Yayınlanma tarihi: 1 Kasım 2024 / Güncelleme tarihi: 1 Kasım 2024 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Arama ve araştırma: Perplexity ve ChatGPT'deki kaynakların karşılaştırılması – Resim: Xpert.Digital
AI Vahiyleri: Şaşkınlık ve ChatGPT'nin Kaynak Stratejileri
Gizli bilgi: Perplexity ve ChatGPT kaynaklarını nasıl kullanıyor?
Yapay zeka dünyası son yıllarda muazzam bir ilerleme kaydetti ve şu anda kullanımda olan en önemli yapay zeka sistemlerinden ikisi Perplexity ve ChatGPT'dir. Her iki sistem de etkileyici doğal dil işleme yetenekleri sunar ve soruları yanıtlamak, metin yazmak ve araştırmaya yardımcı olmak gibi çeşitli görevlerde yaygın olarak kullanılır. Ancak bu iki sistemin bilgiyi elde etme ve işleme biçiminde önemli farklılıklar vardır. Bu makale, Perplexity ve ChatGPT'nin kullandığı kaynaklar arasındaki farkları ve bunların yanıtların doğruluğu, güvenilirliği ve zamanındalığı üzerindeki etkisini vurgulamaktadır.
Şaşkınlık: Gerçek zamanlı bilgiye odaklanma
Perplexity, gerçek zamanlı bilgilere erişme yeteneğiyle öne çıkan, yapay zeka destekli bir sistemdir. Bu, Perplexity'nin soruları yanıtlamak için internetteki güncel verileri kullanabileceği anlamına gelir. Bilginin bilimsel keşifler, siyasi gelişmeler veya teknolojik ilerlemeler yoluyla sürekli değiştiği bir dünyada bu beceri çok değerlidir. Perplexity, canlı veritabanlarına ve güncel kaynaklara erişerek yanıtlarının her zaman güncel olmasını sağlayabilir.
Perplexity, arama sonuçlarını oluşturmak için farklı kaynakların bir kombinasyonunu kullanır. Çeşitli raporlarda da doğrulandığı gibi, sıralama sinyallerinin ana kaynaklarından biri Bing'dir. Ancak Perplexity'nin, Google'ın kesinlikle koruduğu bilgileri elde etmek için üçüncü taraf sağlayıcıları kullanarak Google verilerine dolaylı olarak erişebileceğine dair kanıtlar vardır. Bu, Perplexity'nin bağlantıların alaka düzeyini değerlendirmek için belirli sıralama sinyallerini kullanma şekliyle ilgili olabilir.
Daha da önemlisi Perplexity, İnternet'i taramak ve bilgileri indekslemek için kendi web tarayıcılarını kullanır. Bu web tarayıcıları diğer arama motoru botlarına benzer şekilde çalışır ve robots.txt dosyası kullanılarak web sitelerinde engellenebilir. Dolayısıyla Google veya Bing, sıralamaların belirlenmesinde dolaylı bir rol oynayabilse de Perplexity, yanıtlar üretmek için öncelikle çeşitli kaynaklara ve özel teknolojilere dayanır.
Şaşkınlık'ın bir diğer önemli yönü de kaynaklarının şeffaflığıdır. Sistem genellikle bilgiyi nereden aldığını göstererek kullanıcıların yanıtın güvenilirliğini kendilerinin kontrol etmesine olanak tanır. Bu şeffaflık güven oluşturur ve kullanıcıların bilgileri daha fazla araştırmasına veya doğrulamasına olanak tanır.
ChatGPT: Önceden eğitilmiş verilere dayanan bir model
Bunun aksine, ChatGPT önceden eğitilmiş bir modele dayanmaktadır. Yanıtlar oluşturmak için kitaplar, web siteleri ve akademik makaleler dahil olmak üzere çeşitli metin kaynaklarından devasa bir veri kümesi kullanır. Ancak temel fark, ChatGPT'nin internete gerçek zamanlı olarak erişememesidir. Bilgi tabanı, eğitim veri setinin hazırlandığı tarihte (genellikle belirli bir yılda) sona ermektedir; bu, o tarihten sonraki olaylar veya gelişmeler hakkında bilgi sağlayamayacağı anlamına gelir.
ChatGPT, eğitim süreci boyunca edinilen bilgilerden yararlanarak tutarlı ve anlamlı metinler oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Bu genellikle çok ayrıntılı ve iyi ifade edilmiş yanıtlarla sonuçlanır. Ancak ChatGPT'nin güncel olmayan bilgiler sağlaması veya yeni gelişmelerden habersiz olması da mümkündür.
Veri güncelliğinin etkisi
Verilerin zamanlılığı, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların kalitesini değerlendirirken önemli bir faktördür. Şaşkınlığın güncel bilgilere erişimi olduğundan, gerçeklerin hızla değiştiği veya yeni içgörülerin gerekli olduğu durumlarda özellikle faydalıdır. Örneğin Perplexity, mevcut siyasi durum veya en son bilimsel keşiflerle ilgili sorularda ChatGPT'den daha iyi sonuçlar sağlayabilir.
Öte yandan ChatGPT, tarihi konular veya genel bilimsel kavramlar gibi zamansız bilgi gerektiren görevler için daha uygundur. Bilgisi geniş bir metin yelpazesinden geldiği için çoğu zaman karmaşık konulara daha derin bir bakış açısı sağlayabilir. Ancak konu çok güncel veya özel konulara gelindiğinde sınırlarına ulaşıyor.
Güvenilirlik ve doğruluk
Perplexity ve ChatGPT'yi karşılaştırırken bir diğer önemli husus, sağlanan bilgilerin güvenilirliğidir. Perplexity'nin kaynaklara doğrudan erişimi olduğundan ve sıklıkla bunlardan alıntı yaptığından veya referans gösterdiğinden, kullanıcılar bilgilerin doğruluğunu daha kolay doğrulayabilir. Bu, sistemi özellikle doğru alıntıların gerekli olduğu akademik veya profesyonel amaçlar için yararlı kılar.
Öte yandan ChatGPT, kullanıcıların bilgi kaynaklarını izlemeleri için doğrudan bir yol sunmuyor. Model, İnternet'in çeşitli alanlarından ve diğer yazılı kaynaklardan alınan metinlerin bir karışımına dayanmaktadır. Bu genellikle çok iyi biçimlendirilmiş yanıtlarla sonuçlansa da, her zaman yanlışlıklar veya yanlış anlaşılma riski vardır; özellikle de model, eksik veya güncel olmayan verilere dayalı bir yanıt oluşturmaya çalışırsa.
Her iki sistemin uygulama alanları
Perplexity ve ChatGPT'nin farklı yaklaşımları aynı zamanda farklı uygulama alanlarında da güçlü oldukları anlamına gelir:
Şaşkınlık özellikle şunlar için iyidir:
- Güncel verilerle araştırma
- Kaynak doğrulamanın gerekli olduğu durumlar
- En son bilgilere dayalı hızlı yanıtlara ihtiyaç duyan kullanıcılar
- Hızla değişen gerçekleri içeren konular (ör. haberler)
ChatGPT aşağıdakiler için idealdir:
- Genel bilgiye dayalı metinler oluşturma
- Yaratıcı yazma görevleri
- Zamansız içeriğe sahip tarihsel araştırma veya konular
- Gerçek zamanlı verinin gerekli olmadığı durumlar
Kullanıcı Deneyimi: Etkileşim ve Tutarlılık
Perplexity ve ChatGPT arasındaki diğer bir fark, kullanıcı deneyiminin doğasıdır. Perplexity, yanıtlarının referanslar aracılığıyla net bir şekilde yapılandırılmasıyla etkileşimli bir deneyim sunuyor. Bu, kullanıcıların yalnızca hızlı bir şekilde yanıt almasına değil, aynı zamanda belirli konuları daha derinlemesine incelemesine ve daha fazla bilgiye doğrudan bakmasına da olanak tanır.
Öte yandan ChatGPT, kaynak kredilerinden veya harici içeriğe yapılan referanslardan kaynaklanan kesintiler olmadan daha sorunsuz bir konuşma deneyimi sunuyor. Bu, onu özellikle doğal bir konuşma yapmak isteyen veya örneğin hikaye yazarken veya yeni fikirler için beyin fırtınası yaparken yaratıcı destek arayan kullanıcılar için çekici kılmaktadır.
İçin uygun:
Her iki sistemin zorlukları
Kendi güçlü yönlerine rağmen hem Perplexity hem de ChatGPT zorluklarla karşı karşıyadır:
- Şaşkınlık, kullanılan kaynakların güvenilir olmasını sağlamalıdır. İnternet hem doğru hem de yanlış çeşitli bilgiler içerdiğinden, her zaman yanlış verilerin kullanılması riski vardır.
- ChatGPT, veritabanını güncel tutma sorunuyla karşı karşıyadır. Gerçek zamanlı olarak güncellenmediği ve yeni gelişmelerden haberdar olmadığı için güncel sorulara yanlış veya eksik yanıtlar verilebilecektir.
Ancak her iki sistem de bu zorlukların üstesinden gelmek için sürekli çalışıyor: Kaynak seçim algoritmalarının sürekli iyileştirilmesi yoluyla kafa karışıklığı ve modelinde düzenli güncellemeler yoluyla ChatGPT.
Doğru aracı seçme
Sonuçta Perplexity ve ChatGPT arasındaki seçim büyük ölçüde ilgili kullanım durumuna bağlıdır:
- Güncel bilgilere ihtiyaç duyulduğunda ve kullanılan kaynaklara ilişkin şeffaflığın önemli olduğu durumlarda Perplexity açık avantajlar sunar.
- Güncel veri gereksinimleri olmayan yaratıcı yazma veya genel bilgi soruları gibi görevler için ChatGPT, akıcı konuşma yetenekleri nedeniyle daha uygun olabilir.
Her iki sistemin de güçlü ve zayıf yönleri vardır. Bu nedenle kullanıcılar hangi aracın ihtiyaçlarına en uygun olduğunu dikkatlice düşünmelidir.
İçin uygun: