerini analiz etmesini ve onlardan duygusal durumları elde etmesini sağlar. Bu teknolojiler, piksel verilerindeki belirli duygularla ilişkili kalıpları tanımak için karmaşık algoritmalar kullanır. Gelişmiş sistemler sadece sevinç, keder, öfke veya korku gibi temel duyguları değil, aynı zamanda daha ince duygusal durumları ve hatta genellikle insan gözlemcilerinden kaçan mikro ekspresyonları tanıyabilir. Duruş ve jestlerin analizi, duygu tespitini geliştirebilir ve bir kişinin duygusal durumunun daha kapsamlı bir görüntüsünü sağlayabilir.
3. Makine öğrenimi - duygusal kalıpları tanıyın ve tahmin edin
Makine öğrenimi yapay empatinin kalbidir. Duyguları güvenilir bir şekilde tanımlayabilmek ve yorumlayabilmek için, büyük miktarda veriye sahip AI sistemleri eğitilmelidir. Bu veriler metinleri, görüntüleri, videoları, ses verilerini ve ideal olarak insan duyguları ile etiketlenmiş fizyolojik verileri içerir. Bu veriler üzerinde eğitim alarak, farklı sinyaller ve duygusal koşullar arasındaki algoritmalar, karmaşık kalıplar ve ilişkiler tanımayı öğrenir. Eğitim veri seti ne kadar büyük ve daha çeşitli olursa, duygu tespiti o kadar hassas ve güvenilir olur. Buna ek olarak, makine öğrenimi AI sistemlerinin sürekli olarak yeni durumları ve bireysel farklılıkları geliştirmesini ve uyum sağlamasını sağlar. Gelişmiş modeller, geçmiş etkileşimlere dayanan gelecekteki duygusal tepkileri bile tahmin etmeye çalışabilir.
4. Sensorizm ve fizyolojik veriler - Duygusal bir ayna olarak vücut
Dil ve görsel sinyallerin analizine ek olarak, sensörler duygularla yakından bağlantılı olan fizyolojik verileri yakalamak için de kullanılabilir. Bu, örneğin kalp atış hızı, cilt iletkenliği, solunum hızı, öğrenci genişlemesi ve hatta beyin aktivitesini (EEG veya FMRI kullanılarak) içerir. Bu veriler, bir kişinin duygusal durumunun daha derin ve nesnel bir görüntüsünü sağlar, çünkü bilinçli veya bilinçsiz falsifikasyonlara daha az duyarlıdırlar. Fizyolojik verilerin duygu tespiti için AI sistemlerine entegrasyonu, gelecekte daha da kesin ve daha nüanslı bir yapay empati sağlayabilecek umut verici bir araştırma alanıdır.
Yapay Empatinin Uygulama Alanları: Çeşitli Seçenekler
Yapay empati, gelecekte hayatımızı değiştirebilecek çeşitli uygulama alanları için muazzam bir potansiyele sahiptir:
1. Müşteri Hizmetlerinin Devrimi
Müşteri hizmetlerinde, empatik sohbet botları ve sanal asistanlar müşterilerle etkileşimi yeni bir seviyeye çıkarabilir. Müşteri sorularına sadece verimli bir şekilde cevap veremez, aynı zamanda müşterilerin duygusal anayasasını da tanıyabilir ve tepkilerini buna göre uyarlayabilirsiniz. Empatik bir sohbet botu, örneğin, bir müşterinin ne zaman sinirli veya öfkeli olduğunu kabul edebilir ve durumu artırmak ve olumlu bir çözüm bulmak için cevabını buna göre formüle edebilir. Bu, daha yüksek müşteri memnuniyetine, daha güçlü müşteri sadakatine ve sonuçta daha iyi bir iş sonucuna yol açabilir. Buna ek olarak, empatik AI sistemleri, rutin görevleri üstlenerek ve daha karmaşık ve duygusal olarak zorlu vakalara odaklanmalarını sağlayarak müşteri hizmetleri personelini hafifletebilir.
