Karlheinz Zuerl'den uzman tavsiyesi ve başarının anahtarı: Tek başına yapay zeka papası yerine hibrit ekipler için yapay zeka yeterlilik merkezi
Yayınlanma tarihi: 28 Temmuz 2024 / Güncelleme tarihi: 28 Temmuz 2024 - Yazar: Konrad Wolfenstein

Başarının anahtarı: Tek başına yapay zeka papası yerine hibrit ekipler için yapay zeka yeterlilik merkezi - Resim: Xpert.Digital
🚀 Başarının anahtarı: Tek başına yapay zeka papası yerine hibrit ekipler için yapay zeka yeterlilik merkezi
👨🏻Alman Teknoloji ve Mühendislik Kurumu'nun (GTEC) CEO'su Karlheinz Zuerl, hibrit ekiplerde yapay zekanın (AI) devreye sokulması gerektiğini vurguluyor. Zuerl, üst yönetimin yapay zeka konusundaki coşkusu ile yapay zekanın günlük operasyonlardaki gerçek kabulü arasında genellikle büyük bir tutarsızlık olduğunu açıklıyor. Bu açığın en iyi şekilde yapay zeka yeterlilik merkezleri ve uzman departmanlar arasındaki işbirliği yoluyla kapatılabileceğine dikkat çekiyor.
Yapay zekayla ilgili abartılı reklamlar göz önüne alındığında, birçok şirket, zamanımızın en önemli konusunu şirkete getirmek için üst düzey bir yapay zeka yöneticisi görevlendiriyor. Ancak Zuerl bunu bir hata olarak görüyor. Şirketlerin yapay zekadan ancak tüm işgücüne tanıtılması durumunda yararlanabileceğini vurguluyor. Bu içgörüleri, 2024 yılında Steinbeis Augsburg Business School ve geçici yönetici topluluğu United Interim tarafından aday gösterildiği geçici yönetici pozisyonunda kazandı.
Karlheinz Zuerl sorunu net bir şekilde şöyle açıklıyor: Süreç genellikle yönetimin yeni teknolojik gelişmeleri öğrenmesiyle başlıyor. Bunu, ekiplerin yönetime iyimser ancak çoğu zaman çelişkili kullanım senaryoları sunduğu bir aşama izler. Bu coşkuyla yönlendirilen, ancak net bir yönlendirme olmayan sorumluluk, en sonunda, çoğu zaman bunalmış bir kişiye verilir.
🌟 Çözüm olarak yapay zeka yeterlilik merkezi
Karlheinz Zuerl, zirvede sözde yapay zekalı bir papanın olmasının yeterli olmadığını vurguluyor. Aksine, yapay zekanın gerçekte nerede yararlı olduğunu pratikte tahmin edebilmek için operasyonel süreçlere ilişkin derinlemesine bilgi gereklidir. Ona göre yapay zeka yönetimi genellikle günlük operasyonlardan çok uzaktır. Bu yalnızca yapay zeka projeleri için geçerli değildir, aynı zamanda genel olarak yeni teknolojilerin tanıtılması için de geçerlidir. Ancak beklentiler ile gerçek sonuçlar arasındaki fark özellikle yapay zeka konusunda çok büyük.
Çözüm olarak Zuerl, yönetim ve operasyonel uzmanlığın bir araya getirildiği bir yapay zeka yeterlilik merkezi kurmayı öneriyor. Operasyonel yapay zeka genel merkezi, gerekli platformları, verileri ve yönetişimi, yani yapay zeka ile ilgilenmek için kural dizilerini sağlar. Çeşitli departmanlardaki uygulamanın, aynı zamanda bu sürecin sorumluluğunu da üstlenen ilgili uzmanlık alanından ekipler tarafından gerçekleştirildiğini açıklıyor.
⚖️ Hibrit bir yaklaşımın veya görkemli ve dar görüşlü bir cenaze töreninin avantajları
Yapay zekanın tanıtılmasına yönelik hibrit bir yaklaşım, belirleyici avantajlar sağlar. Bu sayede yenilikler organizasyona geniş bir açıdan entegre edilir ve günlük operasyonların ayrılmaz bir parçası haline gelir. Geleneksel yukarıdan aşağıya yaklaşımın aksine, projelerin görkemli bir şekilde başlatılması ve birkaç ay ya da yıl sonra uysalca gömülmesi ve organizasyonda önemli bir iz bırakmaması riski vardır. Çoğu zaman, projenin ilerlememesi nedeniyle hüsrana uğrayan "Yapay Zeka Papası" bir süre sonra şirketten ayrılır, bu da kalan çalışanları hayal kırıklığına uğratır ve gelecekteki yenilikler hakkında uzun süreli şüpheciliğe yol açar.
Onlarca yıl süren danışmanlık ve yönetim çalışmaları boyunca Zuerl, yönetim ve çalışanların inovasyon projelerinin başarısızlıkla karşılaşmasıyla ne kadar sıklıkla karşılaşırsa, tüm yeni yaklaşımlara olan güvensizliğin de o kadar arttığını fark etti. Bu olumsuz deneyimler şirket kültürü için ölümcül sonuçlar doğurabilir: İşgücünün büyük bir kısmı şirketteki değişiklikleri kategorik olarak reddediyor çünkü bugünün Papa'sının nasıl yarının istenmeyen adamı haline geldiğini çok sık görmüşler. Yapay zekanın yukarıdan aşağıya tanıtılmasıyla bu senaryonun tekrarlanma riski çok yüksek.
📣 Benzer konular
- 🤖 Hibrit ekiplerde yapay zeka yeterlilik merkezlerinin önemi
- 🌐 Yapay zekanın yaygın şekilde benimsenmesi: silo düşüncesinden uzaklaşmak
- 💡 Hibrit yapay zeka uygulamasıyla inovasyon kültürünü güçlendirin
- ⚙️ Günlük operasyonlarda yapay zeka: Başarı modeli yeterlilik merkezi
- 📊 Yapay zeka yeterlilik merkezleri: Sürdürülebilir başarının anahtarı
- 📈 Hibrit yapay zeka stratejisi: avantajlar ve zorluklar
- 🔍 Neden merkezi bir yapay zeka lideri sıklıkla başarısız oluyor?
- 🏢 Yapay zekanın günlük işlere entegrasyonu: Pratik ipuçları
- 🚀 Yapay Zekayı Geliştirme: Yeterlilik merkezlerinin rolü
- 💼 Yukarıdan veya siteden: karşılaştırmalı yapay zeka stratejileri
#️⃣ Hashtag'ler: #Yapay Zeka #HibritTakımlar #İnovasyon Kültürü #Günlük İş #Yetkinlik Merkezleri
🤖📊🔍 'Yapay Zeka - Alman Ekonomisine Bakış' raporu size çeşitli tematik bir genel bakış sunuyor
Sayılar, veriler, gerçekler ve arka plan: Yapay zeka – Alman ekonomisine bakış – Resim: Xpert.Digital
Şu anda daha yeni PDF'lerimizi artık indirmeye sunmuyoruz. Bunlar yalnızca doğrudan talep üzerine sağlanır.
Ancak “Yapay Zeka – Alman Ekonomisine Bakış” (96 sayfa) PDF dosyasını sitemizden indirebilirsiniz.
📜🗺️ Bilgi-eğlence portalı 🌟 (e.xpert.digital)
altında
https://xpert.digital/x/ai-economy
şifreyle: xki
görüş.
🎯🎯🎯 Kapsamlı bir hizmet paketinde Xpert.Digital'in kapsamlı, beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, Halkla İlişkiler ve SEM
Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital
Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.
Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:
🤖 Yapay zeka becerilerini geliştirmek: Pratik uygulama ve en iyi uygulamalar
🏥🕶️ Hibrit yaklaşımın pratik uygulaması için aşağıdaki adımlar önerilmektedir:
1. 💡 Yapay zeka yeterlilik merkezinin kurulması
Bu merkez hem teknik bilgiye sahip hem de şirket süreçlerini derinlemesine anlayan uzmanlardan oluşmalıdır. Ana görev, yapay zekanın kullanımına yönelik veri platformları ve kurallar sağlamaktır.
2. 📚 Eğitim ve sürekli eğitim
Tüm iş gücünün yapay zekanın temelleri ve uygulamaları konusunda eğitilmesi gerekiyor. Yeterlilik merkezi, çalıştaylar ve eğitim programları için merkezi bir iletişim noktası olarak hizmet verebilir.
3. 🔍 Uzman departmanlardaki pilot projeler
Büyük ölçekli, riskli projelere başlamak yerine öncelikle ilgili uzman departmanlarda daha küçük pilot projeler yürütülmelidir. Yapay zekanın faydalarını somut olarak gösterebilmek için bu projelerin açıkça tanımlanmış hedeflere ve ölçülebilir sonuçlara sahip olması gerekir.
