CRM'de AI Ajanı: Söz ve gerçeklik arasında

Müşteri ilişkileri yönetiminde yapay zekanın geliştirilmesi

Müşteri ilişkileri yönetiminde yapay zeka manzarası heyecan verici bir değişikliktir. Çok sayıda sağlayıcı, CRM bölgesindeki AI ajanlarının devrimci olanaklarını tanıtırken, daha yakından bakıldığında, yüksek uçan vaatler ile bu teknolojilerin gerçek performansı arasında önemli bir tutarsızlık ortaya koymaktadır. Üretken AI sistemleri için coşkulu bir coşku aşamasından sonra, ilk beklentilerin çoğu karşılanamadığı için belirli bir hayal kırıklığı meydana geldi.

Üretken AI çözümleri için ilk öfori daha gerçekçi bir değerlendirme için yer açmıştır. Çok sayıda uzman ve analist, mevcut üretken AI yaklaşımlarının modern şirketlerin karmaşık gereksinimlerini karşılama potansiyeline sahip olup olmadığını temelden sorgulamaktadır. Umutlar şimdi giderek daha fazla yeni nesil yapay zekaya yöneliktir: AI ajanları. Bu gelişmiş sistemler sadece bilgi sağlamak ve soruları cevaplamakla kalmamalı, aynı zamanda kararları bağımsız olarak verebilir ve karmaşık görevleri özerk bir şekilde yönetebilir.

İçin uygun:

• Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız AI platformları

AI ajanı: Gelişimin bir sonraki aşaması

AI ajanları yapay zekada gelişimde önemli bir sıçrama temsil eder. Öncelikle veri analizi ve örüntü tanımaya yönelik geleneksel AI sistemlerinin aksine, AI ajanları bağımsız hareket etme ve karar verme yeteneğine sahiptir. İnsan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri yerine getirebilir ve performansınızı sürekli olarak iyileştirmek için deneyimlerinizden öğrenebilirsiniz.

Bu yeni nesil AI sistemleri açık bir olgunlaşma sürecinden geçiyor. Kural tabanlı asistan olarak başlarlar ve yavaş yavaş bağımsız kararlar verebilecek düzenlenmiş otonom birimlere dönüşürler. Gelişimin ilk aşamasında, esas olarak yapılandırılmamış verileri işleyen, bilgileri sınıflandıran ve bilgiyi çıkaran, ancak katı bir iş akışını takip eden otomasyon asistanları olarak hareket ederler. Bunun tipik bir örneği, mesajları kategorize eden, ancak kendi cevaplarını formüle etmeyen AI tabanlı bir e-posta sıralama sistemi olacaktır.

Bir sonraki aşamada, AI ajanları bağlamla ilgili kararlar almaya başlar, ancak yapılandırılmış bir iş akışında devam eder. Bilgileri karşılaştırabilir, tutarsızlıkları tanıyabilir ve eylem önerileri verebilirsiniz. Bunun bir örneği, sahtekarlık masraflarını kontrol eden ve daha fazla inceleme için belirgin anormallikleri kontrol eden bir Finansta yapay zeka olacaktır.

En yüksek gelişme seviyesi, aletler ve korkuluklarla özerk ajanlara ulaşır. Bu AI ajanları artık sadece görevleri yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda bir hedefe ulaşmak için doğru araçları ve iş akışlarını dinamik olarak seçer. Bir örnek, altyapı sorunlarını tanıyan ve bağımsız olarak en iyi çözümü seçen ve uygulayan AI tabanlı bir DevOps asistanı olacaktır.

Müşteri ilişkileri yönetiminde potansiyel

Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM), AI ajanları için özellikle umut verici bir uygulama alanı olduğunu kanıtlamaktadır. İlerici sayısallaştırmaya rağmen, pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri hala önemli bir insan çalışması gerektirir. Bu tam olarak AI ajanlarının, genellikle yorucu ve insanlar için hatalara eğilimli tekrarlayan görevleri üstlenerek güçlü yönlerini oynayabileceği yerdir.

Pazarlama, satış ve müşteri hizmetlerinde, AI ajanları tarafından otomasyon için ideal olan çok sayıda tekrar eden faaliyet vardır. Bu, müşteri verilerinin girişi ve güncellenmesi, e -postaların izlenmesi, randevuların koordinasyonu ve pazarlama kampanyalarının yönetimini içerir. AI sistemleri yormaz, dikkatsiz hatalar yapmaz ve bu görevleri sürekli kalite ile gün boyunca yapabilir.

CRM alanında AI'nın bir başka belirleyici avantajı, büyük miktarda veriden otomatik olarak değerli bilgiler elde etme yeteneğidir. Bu bulgular müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimler tasarlamak ve böylece müşteri sadakatini güçlendirmek için kullanılabilir. Ekonomik faaliyetlerin üretimden hizmetlere artan kayması ve yakın müşteri ilişkilerinin artan önemi, hizmet departmanları üzerindeki baskı, daha fazla ve daha iyi performans artar. AI ajanları, rutin görevleri üstlenerek ve daha sonra müşteri hizmetlerinin daha karmaşık ve yaratıcı yönlerine odaklanabilecek insan çalışanları için özgürlük yaratarak burada önemli bir rol oynayabilir.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

CRM'deki AI ajanlarından özel uygulama örnekleri

Müşteri Hizmetleri ve Destek

Müşteri hizmetlerinde, AI ajanları şirketlerin müşterileriyle etkileşim kurma biçiminde devrim yaratır. Modern AI müşteri hizmetleri temsilcileri basit sohbet botlarının becerilerinin çok ötesine geçer ve çeşitli karmaşık görevleri üstlenebilir. Kullanıcılar adına hareket edebilir, örneğin müşteri verilerini güncelleyebilir, geri ödemeleri düzenleyebilir veya hatta şifreleri değiştirebilirsiniz. Müşteri etkileşimlerini ve tercihlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri verebilir ve böylece satış olasılığını artırabilirsiniz. Karmaşık teknik destek sorularını teşhis etme ve çözme yetenekleri özellikle etkileyicidir, bu da insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır ve yanıt süreleri azalır.

Yapay zekanın müşteri hizmetlerinde başarılı bir şekilde kullanılmasına özel bir örnek, kiralık araba hizmetlerinin önde gelen bir sağlayıcısı olan Sunny Cars'ı sağlar. Şirket, verimli ve yüksek kalitede artan bir müşteri sorguları ile karşılaştı. AI çözümlerini kullanarak Sunny Cars, hizmet süreçlerini optimize edebildi ve müşteri deneyimini önemli ölçüde artırabildi. AI desteği, çalışanların müşteri sorularına daha hızlı tepki vermelerini ve karmaşık sorunları daha verimli bir şekilde çözmelerini sağlar.

Satış ve Kurşun Yönetimi

Satış alanında, AI temsilcileri tüm satış sürecini destekleyebilir ve optimize edebilir. Müşteri verilerini analiz eder, potansiyel potansiyel müşterileri belirler ve bir sonuca yol açma olasılıklarına göre öncelik verirler. Potansiyel müşterilerin otomatik olarak değerlendirilmesiyle, satış çalışanları zamanlarını ve kaynaklarını en umut verici kişilere yoğunlaştırabilirler.

Satışlarda yapay zeka için özellikle değerli bir başvuru alanı, önde gelen beslenme. Bu alanda olağanüstü hizmetler sunan şirketler,% 50 daha istekli olası satışlar elde etmektedir. AI ajanları potansiyel müşterilerle iletişimi otomatikleştirebilir, kişiselleştirebilir ve optimize edebilir ve tüm müşteri yolculuğu boyunca taahhüdü optimize edebilir. Aslında, AI pazarlamacılarının% 51'i halihazırda liderliği artırmak için kullanıyor ve% 63'ü dönüşüm oranlarında bir artış.

Conversica AI Assistant adresi gibi AI ajanları, e -posta ve SMS ile ilgili kişiselleştirilmiş, doğal sohbetler yoluyla yönlendirir. Bu araçlar, satış ekiplerinin yüksek kaliteli etkinliklere odaklanabilmesi için tekrar eden görevleri otomatikleştirirken bir insan notu tutmak için tasarlanmıştır.

Pazarlama ve Kampanya Yönetimi

Pazarlama sektöründe, AI ajanları kampanyaların planlanmasını, uygulanmasını ve analizini destekleyebilir. Müşteri verilerini hedef grupları bölümlere ayırabilir ve kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturabilirsiniz. Kampanya performansının sürekli izlenmesi sayesinde, gerçek zamanlı olarak optimizasyon önerileri sağlayabilirsiniz.

Pazarlama alanındaki gelişmiş bir AI temsilcisinin bir örneği Salesforce'un kampanya optimize edicidir. Bu, pazarlama kampanyalarını şirketin iş hedeflerine göre analiz etmek, oluşturmak, kişiselleştirmek ve optimize etmek için tüm kampanya yaşam döngüsünü AI ile otomatikleştirir. Müşteri verilerini analiz ederek aracı, hedef grubun bireysel tercihlerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilir.

Pazarlamada yapay zeka tabanlı kişiselleştirme, müşteri verilerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve bu verilere dayalı içerik oynamak için algoritmalar kullanır. Müşterilerin davranışlarına, tercihlerine ve etkileşimlerine dayanarak AI, ürün önerileri, içerik ayarlamaları ve hedefli reklam kampanyaları gibi pazarlama faaliyetlerini optimize eden bireysel bir profil oluşturur. Teknoloji, farklı kanallarda kişiselleştirilmiş bir adres sağlar ve içeriğin hedef grup için alaka düzeyini artırır.

Veri analizi ve karar desteği

AI ajanları büyük miktarda müşteri verisini analiz edebilir ve değerli bilgi kazanabilir. İnsan analistleri için tanınamayan kalıpları ve eğilimleri belirleyebilirsiniz. Bu bulgular şirketlerin sağlam kararlar vermelerine ve stratejilerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.

Karar desteği için AI kullanımının bir örneği, liderlik ve fırsat puanlamadır. AI demografik özellikleri dikkate alır, web sitesindeki davranışı ve satışlarla daha önceki etkileşimleri analiz eder. Aynı zamanda, hedef grupla temasın uygun olup olmadığını kontrol eder - örneğin endüstriye, şirket büyüklüğüne veya işlevine göre. Ayrıca, şirket veritabanları gibi dış kaynaklar gerekirse değerlendirmeye akar. Öngörücü analitik yardımıyla, sadece bir olası satışın ne kadar alakalı olduğunu değil, aynı zamanda bir fırsatın sonucunun ne kadar olası olduğunu gösteren dinamik bir puan oluşturulur. Değerlendirme otomatik, sürekli ve gerçek zamanlı olarak - doğrudan CRM'de gerçekleşir.

İçin uygun:

• Bu AI platformu 3 belirleyici iş alanını birleştirir: Tedarik Yönetimi, İş Geliştirme ve İstihbarat

CRM'de başarılı AI ajanlarının somut örnekleri

Salesforce AgentForce

AgentForce platformu ile Salesforce, CRM için AI ajanları alanında lider bir pozisyon aldı. Platform, şirketlerin çalışanları ve müşterileri gün boyunca destekleyen bireysel olarak uyarlanmış özerk AI ajanları oluşturmalarını sağlar. Bu ajanlar mevcut CRM sistemine tamamen entegre edilmiştir ve farklı roller, endüstriler ve uygulamalar için yapılandırılabilir.

Mevcut temsilciler şunları içerir:

- Hizmet Temsilcisi: Bu aracı, önceden programlanmış senaryolar olmadan tüm hizmet süreçlerini yönetmek için AI kullanır ve daha verimli müşteri hizmetleri sağlar.

- Satış Geliştirme Temsilcisi (SDR): Bu ajan, ilgili taraflarla 24 saat etkileşime girer, soruları cevaplar, itirazları geçersiz kılar ve toplantılar için programı devralır. Bu şekilde, satış çalışanları tamamen müşteri ilişkilerinin sürdürülmesine odaklanabilir.

- Satış Koçu: Satış ekibi için kişiselleştirilmiş rol oynama oyunları sunar. Salesforce verilerine ve üretken yapay zekaya dayanarak, satış çalışanları belirli mağazalar için satış görüşmelerini optimize etmeyi ve geçersiz kılmayı öğrenir.

-Merchandiser: e-ticarette satıcı, günlük çalışmaları web sitelerini hedeflere ve kişiselleştirilmiş reklam kampanyalarını ürün açıklamalarına ve veri tabanlı olarak ayarlamaktan kolaylaştırır.

Salesforce AgentForce'un başarılı bir şekilde kullanımının somut bir örneği, Saks Fifth Avenue'da müşteri hizmetlerinde kullanılan özerk bir AI ajanı olan Sophie'dir. Örneğin, bir müşteri yanlış boyutta bir kazak sipariş ettiyse, Sophie'yi arayabilir, bu da onu tüm dönüş ve değişim süreci boyunca götürür. Sophie ile ilgili özel şey, sadece önceden tanımlanmış bir senaryoyu takip etmekle kalmayıp, aynı zamanda müşterinin bireysel ihtiyaçlarına yanıt verebilmesi ve esnek bir şekilde tepki verebilmesidir.

İçin uygun:

• Salesforce AI: Bağımsız AI platformları neden Einstein ve AgentForce-hibrid yaklaşımından daha iyi.

Hizmet için Microsoft Copilot

Servis için Copilot ile Microsoft, CRM sistemlerindeki gömülü AI ajanları için bir çözüm sunar. Bu acenteler, müşteri hizmetleri çalışanlarının doğrudan müşterilerle sohbet etmelerini ve üretkenlik, doğruluk ve müşteri memnuniyetlerini artırabilecekleri üretken AI tabanlı destek içeriği sunmalarını sağlar.

AI ajanları, hizmet çalışanlarını daha iyi performans için gerçek zamanlı talimatlarla destekler ve mevcut çalışma süreçlerine sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Daha hızlı sorun çözümüne yardımcı olurlar ve Salesforce, ServiceNow veya Zendesk gibi çeşitli CRM sistemlerine gömülebilirler.

Microsoft Copilot ayrıca, satış çalışanlarının uzun e -postalarda veya toplantı protokollerini aramak zorunda kalmadan müşteri çağrılarına hızlı bir şekilde hazırlamalarını sağlayan otomatik konuşma özetleri de sunar. Yapay zeka, ilgili tüm bilgileri bir müşteriye özetler ve çalışana sağlar.

İçin uygun:

• Yapay Zeka, Microsoft SharePoint'i Premium AI ile Akıllı İçerik Yönetim Platformuna Dönüştürür

AI ajanı ile viger crm

Viger CRM, müşteri ilişkileri yönetiminin çeşitli yönlerini optimize etmek için AI ajanlarını CRM platformuna entegre etmiştir. Bu aracılar verileri özetleyebilir, içerik oluşturabilir ve potansiyel müşteriler ve müşterilerle etkileşime girebilir.

Viger CRM'deki AI ajanları, mevcut LLM modellerini genişletir ve bunları şirketin kişisel veya profesyonel uygulamaları için yararlı ve ilgili belirli süreç süreçlerine götürür. Hedeflere ulaşmak için önlemler alırlar ve karmaşık görevleri özerk bir şekilde ele alabilirler.

Viger CRM'de AI ajanlarının kullanımının bir örneği, potansiyel müşterilerin otomatik niteliğidir. Temsilci, potansiyel müşterilerin davranışını analiz eder, satın alma isteklerini değerlendirir ve buna göre öncelik verir. Bu şekilde, satış çalışanları zamanlarını ve kaynaklarını en umut verici olası satışlara yoğunlaştırabilirler.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

CRM'deki AI ajanlarının zorlukları ve sınırları

CRM bölgesindeki AI ajanlarının büyük potansiyeline rağmen, bu teknolojiler tam potansiyellerini geliştirmeden önce aşılması gereken çok sayıda zorluk ve sınır vardır.

Teknik zorluklar

AI ajanlarının mevcut CRM sistemlerine entegrasyonu, özellikle daha eski sistemler ise teknik olarak talepkar olabilir. Uyumsuz veri formatları, eski API'ler ve sınırlı iletişim protokolleri gibi sorunlar uygulamayı geciktirebilir veya engelleyebilir.

AI modellerinin karmaşıklığı ve enerji tüketimi de büyük zorlukları temsil etmektedir. Yüksek gelişmiş AI sistemleri, uygulamalarını sınırlayabilecek muazzam bilgi işlem kapasiteleri gerektirir. Buna ek olarak, üretken BDS bazen güvenilirliklerini kısıtlayan yanlış sonuçlar üretir.

Başka bir sorun ölçeklenebilirliktir. AI ajanları kontrollü ortamlarda ve belirli görevler için iyi çalışabilirken, bunları daha büyük ve daha karmaşık senaryolarda ölçeklendirmek genellikle zordur. Kullanıcı sayısı veya görevlerin karmaşıklığı artarsa ​​hizmet azalabilir.

Etik ve veri koruma endişeleri

CRM'de AI ajanlarının kullanılması da etik sorular ortaya çıkarır. AI algoritmalarının önyargıları artırabileceği ve ayrımcılığa yol açabileceği endişesi vardır. Eğitim verileri bozulmalar içeriyorsa, AI ajanlarının kararlarına akabilir.

Veri koruması da önemli bir konudur. Yapay zeka ajanları, güvenlik ve hassas bilgileri korumakla ilgili soruları gündeme getiren büyük miktarda müşteri verisini işler. Şirketler, AI sistemlerinin geçerli veri koruma yasalarını karşılamasını ve müşterilerin gizliliğine saygı duymasını sağlamalıdır.

Yapay zeka kararlarının şeffaflığı ve açıklanabilirliği bir başka kritik noktadır. AI ajanları otonom kararlar alırsa, karar verme sürecini anlamak ve açıklamak zor olabilir. Bu, güvensizliğe yol açabilir ve teknolojinin kabulünü engelleyebilir.

İçin uygun:

• Yapay zeka temsilcileri ve yapay zeka asistanları arasındaki fark: Kapsamlı bir analiz
  

  Yapay zeka temsilcileri ve yapay zeka asistanları arasındaki fark: Kapsamlı bir analiz – Resim: Xpert.Digital

İddia ve gerçeklik arasında Clepch

CRM'deki AI ajanları alanındaki en büyük zorluklardan biri, sağlayıcıların vaatleri ile sistemlerin gerçek performansı arasındaki boşluktur. Birçok sağlayıcı, AI ajanlarını, karmaşık görevlere özerk bir şekilde ustalaşabilecek devrimci çözümler olarak övüyor. Bununla birlikte, gerçekte, bu sistemlerin çoğu hala bu vaatleri yerine getirmekten uzaktır.

Bir gerçeklik kontrolü, CRM bölgesindeki mevcut AI ajanlarının çoğunun hala birinci veya ikinci geliştirme düzeyinde olduğunu göstermektedir. Karar vermede belirli görevleri otomatikleştirebilir ve destekleyebilirsiniz, ancak henüz tamamen özerk hareket edemez ve karmaşık sorunları çözemezsiniz.

Büyük sağlayıcıların çoğu şu anda öngörücü AI ve belirli görevler için optimize edilen prefabrik AI ajanlarına güvenmektedir. Temsilci platformuyla yalnızca Salesforce, şirketin bireysel ihtiyaçlarına uyarlanabilecek kendi AI ajanlarını oluşturmak için geniş fırsatlar sunar.

CRM'deki AI ajanları için gelecekteki beklentiler

Mevcut zorluklara ve sınırlara rağmen, AI ajanları CRM bölgesinde gelecekteki umut verici beklentiler sunmaktadır. Teknolojinin sürekli geliştirilmesiyle, AI ajanları giderek daha güçlü hale geliyor ve giderek daha karmaşık görevleri üstlenebilir.

Teknolojik gelişme

Yapay zeka alanındaki teknolojik gelişme hızla ilerliyor. Yeni algoritmalar, gelişmiş bilgi işlem gücü ve yenilikçi yaklaşımlar AI ajanlarının performansının artırılmasına ve uygulamalarını genişletmeye yardımcı olacaktır.

Umut verici bir yaklaşım, her teknolojinin güçlü yönlerini kullanmak ve zayıflıklarını telafi etmek için farklı AI teknolojilerinin birleşimidir. Makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayar görme ve diğer AI teknolojilerini entegre ederek daha güçlü ve çok yönlü AI ajanları geliştirilebilir.

Daha az veriden öğrenebilen AI ajanlarının geliştirilmesi bir başka önemli eğilimdir. Bu aynı zamanda sınırlı miktarda veriye sahip daha küçük şirketlerin yapay zekanın avantajlarından yararlanmasını sağlayacaktır.

Yeni uygulama alanları

Teknolojinin daha da geliştirilmesiyle, CRM bölgesindeki AI ajanları için yeni uygulama alanları da açılacaktır. Müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama gibi zaten yerleşik alanlara ek olarak, AI ajanları müşteri ilişkileri yönetiminin diğer alanlarında da kullanılabilir.

Umut verici bir uygulama alanı, karmaşık yönetimi, yani müşteri göçünün tahmini ve önlenmesidir. AI ajanları, olası bir müşteri göçünün belirtilerini tanıyan ve müşteriyi korumak için karşılık gelen önlemleri başlatan “erken uyarı sistemi” olarak hareket edebilir.

Farklı kanallar ve platformlar kullanabilen AI ajanlarının geliştirilmesi bir diğer önemli eğilimdir. Bu temsilciler tüm temas noktalarında kesintisiz bir müşteri deneyimi sunabilir ve böylece müşteri sadakatini güçlendirebilir.

Mevcut sistemlere entegrasyon

AI ajanlarının mevcut CRM sistemlerine ve diğer şirket yazılımlarına kesintisiz entegrasyonu, başarılı kullanımları için önemli bir faktör olacaktır. Sağlayıcılar, AI çözümlerini çeşitli CRM platformlarıyla uyumlu hale getirmek ve basit entegrasyon seçenekleri sunmak için çalışıyorlar.

AI ajanlarının entegrasyonu için standartların ve arayüzlerin geliştirilmesi, teknik zorlukların üstesinden gelmeye ve uygulamayı kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Bu aynı zamanda daha küçük şirketlerin kapsamlı teknik kaynaklara yatırım yapmak zorunda kalmadan AI'nın avantajlarından yararlanmalarını sağlayacaktır.

AI ajanlarının robotik proses otomasyonu (RPA) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi diğer teknolojilerle kombinasyonu, daha güçlü ve çok yönlü çözümlere yol açabilir. Bu entegre sistemler sadece müşteri verilerini analiz etmekle kalmayıp aynı zamanda fiziksel süreçleri de izleyip kontrol edemedi.

CRM'de AI ajanlarının geleceği

AI ajanları, müşteri ilişkileri yönetimini temelde değiştirme ve şirketlerin müşteri ilişkilerini güçlendirmelerine ve verimliliklerini artırmalarına yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Mevcut zorluklara ve iddialar ve gerçeklik arasındaki boşluğa rağmen, AI ajanlarının gelecekte CRM bölgesinde giderek daha önemli bir rol oynayacağını gösteren umut verici gelişmeler vardır.

Bununla birlikte, AI ajanlarının CRM'de başarılı bir şekilde uygulanması gerçekçi bir yaklaşım gerektirir. Şirketler sağlayıcıların vaatlerini eleştirel olarak sorgulamalı ve beklentilerini teknolojinin gerçek olasılıklarına uyarlamalıdır. Küçük, açıkça tanımlanmış projelerle başlamalı ve deneyimlerinizden öğrenirken AI stratejinizi yavaş yavaş genişletmelisiniz.

Nihayetinde, AI ajanlarının CRM'deki başarısı, şirketler ve müşterileri için gerçek katma değer yaratabileceklerine bağlı olacaktır. Müşteri deneyimini geliştirmeye, verimliliği artırmaya ve yeni iş fırsatları geliştirmeye yardımcı olabilirseniz, modern müşteri ilişkileri yönetiminin vazgeçilmez bir parçası haline geleceksiniz.

CRM'nin geleceği tam otomasyonda ve insan çalışanlarının değiştirilmesinde değil, insan uzmanlığı ve yapay zekanın akıllı kombinasyonunda. AI ajanları, rutin görevler üstlenerek ve değerli bilgiler sağlayarak insan çalışanlarını destekleyecek ve destekleyecektir. Bu şekilde çalışanlar, empati, yaratıcılık ve stratejik düşünme gibi insan yeteneklerini gerektiren müşteri ilişkileri yönetiminin yönlerine odaklanabilirler.

Müşteri ilişkilerinin giderek daha önemli hale geldiği ve müşterilerin dikkat ve sadakati için rekabetin giderek yoğunlaştığı bir dünyada, AI ajanları belirleyici bir rekabet avantajı haline gelebilir. Bu teknolojinin potansiyelini kullanmayı ve bunları CRM stratejilerine başarıyla entegre etmeyi başaran şirketler, müşterilerine daha iyi bir deneyim sunabilir ve uzun vadeli, karlı ilişkiler kurabilirler.

B2B Tedarik: Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara Yerleri ve ACIS.com-image ile AI destekli kaynak kullanımı: Xpert.digital

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• AI / Tavsiye ve Destek ile Ürünler ve B2B Insights Bulun

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

AI stratejisinin yaratılması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus