Şirkette iş artırıcı olarak yapay zeka - on bir geçici yöneticiden yapay zekanın şirketlere tanıtılmasına yönelik diğer pratik ipuçları

Yalnızca yapay zeka papası yerine hibrit ekipler için yapay zeka yeterlilik merkezi yazımıza ek olarak , şirketlerde yapay zekayı tanıtmaya yönelik daha fazla pratik ipucu burada.

🚀 Makale, geçici yöneticilerin deneyimlerine dayanarak yapay zeka projelerini uygulamaya yönelik pratik ipuçları sunuyor. Yapay zekanın karlı kullanımı, gölge yapay zeka, veri yapılandırması, iş zekası, sürdürülebilirlik raporlaması, stratejik planlama, yaparak öğrenme, eğitim, dış uzmanlarla işbirliği, etik sorumluluk ve geleceğe yönelik beklentiler dahil olmak üzere çeşitli konular ele alınmaktadır.

💰 Yapay zekanın karlı kullanımı

Geçici yönetici Eckhart Hilgenstock, bir yapay zeka projesinin 18 ay içinde kendini amorti etmesi gerektiğini vurguluyor. Aksi halde hızlı teknolojik gelişmeler nedeniyle 2-3 yıl içerisinde eskime riski bulunmaktadır. Bu değerlendirme pratik deneyime dayanmaktadır ve tamamı DACH bölgesinden (Almanya, Avusturya, İsviçre) uzman olan yazarların başarılı projelere dayanan sağlam temellere dayanan tavsiyeler sunduğu kitabın tamamı boyunca bir ana motif olarak işlenmektedir.

Eckhart Hilgenstock, pratik tavsiyelerle dolu “Şirketlerde İş Güçlendirici Olarak Yapay Zeka” (ISBN 978-3-98674-110-5) kitabının on bir yazarından biridir. Tüm yazarlar geçici yöneticilerdir, yani Almanya, Avusturya ve İsviçre'de (DACH) yapay zeka projelerini başarıyla tamamlamış olan geçici yöneticilerdir. DACH bölgesinin geçici yöneticileri için önde gelen topluluk olan United Interim ve Birleşmiş Milletler'de danışmanlık statüsüne sahip Diplomatik Konsey düşünce kuruluşu tarafından ortaklaşa tasarlanan çalışmanın birlikte yazılmasının ön koşulu buydu.

🛡️ Gölge Yapay Zekasıyla Savaş

Birçok şirkette özellikle acil bir sorun, gölge yapay zeka olarak adlandırılan sorundur. Dr. Personel danışmanlığı Butterflymanager'ın genel müdürü Harald Schönfeld, çalışanların çoğunlukla ChatGPT veya Gemini gibi yapay zeka araçlarını yönetimin kontrolü olmadan bağımsız olarak kullandıkları konusunda uyarıyor. Bu yaklaşım uyumluluk, veri koruma ve güvenlik alanlarında önemli riskler içermektedir. Bu nedenle, şirket açısından olumsuz sonuçlardan kaçınmak için yapay zekanın kontrollü ve şeffaf bir şekilde ele alınması şarttır.

📊 Veri dağlarını yapılandırmak

Şirketler genellikle çok büyük, yapılandırılmamış miktarda veriye sahiptir. Geçici yöneticiler bu verilerin düzenlenmesini, analiz edilmesini ve kullanılabilir hale getirilmesini önerir. Basit analiz araçları bile değerli bilgiler sağlayabilir: En önemli müşteriler kimlerdir? Hangi ürünler en çok satıyor? Hangi alanlar kayıp getiriyor? Bu tür sorular genellikle karmaşık yapay zeka olmadan yanıtlanabilir, ancak verilerin yapılandırılması gelecekteki yapay zeka uygulamaları için bir temel oluşturur.

🔄 İş Zekasından Yapay Zekaya Geçiş

Birçok şirket halihazırda iş zekası (BI) ile çalışmaktadır. Bir sonraki mantıksal adım yapay zeka ile güçlendirmedir. Burada doğru araçları seçmek çok önemlidir. Bunlar veri analizini, finansal planlamayı ve tekrarlanan görevlerin otomasyonunu desteklemelidir. Örnekler arasında otomatik fatura doğrulama ve hesap mutabakatı yer alır. Geçici yöneticilere göre bu yükseltme genellikle on iki ay içinde kendini amorti edebilir.

🌍 Yapay zeka ile sürdürülebilirlik raporlaması

Yeni Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama Direktifi (CSRD), şirketlere ek raporlama yükümlülükleri getiriyor. Yapay zeka, finansal olmayan bilgilerin toplanmasını ve işlenmesini kolaylaştırarak burada değerli bir destek olabilir. Bu da kısa vadede bu alanda yatırım getirisinin (ROI) de gerçekleşebileceği anlamına geliyor. Yapay zekanın küçük, iyi düşünülmüş adımlarla uygulanması burada çok önemlidir. Küçük, yönetilebilir projeler deneyim kazanmayı, süreçleri optimize etmeyi ve riskleri en aza indirmeyi mümkün kılar.

🔍Potansiyel ve stratejik planlamanın belirlenmesi

Eckhart Hilgenstock'a göre şirketlerin yapay zekanın hangi alanlarda en fazla fayda sağlayabileceğini dikkatle analiz etmesi gerekiyor. Bu analize dayanarak yapay zeka projelerinin uygulanması için net zaman çizelgeleri oluşturulmalıdır. İlk odak noktası, kısa geri ödeme süreleri ve doğrudan faydalar sunan projeler olmalıdır.

📚 Yaparak öğrenme yaklaşımıyla desteklenir

Yapay zekaya ilişkin kapsamlı teorik bilgi faydalıdır ancak sonuçta önemli olan pratik uygulamadır. Şirketler yapay zeka projelerinden en iyi şekilde yararlanmak için yaparak öğrenme yaklaşımını benimsemelidir. Sürekli test ve ayarlamalar sayesinde değişikliklere esnek bir şekilde tepki verebilir ve teknolojiyi ihtiyaçlarınıza en uygun şekilde uyarlayabilirsiniz.

👩‍🏫 Eğitim ve ileri eğitim

Yapay zekanın başarılı entegrasyonu nitelikli çalışanlar gerektirir. Bu nedenle eğitim ve ileri eğitim şarttır. Şirketler, ekiplerinin yeni teknolojileri etkili bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için beceri geliştirme programları sunmalıdır. Bu durum sadece BT uzmanlarını değil aynı zamanda pazarlama, satış ve üretim gibi diğer alanlardaki çalışanları da etkiliyor.

🤝 Dış uzmanlarla işbirliği

Yapay zeka projeleri genellikle kendi şirketinizde her zaman mevcut olmayan özel bilgiler gerektirir. Bu nedenle dış uzmanlarla işbirliği yapmak yararlı olabilir. Geçici yöneticiler ve diğer dış uzmanlar, uygulamayı hızlandırmak ve optimize etmek için değerli girdi ve teknik bilgi sağlayabilir.

⚖️ Yapay zeka kullanımında etik ve sorumluluk

Teknik ve ekonomik boyutların yanı sıra etik boyutu da önemli bir rol oynamaktadır. Şirketler yapay zeka uygulamalarının şeffaf, adil ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamalıdır. Bu, yapay zekanın çalışanlar ve müşteriler üzerindeki etkisini dikkate alarak verileri etik ve dikkatli bir şekilde kullanmayı içerir.

🚀 Gelecek beklentileri ve yenilik

Yapay zekanın kullanımı çok sayıda yeni olasılığın önünü açıyor. Kişiselleştirilmiş müşteri yaklaşımından verimli üretim süreçlerine ve yenilikçi iş modellerine kadar potansiyel çok büyüktür. Firmalar sürekli olarak yeni uygulama alanlarını keşfetmeli ve yeniliklere açık olmalıdır. Sürekli gelişme ve yeni teknolojileri entegre etme isteği sonuçta rekabette fark yaratacaktır.

🎯 Doğru strateji ile

Yapay zekayı şirketlere tanıtmak karmaşık ama değerli bir iştir. Doğru strateji, pragmatik yaklaşımlar ve sürekli eğitim ile yapay zeka, işi belirleyici bir güçlendirici haline gelebilir. Verilerini etkili bir şekilde kullanan, gölge yapay zekadan kaçınan ve özellikle küçük, yönetilebilir projelere yatırım yapan şirketler, geleceğin zorluklarına ve fırsatlarına iyi hazırlanmış durumda. Uzmanlarla yakın işbirliği ve teknolojinin etik açıdan sorumlu bir şekilde kullanılması, yapay zekanın başarılı kullanımını tamamlar.

📣 Benzer konular

• 📣 Yapay zekanın şirkete başarılı bir şekilde tanıtılması için pratik ipuçları
• 🚀 İşi güçlendirici olarak yapay zeka: stratejiler ve yaklaşımlar
• 🛡️ Shadow AI: Uyumluluk ve veri koruma risklerinden kaçının
• 🔍 Veri yapılandırması: Etkili yapay zeka kullanımının ilk adımı
• 💡 İş Zekasından Yapay Zekaya: Mantıklı bir sonraki adım
• 🌍 Sürdürülebilirlik raporlaması: Yapay zeka şirketleri nasıl destekliyor?
• 📊 Potansiyelin belirlenmesi: Yapay zeka kullanımına yönelik stratejik planlama
• 🎓 Eğitim ve ileri eğitim: Nitelikli çalışanlar anahtardır
• 🤝 Uzmanlarla işbirliği: Başarılı yapay zeka projeleri için dış destek
• ⚖️ Etik ve sorumluluk: Şirkette yapay zekanın şeffaf ve adil kullanımı

#️⃣ Hashtag'ler: #AI #Veri Koruma #İş Zekası #Sürdürülebilirlik #Eğitim

Sayılar, veriler, gerçekler ve arka plan: Yapay zeka – Alman ekonomisine bakış – Resim: Xpert.Digital

Şu anda daha yeni PDF'lerimizi artık indirmeye sunmuyoruz. Bunlar yalnızca doğrudan talep üzerine sağlanır.

Ancak “Yapay Zeka – Alman Ekonomisine Bakış” (96 sayfa) PDF dosyasını sitemizden indirebilirsiniz.

📜🗺️ Bilgi-eğlence portalı 🌟 (e.xpert.digital)

altında

https://xpert.digital/x/ai-economy

şifreyle: xki

görüş.

Yapay zeka Almanya'nın endüstriyel manzarasını nasıl şekillendiriyor - Yeni bir ihracat fırsatı olarak yapay zeka teknolojileri - Resim: Xpert.Digital

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

🔍Yapay zekanın (AI) devam eden gelişimi iş dünyasını hızla ve sürdürülebilir bir şekilde değiştiriyor. Bu devrim niteliğindeki teknolojileri kârlı bir şekilde kullanmak isteyen şirketlerin öncelikle farklı operasyonel alanlarındaki potansiyeli sistematik olarak belirlemeleri ve buna dayalı kapsamlı bir yapay zeka zaman çizelgesi oluşturmaları gerekiyor. Bu yaklaşım, rekabet avantajlarını güvence altına almak ve kendinizi pazarda verimli bir şekilde konumlandırmak için hedeflenen adımları atmayı mümkün kılar.

🔍 Operasyonel potansiyelin analizi

İlk adım, hangi işlev ve süreçlerin yapay zekanın uygulanmasından en çok fayda sağlayabileceğini belirlemek için mevcut operasyonel alanların ayrıntılı bir analizidir. Bu, kendi iş süreçleriniz ve yapılarınız hakkında derinlemesine bir anlayışın yanı sıra mevcut çeşitli yapay zeka teknolojileri hakkında kapsamlı bilgi gerektirir. Müşteri hizmetleri, lojistik, üretim, pazarlama ve finans gibi alanların hepsi farklı ihtiyaçlara ve yapay zeka kullanımına yönelik potansiyele sahiptir.

Örneğin müşteri desteğinde yapay zeka, müşteri memnuniyetini artırmak ve hizmet maliyetlerini azaltmak için sohbet robotları biçiminde kullanılabilir. Lojistikte yapay zeka, envanteri verimli bir şekilde yönetmek ve teslimat sürelerini kısaltmak için tahmine dayalı modelleri kullanarak tedarik zincirlerini optimize edebilir. Üretimde verimliliği artırmak ve hata oranlarını en aza indirmek için otomasyon sistemleri ve Endüstri 4.0 teknolojileri kullanılabilir. Pazarlama ve finans alanında, etkili stratejiler geliştirmek ve uygulamak için kapsamlı veri analizi ve tahmin araçları kullanılabilir.

📅 Yapay zeka zaman çizelgesinin oluşturulması

Potansiyeli belirledikten sonra bu bulguları yapılandırılmış bir yapay zeka zaman çizelgesine dönüştürmek önemlidir. Bu zaman çizelgesi yalnızca kısa vadeli projeleri içermemeli, aynı zamanda yapay zekanın kuruluş çapında dağıtımına yönelik uzun vadeli vizyonları ve hedefleri de dikkate almalıdır. Odaklanmış bir program, yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasına öncelik verilmesine ve kaynakların verimli bir şekilde tahsis edilmesine yardımcı olur.

Başlamak için hızlı geri ödeme ve anında maliyet veya rekabet avantajı sağlayan yapay zeka projelerini düşünün. Bunlar, mevcut otomasyon çözümlerini iyileştiren veya hızlı, ölçülebilir başarının beklendiği alanlarda verimliliği artıran projeler olabilir. Buradaki bir diğer önemli husus, yeni teknolojilerin kusursuz entegrasyonunu sağlamak için çalışanların eğitimi ve ileri eğitimdir.

🌟 Uygulamadaki başarı örnekleri

Pek çok şirket halihazırda yapay zekanın uygulanmasına yönelik başarılı yaklaşımlar geliştirmiş ve uygulamaya koymuştur. Öne çıkan bir örnek, Amazon'da makine öğreniminin kullanılmasıdır. Şirket, müşteri davranışlarını analiz etmek ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri oluşturmak için algoritmalar kullanıyor ve bu da satışlarda önemli artışlara yol açıyor. Diğer bir örnek ise Tesla gibi üreticilerin hem güvenliği artıran hem de sürüş deneyimini iyileştiren otonom araçlar geliştirmek için yapay zekayı kullandığı otomotiv endüstrisidir.

🛠 Zorluklar ve çözümler

Çok sayıda faydaya rağmen, yapay zekayı uygulamak aynı zamanda zorlukları da beraberinde getiriyor. En büyük engellerden biri yapay zeka modellerinin eğitimi için gerekli olan büyük miktardaki verinin yönetimi ve bakımıdır. Sağlam bir veri stratejisi geliştirmek, veri kalitesinin yüksek olmasını ve veri koruma kurallarına uyulmasını sağlamak önemlidir.

Bir diğer sorun ise yeni teknolojilerin mevcut BT altyapılarına entegrasyonudur. Bu genellikle eski sistemlerin güncellenmesi, hatta tamamen değiştirilmesi gerektiği anlamına gelir ve bu da ciddi yatırım ve planlama gerektirir. Esnek ve ölçeklenebilir bir BT mimarisi oluşturmak bu noktada yardımcı olabilir ve gelecekteki gelişmeleri hesaba katabilir.

Etik yönler ve çalışanların kabulü de önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka teknolojileri, işleri değiştirme ve gerekli becerileri değiştirme konusundaki korkuları tetikleyebilir. Şeffaf iletişim ve kapsamlı eğitim programları bu nedenle güven oluşturmak ve işgücünü değişime dahil etmek için çok önemlidir.

🌐 Gelecek vizyonları ve uzun vadeli stratejiler

Uzun vadede yapay zeka teknolojilerinin kullanımı, kısa vadeli kârların çok ötesine geçen çeşitli olasılıkların önünü açıyor. Geleceğe yönelik yapay zeka projelerine örnek olarak tarım, ulaşım ve şehir planlama gibi çeşitli alanlarda kullanılabilecek otonom sistemler yer alıyor. Bu tür sistemler verimliliği ve sürdürülebilirliği önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.

Bir diğer öncü alan ise karmaşık sorunları bağımsız olarak çözebilen ve yaratıcı çözümler geliştirebilen bilişsel sistemlerin geliştirilmesidir. Bu tür uygulamalar, yeniliği teşvik etmek için bilimsel araştırma veya ürün geliştirmede kullanılabilir.

Özellikle yeni yapay zeka teknolojilerini ve uygulamalarını keşfetmeye adanmış bir araştırma ve geliştirme departmanı oluşturmak şirketlere büyük fayda sağlayabilir. Bu departman gelecekteki trendleri analiz edebilir, yeni fırsatları tespit edebilir ve şirketin her zaman teknolojik gelişmenin ön saflarında yer almasını sağlayabilir.

🎯 Stratejik yaklaşım

Yapay zeka teknolojilerinin şirketlerde uygulanması, operasyonel potansiyelin kapsamlı bir analizine ve açıkça yapılandırılmış bir yapay zeka zaman çizelgesine dayanan stratejik bir yaklaşım gerektirir. Uzun vadeli gelişmelere yönelik bir vizyona sahipken, kısa vadeli başarı vaat eden projelerle başlamak önemlidir. Verileri yönetmek ve mevcut sistemlere entegre etmek gibi zorlukların üstesinden gelmenin yanı sıra etik hususları dikkate alarak ve çalışanları dahil ederek şirketler, yapay zeka teknolojilerinin çeşitli faydalarından yararlanabilirler. Uzun vadede yapay zeka yenilikleri, verimliliğin artırılması, yeni iş alanları ve sosyal faydalar açısından muazzam bir potansiyel sunuyor.

📣 Benzer konular

• 🔍 Şirketteki potansiyeli belirlemek: Yapay zeka başarısına ilk adımlar
• 🗓️ Kapsamlı bir yapay zeka zaman çizelgesi oluşturma: planla, uygula, faydalan
• 🛠️ Operasyonel potansiyelin analizi: Yapay zekanın en büyük farkı yarattığı yer
• 🤖 Uygulamadaki başarı örnekleri: Sonuç veren yapay zeka uygulamaları
•  📈 Yapay zekanın entegrasyonundaki zorluklar ve bunların nasıl aşılacağı
• 💡 Yapay zeka zorluklarına yönelik çözümler: veri yönetimi, BT ve daha fazlası
• 📊 Yapay zeka ile gelecek vizyonları: Uzun vadeli stratejiler ve potansiyel
• 🚀 Uzun vadeli stratejiler: Sürdürülebilir kurumsal başarı için yapay zeka yenilikleri
• 🧠 Bilişsel sistemler ve bunların devrim niteliğindeki kullanımları
• 📚 Stratejik yaklaşım: Planlama ve eğitim yoluyla başarılı yapay zeka uygulaması

#️⃣ Hashtag'ler: #Yapay Zeka #Strateji #İnovasyon #Veri Yönetimi #Gelecek Vizyonları

☑️ Endüstri uzmanı, 2.500'den fazla uzman makalesi içeren kendi Xpert.Digital Endüstri Merkeziyle karşınızda

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus