Yayınlanma tarihi: 18 Mart 2025 / Güncelleme tarihi: 18 Mart 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: Google'ın kapsamlı yapay zeka platformu değişiyor – Resim: Xpert.Digital
Google'ın gelecek stratejisi: Vertex AI'nin artan rolü
Entegrasyon ve ilerleme: Vertex AI'nin ardındaki strateji
Vertex AI, Google'ın yapay zeka stratejisinin temel taşlarından biri olarak kendini kanıtlamış ve sürekli olarak gelişmektedir. 2021 yılında piyasaya sürülen platform, gelişmiş teknolojileri bir araya getirerek geliştiricilere ve işletmelere yapay zeka geliştirme için güçlü araçlar sunmaktadır. Google'ın çeşitli yapay zeka hizmetlerini paralel olarak yürüttüğü bir dönemde, bu platformların daha fazla entegrasyonuna veya yakınsamasına işaret eden stratejik bir gelişme ortaya çıkmaktadır.
İçin uygun:
Vertex AI'nin Temelleri ve İşlevselliği
Vertex AI, Google Cloud Platform üzerinden erişilebilen, Google'ın kapsamlı, bulut tabanlı yapay zeka platformudur. Google Cloud ML Engine ve AutoML'nin en gelişmiş teknolojilerini tek ve bütünleşik bir ortamda birleştirir. Bu entegrasyon, deneyim seviyeleri ne olursa olsun geliştiricilerin ve veri bilimcilerinin yüksek kaliteli makine öğrenimi modelleri oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır.
Platform, "Model Bahçesi" aracılığıyla 40'tan fazla tescilli modele ve 80'den fazla açık kaynaklı ve üçüncü taraf modele erişim imkanı sunuyor. Özellikle Google'ın Gemini modellerine erişim dikkat çekiyor; bu modeller çok modlu yeteneklere sahip ve metin, video, kod, ses ve görüntü gibi çeşitli girdi türlerini işleyebiliyor. Bu çok yönlülük, Vertex AI'yı karmaşık yapay zeka görevleri için güçlü bir çözüm haline getiriyor.
Vertex AI'nin özünde, yapay zeka projelerinde iş birliğini temelden basitleştiren yenilikçi bir geliştirme ortamı yer almaktadır. Platform, ekiplerin makine öğrenimi modelleri üzerinde birlikte çalışmasına ve gerçek zamanlı olarak içgörüleri paylaşmasına olanak tanıyan, tamamen yönetilen not defterleri sunmaktadır. Bu etkileşimli not defterlerinin yapay zeka işlem hatlarına sorunsuz bir şekilde bağlanması, verimli iş akışı tasarımına olanak tanır.
MLOps işlevleri ve teknik mimarisi
Vertex AI'nin MLOps işlevleri, endüstriyel makine öğrenimi geliştirme alanında yeni standartlar belirliyor. Platform, sürekli entegrasyon ve dağıtım için uçtan uca bir süreç, otomatik iş akışı düzenlemesi ve kapsamlı model izleme sunuyor. Bu özellikler, şirketlerin makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde yönetmelerini, izlemelerini ve optimize etmelerini sağlıyor.
Vertex AI'nin teknik mimarisi, hızlı geliştirme döngüleri için AutoML yaklaşımlarını ve özel gereksinimler için özel eğitimi desteklemektedir. AutoML, model seçimi, hiperparametre optimizasyonu ve model doğrulama gibi kritik süreçleri otomatikleştirirken, özel eğitim, özel makine öğrenimi çözümleri geliştirmede maksimum esneklik sunar.
İçin uygun:
Google AI ve Vertex AI Arasındaki Farklar
Google şu anda Google AI Studio ve Vertex AI dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka platformlarını paralel olarak işletiyor. Bu ayrım rastgele bir karar değil, farklı hedef gruplarına ve kullanım durumlarına yönelik stratejik bir odaklanmanın sonucudur.
Bu iki platform arasındaki farklar birçok alanda açık ve belirgindir: Google AI Studio oldukça sınırlı sayıda Gemini modeli sunarken, Vertex AI daha geniş bir yelpazeyi kapsar; bunlar arasında Gemini 1.0 Ultra ve Ultra Vision da bulunur. Google AI Studio kullanıcıları basit bir Google hesabı ile kayıt olabilir ve platformu bir API anahtarı ile kullanabilirler. Buna karşılık, Vertex AI, belirli hizmet şartları ve faturalandırma modellerine bağlı bir Google Cloud hesabı gerektirir ve kimlik doğrulama için bir Google Cloud hizmet hesabı gerektirir. Google AI Studio'nun kullanıcı arayüzü bir test alanı görevi görürken, Vertex AI Studio kurumsal uygulamalar için profesyonel bir araçtır. Desteklenen özellikler de önemli ölçüde farklılık gösterir: Google AI Studio kurumsal özellikler veya MLOps entegrasyonu sunmazken, Vertex AI müşteri şifreleme anahtarları, sanal özel bulutlar, veri konum kontrolü ve erişim şeffaflığı gibi kapsamlı kurumsal özelliklerin yanı sıra tam MLOps işlevselliği sağlar. Bu açık ayrım, Google AI Studio'nun öncelikle Google'ın yapay zeka modelleriyle deneme yapmak ve uygulamalar geliştirmek isteyen geliştiricilere ve teknik olarak yetkin kullanıcılara yönelik olduğunu göstermektedir. Buna karşılık, Vertex AI, özellikle büyük ölçekte yapay zeka çözümleri geliştirmek ve uygulamak isteyen işletmelerin ve profesyonel geliştiricilerin ihtiyaçlarına göre özel olarak tasarlanmıştır.