İçin uygun:
2. Sağlık ve Ruh Sağlığı Desteği
Sağlık hizmetlerinde yapay empati, hastaları ve sağlık personelini desteklemek için yenilikçi fırsatlar sunmaktadır. Empatik sanal asistanlar rehabilitasyondaki hastalara eşlik edebilir, kronik hastalıklarla başa çıkmalarına yardımcı olabilir veya yaşamın zor aşamalarında duygusal destek sunabilir. Ruh sağlığında, AI sistemleri psikolojik stresli insanlar için ilk temas noktası olarak hizmet edebilir, depresyon veya kaygı belirtilerini tanıyabilir ve etkilenenleri uygun uzmanlara iletebilir. Sağlık sistemindeki yapay empatinin insan terapistlerinin ve doktorlarının yerini almaması gerektiğini değil, arzı iyileştirmek ve daha erişilebilir hale getirmek için ek bir araç olarak hizmet etmesi gerektiğini vurgulamak önemlidir. Özellikle psikoterapötik bakıma erişimin sınırlı olduğu alanlarda, empatik AI sistemleri değerli bir köprüyü yenebilir.
3. Kişiselleştirilmiş eğitim ve duygusal olarak zeki öğrenme ortamları
Eğitim alanında, yapay empati kişiselleştirilmiş ve duygusal olarak akıllı öğrenme ortamları yaratmaya yardımcı olabilir. Öğrenme platformları ve etkileşimli öğrenme programları, öğrencilerin duygusal durumunu tanıyabilir ve öğrenme süreçlerini buna göre uyarlayabilir. Örneğin, bir öğrenci hayal kırıklığına uğramış veya terlemedıysa, sistem ona destekleyici bilgi sağlayabilir, zorluk seviyesini uyarlayabilir veya bir mola önerebilir. Tersine, öğrenci başarılı ve kararlıysa ve buna daha fazla meydan okursa, sistem motive edici geri bildirim verebilir. Öğrencilerin duygusal ihtiyaçlarını dikkate alarak, yapay empati öğrenme, öğrenme bloklarını azaltma ve öğrenme başarısını iyileştirme motivasyonunu artırmaya yardımcı olabilir. Buna ek olarak, empatik AI sistemleri öğretmenleri öğrencilerinin duygusal durumları hakkında bir fikir vererek ve ihtiyaçlarına bireysel olarak daha fazla yanıt vermelerine yardımcı olarak rahatlatabilir.
4. Sosyal platformların ılımlılığı ve toksik davranışla mücadele
Sosyal platformlar genellikle toksik davranış, nefret söylemleri ve zorbalık ile şekillenir. Yapay empati, içeriğin denetlenmesinde ve daha olumlu bir çevrimiçi ortamın oluşturulmasında önemli bir rol oynayabilir. Empatik AI sistemleri, insan moderatörlerinden kaçabilecek çevrimiçi iletişimde ince saldırganlık, sinizm veya bozulma biçimlerini tanıyabilir. Potansiyel olarak zararlı içerik için bayraklar ayarlayabilir ve değerlendirme ve işleme konusunda insan moderatörlerini destekleyebilirsiniz. Buna ek olarak, empatik AI sistemleri, örneğin agresif dil kullanan, yapıcı geri bildirim veren veya davranışlarının olumsuz etkilerinden haberdar olan kullanıcılara gelecekte toksik davranışa önleyici tepki verebilir.
5. Yaşlıların Bakımında Destek ve Toplum
Demografik değişim ve desteğe ve topluma ihtiyaç duyan yaşlı insan sayısı göz önüne alındığında, yapay empati umut verici çözümler sunar. Empatik robotlar ve sanal asistanlar günlük yaşamda yaşlıları destekleyebilir, ilaçları anabilir, evde navigasyon konusunda yardımcı olabilir veya sadece toplum yapabilir ve tartışmalar yapabilirler. Özellikle yalnızlık ve sosyal izolasyondan muzdarip yaşlı insanlar için, empatik AI sistemleri değerli zenginleştirme olabilir. Bununla birlikte, insan bakımının ve kişilerarası ilişkilerin bakımındaki yapay empatinin tamamen yerini alamayacağını vurgulamak önemlidir. Aksine, yaşlıların yaşam kalitesini iyileştirmeye ve bakım akrabalarını hafifletmeye yardımcı olabilecek ek bir araç olarak görülmelidir.
