Ki, SEO, AIO ve LLMO'ya Genel Bakış - Görüntü: Xpert.digital
Büyük Dil Modeli Optimizasyonu: Yapay Zeka SEO endüstrisini temelden nasıl değiştirdi
Büyük Dil Modeli Optimizasyonu: Yapay Zeka SEO endüstrisini temelden nasıl değiştirdi
AI arama motoru optimizasyonu ve büyük dil modeli optimizasyonu (LLMO) etrafındaki araştırma manzarası hızla gelişmektedir. Bu kapsamlı analiz, bu gelişmekte olan alanın tüm ilgili yönleri hakkında mevcut araştırma durumunu aydınlatır.
İçin uygun:
Temel kavramlar ve terminoloji
Llmo, geo ve ilgili terimler
Araştırmalar, AI sistemleri için içeriği optimize etmek için çeşitli terimleri göstermektedir. Büyük Dil Modeli Optimizasyonu (LLMO), GPT-4, Claude veya Gemini gibi büyük ses modelleri için optimizasyona odaklanır. Üretken motor optimizasyonu (GEO) üretken arama motorlarını optimize etmeyi amaçlarken, AI optimizasyonu (AIO) tüm AI optimizasyon önlemleri için genel bir terim görevi görür.
Princeton Üniversitesi tarafından öncü bir çalışma “üretken motor optimizasyonu” terimini tanıttı ve jeo-stratejilerin AI üretilen cevaplarda görünürlüğü%40'a kadar artırabileceğini gösterdi. Bu araştırma ilk kez üretken AI sistemleri için içeriği optimize etmek için sistematik bir çerçeve oluşturdu.
Nasıl modern AI modelleri
Mevcut araştırmalar, AI modellerinin taklit eğitim, para cezası ayarlama ve geri kazanımlı nesil (RAG) yoluyla çalıştığını göstermektedir. Topraklama süreci özellikle ilgilidir, AI sistemlerinin canlı veri arayarak cevaplarınızı zenginleştirdiği. Google, tüm sayfaları anahtar kelimeler için aramak yerine içerik pasajlarını değerlendirmek için gömme ve anlamsal benzerlik hesaplamaları kullanır.
Sıralama faktörleri ve görünürlük faktörleri
Google AI Genel Bakış Sıralama Faktörleri
Kapsamlı çalışmalar, Google AI genel bakışlarını etkileyen yedi ana alanı tanımladı:
- AI modelleri (palmiye 2, anne, İkizler)
- Çekirdek Sıralama Sistemleri (Pagerank, Bert, Yararlı İçerik)
- Veritabanları (bilgi grafiği, alışveriş grafiği)
- Konu alanları (YMyl kategorileri)
- Arama Niyeti (Bilgi, Navigasyon, İşlemsel)
- Multimedya elemanları
- Yapılandırılmış veriler
Araştırmalar, daha iyi Google sıralamasına sahip web sitelerinin AI genel bakışlarında%25 kaynak olarak görünme şansının olduğunu göstermektedir. Chatt alıntılarının neredeyse% 90'ının ilk 20 sıralamasının ötesinde arama sonuçlarından gelmesi ilginçtir.
Yangın görünürlüğü ve bahsedilen bahsedilen bahsedilen bahsedilen
AHREFS tarafından 75.000 markanın kapsamlı bir analizi, AI genel bakışlarında görünürlük için önemli korelasyonlar gösterdi:
- Marka web sözleri: En güçlü korelasyon (0.664)
- Çapalar Ateş: En güçlü ikinci korelasyon (0.527)
- Marka arama hacmi: Üçüncü en güçlü korelasyon (0.392)
- Geri bağlantılar: önemli ölçüde daha zayıf korelasyon (0.218)
Bu araştırma, saha dışı faktörlerin geleneksel SEO metriklerinden daha önemli olduğunu göstermektedir. En çok web farkındalığına sahip markalar, AI genel bakışlarında bir sonraki çeyrek grubundan 10 kata kadar daha fazla söz alır.
Marka bilinirliği ve LLM görünürlüğü
Seer Interactive tarafından yapılan çalışmalar, yangın arama hacmi ve AI sözü arasında 0.18 korelasyonunu göstermektedir. Alan sırasına (0.25) göre, bu korelasyon gözlenen en güçlü ikinci bağlantıdır. Araştırmalar, marka bilinirliğinin sadece insanlar için değil, aynı zamanda LLM'ler için de ilgili olduğunu göstermektedir.
Teknik optimizasyon yaklaşımları
Yapılandırılmış Veri ve Şema İşaretlemesi
Mevcut araştırmalar, AI paletinin JavaScript enjekte edilmiş yapılandırılmış verileri genellikle tanıyamadığını göstermektedir. GPTBOT, Claudebot ve PerplexityBot JavaScript'i çalıştıramaz ve dinamik olarak oluşturulan bir içeriği kaçıramaz. Yapay zeka görünürlüğü için sunucu tarafı oluşturma veya statik HTML gereklidir.
Özellikle etkilidir:
- Doğrudan anket için SSS şeması
- Adım Adım Talimatları ile Nasıl Şema Şeması
- E-ticaret optimizasyonu için ürün şeması
- İçerik işaretleme için makale şeması
llms.txt yeni standart olarak
Araştırma, llms.txt'i AI paletli için önemli bir rehber olarak tanımlar. Robots.txt'den farklı olarak, bu dosya engellemeye hizmet etmez, ancak Google için bir XML siteEmap'a benzer şekilde önemli içeriğin yapılandırılmış bir genel bakışı olarak.
Ölçülebilirlik ve İzleme Araçları
Yeni KPI gelişimi
Araştırmalar, geleneksel sıralamalarda oranlardan ve referans konseylerinden bahsetmek için bir değişiklik olduğunu göstermektedir. Başarı artık 1-10 pozisyonlarında değil, yapay zeka cevaplarında alıntı yapma olasılığında ölçülmektedir.
İzleme Platformları
Mevcut çalışmalar, AI görünürlüğü izleme için çeşitli özel araçları tanımlar:
- SE Sıralama Yapay zekası görünürlüğü izleyicisi: çeşitli AI platformlarında marka sözünü izler
- Gelişmiş Web Sıralaması: AI Marka Görünürlüğü Öngörüler sunar
- Marlon: Özellikle LLM marka görünürlüğü için geliştirildi
- LLMO Metrics vs. Loright: Üretken Motor Optimizasyonu için Platformlar
Platformlar arasındaki karşılaştırma çalışmaları
Chatgpt ve Google Arama
Deneysel çalışmalar, kullanıcı davranışında önemli farklılıklar göstermektedir. ChatGPT kullanıcılarının, performansta önemli farklılıklar olmadan tüm görevler için daha az zamana ihtiyacı vardır. Chatgpt, farklı eğitim seviyeleri arasındaki arama performansını, Google aramasında eğitim ve arama performansı arasında pozitif bir korelasyon vardır.
Platforma özgü özellikler
Araştırma sonuçları AI platformlarının farklı tercihlerini göstermektedir:
- Chatgpt Arama: Marka Ürün Sayfalarına doğru uzun biçimli içeriği tercih ediyor
- Şaşkınlık: Wikipedia ve büyük haber siteleri gibi yetkili kaynaklara eğilimlidir
- Google AI Genel Bakışları: Ortak Aitasyon Desenini ve Mevcut Sıralama Sinyallerini Kullanıyor
Gelecekteki eğilimler ve gelişmeler
Dijital Otorite Yönetimi
Dijital Otorite Yönetimi (DAM) gibi yeni araştırma yaklaşımları disiplinlerarası bir disiplin olarak oluşturulmuştur. Bu, AI sistemleri için dijital otorite oluşturmak için SEO, içerik pazarlaması, PR ve markayı bütünsel olarak birleştirir. AI görünürlük piramit yapıları optimizasyon beş seviyede ölçülür: içerik kalitesi, yapısal optimizasyon, anlamsal optimizasyon, otorite binası ve bağlam yönetimi.
Varlık tabanlı optimizasyon
Araştırmalar, saf anahtar kelime optimizasyonuna kıyasla varlık tabanlı SEO'nun artan anlamını göstermektedir. AI sistemleri varlıklar ve ilişkileri ile giderek daha fazla çalışır, bu da anahtar kelimelerde semantik kavramlara geçiş anlamına gelir.
İçin uygun:
Zorluklar ve sınırlamalar
Determinizm ve ölçülebilirlik
Mevcut araştırmalar AI cevaplarının belirleyici olmadığını göstermektedir-aynı sorular farklı cevaplar oluşturabilir. Bu, başarıyı ölçmeyi zorlaştırır, çünkü geleneksel SEO metrikleri artık geçerli değildir.
Hızlı teknolojik değişim
Araştırma, teknolojik değişikliklerin hızını uyarıyor. Bugün çalışan stratejiler, model güncellemeleri yoluyla hızla kullanılabilir. Bu sürekli adaptasyon ve deney sevinci gerektirir.
Pratik bilgi
İçerik Stratejileri
Araştırma sonuçları, konu kapsamının ve bütünsel tema kapsamının belirleyici olduğunu göstermektedir. AI modelleri, sorgu fan çıkışı yoluyla karmaşık bir talebin birkaç alt görevini yanıtlayabilen içeriği tercih eder.
AI bağlamında EEAT
Çalışmalar, deneyim, uzmanlık, yetkili, güven, güven (EEAT) 'nin AI sistemleri için de alakalı olduğunu göstermektedir. AI platformları, halüsinasyonları en aza indirmek için güvenilir, yetkili kaynakları tercih eder.
AI optimizasyonu rekabet avantajı haline gelir: LLMO'ya erken yatırımlar ödeme
Mevcut araştırma durumu, Ki Seo ve LLMO'nun bağımsız bir disiplin olarak kurulduğunu göstermektedir. Birçok geleneksel SEO ilkesi alakalı kalırken, AI sistemleri içerik yapılandırma, yangın geliştirme ve teknik uygulamada yeni yaklaşımlar gerektirir. Araştırma hala deneysel bir aşamada, AI optimizasyonuna erken yatırımlar uzun vadeli rekabet avantajları vaat ediyor.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
