Japonya'da yapay zeka pazarının geliştirilmesi: favoriler, araştırma, destek, uygulamalar ve gelecek planları

Düzenlemeden yeniliğe: Japon AI pazarını şekillendiren

Japon yapay zeka pazarı (AI) önemli bir büyüme yaşıyor ve küresel AI manzarasında giderek daha önemli hale geliyor. Mevcut tahminler, önümüzdeki on yıl için umut verici büyüme tahminleri ile 2023 ve 2024 yıllarında önemli bir pazar büyüklüğünü göstermektedir. Hem uluslararası hem de Japonya'dan gelen önde gelen şirketler, araştırma ve geliştirmeye giderek daha fazla yatırım yapıyor, teknolojik ilerleme kaydediyor ve yeni uygulama alanları geliştiriyorlar. Pazar dinamik olarak gelişirken, sağlık sistemi, otomotiv endüstrisi, finans sektörü ve perakende de dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde başarılı AI uygulamaları halihazırda ortaya çıkmaktadır. Japon hükümeti, AI araştırma ve geliştirmeye stratejik girişimler ve yatırımlar yoluyla bu büyümenin teşvik edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Olumlu görüşe rağmen, Japon AI pazarı, özellikle yetenekli işçilerin sıkıntısı ve etik ve düzenleyici kaygılar konusunda da zorluklarla karşı karşıyadır. Diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerle bir karşılaştırma, Japonya'nın güçlü ve zayıf yönlerini gösterirken, kültürel ve ekonomik faktörler ülkedeki AI adaptasyonunun hızını ve türünü önemli ölçüde etkilemektedir. Gelecekte, Japon AI pazarı şirketler ve yatırımcılar için önemli fırsatlar sunacak, ancak belirli piyasa koşullarını ve zorlukları derinlemesine anlamayı gerektirecek.

İçin uygun:

• Avrupa şirketleri için stratejik bir alternatif olarak bağımsız AI platformları

Japonya'nın Yapay Zeka Pazarı: Mevcut Durum ve Büyüme Tahmini

Japonya'da yapay zeka pazarı, farklı kaynakların mevcut pazar büyüklüğünün farklı, ancak genel olumlu değerlendirmeleri sunduğu dikkate değer bir dinamik göstermektedir. 2023'te Japon AI pazarının cirosunun 9.962,4 milyon dolar olduğu tahmin ediliyor. 2024 için, piyasa tanımlarının ve segmentasyonların çeşitliliğini yansıtan farklı değerlerden bahsedilmektedir. 2024 yılında, Japonya'daki tüketici yapay zeka pazarının 1.87 milyar dolar, başka bir kaynak ise aynı yıl içinde tüm Japon AI pazarını 6,6 milyar dolar ve başka bir 7.56 milyar dolara çıkarıyor. 2022 tarihli bir araştırma piyasayı 3.89 milyar dolara değerlendirdi. Belirli segmentlere bakarsanız, perakende sektöründeki KI pazarı 2023'te 460.71 milyon $ 'a ulaştı ve AI eğitim veri kayıtları pazarının aynı yıl 132.04 milyon $ olduğu tahmin ediliyor. Üretken AI pazarı 2024 için 1.349,0 milyon dolar olarak tahmin edilecektir. Bu rakamlardaki dalgalanmalar, Japonya'daki AI pazarının hala erken bir gelişme aşamasında olduğunu ve kesin sınırlama ve değerlendirmenin bir zorluk olduğunu açıklığa kavuşturmaktadır. Sayıları doğru bir şekilde yorumlamak için çalışmaların (örn. Tüketici AI, perakende AI, üretken AI) ilgili odağını dikkate almak çok önemlidir.

Japon AI pazarı için büyüme tahminleri sürekli olarak iyimserdir ve önemli genişleme potansiyelini göstermektedir. 2030'da 125.891,6 milyon dolarlık bir tahmin satışına karşılık gelen tüm AI pazarı için 2024'ten 2030'a kadar ortalama yıllık büyüme oranı (CAGR) bekleniyor. Örneğin, 2025'ten 2030'a kadar % 23,4'lük bir CAGR tahmin ediliyor ve 2030'da 7,18 milyar dolarlık bir hedef hacmi. Pazarlamada yapay zeka pazarının yıllık % 28,3 artması ve 3.876.3 milyon dolara ulaşması bekleniyor. Başka bir tahmin, 2032'de 27.12 milyar dolarlık bir hacme karşılık gelen tüm AI pazarı için 2022'den 2032'ye kadar % 21,43'lük bir CAGR sağlar. Perakende AI pazarının 202'den 2032'den 2032'ye kadar bir CAGR ile artması beklenir. 2024'ten 2030'a kadar tüm AI pazarı için % 23.30'luk bir CAGR bekleniyor ve bu da 26.80 milyar dolarlık bir hacim elde etmesi bekleniyor. Üretken AI pazarı, 2024'ten 2033'e % 38.8 arasında bir CAGR ile 25.796,2 milyon $ 'a tahmin ediliyor. Bu eşleşen tahminler, Japonya'daki AI pazarının çeşitli sektörlerde önemli büyüme potansiyelinin altını çizmektedir.

Bu dinamik büyümeye çeşitli faktörler katkıda bulunur. Hem kamu hem de özel sektörde yapay zeka entegrasyonuna yapılan yatırımların artırılması önemli bir büyüme itici güçtür. AI'nın 5G teknolojisi ile entegrasyonu bağlantıyı geliştirir ve çeşitli tüketici alanlarında gerçek zamanlı uygulamalar sağlar. Buna ek olarak, önde gelen şirketler tarafından araştırma ve geliştirme yatırımlarının arttırılması, AI teknolojilerinin yayılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Veri analizindeki gelişmeler ve büyük verilerin ve güçlü bilgisayar kaynaklarının artan kullanılabilirliği de pazar büyümesini artırır. Perakendede, müşteri deneyimini geliştirmek ve perakende süreçlerini optimize etmek için AI teknolojilerinin artan tanıtımı önemli bir faktör olarak belirtilmiştir. Çapraz sektörler, artan otomasyon ihtiyacını ve AI talebiyle ilerleyen makine öğrenimi modellerini geliştiriyor. Japon hükümeti ayrıca AI sektöründe yenilik ve araştırmayı teşvik etmeye kararlıdır ve önemli kaynaklar sağlamıştır. Akıllı şehirler, sağlık, üretim, finans, eğlence ve ulaşım gibi çeşitli endüstrilerde AI'nın geniş uygulaması pazar büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.

Japonya'nın Yapay Zeka Pazarı: Mevcut Durum ve Büyüme Tahmini - Resim: Xpert.Digital

Çeşitli rapor kaynaklarının pazar analizleri, AI sektörü için güçlü büyüme tahminleri göstermektedir. Next Move stratejisi danışmanlığına göre, tüketici AI pazarı 2030'da 1.870 milyon dolardan 7.180 milyon ABD dolarına, %23.4 CAGR ile büyüyecek. Grandview Research, 2023'te 9.962,4 milyon $ 'lık büyümeyi 2030'da 125.891.6 milyon $' a, %43.7'lik bir CAGR ile tahmin ediyor. "Pazarlamada AI" alanı 679,0 milyon ABD Doları'ndan 3876,3 milyon ABD Doları'na (2030) %28,3'lük bir CAGR ile büyüyecek. Küresel içgörüler, 2022'de küresel AI pazarına 3.890 milyon dolarlık bir artış beklemektedir. IMARC grubu, 2024'te 6.600 milyon dolarlık bir artış, 2033 yılına kadar %20.4'lük bir CAGR ile 35.200 milyon dolara yükseliyor. "Perakendede AI" için Credience Research, 2023'te 460.71 milyon $ 'lık büyümeyi 2032'de % 31.66, CAGR ile % 31.66, "AI eğitim verileri setleri" nin 132.04 milyon USD'den % 25.5 USD'si büyümesi gerekmektedir. Global AI pazarı için TechSci Research, 2024'te 7.560 milyon $ 'lık bir artışın 2030 yılına kadar %23.30 CAGR'de 26.800 milyon $' a yükseltildiğini tahmin ediyor. Boyut piyasası araştırması, %38.8 CAGR ile 1.349,0 milyon ABD Doları'ndan 25.796,2 milyon dolara (2033) büyümeyi görüyor.

Önde gelen şirketler ve Japon AI pazarında teknolojik ilerlemeleri

Japon AI pazarı, küresel teknolojik ve yerleşik Japon şirketlerinin yanı sıra gelişmekte olan AI girişimlerinin bir karışımı ile karakterizedir. Tüketici AI alanındaki önemli aktörler, Openai, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. ve Antropic, Inc. Corporation, Poznan, Cogent Labs, Mujin, Autify, Tental, Comte, Deepcore, Leapmind, Babel, Inc., Tarçın, Ubie, Tripla, KK ve Heartcore Enterprises Active. Gelişmiş mikro cihazlar, Aicure, ARM Holdings, Baidu, Alfabe, IBM, Intel, Microsoft ve Nvidia gibi küresel oyuncular da önemli bir rol oynamaktadır. Perakende, Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, NVIDIA, Salesforce ve Microsoft Corporation'da AI alanında hakimdir. AI eğitim veri kayıtları pazarı, Tercih Edilen Ağlar, Fujitsu ve Sony Corporation tarafından listelenmiştir. Alphabet Inc Sınıf A, Appen Ltd, Cogito Tech, Com Inc. ve Microsoft Corp. gibi küresel aktörler ile birlikte, yerleşik şirketlerden yenilikçi girişimlere kadar bu çeşitli şirketler Japonya'da AI'nın gelişimini ve kullanımını yönlendiriyor.

Piyasa paylarının analizi, tüketici AI alanındaki yazılım çözümlerinin baskın bir pozisyon aldığını ve pazar payının % 50'sinden fazlasını oluşturduğunu göstermektedir. Bu, çeşitli tüketici uygulamalarında AI destekli yazılım çözümlerinin geniş kabulü ve entegrasyonunun altını çizmektedir. Üretken yapay zeka alanında yazılım, 2024'te % 64,3'lük bir pazar payı ile liderlik ediyor. 2022'de BFSI segmenti (bankalar, finansal hizmetler ve sigorta hizmetleri) tüm AI pazarına % 31,3 pazar payı ile egemen oldu. Bununla birlikte, önde gelen tüm şirketler için kapsamlı pazar payı verileri, pazarın dinamiklerini ve çalışmaların farklı odağını yansıtan tutarlı bir şekilde mevcut değildir.

Önde gelen şirketlerin teknolojik ilerlemesi çeşitlidir ve farklı uygulama alanlarını etkiler. Sony, eğlence, robot ve sağlık alanlarındaki uygulamalar için AI'ya yatırım yapar. Panasonic ayrıca AI araştırma, geliştirme ve uygulamada da yoğun bir şekilde yer almaktadır. Fujitsu, kurumsal uygulamalar ve bulut bilişim için AI çözümlerine odaklanmaktadır. Kudan Inc., yakın zamanda Terra Drone Corporation'ın Terra LiDar Dual'a entegre edilen gelişmiş LiDAR SLAM teknolojisi ile bilinir. Önde gelen Japon Drone Solutions sağlayıcısı olan Terra Drone Corporation, daha hassas hava fotoğraf haritalaması ve ölçümü için Kudan'ın slam teknolojisini kullanıyor. OM1, kişiselleştirilmiş tıp ve klinik araştırmalar için AI tabanlı bir dijital fenotipleme platformu olan Fenoma'yı kullanan OM1 Orion, OM1 Lyra ve OM1 Polaris gibi yenilikçi ürünler başlattı. Sağlık hizmetlerinde, Tokyo'daki hastanelerde yapay zeka tabanlı tanı prosedürleri kullanılmaktadır, bu da tedavi sonuçlarını %70'in üzerinde doğrulukla tahmin edebilmektedir. Otomotiv endüstrisinde, KI, trafik kazalarının sayısını geçen yıl % 30 azaltan otonom sürüş teknolojilerinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. SoftBank ve Fujitsu, 2026 yılına kadar tanıtımı tanıtmak amacıyla AI, Rado Erişim Ağlarına (RAN) entegre olan yenilikçi bir mimari olan AI-Ran'ın ticarileştirilmesi üzerinde birlikte çalışıyor. Fujitsu, AI için AI, AI, AI ve AI için Rado Erişimini ve Verimliliğini artırmak için çeşitli AI-RAN modelleri geliştiriyor. SoftBank Robotics, konuşma yapay zekası olan ve perakende, sağlık ve hastaneler gibi çeşitli alanlarda kullanılan insansı robot biberini geliştirmiştir. Astellas Pharma, ilaç gelişimini hızlandırmak için Mohol-a-ba adlı bir KI ve robot platformu kullanır. Google, bayilerin marka ve ürün pazarlamasını geliştirmeleri için ilerici AI araçları tanıttı. Alphabet Inc. (Google), gerçek zamanlı soruları farklı formatlarda düzenleyebilen yeni bir multimodal AI ajanı olan Project Astra'yı tanıttı. Japonya, robotik ve otomasyona yatırımlar konusunda uzun bir geçmişe sahiptir. Fanuc ve SoftBank Robotics gibi şirketler, imalat, sağlık ve hizmet endüstrisi için AI tabanlı robotlar geliştirmektedir. NEC ve Toshiba, sağlık sisteminde hastalıkların erken tespiti ve kişiselleştirilmiş tedavi planları için AI uygulamaları geliştirmektedir. Toyota ve Honda gibi devlerle Japonya'daki otomotiv endüstrisi, Toyotas Woven City gibi akıllı şehirlerde test edilen otonom araçlar ve ileri sürücü yardım sistemleri (ADAS) için AI yeniliklerine büyük ölçüde yatırım yapıyor. Sakana AI, doğal dilin (NLP) işleme alanında bir tek boynuzlu at olarak kendisini kurdu ve farklı dillere ve endüstrilere genişledi.

Tüm şirket meseleleri için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında bir AI platformunun entegrasyonu-imge: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Maliyetleri azaltan, kararlarını artıran ve verimliliği artıran en esnek AI platformu-tailor yapımı çözümler

Bağımsız AI Platformu: Tüm ilgili şirket veri kaynaklarını entegre eder

• Bu AI platformu tüm belirli veri kaynaklarıyla etkileşime girer
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ve diğer birçok veri yönetim sisteminden
• Hızlı AI Entegrasyonu: Şirketler için aylar yerine saatler veya günler içinde özel yapım AI çözümleri
• Esnek Altyapı: Bulut tabanlı veya kendi veri merkezinizde barındırma (Almanya, Avrupa, ücretsiz konum seçimi)

• En Yüksek Veri Güvenliği: Hukuk firmalarında kullanmak güvenli kanıttır
• Çok çeşitli şirket veri kaynaklarında kullanın
• Kendi veya çeşitli AI modellerinizin seçimi (DE, AB, ABD, CN)

AI platformumuzun çözdüğü zorluklar

• Geleneksel AI çözümlerinin doğruluğu eksikliği
• Hassas verilerin veri koruması ve güvenli yönetimi
• Bireysel AI gelişiminin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığı
• Nitelikli AI eksikliği
• AI'nın mevcut BT sistemlerine entegrasyonu

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Tüm şirket konuları için bağımsız ve veriler arası bir kaynak çapında AI platformunun yapay zeka entegrasyonu

Japon AI pazarında potansiyel favorilerin tanımlanması

Japon AI pazarındaki potansiyel favorilerin tanımlanması, yenilikçi güç, yatırımlar, stratejik ortaklıklar ve pazar odağı gibi çeşitli faktörlerin dikkate alınmasını gerektirir. Mevcut bilgilere dayanarak, bazı şirketler vurgulanabilir. SoftBank robotikleri favori olabilir, özellikle de ilgi robotik ve kapsamlı AI hizmetlerine yönelirse. Pepper gibi insansı robotları zaten geniş bir kullanım buldu. Tier 4, otonom sürüş için açık kaynak teknolojisi alanında potansiyel bir liderdir. LeapMind, Edge-KI ve enerji tasarruflu AI çözümlerine odaklanan şirketler için ilginç bir seçenek olabilir. Tercih edilen ağlar olan Fujitsu ve Sony Corporation, AI eğitim veri kayıtları alanında önemli bir rol oynamaktadır ve bu nedenle AI'nın temel gelişiminde belirleyici aktörlerdir. Openai, Microsoft, Amazon ve Alfabe gibi küresel teknoloji şirketleri, çeşitli AI segmentlerinde pazar liderliğini iddia etmek ve genişletmek için kaynaklara ve uzmanlığa sahiptir. SoftBank ve Toyota gibi büyük Japon şirketlerinin AI hedeflerine ulaşmak için aktif olarak dış ortakları aradıkları, bu şirketlerin Japonya'da AI adaptasyonunun teşvik edilmesinde de önemli bir rol oynayacağını göstermektedir. Sakana Ai, NLP bölgesinde UP -UP ve dönüşen bir tek boynuzlu at olarak, üretken AI alanında da önemli bir büyüme potansiyeline sahiptir.

SoftBank robotiklerinin gücü, Japonya'nın robotikteki geleneksel gücü karşısında açık bir avantaj olan robotik ve AI kombinasyonunda yatmaktadır. Otonom sürüş alanındaki Seviye 4'ün açık kaynak yaklaşımı, bu önemli gelecek alanda daha geniş kabul ve daha hızlı inovasyon sağlayabilir. LeapMind'in Edge-KI'ye odaklanması, IoT ve gömülü sistemler gibi alanlardaki birçok uygulama için çok önemli olan doğrudan cihazlarda AI işlemeye yönelik artan talebi ele alıyor. Tercih edilen ağların, Fujitsu ve Sony'nin AI eğitim verilerine katılımı, yüksek kaliteli veriler etkili AI modellerinin eğitimi için gerekli olduğundan, AI gelişiminin kalbinde stratejik olarak konumlandırır. Küresel devler, kapsamlı araştırma ve geliştirme kapasitelerini ve yerleşik bulut altyapılarını Japon pazarına getiriyor. SoftBank ve Toyota'nın işbirliği yapma istekliliği, AI'yi gelecekteki rekabet güçlerine stratejik bir ihtiyaç olarak gördüklerini ve yenilikçi ortaklarla çalışmaya istekli olduklarını göstermektedir. Sakana Ai'nin NLP bölgesinde tek boynuzlu at olarak başarısı, güçlü bir teknolojik temel ve dil işleme ve üretken yapay zeka alanında umut verici bir pazar potansiyelini göstermektedir.

İçin uygun:

• AI ve Makine Öğrenmesinin Depo Lojistiğine Entegrasyonu - Almanya, AB, ABD ve Japonya'daki küresel gelişmeler

Japonya'daki çeşitli endüstrilerde yapay zekanın başarılı uygulamaları

AI zaten Japonya'daki çeşitli endüstrilerde başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Sağlık hizmetlerinde AI, örneğin kanser gibi hastalıkların erken tespiti için tıbbi görüntülemenin analizi ile teşhisleri geliştirir. Tokyo'daki hastanelerde, tedavi sonuçlarını yüksek doğrulukla öngören AI tabanlı teşhis prosedürleri kullanılır. NEC ve Toshiba gibi şirketler, hastalıkların erken tespiti, hasta izleme ve kişiselleştirilmiş tedavi planları için AI uygulamaları geliştirmektedir. Japonya'nın yaşlanan nüfusu göz önüne alındığında, sağlık sisteminde AI kullanımı özellikle hasta bakımını iyileştirmek, süreçleri optimize etmek ve tıbbi araştırmaları desteklemek için önemlidir. Astellas Pharma, ilaç gelişimini hızlandırmak için AI ve robotik kullanır ve EISAI, Alzheimer ve kanser gibi hastalıklara karşı umut verici aktif bileşenleri tanımlamak için KI kullanır.

Otomotiv endüstrisinde KI, otonom araçların ve ileri sürücü yardım sistemlerinin (ADAS) geliştirilmesinde merkezi bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler Toyotas Woven City gibi akıllı şehirlerde test edilmektedir. Otonom araçlar alanındaki yapay zeka destekli ilerlemeler endüstriyi temelde değiştiriyor. Otonom sürüş teknolojilerinin tanıtımı, trafik kazalarında geçen yıl % 30 oranında azalmaya yol açtı. Scale AI, özerk araçlar için özel eğitim veri setlerinin geliştirilmesi için Japon otomobil üreticileri ile birlikte çalışıyor.

Finans sektöründe AI, Kanto bölgesinde hızlı bir kabul bulur. Sahtekarlık, risk yönetimi, sohbet botları aracılığıyla müşteri hizmetleri ve algoritmik ticaret için kullanılır. Japon bankaları, yatırım kararlarını iyileştirmek ve üretkenliği artırmak için büyük miktarda finansal veriyi analiz etmek için AI algoritmalarını kullanır. FinTech şirketleri ayrıca Yenilikçi Finansal Hizmetler geliştirmek için AI kullanıyor.

Perakende satışta, AI müşteri bilgileri elde etmek için kullanılır. Müşteri hizmetleri için AI tabanlı chatbotların kullanılması, kesintisiz alışveriş deneyimleri için görsel tanıma sistemleri ve talep tahmin artışları için öngörücü analizler. AI destekli kameralar müşteri taşımacılığını izlemek ve mağaza düzenlerini optimize etmek için kullanılır. Perakendeciler, tedarik zincirlerini optimize etmek için kişiselleştirilmiş pazarlama, envanter yönetimi ve öngörücü analizler için AI kullanırlar. Otomatik yazarkasa sistemleri ve robotik geleneksel perakende ortamını değiştirir. Medya ve eğlence sektörü, AI teknolojilerine önemli yatırımları gösteren Japon Tüketici AI pazarında en büyük bölüme sahiptir.

AI ayrıca diğer endüstrilerde başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Üretimde AI, otomasyona katkıda bulunur, ileriye dönük bakım ve kalite kontrolü ve akıllı fabrikaların gelişimini teşvik eder. Tarımda, bitki, hasat ve izleme tesisi sağlığı gibi süreçler otomatiktir. AI tabanlı veri analizleri, gıda işlemesinde atıkları azaltmak ve kaynak tahsisini iyileştirmek için kullanılır. Ulaşım ve lojistik alanında KI, toplu taşıma araçlarındaki güvenliği artırmaya, trafik sıkışıklığını azaltmaya ve trafik yönetimini optimize etmeye yardımcı olur. Otonom araçlar ve dronlar, teslimat hizmetlerini daha verimli hale getirmek için lojistik süreçlerine entegre edilmiştir.

Yapay zekanın daha fazla geliştirilmesi ve uygulanması konusunda Japon hükümetinin ve önemli endüstriyel aktörlerin gelecek planları ve stratejileri

Japon hükümeti, yapay zekanın ekonomik büyümeyi artırma ve küresel rekabet gücünü artırma potansiyelini kabul eder ve bu sektörde inovasyon ve araştırmanın teşvik edilmesi için önemli kaynaklar sağlamıştır. Hükümetin “AI Strateji 2019” ve sonraki güncellemeler gibi çeşitli siyasi belgelerde sunulan AI stratejisi, AI'nın Japonya'nın dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmak için önemini vurgulamaktadır. Önemli bir faktör, AI Araştırma ve Geliştirme (F&E) 'de devlet finansmanı ve yatırımdır. Kamu fonları temel araştırmalara ve uygulanan AI projelerine akar ve üniversiteler, endüstri ve devlet kurumları arasında işbirliğini teşvik eder. Japonya Bilim ve Teknoloji Ajansı (JST) ve Yeni Enerji ve Endüstriyel Teknoloji Geliştirme Örgütü (NEDO), Ki-F & e-başlatıcıları desteklemede merkezi bir rol oynamaktadır. Buna ek olarak, hükümet eğitim programları ve eğitim girişimleri aracılığıyla sağlam bir AI yetenek havuzu inşa etmeye odaklanmaktadır. Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı (METI), ekonomik büyüme ve sosyal ilerleme için üretken yapay zekayı kullanmayı amaçlayan Geniak Projesini başlattı. Hiroşima'da OECD, AI geliştiricileri için Hiroşima Uluslararası Davranış Kodunun Hiroşima sürecini izlemek için bir pilot proje başlattı ve bu da etik yapay zeka gelişiminin taahhüdünün altını çizdi.

Önemli endüstriyel aktörler ayrıca yapay zeka alanında iddialı planlar ve stratejiler izlemektedir. Nisan 2024'te Microsoft, AI ve bulut altyapısını genişletmeye odaklanan Japonya'ya 2,9 milyar dolarlık bir yatırım duyurdu. Oracle Corporation, ileri teknoloji altyapısına yönelik artan talebi karşılamak için önümüzdeki on yıl içinde yaklaşık 8 milyar dolar yatırım yapacağını Japonya'daki bulut bilişim ve yapay zeka altyapısını genişletti ve duyurdu. SoftBank ve Fujitsu, 2026 yılına kadar tanıtım amacıyla AI-RAN'ın ticarileştirilmesi üzerinde birlikte çalışır. Bu ortaklık F&E, Vran yazılımının geliştirilmesi ve mobil ağların AI tabanlı optimizasyonuna odaklanmaktadır. Fujitsu, Radyo Erişim Ağlarının performansını AI tarafından dönüştürmek için çeşitli AI-RAN modelleri geliştirir. SoftBank Robotics, gelişmiş AI becerilerine sahip servis robotları geliştirmeye devam edecektir. Birçok önemli aktör, veri kayıtlarını genişletmek için stratejik işbirliği ve satın almalara girecektir. SoftBank ve Toyota gibi çeşitli Japon şirketleri aktif olarak AI hedeflerine ulaşmak için dış ortaklar arıyor.

Japonya'da yapay zeka geliştirme ve uygulama için gelecekteki öncelikler çok çeşitli uygulamaları içerir. Bunlar arasında akıllı şehirler, üretken AI, Edge bilgi işlem, çeşitli endüstrilerde AI tabanlı otomasyon, sürdürülebilirlik için yapay zeka, finansta yapay zeka (Fintech), AI eğitim veri cümleleri için yapay zeka, ai-ran, ai, ai, ai, AI, AI, geliştirilmiş güvenlik için, AI, AI, geliştirilmiş güvenlik için iyileştirme için AI, AI, AI, AI için AI, AI için. Geriatrik bakım, uyuşturucu geliştirme için AI, tarımsal verimliliğin artması için AI, lojistik optimizasyonu için AI, toplu taşıma araçlarını iyileştirmek için AI, risk yönetimi ve uyumluluk için AI, konuşma arayüzleri için KI, yetenek yönetimi için AI ve araştırma ve geliştirme hızlanması. Bu çeşitli uygulama alanları, Japonya'daki gelecekteki AI gelişiminin geniş spektrumunu göstermektedir.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Önümüzdeki yıllarda Japon AI pazarının beklenen eğilimlerinin ve zorluklarının analizi

Japon AI pazarı önümüzdeki yıllarda birkaç önemli eğilimle şekillenecek. Bu, yaşlanan popülasyon tarafından yönlendirilen teşhis, tedavi planlaması, hasta izleme ve elektronik sağlık kayıtlarının yönetimi ve verimli sağlık hizmetlerine ihtiyaç duyulması için AI'nın artan tanıtımını içerir. Diğer bir eğilim, AI'nın üretimdeki ve sanayi 4.0'da, akıllı fabrikaların gelişimine katkıda bulunan otomasyon, ileriye dönük bakım ve kalite kontrolü için genişlemesidir. Finansal hizmetler sektöründe de yapay zeka, sahtekarlık tanıma, risk yönetimi, sohbet botları aracılığıyla müşteri hizmetleri ve algoritmik ticaret için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Perakende satışlarda kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerine olan artan talep de AI teknolojilerinin tanıtımını yönlendiriyor. Sürdürülebilirlik, Japon perakendeinde önemli bir eğilim haline geliyor ve AI çevre dostu uygulamaların teşvik edilmesinde önemli bir rol oynuyor. Sentetik ve artırılmış verilere geçiş, AI eğitim veri kayıtları için piyasada da önemli bir eğilim olacaktır. Akıllı şehirler ve otonom araçlar gibi alanlarda kenar tabanlı AI uygulamalarının artan dağılımı, ilgili eğitim veri kayıtları için pazarını genişletecektir. Japon medyası, iyimser bir kamu algısına katkıda bulunan AI'nın ekonomik avantajlarını giderek daha fazla vurgulamaktadır.

Bu olumlu eğilimlere rağmen, Japon AI pazarı önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Önemli bir sorun, uzmanların eksikliği ve işgücündeki mevcut yeterlilik boşluklarıdır. AI uzmanlarına olan talep, AI sektörünün büyümesini ve gelişmesini engelleyen mevcut kalifiye uzmanların arzını çok aşmaktadır. Japonya, AI yetenekleri için küresel yarışmada. Etik ve düzenleyici kaygılar da bir zorluktur. Yapay zeka algoritmalarında veri koruma, veri güvenliği ve yanlılık ve açık bir düzenleyici çerçevenin olmaması, AI teknolojilerinin geliştirilmesini ve kabulünü engeller. Sıkı veri koruma düzenlemelerine uyum ve gizliliğin korunması Japonya'da büyük önem taşımaktadır. AI tarafından olası iş kesintilerinin çalışanlarının korkusu da giriş için bir zorluktur. AI çözümlerinin yüksek uygulama maliyetleri, özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler) için bir engel olabilir. AI çözümlerinin modası geçmiş BT altyapılarıyla, özellikle KOBİ'lerde uyumluluğu da bir sorun olabilir. Risk birimleri ve konsensüs kontrollü karar verme gibi kültürel faktörler, Japon şirketlerinde AI uyarlaması hızını yavaşlatabilir. Birçok AI modeli esas olarak İngilizce verilerle eğitildiğinden, dil engeli de bir zorluk olabilir.

En son gelişmeler arasında Kudan Inc.'in LIDAR SLAM teknolojisinin Haziran 2024'te Terra Drone Corporation'ın Terra Lidar ikili entegrasyonu yer aldı. Google, Mayıs 2024'te bayiler için ilerici AI araçları sundu. Alphabet Inc. (Google), yeni bir multimodal AI ajanı olan Mayıs 2024'te Project Astra'yı sundu. SoftBank ve Fujitsu, 2026 yılına kadar AI kontrollü bir RAN'ın tanıtımı üzerinde çalışıyor.

Japonya'daki AI pazarının gelişiminin diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerde kalkınma ile karşılaştırılması

Japon AI pazarı güçlü bir büyüme gösteriyor, ancak önde gelen sanayileşmiş ülkelerle karşılaştırıldığında bazı dikkate değer farklılıklar var. 2023'te Japon AI pazarının değeri 6 milyar dolar, Çin pazarı 25.1 milyar dolara ve ABD pazarı bile 47,4 milyar dolardı. Amerika Birleşik Devletleri'nin 2030 yılında AI bölgesinde küresel pazar cirosuna liderlik etmesi bekleniyor. Asya-Pasifik bölgesinde, Çin'in 2030'da satış açısından lider olacağı tahmin ediliyorken, Güney Kore'nin en hızlı büyüyen bölgesel pazarı olarak kabul edileceği ve 2030 yılına kadar 93.34,3 milyon dolarlık satışa ulaşacağı tahmin ediliyor. 2023'te Japonya'nın % 5,1'i Japonya'nın % 5,1'ini Japonya'nın % 5,1'ine ulaşacak.

Japonya'nın güçlü yönleri elektronik teknolojisi, otomotiv endüstrisi, robotik, yarı iletkenler ve biyoteknoloji gibi alanlarda yer almaktadır. Ülke, hassas mühendislik ve otomasyonda uzun bir geleneğe sahiptir. Japonya küresel olarak robot alanında lider olarak tanınır ve AI bu sektörü önemli ölçüde geliştirmiştir. Japonya'nın robotikteki güçlü yönleri, AI tabanlı robotik alanında rekabet avantajı olabilir. Japonya'nın hassasiyet ve katı etik standartlara odaklanması, doğruluk ve kamu güveninin belirleyici olduğu sağlık ve özerk sistemler gibi alanlarda rekabet avantajı haline gelebilir.

ABD ve Çin'e kıyasla Japonya'nın zayıf yönleri, genellikle çeviklikten fikir birliği ve riskten kaçınma sağlayan bir kurum kültürü nedeniyle birçok kuruluşun daha yavaş dijital dönüşümünü içerir. Japonya, F&E baskılarında dünya çapında üçüncü sırada yer alıyor, ancak girişimci niyetlerde sadece 47. sırada yer alıyor, bu da yıkıcı yeniliklere karşı tereddütlü bir tutum gösteriyor. Japonca eğitim verilerinin mevcudiyeti sınırlıdır, bu da büyük dil modellerinin (LLMS) geliştirilmesini daha zor hale getirebilir. Japonya, gelişmiş çip alanında Çin'in arkasında. Amerika Birleşik Devletleri yüksek kaliteli AI araştırmalarına liderlik ederken, Çin saf yayın sayısına liderlik ediyor. Amerika Birleşik Devletleri, gelişmiş yarı iletken teknolojisi ve bulut bilişim kapasitelerinde bir avantaja sahipken, Çin büyük miktarda veriden yararlanıyor. ABD en iyi AI araştırmacısına götürüyor, ancak Çin hızla stratejik yatırımlarla yakalandı. Amerika Birleşik Devletleri kurumsal yapay zeka alanında güç gösterirken, Çin tüketici uygulamaları ve gözetim teknolojisinde karakterize edilmektedir. Bazı gözlemciler, Japonya'nın bilgisayar alanında radikal atılımlar elde edememesinin, ABD'nin teknolojik liderlikte bunu geçemeyeceğini ve Çin'in AI alanında temel yeniliklerin üretilmesinde benzer zorluklara sahip olabileceğini savunuyor. Diğerleri, şirketlerde AI'nın yüksek evlat edinme oranı nedeniyle Japonya'yı lider olarak görüyor.

Japonya'da yapay zekanın gelişimini ve kabulünü etkileyen belirli kültürel veya ekonomik faktörlerin incelenmesi

Birkaç özel kültürel ve ekonomik faktör, AI'nın Japonya'da gelişmesini ve kabulünü etkiler. Kültür açısından, Japonya'nın AI'nın tanıtımındaki temkinli yaklaşımı genel bir kültürel standarttan kaynaklanmaktadır: başarısızlıklara ve risklere karşı bir isteksizlik. Japon şirketleri genellikle inovasyon yerine istikrara değer verir, bu da AI gibi yıkıcı teknolojilere dikkatli yatırımlara yol açar. Hiyerarşik yapılarda fikir birliği kontrollü karar verme, AI projelerinin onayını geciktirebilir ve çevik deneyleri engelleyebilir. Yaşam boyu istihdam sistemi, çalışan KI'sine iş güvenlikleri için bir tehdit olarak yol açabilir, bu da otomasyon ve dijital dönüşüm girişimlerine karşı direnç sağlayabilir. Japon tüketicilerin ürün kalitesi ve işlevselliği konusunda son derece yüksek beklentileri vardır. Geleneksel değerler yeni teknolojilerin kabulünü etkiler, uyum ve fikir birliği karar vermede önemli bir rol oynar. Mobil teknolojiler ve uygulamalar için güçlü bir tercihin yanı sıra veri koruma ve güvenlik için artan bir endişe vardır.

Ekonomik açıdan bakıldığında, vasıflı işçilerin kıtlığı, AI adaptasyonunu etkileyen önemli bir faktördür. Japonya, AI geliştirme ve yönetimi için mevcut yetenek havuzunu sınırlayan diğer OECD ülkelerine kıyasla daha az STEM mezunu üretiyor. Mevcut işçiler genellikle AI araçlarını etkili bir şekilde yönetmek ve kullanmak için gerekli AI bilgisine sahip değildir. Bununla birlikte, işgücü sıkıntısı ve işçilik maliyetlerini azaltma ihtiyacı, AI'nın Japon şirketlerine sokulması için açık bir teşviktir. Birçok Japon şirketi, özellikle KOBİ'ler, modern AI çözümleriyle uyumsuz olabilecek modası geçmiş BT altyapıları kullanıyor. KOBİ'ler Japon ekonomisinin büyük bir bölümünü oluşturmaktadır ve genellikle AI entegrasyonlarını ilerletmek için finansal ve teknik kaynaklara sahip değildir. Japon hükümeti, Toplum 5.0 gibi girişimler ve otonom araçlar, akıllı şehirler ve sağlık hizmetleri gibi alanlar için AI araştırmalarına yatırımlar yoluyla AI uyarlamasını teşvik etmektedir. Yaşlanan nüfus ve Japonya'daki artan sağlık maliyetleri, hasta bakımını iyileştirebilecek ve süreçleri optimize edebilecek AI çözümlerine ilgi ve yatırımları da teşvik etmektedir. Yapay zeka tarafından süreçlerin otomasyonu, Japonya'daki işgücü kıtlığı için, özellikle manuel ve fiziksel mesleklerde olası bir çözüm olarak kabul edilmektedir.

İçin uygun:

• E-ticaret için paket teslimatları: Japonya'da paketler için 500 kilometrelik taşıma bandı - Tokyo ve Osaka arasındaki otoyolda otomasyon

Japon AI yarışında kültürel ve teknolojik faktörler

Japon yapay zeka pazarı, devlet girişimleri, teknolojik ilerlemeler ve çeşitli endüstrilerde artan kabul tarafından yönlendirilen dinamik büyüme aşamasındadır. Tahmin büyüme oranları önümüzdeki yıllar için önemli bir potansiyele göstermektedir. Evden ve yurtdışından önde gelen şirketler, sağlık, otomotiv endüstrisi, finans sektörü ve perakende gibi alanlara giderek daha fazla yenilikçi uygulamalar yatırıyor. Bazı şirketler zaten potansiyel favoriler olarak kabul edilirken, gelecekteki pazar liderliği yenilikleri ilerletme, stratejik ortaklıklara girme ve Japon pazarının özel ihtiyaçlarını karşılama yeteneklerine bağlı olacaktır.

Umut verici beklentilere rağmen, Japon AI pazarı da önemli zorluklarla karşı karşıya. Vasıflı işçilerin sıkıntısı ve etik ve düzenleyici çerçeve yaratma ihtiyacı, sürdürülebilir büyümeyi sağlamak için ele alınması gereken önemli yönlerdir. Risk birimleri ve fikir birliği tercihi gibi kültürel faktörler AI adaptasyonunun hızını etkileyebilir. Diğer önde gelen sanayileşmiş ülkelerle bir karşılaştırma, Japonya'nın bazı alanlarda, özellikle pazar büyüklüğü ve dijital dönüşüm hızı açısından geride kaldığını göstermektedir.

Özetle, Japon AI pazarının çekici ve büyüyen bir ortam olduğu söylenebilir, bu da belirli kültürel, ekonomik ve teknolojik koşulların derin bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu özel özelliklere katılmak ve mevcut zorlukları ele almak isteyen şirketler ve yatırımcılar, Japon AI pazarının önümüzdeki yıllarda sunduğu önemli fırsatlardan yararlanabilir. Japon hükümetinin yapay zeka üzerindeki stratejik yönelimi ve yerli şirketlerin yenilikçi gücü Japonya'nın küresel AI manzarasında önemli bir rol oynayacağını gösteriyor.