Pick-to-Light – İşlerin hızlı ve doğru bir şekilde yapılması gerektiğinde

Yayınlanan: 30 Aralık 2014 / Güncelleme: 24 Nisan 2021 - Yazar: Konrad Wolfenstein

[Kardex Remstar işbirliğiyle – REKLAM]

Optik tarama sistemleriyle hızlı ve hassas toplama

Lojistikte otomasyonun arttığı zamanlarda bile öğelerin ve malların manuel olarak toplanması merkezi faaliyetlerden biri olmaya devam ediyor. İnsan emeğinin kullanımındaki yüksek düzeyde esneklik sayesinde, mallar bugün birçok şirkette hâlâ elle depolanıyor ve taşınıyor. Ancak elle toplamada yüksek düzeyde esnekliğin avantajı aynı zamanda dezavantajlarla da dengeleniyor; Otomatik sistemlerle karşılaştırıldığında insanlar önemli ölçüde daha düşük toplama oranlarına ulaşır ve aynı zamanda hatalara daha yatkındır.

Peki, bu görünüşte eski moda varyantın, gelişmiş depo yönetimi yazılımı tarafından tamamen otomatik olarak kontrol edilen yükseltilmiş provizyon sistemleriyle karşılaştırıldığında ne gibi şansı var? Özellikle ürünleri depolarken ve alırken ya da malları toplayıp sevkiyata hazırlarken işlerin hızlı bir şekilde yapılması gerektiğinde ve aynı zamanda toplama sırasında yüksek düzeyde doğruluk gerektiğinde, manuel taşıma kolaylıkla geride kalıyor gibi görünüyor.

Ancak burada insanlara yardımcı olabilecek çözümler var. Özellikle ışıklı toplama sistemlerinin yardımıyla, çoğu zaman en azından insanların makinelere kıyasla dezavantajlarını telafi etmenin bir yolu vardır.

Çalışanları öğeleri saklarken veya alırken destekleyen optik sinyallere dayalı teknolojinin yardımıyla yüzde 100'e varan toplama doğruluğuna da ulaşılabilir. Ayrıca görsel sinyaller taşınacak parçalara daha hızlı erişim sağlar ve dolayısıyla toplama oranı artar.

Yatırım hacmine ve mevcut depolama sisteminin türüne bağlı olarak bunu başarmanın farklı yolları vardır. Örneğin intralojistik sağlayıcısı Kardex Remstar, cihazları için aşağıdaki seçenekleri listeliyor:

LED bilgi bandı

Uygulanması nispeten kolay bir seçenek, dikey depolama asansörlerinin çıkarma açıklığına bir LED panelinin takılmasıdır. Burada çalışanlara, yeni açılan raf bölmesinde hangi eşyaların çıkarılması gerektiği ve bunların nereye yerleştirileceği dar bir bilgi bandı üzerinde gösterilmektedir. Bu varyantın uyarlanması nispeten kolaydır, ancak gerekli bilgilerin yüklenebilmesi için depo yönetimi yazılımının inovasyonla birlikte genişletilmesini gerektirir.

Işık veya lazer ışını

Bu sistem, LED ışıklarla veya bir depolama sisteminin çıkarma açıklığının üzerine hareketli bir şekilde takılan bir lazer modülüyle çalışır ve bir öğenin yerleştirilmesi veya yerleştirilmesi gereken konumu belirtmek için yukarıdan bir ışık ekranı kullanır. Seçilecek konuma doğrudan ışık darbesi, özellikle hızlı ve hassas erişim sağlar. Bu sistem mevcut dikey depolama asansörleri veya shuttle'larla kolaylıkla birleştirilebilir.

Atlıkarınca depoları için

Yatay karusel depolar için özel olarak LED sinyallerinin kullanıldığı, doğru seviyenin ve mevcut siparişteki ürünün bulunabileceği uygun bölmenin görüntülendiği bir sistem geliştirilmiştir. Bunun için kullanılan cihazlar genellikle iki döner depolama ünitesi arasına kurulur ve onları çevreleyen iki üniteye bilgi sağlayabilir.

Bu nispeten ucuz bir çözümdür; Bu, mevcut sistemlere kolayca entegre edilebilir.

Raflar için

Geleneksel raflarla donatılmış depolar için özellikle uygun olan başka bir basit çözüm, ayrı bölmelerin önüne monte edilen, depo çalışanına mevcut siparişindeki öğelerin tam olarak nerede olduğunu gösteren ışıklı ekranlardır. Seçilecek birim sayısı gibi ek unsurlar da görüntülenebilir.

Kamera sistemlerini kullanarak veri toplama

LED ve lazer kullanan tarayıcı teknolojisiyle karşılaştırıldığında bir başka adım, intralojistik süreçlere oldukça karmaşık kamera sistemlerinin dahil edilmesidir. Bu cihazlar mal kabulü veya sipariş toplamada kullanılırsa, geleneksel görüntü tanıma yazılımıyla karşılaştırıldığında çok daha fazla bilgi üretilebilir. ışık darbeleri. Kamera, yalnızca konum ve öğe sayısına ek olarak, öğelerin boyutu ve durumuna ilişkin ek verileri anında kaydeder ve seçilen üründeki hasarı tespit edebilir. OCR yazılımı kullanılarak düz metin tanımada olduğu gibi makale kodlarının taranması da sorunsuz bir şekilde mümkündür. Bu, sistemi kullanarak tüm metinlerin yakalanmasını mümkün kılar. Fotoğraflar aynı zamanda süreçlerin daha yakından takip edilmesi için de kullanılabiliyor ve böylece değerlendirilen veriler kullanılarak depoda verimliliğin artırılmasına olanak sağlanıyor.

Çok küçük alan gereksinimlerinden dolayı, kamera sistemleri genellikle mevcut sistemlere nispeten kolay bir şekilde entegre edilebilir ve aynı zamanda mevcut ışık toplama modüllerine ek olarak da kullanılabilir.

Vizyona göre seçim yapın

Münih Teknik Üniversitesi'nin ortaklaşa geliştirdiği bu yaklaşımda, depo çalışanına, ekranı mevcut siparişiyle ilgili verileri gerçek zamanlı olarak gösteren veri gözlükleri veriliyor. Google Glass gibi sistemlerin prensibine benzer şekilde, gerçekler kullanıcının görüş alanında görüntülenir. Veri gözlüklerinin avantajı (aynı zamanda başa takılan ekranKısaca HMD olarak adlandırılan) özelliği, ekrana yansıtılan verilere ek olarak kullanıcının çevreyi neredeyse hiçbir müdahale olmadan algılamaya devam edebilmesidir. Bu sayede çalışan, seçilecek öğelerin türü ve durumu veya konumları hakkında sürekli olarak sanal bilgi alır. Ayrıca bir toplama hatası yaptığında anında geri bildirim alır.

Kaydedilen ana bilgiler örneğin:

• Ürün numarası
• Çıkarılacak parça sayısı
• Rafların konumu/sıraları
• Çıkarma bölmesinin konumu
• Yakalanan öğeyi barkod taraması kullanarak kontrol etme

Sipariş toplayıcı yola çıktığında, depolama veya geri alma yerine mümkün olan en kısa sürede ulaşmak için depoda hangi rotayı izlemesi gerektiğini gösteren oklar görünür.

Ancak veri gözlükleri, depo çalışanının yalnızca kendisine verilen görevleri tamamlamakla meşgul olduğu tek yönlü bir yol değildir. Bunun yerine sipariş toplayıcı, görsele göre toplama ile etkileşime girebilir ve bir giriş cihazını veya ses kontrolünü kullanarak değişiklikler yapabilir.

Artan ve daha hassas toplama performansının yanı sıra sistemin dezavantajı, çalışanların alışması ve bu teknolojik değişime uyum sağlamaya istekli olması için belirli bir süre gerektirmesidir. Cihazların şu anda oldukça hantal olan boyutu ve ağırlığı da kabul üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Ancak Google ve Amazon gibi internet devlerinin ön hazırlıkları sayesinde bu tür iletişim sistemlerinin devam eden gelişimiyle birlikte, yakın gelecekte gözlüklerin daha yönetilebilir bir boyuta sahip olacağı varsayılabilir.