Yayınlanan: 17 Nisan 2025 / Güncelleme: 17 Nisan 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
AI Model GPT-4.1 ve Openai'den Mini & Nano: Yazılım Geliştirme için Programlama Artışı-GPT-4.5'in sonu? - Resim: Xpert.digital
Openai fiyatları düşürür ve GPT-4.1'i büyük ölçüde iyileştirir-yeni AI üretimi gerçekten olabilir!
GPT-4.1 Ayrıntılı: Bir Bakışta Tüm Yenilikler ve İyileştirmeler
OpenAAI, AI teknolojisinin önemli bir geliştirilmesini sunmuştur: GPT-4.1 model ailesi, mekanik dil işlemede önemli ilerlemeyi temsil eder ve maliyetlerdeki eşzamanlı azalma ile önemli gelişmeler sunar. Yeni model çizgisi, hepsi Haziran 2024'e kadar genişletilmiş bir bilgi durumuna sahip farklı performans özelliklerine ve fiyat seviyelerine sahip üç varyant içerir. Modeller, özellikle programlama alanlarındaki ilerleme, daha ayrıntılı takip -up ve geniş bağlamların gelişmiş bir şekilde anlaşılmasıyla karakterizedir.
GPT-4.1 model ailesi yalnızca API aracılığıyla kullanılabilir ve öncelikle geliştiricilere yöneliktir. Bu modellere doğrudan ChatGPT kullanıcı arayüzünde erişilemez.
İçin uygun:
GPT-4.1 ailesinin üç varyantı
Yeni Model ailesi, her biri farklı uygulamalar ve gereksinimler için optimize edilmiş üç farklı varyanttan oluşur:
GPT-4.1: amiral gemisi modeli
GPT-4.1 serinin en güçlü modelini temsil eder ve öncelikle profesyonel yazılım geliştiricilere ve talepkar uygulamalara yöneliktir. Openais iç ölçeğine göre 4/4 değerlendirme ile ailenin en yüksek zekasını sunar ve karmaşık görevlere özel olarak uyarlanmıştır. Model özellikle bilimsel araştırmalar, karmaşık veri kayıtlarının analizi, zorlu yazılım çözümlerinin geliştirilmesi ve nüanslı yaratıcı içeriğin oluşturulması için uygundur. Program kodunu oluşturma ve gözden geçirme yeteneği sayesinde GPT-4.1, kodlama uygulamaları için önde gelen bir model olarak kendisini konumlandırır.
GPT-4.1 Mini: Dengeli Çok Yönlü
GPT-4.1 Mini, zeka (3/4 puan), hız (4/5) ve maliyetler arasında dengeli bir denge sunar. Daha küçük modellerde önemli ilerlemeyi temsil eder ve hatta birçok kriterde önceki GPT-4O'yu aşar. Selefin neredeyse iki katı yüksek olan bir hız ve% 83'e kadar daha düşük olan maliyetlerle, bu model kendisini çok çeşitli uygulamalar için çok yönlü olarak konumlandırıyor. GPT-4.1 MINI, GPT-4O ile karşılaştırılabilir bir performans elde eder, ancak daha az gecikme ve önemli ölçüde düşük maliyetlerle.
GPT-4.1 Nano: Verimli Hafif
GPT-4.1 Nano, ailenin en hızlı ve en uygun maliyetli modelidir ve gecikme-kritik veya özellikle maliyete duyarlı uygulamalar için geliştirilmiştir. Sınıflandırma, otomatik tamamlama ve bilgi çıkarma gibi daha basit görevler için idealdir. Kompakt boyutuna rağmen, bir milyon jetonun tam bağlam penceresini destekler ve MMLU (%80.1) ve GPQA (%50.3) gibi belirli kriterlerde etkileyici sonuçlar sağlar.
Teknik iyileştirmeler ve performans artışları
GPT-4.1 Model ailesi, önceki modellere önemli teknik gelişmeler getiriyor:
Genişletilmiş Bağlam Penceresi
GPT-4.1 ailesinin üç modeli de, önceki sürümlere kıyasla sekiz kat artışa karşılık gelen bir milyon jetona kadar genişletilmiş bir bağlam penceresini destekler. Bu genişleme, tek bir yuvarlak karşılaştırmada çok kapsamlı belgelerin veya kod tabanının işlenmesini sağlar: tüm React kaynak kodu bu bağlamda sekiz kez uyacaktır. Bu nedenle modeller tek bir istekte yaklaşık 750.000 kelimeye kadar işleyebilir.
Geliştirilmiş programlama ve kodlama becerileri
GPT-4.1, önemli ölçüde geliştirilmiş programlama ve kodlama becerileri ile karakterizedir. SWE-Bench doğrulanmış ölçütte, model%54.6'lık etkileyici bir puana ulaşır, bu da GPT-4O'ya kıyasla yüzde 21.4 puan ve GPT-4.5'e kıyasla 26.6 puan iyileştirir. Modeller daha karmaşık programlama görevlerinde yer alabilir ve çeşitli programlama dillerinde daha hassas kod oluşturabilir. Özellikle dikkate değer olan, ön uç kodlamanın minimum işlem sonrası kodlama yeteneğidir, insan değerlendiricileri vakaların% 80'inde GPT-4.1 sonucunu tercih eder.
Optimize edilmiş Talimatlar
GPT-4.1 ailesindeki olağanüstü iyileştirmelerden biri, talimatlara daha kesin bir uyumdur. Talimatlara uyma yeteneğini ölçen çokiletli ölçütte, GPT-4.1%38,3 elde eder, bu da GPT-4O'ya kıyasla yüzde 10,5 puan artışına karşılık gelir. Testi takiben (sabit alt küme) OpenAIS iç eğitimi ile GPT-4.1, GPT-4O'da sadece% 29.2'ye kıyasla% 49.1 etkileyici bir% 49.1 elde etmektedir. Uygulamada, bu, GPT-4.1'in düzenli adımlara uygun olarak çok daha iyi olduğu, yanlış girdileri reddettiği ve istenen formatta yanıt verdiği anlamına gelir.
Karşılaştırma bağlamında rekabet karşılaştırmaları
Yeni modellerin performansı çeşitli kriterler kullanılarak ölçülebilir:
Kodlama kriterleri
Çözülebilir sınıflandırılmış bir programlama görevleri olarak 500 kişiyi içeren SWE-Bench doğrulanmış kıyaslamada, GPT-4.1%54.6 ile etkileyici bir sonuç elde etmektedir. Her ikisi de%63 civarında olan Google (Gemini 2.5 Pro) ve Antropik (Claude 3.7 sonnet) karşılaştırılabilir modellerinin arkasında kalsa da, diğer Openai modellerini açıkça aşıyor: GPT-4O (Kasım 2024)%33, GPT -4.5 38 ve OpenAAI O3-Mini 49'a ulaştı.
Çeşitli programlama dillerinde kodu revize etme yeteneğini test eden Aider'in Polyglot karşılaştırmasında, GPT-4.1, OpenAAI O1 ve O3-mini'nin (her biri yaklaşık%60) arkasında, ancak GPT-4O'dan (%18) 225 problemin yaklaşık%53'ünü elde eder.
Kriterleri takip eden talimat
GPT-4.1 ayrıca talimat uyumluluğu alanında önemli bir ilerleme göstermektedir. Açıkça tanımlanmış performans gereksinimlerine uyumu kontrol eden IFEVAL ile GPT-4.1%87.4%81 ile GPT-4O'ya kıyasla önemli bir iyileşme elde etmektedir. Bu iyileştirmeler, format gereksinimleri, olumsuz talimatlar, düzenli talimatlar, içerik gereksinimleri ve sıralama dahil olmak üzere talimatların çeşitli yönlerini içerir.
Uzun bağlam ölçütleri
Multimodal uzun bağlam anlayışı için bir ölçüt olan Video MM ile GPT-4.1, GPT-4O'ya kıyasla yüzde 6,7 puanlık bir iyileşme olan “Lang, altyazılarsız” kategorisinde% 72.0 ile yeni bir ölçüt belirler. Uzun bağlamlarda çok aşamalı sonucu test eden GraphWalks-Benchmark'ta GPT-4.1%61.7'ye ulaşır-GPT-4O'ya kıyasla%41.7 ile net bir sıçrama.
Fiyatlandırma ve maliyet verimliliği
GPT-4.1 model ailesinin önemli bir yönü, iyileştirilmiş maliyet verimliliğidir:
Üç varyantın fiyat modelleri
GPT-4.1 ailesinin fiyatlandırması, giriş jetonları (API'ye gönderilen jetonlar), çıktı jetonları (model tarafından oluşturulan cevaplar) ve önbelleğe alınmış giriş belirteçleri (tekrarlanan sorular için) arasında farklılık gösterir:
- GPT-4.1: Milyon Giriş Jetonları Başında 2.00 $, Milyon Önbelleğe Alınan Giriş Jetonları Başında 0.50 $, Milyon Çıktı Jetonları Başında 8,00 $
- GPT-4.1 MINI: Milyon Giriş Jetonları Başında 0.40 $, Milyon Önbelleğe Alınan Giriş Jetonları Başında 0.10 $, Milyon Çıktı Jetonları Başında 1.60 $
- GPT-4.1 Nano: Milyon Giriş Jetonları Başında 0,10 $, Milyon Önbelleğe Alınan Giriş Jetonları Başında 0.025 $, Milyon Çıktı Jetonları Başında 0.40 $
Önceki modellere kıyasla maliyet tasarrufu
Yeni Model ailesi önemli maliyet avantajları sunuyor: GPT-4.1, ortalama sorular için selefinden% 26 daha ucuz. GPT-4.1 Mini, benzer veya daha iyi performansa sahip GPT-4O'dan% 83 daha ucuzdur. GPT-4.1 Nano kendisini Openai portföyündeki en uygun maliyetli model olarak konumlandırır.
Hızlı önbelleği ve daha fazla optimizasyon
Tekrarlayan bağlam sorguları için, hızlı önbelleğe indirme indirimi% 75'e (daha önce% 50) yükseltildi, bu da ek maliyet tasarrufu sağladı. Buna ek olarak, Openai, standart jeton maliyetlerinin ötesinde ek maliyetler olmadan uzun bağlam istekleri sunar.
İçin uygun:
Uygulama durumları ve olası kullanımlar
GPT-4.1 ailesinin farklı modelleri farklı uygulamalar için uygundur:
Yazılım geliştiricileri için uygulamalar
GPT-4.1 öncelikle yazılım geliştiricilerine yöneliktir ve programlamada önemli avantajlar sunar. Özellikle daha az işleme sonrası ve arayüzlerin geliştirilmesi gerektiren ön uç kodlama için uygundur; burada, tüm dosyayı değiştirmeden ayrı ayrı kod bloklarını gözden geçirmek için mevcuttur. Modeller daha karmaşık programlama görevlerinde yer alabilir ve çeşitli programlama dillerinde daha hassas kod oluşturabilir.
Kurumsal Başvurular
GPT-4.1 ailesi şirketler için çeşitli kullanımlar sunmaktadır. Amiral gemisi modeli GPT-4.1, bilimsel araştırmalar, karmaşık veri kayıtlarının analizi, zorlu yazılım çözümlerinin geliştirilmesi ve nüanslı yaratıcı içeriğin oluşturulması için uygundur. GPT-4.1 MINI günlük uygulamalar için dengeli bir denge sunarken, GPT-4.1 nano sınıflandırma veya otomatik tamamlama gibi maliyete duyarlı görevler için idealdir.
Model -Kayalı Uygulama Örneği
Ailenin her ailesinin belirli güçlü yönleri vardır:
- GPT-4.1: Karmaşık kodlama iş akışları için ideal, büyük belgelerin işlenmesi ve birkaç adımla talepkar görevler
- GPT-4.1 MINI: Ayrıntılı talimatları takip etmek için yeterli zekaya sahip hızlı cevaplar gerektiren etkileşimli araçlar için uygun
- GPT-4.1 Nano: Hız ve maliyet verimliliğinin ön planda olduğu büyük belgelerden otomatik tamamlama, sınıflandırma ve bilgi çıkarma gibi görevler için en uygun
Kullanılabilirlik ve gelecekteki beklentiler
API kullanılabilirliği ve entegrasyonu
GPT-4.1 model ailesi yalnızca Openai API'si aracılığıyla kullanılabilir. OpenAAI'ye göre, ChatGPT'ye doğrudan entegrasyon planlanmamıştır. Bununla birlikte, GPT-4.1'in bazı iyileştirmeleri zaten Chatbot'un GPT 4O sürümüne aktarılmış ve diğer işlevler yavaş yavaş eklenmiştir.
İnce Ayarlama Seçenekleri
Openai, piyasa lansmanı gününden itibaren GPT-4.1 ve GPT-4.1 mini için ince ayar desteği sunarken, GPT-4.1 nano desteği planlanıyor. Bu, modelleri belirli iş gereksinimlerine ve uygulamalarına uyarlamak için ek seçenekler açar.
Mevcut modeller üzerindeki etkiler
GPT-4.1'in piyasaya sürülmesiyle Openai, API'daki GPT-4.5 modelinin desteğinin sona erdiğini açıkladı, çünkü GPT-4.1 daha ucuz koşullar altında benzer işlevler sunuyor. Bu, Openai'nin daha güçlü ve daha uygun maliyetli modellerde stratejik yeniden düzenlenmesinin altını çizmektedir.
Özel yapım AI Power: GPT-4.1, Mini ve Nano-Her ihtiyaç için mükemmel AI Çözümü
GPT-4.1 Model Ailesi, Openaai'nin AI teknolojisinde önemli ilerlemeleri temsil etmektedir. Geliştirilmiş performansı, genişletilmiş işlevleri ve düşük maliyetleri birleştirerek, geliştiricilerin ve şirketlerin pratik gereksinimlerini doğrudan ele alır. Programlamaya odaklanma, talimatlar için daha kesin talimatlar ve genişletilmiş bir bağlam anlayışı, gerçek senaryolarda daha etkili bir şekilde kullanılabilecek AI modelleri geliştirmek için OpenAIS'in altını çizmektedir.
Üç model varyantının farklılaşmış konumlandırılması, kullanıcıların gereksinime ve bütçeye bağlı olarak doğru çözümü seçmelerini sağlar. GPT-4.1 en zorlu görevler için tasarlanmış olsa da, GPT-4.1 MINI ve GPT-4.1 nano, belirli uygulama alanları için uygun maliyetli alternatifler sunar. Bu strateji, farklı endüstrilerde ve uygulama alanlarında AI teknolojilerinin yayılmasını daha da hızlandırmaya yardımcı olabilir.
Bu model ailesi ile Openai, “ajan yazılım mühendisi” olarak hareket edebilecek AI sistemleri geliştirme vizyonuna doğru bir adım daha atıyor-yani, kalkınmadan kalite güvencesine kadar karmaşık görevleri üstlenebilen bağımsız bir AI ajanı olarak. Bu nedenle GPT-4.1 ailesindeki gelişmeler, yeni nesil AI uygulamaları için önemli yapı taşları olarak kabul edilebilir.
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