İnsan empatisine karşı yapay empati: temel farklılıklar
Yapay empati etkileyici bir ilerleme kaydetse de, insan empatasındaki farklılıkları anlamak çok önemlidir:
1. Duygusal derinlik ve özgünlük
En temel fark duygusal derinlik ve özgünlükte yatmaktadır. İnsan empatisi gerçek duygulara, kişisel deneyimlere ve kendinizi başka bir kişinin duygusal dünyasına koyma yeteneğine dayanır. Sadece başkalarının duygularını anlayamıyoruz, aynı zamanda empati kuruyor, acıma hissediyoruz ve kendimize duygusal olarak dokunulmasına izin veriyoruz. Yapay empati ise empatik davranışın bir simülasyonudur. AI sistemleri duyguları tanıyabilir ve analiz edebilir, ancak tepkileriniz gerçek duygulara değil, algoritmalara ve programlanmış kalıplara dayanıyor. Bu duygusal derinlik ve özgünlük eksikliği, etkileşimin kalitesinde kendini ve insanları AI sistemlerine dönüştürebilecek ilişki türünde kendini gösteren önemli bir farktır.
2.. Bilişsel ve duygusal bileşene
İnsan empatisi hem bilişsel hem de duygusal bir bileşen içerir. Bilişsel bileşen, başkalarının duygularının anlaşılması, duyguların nedenlerinin ve sonuçlarının tanınması ve diğerinin perspektifini almayı ifade eder. Duygusal bileşen, sempati, duygusal tepki ve kendinizi duygusal olarak diğerlerine sokma yeteneğini içerir. Şimdiye kadar yapay empati esas olarak bilişsel bileşene odaklanmıştır. AI sistemleri duyguları tanımada ve sınıflandırmada iyidir, ancak insan empatisini karakterize eden duygusal tepki ve derin sempati yoktur. Araştırmacılar, AI sistemlerini ilkel duygusal zeka biçimleriyle donatmak için çalışıyor olsalar da, insan duygularının duygusal derinliği ve karmaşıklığı yapay empati için büyük bir zorluk olmaya devam etmektedir.
3. Bilgisayar anlayışı ve esnekliği
İnsan empatisi bağlama çok bağımlı ve esnektir. Karmaşık sosyal durumları sezgisel olarak kavrayabilir, ince sosyal bilgileri yorumlayabilir ve empatik tepkilerimizi buna göre uyarlayabiliriz. Empatimiz yaşam deneyimine, kültürel bilgiye, sosyal normlara ve insan doğasının derin bir anlayışına dayanmaktadır. Yapay sistemler bağlam anlayışları ve esneklikleri ile sınırlıdır. Programlı kalıpları ve kuralları takip ederler ve beklenmedik durumlar, kültürel farklılıklar veya ince sosyal nüanslarla uğraşmakta zorluk çekebilirler. Her ne kadar AI sistemleri belirli, yakından tanımlanmış bağlamlarda etkileyici empatik beceriler gösterebilse de, genel zeka ve insan empatisini bu kadar çok yönlü ve uyarlanabilir hale getiren geniş bağlam anlayışından yoksundurlar.
4. Motivasyon ve niyet
Gerçek empatiye genellikle içsel motivasyon ve niyet eşlik eder. Birisi için empati hissedersek, genellikle diğerinin durumuna yardım etme, destekleme veya iyileştirme arzumuz vardır. Bu motivasyon, sempatimizden ve diğerinin kuyu için endişemizden kaynaklanmaktadır. Yapay empatide bu içsel motivasyon eksik. AI sistemlerinin tepkileri, gerçek sempatiye veya arzuya yardımcı olmak için algoritmalara ve programlanmış hedeflere dayanmaktadır. Her ne kadar AI sistemleri "yararlı" veya "destekleyici" görünecek şekilde programlanabilse de, empatik eylemi bu kadar önemli ve otantik yapan altta yatan insan motivasyonundan yoksundurlar.
5. ilişki ve güven
İnsan empatisi, gerçek duygusal bağlar ve ilişkiler kurmak için temel bir bileşendir. Güven geliştirmemizi, samimiyet yaratmamızı ve diğer insanlarla derin bağlantılar kurmamızı sağlar. Yapay empati, makinelerle etkileşimi daha keyifli ve daha insani benzeri hale getirmeye yardımcı olabilir, ancak gerçek duygusal ilişkilerin yerini alamaz. İnsanlar belirli durumlarda, özellikle empatik ve destekleyici olarak algılanıyorsa, AI sistemlerine duygusal bağlar inşa edebilse de, insan ilişkilerinin özgünlüğü ve karşılıklılığı eşsiz kalır. İnsan ilişkilerine koyduğumuz güven, diğer kişinin bizi anladığı, duygularımızı paylaştığı ve refahımızdan endişe duyduğu kesinliğe dayanmaktadır.
AI sistemlerinin yapay empatisi ve güvenilirliği
Yapay empatinin AI sistemlerine entegrasyonu, güvenilirlik üzerinde kullanıcı perspektifinden karmaşık bir etkiye sahiptir:
Güvenilirlik üzerinde olumlu etkiler
Geliştirilmiş insan-makine etkileşimi
Empatik AI sistemleri, insan-makine etkileşimini daha doğal, daha hoş ve daha sezgisel hale getirebilir. Makineler duygularımızı tanıyabilir ve buna uygun tepki verebilirse, daha iyi anlaşılmış ve değerli hissediyoruz. Bu, AI sistemlerinde kabul ve güvenin artırılmasına yardımcı olabilir.
Artan kabul ve kullanım istekliliği
Çalışmalar, insanların makinelerin empatik reaksiyonlarını duygusuz veya tamamen rasyonel reaksiyonlara tercih ettiklerini göstermektedir. Bir AI sistemi empatik bir şekilde tepki verdiğinde, genellikle yetkin, yararlı ve güvenilir bir sistem olarak algılanır. Bu, özellikle sağlık, eğitim veya müşteri hizmetleri gibi hassas alanlarda, çeşitli alanlarda AI sistemlerinin kullanım isteğini artırabilir.
Hassas ve duygusal olarak stresli durumlarda destek
Bakım, psikolojik bakım veya keder desteği gibi alanlarda, empatik AI sistemleri değerli duygusal destek sunabilir. Zor durumlarda insanların refahını ve yaşam kalitesini geliştirmek için rahatlık bağışlayabilir, cesaret gösterebilir, anlayış gösterebilir ve yardım edebilirsiniz. Bu bağlamlarda, AI'nın empatiyi simüle etme yeteneği, bir bakım ve destek işareti olarak algılanabilir ve sisteme olan güveni güçlendirebilir.
Güvenilirliğe ilişkin zorluklar ve endişeler
AI sistemlerinde temel güven eksikliği
AI'daki ilerlemeye rağmen, AI sistemlerine genel güven hala nispeten düşüktür. Birçok insan yapay zeka ve korku kaybı, veri kötüye kullanımı veya öngörülemeyen olumsuz sonuçlar konusunda şüpheci. Bu şüphecilik, özellikle kullanıcılar makinelerin duygusal olarak manipüle edildiğinden veya kullanıldığından korkuyorsa, empatik AI sistemlerine de aktarılabilir. Çalışmalar, finans kararları veya tıbbi teşhis gibi kritik alanlardaki tüketicilerin sadece küçük bir yüzdesinin güveneceğini göstermektedir.
İçin uygun:
Özgünlük sorunu ve "empati yıkama"
Yapay empatinin sahte, yüzeysel ve hatta manipülatif olarak algılanması riski vardır, özellikle de kullanıcılar bir makineyle etkileşime girdiklerini biliyorlarsa. AI empatisi sadece bir simülasyon veya bir pazarlama aracı olarak ("empati yıkama") ortaya çıkarsa, bu kullanıcıların güvenini zayıflatabilir ve hayal kırıklığına ve güvensizliğe yol açabilir. Empatinin özgünlüğü, güvenilirlik için çok önemli bir faktördür. Yapay zeka empatisi samimi ve gerçek olarak algılanmazsa, verimsiz bir etkiye sahip olabilir ve hatta güveni azaltabilir.
Etik kaygılar ve duygusal bağımlılık riski
Empatinin simülasyonu, özellikle duyguların olası manipülasyonu veya duygusal bağımlılığın yaratılması söz konusu olduğunda etik soruları gündeme getirir. İnsanların cevaplayamayan makinelere duygusal bağlar kurma ve duygusal olarak zor durumlarda insan ilişkileri yerine AI sistemlerine yönelmeleri riski vardır. Bu gelişme, insan ilişkilerinin yabancılaşmasına ve teknolojiye aşırı bağımlılığa yol açabilir. Bu nedenle yapay empatinin etik sonuçlarını dikkatlice kontrol etmek ve sorumlu bağlılıkları için yönergeler geliştirmek önemlidir.
Yapay empatide güven oluşumunu teşvik edecek faktörler
Şeffaflık ve eğitim
Bir AI sistemi olduğu ve nasıl çalıştığı konusunda açıklık ve şeffaflık, güven yapısı için çok önemlidir. Kullanıcılar bir makineyle etkileşime girdikleri ve sistemin empatisinin simüle edildiği konusunda açıkça bilgilendirilmelidir. Yapay empatinin işleyişi ve sınırları hakkında eğitim, gerçekçi olmayan beklentileri azaltmaya ve teknolojiye olan güveni güçlendirmeye yardımcı olabilir.
Gizlilik ve güvenlik
Kişisel verilerin korunması ve veri güvenliği garantisi, özellikle hassas duygusal veriler söz konusu olduğunda, AI sistemlerine güven için gereklidir. Kullanıcıların güvenini kazanmak ve sürdürmek için veri koruma düzenlemelerine, şeffaf veri işleme uygulamalarına ve sağlam güvenlik önlemlerine sıkı uyum gereklidir.
İnsan gözetimi ve kontrolü
Yapay empatinin insan gözetimi ve kontrolü ile birleşimi AI sistemlerine olan güveni güçlendirebilir. Uygulamanın birçok alanında, AI sistemlerini insanlar tarafından izlenen ve gerekirse düzeltilen destekleyici araçlar olarak düşünmek mantıklıdır. Gerekirse insan uzmanlarıyla iletişim kurma olasılığı AI tabanlı empatiye olan güveni artırabilir ve kontrol hissini güçlendirebilir.
Sürekli iyileştirme ve doğrulama
Algoritmaların yapay empatiye düzenli olarak izlenmesi, değerlendirilmesi ve optimizasyonu, sistemlerin kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için önemlidir. Kullanıcı geri bildirimi ve bilimsel doğrulamaya dayalı sürekli iyileştirme süreçleri, teknolojiye olan güveni uzun vadede pekiştirmeye yardımcı olabilir.
Etik yönergeler ve sorumlu bağlılık
Yapay empatinin geliştirilmesi ve kullanımına açık etik kılavuzlar eşlik etmelidir. Teknolojinin sınırlarını tanımlamak, istismar potansiyelini en aza indirmek ve yapay empatinin, hasarları için değil, insanların kuyusu için kullanılmasını sağlamak önemlidir. Yapay empatinin sorumlu ve etik olarak yansıtılmış bir şekilde ele alınması, güven ve kabulün temelidir.
Yapay Empati - Sorumluluğa sahip umut verici bir araç
Yapay empati, insan-makine etkileşimini temel olarak değiştirme ve birçok alanda olumlu etkiler elde etme potansiyeline sahip büyüleyici ve umut verici bir teknolojidir. Geliştirilmiş müşteri hizmetlerinden kişiselleştirilmiş eğitime, sağlık hizmetlerinde ve yaşlıların bakımında desteklenmeye kadar - başvuru alanları çeşitli ve gelecek yönelimlidir.
Aynı zamanda yapay empatinin sınırlarını ve etik zorluklarını tanımak ve ele almak önemlidir. Makineler yoluyla empatinin simülasyonu, gerçek insan empatisinin yerini değildir ve insan ilişkilerinin değerlendirilmesine veya değiştirilmesine yol açmamalıdır. Daha ziyade, yapay empati, belirli görevleri daha verimli ve insan merkezli hale getirmemize ve insan empatisini tamamlamamıza yardımcı olabilecek bir araç olarak görülmelidir, ancak değiştirilmemelidir.
Yapay empatinin güvenilirliği büyük ölçüde bu teknolojinin ne kadar sorumlu ve şeffaf bir şekilde geliştirildiğine ve kullanıldığına bağlıdır. Araştırma, açık etik kılavuzlar, veri koruma ve insan gözetimini araştırarak yapay empatiye olan güveni güçlendirebilir ve insanlığı kullanmak için kullanıldığından emin olabiliriz. Ki'den KE'ye yolculuk yeni başladı - ve bu yolu, insan empatisinin değerlerini ve derinliğini görmeden bu büyüleyici teknolojinin tam potansiyelini sorumlu ve dikkatli bir şekilde kullanmak bize kalmış.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.