4. 🤝 İşbirliği ve iletişim
Yapay zeka yeterlilik merkezi ile uzman departmanlar arasındaki yakın işbirliği esastır. Düzenli toplantılar ve devam eden bilgi alışverişi, ilerideki teknolojik uygulamaların anlaşılmasını ve kabul edilmesini teşvik eder.
5. 📈 İzleme ve ayarlama
Sunulan yapay zeka çözümlerinin sürekli izlenmesi ve stratejilerin ve süreçlerin toplanan verilere ve sonuçlara göre ayarlanması uzun vadeli başarı için çok önemlidir.
🚀 Başarı hikayeleri ve zorluklar
Yapay zekanın hibrit ekiplere dahil edilmesine yönelik başarılı bir yaklaşım çeşitli sektörlerde görülebilir. Bunun bir örneği, yapay zekanın üretim planlama ve kontrolünde kullanılmasıyla verimlilikte önemli artışların elde edildiği otomotiv endüstrisidir. Teknoloji uzmanları, mevcut süreçlere sorunsuz bir şekilde entegre edilebilecek özel uygulamalar geliştirmek için üretim yöneticileriyle yakın işbirliği içinde çalıştı.
İçin uygun:
Hibrit yaklaşımın sağlık sektöründe de başarısı kanıtlanmıştır. Hastanelerde yapay zeka uzmanları, teşhis ve hasta takibine yönelik yapay zeka sistemleri geliştirmek için tıp uzmanlarıyla birlikte çalışıyor. Bu sistemler, gerçek zamanlı veriler sağlayarak ve doğru tahminlere olanak tanıyarak doktorların ve hemşirelerin çalışmasına ve hasta bakımını iyileştirmesine yardımcı olur.
İçin uygun:
Ancak hafife alınmaması gereken zorluklar da vardır:
📊 Veri kalitesi
Yapay zeka uygulamaları için kullanılan verilerin kalitesi başarı için çok önemlidir. Şirketler verilerin temiz, eksiksiz ve güncel olduğundan emin olmalıdır.
🔒 Güvenlik ve gizlilik endişeleri
Yapay zeka kullanımı her zaman veri koruma ve veri güvenliği sorunlarını da beraberinde getirir. Şirketler hassas verilerin korunduğundan ve yasal gerekliliklere uygun olduğundan emin olmalıdır.
🔄 Yönetimi değiştir
Yapay zeka destekli bir organizasyona geçiş, dikkatli bir yönetim gerektirir. Korkuların ve direncin azaltılması için işgücünün değişim sürecine dahil edilmesi ve şeffaf iletişimin sağlanması gerekmektedir.
🤖✨ Yenilikçi potansiyeli ortaya çıkarmak: Hibrit ekipler ve yapay zeka
Yapay zekanın hibrit ekiplere dahil edilmesi, yapay zeka projelerinin başarı şansını önemli ölçüde artırıyor. Teknik bilgi birikimi ile şirket süreçlerine ilişkin derin anlayışı birleştirerek, gerçek katma değer yaratan, kişiye özel çözümler geliştirilebilir. Hibrit yaklaşım, yalnızca yeni teknolojilerin kabulünü teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda inovasyon projelerinin başarısızlığını da önleyerek olumlu bir şirket kültürüne katkıda bulunuyor.
📣 Benzer konular
- 🤖 Modern yapay zeka yeterlilik merkezlerinin kurulması
- 📚 Hedefe yönelik eğitim: Yapay zekaya uygun bir ekibe giden yol
- 🚀 Yapay zeka uygulamasında başarının garantisi olarak pilot projeler
- 🤝 Uzman departmanlar ve yapay zeka uzmanları arasındaki iş birliği
- 🔍 Yapay zeka çözümlerini optimize etmek için sürekli izleme
- 🚗 Başarı öyküleri: Otomotiv endüstrisinde yapay zeka
- 🏥 Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka: Daha İyi Bakım İçin İşbirliği
- 📊 Yapay zeka uygulamalarının başarısının anahtarı olarak veri kalitesi
- 🛡️ Yapay zeka güvenliği ve gizlilik gereksinimleri
- 🔄 Değişim yönetimi: İnsanlar yapay zeka uygulamasının odak noktasıdır
#️⃣ Hashtag'ler: #AIImplementation #HybridTeams #Training #DataQuality #ChangeManagement
Sizin için oradayız - tavsiye - planlama - uygulama - proje yönetimi
☑️ Endüstri uzmanı, 2.500'den fazla uzman makalesi içeren kendi Xpert.Digital Endüstri Merkeziyle karşınızda
Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.
360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.
Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.
Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus