Japonya'da Yapay Zeka Pazarının Gelişimi: Favoriler, Araştırmalar, Finansman, Uygulamalar ve Gelecek Planları

Düzenlemelerden inovasyona: Japon yapay zeka pazarını şekillendiren unsurlar

Japonya yapay zekâ (YZ) pazarı önemli bir büyüme yaşıyor ve küresel YZ ortamında giderek daha fazla önem kazanıyor. Mevcut tahminler, 2023 ve 2024 yıllarında önemli bir pazar büyüklüğüne işaret ediyor ve önümüzdeki on yıl için umut vadeden büyüme öngörüleri sunuyor. Hem uluslararası hem de Japon önde gelen şirketler, araştırma ve geliştirmeye yoğun yatırım yaparak teknolojik ilerlemeleri yönlendiriyor ve yeni uygulama alanlarını araştırıyor. Pazar dinamik bir şekilde gelişirken, sağlık, otomotiv, finans ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde başarılı YZ uygulamaları şimdiden ortaya çıkıyor. Japon hükümeti, stratejik girişimler ve YZ araştırma ve geliştirme yatırımları yoluyla bu büyümeyi teşvik etmede önemli bir rol oynuyor. Olumlu görünüme rağmen, Japon YZ pazarı özellikle nitelikli profesyonellerin eksikliği ve etik ve düzenleyici endişelerle ilgili zorluklarla da karşı karşıya. Diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerle yapılan bir karşılaştırma, Japonya'nın güçlü ve zayıf yönlerini ortaya koyarken, kültürel ve ekonomik faktörler ülkedeki YZ benimseme hızını ve doğasını önemli ölçüde etkiliyor. Gelecekte, Japon YZ pazarı şirketler ve yatırımcılar için önemli fırsatlar sunuyor, ancak belirli pazar koşulları ve zorluklarının derinlemesine anlaşılmasını gerektiriyor.

İçin uygun:

• Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız AI platformları

Japonya Yapay Zeka Pazarı: Mevcut Durum ve Büyüme Tahminleri

Japonya'daki yapay zeka pazarı dikkat çekici bir dinamizm sergiliyor ve çeşitli kaynaklar, mevcut pazar büyüklüğü hakkında farklı ancak genel olarak olumlu tahminler sunuyor. 2023 yılında Japon yapay zeka pazarının geliri 9.962,4 milyon ABD doları olarak tahmin edildi. 2024 için ise, pazar tanımları ve segmentasyonlarındaki çeşitliliği yansıtan farklı rakamlar belirtiliyor. Örneğin, Japonya'daki tüketici yapay zeka pazarının 2024 yılında 1,87 milyar ABD doları olduğu tahmin edilirken, başka bir kaynak aynı yıl toplam Japon yapay zeka pazarını 6,6 milyar ABD doları, bir diğeri ise 7,56 milyar ABD doları olarak belirtiyor. 2022 yılında yapılan bir çalışma ise pazarın değerini 3,89 milyar ABD doları olarak belirledi. Belirli segmentlere bakıldığında, perakende sektöründeki yapay zeka pazarı 2023 yılında 460,71 milyon ABD doları değerine ulaşırken, yapay zeka eğitim veri kümeleri pazarı aynı yıl 132,04 milyon ABD doları olarak tahmin edildi. Üretken yapay zekâ pazarının 2024 yılında 1.349 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Bu rakamlardaki dalgalanmalar, Japonya'daki yapay zekâ pazarının hala gelişmenin erken aşamasında olduğunu ve kesin tanımlama ve değerlemenin zorlu olmaya devam ettiğini göstermektedir. Rakamları doğru yorumlamak için çalışmaların özel odak noktalarını (örneğin, tüketici yapay zekâsı, perakende yapay zekâsı, üretken yapay zekâ) dikkate almak çok önemlidir.

Japonya yapay zeka pazarı için büyüme tahminleri sürekli olarak iyimser olup, önemli bir genişleme potansiyeline işaret etmektedir. Genel yapay zeka pazarının 2024'ten 2030'a kadar yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %43,7 oranında büyümesi ve 2030 yılında 125.891,6 milyon ABD doları gelir elde etmesi beklenmektedir. Diğer çalışmalar da bu eğilimi, biraz farklı rakamlarla da olsa, doğrulamaktadır. Örneğin, tüketici yapay zeka pazarının 2025'ten 2030'a kadar %23,4'lük bir CAGR ile büyümesi ve 2030 yılında 7,18 milyar ABD doları hedef hacmine ulaşması öngörülmektedir. Pazarlamada yapay zeka pazarının ise 2024'ten 2030'a kadar yıllık %28,3 oranında büyümesi ve 3.876,3 milyon ABD dolarına ulaşması beklenmektedir. Başka bir tahmine göre, genel yapay zeka pazarının 2022'den 2032'ye kadar yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %21,43 olacak ve 2032'de 27,12 milyar ABD doları hacme ulaşacak. Perakende yapay zeka pazarının 2024'ten 2032'ye kadar %31,66'lık bir CAGR ile büyümesi ve 5.480,14 milyon ABD dolarına ulaşması beklenirken, yapay zeka eğitim veri kümeleri pazarının da 2024'ten 2032'ye kadar yıllık %25,5'lik bir CAGR ile büyümesi ve 1.023,28 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Genel yapay zeka pazarının ise 2024'ten 2030'a kadar %23,30'luk bir CAGR ile büyümesi ve 26,80 milyar ABD doları hacme ulaşması bekleniyor. Üretken yapay zeka pazarının ise 2024'ten 2033'e kadar %38,8'lik bir CAGR ile 25.796,2 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor. Bu tutarlı tahminler, Japonya'daki yapay zeka pazarının çeşitli sektörlerdeki önemli büyüme potansiyelinin altını çizmektedir.

Bu dinamik büyümeye çeşitli faktörler katkıda bulunuyor. Hem kamu hem de özel sektörde yapay zekâ entegrasyonuna yapılan artan yatırımlar, önemli bir büyüme etkeni. Yapay zekânın 5G teknolojisiyle entegrasyonu, bağlantıyı iyileştiriyor ve çeşitli tüketici sektörlerinde gerçek zamanlı uygulamaları mümkün kılıyor. Ayrıca, önde gelen şirketlerin araştırma ve geliştirmeye yaptığı artan yatırımlar, yapay zekâ teknolojilerinin benimsenmesinde kritik bir rol oynuyor. Veri analitiğindeki gelişmeler, büyük verinin ve güçlü bilgi işlem kaynaklarının artan kullanılabilirliğiyle birlikte pazar büyümesini de destekliyor. Perakende sektöründe, müşteri deneyimini geliştirmek ve perakende operasyonlarını optimize etmek için yapay zekâ teknolojilerinin artan kullanımı önemli bir faktör olarak gösteriliyor. Tüm sektörlerde, otomasyona ve gelişmiş makine öğrenme modellerine olan artan ihtiyaç, yapay zekâya olan talebi artırıyor. Japon hükümeti de yapay zekâ sektöründe inovasyon ve araştırmayı teşvik etmeye güçlü bir şekilde odaklanarak önemli kaynaklar ayırdı. Akıllı şehirler, sağlık, üretim, finans, eğlence ve ulaşım gibi çeşitli sektörlerde yapay zekânın yaygın uygulaması, pazar büyümesine önemli bir katkı sağlıyor.

Japonya Yapay Zeka Pazarı: Mevcut Durum ve Büyüme Tahminleri – Görsel: Xpert.Digital

Çeşitli rapor kaynaklarından elde edilen pazar analizleri, yapay zeka sektöründe güçlü büyüme tahminlerine işaret ediyor. Next Move Strategy Consulting'e göre, tüketici yapay zeka pazarı 2024'te 1.870 milyon ABD dolarından 2030'da 7.180 milyon ABD dolarına ulaşacak ve yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %23,4 olacak. Grandview Research, genel yapay zeka pazarının 2023'te 9.962,4 milyon ABD dolarından 2030'da 125.891,6 milyon ABD dolarına ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %43,7 olacağını tahmin ediyor. "Pazarlamada Yapay Zeka" segmentinin ise 2023'te 679,0 milyon ABD dolarından 2030'da 3.876,3 milyon ABD dolarına ulaşacağı ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %28,3 olacağı öngörülüyor. Spherical Insights, küresel yapay zeka pazarının 2022'deki 3.890 milyon dolardan 2032'de 27.120 milyon dolara ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %21,43 olacağını öngörüyor. IMARC Group ise pazarın 2024'teki 6.600 milyon dolardan 2033'te 35.200 milyon dolara ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %20,4 olacağını tahmin ediyor. Credence Research, "Perakendede Yapay Zeka" pazarının 2023'teki 460,71 milyon dolardan 2032'de 5.480,14 milyon dolara ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %31,66 olacağını, "Yapay Zeka Eğitim Veri Kümelerinin" ise 2023'teki 132,04 milyon dolardan 2032'de 1.023,28 milyon dolara ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %25,5 olacağını öngörüyor. TechSci Research, küresel yapay zeka pazarının 2024'te 7.560 milyon ABD dolarından 2030'da 26.800 milyon ABD dolarına ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %23,30 olacağını öngörüyor. Dimension Market Research ise üretken yapay zeka pazarının 2024'te 1.349,0 milyon ABD dolarından 2033'te 25.796,2 milyon ABD dolarına ulaşacağını ve yıllık bileşik büyüme oranının (CAGR) %38,8 olacağını tahmin ediyor.

Japon yapay zeka pazarındaki önde gelen şirketler ve teknolojik gelişmeleri

Japonya yapay zeka pazarı, küresel teknoloji devleri, köklü Japon şirketleri ve yeni ortaya çıkan yapay zeka girişimlerinin bir karışımıyla karakterize edilir. Tüketici yapay zekasında önemli oyuncular arasında OpenAI, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. ve Anthropic, Inc. yer almaktadır. Daha geniş yapay zeka pazarında ise NEC, Moneytree, Softbank Robotics, Tier 4, Abeja, Ispace, Preferred Networks, Mynd Corporation, Posen, Cogent Labs, Mujin, Autify, TENTIAL, COMTURE, Deepcore, LeapMind, Babel, Inc., Cinnamon, Ubie, Tripla, KK ve Heartcore Enterprises gibi şirketler aktif olarak faaliyet göstermektedir. Advanced Micro Devices, AiCure, ARM Holdings, Baidu, Alphabet, IBM, Intel, Microsoft ve NVIDIA gibi küresel oyuncular da önemli bir rol oynamaktadır. Perakende sektöründe yapay zeka alanında Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, NVIDIA, Salesforce ve Microsoft Corporation öne çıkıyor. Yapay zeka eğitim veri kümeleri pazarında ise Preferred Networks, Fujitsu ve Sony Corporation gibi şirketlerin yanı sıra Alphabet Inc. Class A, Appen Ltd., Cogito Tech.com Inc. ve Microsoft Corp. gibi küresel oyuncular lider konumda. Köklü şirketlerden yenilikçi girişimlere kadar uzanan bu çeşitlilik, Japonya'da yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını yönlendiriyor.