Özetle:
- Bu farklılıklar, Google AI Studio'nun daha çok Google'ın yapay zeka modelleriyle denemeler yapmak ve kendi uygulamalarını geliştirmek isteyen geliştiricilere ve teknik olarak bilgili kullanıcılara yönelik olduğunu gösteriyor. Platform, yapay zeka geliştiricileri için bir atölye görevi görüyor ve Gemini modelleriyle etkileşim için kapsamlı olanaklar sunuyor.
- Vertex AI ise, kurumsal ölçekte yapay zeka çözümleri geliştirmek ve dağıtmak isteyen şirketlere ve profesyonel geliştiricilere yöneliktir. Platform, müşteri şifreleme anahtarları, sanal özel bulutlar, veri konum kontrolü ve erişim görünürlüğü gibi kapsamlı kurumsal özellikler sunmaktadır.
Platformlar arası geçiş ve entegrasyon
Google, Google AI'dan Vertex AI'ya net geçiş yolları sunarak platformların gelecekte birleşme olasılığını işaret ediyor. Geçiş birkaç adımdan oluşuyor:
- Google Cloud hesabı oluşturma (eğer zaten bir hesabınız yoksa)
- Vertex AI için gerekli API'lerin etkinleştirilmesi
- Google AI Studio'dan Vertex AI Studio'ya komut istemlerinin taşınması
- Vertex AI'da kullanılmak üzere eğitim verilerini bulut depolama alanına yükleme
- Kodu, Google AI Gemini API'si yerine Vertex AI Gemini API'sini kullanacak şekilde uyarlamak
Google, halihazırda Google AI ile çalışan geliştiriciler için ayrıntılı geçiş kılavuzları ve kod örnekleri sunmaktadır. Bu, platformlar arası geçişi kolaylaştırır ve geliştiricilerin sıfırdan başlamadan Vertex AI'nin gelişmiş özelliklerinden yararlanmalarını sağlar.
İlginç bir şekilde, her iki platformun paralel kullanımına olanak sağlayan çözümler de mevcut. Bir YouTube videosu, Python için yeni Google Gen AI SDK'sını kullanarak Google AI Studio ve Vertex AI arasında sorunsuz geçişin nasıl yapılacağını açıklıyor. Bu, Google'ın yapay zeka teknolojilerine farklı giriş noktalarını tanıdığını ve geliştiricilere esneklik sunmak istediğini gösteriyor.
Yakınsama ve gelecekteki gelişim
Vertex AI'nin geliştirilmesi, Google'ın yapay zekâ alanındaki sürekli yeniliklerinden faydalanan, devam eden bir süreçtir. Platform, yapay zekâ geliştirmenin değişen taleplerini karşılamak için sürekli olarak yeni özellikler ve iyileştirmelerle genişletilmektedir.
Google AI Studio ve Vertex AI arasındaki mevcut ayrılığa rağmen, gelecekte bu platformların olası bir yakınlaşması veya en azından daha yakın entegrasyonuna dair işaretler var. Sıkça bahsedilen "Google AI'deki Gemini'den Vertex AI'ye geçiş", Google'ın yapay zeka altyapısını daha da geliştirmek için aktif olarak çalıştığını gösteriyor.
Uzun vadede, özellikle Vertex AI geliştikçe ve yapay zeka yetenekleri Google ekosistemine giderek daha fazla entegre edildikçe, bu platformların daha yakın bir entegrasyonunu veya yakınsamasını görebiliriz. Bu gelişme, Google'ın kaynaklarını daha etkili bir şekilde kullanmasına ve çeşitli yapay zeka tekliflerinde daha tutarlı bir kullanıcı deneyimi sunmasına olanak tanıyacaktır.
Vertex AI'deki gelecekteki gelişmeler, daha da güçlü AutoML yetenekleri, genişletilmiş MLOps kapasitesi ve uç bilişim için geliştirilmiş destek vaat ediyor. Bu yenilikler, şirketlerin yapay zekayı iş süreçlerine daha derinlemesine entegre etmelerini ve verilerinden daha fazla değer elde etmelerini sağlayacak.
Google'ın yapay zeka platformlarının karşılaştırılması: Geliştiriciler ve işletmeler için çözümler
Vertex AI, Google'ın yapay zeka stratejisinin temel taşlarından biri olarak kendini kanıtlamış ve sürekli olarak gelişmektedir. Platform, gelişmiş teknolojileri bir araya getirerek geliştiricilere ve işletmelere yapay zeka geliştirme için güçlü araçlar sunmaktadır.
Şu anda paralel olarak faaliyet gösteren Google AI Studio ve Vertex AI platformları farklı ihtiyaçları karşılıyor ve farklı hedef kitlelere hitap ediyor. Google AI Studio, yapay zeka geliştirmeye düşük engelli bir giriş imkanı sağlarken, Vertex AI profesyonel kullanım için kapsamlı kurumsal özellikler ve MLOps yetenekleri sunuyor.
Ancak, net geçiş yolları ve platformlar arasındaki artan entegrasyon, gelecekte olası bir yakınlaşmaya işaret ediyor. Bu gelişme, Google'ın hem yeni başlayanlar hem de profesyonel geliştiriciler ve işletmeler için uygun, daha tutarlı ve güçlü bir yapay zeka altyapısı sunmasına olanak tanıyacaktır.
Yapay zekâ teknolojisinin hızla gelişen dünyasında, bu platformların nasıl gelişeceği henüz belli değil. Ancak bir şey kesin: Google, son derece rekabetçi yapay zekâ çözümleri pazarında lider konum elde etmek için hem geliştirici desteği hem de kurumsal çözümler konusunda yapay zekâ teknolojilerine büyük ölçüde güveniyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
