AI destekli tedarik yönetimi, satın alma ve kontrol etme: Accio.com ve pazar alternatiflerinin analizi

Yönetim için: AI platformu küçük ve orta ölçekli şirketlere büyük kurumsal alışveriş gücü verir

Yapay zekanın (AI) modern tedarikte stratejik önemi hızla artmaktadır. Yapay zeka teknolojileri geleneksel satın alma süreçlerini dönüştürür, önemli verimlilik artışlarını, maliyet tasarrufunu ve veri tabanlı karar alma süreçlerini sağlar. Bu rapor, tedarik yönetimi, satın alma ve kontrol için AI tabanlı araçların, özellikle Accio.com platformunun becerilerini analiz eder. Accio.com, karmaşık tedarik süreçlerini basitleştirmeyi ve büyük dil modelleri (LLMS) ve bilgi grafikleri gibi teknolojileri kullanan AI tabanlı bir B2B platformu olarak konumlandırır. Accio.com'un temel avantajları, özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için büyük değerli olabilecek ürün karşılaştırması için fikir ve tedarikçi seçimi bulmak için "mükemmel eşleşme" gibi işlevleri içerir.

Rapor, diğer yerleşik AI araçlarına ve geleneksel tedarikçi dizinlerine kıyasla Accio.com'un benzersiz satış noktalarını aydınlatıyor. Accio.com gibi platformların ileri tedarik zekasının demokratikleşmesini ilerletebileceği açıktır. Bu, geleneksel olarak kapsamlı pazar araştırma ve tedarikçi sınavı, yeni fırsatlar için kaynaklara sahip olmayan ve tedarik zincirlerinde rekabet gücünü artırabilecek KOBİ'yi açar. Bununla birlikte, bu tür AI çözümlerinin uygulanmasının, veri kalitesi, maliyetler, yeterlilik boşlukları ve dikkatle ele alınması gereken etik yönler de dahil olmak üzere zorluklara da sahiptir. Satın alma ve kontrol konusundaki rollerin, manuel veri ediniminden ve AI üretilen bilginin doğrulanması ve istisnai vakaların yönetimi gibi strateji görevlerinden uzakta gelişmesi beklenmektedir.

Değişen tedarik manzarası: Yapay zekanın ilerlemesi

Tedarik sistemi, yapay zekanın ilerici gelişimi ve uygulanması nedeniyle temel bir değişim içindedir. Bu teknolojik devrim sadece bireysel süreç adımlarını değil, aynı zamanda şirketlerin alışveriş, tedarik ve kontrol işlevlerini nasıl şekillendirdiğini ve stratejik olarak hizalanmasının tüm paradigmasını da değiştirmek.

Yapay zekanın tedarik, satın alma ve kontrol üzerindeki dönüştürücü etkileri

Yapay zeka, öncelikle taktiksel, maliyet odaklı bir işlevin tedarikini şirketteki stratejik, değer odaklı bir ortağa dönüştüren bir katalizör görevi görür. Temel bir husus rutin görevlerin otomasyonudur. Manuel veri girişi, siparişlerin işlenmesi ve faturaların karşılaştırılması gibi faaliyetler, daha yüksek kaliteli, stratejik görevler için insan emeğini serbest bırakan AI sistemleri tarafından verimli bir şekilde benimsenebilir.

Ayrıca, AI tabanlı analizler önemli ölçüde iyileştirilmiş veri kullanımını mümkün kılar. Şirketler masrafları (bağış görünürlüğü) yoluyla artan şeffaflıktan yararlanır, maliyetleri düşürme optimizasyon potansiyeli daha hassas bir şekilde belirlenebilir ve riskleri erken bir aşamada tanıyabilir. Karar verme, öngörücü analizler, daha hassas talep tahminleri ve piyasa eğilimlerinin değerlendirilmesi ile sağlam, verilere dayalı bir temel oluşturulur. Bu sadece daha iyi satın alma koşullarına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda daha dinamik ve esnek tedarik zincirlerinin geliştirilmesine de katkıda bulunur, çünkü AI sistemleri potansiyel bozuklukları erken bir aşamada işaret edebilir ve alternatif eylem seçenekleri gösterebilir.

AI'nın satın almada uygulanması, mevcut süreçlerin optimizasyonunun ötesine geçer; Tamamen yeni tedarik modellerinin temelini oluşturur. Gelecekteki ihtiyaç ve pazar değişikliklerinin öngörüldüğü öngörücü kaynak kullanımı veya esnek bir şekilde değişen koşullara uyum sağlayan dinamik tedarikçi ekosistemlerin kurulması gibi kavramlar sadece AI tarafından gerçekleştirilebilir. AI'nın küresel dağıtım ağlarındaki karmaşık bağımlılıkları modelleme ve yapay zeka kontrollü pazar yerleri ve otonom ajanlar için bir vizyon olarak tanımlandığı gibi proaktif olarak kontrol etme yeteneği, tedarikin temel bir şekilde yeniden tasarlanmasını gösterir. Bu teknolojik olasılıkları kullanmayan şirketler, maliyet verimliliği, çevikliği ve stratejik tedarikçi ilişkilerinin kalitesi açısından geride kalma riski taşırlar. Rekabet avantajı, tedarik işlevleri AI tarafından genişletilen ve güçlendirilen kuruluşlar arasında giderek daha fazla olacaktır.

Tedarikte Anahtar AI Technologies (NLP, ML, Genai, Bilgi Grafiği, AI Ajan)

Tedarik sisteminin AI tarafından dönüşümü, çeşitli, genellikle bağlantılı teknolojilerin bir portföyüne dayanmaktadır:

Doğal Dil İşleme (NLP)

NLP, bilgisayar sistemlerinin insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlar. NLP, satın alma işleminde sözleşmeler, tedarikçi yazışmaları ve piyasa raporları gibi yapılandırılmamış verileri analiz etmek için kullanılır. İç ve dış iletişim için sohbet botlarını yönlendirir ve kullanıcıların tedarik araçlarının kullanılabilirliğini önemli ölçüde artıran doğal dilde sorular oluşturmalarını sağlar. İlgili hükümlerin sözleşmelerden çıkarılması veya tedarikçi geri bildirimlerinde ruh hali analizi diğer uygulama alanlarıdır.

Makine Öğrenimi (ML)

ML algoritmaları, tedarikteki birçok AI uygulamasının kalbidir. Bunlar, büyük miktarda verilerde örnek tanıma, öngörücü analizler (örn. Talep tahminleri, risk değerlendirmeleri), tedarikçilerin değerlendirilmesi ve sınıflandırılması (tedarikçi puanlama) ve masrafların otomatik olarak sınıflandırılması (sınıflandırma harcama) için kullanılır. ML modelleri tarihsel verilerden öğrenir ve tahminlerinizi ve kararlarınızı sürekli olarak geliştirebilir.

Üretken AI (genai)

Genai, özellikle LLMS aracılığıyla, tedarik sürecinde içerik oluşturulmasında devrim yapma potansiyeline sahiptir. Uygulamalar, teklif sorularının tasarımı (RFQ'lar), analiz raporlarının kombinasyonu, sözleşme maddeleri oluşturma veya kişiselleştirilmiş tedarikçi iletişimi içerir. Genai, örneğin tartışma çizgileri veya alternatif senaryolar önererek müzakere stratejilerinin geliştirilmesini de destekleyebilir.

Bilgi Grafikleri (Bilgi Grafikleri)

Bilgi grafikleri, tedarikçiler, ürünler, pazarlar ve birbirleriyle olan ilişkileri hakkında yapılandırılmış karmaşık bilgilere hizmet eder. Tedarik ortamının bütünsel bir görünümünü mümkün kılar ve basit veri analizlerinin ötesine geçen daha derin, bağlamla ilgili bilgiler üretebilirler. Örneğin Accio.com, 200'den fazla endüstri özel bilgi grafiği kullanır.

AI ajanı (AI ajanları)

AI ajanları, tedarik sürecinde belirli görevleri üstlenebilen (yarı) özerk yazılım varlıklarıdır. Bu, otomatik olarak teslimat arayışı, müzakerelerin uygulanması (bkz. Otonom müzakere temsilcileri), risklerin izlenmesi veya soruşturmaların işlenmesini içerir.

Bu teknolojilerin gerçek gücü genellikle sadece etkileşimlerinde gelişir. Örneğin, NLP bir Gemai uygulamasının bir alıcının taslak sözleşmenin oluşturulması için doğal dil isteğini anlamasını sağlarken, ML modelleri, oluşturulan içeriği geçmiş sözleşme başarısının analizine dayanarak rafine etmeye ve optimize etmeye yardımcı olabilir. ACCIO.com platformu, karmaşık soruları düzenlemek için LLM'leri NLP ve bilgi grafikleriyle birleştirerek bu bütünleştirici yaklaşımı göstermektedir. Bu sinerjik etkileşim, gelişmiş AI çözümlerinin geliştirilmesi için çok önemlidir ve bu kombine teknolojilerin artan otonomi ile hareket ettiği “ajan ai” sistemlerinin yolunu açar. Şirketler için bu, etkili AI stratejileri geliştirmek ve uygun araçları seçmek için bireysel teknolojileri ve karşılıklı bağımlılıkları anlamanın gerekli olduğu anlamına gelir. Bireysel AI bileşenlerinin izole kullanımı nadiren entegre bir yaklaşımla aynı dönüştürücü potansiyeli geliştirmektedir.

Derin Insight: Accio.com-ai tabanlı tedarik ve kaynak bulma

Accio.com, özellikle yapay zeka kullanarak küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için tedarik ve kaynak bulma süreçlerini temelden basitleştirme ve optimize etme hakkına sahiptir. Platformun, işlevlerinin ve temel teknolojinin ayrıntılı bir görünümü, potansiyelinizi ve pazardaki konumunuzu anlamak için çok önemlidir.

Temel Misyon, Vizyon ve Platform Kimlikleri

Alibaba Grubu tarafından geliştirilen bir platform olan Accio.com'un temel misyonu, ürün tedarikini basitleştirmek ve ilk fikirden bitmiş yaratılışa kadar şirketlere eşlik etmektir. Harry Potter serisinden “Accio” (Lat. “Ben çağırıyorum”) deyişinden esinlenilen platform, kullanıcılara ilgili tedarik zinciri kaynaklarına hızlı ve verimli bir şekilde erişim sağlamayı amaçlıyor. Bu odak noktası açıkça küresel KOBİ alıcılarına, ticaret acentelerine ve sınır ötesi satıcılara yöneliktir.

Accio.com kimliğini üç temel alanda tanımlar:

• AI tabanlı bir B2B arama motoru.
• AI tabanlı bir B2B-Wikipedia.
• Uçtan uca e-ticaret platformu.

Bu üçlü kimlik, basit bir kaynak araçtan çok daha fazlası olma çabasının altını çiziyor. ACCIO.com, bilgi keşfi (arama motoru), bilgi edinimi (Wikipedia yönü, örneğin pazar trendleri, ürün detayları) ve işlem işleme (e-ticaret platformu) birleştiren B2B ticareti için entegre bir ekosistem oluşturmak istiyor. Platform, orijinal şirketi Alibaba Group'tan 25 yılı aşkın endüstri deneyimine dayanmaktadır. Accio.com bu üç kimliğin başarılı entegrasyonunu başarırsa, bu, tüm süreç için merkezi bir temas noktası sunarak uluslararası KOBİ ticaretindeki sürtünme kayıplarını önemli ölçüde azaltabilir. Bununla birlikte, böyle kapsamlı bir vizyonun uygulanması, yürütmede önemli zorluklar ve riskler taşır.

Tedarik, satın alma ve kontrol için temel işlevler

Accio.com, tedarik, satın alma ve kontrolün özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir dizi AI kontrollü işlevi sunar:

AI kontrollü kaynak bulma ve "mükemmel eşleşme" fikirleri bulma

Olağanüstü bir özellik, kullanıcıların doğal dilde iş fikirlerini veya karmaşık gereksinimlerini formüle etmelerini sağlama yeteneğidir. Accio.com bu girişleri - metinler, görüntüler, dosyalar veya URL'ler olsun - analiz eder ve bunları somut, uygulanabilir adımlara çevirir. Bu, ilgili tedarikçilerin tanımlanmasını, maliyet hesaplamalarının sağlanmasını ve nakliye detaylarını içerir. "Mükemmel eşleşme" süreci, iş fikirlerini kavramsallaştırmayı ve uygun, doğrulanmış ürün ve tedarikçileri bulmayı amaçlamaktadır. Platform, Alibaba.com, 1688 ve Europages gibi kaynaklar da dahil olmak üzere bir milyondan fazla doğrulanmış sağlayıcıya sahip küresel bir tedarikçi ağı kullanıyor. “Derin arama” işlevi de karmaşık gereksinimleri ve tedarikçi güvenilirliğinin değerlendirilmesini destekler. Kullanıcıları saf anahtar kelime aramasından kurtaran ve bunun yerine yeni kaynak seçeneklerini derinden anlamanın niyetini ve bağlamını anlamaya ve özellikle ürün geliştirmenin erken aşamasını desteklemeye çalışır. Yeni ürün hatlarını araştıran şirketler veya yeni başlayanlar için, ilk araştırma çalışmaları AI tarafından önemli ölçüde genişlediğinden, bu giriş engellerini önemli ölçüde azaltabilir.

"Süper karşılaştırma" işlevi

Bu işlev, seçilen ürünlerin anında ve kapsamlı bir karşılaştırmasını sağlar. Milyonlarca üründen en iyi satış ve en rekabetçi seçenekleri vurgular ve ayrıntılı karşılaştırma genel bakışları sağlar.

Ürün Ansiklopedisi ve Pazar bilgileri

Accio.com, dinamik olarak ürün özelliklerini, fiyat gerilimini, satış verilerini ve diğer çok boyutlu bilgileri göstererek bir tür "B2B-Wikipedia" görevi görür. Kullanıcılar gerçek zamanlı sosyal medya trendlerine ve perakende bilgilerine erişim sağlar. Platform, sürekli olarak güncellenen 200'den fazla endüstri özel bilgi grafiği içerir. Bir “iş araştırması” işlevi, maliyet tahminleri ve tedarikçi önerileri de dahil olmak üzere profesyonel iş planları bile oluşturabilir.

ACIO AI ajanı

Platform, ürün işletimi, akıllı alım, pazarlama desteği ve risk tavsiyesi için dört özel AI ajanını entegre ediyor. Örneğin, "Akıllı Resepsiyon Temsilcisi" sadece müşteri sorularını düzenlemekle kalmaz, aynı zamanda lojistik bilgilerini çağırabilir, alıcılarla ayrıntıları açıklığa kavuşturabilir ve tasarım siparişleri. Bu tür ajanların kullanımı, AI'nın sadece bilgilendirdiği değil, iş akışına aktif olarak katıldığı özerk tedarik görevlerine yönelik bir eğilim göstermektedir. Bu, önemli verimlilik kazanımları vaat etmektedir, ancak aynı zamanda gözetim, AI ajanlarının eylemleri için sorumluluk ve özellikle sipariş sürümleri veya risk incelemeleri gibi kritik süreçlerde sağlam insan (HITL) mekanizmalarına duyulan soruları gündeme getirmektedir.

Kontrol ile ilgili işlevler

Accio.com, maliyet kontrolü ve harcama yönetimini kolaylaştıran tek bir platformda süreçleri birleştirerek kontrol etmeyi destekler. Kar marjı hesap makinesi ve siparişler için şablonlar (satın alma siparişi) gibi entegre araçlar da mevcuttur. Platform ayrıca 24 saat içinde teklif almak amacıyla Teklif Sorguları (RFQ) ve tedarikçi seçiminin oluşturulmasını otomatikleştirir. Erken bir aşamada maliyet tahminleri ve fizibilite analizleri alma olasılığı, bütçe planlaması ve kontrol için yatırım kararları için büyük bir değer taşır.

Aşağıdaki tablo, Accio.com'un temel becerilerini ve AI tabanlı işlevlerini özetlemektedir:

Accio.com-çekirdek becerileri ve yapay zeka tabanlı işlevler

Accio.com-Core Becerileri ve AI tabanlı işlevler-image: xpert.digital

Accio.com, tedarik, satın alma ve kontrol için kapsamlı AI tabanlı işlevler sunar. Platform, iş fikirlerini işleyen ve uygun tedarikçileri, maliyetleri ve nakliye seçeneklerini otomatik olarak tanımlayan “mükemmel eşleşme” teknolojisine sahip doğal dil fikirlerini sağlar. Büyük dil modellerinin, doğal dil işleme ve bilgi grafiklerinin kullanımı basitleştirilmiştir ve erken maliyet tahmini sağlar.

“Süper karşılaştırma” işlevi anında, kapsamlı ürün karşılaştırmaları sunar ve en çok satanları ve rekabetçi seçenekleri vurgular. Makine öğrenimi ve veri analizi yardımıyla, kullanıcılar iyi kurulmuş ürün kararları alabilir ve en iyi fiyat performans seçeneklerini belirleyebilir.

Global Tedarikçi Ağı, Alibaba.com, 1688 ve Europages gibi bir milyondan fazla doğrulanmış platform tedarikçisinden oluşmaktadır. Yapay zeka kontrollü “derin arama” işlevi, karmaşık gereksinimleri karşılamayı sağlar ve tedarikçi havuzunu önemli ölçüde genişletirken, aynı zamanda kalite ve güvenilirlik geliştirilir.

Entegre ürün ansiklopedisi, 200'den fazla endüstriyel bilgi grafiğinden dinamik ürün verileri, fiyat aralıkları, satış trendleri ve gerçek zamanlı sosyal medya trendleri sunar. Bu, stratejik kararları destekler ve yeni pazar eğilimlerini ve iş fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

“İş Araştırmaları” işlevi yoluyla iş planı, üretici bir yapay zeka kullanarak maliyet tahminleri ve tedarikçi önerileri ile profesyonel iş planları oluşturur. Dört özel AI ajanı, personeli hafifleten ve müşteri etkileşimini geliştiren ürün işletimi, akıllı alım, pazarlama ve risk tavsiyesi alanlarında rutin görevleri otomatikleştirir.

RFQ otomasyonu, 24 saat içinde teklif almak amacıyla teklif süreçlerini önemli ölçüde hızlandırır. Teklif, fiyatlandırma ve kârlılık analizi için bir kar marj hesap makinesi ile kapsamlı maliyet kontrol ve harcama yönetimi araçları ile desteklenir, bu da giderlere daha iyi genel bir bakış ve tasarruf potansiyelini belirler.

Altta yatan AI teknolojisi (Qwen LLM, NLP, bilgi grafikleri vb.)

Accio.com'un performansı, Alibaba Grubu tarafından geliştirilen gelişmiş AI teknolojilerine dayanmaktadır. Merkezi bir unsur, Qwen adı verilen tescilli büyük dil modelidir (LLM). Bu model, dilin anlaşılması ve üretimi için temel oluşturur. Derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) ile birlikte, platformun doğal dilde karmaşık kullanıcı sorgularını işlemesini, tedarikçi bilgilerini filtrelemesini ve kesin çözümler sunmasını sağlar.

Bir diğer önemli yapı taşı bilgi grafikleridir. Accio.com, gerçek zamanlı olarak güncellenen 200'den fazla endüstri özel bilgi grafiği kullanır. Bu, B2B ticaret verilerinin muazzam hacmini yapılandırır, varlıklar (örneğin tedarikçiler, ürünler, malzemeler, pazar eğilimleri) arasında ilişkiler yaratır ve böylece daha derin, bağlamla ilgili analiz ve daha hassas arama sonuçlarını mümkün kılar. Verilerin güvenilirliğini sağlamak için Accio.com, AI tabanlı çapraz doğrulamaya ve tedarikçi kredi puanlarının dahil edilmesine dayanır. Platformun yapay zekası da onlarca yıllık endüstri uzmanlığı ve kapsamlı bir ürün ekosistemi temelinde eğitildi. Alibaba'dan daha geniş bir AI girişimi olan “OE yapay zeka” bağlamında, “Uyarlanabilir Nöral Çerçeve (Başlangıç)” ve “Kuantum Anhanning Modelleri” gibi ileri kavramlardan da bahsedilmektedir. Accio.com'daki doğrudan kullanımları şu anda açıkça doğrulanmasa bile, platformun çizilebileceği ve gelecekteki gelişmelerin hangi etkileyebileceğini belirlemektedir.

Qwen ve kapsamlı, alana özgü bilgi grafiği gibi şirkete ait bir LLM'lerin kullanılması, ACCI.com'a yalnızca halka açık modellere dayanan genel AI araçlarına veya platformlara göre potansiyel bir rekabet avantajı sağlar. Genel LLM'ler geniş becerilere sahip olabilir, ancak genellikle nüanslı B2B satın alımı için çok önemli olan belirli kelime dağarcığından, bağlamdan ve veri ilişkilerinden yoksundurlar. “Onlarca yıllık endüstri uzmanlığı” ve özel bilgi grafiklerine dayanan eğitim, önemli ölçüde daha alakalı ve güvenilir sonuçlara yol açabilir. Bu tescilli modellerin ve bilgi grafiklerinin kalitesi ve sürekli güncellemesi, uzun vadeli başarı ve ACCIO.com'un farklılaşması için kritik bir faktör haline gelir.

Hedef grup ve KOBİ'ler için değer vaadi

Accio.com açıkça küresel ve orta ölçekli şirketlere (KOBİ), ticaret ajanlarına ve çapraz satıcılara yöneliktir. Platform, özellikle bu aktörlerin maliyetli tedarik zinciri kaynaklarına hızlı erişime ihtiyaç duymasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Accio.com'a ait veya daha fazla gelişimi temsil eden daha geniş platform için 500.000'den fazla KOBİ'li bir kullanıcı tabanı çağrılır.

KOBİ'ler için değer vaadi, geleneksel olarak karmaşık B2B ticaretinin basitleştirilmesinde yatmaktadır. Accio.com, verimli bir tedarikçi ve ürün bulma, iş fikirlerinin uygulanmasının desteğini (“kavramdan yaratılışa”) ve “profesyonel ürün uzmanı” nın tavsiyesi olan bir kullanıcı deneyimi vaat ediyor. KOBİ'ye odaklanma, karmaşık ve pahalı işletme sınıfı tedarik yazılımı tarafından sıklıkla ihmal edilen bir pazar segmentine hitap etmektedir. Uzman bir tavsiyenin simülasyonu, genellikle büyük, özel alışveriş kartlarına sahip olmadıkları için birçok KOBİ'nin karşılaştığı bilgi boşluğunu kapatmayı amaçlamaktadır. Onları karmaşık tedarik süreçleri yoluyla yönlendiren, pazar bilgisi sağlar ve hatta iş planlarının oluşturulmasına yardımcı olan bir AI aracı, sınırlı kaynaklarını genişleterek önemli ölçüde katma değer sunar. Bu, KOBİ'lerin küresel pazarlarda daha rekabetçi davranmalarını sağlayabilir. Bununla birlikte, kabul, kullanıcının arkadaşlığına, karşılanabilirliğe ve bu segment için algılanabilir yatırım getirisine (YG) bağlı olacaktır.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Karşılaştırmalı analiz: ACCIO.com SAP Ariba, Coupa ve Tedarikte Diğer Pazar Liderlerine Karşı

Accio.com'un değerini ve konumlandırılmasını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için, piyasada bulunan diğer tedarik çözümleriyle karşılaştırma esastır. Bu, diğer AI tabanlı platformların yanı sıra geleneksel tedarikçi dizinleri ve jenerik AI araçlarını içerir.

AIT destekli diğer tedarik çözümlerine kıyasla Accio.com

Yapay zeka tabanlı tedarik yazılımı pazarı çeşitlidir ve hem kapsamlı süitler hem de özel niş sağlayıcılar içerir.

Kapsamlı süitlerle karşılaştırma (örn. SAP Ariba, Coupa, GEP)

SAP Ariba, Coupa ve GEP gibi yerleşik çözümler genellikle uçtan uca Kaynak (S2P) işlevleri, ERP sistemleri ile derin entegrasyon ve kurumsal segmentte uzun vadeli bir sicil sunar.

• SAP Ariba, Tedarikçi Yönetiminde Process Otomasyonu, ERP entegrasyonu (özellikle SAP Systems ile) konusunda güçlüdür ve büyük bir küresel tedarikçi ağına erişim sunar.
• Coupa, kendisini S2P otomasyonu, rehberli satın alma (rehberli satın alma), AI kontrollü iş akışları ve tedarikçi risk yönetimi için işlevlere sahip kapsamlı bir bağış yönetimi platformu olarak konumlandırır.
• GP, kategori ve risk yönetimine odaklanan ve inovasyon ve yatırım getirisine odaklanan bir “ilk önce” S2P yazılımına dayanmaktadır.

Buna karşılık, Accio.com'un odağı daha çok ilk “tedarik zekası” ve “ürün fikrinden” aşaması gibi görünüyor. Accio.com, tamamlayıcı bir araç olarak veya sıklıkla karmaşık kurumsal süitlere daha çevik, daha KOBE dostu bir alternatif olarak hizmet edebilir.

Özel yapay zeka tedarik araçlarıyla karşılaştırma (örn. Scoutbee)

Scoutbee gibi platformlar, yapay zeka tabanlı tedarikçi bulma ve kullanma teknolojilerini, tedarikçilere (örneğin ESG kriterleri, riskler, çeşitlilik ile ilgili olarak) derin bilgiler elde etmek için öngörücü ve kuralcı analizler gibi teknolojilere odaklanmaktadır. Accio.com ayrıca tedarikçi bulma işlevleri sunar, ancak bunları daha geniş bir fikir ve e-ticaret işlevselliği bağlamına entegre eder.

AI harcama analizi araçlarıyla karşılaştırma (ZG Suplari, Jaggaer)

Bu araçlar, çıktı verilerinin sınıflandırılması, anomalilerin tespiti ve tasarruf potansiyelinin tanımlanması konusunda uzmanlaşmıştır. Accio.com, kazanan bir bilgisayar ve sipariş şablonları gibi bazı kontrol işlevlerine sahiptir, ancak muhtemelen özel platformlar kadar harcama analizinde derin değildir.

Acci.com'un temel ayrım özellikleri

“Ideee-bis gerçekliği” yaklaşımı, “Ki-B2B-Wikipedia” kavramı, Alibaba'dan e-ticaret ekosistemiyle potansiyel derin entegrasyon ve KOBİ'lere açık odaklanma, diğer birçok çözümden ACCIO.com'u biriktiriyor.

AI Tedarik Çözümleri Piyasası, bir yandan geniş S2P süitlerinde parçalanmaya yönelik bir eğilim, diğer yandan en iyi molası çözümleri göstermektedir. Accio.com, akıllı alımı fikirlerle ve KOBİ'ler için özellikle cazip olabilecek doğrudan işlem yoluyla birleştirerek bir niş dolduruyor gibi görünüyor. SAP Ariba ve Coupa gibi yerleşik aktörler kapsamlı, genellikle karmaşık S2P platformları sunarken, Scoutbee derin tedarikçi zekası konusunda uzmanlaşmıştır. Accio.com'dan benzersiz satış noktası, yukarı akış fikrini bulma desteğinde ve Alibaba üzerinden büyük bir tedarikçi ağına bağlantıdır. Şirketler için bu, kendi ihtiyaçlarını dikkatle dikkate almak anlamına gelir. Mevcut bir ERP sistemine sahip büyük bir şirket, entegre bir S2P süitini tercih edebilirken, bir KOBİ veya ürün inovasyonuna odaklanan bir şirket Accio.com'un yaklaşımını algılayabilir. BCG tarafından yapay zeka işlevleri için “Build vs satın alma” arasında tartışılan karar burada alakalıdır-ACCIO.com “hazır” bir zeka çözümü sunmaktadır.

Accio.com Geleneksel Tedarikçi dizinlerine kıyasla (ör. Wlw.de)

“Who What Neyi Ver” (wlw.de) gibi geleneksel tedarikçi dizinleri uzun zamandır teslimat arayışı için bir iletişim noktası olmuştur. Bununla birlikte, Accio.com gibi AI destekli platformlarla karşılaştırma önemli farklılıklar ortaya koymaktadır:

İşlevsellik

Geleneksel dizinler öncelikle anahtar kelimeler, şirket adları veya ürün kategorileri aracılığıyla aranabilen statik veritabanlarıdır. Şirket profilleri, iletişim bilgileri ve ürün listeleri sunarlar. Accio.com ise karmaşık ihtiyaçları anlayan, karşılaştırma yapan, pazar bilgileri sunan ve hatta iş planları oluşturmayı destekleyebilecek etkileşimli, diyalog odaklı yapay zeka sunar. Geleneksel dizinler etkileşimli değildir ve tek yönlü arama sonuçları sağlar.

AI ve etkileşim

Temel fark zeka ve etkileşimde yatmaktadır. WLW.de, açık arama terimlerine dayalı listeler sunarken, ACCI.com örtülü ihtiyaçları anlamayı ve "bir çölde bir kayak alanı oluşturuyorum" örneği olarak örnek olarak çözümler üretmeyi amaçlamaktadır.

Veri derinliği ve doğrulama

ACCIO.com, AI çapraz doğrulama, tedarikçi kredi puanları ve gerçek zamanlı verilerle reklam verir. Geleneksel dizinler daha az dinamik veya onaylanmış verilere sahip olabilir.

Stratejik değer

Accio.com, fikirlerin uygulamaya bulaşmasından stratejik bir ortak olarak konumlandırılırken, geleneksel listeler esas olarak temelde tedarikçi kimliğine hizmet eder.

ACCIO.com ve geleneksel dizinler gibi AI destekli platformlar arasındaki mesafe yalnızca kademeli olarak değil, aynı zamanda saf bilgi alımından istihbarat ve problem çözme üretimine kadar bir paradigma kaymasını da temsil eder. Geleneksel dizinler, daha fazla AI işlevini entegre etmezlerse önemini kaybetme riski altındadır. Kullanıcılar için AI platformları önemli ölçüde daha verimli, daha verimli ve stratejik olarak daha değerli bir kaynak deneyimi sunar ve potansiyel olarak birkaç farklı araç kullanma ihtiyacını azaltabilir.

Genel AI araçlarına ve geleneksel yazılım yaklaşımlarına kıyasla Accio.com

Özel tedarik çözümlerine ve dizinlerine ek olarak, şirketler genel AI araçları ve klasik yazılımlar için de mevcuttur.

Geleneksel yazılım

Klasik, kural tabanlı yazılım deterministik ve esnek değildir. Yeni senaryolar için değişiklikler manuel ayarlamalar gerektirir. Bununla birlikte, tedarik süreçleri genellikle yapılandırılmamış verileri ve tamamen düzenli bazlı sistemler için uygun olmayan karmaşık kararları içerir.

Jenerik AI Araçları (örn. Genel LLMS)

Mevcut LLM'ler gibi araçlar metin pozisyonu veya temel araştırma gibi görevlerde destekleyebilir. Bununla birlikte, alana özgü eğitim, küratörlü B2B verileri, entegre iş akışları ve tedarik için gerekli olan tedarikçi doğrulama mekanizmalarından yoksundurlar. LLM'leri özellikle satın alma (“ince ayar”) için eğitme ihtiyacı vurgulanır.

Accio.com gibi özel AI tedarik araçlarının avantajları

• Alan -Spesifik AI: Tedarik verileri üzerine trenler, endüstri jargonunu, tedarikçi mülklerini ve pazar dinamiklerini anlar. Accio.com, yapay zekasının “onlarca yıllık endüstri uzmanlığı” na dayandığını belirtiyor.
• Entegre iş akışları: Farklı tedarik aşamalarını (fikirler, kaynak kullanımı, karşılaştırma, RFQ) bir platformda birleştirir.
• Küratörlü ve doğrulanmış veriler: Doğrulanmış tedarikçi ağlarına ve onaylanmış verilere erişim.
• Döneme bağlı işlevler: “Süper Karşılaştırma”, “Mükemmel Maç” ve AI ajanları gibi özellikler tedarik görevlerine özel olarak uyarlanmıştır.

Genel yapay zeka geniş becerilere sahip olsa da, Accio.com gibi uzmanlaşmış AI araçları, alan uzmanlıkları, küratörlü veriler ve özel iş akışları nedeniyle tedarikte önemli avantajlar sunmaktadır. Tedarmanın “son mil”, genel modellerin sıklıkla eksik olduğu özel bilgi gerektirir. Bu nedenle şirketler, önemli ayarlama ve veri entegrasyon çabaları olmadan karmaşık tedarik görevleri için genel yapay zekayı kullanmaya dikkat etmelidir. Özel platformlar muhtemelen bu alanda daha hızlı katma değer ve daha güvenilir sonuçlar sunmaktadır.

Aşağıdaki tablo, Accio.com'un seçilen alternatiflerle yapılandırılmış bir karşılaştırmasını sunmaktadır:

Karşılaştırmalı Matrix: Accio.com ve Anahtar Alternatif

Karşılaştırmalı Matrix: Accio.com vs. Anahtar Alternatif - Resim: Xpert.digital

Accio.com ve ana alternatifleri arasındaki karşılaştırmalı analiz, farklı platformların konumlandırılması ve becerilerinde önemli farklılıklar göstermektedir. Accio.com, fikir bulmaktan bitmiş ürüne ve B2B e-ticaretine kadar kapsamlı bir yaklaşımla zeka tedarik etmeye odaklanmaktadır. Platform, Qwen LLM, doğal dil işleme, 200'den fazla bilgi grafiği, makine öğrenimi ve AI ajanı gibi gelişmiş AI teknolojileri kullanıyor. En önemli AI kontrollü işlevler arasında “mükemmel eşleşme”, “süper karşılaştırma”, “derin arama”, kapsamlı bir ürün siklopedisi ve uzmanlaşmış AI ajanları bulunur.

Buna karşılık, Scoutbee derin tedarikçi istihbarat, taburcu ve yeterlilik konusunda uzmanlaşmıştır. Platform, akıllı tedarikçi keşfi, risk değerlendirmesi ve ESG çeşitlilik taraması için grafik teknolojisi, öngörücü ve kuralcı analizlerin yanı sıra makine öğrenimi ve NLP'ye dayanmaktadır. Coupa ise bağış yönetimi ve otomasyona odaklanan kapsamlı bir yapay zeka tabanlı kaynak kaynağı süiti sunmaktadır. Platform, yapay zeka kontrollü iş akışları, harcama analizleri için makine öğrenimi, sahtekarlık tespiti ve fatura işleme için NLP kullanır. Geleneksel dizini wlw.de, sınırlı veya gelişmiş AI işlevleri ile temel tedarikçi tanımlamaya odaklanır.

Accio.com, bir milyondan fazla doğrulanmış tedarikçi, AI doğrulama ve kaynak özellikleri için kredi puanlarına sahip küresel bir ağa sahiptir. Scoutbee, ayrıntılı profiller ve doğrulama işlemleri içeren küresel bir tedarikçi veritabanı sunarken, Coupa tedarikçi yönetim araçları, ağ erişimi ve performans derecelendirmeleri sağlar. Accio.com'daki satın alma desteği RFQ otomasyonu, teklif karşılaştırmaları, sipariş şablonları ve potansiyel e-ticaret entegrasyonunu içerir.

Kontrol fonksiyonları ile ilgili olarak, Accio.com, fikir fikrinin bir parçası olarak kar marjları, maliyet hesaplaması ve bağış yönetimine genel bakış sunar. Coupa burada ayrıntılı bağış analizi, bütçe kontrolü ve uyum izleme ile puan. Hedef gruplar da farklıdır: Accio.com KOBİ'lere, ticaret acentelerini ve sınır ötesi satıcılara yöneliktir, Scoutbee ve Coupa, karmaşık kaynak gereksinimleri veya şirketleri olan orta ila büyük şirketlere hitap eder.

Kullanıcı dostu olması açısından, Accio.com doğal dil girişi ve “tüketici benzeri satın alma deneyimi” ile basitleştirmeye odaklanmaktadır. Veri doğrulama ve güvenilirliğinde platform, AI çapraz doğrulama, tedarikçi kredi puanları ve diğer sağlayıcılardan ayıran ve her biri veri doğrulaması ve risk değerlendirmesine yönelik yaklaşımlarını takip eden doğrulanmış ağlara dayanmaktadır.

Tedarik ve Kontrolde ACCIO.com gibi AI tabanlı araçların avantajları

Tedarik ve kontrol alanlarında ACIO.com gibi AI destekli araçların uygulanması, şirketlere çeşitli somut avantajlar sunmaktadır. Bunlar, verimlilik artışlarından ve maliyet optimizasyonlarından tedarikçi yönetimi ve risk yönetiminde stratejik iyileştirmelere kadar uzanmaktadır.

Artan verimlilik ve otomasyon tekrarlayan görevler

Yapay zekanın tedarikte birincil avantajı, rutin ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu yoluyla verimlilikteki büyük artıştır. AI sistemleri veri toplama, girdi ve işlemeyi önemli ölçüde hızlandırabilir. Örneğin Accio.com, Teklif Sorgularının (RFQ) oluşturulmasını ve tedarikçilerin ön seçimi otomatikleştirir. Sipariş gereksinimleri, izinler ve fatura karşılaştırması için çalışma süreçleri sıkılaştırılabilir, böylece Accio.com'dan AI ajanları sipariş tasarımları bile oluşturabilir. Bu, rutin faaliyetlere harcanması gereken manuel çaba ve zamanda önemli bir azalmaya yol açar. Bu, karmaşık müzakereler, yenilikçi tedarik stratejilerinin geliştirilmesi veya kritik tedarikçi ilişkilerinin yönetimi gibi stratejik olarak daha önemli görevlere odaklanabilen değerli personel kaynaklarını serbest bırakır. Çalışmalar bu verimliliği desteklemektedir: McKinsey, AI'nın faturaların işleme süresini yarıya indirebileceğini bildirmektedir ve bir Deloitte çalışması AI araçlarının siparişlerin ve faturaların işlenmesini neredeyse%30 kısaltabileceğini göstermektedir. Verimliliğin bu artışları sadece aynı görevlerin daha hızlı yapıldığı anlamına gelmez, aynı zamanda işlemin odağını stratejik faaliyetlere kaydırarak tedarik çalışmalarının doğasını değiştirirler. Şirketler için bu, bu yeni kazanılan özgürlüğü en iyi şekilde kullanmak ve karmaşık müzakereler gibi görevlere odaklanmak, tedarikçi ilişkisinde yenilikleri teşvik etmek ve ileri risk yönetimine odaklanmak için tedarik ekiplerinin daha fazla eğitimine yatırım yapma ihtiyacını ortaya koymaktadır.

Geliştirilmiş veri analizi, harcama şeffaflığı ve maliyet optimizasyonu

AI sistemleri, gizli kalabilecek harcama kalıplarını, anormallikleri ve tasarruf potansiyelini ortaya çıkarmak için büyük ve karmaşık veri kayıtlarını analiz edebilir. Örneğin Accio.com, ürün fiyatı ekipleri ve rekabetçi seçenekler hakkında bilgi sağlar. Bu, harcamaların ve gelişmiş analizlerin neredeyse gerçek zamanlı şeffaflığını sağlar. Bu, “maverick satın alma” (uyumlu olmayan alımlar) ve tedarikçi konsolidasyonu için olanaklara izin verir. Daha olumlu etkiler daha olumlu etkilerdir, burada Accio.com maliyet hesaplamaları ve kar hesaplayıcısı gibi araçlar sunar. Ölçülebilir avantajlar önemlidir: McKinsey, AI kullanımı ile tedarik maliyetlerinde% 10 oranında bir azalma üretir, başka bir McKinsey raporu% 20'ye kadar operasyonel maliyet azaltılmasından bahseder. Tedarikte yapay zekadan erken kullanıcılar beş kata kadar yatırım getirisi kaydetti. AI destekli harcama analizleri geçmişin ötesine geçer ve öngörücü ve kuralcı bilgi sağlar. Bu proaktif maliyet yönetimi ve daha stratejik finansal planlama sağlar. Kontrol departmanları, tedarik ile birlikte daha yakın çalışabilir ve daha kesin tahminler, bütçeler ve finansal risk incelemeleri için AI tarafından üretilen bilgiler kullanabilir. Böylece CFO ofisi, şirket çapında masrafları kontrol ederken güçlü bir müttefik alır.

Stratejik Tedarik ve Tedarikçi İlişkileri Yönetimi (SRM)

AI araçları stratejik tedarik ve SRM'de devrim yaratır. Maliyetler, kalite, risk, ESG uygunluğu (çevre, sosyal işler ve kurumsal yönetim) ve inovasyon potansiyeli gibi çeşitli kriterlere dayalı daha akıllı tedarikçi bulma, değerlendirme ve seçim sağlarlar. Accio.com bunu "Mükemmel Maç" ve "Derin Arama" gibi işlevlerle destekler. Tedarikçi performansının izlenmesi ve risklerin değerlendirilmesi de AI tarafından geliştirilmiştir. Buna ek olarak, KI, örneğin ilgili hükümler önererek veya standartlardan sapmaları tanıyarak müzakerelere ve sözleşme yönetimine yardımcı olabilir. Tedarikçilerle işbirliği ve şeffaflık, ortak veri platformları ve AI tabanlı iletişim yardımcıları tarafından desteklenebilir. McKinsey, AI'nın tedarikçi seçimini%30 oranında hızlandırabileceğini bildirdi. AI, SRM'yi reaktif, genellikle idari olarak karmaşık bir süreçten proaktif, veri kontrollü bir stratejik işleve dönüştürür. Bu, örneğin yenilikçi tedarikçilerin tanımlanması veya tedarik zinciri esnekliğindeki artış yoluyla saf maliyet tasarrufunun ötesinde önemli katma değer yaratabilir. Tedarik ekipleri, daha dirençli ve çeşitlendirilmiş tedarikçi kabileleri oluşturmak ve günümüzün değişken küresel ekonomisinde çok önemli olan ortak hedefler üzerinde daha etkili çalışmak için AI kullanabilirler.

Gelişmiş risk yönetimi ve uyumluluk

AI'nın tedarik zincirindeki riskleri proaktif olarak tanımlama ve azaltma yeteneği bir diğer önemli avantajdır. Bu, tedarikçi arızaları, jeopolitik bozukluklar veya fiyat oynaklığı gibi riskleri içerir. Accio.com özel bir risk genel iştah sunar. AI, sözleşmelere, düzenlemelere ve dahili yönergelere dayalı otomatik uyumluluk testlerini sağlar. Sahtekarlık tespiti de AI algoritmaları ile geliştirilir. Artan şeffaflık ve tam test yolları (denetim yolları), düzenleyici gereksinimlere uyumu destekler. Çalışmalar, AI'nın üçlü uygunluk oranlarını artırabileceğini göstermektedir. AI, risk yönetimini periyodik, manuel inceleme sürecinden sürekli, otomatik bir gözetim ve öngörücü sisteme kaydırır. Bu, bir şirketin tehditleri tahmin etme ve tepki verme yeteneğini geliştirir ve daha çevik ve daha dirençli tedarik zincirlerini sağlar. Kontrol için bu, çeşitli risklerin ve daha fazla sağlam hükümlerin potansiyel finansal etkilerinin daha iyi ölçülmesi anlamına gelir. AB AI Yasası gibi küresel düzenlemelerin artan karmaşıklığı göz önüne alındığında, AI tabanlı uyum izleme giderek daha önemli hale gelmektedir.

Gerçek zamanlı görüşler ve öngörücü analizler yoluyla kontrolü güçlendirmek

Kontrol, AI kullanımından da önemli ölçüde yararlanır. AI, kontrolörlere finansal analizler ve raporlama için daha hassas ve daha ayrıntılı verilere daha hızlı erişim sağlar. Gerçek zamanlı veriler, pazar değişikliklerine çevik bir tepki sağlar ve rekabet gücünü güçlendirir. Öngörücü analizler daha kesin tahminlere, gelişmiş bütçelemeye ve daha bilgilendirilmiş bir senaryo yönetimine yol açar. AI sistemleri veri tabanlı eylem önerileri oluşturabilir ve ödeme akışlarının izlenmesini ve likidite risklerinin erken tespitini geliştirebilir. AI, kontrolü öncelikle geçmiş yönelimli bir rapor işlevinden, kuruluş içindeki gelecekteki yönlendirilmiş, stratejik bir danışma rolüne dönüştürür. AI araçlarıyla donatılmış kontrolörler, yönetime daha değerli stratejik bilgiler sağlayabilir ve bu nedenle yatırımlar, kaynak ataması ve risk riskiyle ilgili önemli iş kararlarını etkileyebilir. Tedarik ve kontrol arasındaki işbirliği daha dinamik ve verilere dayalı hale gelir.

Aşağıdaki tablo, tedarik ve kontrollerde AI kullanımının en önemli avantajlarını özetlemektedir:

Ki'nin Tedarik ve Kontrolde Temel Avantajları

KI AI'nın Tedarik ve Kontrolde Temel Avantajları - Resim: Xpert.digital

Tedarik ve kontrolde yapay zekanın uygulanması, şirketler için çok sayıda stratejik avantaj sunmaktadır. Artan verimlilik alanında AI, fatura işlem süresini yüzde 50'ye kadar azaltan veri girişi, RFQ oluşturma ve muhasebe karşılaştırması gibi otomasyon tekrarlama görevlerini sağlar ve sipariş ve fatura işlemesi neredeyse yüzde 30 oranında hızlandırılabilir. Accio gibi çözümler RFQ oluşturma ve tedarikçi seçimini tamamen otomatikleştirir.

Tasarruf potansiyelinin, iyileştirilmiş müzakere pozisyonlarının ve maverick alımının azaltılmasının yapay zeka tabanlı tanımlanmasından önemli maliyet tasarrufu ortaya çıkmaktadır. Şirketler tedarik maliyetlerini yüzde 10 oranında azaltabilir ve operasyonel maliyetleri yüzde 20'ye kadar azaltabilir, erken kullanıcılar beş kat yatırım getirisi elde eder.

Stratejik tedarik, akıllı tedarikçi bulma ve seçim, gelişmiş performans izleme ve yapay zeka merkezli müzakerelerden yararlanır. Tedarikçi seçimi, Accios “Perfect Match” ve “Derin Arama” gibi işlevlerle desteklenen yüzde 30 oranında hızlandırılabilir.

Risk yönetiminde KI, tedarik zinciri bozuklukları veya tedarikçi arızaları gibi risklerin proaktif tespitini ve otomatik uyumluluk testlerini sağlayan ve bu da üç kat daha iyi uyum oranlarına yol açar. Accio Riski Süper Kolon Ajansı sürekli izlemeyi destekler.

Kontrol, öngörücü tahminler ve eylem için somut önerilerle desteklenen analizler ve raporlama için daha hızlı ve daha hassas veri sunumu ile güçlendirilir. Bu, piyasa değişikliklerine ve iyileştirilmiş likidite planlamasına daha hızlı bir tepki sağlar.

Son olarak AI, büyük miktarlarda veri, gerçek zamanlı bağış görünürlüğü ve kalıp ve anomalilerin ortaya çıkarılması yoluyla veri analizinde ve şeffaflıkta devrim yapar. Piyasa bilgileri ve Suplari Insight Jeneratörü ile Accio Ürün Ansiklopedisi gibi araçlar kapsamlı analitik destek sunar.

B2B Tedarik: Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara Yerleri ve ACIS.com-image ile AI destekli kaynak kullanımı: Xpert.digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• AI / Tavsiye ve Destek ile Ürünler ve B2B Insights Bulun

Tedarikte yapay zeka uygulanmasında zorluklar ve düşünceler

Önemli avantajlara rağmen, yapay zekanın tedarikte piyasaya sürülmesi, dikkate alınması ve proaktif olarak şirketleri dikkate alması gereken zorluklarla ilişkilidir. Bu engellerin gerçekçi bir değerlendirmesi, başarılı uygulama ve beklenen faydayı elde etmek için gereklidir.

Veri kalitesi, kullanılabilirlik ve entegrasyon engelleri

Veriler AI sistemlerinin yaşam iksiridir. Kalitesi, kullanılabilirliği ve entegrasyonları genellikle en büyük zorlukları temsil eder. AI modelleri, etkili eğitim ve güvenilir çalışma için büyük miktarlarda yüksek kaliteli, iyi yapılandırılmış verilere ihtiyaç duyar. Yetersiz veri kalitesi, KI tanıtımındaki ana engellerden biri olarak adlandırılır. Birçok şirket, ERP ve S2P araçları gibi farklı dahili sistemlerden ve dış kaynaklardan verilere erişmek ve entegre etmek için mücadele etmektedir. Veri siloları ve standardizasyon eksikliği AI'nın etkili kullanımını daha zor hale getirir.

Bu nedenle, sağlam veri yönetişim çerçevelerinin oluşturulması esastır.

Özet, verilerin aynı zamanda tedarikte yapay zeka için en büyük yetenekli ve en büyük darboğaz olmasıdır. Sağlam bir veri bazında, AI girişimleri muhtemelen başarısız olacak veya beklentilerin altında kalacaktır. Bazı kaynaklar veri kalitesinin kritik rolünü vurgulamaktadır. Alıntılanan Ivalua ve Alman şirketleri üzerine Bitkom çalışması, kötü veri yönetimi ve veri kullanılabilirliği eksikliği gibi çalışmalar, merkezi bir uygulama engelleri olarak açıkça listelemektedir. Bu nedenle şirketler, AI araçlarının piyasaya sürülmesinden önce veya paralel olarak veri stratejilerine, veri ayarlamasına ve entegrasyon çabalarına öncelik vermelidir. Bahsedilen “AI için toparlanma” temel bir gerekliliktir.

Uygulama Maliyetleri ve YG hukuk üretimi

AI'nın tanıtımı önemli maliyetlerle ilişkilidir. Bu, AI yazılımının geliştirilmesi veya satın alınması, mevcut sistem manzaralarına uygulanması ve entegrasyonu için masrafları içerir. Özellikle, bu yüksek maliyetler Alman şirketleri için büyük bir zorluktur. Buna ek olarak, önceden beklenen yatırım getirisini (ROI) ölçmenin ve özellikle küçük şirketler için bir engel olabilecek ikna edici bir iş vakası oluşturmanın zorluğu vardır. Bakım, güncellemeler ve uzman personel için çalışan maliyetler de ihmal edilmemelidir.

Her ne kadar AI uzun vadede önemli bir yatırım getirisi vaat etmesine rağmen, ilk yatırımlar ve avantajları tahmin etme zorluğu, özellikle KOBİ'ler için önemli caydırıcı olabilir. Çalışmalar, verimi ölçmedeki yüksek maliyetlerin ve zorlukların, özellikle AI gelişimi için sabit maliyetlerle karşılaşan KOBİ'ler için Alman şirketleri için önemli engelleri nasıl temsil ettiğini ayrıntılı olarak göstermektedir. Bu nedenle şirketler, erken bir aşamada başarıyı göstermek ve kabul yaratmak için daha az karmaşıklıkla yüksek faydalar vaat eden kullanım durumlarıyla başlayan kademeli bir uygulama yaklaşımına ihtiyaç duyarlar. Yapay zeka performansı ve ROI arayışı için açık metrikler esastır.

Kuruluşlarda yeterlilik boşlukları ve değişim yönetimi

AI'nın başarılı kullanımı sadece doğru teknolojiyi değil, aynı zamanda uygun nitelikli çalışanları ve etkili değişim yönetimi gerektirir. Çoğu zaman, tedarik ekiplerinde teknik bilgi ve özel AI uzmanlığı eksikliği vardır. İşgücünün yeni AI araçlarıyla etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için çalışan eğitimi ve daha fazla eğitim önlemleri gereklidir. Değişikliklere karşı direnç ve iş kaybı korkusu da ortaya çıkabilir ve ele alınmalıdır. Etkili değişim yönetimi stratejilerinin önemi ve AI tanıtımının avantajlarının ve hedeflerinin net iletişimi yeterince değerlendirilemez.

“İnsan faktörü” AI uygulamasında teknolojinin kendisi kadar önemlidir. AI araçları, başarısı insan kabulüne ve uyarlanabilirliğine bağlı araçlardır. Birçok kaynak, işgücünü donatma, değişim yönetimini çalıştırma ve çalışanları AI'nın rollerini nasıl genişlettiği ve değiştirilmediğine dair açıklığa kavuşturma ihtiyacını vurgulamaktadır. Bir CPO anketinden elde edilen açıklama burada önemlidir: "AI insanların yerini almayacak, ancak AI kullanan insanlar olmayan insanların yerini alacak." Şirketler personel gelişimine yatırım yapmak ve insanlar ve yapay zeka arasında işbirliğini teşvik eden bir kültür oluşturmak zorundadır. Satın alma rolleri gelişecek ve veri yorumlama, AI araç yönetimi ve stratejik düşünme alanlarında yeni beceriler gerektirecektir.

Etik düşünceler: algoritmik yanlılık ve şeffaflık

Yapay zekanın kullanımı da dikkate alınması gereken etik soruları gündeme getirmektedir. Önemli bir risk, tarihsel eğitim verilerinde yer alan AI sistemlerinin (önyargılı) (önyargılı), devam ettirmesi, hatta yoğunlaştırması ve hatta yoğunlaştırmasıdır. Bu, haksız tedarikçi seçimine veya çarpık pazar analizlerine yol açabilir. AI modellerinin kararlarınıza nasıl ulaştığını anlamak için sözde “Kara Kutu Sorunu”-Dalgaramiye sorumluluk ve güveni nasıl zayıflatabilir. Bu nedenle şeffaflık, açıklanabilirlik (açıklanabilir AI, Xai) ve adalet gereklidir. AI önerilerini doğrulamak ve önyargıyı azaltmak için insan denetimi esastır.

Etik yapay zeka sadece bir uyum meselesi değil, aynı zamanda güvenin kurulması ve önemli finansal işlemleri ve stratejik ilişkileri yöneten bir alan olan tedarikte yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için temel bir ön koşuldur. Kaynaklar, merkezi öncü ilkeler olarak şeffaflığın, açıklanabilirliğin ve adaletin altını çizmektedir. Tedarikçi bulgularında algoritmik önyargı uyarıları açıkça. Bu nedenle şirketler, önyargı, adalet testleri ve açık sorumluluk yapılarını tanıma mekanizmalarını içeren sağlam AI hükümet çerçeveleri (bkz. Bölüm VII.C) uygulamalıdır. Etik kaygıların gözlemlenmemesi itibar hasarına, yasal sorunlara ve yanlış iş kararlarına yol açabilir.

Güvenlik ve Veri Koruma Endişeleri (AB AI Yasası'nın B2B yazılımı üzerindeki etkileri dahil)

Hassas tedarik verilerinin tedarikçi bilgileri, sözleşmeler ve fiyatlandırma gibi-AI araçları, özellikle bulut tabanlı çözümler kullanırken, büyük önem taşımaktadır. Üçüncü taraf sağlayıcılardan ve yazılım tedarik zincirinden yapay zeka bileşenlerinden de riskler ortaya çıkmaktadır. GDPR gibi veri koruma düzenlemelerine uyum ve AB AI Yasası gibi yeni AI'ya özgü mevzuat zorunludur. AB AI Yasası, AI sistemlerini risk seviyelerine göre sınıflandırır ve genellikle kurumsal yazılımlarda (örneğin personel veya finansta) katı görevlerde bulunan yüksek riskli sistemlerin operatörlerini hafifletir. Bunun B2B tedarik yazılımı üzerinde doğrudan bir etkisi vardır. Yüksek riskli KI sistemleri için AB AI Yasası, devreye alındıktan sonra şeffaflık, insan denetimi, veri yönetişimi ve izleme çağrısında bulunur.

Yapay zeka için düzenleyici manzara hızla gelişmektedir ve uyum (özellikle AB AI Yasası gibi kapsamlı düzenlemelerle) AI tedarik çözümlerinin seçilmesinde ve kullanımında kritik bir faktör haline gelmektedir. Kaynaklar, AB AI Yasası'nın tedarik yazılımı da dahil olmak üzere B2B teknolojisi üzerindeki etkilerini açıkça tanımlamaktadır. Riske dayalı yaklaşım, AI tedarik araçları sağlayıcılarının ve kullanıcılarının farklı inceleme ve uyumluluk yükümlülüklerine tabi olduğu anlamına gelir. Tedarik Yöneticisi, AI araçlarının uygunluğunu değerlendirmek için yasal ve BT departmanlarıyla yakın çalışmalıdır. Bu düzenleyici gereksinimleri proaktif olarak ele alan ve şeffaflık, denetlenebilirlik ve veri koruması için işlevleri entegre eden AI sağlayıcılar rekabet avantajı olacaktır. Bu aynı zamanda AI sağlayıcıları ile sözleşmeye bağlı hükümleri de etkiler.

Aşağıdaki tablo, tedarikte AI uygularken en önemli zorlukları ve düşünceleri özetlemektedir:

Tedarikte AI uygulamasında temel zorluklar ve düşünceler

Tedarikte yapay zeka uygulamasında temel zorluklar ve düşünceler: xpert.digital

AI'nın tedarikte uygulanması, iyi düşünce çözüm stratejileri gerektiren çeşitli temel zorluklar getirir. Veri alanında, veri kalitesi, kullanılabilirliği ve entegrasyon eksikliği ve mevcut veri siloları, kapsamlı bir veri stratejisi, sistematik veri ayarlaması, entegrasyon çözümlerine yatırımlar ve sağlam bir veri yönetişiminin oluşturulmasıyla ele alınabilecek merkezi sorunları temsil etmektedir.

Maliyetle ilgili zorluklar arasında yüksek uygulama ve geliştirme maliyetlerinin yanı sıra yatırım getirisinin zor ölçülmesi de bulunmaktadır. Bu, yüksek değer ve düşük karmaşıklık ile kullanımdan başlayarak, ROI ölçümü için açık KPI'ların tanımı ve “satın alma ve yapı” kararının dikkatli bir şekilde incelenmesi ile başlayarak aşama uygulamasında önerilmektedir.

Beceri ve personel alanında, teknik know-how ve yapay zeka uzmanlığı genellikle değişikliklere karşı direnç yoktur. Çözüm yaklaşımları arasında eğitim ve ileri eğitime yapılan yatırımlar, etkili değişim yönetimi, avantajların net iletişimi ve insan-KI işbirliği kültürünün teşvik edilmesini içerir.

Etik düşünceler algoritmik yanlılık ve “kara kutu” sistemleri nedeniyle şeffaflık eksikliği ile ilgilidir. AI yönetişim çerçevelerinin uygulanması, düzenli adalet kontrolleri, açıklanabilir yapay zeka kullanımı ve insan denetiminin sağlanması burada merkezi önlemlerdir.

Son olarak, GDPR uyarınca veri koruma, bulut kullanımı için veri güvenliği, üçüncü taraf KI ve AB AI Yasası uyumunun riskleri dikkate alınması gibi güvenlik ve sağ kanat hususları dikkate alınmalıdır. Yasal ve BT departmanları ile yakın işbirliği, sağlayıcıların dikkatli seçimi, uyum maddelerinin sözleşmelere dahil edilmesi ve sağlam CIER güvenlik önlemleri bunun için gereklidir.

AI'nın tedarikte tanıtımı için stratejik öneriler

Yapay zekanın tedarik ve kontrol süreçlerine başarılı bir şekilde entegrasyonu iyi düşünülmüş bir stratejik yaklaşım gerektirir. Verimliliklerini artırmak, maliyetleri azaltmak ve stratejik avantajlar elde etmek için AI kullanmak isteyen şirketler, aşağıdaki önerileri dikkate almalıdır.

Tedarik için bir AI giriş stratejisinin geliştirilmesi

AI araçlarının geçici uygulanması nadiren başarıya yol açar. Bunun yerine, kapsamlı bir strateji gereklidir:

Dijital Olgunluk Seviyesi Derecesi

Her şeyden önce, şirketin ve özellikle tedarik departmanının dijital olgunluğunun dürüst bir envanteri gerçekleşmelidir. Bu, zayıflıkların belirlenmesine ve gerçekçi hedefler belirlemeye yardımcı olur.

Açık iş hedeflerini ve KPI'ları tanımlayın

Yapay zeka kullanımı ile hangi iş hedeflerine ulaşılması gerektiği açıkça tanımlanmalıdır (örneğin,%x ile maliyet azaltma, Y için verim süresinin Z günleri azaltılması). Başarıyı takip etmek için ölçülebilir anahtar performans göstergeleri (KPI) gereklidir.

Şirket -Dijital Strateji ile Koordinasyon

AI tedarik stratejisi tek başına düşünülmemeli, ancak şirketin kapsayıcı dijital dönüşüm gündemine eklenmelidir.

Büyük faydalarla uygulamaların tanımlanması

Her şeyi aynı anda dönüştürmeye çalışmak yerine, AI'nın nispeten düşük karmaşıklığa sahip en büyük katma değeri sunabileceği belirli uygulamalar tanımlanmalıdır. Bu erken başarılar yaratır ve kabulü teşvik eder.

"BURILD BURILD" kararları kurdu

Şirketler standart AI yazılımı satın almak isteyip istemediklerine veya özel yapım çözümleri geliştirmek isteyip istemediklerine karar vermelidir. Bu karar, adaptasyon yoluyla rekabet avantajlarına ihtiyaç duyulması, mevcut know-how ve bütçe gibi faktörlere bağlıdır.

Aşamalarda uygulama

Adım -adım yaklaşımı, riskleri azaltır ve kuruluşun ilk deneyimlerden öğrenmesini ve gerekirse stratejiyi uyarlamasını sağlar.

Tedarikte başarılı bir AI girişi, daha az saf teknoloji reddi ve iş hedeflerine yönelik stratejik yönelim ve KI'nin belirli sorunları nerede çözebileceğine veya yeni değer yaratabileceğine dair net bir anlayış sorunudur. BCG tarafından önerilen çerçeve, dijital olgunluğun ve zayıflıkların anlaşılmasının değerlendirilmesi ile doğru bir şekilde başlamaktadır. McKinsey'in önerileri, yüksek kaliteli kullanım durumlarına odaklanmayı vurgulamakta ve derhal tam bir dönüşüm için çaba göstermeye karşı uyarır. Özel bağlamlarına ve olgunluklarına göre uyarlanan KI girişi için açık, stratejik bir zaman çizelgesi geliştiren şirketler, istenen sonuçlara ulaşma ve maliyetli hatalardan kaçınma olasılığı daha yüksektir.

Bir iş vakasının oluşturulması ve YG'nin ölçümü

Yeni teknolojilere yapılan her yatırım, beklenen faydayı ölçen sağlam bir iş durumu gerektirir.

Yapay zekanın değer katkısının tanımı

AI'nın tedarikte hangi katkıyı yapması gerektiği açıkça tanımlanmalıdır - mevcut süreçlerin artımlı bir iyileştirilmesi veya tedarik modellerinin temel bir şekilde yeniden tasarlanması olsun.

Ölçülebilir avantajların tanımlanması

Maliyet tasarrufu, verimlilik artışları, risk azaltma, iyileştirilmiş uyum ve daha hızlı verim süreleri gibi potansiyel avantajlar somut terimlerle ve mümkünse nicelleştirilmelidir.

Maliyetlerin tahmini

Uygulama ve işletme maliyetleri gerçekçi bir şekilde değerlendirilmelidir.

Etkilerin izlenmesi

Uygulamadan sonra, finansal etkiler ve operasyonel verimlilik sürekli olarak izlenmeli ve ölçülmelidir. YG örnekleri erken kullanıcılar için beş kat YG'ye kadar, operasyonel maliyetlerde% 10-20 azalma ve% 30 daha hızlı tedarikçi seçimidir.

Tedarikte yapay zeka için sağlam bir iş vakası, belirsiz verimlilik vaadinin ötesine geçmeli ve belirli, ölçülebilir, ulaşılabilir, alakalı ve zamanla ilgili (akıllı) hedefler ve KPI'lar içermelidir. “Yapay zeka değeri katkısını” tanımlama ve finansal etkileri ve operasyonel verimliliği sürdürme ihtiyacı burada merkezidir. Avantajları önceden ölçmenin zorluğu, güçlü, kanıta dayalı bir iş vakasını daha da önemli hale getirir. AI girişimlerinin yönetiminden ve bütçesinden destek sağlamak büyük ölçüde beklenen YG ve stratejik değeri açıkça açıklayan ikna edici bir iş durumuna bağlıdır.

Veri Yönetişimi ve Etik Çerçeve Koşullarının ele alınması

Verilerin sorumlu işlenmesi ve etik ilkelere uyum KI girişinde çok önemlidir.

Güçlü veri yönetişim uygulamalarının oluşturulması

Bu, veri kalitesi, bütünlük, güvenlik ve veri korumasının sağlanmasını içerir.

AI yönetişim çerçevelerinin uygulanması

Bunlar sorumluluk, şeffaflık, adalet ve risk yönetimi gibi açık ilkeleri tanımlamalıdır.

Yapay zeka etiği konseylerinin veya yönetişim komitelerinin oluşumu

Bu organlar tedarik, BT, hukuk ve risk yönetiminden temsilcileri içermeli ve yönergeleri belirlemeli ve daha büyük AI girişimlerini kontrol etmelidir.

Net rol ve sorumlulukların tanımı

Yapay zeka ile ilgili kararlar için açık sorumluluklar ve artış yolları belirlenmelidir.

Risk İncelemelerinin Uygulanması

Yeni AI araçları doğruluk, önyargı, güvenlik boşlukları ve yasal sonuçlar açısından değerlendirilmelidir.

İnsan denetimini sağlamak

AI araçları, insan gözden geçirme ve müdahale için mekanizmaları etkinleştirmelidir.

Proaktif bir AI hükümeti sadece düzenlemelere uyum ve risk azaltma için değil, aynı zamanda çalışanlar, tedarikçiler ve diğer paydaşlar arasında AI sistemlerine güven geliştirilmesi için de gereklidir. Kaynak, büyük şirketlerin üçte birinden daha azının güvenlik ve uyumluluk endişeleri nedeniyle sınırsız AI kullanımına izin verdiğini ve bu da yönetişimi birinci öncelik haline getirdiğini vurgulamaktadır. Ayrıca sorumluluğu vurgular ve insan yöneticilerinin kararlardan sorumlu olmasını sağlar. AI'nin avantajlarını sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde kullanmak ve önyargı, şeffaflık veya veri kötüye kullanımı eksikliği ile ilgili potansiyel tuzaklardan kaçınmak için etik hususları ve sağlam bir yönetişimi entegre eden şirketler başından beri yapay zeka stratejilerine entegre eden şirketler daha iyi konumlandırılmıştır.

Optimal sonuçlar için insank KI işbirliğinin tanıtımı

Yapay zeka, insan emeğinin yerine değil, insan becerilerini genişleten ve geliştiren bir araç olarak kabul edilmelidir.

AI'nın bir destek aracı olarak tanınması:

AI, insan becerilerini iddia etmeye hizmet eder, onları tamamen değiştirmez.

İşbirlikçi iş akışlarının tasarımı:

Çalışma süreçleri, insanların güçlü yönlerini (eleştirel düşünme, empati, karmaşık etik kararlar) ve yapay zekayı (veri işleme, örnek tanıma, hız) en iyi şekilde kullanacak şekilde tasarlanmalıdır.

"Döngüde İnsan" (HITL) Sistemlerinin Uygulanması:

Bunlar, kullanıcıların AI kararlarını yönlendirmesini, doğrulamasını ve gerekirse örtüşmesini sağlar.

Eğitim ve Değişim Yönetimi Yatırım:

Çalışanlar AI ile yeni roller ve çalışma yöntemleri için eğitilmeli ve hazırlanmalıdır.

Tedarikteki en etkili AI uygulamaları, insanlar ve yapay zeka arasında simbiyotik bir ilişkiyi teşvik eden ve “genişletilmiş işgücü” yaratan uygulamalar olacaktır. Kaynaklar, HITL'in ayrıntılı açıklamalarını sağlar ve işbirliğini vurgular. Gartner şöyle alıntı: "Yapay zekayı insan uzmanlığı, risk, geride kalma ile birleştiremeyen şirketler." Tedarik ekiplerinin yapay zeka kontrollü sistemlerle nasıl etkileşime girdiğini yeniden düşünme ihtiyacı da vurgulanmaktadır. Bu, AI'nın ortak olarak kabul edilmesine yönelik kültürel bir değişiklik gerektirir. Yönetim düzeyi bu işbirlikçi modeli geliştirmeli ve tüm tedarik işlevinde “AI yeterliliği” geliştirilmesine yatırım yapmalıdır. Gelecek yapay zeka veya insanlarda değil, AI'da insanla.

Tedarmanın geleceği: özerk sistemler ve yapay zeka geliştirme

Yapay zekanın tedarik üzerindeki etkisi sadece başlangıçta. Gelecekteki gelişmeler, otonom sistemler potansiyeli ve daha fazla çığır açan teknolojilerin entegrasyonu ile daha da derin değişiklikler göstermektedir.

Otonom tedarik ve AI ajanlarının yolu

AI bölgesindeki gelişme, AI'dan yardım edilen AI'dan potansiyel olarak özerk tedarik süreçlerine yönlendirilen bir yolu gösterir. Örneğin, amaçlananlar gibi AI ajanlarının, örneğin, artan bağımsızlığa sahip artan görevlerle başa çıkmaları beklenmektedir. Bu, verilerin toplanmasını, müzakerelerin uygulanmasını, risklerin değerlendirilmesini ve ESG uygunluğunun izlenmesini içerir. Bozukluklara özerk bir şekilde uyum sağlayabilen “kendini iyileştirme” tedarik zincirlerinin vizyonları kontur kazanır. Böyle bir senaryoda, tedarik ekiplerinin rolleri, daha sonra dijital bir AI çekirdeği tarafından uygulanan kapsayıcı stratejileri tasarlayan “değer mimarları” nın rolleri olabilir.