Pazar payı analizi, yazılım çözümlerinin tüketici yapay zekası alanında %50'nin üzerinde pazar payıyla baskın bir konumda olduğunu göstermektedir. Bu durum, yapay zeka destekli yazılım çözümlerinin çeşitli tüketici uygulamalarında yaygın olarak benimsenmesini ve entegrasyonunu vurgulamaktadır. Yazılım ayrıca, 2024 yılında %64,3'lük pazar payıyla üretken yapay zeka alanında da lider konumdadır. 2022 yılında, BFSI (bankalar, finansal hizmetler ve sigorta) segmenti, %31,3'lük pazar payıyla genel yapay zeka pazarında lider konumdaydı. Bununla birlikte, tüm önde gelen şirketler için kapsamlı pazar payı verileri sürekli olarak mevcut değildir; bu durum, pazarın dinamik yapısını ve çalışmaların farklı odak noktalarını yansıtmaktadır.

Önde gelen şirketlerin teknolojik ilerlemeleri çeşitlidir ve farklı uygulama alanlarını kapsar. Sony, eğlence, robotik ve sağlık alanlarında yapay zekâ uygulamalarına yatırım yapıyor. Panasonic de yapay zekâ araştırma, geliştirme ve uygulamalarına yoğun bir şekilde katılıyor. Fujitsu, kurumsal uygulamalar ve bulut bilişim için yapay zekâ çözümlerine odaklanıyor. Kudan Inc., yakın zamanda Terra Drone Corporation'ın Terra Lidar Dual'ine entegre edilen gelişmiş lidar SLAM teknolojisiyle tanınıyor. Önde gelen Japon drone çözümleri sağlayıcısı Terra Drone Corporation, daha hassas hava haritalama ve ölçümleme için Kudan'ın SLAM teknolojisini kullanıyor. OM1, kişiselleştirilmiş tıp ve klinik araştırmalar için yapay zekâ destekli dijital fenotipleme platformu PhenOM'u kullanan OM1 Orion, OM1 Lyra ve OM1 Polaris gibi yenilikçi ürünler piyasaya sürdü. Sağlık sektöründe, Tokyo'daki hastaneler, tedavi sonuçlarını %70'in üzerinde doğrulukla tahmin edebilen yapay zekâ destekli teşhis prosedürleri kullanıyor. Otomotiv sektöründe ise yapay zekâ, geçen yıl trafik kazalarının sayısını %30 azaltan otonom sürüş teknolojilerinin geliştirilmesinde çok önemli bir rol oynuyor. SoftBank ve Fujitsu, yapay zekayı radyo erişim ağlarına (RAN) entegre eden yenilikçi bir mimari olan AI-RAN'ı ticarileştirmek için iş birliği yapıyor ve hedef lansman tarihi 2026. Fujitsu, radyo erişim ağlarının performansını ve verimliliğini artırmak için RAN için yapay zeka, RAN üzerinde yapay zeka ve yapay zeka ve RAN dahil olmak üzere çeşitli AI-RAN modelleri geliştiriyor. SoftBank Robotics, perakende, sağlık ve konaklama dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılan, konuşma yeteneğine sahip yapay zeka destekli insansı bir robot olan Pepper'ı geliştirdi. Astellas Pharma, ilaç geliştirme sürecini hızlandırmak için Mahol-A-Ba adlı bir yapay zeka ve robotik platformu kullanıyor. Google, perakendecilerin marka ve ürün pazarlamasını geliştirmeleri için gelişmiş yapay zeka araçları tanıttı. Alphabet Inc. (Google), çeşitli formatlarda gerçek zamanlı sorguları işleyebilen yeni bir çok modlu yapay zeka ajanı olan Project Astra'yı tanıttı. Japonya'nın robotik ve otomasyona yaptığı yatırımlar uzun bir geçmişe sahip. FANUC ve SoftBank Robotics gibi şirketler, üretim, sağlık ve hizmet sektörleri için yapay zeka destekli robotlar geliştiriyor. NEC ve Toshiba, hastalıkların erken teşhisi ve kişiselleştirilmiş sağlık tedavi planları için yapay zeka uygulamaları geliştiriyor. Toyota ve Honda gibi devlerin yer aldığı Japon otomotiv endüstrisi, otonom araçlar ve gelişmiş sürücü destek sistemleri (ADAS) için yapay zeka yeniliklerine büyük yatırımlar yapıyor; bu sistemler Toyota'nın Woven City gibi akıllı şehirlerde test ediliyor. Sakana AI, doğal dil işleme (NLP) alanında bir unicorn (milyar dolarlık değerlemeye ulaşmış şirket) olarak kendini kanıtladı ve çeşitli dillere ve sektörlere doğru genişliyor.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Japon yapay zeka pazarında potansiyel favorileri belirlemek

Japon yapay zeka pazarında potansiyel öncüleri belirlemek, inovasyon, yatırım, stratejik ortaklıklar ve pazar odağı gibi çeşitli faktörleri dikkate almayı gerektirir. Mevcut bilgilere dayanarak, birkaç şirket öne çıkmaktadır. Özellikle robotik ve kapsamlı yapay zeka hizmetleriyle ilgilenenler için Softbank Robotics favori olabilir. Pepper gibi insansı robotları zaten yaygın olarak kullanılmaktadır. Tier 4, açık kaynaklı otonom sürüş teknolojisinde potansiyel bir liderdir. LeapMind, uç yapay zeka ve enerji verimli yapay zeka çözümlerine odaklanan şirketler için ilginç bir seçenek olabilir. Preferred Networks, Fujitsu ve Sony Corporation, yapay zeka eğitim veri kümelerinde önemli bir rol oynamakta ve bu nedenle yapay zekanın temel gelişiminde kritik oyunculardır. OpenAI, Microsoft, Amazon ve Alphabet gibi küresel teknoloji şirketleri, çeşitli yapay zeka segmentlerinde pazar liderliklerini sürdürmek ve genişletmek için kaynaklara ve uzmanlığa sahiptir. SoftBank ve Toyota gibi büyük Japon şirketlerinin yapay zeka hedeflerine ulaşmak için aktif olarak dış ortaklar araması, bu şirketlerin Japonya'da yapay zeka benimsenmesini teşvik etmede de önemli bir rol oynayacağını göstermektedir. Doğal dil işleme alanında yükselen bir girişim şirketi olan Sakana AI, üretken yapay zeka alanında da önemli bir büyüme potansiyeline sahip.

SoftBank Robotics'in gücü, robotik ve yapay zekayı birleştirmesinde yatıyor; bu da Japonya'nın robotik alanındaki geleneksel gücü göz önüne alındığında açık bir avantaj. Tier 4'ün otonom sürüşe yönelik açık kaynak yaklaşımı, bu kritik gelecek alanında daha geniş bir benimseme ve daha hızlı inovasyon sağlayabilir. LeapMind'ın uç yapay zekaya odaklanması, IoT ve gömülü sistemler gibi alanlardaki birçok uygulama için kritik olan, doğrudan cihazlarda yapay zeka işlemeye yönelik artan talebi karşılıyor. Preferred Networks, Fujitsu ve Sony'nin yapay zeka eğitim verilerine katılımı, onları stratejik olarak yapay zeka geliştirmenin kalbine yerleştiriyor; çünkü yüksek kaliteli veriler, etkili yapay zeka modellerinin eğitimi için çok önemlidir. Bu küresel devler, kapsamlı araştırma ve geliştirme yeteneklerinin yanı sıra kurulu bulut altyapılarını da Japon pazarına getiriyor. SoftBank ve Toyota'nın iş birliğine istekli olması, yapay zekayı gelecekteki rekabet güçleri için stratejik bir gereklilik olarak gördüklerini ve yenilikçi ortaklarla çalışmaya hazır olduklarını gösteriyor. Sakana AI'nin doğal dil işleme alanında bir unicorn olarak başarısı, konuşma işleme ve üretken yapay zeka alanında güçlü bir teknolojik temel ve umut vadeden pazar potansiyeli olduğunu gösteriyor.

İçin uygun:

• Depo lojistiğinde yapay zeka ve makine öğreniminin entegrasyonu – Almanya, AB, ABD ve Japonya'daki küresel gelişmeler

Japonya'da çeşitli sektörlerde yapay zekanın başarılı uygulamaları

Japonya'da yapay zekâ (YZ) halihazırda çok çeşitli sektörlerde başarıyla kullanılıyor. Örneğin, sağlık sektöründe YZ, kanser gibi hastalıkların erken teşhisi için tıbbi görüntülemeyi analiz ederek tanı yöntemlerini geliştiriyor. Tokyo'daki hastaneler, tedavi sonuçlarını yüksek doğrulukla tahmin eden YZ destekli tanı prosedürleri kullanıyor. NEC ve Toshiba gibi şirketler, erken hastalık tespiti, hasta takibi ve kişiselleştirilmiş tedavi planları için YZ uygulamaları geliştiriyor. Japonya'nın yaşlanan nüfusu göz önüne alındığında, YZ'nin sağlık sektöründe kullanımı, hasta bakımını iyileştirmek, süreçleri optimize etmek ve tıbbi araştırmaları desteklemek açısından özellikle önem taşıyor. Astellas Pharma, ilaç geliştirme sürecini hızlandırmak için YZ ve robotik kullanıyor ve Eisai, Alzheimer ve kanser gibi hastalıklara karşı umut vadeden aktif bileşenleri belirlemek için YZ'den faydalanıyor.

Otomotiv sektöründe yapay zeka, otonom araçların ve gelişmiş sürücü destek sistemlerinin (ADAS) geliştirilmesinde merkezi bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler, Toyota'nın Woven City'si gibi akıllı şehirlerde test edilmektedir. Otonom araçlardaki yapay zeka destekli gelişmeler, sektörü temelden değiştiriyor. Otonom sürüş teknolojilerinin 도입u, geçen yıl trafik kazalarında %30'luk bir azalmaya yol açtı. SCALE AI, otonom araçlar için özel eğitim veri kümeleri geliştirmek üzere Japon otomobil üreticileriyle birlikte çalışmaktadır.

Kanto bölgesindeki finans sektöründe yapay zeka hızla kabul görüyor. Dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi, chatbotlar aracılığıyla müşteri hizmetleri ve algoritmik ticaret gibi alanlarda kullanılıyor. Japon bankaları, yatırım kararlarını iyileştirmek ve verimliliği artırmak için büyük miktarda finansal veriyi analiz etmek amacıyla yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Fintech şirketleri de yenilikçi finansal hizmetler geliştirmek için yapay zekadan faydalanıyor.

Perakende sektöründe yapay zeka, müşteri bilgilerini toplamak için kullanılıyor. Müşteri hizmetleri için yapay zeka destekli sohbet robotlarının, kusursuz alışveriş deneyimleri için görsel tanıma sistemlerinin ve talep tahmini için tahmine dayalı analizlerin kullanımı artıyor. Yapay zeka destekli kameralar, müşteri trafiğini izlemek ve mağaza düzenlerini optimize etmek için kullanılıyor. Perakendeciler, kişiselleştirilmiş pazarlama, envanter yönetimi ve tedarik zincirlerini optimize etmek için tahmine dayalı analizlerde yapay zekayı kullanıyor. Otomatik kasa sistemleri ve robotik, geleneksel perakende ortamını dönüştürüyor. Medya ve eğlence sektörü, Japon tüketici yapay zeka pazarının en büyük payına sahip olup, yapay zeka teknolojilerine önemli yatırımlar yapıldığını gösteriyor.

Yapay zekâ, diğer sektörlerde de başarıyla kullanılmaktadır. Üretimde, yapay zekâ otomasyona, öngörücü bakıma ve kalite kontrolüne katkıda bulunmakta ve akıllı fabrikaların gelişimini desteklemektedir. Tarımda, ekim, hasat ve bitki sağlığının izlenmesi gibi süreçler otomatikleştirilmektedir. Yapay zekâ destekli veri analizi, gıda işlemede israfı azaltmak ve kaynak tahsisini iyileştirmek için kullanılmaktadır. Ulaşım ve lojistikte, yapay zekâ toplu taşıma güvenliğini artırmaya, tıkanıklığı azaltmaya ve trafik yönetimini optimize etmeye katkıda bulunmaktadır. Otonom araçlar ve dronlar, teslimat hizmetlerini daha verimli hale getirmek için lojistik süreçlerine entegre edilmektedir.

Japon hükümetinin ve önemli sektör oyuncularının yapay zekanın daha da geliştirilmesi ve uygulanmasına ilişkin gelecek planları ve stratejileri

Japon hükümeti, yapay zekanın (YZ) ekonomik büyümeyi artırma ve küresel rekabet gücünü geliştirme potansiyelini kabul etmekte ve bu sektörde yenilik ve araştırmayı teşvik etmek için önemli kaynaklar ayırmıştır. "YZ Stratejisi 2019" ve sonraki güncellemeler gibi çeşitli politika belgelerinde özetlenen hükümetin YZ stratejisi, Japonya'nın dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmada YZ'nin önemini vurgulamaktadır. Temel bir faktör, YZ araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) alanındaki devlet fonlaması ve yatırımıdır. Kamu fonları, üniversiteler, endüstri ve devlet kurumları arasında iş birliğini teşvik eden hem temel hem de uygulamalı YZ projelerine yönlendirilmektedir. Japonya Bilim ve Teknoloji Ajansı (JST) ve Yeni Enerji ve Endüstriyel Teknoloji Geliştirme Örgütü (NEDO), YZ Ar-Ge girişimlerini desteklemede merkezi bir rol oynamaktadır. Ayrıca, hükümet eğitim programları ve eğitim girişimleri yoluyla güçlü bir YZ yetenek havuzu oluşturmaya odaklanmıştır. Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı (METI), ekonomik büyüme ve toplumsal ilerleme için üretken YZ'den yararlanmayı amaçlayan GENIAC projesini başlatmıştır. OECD, etik yapay zeka geliştirme konusundaki kararlılığını vurgulamak amacıyla Hiroşima Süreci ve Uluslararası Yapay Zeka Geliştiricileri Etik Kuralları'nı izlemek üzere Hiroşima'da bir pilot proje başlattı.

Önde gelen sektör oyuncuları da yapay zeka alanında iddialı planlar ve stratejiler izliyor. Nisan 2024'te Microsoft, Japonya'daki yapay zeka ve bulut altyapısını genişletmeye odaklanan 2,9 milyar dolarlık bir yatırım duyurdu. Oracle Corporation, Japonya'daki bulut bilişim ve yapay zeka altyapısını genişletti ve gelişmiş teknoloji altyapısına yönelik artan talebi karşılamak için önümüzdeki on yılda yaklaşık 8 milyar dolarlık yatırım yapmayı planladığını açıkladı. SoftBank ve Fujitsu, 2026 yılına kadar piyasaya sürmeyi hedefleyerek yapay zeka destekli radyo erişim ağlarının (AI-RAN) ticarileştirilmesi konusunda iş birliği yapıyor. Bu ortaklık, Ar-Ge, sanal radyo erişim ağı (vRAN) yazılımının geliştirilmesi ve mobil ağların yapay zeka destekli optimizasyonuna odaklanıyor. Fujitsu, yapay zeka yoluyla radyo erişim ağlarının performansını dönüştürmek için çeşitli AI-RAN modelleri geliştiriyor. SoftBank Robotics, gelişmiş yapay zeka yeteneklerine sahip servis robotları geliştirmeye devam edecek. Birçok önemli oyuncu, veri tekliflerini genişletmek için stratejik iş birliklerine ve satın almalara girecek. SoftBank ve Toyota gibi birçok Japon şirketi, yapay zeka hedeflerine ulaşmak için aktif olarak dış ortaklar arıyor.

Japonya'da yapay zekâ geliştirme ve uygulama için gelecekteki öncelikler, geniş bir uygulama yelpazesini kapsamaktadır. Bunlar arasında akıllı şehirler, üretken yapay zekâ, uç bilişim, çeşitli sektörlerde yapay zekâ destekli otomasyon, sürdürülebilirlik için yapay zekâ, finansta yapay zekâ (FinTech), pazarlamada yapay zekâ, eğitim veri kümeleri için yapay zekâ, yapay zekâ destekli radyo ağları (AI-RAN), içerik oluşturmada yapay zekâ, kişiselleştirilmiş tıp için yapay zekâ, gelişmiş güvenlik için yapay zekâ, tedarik zinciri optimizasyonu için yapay zekâ, müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zekâ, öngörücü bakım için yapay zekâ, çevre koruma girişimleri için yapay zekâ, yaşlı bakımı için yapay zekâ, ilaç geliştirme için yapay zekâ, tarımsal verimliliği artırmak için yapay zekâ, lojistik optimizasyonu için yapay zekâ, toplu taşımayı iyileştirmek için yapay zekâ, risk yönetimi ve uyumluluk için yapay zekâ, konuşma arayüzleri için yapay zekâ, yetenek yönetimi için yapay zekâ ve araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekâ yer almaktadır. Bu çeşitli uygulama alanları, Japonya'da gelecekteki yapay zekâ gelişiminin geniş yelpazesini göstermektedir.

Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketinde sunduğu beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, PR ve Dijital Görünürlük Optimizasyonu - Görsel: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Önümüzdeki yıllarda Japon yapay zeka pazarının beklenen trendleri ve zorluklarının analizi

Japonya yapay zeka pazarı, önümüzdeki yıllarda birkaç önemli trend tarafından şekillendirilecek. Bunlar arasında, yaşlanan nüfus ve verimli sağlık hizmetlerine duyulan ihtiyaç nedeniyle sağlık sektöründe tanı, tedavi planlaması, hasta takibi ve elektronik sağlık kayıt yönetimi için yapay zekanın artan kullanımı yer alıyor. Bir diğer trend ise, akıllı fabrikaların geliştirilmesine katkıda bulunan otomasyon, öngörücü bakım ve kalite kontrolü için üretim ve Endüstri 4.0'da yapay zekanın yaygınlaşmasıdır. Yapay zeka ayrıca, dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi, chatbot'lar aracılığıyla müşteri hizmetleri ve algoritmik ticaret için finansal hizmetler sektöründe giderek daha fazla kullanılmaktadır. Perakendede kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerine olan artan talep de yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini teşvik etmektedir. Sürdürülebilirlik, Japon perakendesinde önemli bir trend olarak ortaya çıkmakta ve yapay zeka, çevre dostu uygulamaları teşvik etmede kritik bir rol oynamaktadır. Sentetik ve artırılmış verilere geçiş de yapay zeka eğitim veri seti pazarında önemli bir trend olacaktır. Akıllı şehirler ve otonom araçlar gibi alanlarda uç tabanlı yapay zeka uygulamalarının artan yaygınlığı, ilgili eğitim veri setleri pazarını genişletecektir. Japon medyası, yapay zekanın ekonomik faydalarını giderek daha fazla vurgulayarak iyimser bir kamuoyu algısına katkıda bulunmaktadır.

Bu olumlu trendlere rağmen, Japon yapay zeka pazarı önemli zorluklarla karşı karşıya. Başlıca sorunlardan biri, nitelikli işçi eksikliği ve işgücündeki mevcut beceri açıklarıdır. Yapay zeka uzmanlarına olan talep, nitelikli profesyonellerin arzını çok aşmakta ve yapay zeka sektörünün büyümesini ve gelişmesini engellemektedir. Japonya, yapay zeka yetenekleri için küresel olarak rekabet etmektedir. Etik ve düzenleyici kaygılar da bir zorluk teşkil etmektedir. Veri koruma, veri güvenliği ve yapay zeka algoritmalarındaki önyargı sorunları ile net bir düzenleyici çerçevenin olmaması, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ve benimsenmesini engellemektedir. Japonya'da katı veri koruma düzenlemelerine uyum ve gizliliğin korunması son derece önemlidir. Çalışanların yapay zeka nedeniyle olası iş kayıpları korkusu da benimsemeyi zorlaştırmaktadır. Yapay zeka çözümlerinin yüksek uygulama maliyetleri, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için önemli bir engel olabilir. Yapay zeka çözümlerinin, özellikle KOBİ'lerdeki eski BT altyapılarıyla uyumluluğu da sorunlu olabilir. Riskten kaçınma ve fikir birliğine dayalı karar alma gibi kültürel faktörler, Japon şirketlerinde yapay zeka benimseme hızını yavaşlatabilir. Dil bariyeri de bir zorluk oluşturabilir, çünkü birçok yapay zeka modeli öncelikle İngilizce veriler üzerinde eğitilir.

Son gelişmeler arasında, Haziran 2024'te Kudan Inc.'in lidar SLAM teknolojisinin Terra Drone Corporation'ın Terra Lidar Dual'ine entegrasyonu yer alıyor. Google, Mayıs 2024'te perakendeciler için gelişmiş yapay zeka araçlarını tanıttı. OM1, Mayıs 2024'te kişiselleştirilmiş tıp ve klinik araştırmalar için üç yapay zeka destekli ürün (OM1 Orion, OM1 Lyra ve OM1 Polaris) piyasaya sürdü. Alphabet Inc. (Google), Mayıs 2024'te yeni bir çok modlu yapay zeka ajanı olan Project Astra'yı tanıttı. SoftBank ve Fujitsu, 2026 yılına kadar yapay zeka destekli bir RAN (Radyo Erişim Ağı) başlatmak için çalışıyor.

Japonya'daki yapay zeka pazarının gelişiminin diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerdeki gelişimle karşılaştırılması

Japonya yapay zeka pazarı güçlü bir büyüme yaşıyor, ancak diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerle karşılaştırıldığında bazı önemli farklılıklar mevcut. 2023 yılında Japonya yapay zeka pazarının değeri 6 milyar ABD doları iken, Çin pazarı 25,1 milyar ABD dolarına ve ABD pazarı ise 47,4 milyar ABD dolarına ulaştı. ABD'nin 2030 yılına kadar küresel yapay zeka pazar gelirinde lider olması bekleniyor. Asya-Pasifik bölgesinde ise Çin'in 2030 yılına kadar gelirde lider olması öngörülürken, Güney Kore'nin en hızlı büyüyen bölgesel pazar olarak kabul edilmesi ve 2030 yılına kadar 93.334,3 milyon ABD doları gelir elde etmesi bekleniyor. 2023 yılında Japonya, küresel yapay zeka pazar gelirinin %5,1'ini oluşturdu.

Japonya'nın güçlü yönleri elektronik teknolojisi, otomotiv endüstrisi, robotik, yarı iletkenler ve biyoteknoloji gibi alanlarda yatmaktadır. Ülkenin hassas mühendislik ve otomasyon konusunda uzun bir geleneği vardır. Japonya, robotik alanında küresel bir lider olarak kabul edilmekte ve yapay zeka bu sektörü önemli ölçüde geliştirmiştir. Japonya'nın robotik alanındaki güçlü yönleri, yapay zeka destekli robotik alanında rekabet avantajı sağlayabilir. Japonya'nın hassasiyete ve katı etik standartlara odaklanması, doğruluk ve kamu güveninin çok önemli olduğu sağlık hizmetleri ve otonom sistemler gibi alanlarda da rekabet avantajı haline gelebilir.

Japonya'nın ABD ve Çin'e kıyasla zayıf yönlerinden biri, birçok kuruluşun dijital dönüşümünün daha yavaş olmasıdır; bu durum genellikle çeviklikten ziyade uzlaşmayı ve riskten kaçınmayı önceliklendiren kurumsal bir kültürden kaynaklanmaktadır. Japonya, Ar-Ge harcamalarında küresel olarak üçüncü sırada yer alırken, girişimcilik niyeti açısından yalnızca 47. sırada yer almaktadır; bu da yıkıcı yeniliklere karşı isteksizliği göstermektedir. Japonca dil eğitim verilerinin sınırlı olması, Büyük Dil Modellerinin (LLM) geliştirilmesini engelleyebilir. Japonya, gelişmiş çip üretiminde Çin'in gerisinde kalmaktadır. ABD yüksek kaliteli yapay zeka araştırmalarında lider konumdayken, Çin yayın sayısında liderdir. ABD, gelişmiş yarı iletken teknolojisi ve bulut bilişim kapasitesinde avantajlıyken, Çin büyük veri kümelerinden faydalanmaktadır. ABD, en iyi yapay zeka araştırmacıları konusunda liderdir, ancak Çin stratejik yatırımlar yoluyla hızla arayı kapatmaktadır. ABD, kurumsal yapay zekada güçlü bir performans sergilerken, Çin tüketici uygulamaları ve gözetim teknolojisinde öne çıkmaktadır. Bazı gözlemciler, Japonya'nın bilişim alanında radikal atılımlar gerçekleştirememesinin, teknolojik liderlikte ABD'yi geçmesini engellediğini ve Çin'in de yapay zekada temel yenilikler üretmede benzer zorluklarla karşılaşabileceğini savunuyor. Bununla birlikte, diğerleri Japonya'yı işletmelerde yapay zekanın yüksek oranda benimsenmesi nedeniyle lider olarak görüyor.

Japonya'da yapay zekanın gelişimi ve kabulünü etkileyen belirli kültürel veya ekonomik faktörlerin incelenmesi

Japonya'da yapay zekanın gelişimi ve kabulünü etkileyen çeşitli kültürel ve ekonomik faktörler bulunmaktadır. Kültürel olarak, Japonya'nın yapay zekaya yönelik temkinli yaklaşımı, genel bir kültürel normdan kaynaklanmaktadır: başarısızlığa ve riske karşı duyulan isteksizlik. Japon şirketleri genellikle istikrarı yeniliğe tercih ederek, yapay zeka gibi yıkıcı teknolojilere temkinli yatırımlar yapmaktadır. Hiyerarşik yapılardaki uzlaşmaya dayalı karar alma süreçleri, yapay zeka projelerinin onaylanmasını geciktirebilir ve çevik deneyleri engelleyebilir. Ömür boyu istihdam sistemi, çalışanların yapay zekayı iş güvenliğine bir tehdit olarak görmesine ve otomasyon ve dijital dönüşüm girişimlerine karşı direnç göstermesine yol açabilir. Japon tüketicileri, ürün kalitesi ve işlevselliği konusunda son derece yüksek beklentilere sahiptir. Geleneksel değerler, yeni teknolojilerin kabulünü etkiler ve karar almada uyum ve uzlaşma önemli bir rol oynar. Mobil teknolojilere ve uygulamalara yönelik güçlü bir tercih olduğu gibi, veri gizliliği ve güvenliği konusunda da artan endişeler mevcuttur.

Ekonomik açıdan bakıldığında, yetenek eksikliği yapay zekâ (YZ) benimsenmesini etkileyen önemli bir faktördür. Japonya, diğer OECD ülkelerine kıyasla daha az STEM mezunu yetiştirmekte ve bu da YZ geliştirme ve yönetimi için mevcut yetenek havuzunu sınırlamaktadır. Mevcut iş gücü genellikle YZ araçlarını etkili bir şekilde yönetmek ve kullanmak için gerekli YZ becerilerinden yoksundur. Bununla birlikte, yetenek eksikliğini giderme ve işgücü maliyetlerini düşürme ihtiyacı, Japon şirketleri için YZ'yi benimsemek için açık bir teşviktir. Birçok Japon şirketi, özellikle KOBİ'ler, modern YZ çözümleriyle uyumsuz olabilecek eski BT altyapılarını kullanmaktadır. KOBİ'ler Japon ekonomisinin büyük bir bölümünü temsil etmekte ve genellikle YZ entegrasyonunu yönlendirmek için gerekli finansal ve teknik kaynaklardan yoksundur. Japon hükümeti, Toplum 5.0 gibi girişimler ve otonom araçlar, akıllı şehirler ve sağlık hizmetleri gibi alanlarda YZ araştırmalarına yapılan yatırımlar yoluyla YZ benimsenmesini teşvik etmektedir. Japonya'nın yaşlanan nüfusu ve artan sağlık hizmetleri maliyetleri de hasta bakımını iyileştirebilecek ve süreçleri optimize edebilecek YZ çözümlerine olan ilgiyi ve yatırımı artırmaktadır. YZ yoluyla süreçlerin otomasyonu, özellikle manuel ve fiziksel mesleklerdeki Japonya'nın işgücü açığına potansiyel bir çözüm olarak görülmektedir.

İçin uygun:

• E-ticaret için paket teslimatları: Japonya'da paketler için 500 kilometrelik taşıma bandı - Tokyo ve Osaka arasındaki otoyolda otomasyon

Japonya'nın yapay zeka yarışındaki kültürel ve teknolojik faktörler

Japonya yapay zeka pazarı, hükümet girişimleri, teknolojik gelişmeler ve çeşitli sektörlerde artan benimseme sayesinde dinamik bir büyüme yaşıyor. Öngörülen büyüme oranları, önümüzdeki yıllar için önemli bir potansiyele işaret ediyor. Önde gelen yerli ve uluslararası şirketler, sağlık, otomotiv, finans ve perakende gibi sektörlerde yenilikçi uygulamaları teşvik etmek için araştırma ve geliştirmeye yoğun yatırım yapıyor. Bazı şirketler şimdiden potansiyel öncüler olarak kabul edilirken, gelecekteki pazar liderliği, yenilikçiliği teşvik etme, stratejik ortaklıklar kurma ve Japon pazarının özel ihtiyaçlarını karşılama yeteneklerine bağlı olacaktır.

Umut vadeden görünümüne rağmen, Japon yapay zeka pazarı önemli zorluklarla da karşı karşıya. Nitelikli iş gücü eksikliği ve etik ve düzenleyici çerçevelerin oluşturulması ihtiyacı, sürdürülebilir büyümenin sağlanması için ele alınması gereken kritik hususlardır. Riskten kaçınma ve uzlaşmaya duyulan tercih gibi kültürel faktörler, yapay zekanın benimsenme hızını etkileyebilir. Diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerle yapılan bir karşılaştırma, Japonya'nın bazı alanlarda, özellikle pazar büyüklüğü ve dijital dönüşüm hızı konusunda geride kaldığını ortaya koymaktadır.

Özetle, Japon yapay zeka pazarı cazip ve yüksek büyüme potansiyeli taşıyan bir ortam sunmakla birlikte, kendine özgü kültürel, ekonomik ve teknolojik özelliklerinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirmektedir. Bu benzersiz özellikleri benimsemeye ve mevcut zorlukların üstesinden gelmeye istekli şirketler ve yatırımcılar, önümüzdeki yıllarda Japon yapay zeka pazarının sunduğu önemli fırsatlardan yararlanabilirler. Japon hükümetinin yapay zekaya stratejik olarak odaklanması ve yerli şirketlerin yenilikçi gücü, Japonya'nın küresel yapay zeka alanında önemli bir rol oynayacağını göstermektedir.