Bununla birlikte, otonom sistemlere yönelik bu gelişme önemli zorluklarla ilişkilidir. Bu, veri kalitesi ve değişim yönetiminin önceden tartışılan yönlerini, aynı zamanda özerk önemli AI, siber güvenlik yönleri ve özerk ajanların eylemleri için sorumlulukla ilgili karmaşık yasal sorularla başa çıkmada özel etik soruları da içerir. Otonom tedarik, yine de ortaya çıkan bir kavram olmasına rağmen, AI'nın tüm tedarik döngülerini belirli kategoriler veya minimum insan müdahalesine sahip görevler için yönetme potansiyelini temsil eder. Bu, hesap verebilirlik yükümlülüğü, AI'nın yeteneği için yasal çerçeve ve bu özerk sistemlerin tasarımcısı ve gözetmenleri olabilecek tedarik uzmanlarının gelecekteki becerileri hakkında derin sorular doğurur. AB AI Yasası, bu kadar yüksek olan otonom sistemlerin kullanımı üzerinde de önemli bir etkiye sahip olacaktır.

Veri ontolojilerinin ve standartlarının rolü (ör. Exrocurement Ontology, GS1)

AI sistemlerinin, özellikle ağa bağlı ortamlarda tam potansiyellerini geliştirebilmeleri için, standartlaştırılmış veri formatları ve yarı tablolar esastır. Veri ontolojileri ve standartları, AI'nın birlikte çalışabilirliği ve etkinliğinde önemli bir rol oynamaktadır.

• AB'nin Yayınlar Ofisi tarafından geliştirilen Exrocurement Ontology (EPO), kamu alımındaki veriler için resmi ve anlamsal bir temel oluşturmayı amaçlamaktadır. Tutarlı şartları, tanımları ve ilişkileri garanti eder ve duyurudan ödemeye kadar tüm tedarik sürecini kapsamayı amaçlamaktadır.
• Ortak Çekirdek Ontolojiler (CCO) ve Temel Formal Ontoloji (BFO) gibi daha geniş standartlar, çeşitli alanlarda bilgi temsili ve veri iç kullanımının sağlanması için çerçeve sunmaktadır.
• GS1 standartları, veri doğruluğunu, izlenebilirliğini ve tedarik zincirlerindeki sorunsuz bilgi alışverişini sağlamak için ürünleri tanımlamak için (örneğin GTIN'ler, barkodlar) evrensel bir sistem sunar. Yapısal, doğrulanabilir ürün verileri sağlayarak ve dijital ikizler veya blockchain entegrasyonları gibi teknolojileri sağlayarak AI uygulamalarını desteklerler.

Bu standartlar AI sistemleri için veri kalitesini artırabilir, farklı sistemler ve kuruluşlar arasında veri alışverişini kolaylaştırabilir ve böylece daha zorlu analizleri ve otomasyonu destekleyebilir. AI'nın artan yayılmasıyla birlikte, AI sistemlerinin verileri etkili bir şekilde iletişim kurabilmesini, verileri tutarlı bir şekilde yorumlayabilmesini ve çeşitli platformlar ve kuruluşlar aracılığıyla çalışabilmesini sağlamak için sağlam veri ontolojileri ve standartlarına olan ihtiyacı giderek daha önemli hale gelmektedir. Exrocurement ontolojisi doğrudan birlikte çalışabilirlik boşluğunu ele alır. GS1 standartları, tedarik zincirlerindeki AI operasyonları için “ortak referans taban” ve “yapı taşları” sağlar. Bu standartlar olmadan, AI sistemleri veri silolarında çalışma veya verileri yanlış yorumlama riski taşır. Gerçekten ağa bağlı ve akıllı tedarik ekosistemleri oluştururken AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak için bu standartların varsayımı belirleyici olacaktır. Bu, endüstri çapında işbirliği ve veri standardizasyon girişimlerine yatırım gerektirebilir.

Gelişen Teknolojiler (Kısa Genel Bakış: Kuantum Hesaplama, DAOS)

Zaten kurulmuş AI teknolojilerine ek olarak, ufukta uzun vadede tedarik sistemini etkileyebilecek diğer yıkıcı gelişmeler ortaya çıkmaktadır:

Kuantum hesaplama

Bu teknoloji, klasik bilgisayarlar için ulaşılamayan son derece karmaşık optimizasyon problemlerini çözme potansiyelini barındırıyor. Lojistik ve tedarik alanında bu, aynı anda büyük miktarda veri ve değişken analiz ederek rota optimizasyonu, talep tahmini ve depo yönetiminde devrim yaratabilir. Kuantum bilgi işlem hala gelişimin erken bir aşamasında olmasına rağmen, şirketler “kuantuma hazır” ve gelişmeleri gözlemlemeye başlamalıdır.

Merkezi Olmayan Otonom Örgütler (DAOS)

DAO'lar, merkezi olmayan bilgisayar programları ve blockchain teknolojisi tarafından yönetilen üyeler tarafından yönlendirilen topluluklardır. Potansiyel olarak şeffaf, otomatik ve ortak kontrollü tedarik veya tedarik zinciri yönetim sistemlerinin oluşturulması için kullanılabilirler. Bununla birlikte, tedarik için yasal statü ve pratik uygulama hala son derece deneyseldir ve önemli engellerle ilişkilidir.

Kuantum bilgi işlem ve DAO'lar hala tedarikte geniş uygulama için daha fazla kullanılsa da, uzun vadeli optimizasyon becerilerini ve organizasyon modellerini temelden değiştirebilecek yıkıcı güçleri temsil etmektedirler. Kuantum hesaplamanın klasik bilgisayarların kapasitesinin çok ötesinde karmaşık problemleri çözme yeteneği, benzeri görülmemiş verimlilik artışları sağlayabilir. DAOS, merkezi olmayan tedarik konsorsiyumlarına veya tedarik zincirlerinin finansmanına teorik olarak uygulanabilecek radikal bir başka yönetişim modeli sunmaktadır. Stratejik öngörü, hemen bir giriş mümkün olmasa bile, tedarik yöneticilerinin bu teknolojilerin farkında olmalarını gerektirir. Gelişimlerinin ve potansiyel uygulamalarının gözlemlenmesi, uzun vadeli planlama ve inovasyon çabalarını bilgilendirebilir.

Tedarik 4.0: Yapay zeka alışverişi stratejik bir değer sürücüsü haline getirdiğinde

Yapay zekanın entegrasyonu, tedarik yönetimini, satın almayı ve kontrol etmeyi temel olarak dönüştürür ve bu işlevleri operasyonel ihtiyaçlardan şirketteki stratejik değer sürücülerine kaydırır. AI destekli araçlar, riskleri daha iyi yönetmek ve daha iyi kurulmuş, veri tabanlı kararlar almak için verimliliği artırma, maliyetleri optimize etme potansiyeli sunar.

Accio.com'un analizi, özellikle "mükemmel eşleşme" ve "süper karşılaştırma" gibi işlevler ve LLM'ler ve bilgi grafikleri gibi teknolojilerin kullanımı yoluyla AI tabanlı yaklaşımıyla platformun, kaynak bulmada yenilikçi yollar kırdığını göstermiştir. Özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için Accio.com, küresel tedarik pazarlarının karmaşıklığında gezinmek ve geniş bir tedarikçi ağına erişim almak için değerli bir kaynak olabilir. Platform kendisini sadece arama yapmakla kalmayıp aynı zamanda kavramsallaştıran ve gerçekleştirme fikrinden yol açan bir araç olarak konumlandırır.

Genellikle kapsamlı uçtan uca süreçleri kapsayan SAP Ariba veya Coupa gibi yerleşik kurumsal süitlerle ve derin tedarikçi analizi için izci gibi özel araçlarla karşılaştırıldığında, ACCI.com bir niş işgal ediyor gibi görünüyor, akıllı kaynak işlevleri fikir oluşturan faz ve potansiyel bir e-ortak integration bağlı olarak güçlü bir vurgu ile. WLW.de gibi geleneksel tedarikçi dizinlerine kıyasla, Accio.com etkileşim, daha derin veri analizi ve stratejik destek yoluyla önemli katma değer sunar.

Bununla birlikte, AI'nın tedarikte kullanımı kesin bir başarı değildir. Veri kalitesi ve mevcudiyeti, uygulama maliyetleri, çalışanlarda gerekli nitelik ayarlamaları ve algoritmik yanlılık ve şeffaflık ile ilgili etik hususlar proaktif olarak ele alınmalıdır. Güvenlik ve veri koruma yönleri, özellikle AB AI Yasası gibi yeni düzenlemeler ışığında çok önemlidir.

Tedarimin geleceği, hem sistemler arasında hem de insanlar ve makine arasında daha fazla veri kontrollü, akıllı ve işbirlikçi olacaktır. Yapay zeka ajanları ve ileri analizler tarafından desteklenen kısmi özerk ve hatta özerk tedarik süreçlerine giden yol reçete edilir. Verilerin, exrocurement ontolojisi veya GS1 standartları gibi ontolojilerle standartlaştırılması, birlikte çalışabilirlik ve veri kalitesinin sağlanmasında önemli bir rol oynayacaktır.

Yapay zekanın tedarikte yolculuğu devam eden bir gelişmedir, bir uygulama değil. Sürekli öğrenme, yeni teknolojik seçeneklere uyum ve sorumlu yeniliğe odaklanma sürdürülebilir başarı için anahtardır. Çeviklik kültürünü teşvik eden şirketler ve tedarik işlevlerinde sürekli iyileştirme, gelişmekte olan AI manzarasında etkili bir şekilde gezinmek ve kullanmak için konumlandırılacaktır. Karar, AI'nın getirilip getirilmeyeceği değil, gerçek bir rekabet avantajı elde etmek için bunun stratejik ve sorumlu bir şekilde nasıl olabileceğidir. Accio.com gibi araçlar, dikkatli bir şekilde ve net bir stratejinin bir parçası olarak uygulandıkları takdirde, kuruluşları daha verimli, daha dirençli ve daha değerli tedarik operasyonları oluşturmada destekleyebilir.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus